Forwarded from Phönix Gruppe (Phönix Gruppe Devil of Trade)
Коронавирус - то что вы не ожидали (пока).
Я считаю, что через полгода, то что написано внизу станет общим местом. И все будут удивляться, почему они это сразу не поняли.
Итак - внизу перевод статьи от вчера в известной британской газете Daily Telegraph. Написана она Нобелевским лауреатом по химии, полученной за моделирование сложных систем (это конечно важно именно в контексте коронавируса - где уже есть много разных моделей)
Автор Майкл Левит (Michael Lewitt) - профессор Стэнфордского Университета (это может быть самый известный универ в мире - находится в Силиконовой Долине). Причем Майкл утверждает все это уже в течение двух месяцев примерно. И ведет в Твиттере огромные дискуссии с теми учеными кто не согласен с ним (очевидно, есть и такие)
Кстати, это еще говорит о том, что политики утверждающие "Мы делаем все согласно науке" - просто врут. Потому что есть как минимум несколько групп известных ученых, которые доказывают СОВЕРШЕННО РАЗНЫЕ истины о коронавирусе. Я вот считаю, что Нейла Фергюсона через полгода с позором изгонят из списка уважаемых ученых. А политики перестроятся - ведь это те люди, которые завтра могут говорить наоборот от сегодня - и это им как божья роса....
Внизу перевод (я в соавторстве с Google Translate)
"Локдаун не спас жизни и, возможно, стоил им, считает лауреат Нобелевской премии
Профессор Майкл Левитт из Стэнфордского университета предсказывает, что Великобритания избавится от Covid-19 в течение нескольких недель
Локдаун вызвал больше смертей, чем спас, сказал в субботу нобелевский лауреат, предсказывая, что Великобритания выйдет из Covid-19 в течение нескольких недель.
Майкл Левитт, профессор Стэнфордского университета, который правильно предсказал начальную траекторию пандемии, в марте отправил сообщения профессору Нейлу Фергюсону, в которых говорилось, что влиятельный правительственный советник переоценил число потенциальных смертей в «10 или 12 раз».
Профессор Имперского колледжа Imperial College), главная причина в явном отказе правительства от так называемой политики “стадного иммунитета", был частью ненужного «вируса паники», который распространился среди мировых политических лидеров, сообщил теперь профессор Левитт «Телеграфу».
Профессор Левитт, британец, американец и израильтянин, который в 2013 году получил Нобелевскую премиею по химии за «разработку многомасштабных моделей для сложных химических систем», заявил, что в течение двух месяцев планета будет избавляться от коронавируса быстрее, чем прогнозируют большинство других экспертов.
«Я думаю, что локдаун не спас жизней», - сказал ученый, который добавил, что правительство должно было поощрять британцев носить маски и придерживаться других форм социального дистанцирования.
«Я думаю, что локдаун на самом деле привел к потере жизней. Да, это спасло какое-то количество жизней в результате уменьшения дорожно-транспортных происшествий - но социальный ущерб - домашнее насилие, разводы, алкоголизм - был экстремальным. И также у вас есть те, кто не лечился от других очень тяжелых болезней «.
Оценив первоначальную вспышку в Китае и с зараженного круизного лайнера «Алмазная принцесса», он предсказал к 14 марта, что Великобритания потеряет около 50 000 жизней. Моделирование профессора Фергюсона на той же неделе оценило до 500 000 смертей без мер социального дистанцирования.
«Я думаю, что настоящим вирусом был вирус паники», - сказал профессор Левитт Telegraph. «По причинам, которые мне не были ясны, я думаю, что лидеры запаниковали, и люди запаниковали, и я думаю, что было отсутствие свободного обсуждения».
73-летний ученый не имеет опыта эпидемиолога, но он оценил вспышку в Китае и подготовил статью на основе своих собственных расчетов. Он предсказал, что в большинстве стран уровень смертности по Covid-19 будет дополнительный месяц в этом году с избыточной смертностью.
Я считаю, что через полгода, то что написано внизу станет общим местом. И все будут удивляться, почему они это сразу не поняли.
Итак - внизу перевод статьи от вчера в известной британской газете Daily Telegraph. Написана она Нобелевским лауреатом по химии, полученной за моделирование сложных систем (это конечно важно именно в контексте коронавируса - где уже есть много разных моделей)
Автор Майкл Левит (Michael Lewitt) - профессор Стэнфордского Университета (это может быть самый известный универ в мире - находится в Силиконовой Долине). Причем Майкл утверждает все это уже в течение двух месяцев примерно. И ведет в Твиттере огромные дискуссии с теми учеными кто не согласен с ним (очевидно, есть и такие)
Кстати, это еще говорит о том, что политики утверждающие "Мы делаем все согласно науке" - просто врут. Потому что есть как минимум несколько групп известных ученых, которые доказывают СОВЕРШЕННО РАЗНЫЕ истины о коронавирусе. Я вот считаю, что Нейла Фергюсона через полгода с позором изгонят из списка уважаемых ученых. А политики перестроятся - ведь это те люди, которые завтра могут говорить наоборот от сегодня - и это им как божья роса....
Внизу перевод (я в соавторстве с Google Translate)
"Локдаун не спас жизни и, возможно, стоил им, считает лауреат Нобелевской премии
Профессор Майкл Левитт из Стэнфордского университета предсказывает, что Великобритания избавится от Covid-19 в течение нескольких недель
Локдаун вызвал больше смертей, чем спас, сказал в субботу нобелевский лауреат, предсказывая, что Великобритания выйдет из Covid-19 в течение нескольких недель.
Майкл Левитт, профессор Стэнфордского университета, который правильно предсказал начальную траекторию пандемии, в марте отправил сообщения профессору Нейлу Фергюсону, в которых говорилось, что влиятельный правительственный советник переоценил число потенциальных смертей в «10 или 12 раз».
Профессор Имперского колледжа Imperial College), главная причина в явном отказе правительства от так называемой политики “стадного иммунитета", был частью ненужного «вируса паники», который распространился среди мировых политических лидеров, сообщил теперь профессор Левитт «Телеграфу».
Профессор Левитт, британец, американец и израильтянин, который в 2013 году получил Нобелевскую премиею по химии за «разработку многомасштабных моделей для сложных химических систем», заявил, что в течение двух месяцев планета будет избавляться от коронавируса быстрее, чем прогнозируют большинство других экспертов.
«Я думаю, что локдаун не спас жизней», - сказал ученый, который добавил, что правительство должно было поощрять британцев носить маски и придерживаться других форм социального дистанцирования.
«Я думаю, что локдаун на самом деле привел к потере жизней. Да, это спасло какое-то количество жизней в результате уменьшения дорожно-транспортных происшествий - но социальный ущерб - домашнее насилие, разводы, алкоголизм - был экстремальным. И также у вас есть те, кто не лечился от других очень тяжелых болезней «.
Оценив первоначальную вспышку в Китае и с зараженного круизного лайнера «Алмазная принцесса», он предсказал к 14 марта, что Великобритания потеряет около 50 000 жизней. Моделирование профессора Фергюсона на той же неделе оценило до 500 000 смертей без мер социального дистанцирования.
«Я думаю, что настоящим вирусом был вирус паники», - сказал профессор Левитт Telegraph. «По причинам, которые мне не были ясны, я думаю, что лидеры запаниковали, и люди запаниковали, и я думаю, что было отсутствие свободного обсуждения».
73-летний ученый не имеет опыта эпидемиолога, но он оценил вспышку в Китае и подготовил статью на основе своих собственных расчетов. Он предсказал, что в большинстве стран уровень смертности по Covid-19 будет дополнительный месяц в этом году с избыточной смертностью.
The Telegraph
Lockdown saved no lives and may have cost them, Nobel Prize winner believes
Professor Michael Levitt of Stanford University predicts that the UK will be rid of Covid-19 within weeks
Forwarded from Phönix Gruppe (Phönix Gruppe Devil of Trade)
«В Европе я не думаю, что что-то на самом деле остановило вирус, кроме какого-то выгорания», - добавил он. «Существует огромное количество людей, у которых нет симптомов, поэтому я бы всерьез предположил, что к тому времени, когда в Великобритании наконец-то была введен локдаун, вирус уже получил широкое распространение. " Профессор Левитт в настоящее время проанализировал данные из 78 стран где есть более чем 50 зарегистрированных случаев коронавируса. Его исследования доказали, что вирус никогда не достигнет экспоненциального роста, который предсказывали исследователи в Империале в то же время. «Нет сомнений в том, что вы можете остановить эпидемию с помощью блокировки, но это очень жестокое и очень средневековое оружие, и эпидемию можно было бы остановить так же эффективно с помощью других разумных мер (таких как маски и другие формы социального дистанцирования)», - сказал он.
«Оказывается, цифры развиваются очень последовательно, когда вы смотрите на все страны, которые сильно пострадали, особенно в Европе. Число смертей до того, как все остановится, составляет около одного дополнительного месяца естественных смертей, что примерно соответствует одному на тысячу." По его оценкам, в Великобритании должно было погибнуть около 50 000 человек. «Многое пошло не так, но я думаю, главное, что нам просто нужно было немного подумать и обсудить», - добавил он. «Мне неоднократно говорили:« Вы не эпидемиолог, заткнитесь ». Мне все равно. Я просто смотрел на цифры. Я смотрел на круизный лайнер, смотрел на Ухань. Одинакове числа были во всех местах”
Он считает, что вирус “достиг насыщения" по всей Европе. «Я думаю, что блокировка нанесет гораздо больший ущерб, чем спасенные смерти», - добавил он. «Когда я увидел презентацию (от профессора Фергюсона), я был шокирован. У меня была стычка с ним, когда я действительно увидел, что смертность Фергюсона была годовой - удвоение нормальной смертности. Я увидел это и сразу сказал, что это полностью неправильно. Я думаю, что Фергюсон переоценил это в 10 или 12 раз. Мы должны были увидеть из Китая, что вирус никогда не растет в геометрической прогрессии. С самого первого случая, как вы видите, экспоненциальный рост на самом деле очень сильно замедляется. «Проблема с эпидемиологами заключается в том, что они чувствуют, что их работа состоит в том, чтобы запугивать людей в условиях изоляции, социальной дистанции. Поэтому вы говорите:« будет миллион смертей », а когда их всего 25 000, вы говорите:« Хорошо, что вы слушали мой совет ». Это случилось с лихорадкой Эбола и птичьим гриппом. Это просто часть безумия “.
Профессор Левитт говорит, что глобальные данные показывают, что вирус исчезает при сухой жаре, и в большей части западного мира ", похоже, еще существует какой-то иммунитет". «Основное беспокойство у меня было бы в Китае», сказал он, когда его спросили о перспективе второй вспышки.
«Мне 73 года, и я чувствую себя очень молодым», - добавил он. «Меня не волнует риск. Когда вы стареете, риск умереть от болезней настолько высок, что пора покупать мотоцикл, кататься на горных лыжах!»
#Virus
#Covid19
#PhoenixGruppe
«Оказывается, цифры развиваются очень последовательно, когда вы смотрите на все страны, которые сильно пострадали, особенно в Европе. Число смертей до того, как все остановится, составляет около одного дополнительного месяца естественных смертей, что примерно соответствует одному на тысячу." По его оценкам, в Великобритании должно было погибнуть около 50 000 человек. «Многое пошло не так, но я думаю, главное, что нам просто нужно было немного подумать и обсудить», - добавил он. «Мне неоднократно говорили:« Вы не эпидемиолог, заткнитесь ». Мне все равно. Я просто смотрел на цифры. Я смотрел на круизный лайнер, смотрел на Ухань. Одинакове числа были во всех местах”
Он считает, что вирус “достиг насыщения" по всей Европе. «Я думаю, что блокировка нанесет гораздо больший ущерб, чем спасенные смерти», - добавил он. «Когда я увидел презентацию (от профессора Фергюсона), я был шокирован. У меня была стычка с ним, когда я действительно увидел, что смертность Фергюсона была годовой - удвоение нормальной смертности. Я увидел это и сразу сказал, что это полностью неправильно. Я думаю, что Фергюсон переоценил это в 10 или 12 раз. Мы должны были увидеть из Китая, что вирус никогда не растет в геометрической прогрессии. С самого первого случая, как вы видите, экспоненциальный рост на самом деле очень сильно замедляется. «Проблема с эпидемиологами заключается в том, что они чувствуют, что их работа состоит в том, чтобы запугивать людей в условиях изоляции, социальной дистанции. Поэтому вы говорите:« будет миллион смертей », а когда их всего 25 000, вы говорите:« Хорошо, что вы слушали мой совет ». Это случилось с лихорадкой Эбола и птичьим гриппом. Это просто часть безумия “.
Профессор Левитт говорит, что глобальные данные показывают, что вирус исчезает при сухой жаре, и в большей части западного мира ", похоже, еще существует какой-то иммунитет". «Основное беспокойство у меня было бы в Китае», сказал он, когда его спросили о перспективе второй вспышки.
«Мне 73 года, и я чувствую себя очень молодым», - добавил он. «Меня не волнует риск. Когда вы стареете, риск умереть от болезней настолько высок, что пора покупать мотоцикл, кататься на горных лыжах!»
#Virus
#Covid19
#PhoenixGruppe
Forwarded from Phönix Gruppe (Phönix Gruppe Devil of Trade)
💰 Российский блогер сравнил цены на продукты в 2007 и 2020 годах
Он купил все продукты из списка в чеке 2007 года, сравнил цены и, подсчитав всё, оценил инфляцию за 13 лет в 257%
Это абсолютно коррелирует с тем что я всегда писал в чате и говорил в роликах о том что инфляция в России ~20% годовых (c)Devil of Trade
Он купил все продукты из списка в чеке 2007 года, сравнил цены и, подсчитав всё, оценил инфляцию за 13 лет в 257%
Это абсолютно коррелирует с тем что я всегда писал в чате и говорил в роликах о том что инфляция в России ~20% годовых (c)Devil of Trade
Forwarded from Phönix Gruppe (Phönix Gruppe Devil of Trade)
Для тех кто в танке
Вот дополнительные расчеты
Вот дополнительные расчеты
Порядочек on Notion
Правда о росте цен в России
19 мая 2007-го года я закупился в гипермаркете и сохранил чек на память.
19 мая 2020-го года я повторил свои покупки в том же магазине, чтобы сравнить цены и сделать далекоидущие выводы об официальных цифрах инфляции в стране.
19 мая 2020-го года я повторил свои покупки в том же магазине, чтобы сравнить цены и сделать далекоидущие выводы об официальных цифрах инфляции в стране.
Италия со 50% скидкой.
Правительство Италии опубликовало изменения в закон «О гражданстве». ВНЖ Италии предоставляется если:
- Вы сделали инвестиций на 250 000 евро в итальянские стартапы. Ранее от 500 000 евро;
или
- Если Вы сделали инвестиций на 500 000 евро в итальянские компании. Ранее от 1 млн. евро.
#PhoenixGruppe
Правительство Италии опубликовало изменения в закон «О гражданстве». ВНЖ Италии предоставляется если:
- Вы сделали инвестиций на 250 000 евро в итальянские стартапы. Ранее от 500 000 евро;
или
- Если Вы сделали инвестиций на 500 000 евро в итальянские компании. Ранее от 1 млн. евро.
#PhoenixGruppe
Forwarded from V F
Вот так выглядит пост-ковидный зал Berliner Essemble.
Билеты на Малера с Курентзисом при такой рассадке будут стоить 100-150 т.р. Опера, театр, крупные экономические и политические события снова становятся предметом роскоши.
Прощайте, "стоячие" билеты на галёрку Венской оперы за 5 евро. "Аплодисменты. Партер может просто потрясти брилльянтами" теперь будет жить без первой части - как себя при этом станут чувствовать артисты, посмотрим. Кмк, возврат в фактический феодальный строй или этакий статусно дикий капитализм - с одной стороны неизбежен. С другой - при том, что права человека признаются только за 1% популяции, т.н. верхним центилем её по капиталу (который владеет, по разным оценкам, от 50 до 67% вообще всего насегодня) - рано или поздно вызовет отпор "остальных 99%". Показное броское очевидное неравенство взрывоопасно.
Tumakov
#apre_corona_world
#PhoenixGruppe
Билеты на Малера с Курентзисом при такой рассадке будут стоить 100-150 т.р. Опера, театр, крупные экономические и политические события снова становятся предметом роскоши.
Прощайте, "стоячие" билеты на галёрку Венской оперы за 5 евро. "Аплодисменты. Партер может просто потрясти брилльянтами" теперь будет жить без первой части - как себя при этом станут чувствовать артисты, посмотрим. Кмк, возврат в фактический феодальный строй или этакий статусно дикий капитализм - с одной стороны неизбежен. С другой - при том, что права человека признаются только за 1% популяции, т.н. верхним центилем её по капиталу (который владеет, по разным оценкам, от 50 до 67% вообще всего насегодня) - рано или поздно вызовет отпор "остальных 99%". Показное броское очевидное неравенство взрывоопасно.
Tumakov
#apre_corona_world
#PhoenixGruppe
Большой войны не миновать
Нассим Талеб теперь уж точно войдет в историю главным ниспровергателем статистических методов оценки рисков. Первое ниспровержение состоялось в 2016. Тогда в ходе Нобелевского симпозиума Нассим Талеб опроверг теорию о спаде насилия в мире, а заодно математически обосновал страшный вывод — большой войны с десятками миллионов жертв не миновать https://bit.ly/2Mc6Pxb.
Новое ниспровержение датируется маем 2020 и связано с пандемией COVID-19. В опубликованной на днях работе «Хвостовой риск инфекционных болезней» https://www.nature.com/articles/s41567-020-0921-x Нассим Талеб и Паскуале Сирилло рассказывают о результатах статистического анализа всех больших эпидемий на Земле за 2,5К лет. При анализе они использовали ту же методологию, что была ими использована в 2016 для анализа числа жертв войн за всю историю.
В основе методологии Теория экстремальных значений — Extreme value theory (спецраздел матстатистики для работы с «Черными лебедями», имеющими максимальное отклонение вероятности от среднего значения — ураганы, наводнения, землетрясения и т.д.) и обобщенное распределение Парето — Generalized Pareto distribution (позволяет моделировать только хвост распределения).
Результаты нового анализа вполне могут стать предметом рассмотрения на очередном Нобелевском симпозиуме.
Вот их резюме.
1) Анализ 2.5 тыс. лет эпидемий показал, что статистическое распределение их жертв имеет чрезвычайно «толстый хвост» (Fat-Tailed Distribution). В «толстом хвосте» графика этого распределения зачастую прячутся «Черные лебеди» — редкие, маловероятные, но очень значимые события — что делает бессмысленным вычисление средних значений. По своей «толщине» хвост распределения жертв пандемий не уступает распределению жертв войн.
2) Чем «толще хвост» распределения, тем сильнее он «виляет собакой». Т.е. тем больше статистической информации содержится в крайних точках и тем меньше - в «массовых» событиях высокой частоты, где она становится почти шумом. Поэтому расчеты на основе средних значений по «массовым» событиям могут быть неинформативными и ненадежными. Для распределений с «толстыми хвостами» нужно извлекать ценную информацию из пиковых событий, прячущихся в хвостах. Это делается путем отказа от опоры на средние значения и использования вместо этого Теории экстремальных значений и обобщенного распределения Парето.
3) Такой подход меняет все: от моделей эпидемий до политических решений по борьбе с ними. Он дает совсем иные результаты. Но главное, он меняет мировоззренческие представления о соизмеримости вероятностей, неопределенностей и рисков. Сегодняшние доминирующие представления о вероятностных рисках основаны на сравнении «теплого и длинного». Практически все (обыватели, журналисты, эксперты, политики) сопоставляют число жертв пандемии с числом жертв автомобильных аварий, сердечных приступов, рака, падений с лестниц и т.п. Это в корне ошибочно, поскольку распределение жертв последних имеет тонкие гауссовские хвосты, в которых просто не спрятаться «черным лебедям». А в толстых хвостах пандемий их может быть сколько угодно и без ограничений размера. Не понимая этого: (1) реалистичное управление рисками невозможно, (2) используемые модели (типа SIR) хороши для научных дискуссий, но бессмысленны для принятия практических решений.
В заключение о важном дополнении к работе Талеба и Сириллио.
✔️ Авторы, имхо, абсолютно правы, утверждая, что Теория экстремальных значений – единственно верный статподход современной науки для управления риском и принятия решений в борьбе с пандемией.
✔️ Но от себя добавлю. Этот подход единственный в рамках привычной нам науки. В постнауке (а она уже рядом) есть методы покруче Теории экстремальных значений. Подтверждая выводы последней, «Динамическое причинно-следственное моделирование» Фристона, идет куда дальше. Оно в корне меняет отношение Homo sapiens к неопределенности, являющейся не чем иным, как непомерной ценой, заплаченной за интеллект.
#theory
#PhönixGruppe
Нассим Талеб теперь уж точно войдет в историю главным ниспровергателем статистических методов оценки рисков. Первое ниспровержение состоялось в 2016. Тогда в ходе Нобелевского симпозиума Нассим Талеб опроверг теорию о спаде насилия в мире, а заодно математически обосновал страшный вывод — большой войны с десятками миллионов жертв не миновать https://bit.ly/2Mc6Pxb.
Новое ниспровержение датируется маем 2020 и связано с пандемией COVID-19. В опубликованной на днях работе «Хвостовой риск инфекционных болезней» https://www.nature.com/articles/s41567-020-0921-x Нассим Талеб и Паскуале Сирилло рассказывают о результатах статистического анализа всех больших эпидемий на Земле за 2,5К лет. При анализе они использовали ту же методологию, что была ими использована в 2016 для анализа числа жертв войн за всю историю.
В основе методологии Теория экстремальных значений — Extreme value theory (спецраздел матстатистики для работы с «Черными лебедями», имеющими максимальное отклонение вероятности от среднего значения — ураганы, наводнения, землетрясения и т.д.) и обобщенное распределение Парето — Generalized Pareto distribution (позволяет моделировать только хвост распределения).
Результаты нового анализа вполне могут стать предметом рассмотрения на очередном Нобелевском симпозиуме.
Вот их резюме.
1) Анализ 2.5 тыс. лет эпидемий показал, что статистическое распределение их жертв имеет чрезвычайно «толстый хвост» (Fat-Tailed Distribution). В «толстом хвосте» графика этого распределения зачастую прячутся «Черные лебеди» — редкие, маловероятные, но очень значимые события — что делает бессмысленным вычисление средних значений. По своей «толщине» хвост распределения жертв пандемий не уступает распределению жертв войн.
2) Чем «толще хвост» распределения, тем сильнее он «виляет собакой». Т.е. тем больше статистической информации содержится в крайних точках и тем меньше - в «массовых» событиях высокой частоты, где она становится почти шумом. Поэтому расчеты на основе средних значений по «массовым» событиям могут быть неинформативными и ненадежными. Для распределений с «толстыми хвостами» нужно извлекать ценную информацию из пиковых событий, прячущихся в хвостах. Это делается путем отказа от опоры на средние значения и использования вместо этого Теории экстремальных значений и обобщенного распределения Парето.
3) Такой подход меняет все: от моделей эпидемий до политических решений по борьбе с ними. Он дает совсем иные результаты. Но главное, он меняет мировоззренческие представления о соизмеримости вероятностей, неопределенностей и рисков. Сегодняшние доминирующие представления о вероятностных рисках основаны на сравнении «теплого и длинного». Практически все (обыватели, журналисты, эксперты, политики) сопоставляют число жертв пандемии с числом жертв автомобильных аварий, сердечных приступов, рака, падений с лестниц и т.п. Это в корне ошибочно, поскольку распределение жертв последних имеет тонкие гауссовские хвосты, в которых просто не спрятаться «черным лебедям». А в толстых хвостах пандемий их может быть сколько угодно и без ограничений размера. Не понимая этого: (1) реалистичное управление рисками невозможно, (2) используемые модели (типа SIR) хороши для научных дискуссий, но бессмысленны для принятия практических решений.
В заключение о важном дополнении к работе Талеба и Сириллио.
✔️ Авторы, имхо, абсолютно правы, утверждая, что Теория экстремальных значений – единственно верный статподход современной науки для управления риском и принятия решений в борьбе с пандемией.
✔️ Но от себя добавлю. Этот подход единственный в рамках привычной нам науки. В постнауке (а она уже рядом) есть методы покруче Теории экстремальных значений. Подтверждая выводы последней, «Динамическое причинно-следственное моделирование» Фристона, идет куда дальше. Оно в корне меняет отношение Homo sapiens к неопределенности, являющейся не чем иным, как непомерной ценой, заплаченной за интеллект.
#theory
#PhönixGruppe
Medium
Большой войны не миновать
Caмым важным для понимания будущего событием 2016го года, на мой взгляд, стали не нашумевшие избрание Трампа и Брекзит, а мало кем…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В индии первые всадники апокалипсиса))
Бабло побеждает зло?
Или бабло порождает зло?
Практически на всех финансовых рынках воцарилась скука и безыдейность. Но это не спокойная скука, когда вся инфа отыграна и отражена в ценах, сейчас совсем друга скука – она порождена страхом. Массовый мировой обвал от вирусной паники и нефтяных войн сменился истерическим ростом-отскоком, порождённым невиданным до селя безлимитным QE. Сейчас на рынке дорого всё, перекуплены и перегреты и фондовый, и долговой, и рынок коммодитиз. Уровни цен такие, как будто со всеми экономиками всё прекрасно, продажи и прибыля растут, отчёты компаний радуют менеджмент и акционеров. В реальности – всё с точностью до наоборот. Большинство секторов экономики в глубоком падении (в отдельных – тяжёлая просадка, в отдельны – катастрофа, а кого-то – конец).
Сейчас мы наблюдаем момент, когда рынки почти абсорбировали невероятные триллионы напечатанного и вылитого туда бабла, опухли и замерли в этой сюрреалистической раскоряке полной оторванности от фундамента. Неопределенность, страх и скука – вот где мы сейчас.
Ум и опыт подсказывают большинству, что в ближайшее время эта «раскоряка» должна закончиться и рынки упадут туда, где должны находиться (а это – ниже мартовских низов). Это случится или в ближайшие недели, или после официальной статистики за 2-й квартал (она будет ожидаемо катастрофической), но это всё доводы ума и рассудка, а есть ещё плохо подавляемая жажда первобытного ящера (который сидит глубоко у нас в генах), жажда хапнуть больше и сейчас, не просрать раздачу, сожрать всё и сразу…
Борьба рассудка и жадности, ума и эмоций, осознанных действий индивидуума и безумство толпы – вот это всё сейчас застыло в зыбком временном балансе и ждёт любого триггера, чтобы или продолжить вакханалию, оттягивая ужасный конец, или начать оздоровляющее движение вниз, к фундаменту и здравому смыслу.
Bablonavt
#economy
#PhoenixGruppe
Или бабло порождает зло?
Практически на всех финансовых рынках воцарилась скука и безыдейность. Но это не спокойная скука, когда вся инфа отыграна и отражена в ценах, сейчас совсем друга скука – она порождена страхом. Массовый мировой обвал от вирусной паники и нефтяных войн сменился истерическим ростом-отскоком, порождённым невиданным до селя безлимитным QE. Сейчас на рынке дорого всё, перекуплены и перегреты и фондовый, и долговой, и рынок коммодитиз. Уровни цен такие, как будто со всеми экономиками всё прекрасно, продажи и прибыля растут, отчёты компаний радуют менеджмент и акционеров. В реальности – всё с точностью до наоборот. Большинство секторов экономики в глубоком падении (в отдельных – тяжёлая просадка, в отдельны – катастрофа, а кого-то – конец).
Сейчас мы наблюдаем момент, когда рынки почти абсорбировали невероятные триллионы напечатанного и вылитого туда бабла, опухли и замерли в этой сюрреалистической раскоряке полной оторванности от фундамента. Неопределенность, страх и скука – вот где мы сейчас.
Ум и опыт подсказывают большинству, что в ближайшее время эта «раскоряка» должна закончиться и рынки упадут туда, где должны находиться (а это – ниже мартовских низов). Это случится или в ближайшие недели, или после официальной статистики за 2-й квартал (она будет ожидаемо катастрофической), но это всё доводы ума и рассудка, а есть ещё плохо подавляемая жажда первобытного ящера (который сидит глубоко у нас в генах), жажда хапнуть больше и сейчас, не просрать раздачу, сожрать всё и сразу…
Борьба рассудка и жадности, ума и эмоций, осознанных действий индивидуума и безумство толпы – вот это всё сейчас застыло в зыбком временном балансе и ждёт любого триггера, чтобы или продолжить вакханалию, оттягивая ужасный конец, или начать оздоровляющее движение вниз, к фундаменту и здравому смыслу.
Bablonavt
#economy
#PhoenixGruppe
Кармен Рейнхарт станет главным экономистом Всемирного банка. Она считается специалистом по экономическим кризисам.
Вместе с К. Рогофф написала книгу об истории кризисов «На этот раз все будет иначе. Восемь столетий финансового безрассудства» (есть на русском языке).
#TheWorldBank #politics #PhoenixGruppe
Вместе с К. Рогофф написала книгу об истории кризисов «На этот раз все будет иначе. Восемь столетий финансового безрассудства» (есть на русском языке).
#TheWorldBank #politics #PhoenixGruppe
А вот и первая ответка от Twitter — соцсеть скрыла пост Трампа, в котором он написал, что может направить бойцов Национальной гвардии в Миннеаполис, если мэр города не возьмет ситуацию под контроль.
Под твитом появилось уведомление, что эта публикация «нарушает правила Twitter в отношении героизации насилия».
Под твитом появилось уведомление, что эта публикация «нарушает правила Twitter в отношении героизации насилия».
Гарри Каспаров предупреждает людей о потере работы из-за роботов
Один из сильнейших шахматистов планеты Гарри Каспаров считает, что в скором времени роботы отнимут у большинства людей их рабочие места. Сам себя он однажды уже называл первым работником умственного труда, лишившегося рабочего места из-за машины
Гарри Каспаров, пожалуй, величайший шахматист в истории. Став чемпионом мира в 1985 году, он с агрессивным стилем игры в течение почти двух десятилетий доминировал в этом виде спорта. В 1997 году состоялся шахматный матч между ним и суперкомпьютером «Deep Blue» разработки компании IBM, в котором чемпион мира потерпел сокрушительное поражение, предвещавшее новую эру превосходства робота над человеком.
За прошедшее время персональные компьютеры стали намного мощнее, а смартфоны теперь могут работать с такими же мощными шахматными движками, как Deep Blue. Что ещё более важно, благодаря недавнему прогрессу в области искусственного интеллекта, машины теперь способны к самообучению.
1997 год был неприятным опытом для Гарри Каспарова, но он давно уже смирился с этим:
«В конце концов, матч был не проклятием, а благословением, потому что я был частью чего-то очень важного. Конечно, двадцать два года назад я бы подумал иначе. Мы все делаем ошибки и часто что-то теряем. Но важно то, как именно мы справляемся с нашими ошибками, с нашими поражениями. Этот случай помог мне понять будущее сосуществование человека и машины. Мы думали, что непобедимы в шахматах, го, сёги. Однако появление мощных программ и искусственный интеллект доказали нам обратное. Но на этом жизнь не заканчивается, и мы должны выяснить, как можем использовать это в своих интересах.»
Каждая технология сначала разрушает имеющиеся рабочие места, прежде чем создавать новые. Если посмотреть на статистику, только 4 процента рабочих мест в США требуют человеческого творчества. Это означает, по мнению Каспарова, что 96 процентов рабочих мест можно заменить машиной:
В течение нескольких десятилетий людей учили работать как компьютеры, и теперь мы жалуемся, что эти профессии находятся в опасности. Конечно, необходимо искать возможности для создания рабочих мест, которые подчеркнут наши сильные стороны. Технология – монета с двумя сторонами. Я думаю, что очень важно вместо того, чтобы жаловаться, двигаться как можно быстрее вперёд.
Гарри Каспаров утверждает, что удобно использовать машинный труд, чтобы стать сильнее и быстрее. Но становится ли человек от этого умнее? С другой стороны, люди всегда изобретали машины, которые помогают нам улучшать различные качества. «И я думаю», – добавил гроссмейстер, «что ИИ – просто отличный инструмент для достижения того, что было невозможно 10-20 лет назад».
Гарри Каспаров на конференции DEFCON 25. «Последняя битва мозга». Рассказывает почему связка компьютер-оператор лучше профессионала, но почему не всё так очевидно и однозначно: Часть 1; Часть 2.
#employment #technology #PhoenixGruppe
Один из сильнейших шахматистов планеты Гарри Каспаров считает, что в скором времени роботы отнимут у большинства людей их рабочие места. Сам себя он однажды уже называл первым работником умственного труда, лишившегося рабочего места из-за машины
Гарри Каспаров, пожалуй, величайший шахматист в истории. Став чемпионом мира в 1985 году, он с агрессивным стилем игры в течение почти двух десятилетий доминировал в этом виде спорта. В 1997 году состоялся шахматный матч между ним и суперкомпьютером «Deep Blue» разработки компании IBM, в котором чемпион мира потерпел сокрушительное поражение, предвещавшее новую эру превосходства робота над человеком.
За прошедшее время персональные компьютеры стали намного мощнее, а смартфоны теперь могут работать с такими же мощными шахматными движками, как Deep Blue. Что ещё более важно, благодаря недавнему прогрессу в области искусственного интеллекта, машины теперь способны к самообучению.
1997 год был неприятным опытом для Гарри Каспарова, но он давно уже смирился с этим:
«В конце концов, матч был не проклятием, а благословением, потому что я был частью чего-то очень важного. Конечно, двадцать два года назад я бы подумал иначе. Мы все делаем ошибки и часто что-то теряем. Но важно то, как именно мы справляемся с нашими ошибками, с нашими поражениями. Этот случай помог мне понять будущее сосуществование человека и машины. Мы думали, что непобедимы в шахматах, го, сёги. Однако появление мощных программ и искусственный интеллект доказали нам обратное. Но на этом жизнь не заканчивается, и мы должны выяснить, как можем использовать это в своих интересах.»
Каждая технология сначала разрушает имеющиеся рабочие места, прежде чем создавать новые. Если посмотреть на статистику, только 4 процента рабочих мест в США требуют человеческого творчества. Это означает, по мнению Каспарова, что 96 процентов рабочих мест можно заменить машиной:
В течение нескольких десятилетий людей учили работать как компьютеры, и теперь мы жалуемся, что эти профессии находятся в опасности. Конечно, необходимо искать возможности для создания рабочих мест, которые подчеркнут наши сильные стороны. Технология – монета с двумя сторонами. Я думаю, что очень важно вместо того, чтобы жаловаться, двигаться как можно быстрее вперёд.
Гарри Каспаров утверждает, что удобно использовать машинный труд, чтобы стать сильнее и быстрее. Но становится ли человек от этого умнее? С другой стороны, люди всегда изобретали машины, которые помогают нам улучшать различные качества. «И я думаю», – добавил гроссмейстер, «что ИИ – просто отличный инструмент для достижения того, что было невозможно 10-20 лет назад».
Гарри Каспаров на конференции DEFCON 25. «Последняя битва мозга». Рассказывает почему связка компьютер-оператор лучше профессионала, но почему не всё так очевидно и однозначно: Часть 1; Часть 2.
#employment #technology #PhoenixGruppe
WIRED
Defeated Chess Champ Garry Kasparov Has Made Peace With AI
Twenty-three years after he lost to Deep Blue, Kasparov says people need to work with machines. You have to “nudge the flock of intelligent algorithms.”
Ситуация во многих американских городах продолжает накаляться. Массовые протесты не прекращаются, а где-то вспыхивают с новой силой. Беспорядки, грабежи, погромы магазинов, столкновения с полицией, дымовые шашки, слезоточивый газ - в общем все как положено в таких ситуациях. Вспомните Лондон в 2011-м. Если кто не в теме, то тогда и сейчас началось все после того как полицейские применили чрезмерное и необоснованное насилие к чернокожему задержанному, что привело к его смерти. Это уже не первый скандал, вызванный жестокостью копов. Безусловно, люди возмущены и выходят на улицы, чтобы выразить свой протест. Но всегда есть своё "но".
"Но" сейчас это не то же, что в 2011-м. Известный факт, что во время любых экономических кризисов, особенно когда в стране высокий уровень безработицы, появляется благоприятная почва для протестов. Достаточно любой искры, чтобы разжечь пламя. Сейчас катализатором выступили жестокие действия полиции, потом будет еще что-то.Гори-гори ясно чтобы не погасло...
#riots
#PhoenixGruppe
"Но" сейчас это не то же, что в 2011-м. Известный факт, что во время любых экономических кризисов, особенно когда в стране высокий уровень безработицы, появляется благоприятная почва для протестов. Достаточно любой искры, чтобы разжечь пламя. Сейчас катализатором выступили жестокие действия полиции, потом будет еще что-то.Гори-гори ясно чтобы не погасло...
#riots
#PhoenixGruppe
BBG: ВЕЗДЕ ЭКСТРЕМАЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ИГРОКОВ НА РЫНКЕ АКЦИЙ США
#stocks #stockmarket #USA #PhoenixGruppe
#stocks #stockmarket #USA #PhoenixGruppe