Сегодня твиттер взорвался. Экс-сотрудник OpenAI из команды Superalignment опубликовал 165-страничный документ о будущем ИИ.
Там много деталей, фактов, индукции и вполне разумных прогнозов, поэтому прежде чем строчить гневные и безумные комментарии крайне советую прочитать сам документ.
- AGI к 2027 году более чем вероятен.
- После AGI переход к ASI (сверхинтеллекту) за счет самообучения будет очень быстрым, почти мгновенным
- AGI — это самый существенный геополитический ресурс, куда важнее, чем ядерное оружение и страны пойдут на многое, чтобы получить его первым. В статье приводятся примеры того как китайцы шпионят за ИИ-компаниями в США.
- сегодня большой дата-центр это единицы или десятки мегаватт, но с ИИ потребность вырастет на, как минимум, 4 порядка (x 10,000)
- мы увидим единый вычислительный кластер стоимостью в триллион долларов в течении пяти лет. самая рациональная инвестиция со стороны state actors и big tech — это compute, атомная энергия и инфраструктура для первых двух.
- NVIDIA, MSFT, AMZN, GOOG уже сегодня планируют капекс в $100B в квартал на датацентры только для ИИ
- к 2030 году ежегодно и глобально будет инвестироваться $8T в ИИ (включая чипы и компьют), а так же только для ИИ будет потребляться больше чем 100% э/э генерируемой в США сегодня
- к 2026 году выручка одной из big tech компаний от ИИ превысит $100B
- это не безумно, и сравнимые расходы и сдвиги происходили во время Манхеттенского проекта или Промышленной революции и строительства ж/д
Завтра продолжу со второй частью
Если вам лень читать, то можете послушать вышедший сегодня 4-часовой подкаст о том же самом: https://www.dwarkeshpatel.com/p/leopold-aschenbrenner
Mendeleev
Там много деталей, фактов, индукции и вполне разумных прогнозов, поэтому прежде чем строчить гневные и безумные комментарии крайне советую прочитать сам документ.
- AGI к 2027 году более чем вероятен.
- После AGI переход к ASI (сверхинтеллекту) за счет самообучения будет очень быстрым, почти мгновенным
- AGI — это самый существенный геополитический ресурс, куда важнее, чем ядерное оружение и страны пойдут на многое, чтобы получить его первым. В статье приводятся примеры того как китайцы шпионят за ИИ-компаниями в США.
- сегодня большой дата-центр это единицы или десятки мегаватт, но с ИИ потребность вырастет на, как минимум, 4 порядка (x 10,000)
- мы увидим единый вычислительный кластер стоимостью в триллион долларов в течении пяти лет. самая рациональная инвестиция со стороны state actors и big tech — это compute, атомная энергия и инфраструктура для первых двух.
- NVIDIA, MSFT, AMZN, GOOG уже сегодня планируют капекс в $100B в квартал на датацентры только для ИИ
- к 2030 году ежегодно и глобально будет инвестироваться $8T в ИИ (включая чипы и компьют), а так же только для ИИ будет потребляться больше чем 100% э/э генерируемой в США сегодня
- к 2026 году выручка одной из big tech компаний от ИИ превысит $100B
- это не безумно, и сравнимые расходы и сдвиги происходили во время Манхеттенского проекта или Промышленной революции и строительства ж/д
Завтра продолжу со второй частью
Если вам лень читать, то можете послушать вышедший сегодня 4-часовой подкаст о том же самом: https://www.dwarkeshpatel.com/p/leopold-aschenbrenner
Mendeleev
🤔1
Для дропперов скоро введут уголовную ответственность: правительственная комиссия сообщает о разработке поправок в ст. 187 УК РФ.
За передачу своей банковской карты третьим лицам за деньги (равно как за совершение незаконных операций с картами, переданными третьими лицами) введут наказание в виде штрафа 100 000 — 300 000 руб. или доход осужденного от 3 мес. до 1 года, обязательные работы сроком до 480 часов, исправительные работы до 2 лет или ограничение свободы сроком до 2 лет.
Если человек, не будучи клиентом банка, приобрел у кого-то карту и передал ее мошенникам, ему будет грозить штраф от 300 000 до 1 млн руб., принудительные работы сроком до 4 лет, лишение свободы на срок до 6 лет со штрафом от 10 000 до 500 000 руб. или в размере дохода за период от 1 до 2 лет.
За использование чужих счетов с целью мошенничества предусматривается штраф от 300 000 до 1 млн руб., или лишение свободы сроком до 6 лет со штрафом, или ограничение свободы до 2 лет.
🔥
За передачу своей банковской карты третьим лицам за деньги (равно как за совершение незаконных операций с картами, переданными третьими лицами) введут наказание в виде штрафа 100 000 — 300 000 руб. или доход осужденного от 3 мес. до 1 года, обязательные работы сроком до 480 часов, исправительные работы до 2 лет или ограничение свободы сроком до 2 лет.
Если человек, не будучи клиентом банка, приобрел у кого-то карту и передал ее мошенникам, ему будет грозить штраф от 300 000 до 1 млн руб., принудительные работы сроком до 4 лет, лишение свободы на срок до 6 лет со штрафом от 10 000 до 500 000 руб. или в размере дохода за период от 1 до 2 лет.
За использование чужих счетов с целью мошенничества предусматривается штраф от 300 000 до 1 млн руб., или лишение свободы сроком до 6 лет со штрафом, или ограничение свободы до 2 лет.
🔥
🤨1
📚Переводы по ИИ и машинному обучению:
📘Промт Инженеринг (Prompt Engineering). Перевод статьи от Ли Бунстра
📘Перевод статьи от инженеров Гугла об ИИ Агентах
📘Перевод книги по машинному обучению — Mohamed Aazi "A Comprehensive Guide To Building Mathematical Foundations For Ai And Data Science Mathematics For Machine Learning
📘Перевод книги от Andriy Burkov "Handred Page Machine Learning Book
📘Перевод статьи Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI) GPT-4.1 Prompting Guide
📘Перевод статьи на русский от Гугла. С примерами внедрения ИИ, разделенный по направлениям и типам
📘Перевод статьи на русский practical guide to building agents от OpenAI
📘Перевод статьи OpenAi "AI in the Enterprise Lessons from seven frontier companies"
📘Перевод на русский книги "Machine Learning with Python Cookbook" Kyle Gallatin and Chris Albon
📘Перевод на русский MIT исследования "A playbook for crafting AI strategy"
📘Перевод на русский книги Ralf T. Kreutzer, Marie Sirrenberg — "Understanding Artificial Intelligence Fundamentals, Use Cases and Methods for a Corporate AI Journey
📘Книга "The Little Book of Deep Learning" Franсois Fleuret на русском
📘AI Value Creators Beyond the Generative AI User Mindset" Rob Thomas, Paul Zikopoulos, and Kate Soule на русском
📘Книга "Ai for data science" Zacharias Voulgaris, PHD Yunus Emran Bullut на русском
📘 ИИ-агенты и агентный ИИ: В чем разница?
📘Промт Инженеринг (Prompt Engineering). Перевод статьи от Ли Бунстра
📘Перевод статьи от инженеров Гугла об ИИ Агентах
📘Перевод книги по машинному обучению — Mohamed Aazi "A Comprehensive Guide To Building Mathematical Foundations For Ai And Data Science Mathematics For Machine Learning
📘Перевод книги от Andriy Burkov "Handred Page Machine Learning Book
📘Перевод статьи Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI) GPT-4.1 Prompting Guide
📘Перевод статьи на русский от Гугла. С примерами внедрения ИИ, разделенный по направлениям и типам
📘Перевод статьи на русский practical guide to building agents от OpenAI
📘Перевод статьи OpenAi "AI in the Enterprise Lessons from seven frontier companies"
📘Перевод на русский книги "Machine Learning with Python Cookbook" Kyle Gallatin and Chris Albon
📘Перевод на русский MIT исследования "A playbook for crafting AI strategy"
📘Перевод на русский книги Ralf T. Kreutzer, Marie Sirrenberg — "Understanding Artificial Intelligence Fundamentals, Use Cases and Methods for a Corporate AI Journey
📘Книга "The Little Book of Deep Learning" Franсois Fleuret на русском
📘AI Value Creators Beyond the Generative AI User Mindset" Rob Thomas, Paul Zikopoulos, and Kate Soule на русском
📘Книга "Ai for data science" Zacharias Voulgaris, PHD Yunus Emran Bullut на русском
📘 ИИ-агенты и агентный ИИ: В чем разница?
🔥3🤨1
Хайп темы вокруг нейросетей не утихает, посты с тем, как они заменят ту или иную профессию, мы видим регулярно и порой чаще, чем хочется.
По факту так оно поначалу и есть — восторг от таких возможностей, пока плотно не столкнешься с темой.
Я тоже использовал медмодели для себя. В первый раз нейросетка расписала мои комплексные анализы по полочкам и выдала рекомендации по коррекциям на 5 листах А4: какие витамины и микроэлементы пропить, в каких дозах, в какое время и что это даст.
Очень вдохновляюще. Ни один врач так не распишет, просто потому что у него нет на это времени.
А в другой раз у меня возникла аура в глазу. Очень неприятное явление, первый раз столкнулся. Не проходила пару часов. Решил разузнать у нейросетки, что вообще происходит.
И тут она выдала талмуд по доведению ипохондриков до истерики: инсульт, смерть, гроб, кладбище, завещание... В общем — иди ко врачу.
Гроб мне выбирать не хотелось, поэтому в тот же день записался к офтальмологу.
Милая молодая женщина-врач в тёмном кабинете прожигала мне глаза прожекторами, тыкала пипеткой в зрачки и вынесла вердикт: ты стареешь, чувак. Не сильно пока, но началось. Капай месяц в глаза вот этими каплями, если нужны очки при чтении вечером — можешь использовать, а можешь и не использовать. В общем — сам решай.
Так и отложилась моя экскурсия на кладбище.
А в чатах делились, как рентген пытались описать с помощью ИИ, а он перепутал левую сторону с правой и выдал совсем не то, что ожидали, сверяясь с описанием от живого врача.
Тем не менее, стоя в очереди и ожидая, когда тебе создадут новую карточку, выполняя работу по заполнению известными данными в течение 15 минут, понимаешь, что автоматизация очень необходима.
Сунул паспорт с полисом камере, через пару секунд получил готовую карточку стат.талон и что там еще надо
Также стоит подготовиться к посещению врача, в чём нейросеть прекрасно поможет — задаст нужные вопросы и уточнения, а вы получите оптимизированный ваш же отчёт о своих недугах в том виде, в каком это нужно врачу, а не будете вспоминать на коротком приёме, в каком году у вас необычно чесалась пятка, отнимая драгоценное время приёма.
Для тех, кто хочет попробовать специально обученные медмодели, стоит обратить внимание на:
Коллекцию MedGemma, созданную Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
В коллекции:
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения)
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации
Также у Майкрософта есть своя обученная модель для помощи врачам:
https://dxgpt.app
В общем и целом я вижу это так: нейросетка опрашивает пациента, даёт рекомендации (врачу, а не пациенту), а уже врач выбирает, что из этого использовать в своей практике.
Ну и разгрузить весь персонал от непрофильного бумагомарательства тоннами/часами.
Всех благ и здоровья.
@DevsRoot
По факту так оно поначалу и есть — восторг от таких возможностей, пока плотно не столкнешься с темой.
Я тоже использовал медмодели для себя. В первый раз нейросетка расписала мои комплексные анализы по полочкам и выдала рекомендации по коррекциям на 5 листах А4: какие витамины и микроэлементы пропить, в каких дозах, в какое время и что это даст.
Очень вдохновляюще. Ни один врач так не распишет, просто потому что у него нет на это времени.
А в другой раз у меня возникла аура в глазу. Очень неприятное явление, первый раз столкнулся. Не проходила пару часов. Решил разузнать у нейросетки, что вообще происходит.
И тут она выдала талмуд по доведению ипохондриков до истерики: инсульт, смерть, гроб, кладбище, завещание... В общем — иди ко врачу.
Гроб мне выбирать не хотелось, поэтому в тот же день записался к офтальмологу.
Милая молодая женщина-врач в тёмном кабинете прожигала мне глаза прожекторами, тыкала пипеткой в зрачки и вынесла вердикт: ты стареешь, чувак. Не сильно пока, но началось. Капай месяц в глаза вот этими каплями, если нужны очки при чтении вечером — можешь использовать, а можешь и не использовать. В общем — сам решай.
Так и отложилась моя экскурсия на кладбище.
А в чатах делились, как рентген пытались описать с помощью ИИ, а он перепутал левую сторону с правой и выдал совсем не то, что ожидали, сверяясь с описанием от живого врача.
Тем не менее, стоя в очереди и ожидая, когда тебе создадут новую карточку, выполняя работу по заполнению известными данными в течение 15 минут, понимаешь, что автоматизация очень необходима.
Сунул паспорт с полисом камере, через пару секунд получил готовую карточку стат.талон и что там еще надо
Также стоит подготовиться к посещению врача, в чём нейросеть прекрасно поможет — задаст нужные вопросы и уточнения, а вы получите оптимизированный ваш же отчёт о своих недугах в том виде, в каком это нужно врачу, а не будете вспоминать на коротком приёме, в каком году у вас необычно чесалась пятка, отнимая драгоценное время приёма.
Для тех, кто хочет попробовать специально обученные медмодели, стоит обратить внимание на:
Коллекцию MedGemma, созданную Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
В коллекции:
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения)
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации
Также у Майкрософта есть своя обученная модель для помощи врачам:
https://dxgpt.app
В общем и целом я вижу это так: нейросетка опрашивает пациента, даёт рекомендации (врачу, а не пациенту), а уже врач выбирает, что из этого использовать в своей практике.
Ну и разгрузить весь персонал от непрофильного бумагомарательства тоннами/часами.
Всех благ и здоровья.
@DevsRoot
👍2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну вот уже что-то полезное с нейросетками. Ждем пока будет более доступное, пока 60к$
Ну еще секс ииботы конечно будут пользоваться успехом. Ну или совместить пылесос с секс ботом.
И отсосет и приберет😁
@DevsRoot
Ну еще секс ииботы конечно будут пользоваться успехом. Ну или совместить пылесос с секс ботом.
И отсосет и приберет😁
@DevsRoot
👍3❤1🔥1🤔1
Очень похоже на правду😁.
У меня немного по другому, но тоже из этой оперы.
Приведу пример. Надо писать функцию или какой другой код. Когда начинаю писать у меня еще нет картины полной работы кода.
Картина появляется во время написания и к моменту написания return функция на экране обычно совпадает с тем что в голове.
Чтобы составить правильный и понятный промт для нейросетки надо сначала представить весь код и как он будет работать. Наверное это легкая задача для тх, кто сначала пишет тесты, а потом код. Но мне подобное не подходит. Все рождается в процессе написания кода.
Поэтому составление промта - это такое-же написание кода, но без кода🤯
А потом пытаешься разобраться что там тебе сетка нагенерила, работаешь тестером, отлавливаешь баги и часто бывает так, как на картинке.
По итогу под вечер думаешь, ну вот блин, надо было сразу с утра самому писать.
Править короткие функции или подсказывать в коде вместо поиска в интернете нейросетки умеют превосходно. Но вот передавая им весь процесс время не экономишь, а качество страдает.
Однако для MVP штука отличная.
Собрал, работает и отлично. Не работает правь промт и по новой. А промты порой бывают ой какие не маленькие и времени на их написание уходит ощутимо не мало.
@DevsRoot
У меня немного по другому, но тоже из этой оперы.
Приведу пример. Надо писать функцию или какой другой код. Когда начинаю писать у меня еще нет картины полной работы кода.
Картина появляется во время написания и к моменту написания return функция на экране обычно совпадает с тем что в голове.
Чтобы составить правильный и понятный промт для нейросетки надо сначала представить весь код и как он будет работать. Наверное это легкая задача для тх, кто сначала пишет тесты, а потом код. Но мне подобное не подходит. Все рождается в процессе написания кода.
Поэтому составление промта - это такое-же написание кода, но без кода🤯
А потом пытаешься разобраться что там тебе сетка нагенерила, работаешь тестером, отлавливаешь баги и часто бывает так, как на картинке.
По итогу под вечер думаешь, ну вот блин, надо было сразу с утра самому писать.
Править короткие функции или подсказывать в коде вместо поиска в интернете нейросетки умеют превосходно. Но вот передавая им весь процесс время не экономишь, а качество страдает.
Однако для MVP штука отличная.
Собрал, работает и отлично. Не работает правь промт и по новой. А промты порой бывают ой какие не маленькие и времени на их написание уходит ощутимо не мало.
@DevsRoot
😁1
🔥Восхитительно я считаю.
Китайская компания 4DV AI создала крутой инструмент: он берёт обычное видео и превращает его в "живую" 3D-сцену.
Технология:
1. Разбирает видео на точки: Сначала программа разбивает видео на огромное количество маленьких точек. Каждая точка хранит информацию о своем цвете, форме и положении в пространстве.
2. Собирает заново под новым углом: Потом эти точки как конструктор собираются обратно, но уже под тем углом или с того ракурса, который ты хочешь увидеть.
Ты будто оказываешься внутри видео! Можно свободно вращать сцену, приближать объекты или смотреть на всё сбоку – как в 3D-игре.
Работает очень быстро и качественно: Всё происходит мгновенно, прямо как в игровом движке. Качество картинки заметно лучше, чем у предыдущих подобных технологий (примерно на 2.4dB по специальному показателю). На мощной видеокарте (RTX 4090) система может показывать до 467 кадров в секунду – это невероятно плавно!
Звуковая дорожка идеально подходит к картинке, что делает ощущения еще реалистичнее.
Попробовать можно прямо в браузере и покрутить демо-примеры:
👉 https://www.4dv.ai/viewer/salmon_10s
Подробнее о проекте:
👉 https://zju3dv.github.io/freetimegs/
Короче: 4DV AI научилась делать из плоского видео настоящие интерактивные 3D-миры, в которые можно "войти" и смотреть откуда угодно – и всё это работает невероятно быстро и чётко. Здорово!
@DevsRoot
Китайская компания 4DV AI создала крутой инструмент: он берёт обычное видео и превращает его в "живую" 3D-сцену.
Технология:
1. Разбирает видео на точки: Сначала программа разбивает видео на огромное количество маленьких точек. Каждая точка хранит информацию о своем цвете, форме и положении в пространстве.
2. Собирает заново под новым углом: Потом эти точки как конструктор собираются обратно, но уже под тем углом или с того ракурса, который ты хочешь увидеть.
Ты будто оказываешься внутри видео! Можно свободно вращать сцену, приближать объекты или смотреть на всё сбоку – как в 3D-игре.
Работает очень быстро и качественно: Всё происходит мгновенно, прямо как в игровом движке. Качество картинки заметно лучше, чем у предыдущих подобных технологий (примерно на 2.4dB по специальному показателю). На мощной видеокарте (RTX 4090) система может показывать до 467 кадров в секунду – это невероятно плавно!
Звуковая дорожка идеально подходит к картинке, что делает ощущения еще реалистичнее.
Попробовать можно прямо в браузере и покрутить демо-примеры:
👉 https://www.4dv.ai/viewer/salmon_10s
Подробнее о проекте:
👉 https://zju3dv.github.io/freetimegs/
Короче: 4DV AI научилась делать из плоского видео настоящие интерактивные 3D-миры, в которые можно "войти" и смотреть откуда угодно – и всё это работает невероятно быстро и чётко. Здорово!
@DevsRoot
👍4🔥1