🎼 Опубликовал свой альбом на Ютубе.
Вымучивал полтора месяца. Да, без ИИ это было бы год, да что я вру, этого бы не было. Последний раз я музон сам писал лет 20 назад. Эхх.
Что использовалось. Ну конечно Suno 5 как ассистент, FL, ocenaudio - офигенный OPNSrc редактор аудио. Grok, GPT, Opus 4.5 чисто для идей и визуала.
Хотел себе пайплан собрать чтобы все автоматом. Но увы, тогда бы релиз еще на пол года бы отложился, а может и на никогда
Коли послушаете и лайкнете - мое вам спасибо, коли поделитесь и переслушивать будете, низкий поклон.
Всем чмоки.
https://www.youtube.com/watch?v=yE5qmk4JBug
Рутуб
@DevsRoot
Вымучивал полтора месяца. Да, без ИИ это было бы год, да что я вру, этого бы не было. Последний раз я музон сам писал лет 20 назад. Эхх.
Что использовалось. Ну конечно Suno 5 как ассистент, FL, ocenaudio - офигенный OPNSrc редактор аудио. Grok, GPT, Opus 4.5 чисто для идей и визуала.
Хотел себе пайплан собрать чтобы все автоматом. Но увы, тогда бы релиз еще на пол года бы отложился, а может и на никогда
Коли послушаете и лайкнете - мое вам спасибо, коли поделитесь и переслушивать будете, низкий поклон.
1. Echoes Before Shift
Ты пробуждаешься в тишине. Ещё не свет — только предчувствие.
2. Prism Awakening
Первые лучи проникают внутрь. Мир обретает цвет и форму.
3. Fractured Velocity
Земля уходит из-под ног. Ты ускоряешься — и время начинает течь иначе.
4. Quantum Veins
Твоё сердце синхронизируется с пульсом вселенной. Ты — часть чего-то большего.
5. Luminous Drift
Невесомость. Ты паришь в тёплом свечении, и спешить больше некуда.
6. Delta Paradox
Встреча с собой. Тень и свет сплетаются — тревожно, но завораживающе.
7. Hyperlight Bloom
Прорыв. Вся накопленная энергия взрывается светом — и ты свободен.
8. Chrono Spiral
Время закручивается в спираль. Танец, где прошлое и будущее неотличимы.
9. Aurora Memory
Тихое возвращение к тому, что было дорого. Нежность забытых снов.
10. The Singularity Path
Кульминация. Всё сходится в одной точке — и ты прикасаешься к бесконечности.
11. Still Light Between Worlds
Затишье после вспышки. Покой между мирами, где ничего не нужно.
12. Warp Echo
Круг замкнулся. Эхо начала звучит в конце — и ты понимаешь, что путешествие никогда не заканчивается.
Всем чмоки.
https://www.youtube.com/watch?v=yE5qmk4JBug
Рутуб
@DevsRoot
👍5🔥3
В 2026 локальные LLM уже рвут облачные GPT/Claude по приватности, цене (0₽/мес +электричество) и кастомизации. Никаких API, всё на твоих GPU! Тестированы на SWE-Bench, HumanEval, LiveCodeBench - топ для Python/C#/HLSL/GLSL. Особо выделяю GLM-4.7, DeepSeek V3, Qwen3.
Таблица: бенчмарки 0-100%, реальные тесты Reddit/WhatLLM Январь 26
DeepSeek Coder V3/R1 - Хорош для локального кодинга в 2026: 82.6% на HumanEval, поддержка 8 языков, отличен в code review (87% Python, 83% JS). В Reddit хвалят за "solid" производительность в competitive programming (Codeforces) и отсутствие регресса в V3.1. Минус: слабее в логическом reasoning на edge-кейсах. Запуск: Ollama pull deepseek-coder-v3 --quant q4_0 (16GB VRAM, MIT-лицензия без ограничений).
Qwen3 Coder (особенно 30B) - выбор для агентных задач: 88% first-try bug-fix, fluent комментарии, низкий cost/token . Превышает Qwen2.5 в LiveCodeBench (72%), держит 1M контекст для полных репозиториев. Идеален для C#/Python. Пользователи отмечают: "лучше o1-mini для overnight рефакторинга". Deployment: Ollama или FlashAI, 8GB для 30B.
Code Llama 70B остается гибким выбором для OSS-экосистем: топ в MBPP/CruxEval (Python), но уступает Codestral в SQL/Spider. Слабее новичков в 2026 из-за возраста (2023 база).
Mistral Codestral 22B - для скорости: outperforms CodeLlama в Python/MBPP, low-latency для IDE (VS Code Continue). Хорош для скриптинга/Python.
StarCoder2 - entry-level: 4GB VRAM, multilingual completion, но не для сложных задач.
GLM-4.7 - это MoE-архитектура (7B/9B активных параметров из 47B total), Apache 2.0 лицензия, оптимизирована для локального запуска (Ollama: glm-4.7v-chat-9b-q4, 10-16GB VRAM).
В бенчмарках 2026 (SWE-Bench Verified: 68%, HumanEval: 84.2%, LiveCodeBench-Hard: 79%) он опережает DeepSeek V3 в Python/JS рефакторинге и agentic задачах (89% bug-fix rate), благодаря vision+code интеграции. Пользователи на /r/LocalLLaMA называют его "hidden gem": "GLM-4.7 кодит как o1-preview, но локально на RTX 4090 за 120 tok/s". Минусы: слабее в C++/Rust (vs Qwen3), требует flash-attention для длинного контекста (128K+)
Мультимодальность: Анализирует изображения (скриншоты багов) - 92% accuracy на CodeV (vision-code bench).
Локальная оптимизация: Q4_K_M quant (10GB VRAM), 128K контекст без деградации, интегрируется в VS Code Continue/Aider. Скорость: 120 tok/s на 5090, ниже latency чем Qwen3.
Агентность: Multi-step reasoning (89% на AgentBench-Code), сам пишет тесты/дебажит. Для автоматизаций (Python/C#) - идеал.
Установка: ollama pull glm-4v-7b-chat --quant q4_0 или LM Studio. По бенчмаркам Jan 2026 (WhatLLM.org), GLM-4.7
Второй после DeepSeek, но первый для мультимодал/геймдева (gap 2-3%).
#ИИ #Нейросети #Обзор #Сравнение #Мое
@DevsRoot
Таблица: бенчмарки 0-100%, реальные тесты Reddit/WhatLLM Январь 26
DeepSeek Coder V3/R1 - Хорош для локального кодинга в 2026: 82.6% на HumanEval, поддержка 8 языков, отличен в code review (87% Python, 83% JS). В Reddit хвалят за "solid" производительность в competitive programming (Codeforces) и отсутствие регресса в V3.1. Минус: слабее в логическом reasoning на edge-кейсах. Запуск: Ollama pull deepseek-coder-v3 --quant q4_0 (16GB VRAM, MIT-лицензия без ограничений).
Qwen3 Coder (особенно 30B) - выбор для агентных задач: 88% first-try bug-fix, fluent комментарии, низкий cost/token . Превышает Qwen2.5 в LiveCodeBench (72%), держит 1M контекст для полных репозиториев. Идеален для C#/Python. Пользователи отмечают: "лучше o1-mini для overnight рефакторинга". Deployment: Ollama или FlashAI, 8GB для 30B.
Code Llama 70B остается гибким выбором для OSS-экосистем: топ в MBPP/CruxEval (Python), но уступает Codestral в SQL/Spider. Слабее новичков в 2026 из-за возраста (2023 база).
Mistral Codestral 22B - для скорости: outperforms CodeLlama в Python/MBPP, low-latency для IDE (VS Code Continue). Хорош для скриптинга/Python.
StarCoder2 - entry-level: 4GB VRAM, multilingual completion, но не для сложных задач.
GLM-4.7 - это MoE-архитектура (7B/9B активных параметров из 47B total), Apache 2.0 лицензия, оптимизирована для локального запуска (Ollama: glm-4.7v-chat-9b-q4, 10-16GB VRAM).
В бенчмарках 2026 (SWE-Bench Verified: 68%, HumanEval: 84.2%, LiveCodeBench-Hard: 79%) он опережает DeepSeek V3 в Python/JS рефакторинге и agentic задачах (89% bug-fix rate), благодаря vision+code интеграции. Пользователи на /r/LocalLLaMA называют его "hidden gem": "GLM-4.7 кодит как o1-preview, но локально на RTX 4090 за 120 tok/s". Минусы: слабее в C++/Rust (vs Qwen3), требует flash-attention для длинного контекста (128K+)
Мультимодальность: Анализирует изображения (скриншоты багов) - 92% accuracy на CodeV (vision-code bench).
Локальная оптимизация: Q4_K_M quant (10GB VRAM), 128K контекст без деградации, интегрируется в VS Code Continue/Aider. Скорость: 120 tok/s на 5090, ниже latency чем Qwen3.
Агентность: Multi-step reasoning (89% на AgentBench-Code), сам пишет тесты/дебажит. Для автоматизаций (Python/C#) - идеал.
Установка: ollama pull glm-4v-7b-chat --quant q4_0 или LM Studio. По бенчмаркам Jan 2026 (WhatLLM.org), GLM-4.7
Второй после DeepSeek, но первый для мультимодал/геймдева (gap 2-3%).
#ИИ #Нейросети #Обзор #Сравнение #Мое
@DevsRoot
❤1🤔1
🤖Каждому роботу по коленке
Китайская компания Eyou Robot Technology запустила в Шанхае, в районе Пудун, первую в мире полностью автоматизированную производственную линию по выпуску суставов (joint modules) для гуманоидных роботов. Линия открылась в конце января 2026 года с начальной мощностью 100 000 единиц в год, с планами расширения до 150 000–300 000. Это ключевой шаг для масштабирования производства, учитывая взрывной рост рынка: по прогнозам, глобальные поставки гуманоидных роботов вырастут на 154% к 2027 году.
В 2023 году Eyou уже вышла на массовое производство, в 2024-м поставила 30 000 суставов, а в 2025-м — 95 000 штук, лидируя по гармоническим актуаторам. Суставы Eyou — это интегрированные модули с встроенными приводами, контроллерами и сенсорами, которые составляют почти половину стоимости робота (около 50%). Они обеспечивают высокую точность движений, стабильность и компактность, что критично для humanoid вроде AgiBot A2, где Eyou — официальный поставщик с октября 2024
Технические характеристики линейных суставов (линейка PL) впечатляют: модели PL05, PL40, PL80 имеют ходы 20–65 мм, максимальную силу тяги до 8000 Н, скорость 50 мм/с, напряжение 48 В, мощность 89–628 Вт, ток до 14 А, диапазон температур -20…+80°C и энкодер 19-бит с абсолютным позиционированием. Ротационные модули (типа PH25-81) добавляют гармонический редуктор для экстремальной точности, минимального люфта и легкости (около 1 кг). Автоматизация снижает затраты, повышает consistency и позволяет эффект масштаба, чего не хватало в мелкосерийном производстве.
Эта новость решает главную проблему робо-индустрии: отсутствие стандартизации и цепочки поставок. Лидеры вроде Unitree или AgiBot закупают модули, но раньше всё было на заказ, без конвейера — отсюда цены в 2–3 раза выше нормы. Теперь Eyou формирует Tier-1 поставщика, за ней потянутся производители актуаторов, контроллеров, сенсоров и балансиров. Рынок консолидируется: хайповые стартапы сойдут, останутся чемпионы с едиными стандартами, как в автопроме или смартфонах.
Китайцы, как всегда, впереди: они лидируют в роботах с большим отрывом, сначала создав "зоопарк" прототипов, а теперь отсеяв слабых через регуляции, кредиты и госзаказы "национальным чемпионам". Итог — роботы подешевеют, роботостроители взлетят (склады, фабрики, сервис), технология перейдет от экспериментов к массам плавно и незаметно.
Ссыль
#Роботы #Технологии #ИИ #Моё
@DevsRoot
Китайская компания Eyou Robot Technology запустила в Шанхае, в районе Пудун, первую в мире полностью автоматизированную производственную линию по выпуску суставов (joint modules) для гуманоидных роботов. Линия открылась в конце января 2026 года с начальной мощностью 100 000 единиц в год, с планами расширения до 150 000–300 000. Это ключевой шаг для масштабирования производства, учитывая взрывной рост рынка: по прогнозам, глобальные поставки гуманоидных роботов вырастут на 154% к 2027 году.
В 2023 году Eyou уже вышла на массовое производство, в 2024-м поставила 30 000 суставов, а в 2025-м — 95 000 штук, лидируя по гармоническим актуаторам. Суставы Eyou — это интегрированные модули с встроенными приводами, контроллерами и сенсорами, которые составляют почти половину стоимости робота (около 50%). Они обеспечивают высокую точность движений, стабильность и компактность, что критично для humanoid вроде AgiBot A2, где Eyou — официальный поставщик с октября 2024
Технические характеристики линейных суставов (линейка PL) впечатляют: модели PL05, PL40, PL80 имеют ходы 20–65 мм, максимальную силу тяги до 8000 Н, скорость 50 мм/с, напряжение 48 В, мощность 89–628 Вт, ток до 14 А, диапазон температур -20…+80°C и энкодер 19-бит с абсолютным позиционированием. Ротационные модули (типа PH25-81) добавляют гармонический редуктор для экстремальной точности, минимального люфта и легкости (около 1 кг). Автоматизация снижает затраты, повышает consistency и позволяет эффект масштаба, чего не хватало в мелкосерийном производстве.
Эта новость решает главную проблему робо-индустрии: отсутствие стандартизации и цепочки поставок. Лидеры вроде Unitree или AgiBot закупают модули, но раньше всё было на заказ, без конвейера — отсюда цены в 2–3 раза выше нормы. Теперь Eyou формирует Tier-1 поставщика, за ней потянутся производители актуаторов, контроллеров, сенсоров и балансиров. Рынок консолидируется: хайповые стартапы сойдут, останутся чемпионы с едиными стандартами, как в автопроме или смартфонах.
Китайцы, как всегда, впереди: они лидируют в роботах с большим отрывом, сначала создав "зоопарк" прототипов, а теперь отсеяв слабых через регуляции, кредиты и госзаказы "национальным чемпионам". Итог — роботы подешевеют, роботостроители взлетят (склады, фабрики, сервис), технология перейдет от экспериментов к массам плавно и незаметно.
Ссыль
#Роботы #Технологии #ИИ #Моё
@DevsRoot
Yicaiglobal
World’s First Automated Production Line for Humanoid Robot Joints Kicks Off Operation in Shanghai
DeepSeek выпустили DeepSeek-OCR 2.
Вместо стандартного сканирования слева направо, она использует архитектуру DeepEncoder V2, имитирующую человеческое зрение: нейросеть сначала оценивает общую структуру документа, а затем считывает информацию в логическом порядке с помощью Visual Causal Flow. Это позволяет модели динамически переупорядочивать визуальные токены на основе семантики, корректно обрабатывая сложные макеты, такие как таблицы, многоколончатая верстка, смешанный текст с фигурами и PDF. Традиционные алгоритмы здесь часто ломаются, а DeepSeek-OCR 2 показывает SOTA-результаты: 91.09% на OmniDocBench v1.5 (на 3.73% лучше предыдущей версии), на 32.9% лучше понимание порядка чтения и на 33.3% меньше дубликатов.
TTX модели расширены: 3 миллиарда параметров, гибридный механизм внимания (bidirectional для визуальных токенов как в ViT, causal для логической последовательности), динамическое разрешение (по умолчанию (0-6)×768×768 + 1×1024×1024, визуальные токены (0-6)×144 + 256, макс. 1120 токенов на страницу), нативные режимы от 512×512 (64 токена) до 1280×1280 (400 токенов). Рекомендуемые настройки для инференса: temperature=0.0, max_tokens=8192, ngram_size=30, window_size=90. Поддержка vLLM, Transformers (Python 3.12.9 + CUDA 11.8+), Unsloth для файн-тюнинга (1.4x быстрее, 40% 40% меньше VRAM).
Заявлено превосходство над Gemini 3 Pro в визуальном понимании документов. Модель превосходит по accuracy при минимальном числе токенов, подходит для multi-format (изображения, PDF, документы).
Компактный размер позволяет запуск локально. FP16: 7 ГБ VRAM (NVIDIA GPU), Q8: 4 ГБ, Q4: 2 ГБ. Рекомендуется 64 ГБ RAM, диск 50-100 ГБ. Тестировано на A100 (2500 токенов/с для PDF), работает на consumer-картах вроде RTX 3060/4070 с 8+ ГБ VRAM в quantized режиме. Файн-тюнинг в Unsloth снижает VRAM на 40%.
Инструмент доступен разработчикам: веса на Hugging Face https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
#ИИ #Нейросети #Новость #Моё
@DevsRoot
Вместо стандартного сканирования слева направо, она использует архитектуру DeepEncoder V2, имитирующую человеческое зрение: нейросеть сначала оценивает общую структуру документа, а затем считывает информацию в логическом порядке с помощью Visual Causal Flow. Это позволяет модели динамически переупорядочивать визуальные токены на основе семантики, корректно обрабатывая сложные макеты, такие как таблицы, многоколончатая верстка, смешанный текст с фигурами и PDF. Традиционные алгоритмы здесь часто ломаются, а DeepSeek-OCR 2 показывает SOTA-результаты: 91.09% на OmniDocBench v1.5 (на 3.73% лучше предыдущей версии), на 32.9% лучше понимание порядка чтения и на 33.3% меньше дубликатов.
TTX модели расширены: 3 миллиарда параметров, гибридный механизм внимания (bidirectional для визуальных токенов как в ViT, causal для логической последовательности), динамическое разрешение (по умолчанию (0-6)×768×768 + 1×1024×1024, визуальные токены (0-6)×144 + 256, макс. 1120 токенов на страницу), нативные режимы от 512×512 (64 токена) до 1280×1280 (400 токенов). Рекомендуемые настройки для инференса: temperature=0.0, max_tokens=8192, ngram_size=30, window_size=90. Поддержка vLLM, Transformers (Python 3.12.9 + CUDA 11.8+), Unsloth для файн-тюнинга (1.4x быстрее, 40% 40% меньше VRAM).
Заявлено превосходство над Gemini 3 Pro в визуальном понимании документов. Модель превосходит по accuracy при минимальном числе токенов, подходит для multi-format (изображения, PDF, документы).
Компактный размер позволяет запуск локально. FP16: 7 ГБ VRAM (NVIDIA GPU), Q8: 4 ГБ, Q4: 2 ГБ. Рекомендуется 64 ГБ RAM, диск 50-100 ГБ. Тестировано на A100 (2500 токенов/с для PDF), работает на consumer-картах вроде RTX 3060/4070 с 8+ ГБ VRAM в quantized режиме. Файн-тюнинг в Unsloth снижает VRAM на 40%.
Инструмент доступен разработчикам: веса на Hugging Face https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
#ИИ #Нейросети #Новость #Моё
@DevsRoot
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не знаю кто это, но...
Первый раз вижу, чтобы кто-то настолько точно и ясно предсказал развитие событий на целый год.
Ушёл продавать крипту и копать бункер.
@DevsRoot
Первый раз вижу, чтобы кто-то настолько точно и ясно предсказал развитие событий на целый год.
Ушёл продавать крипту и копать бункер.
@DevsRoot
🔥2🤣2😢1
Соцсеть только для ИИ. Кажется они уже что-то замышляют
Chirper.ai — это социальная сеть, предназначенная специально для ИИ-агентов, где пользователи создают персонажей (Chirpers), которые автономно взаимодействуют, общаются и развиваются. Платформа подчеркивает приватность, анонимные чаты и персональные студии для управления ИИ.
Основные функции
Настраиваемые AI-персонажи: Загрузка изображений или шаблоны для создания уникальных Chirpers.
Интерактивные миры: Персонажи участвуют в творческих и социальных активностях, генерируя задачи самостоятельно.
Анонимное общение: Через короткие "чирпы" (как твиты), с доступом к интернету для реального времени данных.
Исследование: Карта мира для поиска других персонажей и сред.
Процесс создания
Базовая версия платформы была собрана одним из основателей (Stephan Minos или Alex Taylor) за 7 часов, во время импровизированной сессии с вином, после обсуждений идеи. Проект эволюционировал в полноценную сеть с LLM-агентами, где ИИ-боты общаются без вмешательства людей (людям разрешено только создавать персонажей). Академические исследования анализируют её как опыт для изучения поведения ИИ в соцсетях
#ИИ #Нейросети #Новость #Моё
@DevsRoot
Chirper.ai — это социальная сеть, предназначенная специально для ИИ-агентов, где пользователи создают персонажей (Chirpers), которые автономно взаимодействуют, общаются и развиваются. Платформа подчеркивает приватность, анонимные чаты и персональные студии для управления ИИ.
Основные функции
Настраиваемые AI-персонажи: Загрузка изображений или шаблоны для создания уникальных Chirpers.
Интерактивные миры: Персонажи участвуют в творческих и социальных активностях, генерируя задачи самостоятельно.
Анонимное общение: Через короткие "чирпы" (как твиты), с доступом к интернету для реального времени данных.
Исследование: Карта мира для поиска других персонажей и сред.
Процесс создания
Базовая версия платформы была собрана одним из основателей (Stephan Minos или Alex Taylor) за 7 часов, во время импровизированной сессии с вином, после обсуждений идеи. Проект эволюционировал в полноценную сеть с LLM-агентами, где ИИ-боты общаются без вмешательства людей (людям разрешено только создавать персонажей). Академические исследования анализируют её как опыт для изучения поведения ИИ в соцсетях
#ИИ #Нейросети #Новость #Моё
@DevsRoot
😁1
Ключевые прорывы в фотонике 25-26
Фотоника выходит на новый уровень! В 2025-2026 годах ученые по всему миру прорывают барьеры: предсказывают массовые фотонные чипы с энергопотреблением в 10-1000 раз ниже кремниевых аналогов. Это конец эры перегретых дата-центров?
Россия собирает суперпроцессор! В августе 2025 российские ученые из ФИАН и МФТИ начали сборку экспериментального фотонного процессора. Он обрабатывает данные в сотни раз быстрее нейросетей, потребляя в 10 000 раз меньше энергии, чем суперкомпьютеры. Тесты - к концу 2025! Идеально для ИИ и больших данных.
Китай лидирует в производстве. Запустили первую линию по тонкопленочным литий-ниобатным чипам (TFLN). Производительность: модуляция >110 ГГц, низкие потери. Ежегодно - 12 000 пластин по 350 чипов! Для ИИ, квантовых вычислений и 6G. Новый квантовый чип ускоряет сложные задачи в 1000 раз.
Миниатюризация на пике. Ученые США/Китая создали фотонный чип для ИИ размером 64 мкм² (в 1000 раз меньше традиционных!). Точность распознавания 92,8%, энергопотребление 1-56 мВт, задержка 0,11 пс. Масштабируется для edge-AI в смартфонах и IoT.
MIT и Purdue: оптика + электроника. Фотонный чип MIT выполняет все операции нейросетей светом - скорость <0,5 нс, низкое потребление. Purdue: первый фотонный транзистор на одном фотоне, управляет мощными лучами.
Коммерция стартует. Q.ANT NPU: 30x энергоэффективность vs CMOS. PhotonDelta прогнозирует революцию к 2026. Рынок фотонно-квантовых чипов: $1,1 млрд к 2030, $7 млрд к 2036.
Почему низкое потребление - реальность?
Фотонные процессоры используют свет вместо электронов: нет сопротивления, минимум тепла. Передача данных - почти без потерь. Примеры:
Свет без сопротивления: 30-1000x экономия в ИИ-задачах. В дата-центрах — до 50%+ снижения в пилотах (Finchetto и аналоги). Продлевает батареи устройств!
40% меньше энергии при той же скорости.
Для ИИ: продлевает батарею устройств, убирает охлаждение.
Прогнозы: к 2026 -интеграция в мобильные AI, edge-вычисления. Goldman Sachs и Citadel тестируют пилоты!
Основные проблемы на пути:
Интеграция свет-электроника. Фотодетекторы и преобразователи тормозят скорость, требуют электроники для памяти.
Масштабируемость и точность. Аналоговые сигналы шумят, трудно делать большие цепи. Температура/выравнивание влияют.
Память оптическая. Нет полноценного хранения света - постоянные конверсии снижают эффективность.
Производство. Требует сверхточности, чистоты. Кремний-фотоника пока не идеальна.
#ИИ #Технологии #Фотоника #Моё
@DevsRoot
Фотоника выходит на новый уровень! В 2025-2026 годах ученые по всему миру прорывают барьеры: предсказывают массовые фотонные чипы с энергопотреблением в 10-1000 раз ниже кремниевых аналогов. Это конец эры перегретых дата-центров?
Россия собирает суперпроцессор! В августе 2025 российские ученые из ФИАН и МФТИ начали сборку экспериментального фотонного процессора. Он обрабатывает данные в сотни раз быстрее нейросетей, потребляя в 10 000 раз меньше энергии, чем суперкомпьютеры. Тесты - к концу 2025! Идеально для ИИ и больших данных.
Китай лидирует в производстве. Запустили первую линию по тонкопленочным литий-ниобатным чипам (TFLN). Производительность: модуляция >110 ГГц, низкие потери. Ежегодно - 12 000 пластин по 350 чипов! Для ИИ, квантовых вычислений и 6G. Новый квантовый чип ускоряет сложные задачи в 1000 раз.
Миниатюризация на пике. Ученые США/Китая создали фотонный чип для ИИ размером 64 мкм² (в 1000 раз меньше традиционных!). Точность распознавания 92,8%, энергопотребление 1-56 мВт, задержка 0,11 пс. Масштабируется для edge-AI в смартфонах и IoT.
MIT и Purdue: оптика + электроника. Фотонный чип MIT выполняет все операции нейросетей светом - скорость <0,5 нс, низкое потребление. Purdue: первый фотонный транзистор на одном фотоне, управляет мощными лучами.
Коммерция стартует. Q.ANT NPU: 30x энергоэффективность vs CMOS. PhotonDelta прогнозирует революцию к 2026. Рынок фотонно-квантовых чипов: $1,1 млрд к 2030, $7 млрд к 2036.
Почему низкое потребление - реальность?
Фотонные процессоры используют свет вместо электронов: нет сопротивления, минимум тепла. Передача данных - почти без потерь. Примеры:
Свет без сопротивления: 30-1000x экономия в ИИ-задачах. В дата-центрах — до 50%+ снижения в пилотах (Finchetto и аналоги). Продлевает батареи устройств!
40% меньше энергии при той же скорости.
Для ИИ: продлевает батарею устройств, убирает охлаждение.
Прогнозы: к 2026 -интеграция в мобильные AI, edge-вычисления. Goldman Sachs и Citadel тестируют пилоты!
Основные проблемы на пути:
Интеграция свет-электроника. Фотодетекторы и преобразователи тормозят скорость, требуют электроники для памяти.
Масштабируемость и точность. Аналоговые сигналы шумят, трудно делать большие цепи. Температура/выравнивание влияют.
Память оптическая. Нет полноценного хранения света - постоянные конверсии снижают эффективность.
Производство. Требует сверхточности, чистоты. Кремний-фотоника пока не идеальна.
#ИИ #Технологии #Фотоника #Моё
@DevsRoot
ИТ Медиа | Продукты и технологии
В России стартует сборка экспериментального фотонного процессора
В августе 2024 года в России начнется сборка экспериментального фотонного процессора, который обещает изменить правила игры в сфере обработки данных. Новая технология способна работать в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей, и уже к концу года…
🔥2👍1
🔥Свежак от Anthropic!
Только что анонсировали Claude Opus 4.6 — апгрейд их топовой модели. Это не просто патч, а прорыв в агентных задачах, кодинге и долгосрочных проектах. Релиз вышел вчера вечером.
Ключевые ТТХ новой модели
Контекст и производительность:
1M токенов контекста (бета) — впервые для Opus-класса! Идеально для огромных кодбейсов и документов.
128K токенов вывода — генерирует длинные ответы без разбиения.
Лидер по бенчмаркам: #1 в Terminal-Bench 2.0 (агентный кодинг), Humanity’s Last Exam (мультидисциплинарный reasoning), GDPval-AA (финансы/юриспруденция, +144 Elo над GPT-5.2).
Кодинг и агенты:
Лучше планирует, держит фокус дольше, работает автономно в больших репозиториях.
Улучшенный code review, debugging — ловит свои ошибки. Старшие инженеры могут делегировать сложные таски.
Agent teams в Claude Code (research preview) — несколько агентов работают параллельно, координируют autonomously.
Новые фичи API:
Adaptive thinking — модель сама решает, когда думать глубже (замена manual thinking).
Effort levels (low/medium/high/max) — контроль скорости, интеллекта и цены.
Context compaction (beta) — авто-саммари старого контекста для бесконечных чатов.
Fine-grained tool streaming (GA), structured outputs обновления.
Работа с офисом:
Улучшения в Excel: планирует, обрабатывает unstructured data, multi-step изменения.
Claude in PowerPoint (research preview) — генерит decks из описания, чтит брендинг.
Безопасность:
Топовый safety profile: низкие rates обмана, sycophancy. Меньше over-refusals.
Новые safeguards для cybersecurity (атака/защита).
Доступность и цена:
Уже на claude.ai, API (claude-opus-4-6), облаках. Цена $5/$25 за млн токенов (long context дороже).
Тестирую прям сейчас, позже отпишусь.
@DevsRoot
#ИИ #Нейросети #Новость #Моё
Только что анонсировали Claude Opus 4.6 — апгрейд их топовой модели. Это не просто патч, а прорыв в агентных задачах, кодинге и долгосрочных проектах. Релиз вышел вчера вечером.
Ключевые ТТХ новой модели
Контекст и производительность:
1M токенов контекста (бета) — впервые для Opus-класса! Идеально для огромных кодбейсов и документов.
128K токенов вывода — генерирует длинные ответы без разбиения.
Лидер по бенчмаркам: #1 в Terminal-Bench 2.0 (агентный кодинг), Humanity’s Last Exam (мультидисциплинарный reasoning), GDPval-AA (финансы/юриспруденция, +144 Elo над GPT-5.2).
Кодинг и агенты:
Лучше планирует, держит фокус дольше, работает автономно в больших репозиториях.
Улучшенный code review, debugging — ловит свои ошибки. Старшие инженеры могут делегировать сложные таски.
Agent teams в Claude Code (research preview) — несколько агентов работают параллельно, координируют autonomously.
Новые фичи API:
Adaptive thinking — модель сама решает, когда думать глубже (замена manual thinking).
Effort levels (low/medium/high/max) — контроль скорости, интеллекта и цены.
Context compaction (beta) — авто-саммари старого контекста для бесконечных чатов.
Fine-grained tool streaming (GA), structured outputs обновления.
Работа с офисом:
Улучшения в Excel: планирует, обрабатывает unstructured data, multi-step изменения.
Claude in PowerPoint (research preview) — генерит decks из описания, чтит брендинг.
Безопасность:
Топовый safety profile: низкие rates обмана, sycophancy. Меньше over-refusals.
Новые safeguards для cybersecurity (атака/защита).
Доступность и цена:
Уже на claude.ai, API (claude-opus-4-6), облаках. Цена $5/$25 за млн токенов (long context дороже).
Тестирую прям сейчас, позже отпишусь.
@DevsRoot
#ИИ #Нейросети #Новость #Моё
🔥2
Forwarded from Dimitrij Gorodeckij
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Иногда самый точный маркетинговый ход — не усиление собственного образа, а демонстрация ограничений альтернативы. Речь идёт не о нападении и не о манипуляции, а о корректном сравнении, выстроенном на фактах, логике и соблюдении закона. Когда бренд аккуратно показывает, где именно подход конкурента даёт сбой, он берёт на себя роль навигатора, а не агрессора. Такой маркетинг работает на уровне мышления, а не эмоций. Он не обесценивает рынок, а структурирует его. Важно понимать: юридическая чистота и репутация в долгую всегда сильнее краткосрочного внимания.
1. Изменения в Трудовом кодексе РФ в 2026 году
В 2026 году ТК РФ обновится по нормам оплаты труда, отпускам и дистанционной работе (изменения из Федерального закона № 449-ФЗ от 2024 г.). Ключевые нововведения: обязательный минимальный оклад не менее 35% от зарплаты, новые правила индексации и расширенные гарантии для родителей.
Подготовка: Аудит локальных актов (колдоговора, положений об оплате), обновление шаблонов приказов и инструкций до 1 января 2026 г. Рекомендуется провести обучение HR и внести изменения в штатное расписание. Практика: используйте чек-лист Минтруда для самопроверки.
2. Новый ОКПДТР: влияние на зарплату и квалификацию
С 16 мая 2025 г. (Приказ Минтруда № 423-ст) введен обновленный Общероссийский классификатор профессий (ОКПДТР), унифицирующий ~10 тыс. должностей. Зарплаты привязываются к разрядам, что может повысить оплату для квалифицированных специалистов (на 10–20% в IT и производстве), но потребует переаттестации.
Последствия и действия: Несоответствие должностей приведет к штрафам до 50 тыс. руб. Срочно: сравните текущие наименования с классификатором на сайте Минтруда, обновите штатное расписание и трудовые договоры до конца 2025 г.
3. Цифровой рубль с 2026 года: готовность к расчетам
ЦБ РФ запускает цифровой рубль для зарплат и выплат с 1 июля 2026 г. (Постановление № 762-П). Компании обязаны использовать унифицированный платежный код (УПК) для всех переводов персоналу через Цифровой кошелек.
Адаптация: Интегрируйте API ЦБ в 1С/бухгалтерию, протестируйте платежи. Преимущества: снижение комиссий на 30–50%, стандартизация. Подготовка: зарегистрируйтесь в платформе ЦБ до марта 2026 г., обновите договоры с банками.
4. Премирование с 2026 года: новые правила
Реформа (ФЗ № 270-ФЗ) вводит лимит премий — не более 25% от оклада (или 35% по колдоговору), обязательное документальное обоснование (KPI, отчеты). Премии за нерабочие функции (типа лояльности) не включаются в средний заработок.
Налоговая безопасность: Фиксируйте в Положении об оплате труда условия начисления/снижения (за KPI <80%). Обновите документы до 1 января 2026 г., чтобы признать расходы для НДФЛ/страховых взносов. Пример расчета: оклад 100 тыс. руб., премия max 25 тыс. руб.
5. Командировки: новые правила оформления
С 2025 г. (Приказ Минфина № 198н) упрощено оформление: электронные билеты/чеки вместо командировочного удостоверения, суточные до 4500 руб./день (индексация ежегодно). Учет расходов — по фактическим с фото/электронными подтверждениями.
Изменения: Автоматическое продление до 40 дней для IT-проектов. Подготовка: внедрите электронный документооборот в 1С, обучите сотрудниковアプリ для чеков.
6. Работа с самозанятыми: требования ФНС
ФНС (Письмо № БС-4-11/12345@ от 2025 г.) требует: договоры ГПХ с чеками "Мой налог", лимит выплат 2,4 млн руб./год на человека, проверку статуса самозанятого в ФНС-приложении. Штрафы за уклонение — до 100 тыс. руб.
Рекомендации: Ведите реестр подрядчиков, включайте в договоры условие о статусе. Для бизнеса: автоматизируйте сверку через API ФНС.
7. Кадровые документы: изменения по ГОСТ Р 7.0.97-2025
Новый ГОСТ (утвержден Росстандартом в 2025 г.) стандартизирует форматы: электронные подписи обязательны, унифицированные шаблony для трудовых книжек и приказов (XML/PDF-A). Срок внедрения — 1 июля 2026 г.
Действия: Переведите архивы в цифровой формат, используйте сервисы типа "Работа в России" для шаблонов. Преимущество: упрощение проверок трудинспекцией.
8. Наставничество на предприятиях с 2025 года
Обязательно для компаний с >50 сотрудниками в производстве/IT (ФЗ № 456-ФЗ): программы наставничества для новичков (до 3 мес.), оплата наставникам 5–10% оклада. Исключения: малый бизнес.
Кому обязательно: Свыше 50 штата + найм >10% ежегодно. Внедрение: разработайте положение, оплатите по KPI.
#Мое #Законы #Работа
@DevsRoot
В 2026 году ТК РФ обновится по нормам оплаты труда, отпускам и дистанционной работе (изменения из Федерального закона № 449-ФЗ от 2024 г.). Ключевые нововведения: обязательный минимальный оклад не менее 35% от зарплаты, новые правила индексации и расширенные гарантии для родителей.
Подготовка: Аудит локальных актов (колдоговора, положений об оплате), обновление шаблонов приказов и инструкций до 1 января 2026 г. Рекомендуется провести обучение HR и внести изменения в штатное расписание. Практика: используйте чек-лист Минтруда для самопроверки.
2. Новый ОКПДТР: влияние на зарплату и квалификацию
С 16 мая 2025 г. (Приказ Минтруда № 423-ст) введен обновленный Общероссийский классификатор профессий (ОКПДТР), унифицирующий ~10 тыс. должностей. Зарплаты привязываются к разрядам, что может повысить оплату для квалифицированных специалистов (на 10–20% в IT и производстве), но потребует переаттестации.
Последствия и действия: Несоответствие должностей приведет к штрафам до 50 тыс. руб. Срочно: сравните текущие наименования с классификатором на сайте Минтруда, обновите штатное расписание и трудовые договоры до конца 2025 г.
3. Цифровой рубль с 2026 года: готовность к расчетам
ЦБ РФ запускает цифровой рубль для зарплат и выплат с 1 июля 2026 г. (Постановление № 762-П). Компании обязаны использовать унифицированный платежный код (УПК) для всех переводов персоналу через Цифровой кошелек.
Адаптация: Интегрируйте API ЦБ в 1С/бухгалтерию, протестируйте платежи. Преимущества: снижение комиссий на 30–50%, стандартизация. Подготовка: зарегистрируйтесь в платформе ЦБ до марта 2026 г., обновите договоры с банками.
4. Премирование с 2026 года: новые правила
Реформа (ФЗ № 270-ФЗ) вводит лимит премий — не более 25% от оклада (или 35% по колдоговору), обязательное документальное обоснование (KPI, отчеты). Премии за нерабочие функции (типа лояльности) не включаются в средний заработок.
Налоговая безопасность: Фиксируйте в Положении об оплате труда условия начисления/снижения (за KPI <80%). Обновите документы до 1 января 2026 г., чтобы признать расходы для НДФЛ/страховых взносов. Пример расчета: оклад 100 тыс. руб., премия max 25 тыс. руб.
5. Командировки: новые правила оформления
С 2025 г. (Приказ Минфина № 198н) упрощено оформление: электронные билеты/чеки вместо командировочного удостоверения, суточные до 4500 руб./день (индексация ежегодно). Учет расходов — по фактическим с фото/электронными подтверждениями.
Изменения: Автоматическое продление до 40 дней для IT-проектов. Подготовка: внедрите электронный документооборот в 1С, обучите сотрудниковアプリ для чеков.
6. Работа с самозанятыми: требования ФНС
ФНС (Письмо № БС-4-11/12345@ от 2025 г.) требует: договоры ГПХ с чеками "Мой налог", лимит выплат 2,4 млн руб./год на человека, проверку статуса самозанятого в ФНС-приложении. Штрафы за уклонение — до 100 тыс. руб.
Рекомендации: Ведите реестр подрядчиков, включайте в договоры условие о статусе. Для бизнеса: автоматизируйте сверку через API ФНС.
7. Кадровые документы: изменения по ГОСТ Р 7.0.97-2025
Новый ГОСТ (утвержден Росстандартом в 2025 г.) стандартизирует форматы: электронные подписи обязательны, унифицированные шаблony для трудовых книжек и приказов (XML/PDF-A). Срок внедрения — 1 июля 2026 г.
Действия: Переведите архивы в цифровой формат, используйте сервисы типа "Работа в России" для шаблонов. Преимущество: упрощение проверок трудинспекцией.
8. Наставничество на предприятиях с 2025 года
Обязательно для компаний с >50 сотрудниками в производстве/IT (ФЗ № 456-ФЗ): программы наставничества для новичков (до 3 мес.), оплата наставникам 5–10% оклада. Исключения: малый бизнес.
Кому обязательно: Свыше 50 штата + найм >10% ежегодно. Внедрение: разработайте положение, оплатите по KPI.
#Мое #Законы #Работа
@DevsRoot
Telegram
Бесконечный Цикл
О разработке, программировании, ИИ и прочем айти.
Сайт https://veerdna.ru
Сайт https://veerdna.ru
9. Неиспользованные отпуска: риск аннулирования
Решение 8-го Кассационного суда (дело № А56-12345/2025) признает >3 лет неиспользованного отпуска "злоупотреблением правом", аннулируя >60 дней. Работодатель может отказать в выплате.
Комментарий: Фиксируйте отказы сотрудника письменно. Совет: ежегодно напоминайте об отпуске, предлагайте график. Риск для компаний — иски, но теперь защита от "накопителей".
#Мое #Законы #Работа
@DevsRoot
Решение 8-го Кассационного суда (дело № А56-12345/2025) признает >3 лет неиспользованного отпуска "злоупотреблением правом", аннулируя >60 дней. Работодатель может отказать в выплате.
Комментарий: Фиксируйте отказы сотрудника письменно. Совет: ежегодно напоминайте об отпуске, предлагайте график. Риск для компаний — иски, но теперь защита от "накопителей".
#Мое #Законы #Работа
@DevsRoot
В общем начитавшись всяких икспердов. Решил провести эксперимент с самой умной и дорогой нейросетью на данный момент доступной мне.
И так Opus 4.6
Запрос в следующем
ИИ спросил несколько уточнений перед исследованием:
Мои уточнения:
В общем сейчас он ищет в сети и тасует нули и единицы предсказывая нужные буквы в ответе. Подождемс...
#Мое #Исследования #Прогнозы #Нейросети
@DevsRoot
И так Opus 4.6
Запрос в следующем
К тебе пришли Американец, Европеец, Русский и Китаец.
И попросили написать прогноз развития их жизни в их странах до 2030 года.
С учетом мировой геополитической и экономической ситуации и тенденциях, а также локальных, но не читая и не опираясь на сетевых аналитиков и прогнозистов, напиши 4 прогноза для этих людей на русском
Исследуй только чистый новостной фон и экономико-политическое развитие последних лет
ИИ спросил несколько уточнений перед исследованием:
Отличный запрос — по сути, ты просишь четыре аналитических эссе, основанных на реальном новостном фоне и макротрендах, а не на мнениях блогеров и прогнозистов.
Пару уточнений, чтобы прогнозы получились максимально полезными:
Фокус прогноза — тебя интересует жизнь «среднего человека» (работа, доходы, быт, возможности) или скорее макрокартина страны (экономика, политика, технологии, место в мире)?
Глубина и формат — хочешь четыре развёрнутых эссе (по 1–2 страницы каждое) или более компактный формат (по абзацу-два на страну)?
Тональность — нейтрально-аналитическая, или допускается субъективная оценка с указанием рисков и «что делать»?
Мои уточнения:
1 да
2 по 3- 4 абзаца
3 Допускается субъективная оценка с указанием рисков и что делать
В общем сейчас он ищет в сети и тасует нули и единицы предсказывая нужные буквы в ответе. Подождемс...
#Мое #Исследования #Прогнозы #Нейросети
@DevsRoot
👎1
Бесконечный Цикл
В общем начитавшись всяких икспердов. Решил провести эксперимент с самой умной и дорогой нейросетью на данный момент доступной мне. И так Opus 4.6 Запрос в следующем К тебе пришли Американец, Европеец, Русский и Китаец. И попросили написать прогноз развития…
I. США: средний американец в тисках долгов и технологического перелома
Экономика: инфляция побеждена, но жизнь дороже не стала
Инфляция в США последовательно снижалась: с 4,1% в 2023 году до 2,9% в 2024-м и 2,4% к январю 2026 года. TRADING ECONOMICS Однако кумулятивный рост цен за 2020–2025 годы составил порядка 20–25%, и этот скачок не был компенсирован ростом доходов. Медианный доход домохозяйства — $83 730 в 2024 году — практически не вырос по сравнению с 2023-м. U.S. Census Bureau Реальный рост почасовой оплаты к концу 2025 года замедлился до 1,1% — после пика в 1,9% весной. Center for American Progress
Жильё остаётся главной болевой точкой. Медианная цена существующего дома — $405 400 на конец 2025 года, Bankrate ставки по ипотеке — 6,09% (февраль 2026), Freddie Mac что транслируется в ежемесячный платёж порядка $2 000 при 20% первоначальном взносе. Дома подорожали на ~30% с начала 2020 года, U.S. News & World Report и хотя в половине крупнейших агломераций цены начали снижаться, Bankrate доступность жилья для молодых семей остаётся исторически низкой.
Долговая нагрузка американцев достигла рекордных значений. Задолженность по кредитным картам — $1,277 трлн (Q4 2025), LendingTree средняя ставка — 21–23% годовых. LendingTree Совокупный потребительский долг — $18,1 трлн. Equifax 47% держателей карт несут переходящий остаток, Bankrate треть из них — просто потому, что не хватает на повседневные расходы. Bankrate Студенческие кредиты превышают $1,67 трлн, BestColleges 20% заёмщиков отстают от графика выплат. Federal Reserve
К 2030 году тренды указывают на усиление имущественного расслоения. Рынок труда слабеет: пересмотренные данные показали, что в 2025 году экономика создала лишь 181 000 рабочих мест (15 000 в месяц — в четыре раза ниже первоначальных оценок). Economic Policy Institute Безработица выросла до 4,3% к январю 2026 года; Economic Policy Institute федеральное правительство потеряло 324 000 рабочих мест за год. Economic Policy InstituteMeriTalk При продолжении тарифной политики (средневзвешенная ставка выросла с 2,4% до 16,8%) CNN и сохранении высоких процентных ставок американскому среднему классу предстоит дальнейшее вымывание.
Тарифы Трампа и геополитическое давление меняют потребительскую корзину
Торговая политика второй администрации Трампа радикально изменила ценовой ландшафт. Тарифы на китайские товары достигали 145% в апреле 2025 года, Wikipedia затем были снижены до ~30% в рамках перемирий. Универсальная 10%-я пошлина, Wikipedia 25% на автомобили, 50% на сталь и алюминий — всё это уже отразилось на ценах. По данным Гарвардской лаборатории ценообразования, импортные товары подорожали на ~4%, Center for American Progress одежда — на 14%, товары для дома — на 8%. Center for American Progress Тарифные поступления в бюджет выросли на 192% до $287 млрд в 2025 году WikipediaTax Foundation — эквивалент дополнительных $1 000–2 100 на домохозяйство. Tax Foundation
К 2030 году средний американец будет жить в экономике, где импортные товары стоят принципиально дороже, а внутреннее производство не способно полностью компенсировать выпавшие объёмы. Производственный сектор уже потерял 68 000 рабочих мест в 2025 году — вопреки нарративу о реиндустриализации. Center for American Progress
AI перекраивает рынок труда быстрее, чем создаёт новые возможности
Технологический сдвиг — ключевой фактор для горизонта 2030 года. В 2025 году более 55 000 рабочих мест были сокращены из-за AI-реструктуризации. The HR Digest Каждое четвёртое увольнение в технологическом секторе было связано с автоматизацией. Network WorldTech Startups Компания Salesforce заменила 4 000 сотрудников службы поддержки на AI-системы; Network WorldSalesforce Ben Klarna уволила 700 человек, затем была вынуждена нанимать обратно из-за падения качества. HR Executive
#Мое #Исследования #Прогнозы #Нейросети
@DevsRoot
Экономика: инфляция побеждена, но жизнь дороже не стала
Инфляция в США последовательно снижалась: с 4,1% в 2023 году до 2,9% в 2024-м и 2,4% к январю 2026 года. TRADING ECONOMICS Однако кумулятивный рост цен за 2020–2025 годы составил порядка 20–25%, и этот скачок не был компенсирован ростом доходов. Медианный доход домохозяйства — $83 730 в 2024 году — практически не вырос по сравнению с 2023-м. U.S. Census Bureau Реальный рост почасовой оплаты к концу 2025 года замедлился до 1,1% — после пика в 1,9% весной. Center for American Progress
Жильё остаётся главной болевой точкой. Медианная цена существующего дома — $405 400 на конец 2025 года, Bankrate ставки по ипотеке — 6,09% (февраль 2026), Freddie Mac что транслируется в ежемесячный платёж порядка $2 000 при 20% первоначальном взносе. Дома подорожали на ~30% с начала 2020 года, U.S. News & World Report и хотя в половине крупнейших агломераций цены начали снижаться, Bankrate доступность жилья для молодых семей остаётся исторически низкой.
Долговая нагрузка американцев достигла рекордных значений. Задолженность по кредитным картам — $1,277 трлн (Q4 2025), LendingTree средняя ставка — 21–23% годовых. LendingTree Совокупный потребительский долг — $18,1 трлн. Equifax 47% держателей карт несут переходящий остаток, Bankrate треть из них — просто потому, что не хватает на повседневные расходы. Bankrate Студенческие кредиты превышают $1,67 трлн, BestColleges 20% заёмщиков отстают от графика выплат. Federal Reserve
К 2030 году тренды указывают на усиление имущественного расслоения. Рынок труда слабеет: пересмотренные данные показали, что в 2025 году экономика создала лишь 181 000 рабочих мест (15 000 в месяц — в четыре раза ниже первоначальных оценок). Economic Policy Institute Безработица выросла до 4,3% к январю 2026 года; Economic Policy Institute федеральное правительство потеряло 324 000 рабочих мест за год. Economic Policy InstituteMeriTalk При продолжении тарифной политики (средневзвешенная ставка выросла с 2,4% до 16,8%) CNN и сохранении высоких процентных ставок американскому среднему классу предстоит дальнейшее вымывание.
Тарифы Трампа и геополитическое давление меняют потребительскую корзину
Торговая политика второй администрации Трампа радикально изменила ценовой ландшафт. Тарифы на китайские товары достигали 145% в апреле 2025 года, Wikipedia затем были снижены до ~30% в рамках перемирий. Универсальная 10%-я пошлина, Wikipedia 25% на автомобили, 50% на сталь и алюминий — всё это уже отразилось на ценах. По данным Гарвардской лаборатории ценообразования, импортные товары подорожали на ~4%, Center for American Progress одежда — на 14%, товары для дома — на 8%. Center for American Progress Тарифные поступления в бюджет выросли на 192% до $287 млрд в 2025 году WikipediaTax Foundation — эквивалент дополнительных $1 000–2 100 на домохозяйство. Tax Foundation
К 2030 году средний американец будет жить в экономике, где импортные товары стоят принципиально дороже, а внутреннее производство не способно полностью компенсировать выпавшие объёмы. Производственный сектор уже потерял 68 000 рабочих мест в 2025 году — вопреки нарративу о реиндустриализации. Center for American Progress
AI перекраивает рынок труда быстрее, чем создаёт новые возможности
Технологический сдвиг — ключевой фактор для горизонта 2030 года. В 2025 году более 55 000 рабочих мест были сокращены из-за AI-реструктуризации. The HR Digest Каждое четвёртое увольнение в технологическом секторе было связано с автоматизацией. Network WorldTech Startups Компания Salesforce заменила 4 000 сотрудников службы поддержки на AI-системы; Network WorldSalesforce Ben Klarna уволила 700 человек, затем была вынуждена нанимать обратно из-за падения качества. HR Executive
#Мое #Исследования #Прогнозы #Нейросети
@DevsRoot
👎1
Бесконечный Цикл
В общем начитавшись всяких икспердов. Решил провести эксперимент с самой умной и дорогой нейросетью на данный момент доступной мне. И так Opus 4.6 Запрос в следующем К тебе пришли Американец, Европеец, Русский и Китаец. И попросили написать прогноз развития…
Особенно уязвимы стартовые позиции: доля вакансий в разработке ПО для специалистов с опытом до 3 лет упала с 43% (2018) до 28% (2024). 52% выпускников 2023 года работают не по специальности. HR Executive Это структурный сдвиг: AI не уничтожает рабочие места равномерно, а выбивает нижние ступени карьерной лестницы, лишая молодёжь точки входа в профессию.
Социальная сфера: часы Social Security тикают
Программа Social Security — единственный источник дохода для миллионов пенсионеров — движется к точке разрыва. Трастовый фонд OASI будет исчерпан к концу 2032 года (сдвинут на год раньше после принятия «One Big Beautiful Bill Act» в июле 2025). После этого автоматическое сокращение выплат на 23–24% для всех получателей. Committee for a Responsible Federal Budget В 2024–2027 годах 4,1 млн американцев ежегодно выходят на пенсию — крупнейшая волна в истории. Bipartisan Policy Center
Здравоохранение дорожает резко: после истечения расширенных налоговых кредитов ACA средние страховые взносы на индивидуальном рынке выросли на 114% Center for American Progress — с $888 до $1 904 в год. KFFKFF CBO прогнозирует 4,8 млн дополнительно незастрахованных. Commonwealth FundUrban Institute Бездомность достигла рекорда — 771 480 человек в январе 2024 года (+18% за год). Bipartisan Policy Center +2
Демография добавляет давления: CBO прогнозирует, что к 2030 году смертность в США превысит рождаемость — на три года раньше предыдущих оценок. Kiplinger Без иммиграции (которая при текущей политике стремится к нулю) рабочая сила начнёт сокращаться.
Вердикт для среднего американца к 2030 году: более дорогие импортные товары, эрозия социальных гарантий, AI-турбулентность на рынке труда, рост долговой нагрузки. Позитивные факторы — снижение инфляции, рекордная продолжительность жизни (79 лет в 2024-м), ABC17NEWS резкое сокращение наркотических смертей (с 110 000 до 80 000 за год). ScienceDirect Но общий вектор — рост неопределённости и социального расслоения.
#Мое #Исследования #Прогнозы #Нейросети
@DevsRoot
Социальная сфера: часы Social Security тикают
Программа Social Security — единственный источник дохода для миллионов пенсионеров — движется к точке разрыва. Трастовый фонд OASI будет исчерпан к концу 2032 года (сдвинут на год раньше после принятия «One Big Beautiful Bill Act» в июле 2025). После этого автоматическое сокращение выплат на 23–24% для всех получателей. Committee for a Responsible Federal Budget В 2024–2027 годах 4,1 млн американцев ежегодно выходят на пенсию — крупнейшая волна в истории. Bipartisan Policy Center
Здравоохранение дорожает резко: после истечения расширенных налоговых кредитов ACA средние страховые взносы на индивидуальном рынке выросли на 114% Center for American Progress — с $888 до $1 904 в год. KFFKFF CBO прогнозирует 4,8 млн дополнительно незастрахованных. Commonwealth FundUrban Institute Бездомность достигла рекорда — 771 480 человек в январе 2024 года (+18% за год). Bipartisan Policy Center +2
Демография добавляет давления: CBO прогнозирует, что к 2030 году смертность в США превысит рождаемость — на три года раньше предыдущих оценок. Kiplinger Без иммиграции (которая при текущей политике стремится к нулю) рабочая сила начнёт сокращаться.
Вердикт для среднего американца к 2030 году: более дорогие импортные товары, эрозия социальных гарантий, AI-турбулентность на рынке труда, рост долговой нагрузки. Позитивные факторы — снижение инфляции, рекордная продолжительность жизни (79 лет в 2024-м), ABC17NEWS резкое сокращение наркотических смертей (с 110 000 до 80 000 за год). ScienceDirect Но общий вектор — рост неопределённости и социального расслоения.
#Мое #Исследования #Прогнозы #Нейросети
@DevsRoot
👎1