Бесконечный Цикл
СберБот 18 ноября на международной конференции AI Journey 2025 в Москве президенту России Владимиру Путину продемонстрировали антропоморфного робота Грина - первую разработку Сбербанка в области физического искусственного интеллекта. Во время презентации…
Сегодня Сбер выложил в открытый доступ новую линейку моделей искусственного интеллекта GigaChat3. Модели доступны для скачивания на платформе Hugging Face и распространяются по лицензии MIT, что значит: их можно свободно использовать, менять и даже применять в коммерческих проектах без серьезных ограничений.
В линейке две основные модели — GigaChat3-702B-A36B и GigaChat3-10B-A1.8B. Цифры в названии обозначают размеры моделей: первая содержит 702 миллиарда параметров, вторая — 10 миллиардов. Большая GigaChat3 по своим размерам напоминает недавно вышедшую китайскую DeepSeek, что говорит о схожей архитектуре. Однако GigaChat3 — это не просто модифицированная зарубежная нейросеть, а самостоятельная разработка: обучение происходило полностью внутри Сбера, на российских серверах, с собственными данными.
По словам разработчиков, самые сильные стороны новых моделей — это работа с русским языком. На соответствующих бенчмарках GigaChat3 показывает хорошие результаты: успешно справляется с пониманием текстов, написанием и генерацией диалогов, а также разными задачами машинного обучения на русском. Но при этом независимых тестов и сравнений с ведущими американскими и китайскими нейросетями пока не опубликовано. Разработчики отмечают, что на многих глобальных бенчмарках (например, на английском языке) их модель уступает зарубежным аналогам того же размера — особенно тем, которые вышли за последний год.
Важный плюс — открытый статус моделей. Это означает, что ученые, разработчики и стартапы в России могут самостоятельно запускать и дорабатывать эти нейросети, создавать на них коммерческие продукты, интегрировать в свои сервисы. Такой подход со свободной модификацией похож на стратегию Китая: там тоже активно выкладывают крупные модели с открытыми лицензиями, чтобы ускорить развитие локального рынка искусственного интеллекта. Благодаря этому бизнес и научное сообщество не зависят от западных платформ и технологий, а могут создавать свои продукты, не оглядываясь на внешние ограничения.
Пока официальных подробных сравнений по производительности нет: интернет-аналитики и независимые исследователи только начинают тестировать новые модели. Сбер призывает присоединиться к оценке и обсуждению — это поможет быстрее выявить сильные и слабые стороны GigaChat3, а также увидеть области, где нейронка полезна российским пользователям и компаниям. Уже сейчас можно сказать, что запуск крупных моделей под свободной лицензией — важный шаг для ИИ-индустрии России: это дает шанс влиять на развитие технологий и не отставать от мировых трендов, ведь самые передовые ИИ практически во всех странах становятся всё более открытыми и доступными.
В будущем, видимо, будут появляться новые версии, дополнения, возможно — сильные специализированные модели. Если сообщество поддержит инициативу, появится не только больше открытых моделей, но и улучшится инфраструктура для исследований и коммерческого использования нейросетей в России.
https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16
https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16
@DevsRoot
#Сбербанк #Нейросети #Технологии
В линейке две основные модели — GigaChat3-702B-A36B и GigaChat3-10B-A1.8B. Цифры в названии обозначают размеры моделей: первая содержит 702 миллиарда параметров, вторая — 10 миллиардов. Большая GigaChat3 по своим размерам напоминает недавно вышедшую китайскую DeepSeek, что говорит о схожей архитектуре. Однако GigaChat3 — это не просто модифицированная зарубежная нейросеть, а самостоятельная разработка: обучение происходило полностью внутри Сбера, на российских серверах, с собственными данными.
По словам разработчиков, самые сильные стороны новых моделей — это работа с русским языком. На соответствующих бенчмарках GigaChat3 показывает хорошие результаты: успешно справляется с пониманием текстов, написанием и генерацией диалогов, а также разными задачами машинного обучения на русском. Но при этом независимых тестов и сравнений с ведущими американскими и китайскими нейросетями пока не опубликовано. Разработчики отмечают, что на многих глобальных бенчмарках (например, на английском языке) их модель уступает зарубежным аналогам того же размера — особенно тем, которые вышли за последний год.
Важный плюс — открытый статус моделей. Это означает, что ученые, разработчики и стартапы в России могут самостоятельно запускать и дорабатывать эти нейросети, создавать на них коммерческие продукты, интегрировать в свои сервисы. Такой подход со свободной модификацией похож на стратегию Китая: там тоже активно выкладывают крупные модели с открытыми лицензиями, чтобы ускорить развитие локального рынка искусственного интеллекта. Благодаря этому бизнес и научное сообщество не зависят от западных платформ и технологий, а могут создавать свои продукты, не оглядываясь на внешние ограничения.
Пока официальных подробных сравнений по производительности нет: интернет-аналитики и независимые исследователи только начинают тестировать новые модели. Сбер призывает присоединиться к оценке и обсуждению — это поможет быстрее выявить сильные и слабые стороны GigaChat3, а также увидеть области, где нейронка полезна российским пользователям и компаниям. Уже сейчас можно сказать, что запуск крупных моделей под свободной лицензией — важный шаг для ИИ-индустрии России: это дает шанс влиять на развитие технологий и не отставать от мировых трендов, ведь самые передовые ИИ практически во всех странах становятся всё более открытыми и доступными.
В будущем, видимо, будут появляться новые версии, дополнения, возможно — сильные специализированные модели. Если сообщество поддержит инициативу, появится не только больше открытых моделей, но и улучшится инфраструктура для исследований и коммерческого использования нейросетей в России.
https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16
https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16
@DevsRoot
#Сбербанк #Нейросети #Технологии
🔥1
Антропик продолжает развивать свистоперделки.
Но с учетом их ценовой политики и ограничений, пошли они в баню.
И нет Jet brains IDE
@DevsRoot
Но с учетом их ценовой политики и ограничений, пошли они в баню.
И нет Jet brains IDE
@DevsRoot
Очередное обновление у Антропик, но в этот раз не пустое, а с важной поправкой
Наконец-то🥳
@DevsRoot
Updates to usage limits: November 24, 2025
We've increased your limits and removed the Opus cap, so you can use Opus 4.5 up to your overall limit. Sonnet now has its own limit—it's set to match your previous overall limit, so you can use just as much as before. We may continue to adjust limits as we learn how usage patterns evolve over time.
Мы увеличили ваши лимиты и сняли ограничение на использование Opus, поэтому вы можете использовать Opus 4.5 в пределах вашего общего лимита. У Sonnet теперь есть собственный лимит — он установлен в соответствии с вашим предыдущим общим лимитом, поэтому вы можете использовать столько же, сколько и раньше. Мы можем продолжать корректировать лимиты по мере того, как со временем будут меняться модели использования.
Наконец-то
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤷 То о чем уже второй год говорю
@DevsRoot
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер предупредил, что развитие ИИ экстенсивным методом себя изжило
Судя по активности участников рынка ИИ, они сейчас сосредоточены на том, чтобы наращивать вычислительные мощности, рассчитывая, что на определённом этапе количество перейдёт в качество. Один из основателей OpenAI Илья Суцкевер убеждён, что эпоха масштабирования заканчивается, и для качественного прогресса в развитии ИИ потребуются серьёзные и глубокие исследования.
В OpenAI Илья как раз отвечал за исследования, и уйти из этого стартапа его заставил не только конфликт вокруг несостоявшейся отставки генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), но и несогласие со стратегией развития компании. Как стало понятно из недавнего интервью Ильи Суцкевера, его настораживает сохраняющаяся ориентация отрасли ИИ на экстенсивный путь развития. Большие языковые модели до сих пор совершенствовались благодаря привлечению большего количества данных, вычислительных ресурсов или увеличению количества параметров внутри самой модели.
Для участников рынка такой подход был удобен, поскольку обеспечивал понятный результат при минимальных рисках и неопределённости. Большое количество квалифицированных и талантливых исследователей при этом не требовалось, поскольку прогресс достигался увеличением количества используемых ресурсов. По мнению Суцкевера, такой путь развития скоро себя исчерпает. Во многом это произойдёт из-за истощения запаса данных, которые пригодны для обучения языковых моделей. Вся информация, доступная в интернете, уже использована для обучения ИИ.
Как убеждён Суцкевер, даже дальнейшее увеличение масштаба имеющейся инфраструктуры в сто раз не обеспечит качественного прорыва в развитии ИИ. Да, в чём-то будут заметны изменения к лучшему, но так называемый «сильный искусственный интеллект» (AGI) таким способом создан не будет. По мнению основателя Safe Superintelligence, человечество будет вынуждено вернуться в эпоху исследований, получив мощные новые инструменты, помогающие учёным в работе. Его стартап как раз занимается подобными исследованиями, как становится ясно из интервью.
@DevsRoot
🤖Какое железо для локального ИИ лучше
Поступил вопрос про железо для локального ИИ:
Коротко: да, на старых двух Xeon с 256 ГБ RAM можно вполне комфортно гонять компактные локальные LLM (3–8B, возможно 14B в квантованном виде). Это будет медленнее и менее энергоэффективно, чем современный GPU‑сборник, но зато можно держать в памяти очень большие модели.
Такой сервер - отличный вариант, если железо достаётся дёшево и нужно много RAM: хранить большие квантованные модели, играться с кластеризацией, RAG, бэкендом, побочными сервисами. Но если важна тишина, экономия электричества и скорость ответа - это не лучший выбор.
Mac mini на M4 - это уже совсем другая история. M4 даёт очень быстрые CPU, GPU и Neural Engine с единой памятью. В бенчмарках по LLM он часто догоняет или обходит средний дискретный GPU того же класса на маленьких и средних моделях, особенно при хорошей оптимизации фреймворка.
Однако у Mac mini есть ограничение по памяти (обычно 16–24–32 ГБ), поэтому практический потолок - модели порядка 7–8B в адекватном квантовании. Это шикарная «настольная машинка» для 3–8B моделей и он почти точно будет быстрее любого старого 2x Xeon в «ответах в секунду», но он не вытеснит ваш сервер по максимальному размеру моделей из‑за ограниченной памяти.
Современный ПК с видеокартой (например, RTX 4090) - это следующий уровень. Такая карта с 24 ГБ VRAM спокойно тянет LLM до ~30–36B параметров в разумном квантовании и даёт выдает больше токенов, чем CPU или мобильный чип. В тестах 4090 выдаёт тысячи токенов/с на моделях до 8B и остаётся очень быстрым даже на 13–30B, что делает его идеалом под локальный код‑ассист, RAG, агенты и т.п.
Минусы - высокая стоимость видеокарты и энергопотребление ~400–450 Вт под нагрузкой, нужны нормальный БП и охлаждение.
Итого:
- Старый dual Xeon + 256 ГБ DDR3: брать, если железо дёшево и нужно много RAM для больших моделей и фоновых задач. Не брать, если важны тишина и скорость.
- Mac mini M4: отличный выбор как компактный, тихий, энергоэффективный «личный ассистент» для 3–8B моделей, тонкой локальной генерации и задач типа «IDE + ассистент + немного мультимодалки». Не заменит многопамятный сервер и серьёзный GPU, если планируете модели 14–70B или тяжёлые пайплайны.
- Современный ПК с GPU (4060/4070/4090 и т.п.): лучший вариант, если хочется реально «как у больших» - скорость, сложные модели, длинный контекст, код, агенты. При бюджете можно сделать гибрид: один нормальный GPU + старый Xeon‑сервер как узел хранения/фоновых задач.
@DevsRoot
#Нейросети #Технологии #Компьютер
Поступил вопрос про железо для локального ИИ:
Можно ли собрать нормальный сервер на старых двух Xeon и 256 ГБ DDR3, или лучше взять Mac mini на M4 за 40к, или всё же кинуться на сборку с современными видеокартами?
Коротко: да, на старых двух Xeon с 256 ГБ RAM можно вполне комфортно гонять компактные локальные LLM (3–8B, возможно 14B в квантованном виде). Это будет медленнее и менее энергоэффективно, чем современный GPU‑сборник, но зато можно держать в памяти очень большие модели.
Такой сервер - отличный вариант, если железо достаётся дёшево и нужно много RAM: хранить большие квантованные модели, играться с кластеризацией, RAG, бэкендом, побочными сервисами. Но если важна тишина, экономия электричества и скорость ответа - это не лучший выбор.
Mac mini на M4 - это уже совсем другая история. M4 даёт очень быстрые CPU, GPU и Neural Engine с единой памятью. В бенчмарках по LLM он часто догоняет или обходит средний дискретный GPU того же класса на маленьких и средних моделях, особенно при хорошей оптимизации фреймворка.
Однако у Mac mini есть ограничение по памяти (обычно 16–24–32 ГБ), поэтому практический потолок - модели порядка 7–8B в адекватном квантовании. Это шикарная «настольная машинка» для 3–8B моделей и он почти точно будет быстрее любого старого 2x Xeon в «ответах в секунду», но он не вытеснит ваш сервер по максимальному размеру моделей из‑за ограниченной памяти.
Современный ПК с видеокартой (например, RTX 4090) - это следующий уровень. Такая карта с 24 ГБ VRAM спокойно тянет LLM до ~30–36B параметров в разумном квантовании и даёт выдает больше токенов, чем CPU или мобильный чип. В тестах 4090 выдаёт тысячи токенов/с на моделях до 8B и остаётся очень быстрым даже на 13–30B, что делает его идеалом под локальный код‑ассист, RAG, агенты и т.п.
Минусы - высокая стоимость видеокарты и энергопотребление ~400–450 Вт под нагрузкой, нужны нормальный БП и охлаждение.
Итого:
- Старый dual Xeon + 256 ГБ DDR3: брать, если железо дёшево и нужно много RAM для больших моделей и фоновых задач. Не брать, если важны тишина и скорость.
- Mac mini M4: отличный выбор как компактный, тихий, энергоэффективный «личный ассистент» для 3–8B моделей, тонкой локальной генерации и задач типа «IDE + ассистент + немного мультимодалки». Не заменит многопамятный сервер и серьёзный GPU, если планируете модели 14–70B или тяжёлые пайплайны.
- Современный ПК с GPU (4060/4070/4090 и т.п.): лучший вариант, если хочется реально «как у больших» - скорость, сложные модели, длинный контекст, код, агенты. При бюджете можно сделать гибрид: один нормальный GPU + старый Xeon‑сервер как узел хранения/фоновых задач.
@DevsRoot
#Нейросети #Технологии #Компьютер
👍1
Главное дожить до того времени, когда войдет в обиход нечто подобное. И ухх заживем)
Биотехнологическая компания Immorta Bio из Майами объявила о публикации своей международной патентной заявки на SenoVax, первую в своем классе сенолитическую иммунотерапию, предназначенную для устранения сенесцентных, или дисфункциональных «старых» клеток, которые накапливаются с возрастом и вызывают хронические заболевания, испускают воспалительные сигналы, повреждающие ткани, ускоряют деградацию органов и создают благоприятную среду для развития рака.
Их удаление считается одним из самых перспективных методов лечения в области долголетия.
«Вакцина против старения» направлена на обучение иммунной системы точному выявлению и уничтожению проблемных клеток, что является потенциально более безопасным и устойчивым подходом, чем другие методы.
По данным компании, доклинические исследования на животных с использованием SenoVax показали значительное замедление роста опухолей лёгких, молочной железы, головного мозга, кожи и поджелудочной железы, а также увеличение продолжительности жизни и здоровья более чем на 100%.
«Рак — самое распространённое заболевание, связанное со старением, и SenoVax™ позволяет нам одновременно воздействовать как на биологию старения, так и на биологию опухоли», — заявил доктор Борис Резник, председатель совета директоров и генеральный директор Immorta Bio. «Наша клиническая цель — сначала установить безопасность и эффективность препарата у пациентов с запущенным раком, а затем распространить его на возрастные заболевания и, в конечном итоге, на лечение самого процесса старения».
Учёные полагают, что если иммунную систему научить поддерживать низкий уровень сенесцентных клеток на протяжении всей жизни, то старение можно будет не просто замедлить, остановить, но даже частично обратить вспять.
@DevsRoot
Биотехнологическая компания Immorta Bio из Майами объявила о публикации своей международной патентной заявки на SenoVax, первую в своем классе сенолитическую иммунотерапию, предназначенную для устранения сенесцентных, или дисфункциональных «старых» клеток, которые накапливаются с возрастом и вызывают хронические заболевания, испускают воспалительные сигналы, повреждающие ткани, ускоряют деградацию органов и создают благоприятную среду для развития рака.
Их удаление считается одним из самых перспективных методов лечения в области долголетия.
«Вакцина против старения» направлена на обучение иммунной системы точному выявлению и уничтожению проблемных клеток, что является потенциально более безопасным и устойчивым подходом, чем другие методы.
По данным компании, доклинические исследования на животных с использованием SenoVax показали значительное замедление роста опухолей лёгких, молочной железы, головного мозга, кожи и поджелудочной железы, а также увеличение продолжительности жизни и здоровья более чем на 100%.
«Рак — самое распространённое заболевание, связанное со старением, и SenoVax™ позволяет нам одновременно воздействовать как на биологию старения, так и на биологию опухоли», — заявил доктор Борис Резник, председатель совета директоров и генеральный директор Immorta Bio. «Наша клиническая цель — сначала установить безопасность и эффективность препарата у пациентов с запущенным раком, а затем распространить его на возрастные заболевания и, в конечном итоге, на лечение самого процесса старения».
Учёные полагают, что если иммунную систему научить поддерживать низкий уровень сенесцентных клеток на протяжении всей жизни, то старение можно будет не просто замедлить, остановить, но даже частично обратить вспять.
@DevsRoot
❤2
ИИ новости
Google бьёт рекорды на рынке AI-чипов! Компания представила новые TPU-чипы, которые мгновенно взвинтили акции Alphabet на 66%. Аналитики в восторге: к 2030 году Google может захватить 25% рынка AI-чипов, объём которого превысит $440 млрд. Уже сейчас клиенты вроде Anthropic и Meta переходят на эти мощные решения, чтобы ускорить свои проекты. Это настоящий прорыв в аппаратной базе ИИ!
Французская Mistral AI не отстаёт и запускает бомбу — Mistral Large 3! Эта мультиязычная модель готова тягаться с ChatGPT и Gemini, плюс новые модели оптимизированы для мобильных устройств. Крупный банк HSBC уже интегрирует её для полной автоматизации процессов. Европа заявляет о себе в гонке ИИ . ждём революции🤣
https://www.humai.blog/ai-news-december-2025-monthly-digest/
https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-ai-chips-competitors-amd-broadcom-google-amazon-6729c65a
https://news.microsoft.com/source/features/ai/10-scientific-breakthroughs-from-microsoft-researchers/)
https://www.economist.com/weeklyedition/2025-12-06
@DevsRoot
Google бьёт рекорды на рынке AI-чипов! Компания представила новые TPU-чипы, которые мгновенно взвинтили акции Alphabet на 66%. Аналитики в восторге: к 2030 году Google может захватить 25% рынка AI-чипов, объём которого превысит $440 млрд. Уже сейчас клиенты вроде Anthropic и Meta переходят на эти мощные решения, чтобы ускорить свои проекты. Это настоящий прорыв в аппаратной базе ИИ!
Французская Mistral AI не отстаёт и запускает бомбу — Mistral Large 3! Эта мультиязычная модель готова тягаться с ChatGPT и Gemini, плюс новые модели оптимизированы для мобильных устройств. Крупный банк HSBC уже интегрирует её для полной автоматизации процессов. Европа заявляет о себе в гонке ИИ . ждём революции
https://www.humai.blog/ai-news-december-2025-monthly-digest/
https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-ai-chips-competitors-amd-broadcom-google-amazon-6729c65a
https://news.microsoft.com/source/features/ai/10-scientific-breakthroughs-from-microsoft-researchers/)
https://www.economist.com/weeklyedition/2025-12-06
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Humai.blog - Al Insights, Tools & Productivity Workflows
AI News & Trends December 2025: Complete Monthly Digest
The spotlight stays on Anthropic after the release of Claude Opus 4.5, a model that outperformed every human engineering candidate in internal tests, setting a new benchmark for AI capabilities. Fujitsu develops multi-AI agent and more.
Курс доллара в рублях на конец года.
Anonymous Poll
32%
<70
26%
77
5%
80
5%
85
21%
90
0%
95
11%
100+
💵 Нейро-финансовый совет.
Суть такая. В июле курс доллара по отношению к рублю стал совсем грустным для меня, так как я, в отличие от олигархов, периодически вывожу заработанное за рубежом бабло в рубли. И решил я посоветоваться с ИИ, когда лучше выводить: сейчас или подождать, так как есть надежда, что курс доллара вырастет и бабло приумножится только за счёт разницы курсов. Мудрый ИИ сначала искал в сети, что к чему, затем порекомендовал подождать декабря.
Под конец года вокруг рубля начинается своя маленькая новогодняя движуха.
С одной стороны, растёт импорт: ритейлеры дотягивают последние закупки под праздники, компании закрывают год, кому-то нужно рассчитаться по контрактам, и спрос на валюту под это дело может увеличиваться.
С другой стороны, у государства и крупных игроков свои пляски: бюджетные расходы под конец года традиционно разгоняются, что влияет на ликвидность и ожидания по инфляции, а вместе с ними — и на отношение к рублю и валюте.
На днях заметил новость, что Банк России с 8 декабря снимает ограничения на перевод средств за рубеж для граждан России и дружественных стран.
Это вселяет надежду, что курс успеет вырасти до Нового года, как мне бы того очень хотелось.
Какие ваши ставки, господа и дамы?
@DevsRoot
#Нейросети #Политика #Центробанк #Доллар
Суть такая. В июле курс доллара по отношению к рублю стал совсем грустным для меня, так как я, в отличие от олигархов, периодически вывожу заработанное за рубежом бабло в рубли. И решил я посоветоваться с ИИ, когда лучше выводить: сейчас или подождать, так как есть надежда, что курс доллара вырастет и бабло приумножится только за счёт разницы курсов. Мудрый ИИ сначала искал в сети, что к чему, затем порекомендовал подождать декабря.
Под конец года вокруг рубля начинается своя маленькая новогодняя движуха.
С одной стороны, растёт импорт: ритейлеры дотягивают последние закупки под праздники, компании закрывают год, кому-то нужно рассчитаться по контрактам, и спрос на валюту под это дело может увеличиваться.
С другой стороны, у государства и крупных игроков свои пляски: бюджетные расходы под конец года традиционно разгоняются, что влияет на ликвидность и ожидания по инфляции, а вместе с ними — и на отношение к рублю и валюте.
На днях заметил новость, что Банк России с 8 декабря снимает ограничения на перевод средств за рубеж для граждан России и дружественных стран.
Это вселяет надежду, что курс успеет вырасти до Нового года, как мне бы того очень хотелось.
Какие ваши ставки, господа и дамы?
@DevsRoot
#Нейросети #Политика #Центробанк #Доллар
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Wildberries тестирует доставку дронами в Питере!
Объединенная компания Wildberries & Russ (РВБ) запустила первые тесты доставки грузов с помощью беспилотных авиационных систем. Площадкой стал современный логистический комплекс в Шушарах под Санкт-Петербургом. Тестирование прошло при поддержке Комитета по транспорту СПб и АНО "Федеральный центр беспилотных авиационных систем" (ФЦ БАС).
Сертифицированный отечественный дрон выполнил сложный маршрут: взлетел с сортировочного центра "Шушары", доставил груз в фирменный пункт выдачи заказов на Полевой улице (Горелово), сделал несколько посадок и успешно вернулся на склад. Это отработка "последней мили" — ключевого этапа логистики.
Руководитель департамента развития ПВЗ РВБ Максим Ким отметил: "Мы верим в эффективность БАС для ускорения доставки, особенно в труднодоступные регионы. Это сделает процесс быстрее и удобнее для покупателей". Технология позволит сократить время, затраты и расширить охват.
Wildberries активно модернизирует логистику: ранее запустили роботов-грузовики Evocargo на складах. Масштабирование возможно после успешных тестов.
Такси тоже тестируют всякие Яндексы. Эхх скоро будем жирнинкими совсем. И даже возможно кто-то без работы
@DevsRoot
#Нейросети #Роботы #Автопилот #Дроны
Объединенная компания Wildberries & Russ (РВБ) запустила первые тесты доставки грузов с помощью беспилотных авиационных систем. Площадкой стал современный логистический комплекс в Шушарах под Санкт-Петербургом. Тестирование прошло при поддержке Комитета по транспорту СПб и АНО "Федеральный центр беспилотных авиационных систем" (ФЦ БАС).
Сертифицированный отечественный дрон выполнил сложный маршрут: взлетел с сортировочного центра "Шушары", доставил груз в фирменный пункт выдачи заказов на Полевой улице (Горелово), сделал несколько посадок и успешно вернулся на склад. Это отработка "последней мили" — ключевого этапа логистики.
Руководитель департамента развития ПВЗ РВБ Максим Ким отметил: "Мы верим в эффективность БАС для ускорения доставки, особенно в труднодоступные регионы. Это сделает процесс быстрее и удобнее для покупателей". Технология позволит сократить время, затраты и расширить охват.
Wildberries активно модернизирует логистику: ранее запустили роботов-грузовики Evocargo на складах. Масштабирование возможно после успешных тестов.
Такси тоже тестируют всякие Яндексы. Эхх скоро будем жирнинкими совсем. И даже возможно кто-то без работы
@DevsRoot
#Нейросети #Роботы #Автопилот #Дроны
Бесплатный аудиоредактор, весьма не дурственный!
Ocenaudio — штука простая, быстрая и кроссплатформенная. Качайте с https://www.ocenaudio.com/ и забудьте про тормоза.
Все эффекты с предпрослушиванием в реальном времени — крутишь эквалайзер или компрессор, слышишь сразу. VST-плагины подхватывает на ура, спектрограмма на уровне, шумодав автоматом чистит фон. Выдели кусок интервью — и нормализуй только речь, остальное не трогает.
Мультитреки, нарезка, запись прямо в программе — всё летает даже на слабом железе. Огромные файлы часами не жрут память, копи-паст мгновенный. Для подкастов, музыки или обработки для игр — то что надо. Никаких подписок, полностью бесплатно.
Интерфейс без лишнего, зум и скролл как в мечтах. Поддержка кучи форматов, экспорт куда угодно.
@DevsRoot
#Ocenaudio #АудиоРедактор #FreeSoft
Ocenaudio — штука простая, быстрая и кроссплатформенная. Качайте с https://www.ocenaudio.com/ и забудьте про тормоза.
Все эффекты с предпрослушиванием в реальном времени — крутишь эквалайзер или компрессор, слышишь сразу. VST-плагины подхватывает на ура, спектрограмма на уровне, шумодав автоматом чистит фон. Выдели кусок интервью — и нормализуй только речь, остальное не трогает.
Мультитреки, нарезка, запись прямо в программе — всё летает даже на слабом железе. Огромные файлы часами не жрут память, копи-паст мгновенный. Для подкастов, музыки или обработки для игр — то что надо. Никаких подписок, полностью бесплатно.
Интерфейс без лишнего, зум и скролл как в мечтах. Поддержка кучи форматов, экспорт куда угодно.
@DevsRoot
#Ocenaudio #АудиоРедактор #FreeSoft
Ocenaudio
The ocenaudio is a cross-platform audio editor, easy to use, fast and functional.
👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🇷🇺 ЦБ запускает операцию «Антидроп»: полный контроль за P2P и дроперами
С 2026 года Банк России обяжет все банки привязывать ИНН к каждому счету клиентов — как новому, так и уже существующему. Банки смогут получить эти данные через ФНС без обращения к гражданам. Эта мера станет основой для платформы «Антидроп», запуск которой запланирован на середину 2027 года.
Что такое «Антидроп»? Это централизованная система обмена данными между ЦБ и банками для выявления дропперов — физлиц, чьи карты используются в мошеннических схемах, обналичивании и теневых переводах. Платформа позволит в реальном времени отслеживать подозрительные цепочки P2P-операций и операции с наличными по ИНН владельца. ЦБ уже видит полную картину по системе, а банки смогут оперативно получать информацию друг о друге, чтобы пресекать миграцию дропов.
Подключение к платформе будет обязательным для всех банков, но они сами решат, как реагировать: ограничить P2P и внесение наличных или нет. Цель — сделать дропперский бизнес невыгодным, без полной блокировки счетов. Зампред ЦБ Ольга Полякова отметила: объем операций дропов в 2025 году упал в 3 раза, средний чек — кратно. Дропы дробят суммы и меняют банки, но ИНН закроет лазейки. Уже выявили 1,2 млн таких счетов, 20% — несовершеннолетние.
P2P-торговля под прицелом: нелегальные обменники, крипта и казино используют дропов для «треугольников». Теперь (надеюсь) государство возьмет всё под контроль — дроперы рискуют уголовкой, а их бизнес возможно исчезнет. Обычным пользователям ничего не грозит, если операции легальны.(наверное 😁)
Источник: https://www.rbc.ru/finances/08/12/2025/6932dfe39a79472a805ccb8d
@DevsRoot
#Политика #Центробанк #Контроль #Криптовалюты #Казино
С 2026 года Банк России обяжет все банки привязывать ИНН к каждому счету клиентов — как новому, так и уже существующему. Банки смогут получить эти данные через ФНС без обращения к гражданам. Эта мера станет основой для платформы «Антидроп», запуск которой запланирован на середину 2027 года.
Что такое «Антидроп»? Это централизованная система обмена данными между ЦБ и банками для выявления дропперов — физлиц, чьи карты используются в мошеннических схемах, обналичивании и теневых переводах. Платформа позволит в реальном времени отслеживать подозрительные цепочки P2P-операций и операции с наличными по ИНН владельца. ЦБ уже видит полную картину по системе, а банки смогут оперативно получать информацию друг о друге, чтобы пресекать миграцию дропов.
Подключение к платформе будет обязательным для всех банков, но они сами решат, как реагировать: ограничить P2P и внесение наличных или нет. Цель — сделать дропперский бизнес невыгодным, без полной блокировки счетов. Зампред ЦБ Ольга Полякова отметила: объем операций дропов в 2025 году упал в 3 раза, средний чек — кратно. Дропы дробят суммы и меняют банки, но ИНН закроет лазейки. Уже выявили 1,2 млн таких счетов, 20% — несовершеннолетние.
P2P-торговля под прицелом: нелегальные обменники, крипта и казино используют дропов для «треугольников». Теперь (надеюсь) государство возьмет всё под контроль — дроперы рискуют уголовкой, а их бизнес возможно исчезнет. Обычным пользователям ничего не грозит, если операции легальны.(наверное 😁)
Источник: https://www.rbc.ru/finances/08/12/2025/6932dfe39a79472a805ccb8d
@DevsRoot
#Политика #Центробанк #Контроль #Криптовалюты #Казино
РБК
ЦБ обяжет банки привязывать счета россиян к ИНН
Банки должны будут привязывать ИНН своих клиентов к новым и действующим счетам. О планах ввести такое требование РБК сообщила зампред ЦБ Ольга Полякова. Это нужно для системы «Антидроп», которую
🔥1
🧐Как создать свои экспертные навыки для Claude
Custom Skills (пользовательские навыки) для Claude ai дают возможность превратить ИИ в персонального эксперта по любой теме.
Ты загружаешь инструкции, файлы или скрипты, и Claude автоматически применяет их для повторяющихся задач: от брендинга и отчетов до анализа данных или кодинга.
Это экономит время, обеспечивает единый стиль и делает ответы точными под твои нужды. Работает на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise.
Создание навыка за 5 минут:
Создай папку с названием навыка, например "БрендГайд".
Внутри сделай файл Skill.md. Начни с YAML между ---:
Пример:
Далее пиши инструкции к примеру:
Добавь примеры:
Добавь ресурсы: папку resources с картинками, PDF или файл REFERENCE.md с подробностями. Для сложных задач - скрипты на Python (с pandas) или другом языке программирования - Claude установит пакеты сам.
Упакуй в ZIP: брендгид.zip, внутри только папка брендгид/ со всем содержимым. Не клади файлы прямо в корень архива.
Загрузи в Claude ai: Settings > Capabilities > Upload Skill. Включи и протестируй промптом: "Сделай отчет по бренду" - навык сработает автоматически.
Советы: Делай навыки узкими (одна задача на навык). Описание - главное, чтобы Claude понимал, когда применять. Тестируй локально. Безопасно: не храни API-ключи в файлах. Примеры на https://github.com/anthropics/skills
Теперь Claude работает как твой спец. Создай 2-3 навыка - и результаты улучшатся!
@DevsRoot
#Нейросети #Инструкции #Anthropic
Custom Skills (пользовательские навыки) для Claude ai дают возможность превратить ИИ в персонального эксперта по любой теме.
Ты загружаешь инструкции, файлы или скрипты, и Claude автоматически применяет их для повторяющихся задач: от брендинга и отчетов до анализа данных или кодинга.
Это экономит время, обеспечивает единый стиль и делает ответы точными под твои нужды. Работает на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise.
Создание навыка за 5 минут:
Создай папку с названием навыка, например "БрендГайд".
Внутри сделай файл Skill.md. Начни с YAML между ---:
Пример:
---
name: БрендГайд
description: Применяй для документов, презентаций и маркетинга по бренду компании
version: 1.0
---
## Инструкции
Далее пиши инструкции к примеру:
цвета (#FF6B35 - основной),
шрифты (Arial Bold для заголовков),
правила оформления.
Добавь примеры:
"Ввод: Напиши пост. Вывод: [готовый текст]".
Добавь ресурсы: папку resources с картинками, PDF или файл REFERENCE.md с подробностями. Для сложных задач - скрипты на Python (с pandas) или другом языке программирования - Claude установит пакеты сам.
Упакуй в ZIP: брендгид.zip, внутри только папка брендгид/ со всем содержимым. Не клади файлы прямо в корень архива.
Загрузи в Claude ai: Settings > Capabilities > Upload Skill. Включи и протестируй промптом: "Сделай отчет по бренду" - навык сработает автоматически.
Советы: Делай навыки узкими (одна задача на навык). Описание - главное, чтобы Claude понимал, когда применять. Тестируй локально. Безопасно: не храни API-ключи в файлах. Примеры на https://github.com/anthropics/skills
Теперь Claude работает как твой спец. Создай 2-3 навыка - и результаты улучшатся!
@DevsRoot
#Нейросети #Инструкции #Anthropic
GitHub
GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
Public repository for Agent Skills. Contribute to anthropics/skills development by creating an account on GitHub.
👍1
Суровая правда о внедрении технологий
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.
Первоисточник текста — пост в Twitter (X) от пользователя @gothburz (Peter Girnus), опубликованный 11 декабря 2025 года
@DevsRoot
#Нейросети #внедрение #юмор
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.
Первоисточник текста — пост в Twitter (X) от пользователя @gothburz (Peter Girnus), опубликованный 11 декабря 2025 года
@DevsRoot
#Нейросети #внедрение #юмор
🤣2