Не долго музыка играла. Fable забанили
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

Американское правительство ввело экспортный контроль на... Fable 5 / Mythos 5. На данный момент все страны, кроме США, не имеют права пользоваться моделью; кроме этого, люди без гражданства США не должны пользоваться моделью даже в Штатах.
Антропик, так как сложности с определением гражданства, забанило фаблу для всех

Особой разницы с Опус 4.8 я как бы уже не заметил на своих задачах. Нет уже таких скачков в качестве, как это было видно год или 2 назад. А вот лимиты были жесткие.

#AI #Новости #Моё
@DevsRoot
В MAX

Тут зашел спор с вайбкодером, о том что лучше Cursor На который он молится или китайский Qoder, который он не видел. Мне курсор сразу не зашел, во первых VS UI древнее говно мамонта. Во вторых, как только разберешься что тут делать и как вообще это работает, сразу попросит бабло.

Решил перплексити спросить собрать отзывы тех кто юзал и то и то.

Вот что вышло. Может какому вайбокдеру пригодится выбрать что лучше. я за Qoder


Что чаще хвалят
Qoder: бесплатность на старте, сильный агентный режим, Quest/Repo Wiki, память, работа с несколькими агентами и ощущение, что он хорошо подходит для прототипирования.
Cursor: удобство как у знакомой VS Code-подобной среды, гибкие правила, сильный автокомплит и более привычный сценарий «пишу сам, AI помогает».

Что чаще критикуют
Qoder: автокомплит некоторые пользователи считают слабее, чем ожидали; нет ручного выбора модели; в Unity/C# могут быть проблемы с частью экосистемы и отладкой.
Cursor: основная претензия — он платный и может быстро упереться в лимиты или стоимость, если активно использовать AI-функции.
По ощущениям пользователей
Если собрать отзывы в один вывод, Qoder воспринимается как более «агентный» и смелый продукт, который интереснее пробовать на новых задачах и прототипах, а Cursor — как более надежный ежедневный редактор для регулярной разработки. В обзорах Qoder нередко называют очень перспективным именно из-за бесплатного доступа и глубокой автоматизации

Сам я далек от этих печей по сжиганию токенов и бабла. Предпочитаю вдумчивый подход с перепроверками написанного без авто генераций всего. Из авто генераций в проектах у меня Claude Code для написания доков.

@DevsRoot
В MAX

Зайка растет.

Китайская Z.ai выкатила новую флагманскую модель GLM-5.2, но пока лишь в рамках Coding Plan — релиз для всех и полноценный API обещают только на следующей неделе. Сейчас доступ есть у подписчиков всех тарифов, а сама модель заточена именно под кодинг, длинные агентные сессии и сложные рабочие сценарии.

Главные фишки — контекстное окно на 1 млн токенов, максимальный вывод до 131 072 токенов, режимы рассуждений high и max, а также улучшенный coding agent. Компания отдельно делает акцент на том, что это не просто большой ввод “на бумаге”, а реально usable-контекст для длинных задач.

По словам источников, Z.ai готовит к следующей неделе публикацию API, открытых весов и бенчмарков, так что тогда станет понятнее, насколько модель сильна в сравнении с конкурентами. В демонстрациях GLM-5.2 уже показывали работу с крупными кодовыми базами, сборку расширения с нуля и перенос legacy-проекта на React и TypeScript.

Отдельно важно, что GLM-5.2 уже доступна в Zcode бесплатно, а ZCode 3.0, судя по первым материалам, глубже всего адаптирован именно под эту модель. Если кто-то уже тестирует, можно собрать первые впечатления по качеству кода, стабильности agent-режима и тому, как модель держит длинный контекст в реальных задачах


#AI #Новости #Китай
@DevsRoot
В MAX

Из генератора в сканер.

Midjourney неожиданно выходит за рамки генерации картинок и запускает медицинское направление Midjourney Medical с первым устройством — Midjourney Scanner. По задумке это ультразвуковой сканер всего тела, который за примерно 60 секунд строит 3D-карту внутренних тканей и показывает состав мышц, жира, костей и органов.

Компания показала проект как ставку на «быстрое» профилактическое обследование, а не на полноценную диагностику заболеваний. На старте сканер, судя по описанию, будет выдавать общие параметры тела, без заявлений о поиске рака, болезней сердца или других диагнозов.

Устройство создаётся вместе с Butterfly Network и использует их ультразвуковые технологии на чипе. В сообщениях о проекте также говорится о платформе, которая погружается в воду, и кольце датчиков вокруг тела — именно так система собирает послойные изображения.

Пока это выглядит как очень необычный поворот для Midjourney: из AI-генератора изображений компания фактически пытается войти в рынок health-tech и сделать скрининг тела более доступным и быстрым. Первый центр под названием Midjourney Spa, по сообщениям, планируют открыть в Сан-Франциско к концу 2027 года.

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/952011/midjourney-medical-ai-ultrasound-scan

#AI #Новости
@DevsRoot
В MAX

Xiaomi выпустила MiMo Code
— агентный ИИ‑ассистент для разработки и работы с кодом, который поставляется в связке с собственными моделями MiMo (родственные ветки V2, V2.5 и Pro‑варианты) и системой постоянной памяти для долгих задач. MiMo Code позиционируется как инструмент для вайбкодинга, автоматизации и управления агентами прямо из командной строки, с открытым исходным кодом и лицензией MIT в ранних релизах.

Ключевые модели и технические тезисы:

MiMo‑V2 (базовая линейка): мультимодальная модель для типичных задач NLP и кода; ориентирована на быструю работу в агентных сценариях и мультимодальные входы.

MiMo‑V2.5 / MiMo‑V2.5‑Pro: обновлённая серия с расширенным контекстом (до ~1 млн токенов в старших конфигурациях) и MoE‑элементами в «Flash» вариантах; MiMo‑V2.5 описывают как мультизадачную модель с хорошим соотношением цена/производительность для долгих цепочек рассуждений.

MiMo‑V2‑Pro (флагман): версии с триллионом параметров (в анонсах обозначались как Pro) и гибридным механизмом внимания, цель — конкурировать с крупными западными моделями при более низкой стоимости вывода.

Цены и ценообразование (ориентировочно, для API и использования через MiMo Code):

Бесплатный доступ/период: MiMo Code распространяется с возможностью бесплатного (ограниченного по времени) использования модели MiMo‑V2.5 в комплекте с самим агентом.

Тарифы по токенам (приближённо): младшая версия — около $0.40 за 1M входных токенов; MiMo‑V2.5‑Pro в тестовых прайсах указывали $1.00–$3.00 за миллион входных/выходных токенов в зависимости от режима и длины контекста (примерная конвертация в рубли отражалась в обзорах). Также указывались схемы с повышением цены для очень длинных контекстов (до 1M токенов).

Ориентиры для Pro/огромных моделей: примеры обзоров указывают цены в несколько раз ниже западных аналогов; в ряде публикаций приводили сравнение стоимости выполнения сложных тестов и оценку в долях от стоимости GPT‑класса решений.

https://mimo.mi.com/docs/en-US/tokenplan/integration/mimo-code

#AI #Новости
@DevsRoot
В MAX

Как работают серые перепродавцы Claude

Вышло расследование о рынке перепродажи Claude API, где доступ к токенам продают через прокси-сервисы с огромной наценкой или, наоборот, демпингуют за счёт обходных схем. В одном из материалов говорится, что официальный миллион input-токенов Claude Opus стоит около $15, а на сером рынке цену могут опускать до 1–2 долларов, то есть до 90–95% ниже официального тарифа. При этом речь не обязательно о “чистом” Opus: в части случаев пользователю подсовывают другой модельный бэкенд, а не тот, за который он платит.

Схема обычно выглядит так: посредник держит VPS и прокси-слой, а дальше ведёт трафик через набор аккаунтов, резидентские прокси и автоматизированную инфраструктуру, чтобы маскировать реальный источник запросов. В свежих расследованиях и публикациях отдельно отмечается, что подобные сервисы не только продают доступ, но и собирают логи запросов, ответов и цепочек рассуждений — именно это часто и становится настоящим товаром. Поэтому риск для пользователя не сводится к переплате: через такой сервис наружу могут утечь код, промпты и рабочие документы.

Важно и то, что это не “особенность только китайцев”. Любой сервис перепродажи токенов, который работает через неофициальные прокси, пул аккаунтов или подмену модели, может делать ровно то же самое: подменять backend, снижать качество ответа, логировать весь трафик и продавать данные дальше. Китайский рынок просто стал самым заметным примером, потому что там такие хабы перепродажи и API-прокси обсуждаются наиболее открыто, но сама модель серого перепродажного рынка универсальна.
https://thehackernews.com/2026/02/anthropic-says-chinese-ai-firms-used-16.html?m=1

#AI #Новости
@DevsRoot
В MAX

Ну наконец-то. Правда пока первое чтение и неизвестно что будет в итоге, но:

Госдума в первом чтении приняла законопроект № 967962-8, который вводит в России полноценное «Право на ремонт».
Как именно будут решать проблему? Суть закона проста и гениальна: производителей заставят делиться секретами.
Документы вместо отговорок. Изготовителей обяжут передавать техническую документацию не только в авторизованные центры, но и любым компаниям и ИП, которые занимаются ремонтом, техобслуживанием и даже просто продажей этих товаров.
 Конец «черным ящикам». Производители должны будут направлять обновленные данные (видимо, речь об обновлениях софта и базах ошибок).
Правило 10 лет. Самое важное! Документацию нужно будет отдавать даже после того, как товар сняли с производства. Обязанность действует весь срок службы товара, а если он не установлен — то 10 лет со дня передачи товара покупателю. То есть ваш телевизор или холодильник не станут «кирпичом» через пару лет после снятия с линейки.
Детали установит Правительство. Состав информации, сроки и порядок передачи кабмин пропишет отдельно. Но вектор задан жестко.
Когда это заработает? Новшество планируют ввести с 1 марта 2027 года.

#Новости
@DevsRoot
В MAX

Zibra AI выпустила ZibraGDS — технологию для сжатия и рендеринга крупных анимированных геометрических последовательностей в Unreal Engine, которую компания позиционирует как ответ на ограничения штатного Geometry Cache и тот случай, когда Nanite уже не помогает, потому что речь идет не о статике, а об анимации.

По словам разработчиков, ZibraGDS совмещает компрессор и рендерер реального времени. В демонстрациях технология уменьшала размер симуляционных кэшей примерно в 10 раз, а в материалах Zibra AI заявляется сокращение объема данных до 92% и ускорение рендера в 5–10 раз, при этом в кадре сохраняются миллионы полигонов.

Сейчас инструмент работает с Alembic-кэшами, а в планах — поддержка USD, облаков точек для частиц и кривых для волос. Zibra AI также указывает, что ZibraGDS доступна только для Unreal Engine 5.3 и выше, а поддержки Unity «нет в планах»

В компании подчеркивают, что ключевые сценарии применения — разрушения, ткань, жидкости и мягкие тела, то есть те эффекты, которые обычно приходится упрощать или выносить в офлайн-рендер. Внутри UE технология использует GPU-ориентированный пайплайн и опирается на mesh shaders, чтобы сократить поток данных между CPU и GPU

На этапе раннего доступа ZibraGDS уже тестировали студии DNEG и Blur Studio, а CEO Zibra AI Алекс Петренко отмечал, что поддержка анимированных Alembic-последовательностей была одним из самых частых запросов клиентов


Жаль Unity движок по жизни в отстающих. Эхх.

youtube.com/watch?v=t8BTIwdOlmA&time_continue=49&source_ve_path=NzY3NTg&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Frender.ru%2F



#Новости
@DevsRoot
В MAX

Tiiny AI Pocket Lab
Карманный ИИ‑суперкомпьютер от американского стартапа Tiiny AI, который быстро привлёк внимание из-за очень компактного формата и громких заявлений о локальном запуске больших языковых моделей без облака. По публикациям, устройство умеет работать с моделями до 120 млрд параметров, а компания подаёт его как решение для офлайн‑ИИ, агентных сценариев, генерации контента и работы с данными.

Интерес к проекту вырос именно на сочетании редкого формата, сильного маркетинга и необычной идеи — сделать персональный ИИ‑компьютер размером примерно с пауэрбанк. СМИ подхватили тему после анонса, потому что устройство позиционируют как самый маленький персональный ИИ‑суперкомпьютер в мире, а такие формулировки быстро расходятся по техно-новостям.

Pocket Lab рассчитан на локальный запуск ИИ-моделей вроде GPT‑OSS, Qwen, DeepSeek, Mistral и Phi, а в основе у него 12‑ядерный ARM‑процессор и дискретный NPU с заявленной производительностью до 190 TOPS. Также фигурируют 80 ГБ памяти и упор на то, что устройство может закрывать большую часть типичных задач персонального ИИ без отправки данных в облако.

В Книгу рекордов Гиннесса устройство попало как самый маленький персональный ИИ‑суперкомпьютер в мире, то есть рекорд связан именно с габаритами и классом устройства, а не с общей мощностью в абсолютном смысле. В публикациях указываются размеры около 14,2 × 8 × 2,53 см и вес примерно 300 грамм.

По описаниям речь идёт о самом устройстве Pocket Lab и его базовой комплектации для запуска локального ИИ. Внутри самого гаджета заявлены 12‑ядерный ARM v9.2 CPU, дискретный NPU, 80 ГБ памяти и поддержка популярных моделей. По описаниям устройства, там есть софт-платформа с установкой популярных open-source моделей в один клик, а список можно выбирать и обновлять через систему Pocket Lab/TinyOS, а не только пользоваться одним фиксированным набором

При заявленной рознице 1 399$ будет куда дешевле для легких RAG (помощник на сайте к примеру) чем аренда или покупка GPU

#AI #Новости #Моё
@DevsRoot
В MAX