СЦЕНАРІЇ РОЗВИТКУ СИСТЕМИ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ІННОВАЦІЙ УКРАЇНИ

22–23 липня 2026 року у змішаному форматі відбудеться інтерактивний форсайт-воркшоп «Майбутні сценарії розвитку системи досліджень та інновацій України 2035+».

Він стане площадкою для експертного обговорення ключових трендів у сфері досліджень та інновацій України та світу, а також формування сценаріїв розвитку вітчизняної системи досліджень та інновацій. Під час заходу планується розглянути наступні питання: розроблення чотирьох імовірних сценаріїв майбутнього для української системи досліджень та інновацій;  стратегічне бачення та розробка дорожньої карти в контексту узгодження спільного бачення майбутнього та визначення конкретних етапів і орієнтирів. Організатор - проєкт LUKE.

Детальніше: https://horizon-europe.org.ua/uk/luke/, https://survey.dlr-pt.de/index.php?r=survey/index&sid=571163&lang=en,

GENESIS: СТВОРЕННЯ ІТ-ПРОДУКТІВ

З 13 липня по 13 серпня 2026 року у змішаному форматі відбудеться всеукраїнський курс-стажування «Створення та розвиток ІТ-продуктів».

Він орієнтований на студентів та викладачів технічних і нетехнічних спеціальностей та пропонує методичні матеріали проведення аудиторних занять, доповнені інтерактивним контентом. Заплановані лекційні заняття з представниками компанії Genesis з питань розвитку продуктового ІТ з питань розроблення успішних  ІТ-продуктів, формування команд, пошуку ідей та розробки MVP, ухвалення рішень, продуктової аналітики, маркетингу, вивчення поведінки користувачів, продуктового дизайну, запуску ІТ-продукту. Слухачі отримують доступ до LMS-платформи Genesis, симулятора стажування (навчання у форматі діалогу, що імітує роботу в продуктовій IT-компанії), відеолекцій від практиків (матеріали топменеджерів та експертів Genesis), навчальних матеріалів (конспекти, інфографіки, словник термінів), інтерактивних завдань, тестів. Організатор - Genesis.

Детальніше: https://cutt.ly/1t6o3jFy,  https://t.me/navchai_smilyvo/4700

👉ЮНЕСКО та Лабораторія обчислень і штучного інтелекту Бразильського центру фізичних досліджень (AI-Lab/CBPF) оголошують конкурс на дистанційний доступ до інфраструктури штучного інтелекту
⏰31 серпня 2026 р.

ДОВІРЯЙ, АЛЕ ПЕРЕВІРЯЙ 

8 липня 2026 року відбудеться вебінар «В епоху штучного інтелекту: довіряй, але перевіряй».

Захід покликаний надати слухачам знання про те, як ШІ допомагає бізнес-аналітикам швидше працювати з вимогами, історіями користувачів та іншими BA-артефактами; навчити завжди перевіряти відповіді ШІ та мінімізувати ілюзії; запропонувати практичні підходи до роботи з ШІ, які допоможуть отримувати якісні результати й витрачати менше часу на їх перевірку. Організатор - SoftServe.

Детальніше: https://t.me/SoftServeEducation/3181, https://share.hsforms.com/1QpnXU9yNSFawZrOy4yyfPg3ir33?utm_campaign=SSA_AENWT_General_UA_SSACoop_27.09.2023&utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_content=beacon_ai_june_bad

ПРОБЛЕМИ ТЕОРЕТИЧНОЇ І МАТЕМАТИЧНОЇ ФІЗИКИ

22–24 вересня 2026 року відбудеться Київська Боголюбовська конференція «Проблеми теоретичної і математичної фізики».

Захід присвячений 60-й річниці від заснування Інституту теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова НАН України. Планується обговорити актуальні питання з різних галузей теоретичної фізики, зокрема -  фізики високих енергій і ядерної матерії; статистичної фізики і фізики м’якої речовини; астрофізики і космології; фізики конденсованої речовини; квантових матеріалів; математичної фізики. Організатор - Інститут теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова НАН України.

Детальніше: https://indico.bitp.kiev.ua/event/18/, https://indico.bitp.kiev.ua/event/18/registrations/15/, https://www.nas.gov.ua/news/kivska-bogolyubovska-konferenciya-problemi-teoretichno-i-matematichno-fiziki-prisvyachena-60-richchyu-institutu-teoretichno-fiziki-im-mm-bogolyubova-nan-ukrani-anons

ПЕРЕТВОРЕННЯ МОВЛЕННЯ НА ТЕКСТ ЗА ДОПОМОГОЮ ШІ

25 серпня 2026 року відбудеться вебінар «Перетворення мовлення на текст за допомогою штучного інтелекту: робочі процеси для бібліотек, тестування та оцінювання».

Захід покликаний надати слухачам розуміння того, як упроваджувати та підтримувати сервіси перетворення мовлення на текст на основі технологій штучного інтелекту в бібліотечному середовищі, що особливо актуально у контексті розширення академічними бібліотеками власних цифрових колекцій та виконання зобов’язань щодо доступності. Інструменти перетворення мовлення на текст на основі штучного інтелекту стають критично важливим компонентом сучасних робочих процесів бібліотекарів та науковців. Планується розглянути практичний досвід застосування таких інструментів Радою університетських бібліотек Онтаріо; як сучасні моделі перетворення мовлення на текст можуть підтримувати доступність, пошук та збереження інформації, створюючи транскрипти й різноманітні формати субтитрів для лекцій, аудіовізуальних колекцій, одночасно забезпечуючи текстовий пошук та дослідницькі робочі процеси; наявні обмеження технологій, такі як прогалини в роботі з багатомовними ресурсами, відсутність ідентифікації мовця та постійна потреба у коригуванні з боку людини; практичні міркування щодо інфраструктури, робочих процесів та майбутнього розвитку технологій. Організатор – Сhoice.

Детальніше: https://www.choice360.org/webinars/ai-speech-to-text-in-practice-lessons-for-library-workflows-testing-and-evaluation/,https://ocul.on.ca/sites/default/public/2026-02/OCUL_AIML_AudioTextProject_FAQ_20260219.pdf, https://ala-events.zoom.us/webinar/register/WN__Wv3p2toSJu34NrOXn02XQ#/registration

👉Відкрито систему для подання проєктів на конкурсні добори наукових досліджень і розробок МОН України
➡️Основний конкурс
➡️Конкурс молодих вчених
⏰6 серпня 2026 р.

НАУКА ДЛЯ ПОЛІТИКИ

8 серпня 2026 року відбудеться онлайн-лекція «Наука для політики: як наукові дослідження працюють для освіти, держави та суспільства».  

Вона  покликана привернути увагу до ролі сучасної науки у формуванні державної політики, розвитку освіти й розв’язанні актуальних суспільних викликів. Планується обговорити наступні питання: взаємодія науки, державної політики, освіти та громадянського суспільства в межах моделі Science–Policy–Education–Society; роль наукової комунікації у трансформації наукових знань у практичні рекомендації для органів влади та освітніх інституцій; сучасні підходи до інтеграції наукових досліджень у процес формування політик; практичні приклади їх застосування та можливості участі молодих учених у розвитку доказової науки й державотворчих процесів в Україні. Організатор – Рада молодих вчених при Міністерстві освіти і науки України.

Детальніше: https://www.facebook.com/youngscientists.ua/posts/pfbid02HkTh2S8ytBGbEymzTUmyWxWe39P5rEyXpYWba6UUJzkGogXoQCxVGRzpo1Yu8d2bl, https://us02web.zoom.us/j/85718455482

‼️ Продовжено термін подання заявок до Національної системи дослідників України
⏳ 13:00 27 липня 2026 р.

Розминка на ранок😉👍

Трохи освітніх новин: У Китаї урядовим рішенням закрили майже 12 000 університетських програм.
Це понад 30% університетських спеціальностей країни. І не тому що падає попит абітурієнтів, а тому що за ринковими трендами і державним планом розвитку - саме у цих професій немає впевненого майбутнього з появою ШІ.
А отже уряд не планує витрачати на них державні кошти, а молодь (на думку уряду) не має витрачати цінний час.

Під скорочення потрапили менеджмент, маркетинг, філософія, іноземні мови, деякі види дизайнерів, журналістика і навіть підготовка вчителів англійської.

Натомість в університетах відкрили близько 10 тисяч нових програм: робототехніка, мехатроніка, інженерія, аналіз даних, цифрова економіка та штучний інтелект.

Готуємося побачити ще багато подібних новин, але головне - готуємо себе та наших дітей до цих змін.

Під підготовкою маю на увазі кілька важливих усвідомлень:

✔️ Lifelong learning - необхідність. У світі, де технології швидко вдосконалюються, постійно потрібно навчатися та перенавчатися. Одного диплому на все життя вже давно недостатньо.

✔️ Моніторити інновації і активно та свідомо користуватися ними. Навіть якщо ви художник, філософ, вчитель чи поважний Міністр/CEO 🙂

✔️ Сила у особистості у її мʼяких навичках - штучний інтелект може ефективно виконати чимало завдань, але поставити його собі на службу зможуть люди з високим емоційний інтелектом, критичним та підприємницьким мисленням та вмінням спілкуватися та мотивувати інших.

Джерело

Вражаюче сильна китайська модель на рівні кращих американських і виглядає що американці заграються.

Я от писав тільки, що всі ці ігри в регулювання і в обмеження доступу, і в демонстративні виконавчі накази надавати моделі «тільки американцям», виглядають сильно рано. І в це можна гратися, коли моделі стали монополістами і глобальною операційною системою, що явно не поточний кейс.

Ми от говорили про те що опенсорс все більше відстає від останніх закритих американських моделей. Але вже ні.

Moonshot AI на днях випустили Кімі К3.

За стандартними тестами модель впевнено тримається на рівні кращих американських. І ми не про робочих коників – Опус 4.8, ГПТ 5.5. чи там Грок 4.5. А про найновіші, про ті що вже власне налякали уряд повернутися до жорсткої регуляторки – Fable 5, Gpt 5.6. Sol.

І це не в якіхось екзотичних, які деколи самі розробники придумують, щоб показати сильні сторони своєї моделі. В ключових стандартних тестах. Наприклад, на написання програмного коду. Наприклад, в дуже складному тесті на «довгі» задачі з розробки реалістичних складних програм SWE Marathon за самооцінкою розробника Кімі К3 набирає 42.8 бали і обганяє і Fable (35) і GPT 5.6. (39.8 ), і тим більше Грок 4.5. (29). Варто при цьому відзначити на сторінці самого тесту на зараз цей результат ще не представлений.

За іншими тестами DeepSWE, FrontierSWE, TerminalBench займає 2-3 місце, несуттєво поступається тільки Fable 5, Gpt 5.6 і показує кращий результат, ніж всі інші.

Що цікаво і в лідербордах і з відгуків багатьох експертів-тестерів, ця модель виглядає кращий робить дизайн ніж навіть провідні американські. І дуже добре вирішує просторові задачі – створення 3д об’єктів та ігор. В мережу вже сипляться десятки дуже пристойних дизайнів інтерфейсів, ігор, анімацій, svg створених Кімі. І так виглядає хіба Фейбл може з нею поборотися, навіть не ГПТ 5.6 Sol.

Якщо самозвіт розробника не надто переконує, fair enough, є вже розбір від Artificial Analysis – незалежних експертів, і одних з найбільш авторитетних в цій темі. За їх синтетичною оцінкою Кімі К3 займає 3 позицію – 60 балів набирає Fable, 59 ГПТ 5.6., 57 Кімі к3 (на 3 місці). При цьому вартість виконання задач Кімі К3 Artificial analysis оцінює втричі дешевше, ніж у Фейбла, і вдвічі від ГПТ 5.6..

Власне традиційна пропозиція китайців. Майже топ за рівнем і в 2-3 рази дешевше. Варто відзначити все ж вартість пристойна, це не Діпсік флеш, який роздають за копійки. 3 долари мільйон токенів на вхід і 15 на вихід.

Але що от найбільш цікаво – вони анонсували, що модель буде відкритою і доступною для скачування!

Це безпрецедентно і це буде найбільша і найбільш здібна відкрита модель. 2.8 трильйона параметрів. – так вона величезна тому і дорога.

Це звичайно не означає, що Ви зможете її ганяти на своєму ноуті. З 2.8 трильйона параметрів, щоб її запустити потрібно буде 3-6 Терабайт відеопам’яті, відповідно професійне промислове залізо і потягне це не на один мільйон доларів по вартості.

Але її точно зможуть використовувати великі корпорації, і країни з відповідною інфраструктурою. Що в цю модель закладено, наскільки вона насправді приватна і безпечна, наскільки можна її вважати рішенням для суверенності держав – питання ще дуже відкрите.

Але саме таку адженду вже просуває Хі – ось тільки виступав на великій конференції. За відкритість і співпрацю країн в ШІ і проти всього поганого. І так за регуляторку теж.

Модель поки що доступна тільки на серверах і через АРІ Moonshot в Китаї, відповідно приватність нульова, якщо буде ідея потестити, дуже це врахуйте. Але до кінця місяця модель обіцяють виставити в доступ всім для скачування, тоді вона буде розгорнута на багатьох сервісах, і цілком можливо і з адекватним рівнем політики приватності.

Ось такий несподіваний поворот. ШІ рівня провідних моделей стає відкритим.

Щоправда це ще треба буде добре і системно тестувати.

Зараз моделі дотреновують через навчання з підкріпленням (reinforcement learning), і в певних задачах вони можуть показувати сильні результати, в певних недотягувати. Китайські моделі в цьому плані показують більшій різнобій, менше «полірування» - тут якраз грає те, що американці мають більше користувачів і більше зворотного зв’язку для цього полірування. Власне чому і важлива велика база користувачів і чому ти не можеш просто в своїй ракушці закритись.

Ось такі справи. Відмічу це ще в умовах дефіциту найкращих чіпів в Китаї, внаслідок експортних обмежень США. І в тому, що за оцінками в США у топових розробників десь х10 чи може і більше перевага в обчислювальних ресурсах. З іншого боку, китайці багато що тягнуть через сірі схеми, то тут реальну розбіжність насправді складно порахувати.

Джерело