Суровая правда о внедрении технологий
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.
Первоисточник текста — пост в Twitter (X) от пользователя @gothburz (Peter Girnus), опубликованный 11 декабря 2025 года
@DevsRoot
#Нейросети #внедрение #юмор
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.
Первоисточник текста — пост в Twitter (X) от пользователя @gothburz (Peter Girnus), опубликованный 11 декабря 2025 года
@DevsRoot
#Нейросети #внедрение #юмор
🤣2
Walmart уходит в AI
Поддался нейросетевому хайпу и меняет правила игры в онлайн-шопинге. Они заключили партнёрство с OpenAI, и теперь ты можешь покупать прямо в ChatGPT — без сайта, без корзины, без всей этой возни. Просто пишешь: "Нужен аэрогриль подешевле, с доставкой завтра" — и ИИ подбирает варианты, сравнивает, оформляет заказ и списывает бабки с твоего аккаунта. Всё в одном чате.
Как это работает? Привязываешь свой Walmart-аккаунт к ChatGPT — там подтянутся адреса доставки, карты, история покупок и даже твои предпочтения.
Ассистент становится личным шопером: покажет фото товаров, цены, отзывы, предложит аналоги. Выбрал? "Купи этот" — и готово, Instant Checkout от OpenAI обработает платёж мгновенно. Walmart называет это "AI-first shopping" — шопингом на стероидах ИИ. Запуск уже анонсировали в октябре 2025-го, и это не шутки.
Конец ли старой модели e-commerce? Не совсем, но удар сильный. Классическая воронка - баннер, лендинг, каталог, корзина - сжимается до одной фразы.
Пользователь не заходит на сайт, трафик уходит мимо. Для Walmart это идеально: они крупнейший ритейлер мира, их каталог огромный, логистика отлажена.
ChatGPT становится "главной страницей" шопинга, а сайт — просто бэкендом. Малому бизнесу и даже средним маркетплейсам придётся несладко: как пробиться в рекомендации ИИ?
Маркетинг тоже переворачивается. Забудь про SEO для Google — теперь нужен "conversational SEO" для чат-ботов. Продавцы должны качать фид товаров: метки, цены, отзывы, чтобы алгоритм их любил и показывал в топе. Воронка не исчезла, она спряталась внутри ИИ: подбор, сравнение, апселл — всё делает агент. Путь клиента короче, но для брендов сложнее — надо влиять на мозг бота, а не на клик по баннеру.
В итоге это эволюция, а не апокалипсис. Крупные вроде Walmart, Amazon и Shopify интегрируются с ИИ-агентами первыми.
Для пользователей, плюс: шопинг как разговор с другом.
Для продавцов - вызов: адаптируйся или отстань. Скоро такие фичи будут везде, от Telegram-ботов до голосовых ассистентов. Мир e-commerce уходит в диалог.
С учетом конских комиссий на Ozon,WB наши селлеры уже посматривают в сторону своих онлайн магазинов, о которых понапрасну позабыли и уже обращаются к разработчикам, ко мне в том числе.
Ну чтож, ИИшку внедрить не проблема и в ответы в чаты к ИИ пробиться тоже не проблема
Но сколько же всякой мишуры теперь крутится вокруг того, чтобы пользователь нажал кнопку "Купить". Жуть,
@DevsRoot
#Нейросети #Продажи #Онлайн
Поддался нейросетевому хайпу и меняет правила игры в онлайн-шопинге. Они заключили партнёрство с OpenAI, и теперь ты можешь покупать прямо в ChatGPT — без сайта, без корзины, без всей этой возни. Просто пишешь: "Нужен аэрогриль подешевле, с доставкой завтра" — и ИИ подбирает варианты, сравнивает, оформляет заказ и списывает бабки с твоего аккаунта. Всё в одном чате.
Как это работает? Привязываешь свой Walmart-аккаунт к ChatGPT — там подтянутся адреса доставки, карты, история покупок и даже твои предпочтения.
Ассистент становится личным шопером: покажет фото товаров, цены, отзывы, предложит аналоги. Выбрал? "Купи этот" — и готово, Instant Checkout от OpenAI обработает платёж мгновенно. Walmart называет это "AI-first shopping" — шопингом на стероидах ИИ. Запуск уже анонсировали в октябре 2025-го, и это не шутки.
Конец ли старой модели e-commerce? Не совсем, но удар сильный. Классическая воронка - баннер, лендинг, каталог, корзина - сжимается до одной фразы.
Пользователь не заходит на сайт, трафик уходит мимо. Для Walmart это идеально: они крупнейший ритейлер мира, их каталог огромный, логистика отлажена.
ChatGPT становится "главной страницей" шопинга, а сайт — просто бэкендом. Малому бизнесу и даже средним маркетплейсам придётся несладко: как пробиться в рекомендации ИИ?
Маркетинг тоже переворачивается. Забудь про SEO для Google — теперь нужен "conversational SEO" для чат-ботов. Продавцы должны качать фид товаров: метки, цены, отзывы, чтобы алгоритм их любил и показывал в топе. Воронка не исчезла, она спряталась внутри ИИ: подбор, сравнение, апселл — всё делает агент. Путь клиента короче, но для брендов сложнее — надо влиять на мозг бота, а не на клик по баннеру.
В итоге это эволюция, а не апокалипсис. Крупные вроде Walmart, Amazon и Shopify интегрируются с ИИ-агентами первыми.
Для пользователей, плюс: шопинг как разговор с другом.
Для продавцов - вызов: адаптируйся или отстань. Скоро такие фичи будут везде, от Telegram-ботов до голосовых ассистентов. Мир e-commerce уходит в диалог.
С учетом конских комиссий на Ozon,WB наши селлеры уже посматривают в сторону своих онлайн магазинов, о которых понапрасну позабыли и уже обращаются к разработчикам, ко мне в том числе.
Ну чтож, ИИшку внедрить не проблема и в ответы в чаты к ИИ пробиться тоже не проблема
Но сколько же всякой мишуры теперь крутится вокруг того, чтобы пользователь нажал кнопку "Купить". Жуть,
@DevsRoot
#Нейросети #Продажи #Онлайн
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Генерация 3D
Китайцы молодцы, делают большие успехи в генерации 3D моделей через ИИ.
Много каких перепробовал и на мой взгляд Hunyuan пока лучшие
Да, сетка еще далека от идеала, но уже нет той каши как раньше и как у отстающих конкурентов.
Поддерживают как текстовые промты, так и генерацию по фоткам в нескольких проекциях.
В данном случае текстовый промт, потом жмякнул на добавить скелет и можно попробовать разные анимации. Выгружается в 6 разных форматах вместе с костями.
Кратко о платформе:
Tencent Hunyuan 3D полноценная платформа для AI-генерации 3D-контента на базе моделей 2.5 и 3. Главная страница предлагает разделы: Text-to-3D (текст в модель с точной геометрией и материалами), Image-to-3D (до 4 фото для высокоточного 3D), Sketch-to-3D (эскиз + цвет/материал в полноценную модель). Есть Texture Generation (PBR-текстуры 4K для своих или сгенерированных меш), 3D Animation (анимация моделей). Smart Topology оптимизирует сетку для Unity/Unreal/Blender (FBX/OBJ/GLB-экспорт). Дополнительно: Inspiration Gallery (галерея примеров идей), Model Library (библиотека готовых ассетов), World Mode (генерация immersивных 3D-миров с 360° панорамой и навигацией). Профиль пользователя хранит историю генераций, поддержка API для интеграции. Идеально для геймдева: чистая топология, low-poly опции, быстрая итерация без моделирования.
Последнее конечно преувеличение, но как прототип или заготовка очень даже пойдет
@DevsRoot
#Нейросети #Технологии #3D
Китайцы молодцы, делают большие успехи в генерации 3D моделей через ИИ.
Много каких перепробовал и на мой взгляд Hunyuan пока лучшие
Да, сетка еще далека от идеала, но уже нет той каши как раньше и как у отстающих конкурентов.
Поддерживают как текстовые промты, так и генерацию по фоткам в нескольких проекциях.
В данном случае текстовый промт, потом жмякнул на добавить скелет и можно попробовать разные анимации. Выгружается в 6 разных форматах вместе с костями.
Кратко о платформе:
Tencent Hunyuan 3D полноценная платформа для AI-генерации 3D-контента на базе моделей 2.5 и 3. Главная страница предлагает разделы: Text-to-3D (текст в модель с точной геометрией и материалами), Image-to-3D (до 4 фото для высокоточного 3D), Sketch-to-3D (эскиз + цвет/материал в полноценную модель). Есть Texture Generation (PBR-текстуры 4K для своих или сгенерированных меш), 3D Animation (анимация моделей). Smart Topology оптимизирует сетку для Unity/Unreal/Blender (FBX/OBJ/GLB-экспорт). Дополнительно: Inspiration Gallery (галерея примеров идей), Model Library (библиотека готовых ассетов), World Mode (генерация immersивных 3D-миров с 360° панорамой и навигацией). Профиль пользователя хранит историю генераций, поддержка API для интеграции. Идеально для геймдева: чистая топология, low-poly опции, быстрая итерация без моделирования.
Последнее конечно преувеличение, но как прототип или заготовка очень даже пойдет
@DevsRoot
#Нейросети #Технологии #3D
❤2
Еще один генератор 3D
studio.tripo3d.ai
Видел его года 1.5 назад. РАзочаровал. Сейчас же посмотрел, куча впечатляющих апгрейдов сделали.
Ретопология, PBR текстуры и много другое. Да в основном по подписке, но и без нее побаловаться хватит.
ПРобум следующим образом
Делаем каля-маля в вектораной порграмме
Скрин 1
Просим грока раскрасить
- скрин 2
Кидаем в Tripo3d Кстати в отличии от Тесцент тут все на русском. Скрин 3
Ну чтож, не плохо. Потеряно заднее оперенье и двойные дюзы.
Правда это по одному изображению. Многовидовое платное, думаю там бы было получше. Но за 15$ в месяц.
Весь список возможностей:
Генерация – создание 3D‑модели по тексту/изображению напрямую в студии.
Обзор – общий обзор проекта: предпросмотр модели, информация о стадиях обработки и экспорте.
Сегментация – автоматическое разбиение модели на части/материалы для последующей раздельной обработки.
Ретопология – автоматическое упрощение/перестройка сетки для получения более чистого и лёгкого меша.
Текстура – генерация и редактирование текстур (image/text‑to‑texture, выравнивание, HD, сид и т.п.).
Риггинг – авто‑скининг и создание скелета/контроллеров для анимации персонажа или объекта.
Стилизация – применение стилевых пресетов и перенос стиля к уже готовой 3D‑модели.
Режимы ввода текстур
Text-to-Texture: Ввод текстового промпта для генерации текстур.
Image-to-Texture: Загрузка изображений
Настройки генерации
Style Reference: Выбор стиля из пресетов или загрузка собственного
HD Texture: для высокодетализированных текстур
Texture Alignment: Два режима — Image (по изображению, с 3D-деталями) или Geometry (по геометрии модели).
Texture Seed:для фиксации сида
Generate Texture: Кнопка запуска с индикатором кредитов
Расширенные инструменты
Magic Brush: AI-кисть для локального редактирования — исправление дефектов, добавление деталей по тексту, с контролем креативности и предпросмотром.
PBR Generator: Автоматическая генерация PBR-карт (Base Color, Normal, Roughness и др.) для Unity/Unreal/Blender.
Assets: Управление активами (My Assets, Collected), загрузка 3D-моделей (GLB, OBJ, FBX, STL ≤50MB, ≤1M граней)
#Нейросети #Технологии #3D
@DevsRoot
studio.tripo3d.ai
Видел его года 1.5 назад. РАзочаровал. Сейчас же посмотрел, куча впечатляющих апгрейдов сделали.
Ретопология, PBR текстуры и много другое. Да в основном по подписке, но и без нее побаловаться хватит.
ПРобум следующим образом
Делаем каля-маля в вектораной порграмме
Скрин 1
Просим грока раскрасить
- скрин 2
Кидаем в Tripo3d Кстати в отличии от Тесцент тут все на русском. Скрин 3
Ну чтож, не плохо. Потеряно заднее оперенье и двойные дюзы.
Правда это по одному изображению. Многовидовое платное, думаю там бы было получше. Но за 15$ в месяц.
Весь список возможностей:
Генерация – создание 3D‑модели по тексту/изображению напрямую в студии.
Обзор – общий обзор проекта: предпросмотр модели, информация о стадиях обработки и экспорте.
Сегментация – автоматическое разбиение модели на части/материалы для последующей раздельной обработки.
Ретопология – автоматическое упрощение/перестройка сетки для получения более чистого и лёгкого меша.
Текстура – генерация и редактирование текстур (image/text‑to‑texture, выравнивание, HD, сид и т.п.).
Риггинг – авто‑скининг и создание скелета/контроллеров для анимации персонажа или объекта.
Стилизация – применение стилевых пресетов и перенос стиля к уже готовой 3D‑модели.
Режимы ввода текстур
Text-to-Texture: Ввод текстового промпта для генерации текстур.
Image-to-Texture: Загрузка изображений
Настройки генерации
Style Reference: Выбор стиля из пресетов или загрузка собственного
HD Texture: для высокодетализированных текстур
Texture Alignment: Два режима — Image (по изображению, с 3D-деталями) или Geometry (по геометрии модели).
Texture Seed:для фиксации сида
Generate Texture: Кнопка запуска с индикатором кредитов
Расширенные инструменты
Magic Brush: AI-кисть для локального редактирования — исправление дефектов, добавление деталей по тексту, с контролем креативности и предпросмотром.
PBR Generator: Автоматическая генерация PBR-карт (Base Color, Normal, Roughness и др.) для Unity/Unreal/Blender.
Assets: Управление активами (My Assets, Collected), загрузка 3D-моделей (GLB, OBJ, FBX, STL ≤50MB, ≤1M граней)
#Нейросети #Технологии #3D
@DevsRoot
А вы, тоже замечали, что под вечер тупели не только вы, но и не локальные модели LLM?
Такое ощущение, что при возрастании нагрузки на сервера, модельки подменивают на более простые.
В частности после 15-00 МСК Модели Антропик начинают постоянно лажать.
@DevsRoot
Такое ощущение, что при возрастании нагрузки на сервера, модельки подменивают на более простые.
В частности после 15-00 МСК Модели Антропик начинают постоянно лажать.
@DevsRoot
Не смотрел ютуб, да и не искал в нем ничего лет 7 наверное. Сейчас надо было найти пример походки в нормальном качестве горизонтальное видео и вышел облом. Одни вертикалки телефонные.
О как. Помер выходит ютупчик, отдан думскроллерам на растерзание, со своими шотсами.
Ну и нах, не очень то и хотелось. Есть где взять еще
@DevsRoot
О как. Помер выходит ютупчик, отдан думскроллерам на растерзание, со своими шотсами.
Ну и нах, не очень то и хотелось. Есть где взять еще
@DevsRoot
👍2
Бесконечный Цикл
Не смотрел ютуб, да и не искал в нем ничего лет 7 наверное. Сейчас надо было найти пример походки в нормальном качестве горизонтальное видео и вышел облом. Одни вертикалки телефонные. О как. Помер выходит ютупчик, отдан думскроллерам на растерзание, со своими…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁2
OpenAI Grove — это новая программа от OpenAI для технических специалистов на самом раннем этапе создания компании. Она не похожа на обычные акселераторы: здесь собирают людей без готовой идеи, но с сильным интересом к ИИ-разработке, дают сеть талантов, совместную работу с исследователями OpenAI и ресурсы для быстрого старта. Программа длится 5 недель (с 22 января по 27 февраля 2026), включает очные мастер-классы и консультации в Сан-Франциско (первые и последняя недели, с покрытием перелета), плюс 4-6 часов асинхронной работы еженедельно.
Подойдет технарям любого опыта и backgrounds — от новичков до профи, индивидуалам или группам, кто хочет строить с ИИ, но еще не запустил проект. Идеально для тех, кто глубоко в теме AI, но ищет идею, менторов и инструменты: никаких требований к использованию API OpenAI, главное — любопытство и технический бэкграунд. Группа всего ~15 человек, заявки до 12 января 2026.
Стоит быть, потому что получишь ранний доступ к новым моделям и инструментам OpenAI до их публичного релиза, еженедельное менторство от техлидеров, плотное комьюнити для networking и помощи в поиске инвестиций после. Плюс кредиты на API (до $50k по некоторым источникам), воркшопы по этичному AI и долгосрочная сеть от OpenAI — это турбо-ускорение для твоего стартапа в ИИ. Если ты в геймдеве, шейдерах или procedural gen с AI — как раз твой шанс на прорыв! Подать заявку: https://openai.com/ru-RU/index/openai-grove/
@DevsRoot
Подойдет технарям любого опыта и backgrounds — от новичков до профи, индивидуалам или группам, кто хочет строить с ИИ, но еще не запустил проект. Идеально для тех, кто глубоко в теме AI, но ищет идею, менторов и инструменты: никаких требований к использованию API OpenAI, главное — любопытство и технический бэкграунд. Группа всего ~15 человек, заявки до 12 января 2026.
Стоит быть, потому что получишь ранний доступ к новым моделям и инструментам OpenAI до их публичного релиза, еженедельное менторство от техлидеров, плотное комьюнити для networking и помощи в поиске инвестиций после. Плюс кредиты на API (до $50k по некоторым источникам), воркшопы по этичному AI и долгосрочная сеть от OpenAI — это турбо-ускорение для твоего стартапа в ИИ. Если ты в геймдеве, шейдерах или procedural gen с AI — как раз твой шанс на прорыв! Подать заявку: https://openai.com/ru-RU/index/openai-grove/
@DevsRoot
OpenAI
Подать заявку на OpenAI Grove
Открыт прием заявок на вторую группу участия в OpenAI Grove — 5-недельной программе для основателей компаний, рассчитанной на участие на любой стадии, от идеи до готового продукта. Участники получают 50 000 долларов США в виде кредитов на API, ранний доступ…
HP анонсировала на CES 2026 мини-ПК Eliteboard G1a.
Это полноценный компьютер, встроенный в клавиатуру.
Начинка Copilot+ PC с процессорами AMD Ryzen AI 300 серии (от Ryzen AI 5 350 до Ryzen AI 7 370 Pro), обеспечивающими до 50 TOPS NPU для AI-задач.
Топовая конфигурация включает 64 ГБ DDR5 ОЗУ (2 слота SO-DIMM), SSD до 2 ТБ, стереодинамики, двойные микрофоны и кулер.
Клавиатура полноразмерная с цифровым блоком, ходом клавиш 2 мм (силиконовые купола, тихая и комфортная как в премиум-ноутбуках), низкопрофильная — всего 12-17 мм толщиной, вес 726-750 г.
Есть защита от пролитой жидкости (замена верхней панели за 10 мин), опциональный сканер отпечатков. Порты: 1x USB4 (прикрепленный кабель), 1x USB4 (съемный), Wi-Fi 6E + BT 5.3 (MediaTek RZ616). Поддержка двух 4K-мониторов по DisplayPort, HP Wolf Security, EPEAT Gold. Опциональная батарея 32-35 Вт·ч на 3,5+ часа автономии как мини-UPS. HP Smart Sense и AMD ASM адаптируют производительность. Продажи с марта 2026 на HP.com, цену пока не говорят.
Всего-то 40 лет прошло, или 50? Когда там Z-80 на поток встал?
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Это полноценный компьютер, встроенный в клавиатуру.
Начинка Copilot+ PC с процессорами AMD Ryzen AI 300 серии (от Ryzen AI 5 350 до Ryzen AI 7 370 Pro), обеспечивающими до 50 TOPS NPU для AI-задач.
Топовая конфигурация включает 64 ГБ DDR5 ОЗУ (2 слота SO-DIMM), SSD до 2 ТБ, стереодинамики, двойные микрофоны и кулер.
Клавиатура полноразмерная с цифровым блоком, ходом клавиш 2 мм (силиконовые купола, тихая и комфортная как в премиум-ноутбуках), низкопрофильная — всего 12-17 мм толщиной, вес 726-750 г.
Есть защита от пролитой жидкости (замена верхней панели за 10 мин), опциональный сканер отпечатков. Порты: 1x USB4 (прикрепленный кабель), 1x USB4 (съемный), Wi-Fi 6E + BT 5.3 (MediaTek RZ616). Поддержка двух 4K-мониторов по DisplayPort, HP Wolf Security, EPEAT Gold. Опциональная батарея 32-35 Вт·ч на 3,5+ часа автономии как мини-UPS. HP Smart Sense и AMD ASM адаптируют производительность. Продажи с марта 2026 на HP.com, цену пока не говорят.
Всего-то 40 лет прошло, или 50? Когда там Z-80 на поток встал?
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
🔥2
ИИ в мозг установлена.
Ученые из Columbia University, Stanford и University of Pennsylvania представили революционный мозговой имплант BISC (Biological Interface System to Cortex) — ультратонкий чип толщиной 50 мкм (как мокрый лист бумаги), объемом 3 мм³, который размещают на поверхности коры мозга под черепом без проникающих электродов.
Это беспроводная платформа с 65 536 электродами, 1024 каналами записи и 16 384 стимуляции, скоростью передачи 100 Мбит/с (в 100 раз быстрее аналогов), Wi-Fi ретранслятором на теле. Чип питается извне, декодирует мысли, намерения, движения через ИИ, стимулирует нейроны для терапии.
Тестируют на эпилепсии (NIH грант), БАС, инсульте, параличе, слепоте; предклинические опыты на моторной/зрительной коре успешны, начаты интраоперационные тесты у людей.
Производят по техпроцессу TSMC 0.13 мкм, стартап Kampto Neurotech готовит к рынку. Конкурент Neuralink: меньше, безопаснее, мощнее в 100 раз.
https://youtu.be/SPbUQIAzX30
@DevsRoot
Ученые из Columbia University, Stanford и University of Pennsylvania представили революционный мозговой имплант BISC (Biological Interface System to Cortex) — ультратонкий чип толщиной 50 мкм (как мокрый лист бумаги), объемом 3 мм³, который размещают на поверхности коры мозга под черепом без проникающих электродов.
Это беспроводная платформа с 65 536 электродами, 1024 каналами записи и 16 384 стимуляции, скоростью передачи 100 Мбит/с (в 100 раз быстрее аналогов), Wi-Fi ретранслятором на теле. Чип питается извне, декодирует мысли, намерения, движения через ИИ, стимулирует нейроны для терапии.
Тестируют на эпилепсии (NIH грант), БАС, инсульте, параличе, слепоте; предклинические опыты на моторной/зрительной коре успешны, начаты интраоперационные тесты у людей.
Производят по техпроцессу TSMC 0.13 мкм, стартап Kampto Neurotech готовит к рынку. Конкурент Neuralink: меньше, безопаснее, мощнее в 100 раз.
https://youtu.be/SPbUQIAzX30
@DevsRoot
❤2
Натуралист Эдриан Шайн, посвятивший 52 года изучению знаменитого озера Лох-Несс, выступил с шокирующей информацией: никакого монстра в озере нет. Чудовище Шайн начал искать ещё в 1973 году
По словам 76-летнего мужчины, он не жалеет, что потратил большую часть жизни на поиски Несси. Шайн вспоминает, что однажды принял за горб существа обычный камень. После этого многие «наблюдения» он объяснил волнами от проходящих лодок и кораблей по Каледонскому каналу.
И вот как дальше жить?🤣
@DevsRoot
По словам 76-летнего мужчины, он не жалеет, что потратил большую часть жизни на поиски Несси. Шайн вспоминает, что однажды принял за горб существа обычный камень. После этого многие «наблюдения» он объяснил волнами от проходящих лодок и кораблей по Каледонскому каналу.
И вот как дальше жить?
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Tiiny AI Pocket Lab — это революционный мини-компьютер размером с пауэрбанк, который позволяет запускать мощные ИИ-модели на 120 миллиардов параметров прямо на любом ноутбуке, без облака и подписок. Устройство дебютировало на CES 2026 в Лас-Вегасе и получило сертификат Книги рекордов Гиннесса как самый маленький мини-ПК, способный локально запускать LLM на 100 миллиардов параметров и больше. Оно весит всего 300 грамм, потребляет до 60 Вт (можно запитать от пауэрбанка) и выдает скорость инференса 20-40 токенов в секунду
Характеристики Tiiny AI Pocket Lab впечатляют для такого компактного девайса. Внутри — 80 ГБ LPDDR5X RAM (из них 48 ГБ зарезервировано под ИИ), 1 ТБ SSD PCIe 4.0, 12-ядерный ARM CPU v9.2 и дискретный NPU с производительностью до 160 TOPS (триллионов операций в секунду). Общая мощность достигает 120-160 TOPS при низком энергопотреблении в 30-60 Вт, что делает его энергоэффективным — не греется даже под нагрузкой. Подключение по USB-C к ноутбуку или ПК (Windows/macOS), через нативное приложение TinyOS, которое позволяет одним кликом запускать open-source LLM вроде Llama, Qwen, DeepSeek до 120B параметров, генераторы изображений и агентов. Локальное хранение контекста обеспечивает "долгую память" — модель помнит разговоры indefinitely, пока не заполнится хранилище.
Секрет мощи — в фирменных технологиях Tiiny AI. TurboSparse активирует только 10-20% нейронов из 100-120B, экономя ресурсы без потери качества (интеллект на уровне GPT-4o с PhD-рассуждениями). PowerInfer распределяет вычисления: "горячие" задачи на dNPU, остальное на CPU, оптимизируя для ARM-архитектуры. Демо на CES показали: за 3-5 минут генерит полную игру "Змейка" на 100% кодом от ИИ, "Марио" — за 7-10 минут; изображения 2K — за 10-15 секунд (например, закат на пляже с пиратским кораблем). SDK для разработчиков позволяет создавать custom-агентов и конвертировать модели.
Для обычного пользователя это свобода: полный приватный ИИ в кармане, без интернета, подписок (экономия ~25$/мес) и утечек данных. Работает в самолете, на работе или у друга — подключай к ближайшему девайсу.
Сравни с Mac Mini M4 Pro: там ~30B модели на похожей скорости, но меньше RAM и та же цена. Tiiny — в "золотой зоне" 10-120B параметров, покрывая 80% задач.
Цена — от 1299$ с предзаказом (депозит 9.9$, refundable), retail 1399$. Запуск на Kickstarter в феврале 2026, поставки с августа. Нет подписок, все локально бесплатно. Кластеры пока не поддерживает, апгрейд storage возможно позже.
Видео-демо с CES: https://youtu.be/nMFgXdYaHbo. Это прорыв для локального ИИ в 2026 — ждем релиз!
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Характеристики Tiiny AI Pocket Lab впечатляют для такого компактного девайса. Внутри — 80 ГБ LPDDR5X RAM (из них 48 ГБ зарезервировано под ИИ), 1 ТБ SSD PCIe 4.0, 12-ядерный ARM CPU v9.2 и дискретный NPU с производительностью до 160 TOPS (триллионов операций в секунду). Общая мощность достигает 120-160 TOPS при низком энергопотреблении в 30-60 Вт, что делает его энергоэффективным — не греется даже под нагрузкой. Подключение по USB-C к ноутбуку или ПК (Windows/macOS), через нативное приложение TinyOS, которое позволяет одним кликом запускать open-source LLM вроде Llama, Qwen, DeepSeek до 120B параметров, генераторы изображений и агентов. Локальное хранение контекста обеспечивает "долгую память" — модель помнит разговоры indefinitely, пока не заполнится хранилище.
Секрет мощи — в фирменных технологиях Tiiny AI. TurboSparse активирует только 10-20% нейронов из 100-120B, экономя ресурсы без потери качества (интеллект на уровне GPT-4o с PhD-рассуждениями). PowerInfer распределяет вычисления: "горячие" задачи на dNPU, остальное на CPU, оптимизируя для ARM-архитектуры. Демо на CES показали: за 3-5 минут генерит полную игру "Змейка" на 100% кодом от ИИ, "Марио" — за 7-10 минут; изображения 2K — за 10-15 секунд (например, закат на пляже с пиратским кораблем). SDK для разработчиков позволяет создавать custom-агентов и конвертировать модели.
Для обычного пользователя это свобода: полный приватный ИИ в кармане, без интернета, подписок (экономия ~25$/мес) и утечек данных. Работает в самолете, на работе или у друга — подключай к ближайшему девайсу.
Сравни с Mac Mini M4 Pro: там ~30B модели на похожей скорости, но меньше RAM и та же цена. Tiiny — в "золотой зоне" 10-120B параметров, покрывая 80% задач.
Цена — от 1299$ с предзаказом (депозит 9.9$, refundable), retail 1399$. Запуск на Kickstarter в феврале 2026, поставки с августа. Нет подписок, все локально бесплатно. Кластеры пока не поддерживает, апгрейд storage возможно позже.
Видео-демо с CES: https://youtu.be/nMFgXdYaHbo. Это прорыв для локального ИИ в 2026 — ждем релиз!
#Технологии #Компьютер #Новинки
@DevsRoot
Новый релиз GLM-Image от Z.ai
github.com/zai-org/GLM-Image использует гибридную архитектуру авторегрессии и диффузии для генерации изображений по тексту и из изображения. Пользователи на Reddit отмечают его сильные стороны в точном рендере текста (91% accuracy против 50% у Flux) и создании сложных инфографики благодаря reasoning. Сравнения с последней Stable Diffusion (3.5) подчеркивают преимущества GLM-Image в детализации и знаниях, но отмечают минусы: медленнее из-за последовательной генерации и больший размер модели 16B
#Нейросети #Технологии #Новинки
@DevsRoot
github.com/zai-org/GLM-Image использует гибридную архитектуру авторегрессии и диффузии для генерации изображений по тексту и из изображения. Пользователи на Reddit отмечают его сильные стороны в точном рендере текста (91% accuracy против 50% у Flux) и создании сложных инфографики благодаря reasoning. Сравнения с последней Stable Diffusion (3.5) подчеркивают преимущества GLM-Image в детализации и знаниях, но отмечают минусы: медленнее из-за последовательной генерации и больший размер модели 16B
#Нейросети #Технологии #Новинки
@DevsRoot