Зайка растет.

Китайская Z.ai выкатила новую флагманскую модель GLM-5.2, но пока лишь в рамках Coding Plan — релиз для всех и полноценный API обещают только на следующей неделе. Сейчас доступ есть у подписчиков всех тарифов, а сама модель заточена именно под кодинг, длинные агентные сессии и сложные рабочие сценарии.

Главные фишки — контекстное окно на 1 млн токенов, максимальный вывод до 131 072 токенов, режимы рассуждений high и max, а также улучшенный coding agent. Компания отдельно делает акцент на том, что это не просто большой ввод “на бумаге”, а реально usable-контекст для длинных задач.

По словам источников, Z.ai готовит к следующей неделе публикацию API, открытых весов и бенчмарков, так что тогда станет понятнее, насколько модель сильна в сравнении с конкурентами. В демонстрациях GLM-5.2 уже показывали работу с крупными кодовыми базами, сборку расширения с нуля и перенос legacy-проекта на React и TypeScript.

Отдельно важно, что GLM-5.2 уже доступна в Zcode бесплатно, а ZCode 3.0, судя по первым материалам, глубже всего адаптирован именно под эту модель. Если кто-то уже тестирует, можно собрать первые впечатления по качеству кода, стабильности agent-режима и тому, как модель держит длинный контекст в реальных задачах


#AI #Новости #Китай
@DevsRoot
В MAX

Из генератора в сканер.

Midjourney неожиданно выходит за рамки генерации картинок и запускает медицинское направление Midjourney Medical с первым устройством — Midjourney Scanner. По задумке это ультразвуковой сканер всего тела, который за примерно 60 секунд строит 3D-карту внутренних тканей и показывает состав мышц, жира, костей и органов.

Компания показала проект как ставку на «быстрое» профилактическое обследование, а не на полноценную диагностику заболеваний. На старте сканер, судя по описанию, будет выдавать общие параметры тела, без заявлений о поиске рака, болезней сердца или других диагнозов.

Устройство создаётся вместе с Butterfly Network и использует их ультразвуковые технологии на чипе. В сообщениях о проекте также говорится о платформе, которая погружается в воду, и кольце датчиков вокруг тела — именно так система собирает послойные изображения.

Пока это выглядит как очень необычный поворот для Midjourney: из AI-генератора изображений компания фактически пытается войти в рынок health-tech и сделать скрининг тела более доступным и быстрым. Первый центр под названием Midjourney Spa, по сообщениям, планируют открыть в Сан-Франциско к концу 2027 года.

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/952011/midjourney-medical-ai-ultrasound-scan

#AI #Новости
@DevsRoot
В MAX

Xiaomi выпустила MiMo Code
— агентный ИИ‑ассистент для разработки и работы с кодом, который поставляется в связке с собственными моделями MiMo (родственные ветки V2, V2.5 и Pro‑варианты) и системой постоянной памяти для долгих задач. MiMo Code позиционируется как инструмент для вайбкодинга, автоматизации и управления агентами прямо из командной строки, с открытым исходным кодом и лицензией MIT в ранних релизах.

Ключевые модели и технические тезисы:

MiMo‑V2 (базовая линейка): мультимодальная модель для типичных задач NLP и кода; ориентирована на быструю работу в агентных сценариях и мультимодальные входы.

MiMo‑V2.5 / MiMo‑V2.5‑Pro: обновлённая серия с расширенным контекстом (до ~1 млн токенов в старших конфигурациях) и MoE‑элементами в «Flash» вариантах; MiMo‑V2.5 описывают как мультизадачную модель с хорошим соотношением цена/производительность для долгих цепочек рассуждений.

MiMo‑V2‑Pro (флагман): версии с триллионом параметров (в анонсах обозначались как Pro) и гибридным механизмом внимания, цель — конкурировать с крупными западными моделями при более низкой стоимости вывода.

Цены и ценообразование (ориентировочно, для API и использования через MiMo Code):

Бесплатный доступ/период: MiMo Code распространяется с возможностью бесплатного (ограниченного по времени) использования модели MiMo‑V2.5 в комплекте с самим агентом.

Тарифы по токенам (приближённо): младшая версия — около $0.40 за 1M входных токенов; MiMo‑V2.5‑Pro в тестовых прайсах указывали $1.00–$3.00 за миллион входных/выходных токенов в зависимости от режима и длины контекста (примерная конвертация в рубли отражалась в обзорах). Также указывались схемы с повышением цены для очень длинных контекстов (до 1M токенов).

Ориентиры для Pro/огромных моделей: примеры обзоров указывают цены в несколько раз ниже западных аналогов; в ряде публикаций приводили сравнение стоимости выполнения сложных тестов и оценку в долях от стоимости GPT‑класса решений.

https://mimo.mi.com/docs/en-US/tokenplan/integration/mimo-code

#AI #Новости
@DevsRoot
В MAX

Как работают серые перепродавцы Claude

Вышло расследование о рынке перепродажи Claude API, где доступ к токенам продают через прокси-сервисы с огромной наценкой или, наоборот, демпингуют за счёт обходных схем. В одном из материалов говорится, что официальный миллион input-токенов Claude Opus стоит около $15, а на сером рынке цену могут опускать до 1–2 долларов, то есть до 90–95% ниже официального тарифа. При этом речь не обязательно о “чистом” Opus: в части случаев пользователю подсовывают другой модельный бэкенд, а не тот, за который он платит.

Схема обычно выглядит так: посредник держит VPS и прокси-слой, а дальше ведёт трафик через набор аккаунтов, резидентские прокси и автоматизированную инфраструктуру, чтобы маскировать реальный источник запросов. В свежих расследованиях и публикациях отдельно отмечается, что подобные сервисы не только продают доступ, но и собирают логи запросов, ответов и цепочек рассуждений — именно это часто и становится настоящим товаром. Поэтому риск для пользователя не сводится к переплате: через такой сервис наружу могут утечь код, промпты и рабочие документы.

Важно и то, что это не “особенность только китайцев”. Любой сервис перепродажи токенов, который работает через неофициальные прокси, пул аккаунтов или подмену модели, может делать ровно то же самое: подменять backend, снижать качество ответа, логировать весь трафик и продавать данные дальше. Китайский рынок просто стал самым заметным примером, потому что там такие хабы перепродажи и API-прокси обсуждаются наиболее открыто, но сама модель серого перепродажного рынка универсальна.
https://thehackernews.com/2026/02/anthropic-says-chinese-ai-firms-used-16.html?m=1

#AI #Новости
@DevsRoot
В MAX

Ну наконец-то. Правда пока первое чтение и неизвестно что будет в итоге, но:

Госдума в первом чтении приняла законопроект № 967962-8, который вводит в России полноценное «Право на ремонт».
Как именно будут решать проблему? Суть закона проста и гениальна: производителей заставят делиться секретами.
Документы вместо отговорок. Изготовителей обяжут передавать техническую документацию не только в авторизованные центры, но и любым компаниям и ИП, которые занимаются ремонтом, техобслуживанием и даже просто продажей этих товаров.
 Конец «черным ящикам». Производители должны будут направлять обновленные данные (видимо, речь об обновлениях софта и базах ошибок).
Правило 10 лет. Самое важное! Документацию нужно будет отдавать даже после того, как товар сняли с производства. Обязанность действует весь срок службы товара, а если он не установлен — то 10 лет со дня передачи товара покупателю. То есть ваш телевизор или холодильник не станут «кирпичом» через пару лет после снятия с линейки.
Детали установит Правительство. Состав информации, сроки и порядок передачи кабмин пропишет отдельно. Но вектор задан жестко.
Когда это заработает? Новшество планируют ввести с 1 марта 2027 года.

#Новости
@DevsRoot
В MAX

Zibra AI выпустила ZibraGDS — технологию для сжатия и рендеринга крупных анимированных геометрических последовательностей в Unreal Engine, которую компания позиционирует как ответ на ограничения штатного Geometry Cache и тот случай, когда Nanite уже не помогает, потому что речь идет не о статике, а об анимации.

По словам разработчиков, ZibraGDS совмещает компрессор и рендерер реального времени. В демонстрациях технология уменьшала размер симуляционных кэшей примерно в 10 раз, а в материалах Zibra AI заявляется сокращение объема данных до 92% и ускорение рендера в 5–10 раз, при этом в кадре сохраняются миллионы полигонов.

Сейчас инструмент работает с Alembic-кэшами, а в планах — поддержка USD, облаков точек для частиц и кривых для волос. Zibra AI также указывает, что ZibraGDS доступна только для Unreal Engine 5.3 и выше, а поддержки Unity «нет в планах»

В компании подчеркивают, что ключевые сценарии применения — разрушения, ткань, жидкости и мягкие тела, то есть те эффекты, которые обычно приходится упрощать или выносить в офлайн-рендер. Внутри UE технология использует GPU-ориентированный пайплайн и опирается на mesh shaders, чтобы сократить поток данных между CPU и GPU

На этапе раннего доступа ZibraGDS уже тестировали студии DNEG и Blur Studio, а CEO Zibra AI Алекс Петренко отмечал, что поддержка анимированных Alembic-последовательностей была одним из самых частых запросов клиентов


Жаль Unity движок по жизни в отстающих. Эхх.

youtube.com/watch?v=t8BTIwdOlmA&time_continue=49&source_ve_path=NzY3NTg&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Frender.ru%2F



#Новости
@DevsRoot
В MAX

Tiiny AI Pocket Lab
Карманный ИИ‑суперкомпьютер от американского стартапа Tiiny AI, который быстро привлёк внимание из-за очень компактного формата и громких заявлений о локальном запуске больших языковых моделей без облака. По публикациям, устройство умеет работать с моделями до 120 млрд параметров, а компания подаёт его как решение для офлайн‑ИИ, агентных сценариев, генерации контента и работы с данными.

Интерес к проекту вырос именно на сочетании редкого формата, сильного маркетинга и необычной идеи — сделать персональный ИИ‑компьютер размером примерно с пауэрбанк. СМИ подхватили тему после анонса, потому что устройство позиционируют как самый маленький персональный ИИ‑суперкомпьютер в мире, а такие формулировки быстро расходятся по техно-новостям.

Pocket Lab рассчитан на локальный запуск ИИ-моделей вроде GPT‑OSS, Qwen, DeepSeek, Mistral и Phi, а в основе у него 12‑ядерный ARM‑процессор и дискретный NPU с заявленной производительностью до 190 TOPS. Также фигурируют 80 ГБ памяти и упор на то, что устройство может закрывать большую часть типичных задач персонального ИИ без отправки данных в облако.

В Книгу рекордов Гиннесса устройство попало как самый маленький персональный ИИ‑суперкомпьютер в мире, то есть рекорд связан именно с габаритами и классом устройства, а не с общей мощностью в абсолютном смысле. В публикациях указываются размеры около 14,2 × 8 × 2,53 см и вес примерно 300 грамм.

По описаниям речь идёт о самом устройстве Pocket Lab и его базовой комплектации для запуска локального ИИ. Внутри самого гаджета заявлены 12‑ядерный ARM v9.2 CPU, дискретный NPU, 80 ГБ памяти и поддержка популярных моделей. По описаниям устройства, там есть софт-платформа с установкой популярных open-source моделей в один клик, а список можно выбирать и обновлять через систему Pocket Lab/TinyOS, а не только пользоваться одним фиксированным набором

При заявленной рознице 1 399$ будет куда дешевле для легких RAG (помощник на сайте к примеру) чем аренда или покупка GPU

#AI #Новости #Моё
@DevsRoot
В MAX