Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Генерация 3D
Китайцы молодцы, делают большие успехи в генерации 3D моделей через ИИ.
Много каких перепробовал и на мой взгляд Hunyuan пока лучшие
Да, сетка еще далека от идеала, но уже нет той каши как раньше и как у отстающих конкурентов.
Поддерживают как текстовые промты, так и генерацию по фоткам в нескольких проекциях.
В данном случае текстовый промт, потом жмякнул на добавить скелет и можно попробовать разные анимации. Выгружается в 6 разных форматах вместе с костями.
Кратко о платформе:
Tencent Hunyuan 3D полноценная платформа для AI-генерации 3D-контента на базе моделей 2.5 и 3. Главная страница предлагает разделы: Text-to-3D (текст в модель с точной геометрией и материалами), Image-to-3D (до 4 фото для высокоточного 3D), Sketch-to-3D (эскиз + цвет/материал в полноценную модель). Есть Texture Generation (PBR-текстуры 4K для своих или сгенерированных меш), 3D Animation (анимация моделей). Smart Topology оптимизирует сетку для Unity/Unreal/Blender (FBX/OBJ/GLB-экспорт). Дополнительно: Inspiration Gallery (галерея примеров идей), Model Library (библиотека готовых ассетов), World Mode (генерация immersивных 3D-миров с 360° панорамой и навигацией). Профиль пользователя хранит историю генераций, поддержка API для интеграции. Идеально для геймдева: чистая топология, low-poly опции, быстрая итерация без моделирования.
Последнее конечно преувеличение, но как прототип или заготовка очень даже пойдет
@DevsRoot
#Нейросети #Технологии #3D
Китайцы молодцы, делают большие успехи в генерации 3D моделей через ИИ.
Много каких перепробовал и на мой взгляд Hunyuan пока лучшие
Да, сетка еще далека от идеала, но уже нет той каши как раньше и как у отстающих конкурентов.
Поддерживают как текстовые промты, так и генерацию по фоткам в нескольких проекциях.
В данном случае текстовый промт, потом жмякнул на добавить скелет и можно попробовать разные анимации. Выгружается в 6 разных форматах вместе с костями.
Кратко о платформе:
Tencent Hunyuan 3D полноценная платформа для AI-генерации 3D-контента на базе моделей 2.5 и 3. Главная страница предлагает разделы: Text-to-3D (текст в модель с точной геометрией и материалами), Image-to-3D (до 4 фото для высокоточного 3D), Sketch-to-3D (эскиз + цвет/материал в полноценную модель). Есть Texture Generation (PBR-текстуры 4K для своих или сгенерированных меш), 3D Animation (анимация моделей). Smart Topology оптимизирует сетку для Unity/Unreal/Blender (FBX/OBJ/GLB-экспорт). Дополнительно: Inspiration Gallery (галерея примеров идей), Model Library (библиотека готовых ассетов), World Mode (генерация immersивных 3D-миров с 360° панорамой и навигацией). Профиль пользователя хранит историю генераций, поддержка API для интеграции. Идеально для геймдева: чистая топология, low-poly опции, быстрая итерация без моделирования.
Последнее конечно преувеличение, но как прототип или заготовка очень даже пойдет
@DevsRoot
#Нейросети #Технологии #3D
❤2
Еще один генератор 3D
studio.tripo3d.ai
Видел его года 1.5 назад. РАзочаровал. Сейчас же посмотрел, куча впечатляющих апгрейдов сделали.
Ретопология, PBR текстуры и много другое. Да в основном по подписке, но и без нее побаловаться хватит.
ПРобум следующим образом
Делаем каля-маля в вектораной порграмме
Скрин 1
Просим грока раскрасить
- скрин 2
Кидаем в Tripo3d Кстати в отличии от Тесцент тут все на русском. Скрин 3
Ну чтож, не плохо. Потеряно заднее оперенье и двойные дюзы.
Правда это по одному изображению. Многовидовое платное, думаю там бы было получше. Но за 15$ в месяц.
Весь список возможностей:
Генерация – создание 3D‑модели по тексту/изображению напрямую в студии.
Обзор – общий обзор проекта: предпросмотр модели, информация о стадиях обработки и экспорте.
Сегментация – автоматическое разбиение модели на части/материалы для последующей раздельной обработки.
Ретопология – автоматическое упрощение/перестройка сетки для получения более чистого и лёгкого меша.
Текстура – генерация и редактирование текстур (image/text‑to‑texture, выравнивание, HD, сид и т.п.).
Риггинг – авто‑скининг и создание скелета/контроллеров для анимации персонажа или объекта.
Стилизация – применение стилевых пресетов и перенос стиля к уже готовой 3D‑модели.
Режимы ввода текстур
Text-to-Texture: Ввод текстового промпта для генерации текстур.
Image-to-Texture: Загрузка изображений
Настройки генерации
Style Reference: Выбор стиля из пресетов или загрузка собственного
HD Texture: для высокодетализированных текстур
Texture Alignment: Два режима — Image (по изображению, с 3D-деталями) или Geometry (по геометрии модели).
Texture Seed:для фиксации сида
Generate Texture: Кнопка запуска с индикатором кредитов
Расширенные инструменты
Magic Brush: AI-кисть для локального редактирования — исправление дефектов, добавление деталей по тексту, с контролем креативности и предпросмотром.
PBR Generator: Автоматическая генерация PBR-карт (Base Color, Normal, Roughness и др.) для Unity/Unreal/Blender.
Assets: Управление активами (My Assets, Collected), загрузка 3D-моделей (GLB, OBJ, FBX, STL ≤50MB, ≤1M граней)
#Нейросети #Технологии #3D
@DevsRoot
studio.tripo3d.ai
Видел его года 1.5 назад. РАзочаровал. Сейчас же посмотрел, куча впечатляющих апгрейдов сделали.
Ретопология, PBR текстуры и много другое. Да в основном по подписке, но и без нее побаловаться хватит.
ПРобум следующим образом
Делаем каля-маля в вектораной порграмме
Скрин 1
Просим грока раскрасить
- скрин 2
Кидаем в Tripo3d Кстати в отличии от Тесцент тут все на русском. Скрин 3
Ну чтож, не плохо. Потеряно заднее оперенье и двойные дюзы.
Правда это по одному изображению. Многовидовое платное, думаю там бы было получше. Но за 15$ в месяц.
Весь список возможностей:
Генерация – создание 3D‑модели по тексту/изображению напрямую в студии.
Обзор – общий обзор проекта: предпросмотр модели, информация о стадиях обработки и экспорте.
Сегментация – автоматическое разбиение модели на части/материалы для последующей раздельной обработки.
Ретопология – автоматическое упрощение/перестройка сетки для получения более чистого и лёгкого меша.
Текстура – генерация и редактирование текстур (image/text‑to‑texture, выравнивание, HD, сид и т.п.).
Риггинг – авто‑скининг и создание скелета/контроллеров для анимации персонажа или объекта.
Стилизация – применение стилевых пресетов и перенос стиля к уже готовой 3D‑модели.
Режимы ввода текстур
Text-to-Texture: Ввод текстового промпта для генерации текстур.
Image-to-Texture: Загрузка изображений
Настройки генерации
Style Reference: Выбор стиля из пресетов или загрузка собственного
HD Texture: для высокодетализированных текстур
Texture Alignment: Два режима — Image (по изображению, с 3D-деталями) или Geometry (по геометрии модели).
Texture Seed:для фиксации сида
Generate Texture: Кнопка запуска с индикатором кредитов
Расширенные инструменты
Magic Brush: AI-кисть для локального редактирования — исправление дефектов, добавление деталей по тексту, с контролем креативности и предпросмотром.
PBR Generator: Автоматическая генерация PBR-карт (Base Color, Normal, Roughness и др.) для Unity/Unreal/Blender.
Assets: Управление активами (My Assets, Collected), загрузка 3D-моделей (GLB, OBJ, FBX, STL ≤50MB, ≤1M граней)
#Нейросети #Технологии #3D
@DevsRoot
А вы, тоже замечали, что под вечер тупели не только вы, но и не локальные модели LLM?
Такое ощущение, что при возрастании нагрузки на сервера, модельки подменивают на более простые.
В частности после 15-00 МСК Модели Антропик начинают постоянно лажать.
@DevsRoot
Такое ощущение, что при возрастании нагрузки на сервера, модельки подменивают на более простые.
В частности после 15-00 МСК Модели Антропик начинают постоянно лажать.
@DevsRoot
Не смотрел ютуб, да и не искал в нем ничего лет 7 наверное. Сейчас надо было найти пример походки в нормальном качестве горизонтальное видео и вышел облом. Одни вертикалки телефонные.
О как. Помер выходит ютупчик, отдан думскроллерам на растерзание, со своими шотсами.
Ну и нах, не очень то и хотелось. Есть где взять еще
@DevsRoot
О как. Помер выходит ютупчик, отдан думскроллерам на растерзание, со своими шотсами.
Ну и нах, не очень то и хотелось. Есть где взять еще
@DevsRoot
👍2
Бесконечный Цикл
Не смотрел ютуб, да и не искал в нем ничего лет 7 наверное. Сейчас надо было найти пример походки в нормальном качестве горизонтальное видео и вышел облом. Одни вертикалки телефонные. О как. Помер выходит ютупчик, отдан думскроллерам на растерзание, со своими…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁2
OpenAI Grove — это новая программа от OpenAI для технических специалистов на самом раннем этапе создания компании. Она не похожа на обычные акселераторы: здесь собирают людей без готовой идеи, но с сильным интересом к ИИ-разработке, дают сеть талантов, совместную работу с исследователями OpenAI и ресурсы для быстрого старта. Программа длится 5 недель (с 22 января по 27 февраля 2026), включает очные мастер-классы и консультации в Сан-Франциско (первые и последняя недели, с покрытием перелета), плюс 4-6 часов асинхронной работы еженедельно.
Подойдет технарям любого опыта и backgrounds — от новичков до профи, индивидуалам или группам, кто хочет строить с ИИ, но еще не запустил проект. Идеально для тех, кто глубоко в теме AI, но ищет идею, менторов и инструменты: никаких требований к использованию API OpenAI, главное — любопытство и технический бэкграунд. Группа всего ~15 человек, заявки до 12 января 2026.
Стоит быть, потому что получишь ранний доступ к новым моделям и инструментам OpenAI до их публичного релиза, еженедельное менторство от техлидеров, плотное комьюнити для networking и помощи в поиске инвестиций после. Плюс кредиты на API (до $50k по некоторым источникам), воркшопы по этичному AI и долгосрочная сеть от OpenAI — это турбо-ускорение для твоего стартапа в ИИ. Если ты в геймдеве, шейдерах или procedural gen с AI — как раз твой шанс на прорыв! Подать заявку: https://openai.com/ru-RU/index/openai-grove/
@DevsRoot
Подойдет технарям любого опыта и backgrounds — от новичков до профи, индивидуалам или группам, кто хочет строить с ИИ, но еще не запустил проект. Идеально для тех, кто глубоко в теме AI, но ищет идею, менторов и инструменты: никаких требований к использованию API OpenAI, главное — любопытство и технический бэкграунд. Группа всего ~15 человек, заявки до 12 января 2026.
Стоит быть, потому что получишь ранний доступ к новым моделям и инструментам OpenAI до их публичного релиза, еженедельное менторство от техлидеров, плотное комьюнити для networking и помощи в поиске инвестиций после. Плюс кредиты на API (до $50k по некоторым источникам), воркшопы по этичному AI и долгосрочная сеть от OpenAI — это турбо-ускорение для твоего стартапа в ИИ. Если ты в геймдеве, шейдерах или procedural gen с AI — как раз твой шанс на прорыв! Подать заявку: https://openai.com/ru-RU/index/openai-grove/
@DevsRoot
OpenAI
Подать заявку на OpenAI Grove
Открыт прием заявок на вторую группу участия в OpenAI Grove — 5-недельной программе для основателей компаний, рассчитанной на участие на любой стадии, от идеи до готового продукта. Участники получают 50 000 долларов США в виде кредитов на API, ранний доступ…
HP анонсировала на CES 2026 мини-ПК Eliteboard G1a.
Это полноценный компьютер, встроенный в клавиатуру.
Начинка Copilot+ PC с процессорами AMD Ryzen AI 300 серии (от Ryzen AI 5 350 до Ryzen AI 7 370 Pro), обеспечивающими до 50 TOPS NPU для AI-задач.
Топовая конфигурация включает 64 ГБ DDR5 ОЗУ (2 слота SO-DIMM), SSD до 2 ТБ, стереодинамики, двойные микрофоны и кулер.
Клавиатура полноразмерная с цифровым блоком, ходом клавиш 2 мм (силиконовые купола, тихая и комфортная как в премиум-ноутбуках), низкопрофильная — всего 12-17 мм толщиной, вес 726-750 г.
Есть защита от пролитой жидкости (замена верхней панели за 10 мин), опциональный сканер отпечатков. Порты: 1x USB4 (прикрепленный кабель), 1x USB4 (съемный), Wi-Fi 6E + BT 5.3 (MediaTek RZ616). Поддержка двух 4K-мониторов по DisplayPort, HP Wolf Security, EPEAT Gold. Опциональная батарея 32-35 Вт·ч на 3,5+ часа автономии как мини-UPS. HP Smart Sense и AMD ASM адаптируют производительность. Продажи с марта 2026 на HP.com, цену пока не говорят.
Всего-то 40 лет прошло, или 50? Когда там Z-80 на поток встал?
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Это полноценный компьютер, встроенный в клавиатуру.
Начинка Copilot+ PC с процессорами AMD Ryzen AI 300 серии (от Ryzen AI 5 350 до Ryzen AI 7 370 Pro), обеспечивающими до 50 TOPS NPU для AI-задач.
Топовая конфигурация включает 64 ГБ DDR5 ОЗУ (2 слота SO-DIMM), SSD до 2 ТБ, стереодинамики, двойные микрофоны и кулер.
Клавиатура полноразмерная с цифровым блоком, ходом клавиш 2 мм (силиконовые купола, тихая и комфортная как в премиум-ноутбуках), низкопрофильная — всего 12-17 мм толщиной, вес 726-750 г.
Есть защита от пролитой жидкости (замена верхней панели за 10 мин), опциональный сканер отпечатков. Порты: 1x USB4 (прикрепленный кабель), 1x USB4 (съемный), Wi-Fi 6E + BT 5.3 (MediaTek RZ616). Поддержка двух 4K-мониторов по DisplayPort, HP Wolf Security, EPEAT Gold. Опциональная батарея 32-35 Вт·ч на 3,5+ часа автономии как мини-UPS. HP Smart Sense и AMD ASM адаптируют производительность. Продажи с марта 2026 на HP.com, цену пока не говорят.
Всего-то 40 лет прошло, или 50? Когда там Z-80 на поток встал?
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
🔥2
ИИ в мозг установлена.
Ученые из Columbia University, Stanford и University of Pennsylvania представили революционный мозговой имплант BISC (Biological Interface System to Cortex) — ультратонкий чип толщиной 50 мкм (как мокрый лист бумаги), объемом 3 мм³, который размещают на поверхности коры мозга под черепом без проникающих электродов.
Это беспроводная платформа с 65 536 электродами, 1024 каналами записи и 16 384 стимуляции, скоростью передачи 100 Мбит/с (в 100 раз быстрее аналогов), Wi-Fi ретранслятором на теле. Чип питается извне, декодирует мысли, намерения, движения через ИИ, стимулирует нейроны для терапии.
Тестируют на эпилепсии (NIH грант), БАС, инсульте, параличе, слепоте; предклинические опыты на моторной/зрительной коре успешны, начаты интраоперационные тесты у людей.
Производят по техпроцессу TSMC 0.13 мкм, стартап Kampto Neurotech готовит к рынку. Конкурент Neuralink: меньше, безопаснее, мощнее в 100 раз.
https://youtu.be/SPbUQIAzX30
@DevsRoot
Ученые из Columbia University, Stanford и University of Pennsylvania представили революционный мозговой имплант BISC (Biological Interface System to Cortex) — ультратонкий чип толщиной 50 мкм (как мокрый лист бумаги), объемом 3 мм³, который размещают на поверхности коры мозга под черепом без проникающих электродов.
Это беспроводная платформа с 65 536 электродами, 1024 каналами записи и 16 384 стимуляции, скоростью передачи 100 Мбит/с (в 100 раз быстрее аналогов), Wi-Fi ретранслятором на теле. Чип питается извне, декодирует мысли, намерения, движения через ИИ, стимулирует нейроны для терапии.
Тестируют на эпилепсии (NIH грант), БАС, инсульте, параличе, слепоте; предклинические опыты на моторной/зрительной коре успешны, начаты интраоперационные тесты у людей.
Производят по техпроцессу TSMC 0.13 мкм, стартап Kampto Neurotech готовит к рынку. Конкурент Neuralink: меньше, безопаснее, мощнее в 100 раз.
https://youtu.be/SPbUQIAzX30
@DevsRoot
❤2
Натуралист Эдриан Шайн, посвятивший 52 года изучению знаменитого озера Лох-Несс, выступил с шокирующей информацией: никакого монстра в озере нет. Чудовище Шайн начал искать ещё в 1973 году
По словам 76-летнего мужчины, он не жалеет, что потратил большую часть жизни на поиски Несси. Шайн вспоминает, что однажды принял за горб существа обычный камень. После этого многие «наблюдения» он объяснил волнами от проходящих лодок и кораблей по Каледонскому каналу.
И вот как дальше жить?🤣
@DevsRoot
По словам 76-летнего мужчины, он не жалеет, что потратил большую часть жизни на поиски Несси. Шайн вспоминает, что однажды принял за горб существа обычный камень. После этого многие «наблюдения» он объяснил волнами от проходящих лодок и кораблей по Каледонскому каналу.
И вот как дальше жить?
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Tiiny AI Pocket Lab — это революционный мини-компьютер размером с пауэрбанк, который позволяет запускать мощные ИИ-модели на 120 миллиардов параметров прямо на любом ноутбуке, без облака и подписок. Устройство дебютировало на CES 2026 в Лас-Вегасе и получило сертификат Книги рекордов Гиннесса как самый маленький мини-ПК, способный локально запускать LLM на 100 миллиардов параметров и больше. Оно весит всего 300 грамм, потребляет до 60 Вт (можно запитать от пауэрбанка) и выдает скорость инференса 20-40 токенов в секунду
Характеристики Tiiny AI Pocket Lab впечатляют для такого компактного девайса. Внутри — 80 ГБ LPDDR5X RAM (из них 48 ГБ зарезервировано под ИИ), 1 ТБ SSD PCIe 4.0, 12-ядерный ARM CPU v9.2 и дискретный NPU с производительностью до 160 TOPS (триллионов операций в секунду). Общая мощность достигает 120-160 TOPS при низком энергопотреблении в 30-60 Вт, что делает его энергоэффективным — не греется даже под нагрузкой. Подключение по USB-C к ноутбуку или ПК (Windows/macOS), через нативное приложение TinyOS, которое позволяет одним кликом запускать open-source LLM вроде Llama, Qwen, DeepSeek до 120B параметров, генераторы изображений и агентов. Локальное хранение контекста обеспечивает "долгую память" — модель помнит разговоры indefinitely, пока не заполнится хранилище.
Секрет мощи — в фирменных технологиях Tiiny AI. TurboSparse активирует только 10-20% нейронов из 100-120B, экономя ресурсы без потери качества (интеллект на уровне GPT-4o с PhD-рассуждениями). PowerInfer распределяет вычисления: "горячие" задачи на dNPU, остальное на CPU, оптимизируя для ARM-архитектуры. Демо на CES показали: за 3-5 минут генерит полную игру "Змейка" на 100% кодом от ИИ, "Марио" — за 7-10 минут; изображения 2K — за 10-15 секунд (например, закат на пляже с пиратским кораблем). SDK для разработчиков позволяет создавать custom-агентов и конвертировать модели.
Для обычного пользователя это свобода: полный приватный ИИ в кармане, без интернета, подписок (экономия ~25$/мес) и утечек данных. Работает в самолете, на работе или у друга — подключай к ближайшему девайсу.
Сравни с Mac Mini M4 Pro: там ~30B модели на похожей скорости, но меньше RAM и та же цена. Tiiny — в "золотой зоне" 10-120B параметров, покрывая 80% задач.
Цена — от 1299$ с предзаказом (депозит 9.9$, refundable), retail 1399$. Запуск на Kickstarter в феврале 2026, поставки с августа. Нет подписок, все локально бесплатно. Кластеры пока не поддерживает, апгрейд storage возможно позже.
Видео-демо с CES: https://youtu.be/nMFgXdYaHbo. Это прорыв для локального ИИ в 2026 — ждем релиз!
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Характеристики Tiiny AI Pocket Lab впечатляют для такого компактного девайса. Внутри — 80 ГБ LPDDR5X RAM (из них 48 ГБ зарезервировано под ИИ), 1 ТБ SSD PCIe 4.0, 12-ядерный ARM CPU v9.2 и дискретный NPU с производительностью до 160 TOPS (триллионов операций в секунду). Общая мощность достигает 120-160 TOPS при низком энергопотреблении в 30-60 Вт, что делает его энергоэффективным — не греется даже под нагрузкой. Подключение по USB-C к ноутбуку или ПК (Windows/macOS), через нативное приложение TinyOS, которое позволяет одним кликом запускать open-source LLM вроде Llama, Qwen, DeepSeek до 120B параметров, генераторы изображений и агентов. Локальное хранение контекста обеспечивает "долгую память" — модель помнит разговоры indefinitely, пока не заполнится хранилище.
Секрет мощи — в фирменных технологиях Tiiny AI. TurboSparse активирует только 10-20% нейронов из 100-120B, экономя ресурсы без потери качества (интеллект на уровне GPT-4o с PhD-рассуждениями). PowerInfer распределяет вычисления: "горячие" задачи на dNPU, остальное на CPU, оптимизируя для ARM-архитектуры. Демо на CES показали: за 3-5 минут генерит полную игру "Змейка" на 100% кодом от ИИ, "Марио" — за 7-10 минут; изображения 2K — за 10-15 секунд (например, закат на пляже с пиратским кораблем). SDK для разработчиков позволяет создавать custom-агентов и конвертировать модели.
Для обычного пользователя это свобода: полный приватный ИИ в кармане, без интернета, подписок (экономия ~25$/мес) и утечек данных. Работает в самолете, на работе или у друга — подключай к ближайшему девайсу.
Сравни с Mac Mini M4 Pro: там ~30B модели на похожей скорости, но меньше RAM и та же цена. Tiiny — в "золотой зоне" 10-120B параметров, покрывая 80% задач.
Цена — от 1299$ с предзаказом (депозит 9.9$, refundable), retail 1399$. Запуск на Kickstarter в феврале 2026, поставки с августа. Нет подписок, все локально бесплатно. Кластеры пока не поддерживает, апгрейд storage возможно позже.
Видео-демо с CES: https://youtu.be/nMFgXdYaHbo. Это прорыв для локального ИИ в 2026 — ждем релиз!
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Новый релиз GLM-Image от Z.ai
github.com/zai-org/GLM-Image использует гибридную архитектуру авторегрессии и диффузии для генерации изображений по тексту и из изображения. Пользователи на Reddit отмечают его сильные стороны в точном рендере текста (91% accuracy против 50% у Flux) и создании сложных инфографики благодаря reasoning. Сравнения с последней Stable Diffusion (3.5) подчеркивают преимущества GLM-Image в детализации и знаниях, но отмечают минусы: медленнее из-за последовательной генерации и больший размер модели 16B
#Нейросети #Технологии #Новинки
@DevsRoot
github.com/zai-org/GLM-Image использует гибридную архитектуру авторегрессии и диффузии для генерации изображений по тексту и из изображения. Пользователи на Reddit отмечают его сильные стороны в точном рендере текста (91% accuracy против 50% у Flux) и создании сложных инфографики благодаря reasoning. Сравнения с последней Stable Diffusion (3.5) подчеркивают преимущества GLM-Image в детализации и знаниях, но отмечают минусы: медленнее из-за последовательной генерации и больший размер модели 16B
#Нейросети #Технологии #Новинки
@DevsRoot
Не знаю почему, но антропик решила не делать в интерфейсе кнопку выбора всех файлов. А когда 100 файлов в проекте и их надо все удалить к примеру? Это 100 кликов бедной мышью.
В общем просите Claude написать вам плагин для браузера.
Но вообще понятно. Это чтобы вы токены потратили и вышли за лимиты и доплатили им бабла🤣
@DevsRoot
В общем просите Claude написать вам плагин для браузера.
Но вообще понятно. Это чтобы вы токены потратили и вышли за лимиты и доплатили им бабла
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья Bloomberg (13.01.2026): "Roubini Sees AI Boom Offsetting Risks..."
#новости 1. Забавная картина получается. Экономика в США вроде как бодрая, цифры ВВП красивые, отчёты сияют. А параллельно компании вдруг обнаружили, что между человеком за сто с лишним тысяч в год и подпиской за двадцатку в месяц есть некоторая разница. Не в пользу человека.
У Microsoft недавно посчитали, что под нож может пойти несколько миллионов офисных ролей. Аналитики, саппорт, продажи — всё то, что ещё вчера считалось «нормальной белой работой». Оказалось, что презентации, письма и созвоны прекрасно имитируются без отпуска, больничных и вопросов про индексацию.
И это уже не теория. Компании в этом году объявили больше миллиона увольнений — так, между делом, без апокалипсиса. Статистику аккуратно собирает Challenger, Gray & Christmas. Безработица слегка подросла, потом чуть откатилась, а ВВП при этом растёт так, будто ничего не происходит. Atlanta Fed вообще рисует рост, которому можно позавидовать.
То есть прибыль есть, рост есть, отчёты хорошие. А ощущение стабильности — как-то не очень. Не катастрофа, не конец света. Просто странная новая реальность, где ценность «офисного опыта» внезапно стала обсуждаемой величиной. https://www.perplexity.ai/page/microsoft-says-ai-could-elimin-KgemUCdGSTunOJBn7xnpGQ
2. ОДНАКО! ПРИ ЭТОМ! С одной стороны компании хором кричат, что ИИ — это срочно, важно и вообще вчера. А потом внезапно выясняется, что людей, которые хоть как-то понимают данные и ИИ, найти сложно. Прямо неожиданность года.
По свежему опросу от Emergn больше половины компаний по всему миру не могут нанять нужных специалистов. Не потому что люди ленивые, а потому что «хотим всё и сразу» как-то не совпадает с реальностью рынка. Стратегии есть, презентации есть, бюджеты где-то тоже есть. А людей — не очень.
Параллельно LinkedIn сообщает, что рекрутеры собираются ещё активнее использовать ИИ для найма. То есть искать редких специалистов будут… с помощью алгоритмов. В ситуации, когда этих специалистов и так мало. Логика из серии «ну давайте ещё ускорим то, что не работает».
В итоге получается странная картина. Компании массово внедряют ИИ, но нанять людей, которые понимают, что они внедряют, не могут. Люди слышат «нужен ИИ-опыт», но не очень понимают, что под этим вообще имеется в виду. Все куда-то бегут, но не совсем ясно — куда.
Хотите использовать этот спрос? Начните с 0: https://alexeykrol.com/ai_intro_land/?utm=afb_009 А если хотите по взрослому, то https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
3. А это зашквар. Скотт Гэллоуэй снова говорит вслух то, что многие предпочитают не формулировать. Scott Galloway в разговоре с Mayim Bialik описывает довольно тихий, но неприятный сдвиг: молодые мужчины всё чаще живут в режиме «работа — экран — одиночество», без отношений, без попыток их заводить и без особого понимания, зачем вообще выходить из этого круга.
По его словам, под 30 сейчас только каждый третий мужчина вообще состоит в отношениях, а большинство даже не пытается. Не из принципа, не из бунта. Просто так сложилось. Деньги нестабильны, перспективы мутные, социальные навыки ржавеют, а цифровая среда даёт удобные суррогаты вместо живых людей.
Самое скользкое место — ИИ. Гэллоуэй считает, что главный риск не в том, что нейросети отнимут работу, а в том, что они уже подменяют человеческие связи. Чат-боты, «отношения» с алгоритмами, ощущение, что тебя кто-то слушает и понимает, пусть и ненастоящий. Для взрослых — спорно. Для подростков, по его мнению, вообще опасно и требует запретов.
И это не только его ощущение. Опрос от Center for Democracy & Technology показывает, что почти каждый пятый американский школьник так или иначе сталкивался с «романтическими» историями с ИИ, а почти половина использует его как эмоциональную поддержку или компанию. Без истерик, без драмы. Просто цифры.
#новости 1. Забавная картина получается. Экономика в США вроде как бодрая, цифры ВВП красивые, отчёты сияют. А параллельно компании вдруг обнаружили, что между человеком за сто с лишним тысяч в год и подпиской за двадцатку в месяц есть некоторая разница. Не в пользу человека.
У Microsoft недавно посчитали, что под нож может пойти несколько миллионов офисных ролей. Аналитики, саппорт, продажи — всё то, что ещё вчера считалось «нормальной белой работой». Оказалось, что презентации, письма и созвоны прекрасно имитируются без отпуска, больничных и вопросов про индексацию.
И это уже не теория. Компании в этом году объявили больше миллиона увольнений — так, между делом, без апокалипсиса. Статистику аккуратно собирает Challenger, Gray & Christmas. Безработица слегка подросла, потом чуть откатилась, а ВВП при этом растёт так, будто ничего не происходит. Atlanta Fed вообще рисует рост, которому можно позавидовать.
То есть прибыль есть, рост есть, отчёты хорошие. А ощущение стабильности — как-то не очень. Не катастрофа, не конец света. Просто странная новая реальность, где ценность «офисного опыта» внезапно стала обсуждаемой величиной. https://www.perplexity.ai/page/microsoft-says-ai-could-elimin-KgemUCdGSTunOJBn7xnpGQ
2. ОДНАКО! ПРИ ЭТОМ! С одной стороны компании хором кричат, что ИИ — это срочно, важно и вообще вчера. А потом внезапно выясняется, что людей, которые хоть как-то понимают данные и ИИ, найти сложно. Прямо неожиданность года.
По свежему опросу от Emergn больше половины компаний по всему миру не могут нанять нужных специалистов. Не потому что люди ленивые, а потому что «хотим всё и сразу» как-то не совпадает с реальностью рынка. Стратегии есть, презентации есть, бюджеты где-то тоже есть. А людей — не очень.
Параллельно LinkedIn сообщает, что рекрутеры собираются ещё активнее использовать ИИ для найма. То есть искать редких специалистов будут… с помощью алгоритмов. В ситуации, когда этих специалистов и так мало. Логика из серии «ну давайте ещё ускорим то, что не работает».
В итоге получается странная картина. Компании массово внедряют ИИ, но нанять людей, которые понимают, что они внедряют, не могут. Люди слышат «нужен ИИ-опыт», но не очень понимают, что под этим вообще имеется в виду. Все куда-то бегут, но не совсем ясно — куда.
Хотите использовать этот спрос? Начните с 0: https://alexeykrol.com/ai_intro_land/?utm=afb_009 А если хотите по взрослому, то https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
3. А это зашквар. Скотт Гэллоуэй снова говорит вслух то, что многие предпочитают не формулировать. Scott Galloway в разговоре с Mayim Bialik описывает довольно тихий, но неприятный сдвиг: молодые мужчины всё чаще живут в режиме «работа — экран — одиночество», без отношений, без попыток их заводить и без особого понимания, зачем вообще выходить из этого круга.
По его словам, под 30 сейчас только каждый третий мужчина вообще состоит в отношениях, а большинство даже не пытается. Не из принципа, не из бунта. Просто так сложилось. Деньги нестабильны, перспективы мутные, социальные навыки ржавеют, а цифровая среда даёт удобные суррогаты вместо живых людей.
Самое скользкое место — ИИ. Гэллоуэй считает, что главный риск не в том, что нейросети отнимут работу, а в том, что они уже подменяют человеческие связи. Чат-боты, «отношения» с алгоритмами, ощущение, что тебя кто-то слушает и понимает, пусть и ненастоящий. Для взрослых — спорно. Для подростков, по его мнению, вообще опасно и требует запретов.
И это не только его ощущение. Опрос от Center for Democracy & Technology показывает, что почти каждый пятый американский школьник так или иначе сталкивался с «романтическими» историями с ИИ, а почти половина использует его как эмоциональную поддержку или компанию. Без истерик, без драмы. Просто цифры.
Звучит не как фантастика и не как заговор, а как странный побочный эффект удобства. Когда технологии слишком хорошо закрывают базовые социальные потребности, но ничего не дают взамен в реальной жизни. Не апокалипсис. Но и не мелочь. https://www.perplexity.ai/page/scott-galloway-on-how-tech-and-69LLbrUDQS.2IgvPCl8amw
4. Кафка. Театр абсурда. Интересное ощущение дежавю. Инструменты уже из 2025-го, а должностные инструкции — где-то из 2015-го. По крайней мере так это описывают в исследовании Workday, о котором пишет Fortune. Меньше половины ролей вообще обновили под ИИ. Остальные просто притворяются, что ничего особо не изменилось.
В итоге от людей ждут странного. Используй ИИ, ускоряйся, автоматизируй. А потом сам же сиди и проверяй, что он там насочинял, включай «человеческое суждение», фильтруй смысл, тон, факты. Навык, который раньше спокойно формировался лет десять, теперь как будто должен появиться после пары воркшопов «как пользоваться кнопкой».
Самое смешное, что больше всех этим заняты не айтишники. Основная нагрузка по «доведению ИИ до ума» ложится на HR. Проверить формулировки, убрать лишнее, не наломать дров в коммуникации — вот это всё. Там, где цена ошибки не в баге, а в людях и репутации, ИИ внезапно оказывается очень сырым помощником.
И получается тихий абсурд. Компании покупают продвинутые инструменты, а потом тратят кучу времени на ручную доработку их результатов. Не потому что ИИ плохой, а потому что структура работы осталась старой, а ожидания — новые. https://www.perplexity.ai/page/employees-are-using-2025-tools-Hw9epyoBRAaUUzf7tjDW1g
5. Хорошая новость для амбициозных. Пока одни обсуждают, что ИИ «перегрет» и «вот-вот схлопнется», реальность выглядит чуть прозаичнее. TechCrunch пишет, что за прошлый год больше сотни стартапов внезапно стали «единорогами». И да, угадайте, кто там в большинстве. Спойлер: не доставка еды и не очередной маркетплейс.
Самый дорогой новичок — Thinking Machines. ИИ-компания, которую запустила Mira Murati, бывший технический директор OpenAI. Посевной раунд на два миллиарда долларов. Оценка — десять миллиардов. Слово «seed» тут уже звучит почти как шутка, но никто не смеётся.
Если отойти от отдельных имён, картина ещё проще. Почти половина всех венчурных денег в этом году ушла в ИИ. Сотни миллиардов, без особых сомнений и философии. Инвесторы не спорят о том, «заменит ли ИИ людей». Они просто ставят деньги туда, где, как им кажется, будет контроль над будущей инфраструктурой. https://www.perplexity.ai/page/more-than-100-new-tech-unicorn-1Pv4vroYS2aNfKtHvgkxRw
6. И очень хорошая новость! Нуриэль Рубини внезапно в хорошем настроении. Тот самый Nouriel Roubini, которого много лет знают как «Доктора Апокалипсис (DOOM)», теперь говорит, что США ждёт почти золотая эпоха. Причина — ИИ. Да, именно он. В интервью Bloomberg Рубини рассуждает уже не про крах, а про рост — до 4% к концу десятилетия. Почти в два раза быстрее, чем сейчас.
Логика у него простая и довольно холодная. Прирост производительности от ИИ, по его оценке, может перекрыть всё остальное: тарифы, фискальные дыры, геополитику, нервы рынков. С запасом. В пропорции четыре к одному. И на этом фоне он осторожно вытаскивает из шкафа старое слово — «американская исключительность». Не как лозунг, а как экономический эффект.
Это звучит странно именно потому, что говорит это не оптимист по должности. Не венчурный евангелист и не стартапер с презентацией. А человек, который обычно первым объясняет, почему всё пойдёт не так. И когда он вдруг допускает, что ИИ может реально перетянуть чашу весов, это уже не совсем хайп.
При этом он не обещает рая. Просто говорит, что в этой партии ИИ может оказаться сильнее привычных тормозов. А дальше — как всегда: выигрыш распределится неравномерно, кому-то станет комфортнее, кому-то тревожнее. https://www.perplexity.ai/page/dr-doom-economist-bets-ai-will-M2xnZ5eORj2q8Ma4dcTiFQ
#DevsRoot
4. Кафка. Театр абсурда. Интересное ощущение дежавю. Инструменты уже из 2025-го, а должностные инструкции — где-то из 2015-го. По крайней мере так это описывают в исследовании Workday, о котором пишет Fortune. Меньше половины ролей вообще обновили под ИИ. Остальные просто притворяются, что ничего особо не изменилось.
В итоге от людей ждут странного. Используй ИИ, ускоряйся, автоматизируй. А потом сам же сиди и проверяй, что он там насочинял, включай «человеческое суждение», фильтруй смысл, тон, факты. Навык, который раньше спокойно формировался лет десять, теперь как будто должен появиться после пары воркшопов «как пользоваться кнопкой».
Самое смешное, что больше всех этим заняты не айтишники. Основная нагрузка по «доведению ИИ до ума» ложится на HR. Проверить формулировки, убрать лишнее, не наломать дров в коммуникации — вот это всё. Там, где цена ошибки не в баге, а в людях и репутации, ИИ внезапно оказывается очень сырым помощником.
И получается тихий абсурд. Компании покупают продвинутые инструменты, а потом тратят кучу времени на ручную доработку их результатов. Не потому что ИИ плохой, а потому что структура работы осталась старой, а ожидания — новые. https://www.perplexity.ai/page/employees-are-using-2025-tools-Hw9epyoBRAaUUzf7tjDW1g
5. Хорошая новость для амбициозных. Пока одни обсуждают, что ИИ «перегрет» и «вот-вот схлопнется», реальность выглядит чуть прозаичнее. TechCrunch пишет, что за прошлый год больше сотни стартапов внезапно стали «единорогами». И да, угадайте, кто там в большинстве. Спойлер: не доставка еды и не очередной маркетплейс.
Самый дорогой новичок — Thinking Machines. ИИ-компания, которую запустила Mira Murati, бывший технический директор OpenAI. Посевной раунд на два миллиарда долларов. Оценка — десять миллиардов. Слово «seed» тут уже звучит почти как шутка, но никто не смеётся.
Если отойти от отдельных имён, картина ещё проще. Почти половина всех венчурных денег в этом году ушла в ИИ. Сотни миллиардов, без особых сомнений и философии. Инвесторы не спорят о том, «заменит ли ИИ людей». Они просто ставят деньги туда, где, как им кажется, будет контроль над будущей инфраструктурой. https://www.perplexity.ai/page/more-than-100-new-tech-unicorn-1Pv4vroYS2aNfKtHvgkxRw
6. И очень хорошая новость! Нуриэль Рубини внезапно в хорошем настроении. Тот самый Nouriel Roubini, которого много лет знают как «Доктора Апокалипсис (DOOM)», теперь говорит, что США ждёт почти золотая эпоха. Причина — ИИ. Да, именно он. В интервью Bloomberg Рубини рассуждает уже не про крах, а про рост — до 4% к концу десятилетия. Почти в два раза быстрее, чем сейчас.
Логика у него простая и довольно холодная. Прирост производительности от ИИ, по его оценке, может перекрыть всё остальное: тарифы, фискальные дыры, геополитику, нервы рынков. С запасом. В пропорции четыре к одному. И на этом фоне он осторожно вытаскивает из шкафа старое слово — «американская исключительность». Не как лозунг, а как экономический эффект.
Это звучит странно именно потому, что говорит это не оптимист по должности. Не венчурный евангелист и не стартапер с презентацией. А человек, который обычно первым объясняет, почему всё пойдёт не так. И когда он вдруг допускает, что ИИ может реально перетянуть чашу весов, это уже не совсем хайп.
При этом он не обещает рая. Просто говорит, что в этой партии ИИ может оказаться сильнее привычных тормозов. А дальше — как всегда: выигрыш распределится неравномерно, кому-то станет комфортнее, кому-то тревожнее. https://www.perplexity.ai/page/dr-doom-economist-bets-ai-will-M2xnZ5eORj2q8Ma4dcTiFQ
#DevsRoot
Perplexity AI
Microsoft says AI could eliminate 5 million white-collar jobs
A wave of artificial intelligence-driven automation is positioning millions of white-collar jobs for elimination even as the U.S. economy posts its strongest...
❤1👍1