OpenAI Grove — это новая программа от OpenAI для технических специалистов на самом раннем этапе создания компании. Она не похожа на обычные акселераторы: здесь собирают людей без готовой идеи, но с сильным интересом к ИИ-разработке, дают сеть талантов, совместную работу с исследователями OpenAI и ресурсы для быстрого старта. Программа длится 5 недель (с 22 января по 27 февраля 2026), включает очные мастер-классы и консультации в Сан-Франциско (первые и последняя недели, с покрытием перелета), плюс 4-6 часов асинхронной работы еженедельно.
Подойдет технарям любого опыта и backgrounds — от новичков до профи, индивидуалам или группам, кто хочет строить с ИИ, но еще не запустил проект. Идеально для тех, кто глубоко в теме AI, но ищет идею, менторов и инструменты: никаких требований к использованию API OpenAI, главное — любопытство и технический бэкграунд. Группа всего ~15 человек, заявки до 12 января 2026.
Стоит быть, потому что получишь ранний доступ к новым моделям и инструментам OpenAI до их публичного релиза, еженедельное менторство от техлидеров, плотное комьюнити для networking и помощи в поиске инвестиций после. Плюс кредиты на API (до $50k по некоторым источникам), воркшопы по этичному AI и долгосрочная сеть от OpenAI — это турбо-ускорение для твоего стартапа в ИИ. Если ты в геймдеве, шейдерах или procedural gen с AI — как раз твой шанс на прорыв! Подать заявку: https://openai.com/ru-RU/index/openai-grove/
@DevsRoot
Подойдет технарям любого опыта и backgrounds — от новичков до профи, индивидуалам или группам, кто хочет строить с ИИ, но еще не запустил проект. Идеально для тех, кто глубоко в теме AI, но ищет идею, менторов и инструменты: никаких требований к использованию API OpenAI, главное — любопытство и технический бэкграунд. Группа всего ~15 человек, заявки до 12 января 2026.
Стоит быть, потому что получишь ранний доступ к новым моделям и инструментам OpenAI до их публичного релиза, еженедельное менторство от техлидеров, плотное комьюнити для networking и помощи в поиске инвестиций после. Плюс кредиты на API (до $50k по некоторым источникам), воркшопы по этичному AI и долгосрочная сеть от OpenAI — это турбо-ускорение для твоего стартапа в ИИ. Если ты в геймдеве, шейдерах или procedural gen с AI — как раз твой шанс на прорыв! Подать заявку: https://openai.com/ru-RU/index/openai-grove/
@DevsRoot
OpenAI
Подать заявку на OpenAI Grove
Открыт прием заявок на вторую группу участия в OpenAI Grove — 5-недельной программе для основателей компаний, рассчитанной на участие на любой стадии, от идеи до готового продукта. Участники получают 50 000 долларов США в виде кредитов на API, ранний доступ…
HP анонсировала на CES 2026 мини-ПК Eliteboard G1a.
Это полноценный компьютер, встроенный в клавиатуру.
Начинка Copilot+ PC с процессорами AMD Ryzen AI 300 серии (от Ryzen AI 5 350 до Ryzen AI 7 370 Pro), обеспечивающими до 50 TOPS NPU для AI-задач.
Топовая конфигурация включает 64 ГБ DDR5 ОЗУ (2 слота SO-DIMM), SSD до 2 ТБ, стереодинамики, двойные микрофоны и кулер.
Клавиатура полноразмерная с цифровым блоком, ходом клавиш 2 мм (силиконовые купола, тихая и комфортная как в премиум-ноутбуках), низкопрофильная — всего 12-17 мм толщиной, вес 726-750 г.
Есть защита от пролитой жидкости (замена верхней панели за 10 мин), опциональный сканер отпечатков. Порты: 1x USB4 (прикрепленный кабель), 1x USB4 (съемный), Wi-Fi 6E + BT 5.3 (MediaTek RZ616). Поддержка двух 4K-мониторов по DisplayPort, HP Wolf Security, EPEAT Gold. Опциональная батарея 32-35 Вт·ч на 3,5+ часа автономии как мини-UPS. HP Smart Sense и AMD ASM адаптируют производительность. Продажи с марта 2026 на HP.com, цену пока не говорят.
Всего-то 40 лет прошло, или 50? Когда там Z-80 на поток встал?
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Это полноценный компьютер, встроенный в клавиатуру.
Начинка Copilot+ PC с процессорами AMD Ryzen AI 300 серии (от Ryzen AI 5 350 до Ryzen AI 7 370 Pro), обеспечивающими до 50 TOPS NPU для AI-задач.
Топовая конфигурация включает 64 ГБ DDR5 ОЗУ (2 слота SO-DIMM), SSD до 2 ТБ, стереодинамики, двойные микрофоны и кулер.
Клавиатура полноразмерная с цифровым блоком, ходом клавиш 2 мм (силиконовые купола, тихая и комфортная как в премиум-ноутбуках), низкопрофильная — всего 12-17 мм толщиной, вес 726-750 г.
Есть защита от пролитой жидкости (замена верхней панели за 10 мин), опциональный сканер отпечатков. Порты: 1x USB4 (прикрепленный кабель), 1x USB4 (съемный), Wi-Fi 6E + BT 5.3 (MediaTek RZ616). Поддержка двух 4K-мониторов по DisplayPort, HP Wolf Security, EPEAT Gold. Опциональная батарея 32-35 Вт·ч на 3,5+ часа автономии как мини-UPS. HP Smart Sense и AMD ASM адаптируют производительность. Продажи с марта 2026 на HP.com, цену пока не говорят.
Всего-то 40 лет прошло, или 50? Когда там Z-80 на поток встал?
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
🔥2
ИИ в мозг установлена.
Ученые из Columbia University, Stanford и University of Pennsylvania представили революционный мозговой имплант BISC (Biological Interface System to Cortex) — ультратонкий чип толщиной 50 мкм (как мокрый лист бумаги), объемом 3 мм³, который размещают на поверхности коры мозга под черепом без проникающих электродов.
Это беспроводная платформа с 65 536 электродами, 1024 каналами записи и 16 384 стимуляции, скоростью передачи 100 Мбит/с (в 100 раз быстрее аналогов), Wi-Fi ретранслятором на теле. Чип питается извне, декодирует мысли, намерения, движения через ИИ, стимулирует нейроны для терапии.
Тестируют на эпилепсии (NIH грант), БАС, инсульте, параличе, слепоте; предклинические опыты на моторной/зрительной коре успешны, начаты интраоперационные тесты у людей.
Производят по техпроцессу TSMC 0.13 мкм, стартап Kampto Neurotech готовит к рынку. Конкурент Neuralink: меньше, безопаснее, мощнее в 100 раз.
https://youtu.be/SPbUQIAzX30
@DevsRoot
Ученые из Columbia University, Stanford и University of Pennsylvania представили революционный мозговой имплант BISC (Biological Interface System to Cortex) — ультратонкий чип толщиной 50 мкм (как мокрый лист бумаги), объемом 3 мм³, который размещают на поверхности коры мозга под черепом без проникающих электродов.
Это беспроводная платформа с 65 536 электродами, 1024 каналами записи и 16 384 стимуляции, скоростью передачи 100 Мбит/с (в 100 раз быстрее аналогов), Wi-Fi ретранслятором на теле. Чип питается извне, декодирует мысли, намерения, движения через ИИ, стимулирует нейроны для терапии.
Тестируют на эпилепсии (NIH грант), БАС, инсульте, параличе, слепоте; предклинические опыты на моторной/зрительной коре успешны, начаты интраоперационные тесты у людей.
Производят по техпроцессу TSMC 0.13 мкм, стартап Kampto Neurotech готовит к рынку. Конкурент Neuralink: меньше, безопаснее, мощнее в 100 раз.
https://youtu.be/SPbUQIAzX30
@DevsRoot
❤2
Натуралист Эдриан Шайн, посвятивший 52 года изучению знаменитого озера Лох-Несс, выступил с шокирующей информацией: никакого монстра в озере нет. Чудовище Шайн начал искать ещё в 1973 году
По словам 76-летнего мужчины, он не жалеет, что потратил большую часть жизни на поиски Несси. Шайн вспоминает, что однажды принял за горб существа обычный камень. После этого многие «наблюдения» он объяснил волнами от проходящих лодок и кораблей по Каледонскому каналу.
И вот как дальше жить?🤣
@DevsRoot
По словам 76-летнего мужчины, он не жалеет, что потратил большую часть жизни на поиски Несси. Шайн вспоминает, что однажды принял за горб существа обычный камень. После этого многие «наблюдения» он объяснил волнами от проходящих лодок и кораблей по Каледонскому каналу.
И вот как дальше жить?
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Tiiny AI Pocket Lab — это революционный мини-компьютер размером с пауэрбанк, который позволяет запускать мощные ИИ-модели на 120 миллиардов параметров прямо на любом ноутбуке, без облака и подписок. Устройство дебютировало на CES 2026 в Лас-Вегасе и получило сертификат Книги рекордов Гиннесса как самый маленький мини-ПК, способный локально запускать LLM на 100 миллиардов параметров и больше. Оно весит всего 300 грамм, потребляет до 60 Вт (можно запитать от пауэрбанка) и выдает скорость инференса 20-40 токенов в секунду
Характеристики Tiiny AI Pocket Lab впечатляют для такого компактного девайса. Внутри — 80 ГБ LPDDR5X RAM (из них 48 ГБ зарезервировано под ИИ), 1 ТБ SSD PCIe 4.0, 12-ядерный ARM CPU v9.2 и дискретный NPU с производительностью до 160 TOPS (триллионов операций в секунду). Общая мощность достигает 120-160 TOPS при низком энергопотреблении в 30-60 Вт, что делает его энергоэффективным — не греется даже под нагрузкой. Подключение по USB-C к ноутбуку или ПК (Windows/macOS), через нативное приложение TinyOS, которое позволяет одним кликом запускать open-source LLM вроде Llama, Qwen, DeepSeek до 120B параметров, генераторы изображений и агентов. Локальное хранение контекста обеспечивает "долгую память" — модель помнит разговоры indefinitely, пока не заполнится хранилище.
Секрет мощи — в фирменных технологиях Tiiny AI. TurboSparse активирует только 10-20% нейронов из 100-120B, экономя ресурсы без потери качества (интеллект на уровне GPT-4o с PhD-рассуждениями). PowerInfer распределяет вычисления: "горячие" задачи на dNPU, остальное на CPU, оптимизируя для ARM-архитектуры. Демо на CES показали: за 3-5 минут генерит полную игру "Змейка" на 100% кодом от ИИ, "Марио" — за 7-10 минут; изображения 2K — за 10-15 секунд (например, закат на пляже с пиратским кораблем). SDK для разработчиков позволяет создавать custom-агентов и конвертировать модели.
Для обычного пользователя это свобода: полный приватный ИИ в кармане, без интернета, подписок (экономия ~25$/мес) и утечек данных. Работает в самолете, на работе или у друга — подключай к ближайшему девайсу.
Сравни с Mac Mini M4 Pro: там ~30B модели на похожей скорости, но меньше RAM и та же цена. Tiiny — в "золотой зоне" 10-120B параметров, покрывая 80% задач.
Цена — от 1299$ с предзаказом (депозит 9.9$, refundable), retail 1399$. Запуск на Kickstarter в феврале 2026, поставки с августа. Нет подписок, все локально бесплатно. Кластеры пока не поддерживает, апгрейд storage возможно позже.
Видео-демо с CES: https://youtu.be/nMFgXdYaHbo. Это прорыв для локального ИИ в 2026 — ждем релиз!
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Характеристики Tiiny AI Pocket Lab впечатляют для такого компактного девайса. Внутри — 80 ГБ LPDDR5X RAM (из них 48 ГБ зарезервировано под ИИ), 1 ТБ SSD PCIe 4.0, 12-ядерный ARM CPU v9.2 и дискретный NPU с производительностью до 160 TOPS (триллионов операций в секунду). Общая мощность достигает 120-160 TOPS при низком энергопотреблении в 30-60 Вт, что делает его энергоэффективным — не греется даже под нагрузкой. Подключение по USB-C к ноутбуку или ПК (Windows/macOS), через нативное приложение TinyOS, которое позволяет одним кликом запускать open-source LLM вроде Llama, Qwen, DeepSeek до 120B параметров, генераторы изображений и агентов. Локальное хранение контекста обеспечивает "долгую память" — модель помнит разговоры indefinitely, пока не заполнится хранилище.
Секрет мощи — в фирменных технологиях Tiiny AI. TurboSparse активирует только 10-20% нейронов из 100-120B, экономя ресурсы без потери качества (интеллект на уровне GPT-4o с PhD-рассуждениями). PowerInfer распределяет вычисления: "горячие" задачи на dNPU, остальное на CPU, оптимизируя для ARM-архитектуры. Демо на CES показали: за 3-5 минут генерит полную игру "Змейка" на 100% кодом от ИИ, "Марио" — за 7-10 минут; изображения 2K — за 10-15 секунд (например, закат на пляже с пиратским кораблем). SDK для разработчиков позволяет создавать custom-агентов и конвертировать модели.
Для обычного пользователя это свобода: полный приватный ИИ в кармане, без интернета, подписок (экономия ~25$/мес) и утечек данных. Работает в самолете, на работе или у друга — подключай к ближайшему девайсу.
Сравни с Mac Mini M4 Pro: там ~30B модели на похожей скорости, но меньше RAM и та же цена. Tiiny — в "золотой зоне" 10-120B параметров, покрывая 80% задач.
Цена — от 1299$ с предзаказом (депозит 9.9$, refundable), retail 1399$. Запуск на Kickstarter в феврале 2026, поставки с августа. Нет подписок, все локально бесплатно. Кластеры пока не поддерживает, апгрейд storage возможно позже.
Видео-демо с CES: https://youtu.be/nMFgXdYaHbo. Это прорыв для локального ИИ в 2026 — ждем релиз!
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Новый релиз GLM-Image от Z.ai
github.com/zai-org/GLM-Image использует гибридную архитектуру авторегрессии и диффузии для генерации изображений по тексту и из изображения. Пользователи на Reddit отмечают его сильные стороны в точном рендере текста (91% accuracy против 50% у Flux) и создании сложных инфографики благодаря reasoning. Сравнения с последней Stable Diffusion (3.5) подчеркивают преимущества GLM-Image в детализации и знаниях, но отмечают минусы: медленнее из-за последовательной генерации и больший размер модели 16B
#Нейросети #Технологии #Новинки
@DevsRoot
github.com/zai-org/GLM-Image использует гибридную архитектуру авторегрессии и диффузии для генерации изображений по тексту и из изображения. Пользователи на Reddit отмечают его сильные стороны в точном рендере текста (91% accuracy против 50% у Flux) и создании сложных инфографики благодаря reasoning. Сравнения с последней Stable Diffusion (3.5) подчеркивают преимущества GLM-Image в детализации и знаниях, но отмечают минусы: медленнее из-за последовательной генерации и больший размер модели 16B
#Нейросети #Технологии #Новинки
@DevsRoot
Не знаю почему, но антропик решила не делать в интерфейсе кнопку выбора всех файлов. А когда 100 файлов в проекте и их надо все удалить к примеру? Это 100 кликов бедной мышью.
В общем просите Claude написать вам плагин для браузера.
Но вообще понятно. Это чтобы вы токены потратили и вышли за лимиты и доплатили им бабла🤣
@DevsRoot
В общем просите Claude написать вам плагин для браузера.
Но вообще понятно. Это чтобы вы токены потратили и вышли за лимиты и доплатили им бабла
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья Bloomberg (13.01.2026): "Roubini Sees AI Boom Offsetting Risks..."
#новости 1. Забавная картина получается. Экономика в США вроде как бодрая, цифры ВВП красивые, отчёты сияют. А параллельно компании вдруг обнаружили, что между человеком за сто с лишним тысяч в год и подпиской за двадцатку в месяц есть некоторая разница. Не в пользу человека.
У Microsoft недавно посчитали, что под нож может пойти несколько миллионов офисных ролей. Аналитики, саппорт, продажи — всё то, что ещё вчера считалось «нормальной белой работой». Оказалось, что презентации, письма и созвоны прекрасно имитируются без отпуска, больничных и вопросов про индексацию.
И это уже не теория. Компании в этом году объявили больше миллиона увольнений — так, между делом, без апокалипсиса. Статистику аккуратно собирает Challenger, Gray & Christmas. Безработица слегка подросла, потом чуть откатилась, а ВВП при этом растёт так, будто ничего не происходит. Atlanta Fed вообще рисует рост, которому можно позавидовать.
То есть прибыль есть, рост есть, отчёты хорошие. А ощущение стабильности — как-то не очень. Не катастрофа, не конец света. Просто странная новая реальность, где ценность «офисного опыта» внезапно стала обсуждаемой величиной. https://www.perplexity.ai/page/microsoft-says-ai-could-elimin-KgemUCdGSTunOJBn7xnpGQ
2. ОДНАКО! ПРИ ЭТОМ! С одной стороны компании хором кричат, что ИИ — это срочно, важно и вообще вчера. А потом внезапно выясняется, что людей, которые хоть как-то понимают данные и ИИ, найти сложно. Прямо неожиданность года.
По свежему опросу от Emergn больше половины компаний по всему миру не могут нанять нужных специалистов. Не потому что люди ленивые, а потому что «хотим всё и сразу» как-то не совпадает с реальностью рынка. Стратегии есть, презентации есть, бюджеты где-то тоже есть. А людей — не очень.
Параллельно LinkedIn сообщает, что рекрутеры собираются ещё активнее использовать ИИ для найма. То есть искать редких специалистов будут… с помощью алгоритмов. В ситуации, когда этих специалистов и так мало. Логика из серии «ну давайте ещё ускорим то, что не работает».
В итоге получается странная картина. Компании массово внедряют ИИ, но нанять людей, которые понимают, что они внедряют, не могут. Люди слышат «нужен ИИ-опыт», но не очень понимают, что под этим вообще имеется в виду. Все куда-то бегут, но не совсем ясно — куда.
Хотите использовать этот спрос? Начните с 0: https://alexeykrol.com/ai_intro_land/?utm=afb_009 А если хотите по взрослому, то https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
3. А это зашквар. Скотт Гэллоуэй снова говорит вслух то, что многие предпочитают не формулировать. Scott Galloway в разговоре с Mayim Bialik описывает довольно тихий, но неприятный сдвиг: молодые мужчины всё чаще живут в режиме «работа — экран — одиночество», без отношений, без попыток их заводить и без особого понимания, зачем вообще выходить из этого круга.
По его словам, под 30 сейчас только каждый третий мужчина вообще состоит в отношениях, а большинство даже не пытается. Не из принципа, не из бунта. Просто так сложилось. Деньги нестабильны, перспективы мутные, социальные навыки ржавеют, а цифровая среда даёт удобные суррогаты вместо живых людей.
Самое скользкое место — ИИ. Гэллоуэй считает, что главный риск не в том, что нейросети отнимут работу, а в том, что они уже подменяют человеческие связи. Чат-боты, «отношения» с алгоритмами, ощущение, что тебя кто-то слушает и понимает, пусть и ненастоящий. Для взрослых — спорно. Для подростков, по его мнению, вообще опасно и требует запретов.
И это не только его ощущение. Опрос от Center for Democracy & Technology показывает, что почти каждый пятый американский школьник так или иначе сталкивался с «романтическими» историями с ИИ, а почти половина использует его как эмоциональную поддержку или компанию. Без истерик, без драмы. Просто цифры.
#новости 1. Забавная картина получается. Экономика в США вроде как бодрая, цифры ВВП красивые, отчёты сияют. А параллельно компании вдруг обнаружили, что между человеком за сто с лишним тысяч в год и подпиской за двадцатку в месяц есть некоторая разница. Не в пользу человека.
У Microsoft недавно посчитали, что под нож может пойти несколько миллионов офисных ролей. Аналитики, саппорт, продажи — всё то, что ещё вчера считалось «нормальной белой работой». Оказалось, что презентации, письма и созвоны прекрасно имитируются без отпуска, больничных и вопросов про индексацию.
И это уже не теория. Компании в этом году объявили больше миллиона увольнений — так, между делом, без апокалипсиса. Статистику аккуратно собирает Challenger, Gray & Christmas. Безработица слегка подросла, потом чуть откатилась, а ВВП при этом растёт так, будто ничего не происходит. Atlanta Fed вообще рисует рост, которому можно позавидовать.
То есть прибыль есть, рост есть, отчёты хорошие. А ощущение стабильности — как-то не очень. Не катастрофа, не конец света. Просто странная новая реальность, где ценность «офисного опыта» внезапно стала обсуждаемой величиной. https://www.perplexity.ai/page/microsoft-says-ai-could-elimin-KgemUCdGSTunOJBn7xnpGQ
2. ОДНАКО! ПРИ ЭТОМ! С одной стороны компании хором кричат, что ИИ — это срочно, важно и вообще вчера. А потом внезапно выясняется, что людей, которые хоть как-то понимают данные и ИИ, найти сложно. Прямо неожиданность года.
По свежему опросу от Emergn больше половины компаний по всему миру не могут нанять нужных специалистов. Не потому что люди ленивые, а потому что «хотим всё и сразу» как-то не совпадает с реальностью рынка. Стратегии есть, презентации есть, бюджеты где-то тоже есть. А людей — не очень.
Параллельно LinkedIn сообщает, что рекрутеры собираются ещё активнее использовать ИИ для найма. То есть искать редких специалистов будут… с помощью алгоритмов. В ситуации, когда этих специалистов и так мало. Логика из серии «ну давайте ещё ускорим то, что не работает».
В итоге получается странная картина. Компании массово внедряют ИИ, но нанять людей, которые понимают, что они внедряют, не могут. Люди слышат «нужен ИИ-опыт», но не очень понимают, что под этим вообще имеется в виду. Все куда-то бегут, но не совсем ясно — куда.
Хотите использовать этот спрос? Начните с 0: https://alexeykrol.com/ai_intro_land/?utm=afb_009 А если хотите по взрослому, то https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
3. А это зашквар. Скотт Гэллоуэй снова говорит вслух то, что многие предпочитают не формулировать. Scott Galloway в разговоре с Mayim Bialik описывает довольно тихий, но неприятный сдвиг: молодые мужчины всё чаще живут в режиме «работа — экран — одиночество», без отношений, без попыток их заводить и без особого понимания, зачем вообще выходить из этого круга.
По его словам, под 30 сейчас только каждый третий мужчина вообще состоит в отношениях, а большинство даже не пытается. Не из принципа, не из бунта. Просто так сложилось. Деньги нестабильны, перспективы мутные, социальные навыки ржавеют, а цифровая среда даёт удобные суррогаты вместо живых людей.
Самое скользкое место — ИИ. Гэллоуэй считает, что главный риск не в том, что нейросети отнимут работу, а в том, что они уже подменяют человеческие связи. Чат-боты, «отношения» с алгоритмами, ощущение, что тебя кто-то слушает и понимает, пусть и ненастоящий. Для взрослых — спорно. Для подростков, по его мнению, вообще опасно и требует запретов.
И это не только его ощущение. Опрос от Center for Democracy & Technology показывает, что почти каждый пятый американский школьник так или иначе сталкивался с «романтическими» историями с ИИ, а почти половина использует его как эмоциональную поддержку или компанию. Без истерик, без драмы. Просто цифры.
Звучит не как фантастика и не как заговор, а как странный побочный эффект удобства. Когда технологии слишком хорошо закрывают базовые социальные потребности, но ничего не дают взамен в реальной жизни. Не апокалипсис. Но и не мелочь. https://www.perplexity.ai/page/scott-galloway-on-how-tech-and-69LLbrUDQS.2IgvPCl8amw
4. Кафка. Театр абсурда. Интересное ощущение дежавю. Инструменты уже из 2025-го, а должностные инструкции — где-то из 2015-го. По крайней мере так это описывают в исследовании Workday, о котором пишет Fortune. Меньше половины ролей вообще обновили под ИИ. Остальные просто притворяются, что ничего особо не изменилось.
В итоге от людей ждут странного. Используй ИИ, ускоряйся, автоматизируй. А потом сам же сиди и проверяй, что он там насочинял, включай «человеческое суждение», фильтруй смысл, тон, факты. Навык, который раньше спокойно формировался лет десять, теперь как будто должен появиться после пары воркшопов «как пользоваться кнопкой».
Самое смешное, что больше всех этим заняты не айтишники. Основная нагрузка по «доведению ИИ до ума» ложится на HR. Проверить формулировки, убрать лишнее, не наломать дров в коммуникации — вот это всё. Там, где цена ошибки не в баге, а в людях и репутации, ИИ внезапно оказывается очень сырым помощником.
И получается тихий абсурд. Компании покупают продвинутые инструменты, а потом тратят кучу времени на ручную доработку их результатов. Не потому что ИИ плохой, а потому что структура работы осталась старой, а ожидания — новые. https://www.perplexity.ai/page/employees-are-using-2025-tools-Hw9epyoBRAaUUzf7tjDW1g
5. Хорошая новость для амбициозных. Пока одни обсуждают, что ИИ «перегрет» и «вот-вот схлопнется», реальность выглядит чуть прозаичнее. TechCrunch пишет, что за прошлый год больше сотни стартапов внезапно стали «единорогами». И да, угадайте, кто там в большинстве. Спойлер: не доставка еды и не очередной маркетплейс.
Самый дорогой новичок — Thinking Machines. ИИ-компания, которую запустила Mira Murati, бывший технический директор OpenAI. Посевной раунд на два миллиарда долларов. Оценка — десять миллиардов. Слово «seed» тут уже звучит почти как шутка, но никто не смеётся.
Если отойти от отдельных имён, картина ещё проще. Почти половина всех венчурных денег в этом году ушла в ИИ. Сотни миллиардов, без особых сомнений и философии. Инвесторы не спорят о том, «заменит ли ИИ людей». Они просто ставят деньги туда, где, как им кажется, будет контроль над будущей инфраструктурой. https://www.perplexity.ai/page/more-than-100-new-tech-unicorn-1Pv4vroYS2aNfKtHvgkxRw
6. И очень хорошая новость! Нуриэль Рубини внезапно в хорошем настроении. Тот самый Nouriel Roubini, которого много лет знают как «Доктора Апокалипсис (DOOM)», теперь говорит, что США ждёт почти золотая эпоха. Причина — ИИ. Да, именно он. В интервью Bloomberg Рубини рассуждает уже не про крах, а про рост — до 4% к концу десятилетия. Почти в два раза быстрее, чем сейчас.
Логика у него простая и довольно холодная. Прирост производительности от ИИ, по его оценке, может перекрыть всё остальное: тарифы, фискальные дыры, геополитику, нервы рынков. С запасом. В пропорции четыре к одному. И на этом фоне он осторожно вытаскивает из шкафа старое слово — «американская исключительность». Не как лозунг, а как экономический эффект.
Это звучит странно именно потому, что говорит это не оптимист по должности. Не венчурный евангелист и не стартапер с презентацией. А человек, который обычно первым объясняет, почему всё пойдёт не так. И когда он вдруг допускает, что ИИ может реально перетянуть чашу весов, это уже не совсем хайп.
При этом он не обещает рая. Просто говорит, что в этой партии ИИ может оказаться сильнее привычных тормозов. А дальше — как всегда: выигрыш распределится неравномерно, кому-то станет комфортнее, кому-то тревожнее. https://www.perplexity.ai/page/dr-doom-economist-bets-ai-will-M2xnZ5eORj2q8Ma4dcTiFQ
#DevsRoot
4. Кафка. Театр абсурда. Интересное ощущение дежавю. Инструменты уже из 2025-го, а должностные инструкции — где-то из 2015-го. По крайней мере так это описывают в исследовании Workday, о котором пишет Fortune. Меньше половины ролей вообще обновили под ИИ. Остальные просто притворяются, что ничего особо не изменилось.
В итоге от людей ждут странного. Используй ИИ, ускоряйся, автоматизируй. А потом сам же сиди и проверяй, что он там насочинял, включай «человеческое суждение», фильтруй смысл, тон, факты. Навык, который раньше спокойно формировался лет десять, теперь как будто должен появиться после пары воркшопов «как пользоваться кнопкой».
Самое смешное, что больше всех этим заняты не айтишники. Основная нагрузка по «доведению ИИ до ума» ложится на HR. Проверить формулировки, убрать лишнее, не наломать дров в коммуникации — вот это всё. Там, где цена ошибки не в баге, а в людях и репутации, ИИ внезапно оказывается очень сырым помощником.
И получается тихий абсурд. Компании покупают продвинутые инструменты, а потом тратят кучу времени на ручную доработку их результатов. Не потому что ИИ плохой, а потому что структура работы осталась старой, а ожидания — новые. https://www.perplexity.ai/page/employees-are-using-2025-tools-Hw9epyoBRAaUUzf7tjDW1g
5. Хорошая новость для амбициозных. Пока одни обсуждают, что ИИ «перегрет» и «вот-вот схлопнется», реальность выглядит чуть прозаичнее. TechCrunch пишет, что за прошлый год больше сотни стартапов внезапно стали «единорогами». И да, угадайте, кто там в большинстве. Спойлер: не доставка еды и не очередной маркетплейс.
Самый дорогой новичок — Thinking Machines. ИИ-компания, которую запустила Mira Murati, бывший технический директор OpenAI. Посевной раунд на два миллиарда долларов. Оценка — десять миллиардов. Слово «seed» тут уже звучит почти как шутка, но никто не смеётся.
Если отойти от отдельных имён, картина ещё проще. Почти половина всех венчурных денег в этом году ушла в ИИ. Сотни миллиардов, без особых сомнений и философии. Инвесторы не спорят о том, «заменит ли ИИ людей». Они просто ставят деньги туда, где, как им кажется, будет контроль над будущей инфраструктурой. https://www.perplexity.ai/page/more-than-100-new-tech-unicorn-1Pv4vroYS2aNfKtHvgkxRw
6. И очень хорошая новость! Нуриэль Рубини внезапно в хорошем настроении. Тот самый Nouriel Roubini, которого много лет знают как «Доктора Апокалипсис (DOOM)», теперь говорит, что США ждёт почти золотая эпоха. Причина — ИИ. Да, именно он. В интервью Bloomberg Рубини рассуждает уже не про крах, а про рост — до 4% к концу десятилетия. Почти в два раза быстрее, чем сейчас.
Логика у него простая и довольно холодная. Прирост производительности от ИИ, по его оценке, может перекрыть всё остальное: тарифы, фискальные дыры, геополитику, нервы рынков. С запасом. В пропорции четыре к одному. И на этом фоне он осторожно вытаскивает из шкафа старое слово — «американская исключительность». Не как лозунг, а как экономический эффект.
Это звучит странно именно потому, что говорит это не оптимист по должности. Не венчурный евангелист и не стартапер с презентацией. А человек, который обычно первым объясняет, почему всё пойдёт не так. И когда он вдруг допускает, что ИИ может реально перетянуть чашу весов, это уже не совсем хайп.
При этом он не обещает рая. Просто говорит, что в этой партии ИИ может оказаться сильнее привычных тормозов. А дальше — как всегда: выигрыш распределится неравномерно, кому-то станет комфортнее, кому-то тревожнее. https://www.perplexity.ai/page/dr-doom-economist-bets-ai-will-M2xnZ5eORj2q8Ma4dcTiFQ
#DevsRoot
Perplexity AI
Microsoft says AI could eliminate 5 million white-collar jobs
A wave of artificial intelligence-driven automation is positioning millions of white-collar jobs for elimination even as the U.S. economy posts its strongest...
❤1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Такой видюхой, да помайнить бы🤣
это пока не готовая "новая видеокарта", а технологическая демонстрация на основе интегрированных регуляторов напряжения (IVR). Текущие GPU Intel, такие как Arc Pro B60 или Gaudi 3, имеют TDP в диапазоне 120–600 Вт и предназначены для AI-инференса и рабочих станций.
Концепция 5000 Вт
Intel планирует представить на конференции ISSCC 2026 (февраль 2026) подход к созданию GPU мощностью 5000 Вт с использованием IVR в упаковке Foveros-B для снижения потерь и повышения эффективности. Это решение ожидается в производстве к 2027 году, чтобы поддерживать тренд роста TDP в AI-акселераторах (от 2300 Вт в Vera Rubin Ultra до 4000+ Вт в Feynman Ultra).
Технология IVR
IVR размещает регуляторы напряжения ближе к чипу внутри упаковки, минимизируя потери на трассировке и улучшая отклик, но добавляет тепло и сложность охлаждения. Ранее Intel пробовала IVR в процессорах Haswell, но теперь адаптирует для GPU с учетом продвинутого охлаждения (до 4400 Вт).
Текущие AI GPU Intel
Arc Pro B60: 20 Xe-ядер, 24 ГБ GDDR6, TDP 120–200 Вт, 197 TOPS (INT8) для AI-инференса.
Gaudi 3: PCIe-карта 600 Вт, 128 ГБ памяти, высокая эффективность для fine-tuning и RAG.
Crescent Island (анонс 2025): Xe3P, 160 ГБ LPDDR5X, оптимизирована для инференса в серверах.
Для реального продукта на 5000 Вт следите за обновлениями после ISSCC 2026; сейчас это перспективная разработка для дата-центров AI.
Видос из запрещенного fb
*facebook.com/share/1FNDU4TheR/
@DevRoots
это пока не готовая "новая видеокарта", а технологическая демонстрация на основе интегрированных регуляторов напряжения (IVR). Текущие GPU Intel, такие как Arc Pro B60 или Gaudi 3, имеют TDP в диапазоне 120–600 Вт и предназначены для AI-инференса и рабочих станций.
Концепция 5000 Вт
Intel планирует представить на конференции ISSCC 2026 (февраль 2026) подход к созданию GPU мощностью 5000 Вт с использованием IVR в упаковке Foveros-B для снижения потерь и повышения эффективности. Это решение ожидается в производстве к 2027 году, чтобы поддерживать тренд роста TDP в AI-акселераторах (от 2300 Вт в Vera Rubin Ultra до 4000+ Вт в Feynman Ultra).
Технология IVR
IVR размещает регуляторы напряжения ближе к чипу внутри упаковки, минимизируя потери на трассировке и улучшая отклик, но добавляет тепло и сложность охлаждения. Ранее Intel пробовала IVR в процессорах Haswell, но теперь адаптирует для GPU с учетом продвинутого охлаждения (до 4400 Вт).
Текущие AI GPU Intel
Arc Pro B60: 20 Xe-ядер, 24 ГБ GDDR6, TDP 120–200 Вт, 197 TOPS (INT8) для AI-инференса.
Gaudi 3: PCIe-карта 600 Вт, 128 ГБ памяти, высокая эффективность для fine-tuning и RAG.
Crescent Island (анонс 2025): Xe3P, 160 ГБ LPDDR5X, оптимизирована для инференса в серверах.
Для реального продукта на 5000 Вт следите за обновлениями после ISSCC 2026; сейчас это перспективная разработка для дата-центров AI.
Видос из запрещенного fb
*facebook.com/share/1FNDU4TheR/
@DevRoots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Intel Xeon 6 Plus относится к семейству Xeon 6 на базе архитектуры Clearwater Forest (E-ядра), с анонсом подробностей в октябре 2025 и ожидаемым релизом в 2026 году.
Это серверные процессоры для дата-центров, ориентированные на AI, HPC и облачные workloads, с поддержкой до 288 E-ядер на сокет (LGA 7529).
Основные характеристики:
Процессоры предлагают до 288 E-ядер, организованных в 24 кластера по 4 ядра с 4 МБ L2-кэша на кластер (200 ГБ/с на ядро) и Fabric Interconnect на 35 ГБ/с.
Поддержка DDR5 (RDIMMs 6400 MT/s или MRDIMMs 8800 MT/s), до 504 МБ L3-кэша, PCIe 5.0 (до 192 линий), CXL 2.0 и встроенные акселераторы (DSA, IAA, QAT, DLB).
Производительность и AI
Xeon 6 Plus обеспечивает до 2x рост AI-производительности по сравнению с предыдущим поколением, низкую задержку для LLM до 20B параметров и до 14x прирост в performance-per-watt для инференса.
В HPC — превосходство в параллельных вычислениях, AVX-512 для симуляций и масштабирование до multi-socket систем с UPI 2.0 (+20% bandwidth).
Применение
- AI/ML: обучение и инференс больших моделей.
- HPC: научные симуляции, big data, рендеринг.
- Edge/Networking: vRAN Boost, медиа-транскодинг (до 2.4x RAN capacity).[6]
Подходит для консолидации серверов (5:1 до 10:1), снижения TCO на 68%.
@DevsRoot
Это серверные процессоры для дата-центров, ориентированные на AI, HPC и облачные workloads, с поддержкой до 288 E-ядер на сокет (LGA 7529).
Основные характеристики:
Процессоры предлагают до 288 E-ядер, организованных в 24 кластера по 4 ядра с 4 МБ L2-кэша на кластер (200 ГБ/с на ядро) и Fabric Interconnect на 35 ГБ/с.
Поддержка DDR5 (RDIMMs 6400 MT/s или MRDIMMs 8800 MT/s), до 504 МБ L3-кэша, PCIe 5.0 (до 192 линий), CXL 2.0 и встроенные акселераторы (DSA, IAA, QAT, DLB).
Производительность и AI
Xeon 6 Plus обеспечивает до 2x рост AI-производительности по сравнению с предыдущим поколением, низкую задержку для LLM до 20B параметров и до 14x прирост в performance-per-watt для инференса.
В HPC — превосходство в параллельных вычислениях, AVX-512 для симуляций и масштабирование до multi-socket систем с UPI 2.0 (+20% bandwidth).
Применение
- AI/ML: обучение и инференс больших моделей.
- HPC: научные симуляции, big data, рендеринг.
- Edge/Networking: vRAN Boost, медиа-транскодинг (до 2.4x RAN capacity).[6]
Подходит для консолидации серверов (5:1 до 10:1), снижения TCO на 68%.
@DevsRoot
🔥2😱1
❗️мдауж. Как далеко генерация медиа зашла.
Я думал ИИ клипы-видосы для музыки делают продолжая генерацию от последнего кадра с новым промтом.
Нет уже Все автоматизированно.
Кто-то ленивый выстроил большой пайплан с несколькими ИИ
1. Анализ спектра музыки
2. Генерация сцен с учетом описанного стиля клипа
3. Даже вставить героя можно своего🤯
4. Клип бьется на цать частей сцен, потом они генерятся.
Ну то есть также считай от последнего с новым промтом, но не ручками. Ты задаешь только свой стиль клипа.
В общем собрали все это, обернули в веб сайт и выпустили как сервис. И таких несколько. Только бабки отстегивай😁
Ну что могу сказать. Браво.
@DevsRoot
Я думал ИИ клипы-видосы для музыки делают продолжая генерацию от последнего кадра с новым промтом.
Нет уже Все автоматизированно.
Кто-то ленивый выстроил большой пайплан с несколькими ИИ
1. Анализ спектра музыки
2. Генерация сцен с учетом описанного стиля клипа
3. Даже вставить героя можно своего🤯
4. Клип бьется на цать частей сцен, потом они генерятся.
Ну то есть также считай от последнего с новым промтом, но не ручками. Ты задаешь только свой стиль клипа.
В общем собрали все это, обернули в веб сайт и выпустили как сервис. И таких несколько. Только бабки отстегивай😁
Ну что могу сказать. Браво.
@DevsRoot
🤔1
Raspberry Pi AI HAT+ 2 — это новая HAT-плата для Raspberry Pi 5, выпущенная в январе 2026 года, которая добавляет локальную поддержку генеративного ИИ с производительностью до 40 TOPS (INT4).
Она подключается через PCIe-интерфейс, оснащена чипом Hailo-10H и 8 ГБ выделенной LPDDR4-памяти, позволяя запускать LLM (Llama, DeepSeek, Qwen до 1.5B параметров) и VLMs без облака.
Технические характеристики: NPU Hailo-10H, 40 TOPS (INT4) для инференса, эквивалент 26 TOPS для компьютерного зрения (как у предшественника).
Память 8 ГБ LPDDR4 на борту для AI-моделей, не нагружает RAM Pi 5.
Совместимость только с Raspberry Pi 5 (PCIe Gen 3), HAT+ форм-фактор, автообнаружение в Raspberry Pi OS.
Интеграция полная поддержка rpicam-apps для камер, низкая задержка, приватность без сети.[4]
Возможности и применение: плата позволяет запускать локально модели вроде Llama 3.2, DeepSeek-R1-Distill, Qwen; подходит для edge AI в робототехнике, дронах, умном доме, безопасности и прототипах.
Компьютерное зрение на уровне первой AI HAT+, плюс генеративный ИИ для чат-ботов или мультимодальных задач.
Цена и доступность: стоимость $130 (около 12 000 ₽), продажи с 15 января 2026 у официальных реселлеров вроде The Pi Hut. Обзоры хвалят за локальный ИИ на "калькуляторе", но отмечают цену выше первой версии ($70)
#Нейросети #Технологии #Новинки #RaspberryPi
@DevsRoot
Она подключается через PCIe-интерфейс, оснащена чипом Hailo-10H и 8 ГБ выделенной LPDDR4-памяти, позволяя запускать LLM (Llama, DeepSeek, Qwen до 1.5B параметров) и VLMs без облака.
Технические характеристики: NPU Hailo-10H, 40 TOPS (INT4) для инференса, эквивалент 26 TOPS для компьютерного зрения (как у предшественника).
Память 8 ГБ LPDDR4 на борту для AI-моделей, не нагружает RAM Pi 5.
Совместимость только с Raspberry Pi 5 (PCIe Gen 3), HAT+ форм-фактор, автообнаружение в Raspberry Pi OS.
Интеграция полная поддержка rpicam-apps для камер, низкая задержка, приватность без сети.[4]
Возможности и применение: плата позволяет запускать локально модели вроде Llama 3.2, DeepSeek-R1-Distill, Qwen; подходит для edge AI в робототехнике, дронах, умном доме, безопасности и прототипах.
Компьютерное зрение на уровне первой AI HAT+, плюс генеративный ИИ для чат-ботов или мультимодальных задач.
Цена и доступность: стоимость $130 (около 12 000 ₽), продажи с 15 января 2026 у официальных реселлеров вроде The Pi Hut. Обзоры хвалят за локальный ИИ на "калькуляторе", но отмечают цену выше первой версии ($70)
#Нейросети #Технологии #Новинки #RaspberryPi
@DevsRoot
Оценка от Claude решения задачи тремя разными нейронками.
Про Glm4 а сейчас уже 4.7 я давно говорил
@DevsRoot
Про Glm4 а сейчас уже 4.7 я давно говорил
@DevsRoot
👍2
ТАкже в GLM Появилась генерация картинок и TTS Моделью Текст в аудио.
Но TTS пока только на китайском. Русский текст прочитала на китайском. Но тенденция правильная. Дообучат.
@DevsRoot
Но TTS пока только на китайском. Русский текст прочитала на китайском. Но тенденция правильная. Дообучат.
@DevsRoot
👍2
Baidu выпустил ERNIE 5.0 AI
Cвою самую продвинутую нативную омнимодальную модель ИИ!
Это фундаментальная модель с 2.4 триллионами параметров в архитектуре MoE (Mixture of Experts), где активируется менее 3% параметров на инференс для баланса мощности и эффективности. Она jointly моделирует текст, изображения, аудио и видео в единой end-to-end архитектуре без поздней фьюзии, обеспечивая полный мультимодальный understanding и generation.
ERNIE 5.0 превосходит в понимании инструкций, креативном письме, фактическом рассуждении, планировании агентов и использовании инструментов. Превью было показано в ноябре 2025 на Baidu World, а полный релиз случился 21-22 января 2026 – модель уже лидирует среди китайских ИИ по тексту (1-е место) и 8-е глобально, обходя GPT-5.1-High и Gemini-2.5-Pro.
Теперь доступна бесплатно через ERNIE Bot (ernie.baidu.com), для бизнеса и devs – на платформе Qianfan в Baidu AI Cloud. После анонса акции Baidu взлетели до максимума за 3 года, а ERNIE Bot достиг 200 млн MAU (ранее 300 млн).
Baidu также анонсировал глобальный роллаут продуктов вроде цифровых людей, no-code билдера MeDo и AI-воркспейса Oreate. Китайский гигант ускоряет гонку ИИ, фокусируясь на самоэволюционирующих агентах!
В чате много настроек. Кастомные коллекции промтов можно составить, документы можно объединять в коллекции итд. В общем можно поковырятся. Также есть генерация картинок и голосовой ввод. Но голос только на китайском пока. Чем больше делают, тем больше конкуренция, а значит и ниже цены, что не может не радовать
Точные цены на ERNIE 5.0 пока не полностью раскрыты в официальных источниках сразу после релиза 21 января 2026, но по preview и аналогичным моделям (ERNIE 4.5/5.0 Thinking) – input от $0.07–0.84 / 1M токенов, output $0.28–3.37 / 1M токенов (или ~0.006–0.024 CNY за 1K input, в 5–10 раз дешевле GPT-4o).
Для бизнеса и enterprise цены tiered (зависит от объема и контекста), рассчитайте в калькуляторе: intl.cloud.baidu.com/price/calculator. Бесплатный доступ через ERNIE Bot, API для тестов – регистрируйтесь на cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop. Цены в CNY/USD варьируются, проверяйте актуал на Qianfan для ERNIE 5.0
#Нейросети #Технологии #Новинки #Китай
@DevsRoot
Cвою самую продвинутую нативную омнимодальную модель ИИ!
Это фундаментальная модель с 2.4 триллионами параметров в архитектуре MoE (Mixture of Experts), где активируется менее 3% параметров на инференс для баланса мощности и эффективности. Она jointly моделирует текст, изображения, аудио и видео в единой end-to-end архитектуре без поздней фьюзии, обеспечивая полный мультимодальный understanding и generation.
ERNIE 5.0 превосходит в понимании инструкций, креативном письме, фактическом рассуждении, планировании агентов и использовании инструментов. Превью было показано в ноябре 2025 на Baidu World, а полный релиз случился 21-22 января 2026 – модель уже лидирует среди китайских ИИ по тексту (1-е место) и 8-е глобально, обходя GPT-5.1-High и Gemini-2.5-Pro.
Теперь доступна бесплатно через ERNIE Bot (ernie.baidu.com), для бизнеса и devs – на платформе Qianfan в Baidu AI Cloud. После анонса акции Baidu взлетели до максимума за 3 года, а ERNIE Bot достиг 200 млн MAU (ранее 300 млн).
Baidu также анонсировал глобальный роллаут продуктов вроде цифровых людей, no-code билдера MeDo и AI-воркспейса Oreate. Китайский гигант ускоряет гонку ИИ, фокусируясь на самоэволюционирующих агентах!
В чате много настроек. Кастомные коллекции промтов можно составить, документы можно объединять в коллекции итд. В общем можно поковырятся. Также есть генерация картинок и голосовой ввод. Но голос только на китайском пока. Чем больше делают, тем больше конкуренция, а значит и ниже цены, что не может не радовать
Точные цены на ERNIE 5.0 пока не полностью раскрыты в официальных источниках сразу после релиза 21 января 2026, но по preview и аналогичным моделям (ERNIE 4.5/5.0 Thinking) – input от $0.07–0.84 / 1M токенов, output $0.28–3.37 / 1M токенов (или ~0.006–0.024 CNY за 1K input, в 5–10 раз дешевле GPT-4o).
Для бизнеса и enterprise цены tiered (зависит от объема и контекста), рассчитайте в калькуляторе: intl.cloud.baidu.com/price/calculator. Бесплатный доступ через ERNIE Bot, API для тестов – регистрируйтесь на cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop. Цены в CNY/USD варьируются, проверяйте актуал на Qianfan для ERNIE 5.0
#Нейросети #Технологии #Новинки #Китай
@DevsRoot
👍3
Доброе утро! Последние новости о бюджете OpenAI действительно взрывают инфосферу: у Сэма Альтмана серьезные проблемы с деньгами. Разбираем по полочкам на основе свежих отчетов.
The Information опубликовал данные из внутренних документов OpenAI. По их прогнозам, в 2026 году компания потеряет 14 млрд долларов — это втрое больше ранних оценок для 2025-го. К концу 2028-го кумулятивные убытки достигнут 44 млрд, а всего к концу десятилетия расходы составят около 200 млрд (60-80% на обучение моделей). Только во второй половине последнего финансового года сгорело 340 млн налички, хотя общие потери — миллиарды.
Deutsche Bank еще мрачнее: кумулятивный отрицательный cash flow с 2024 по 2029 — 143 млрд долларов до прибыли. "Ни один стартап в истории не работал с такими убытками", — пишут аналитики. Только на Sora тратят 15 млн в день, а общие обязательства по дата-центрам — 1,4 трлн.
С учетом текущего баланса деньги могут кончиться к середине 2027-го. Плюс иск Илона Маска на 134 млрд — суд в апреле, и судья уже видит основания (нарушение обещаний о некоммерческой миссии).
Инвестор Джордж Нобл (ex-Fidelity) в viral-посте на X (почти 2 млн просмотров) заявил: OpenAI "разваливается на глазах". Упомянул "Code Red" мемо от Альтмана (Google Gemini откусывает долю ChatGPT), фейл GPT-5 (вернули GPT-4 за сутки) и посоветовал ИИ-стартапам продаваться на хайпе, а инвесторам — бежать из AI.
Но OpenAI не сдается: Альтман встречается с инвесторами из ОАЭ (Abu Dhabi фонды), цель — 50+ млрд при валюации 750-830 млрд. Переговоры на ранней стадии, фокус на инфраструктуре и росте.
Прогнозы OpenAI оптимистичны: выручка до 100 млрд в 2029 (50% от ChatGPT, 20% API, остальное — видео, поиск). Inference дешевеет, данные на обучение — с 500 млн до 200 млн в год (возможно, синтетика).
А зачем тогда реклама в ChatGPT? OpenAI анонсировал ads в бесплатной версии и Go-тиере (не в Pro/Business). Запуск в США с февраля, pay-per-impression (не клик), тесты с advertiser'ами (<1 млн каждый). Ads отделены от ответов, не персонализируют по чатам, не продают данные, нет для <18 лет/чувствительных тем (здоровье, политика). Это для монетизации, пока выручка 4 млрд в 2025 — мало против расходов.
Вывод: рост выручки нужен в 15-25 раз, иначе даже шейхи не спасут. А тут еще китайцы, редиски не хорошие, свои ИИшки почти бесплатно предоставляют. Да что там Китай, даже Сбер свой Гигачат в OpenSrc Выложил.
Впрочем большие дядьки на них поставили, как на глобальный движетель экономики пендостана. Так что загнуться не дадут
https://www.globalleadersinsights.com/news/sam-altman-meets-mideast-investors-for-50-bn-openai-round-nwid-1434.html
https://www.pcgamer.com/software/ai/openais-internal-documents-predict-usd14-billion-loss-in-2026-according-to-report
https://chatgptiseatingtheworld.com/2026/01/21/george-noble-ex-fidelity-manager-and-now-financial-bubble-siren-says-openai-is-falling-apart-in-real-time/
@DevsRoot
The Information опубликовал данные из внутренних документов OpenAI. По их прогнозам, в 2026 году компания потеряет 14 млрд долларов — это втрое больше ранних оценок для 2025-го. К концу 2028-го кумулятивные убытки достигнут 44 млрд, а всего к концу десятилетия расходы составят около 200 млрд (60-80% на обучение моделей). Только во второй половине последнего финансового года сгорело 340 млн налички, хотя общие потери — миллиарды.
Deutsche Bank еще мрачнее: кумулятивный отрицательный cash flow с 2024 по 2029 — 143 млрд долларов до прибыли. "Ни один стартап в истории не работал с такими убытками", — пишут аналитики. Только на Sora тратят 15 млн в день, а общие обязательства по дата-центрам — 1,4 трлн.
С учетом текущего баланса деньги могут кончиться к середине 2027-го. Плюс иск Илона Маска на 134 млрд — суд в апреле, и судья уже видит основания (нарушение обещаний о некоммерческой миссии).
Инвестор Джордж Нобл (ex-Fidelity) в viral-посте на X (почти 2 млн просмотров) заявил: OpenAI "разваливается на глазах". Упомянул "Code Red" мемо от Альтмана (Google Gemini откусывает долю ChatGPT), фейл GPT-5 (вернули GPT-4 за сутки) и посоветовал ИИ-стартапам продаваться на хайпе, а инвесторам — бежать из AI.
Но OpenAI не сдается: Альтман встречается с инвесторами из ОАЭ (Abu Dhabi фонды), цель — 50+ млрд при валюации 750-830 млрд. Переговоры на ранней стадии, фокус на инфраструктуре и росте.
Прогнозы OpenAI оптимистичны: выручка до 100 млрд в 2029 (50% от ChatGPT, 20% API, остальное — видео, поиск). Inference дешевеет, данные на обучение — с 500 млн до 200 млн в год (возможно, синтетика).
А зачем тогда реклама в ChatGPT? OpenAI анонсировал ads в бесплатной версии и Go-тиере (не в Pro/Business). Запуск в США с февраля, pay-per-impression (не клик), тесты с advertiser'ами (<1 млн каждый). Ads отделены от ответов, не персонализируют по чатам, не продают данные, нет для <18 лет/чувствительных тем (здоровье, политика). Это для монетизации, пока выручка 4 млрд в 2025 — мало против расходов.
Вывод: рост выручки нужен в 15-25 раз, иначе даже шейхи не спасут. А тут еще китайцы, редиски не хорошие, свои ИИшки почти бесплатно предоставляют. Да что там Китай, даже Сбер свой Гигачат в OpenSrc Выложил.
Впрочем большие дядьки на них поставили, как на глобальный движетель экономики пендостана. Так что загнуться не дадут
https://www.globalleadersinsights.com/news/sam-altman-meets-mideast-investors-for-50-bn-openai-round-nwid-1434.html
https://www.pcgamer.com/software/ai/openais-internal-documents-predict-usd14-billion-loss-in-2026-according-to-report
https://chatgptiseatingtheworld.com/2026/01/21/george-noble-ex-fidelity-manager-and-now-financial-bubble-siren-says-openai-is-falling-apart-in-real-time/
@DevsRoot