https://www.youtube.com/watch?v=lJdqrDFswns

#dev_news
#dev_video

چه طور از Http Cache در لاراول استفاده کنیم ؟

// Cache for 1 hour, public
Route::get('/post/{id}', [PostController::class, 'show'])
    ->middleware('cache.headers:public;max_age=3600');

// Cache for 1 week, private 
Route::get('/profile', [ProfileController::class, 'index'])
    ->middleware('cache.headers:private;max_age=604800');

// No cache at all – force revalidation
Route::get('/live-stats', [StatsController::class, 'live'])
    ->middleware('cache.headers:no_cache;no_store;must_revalidate');

// Cache for 1 hour, but serve stale cache for up to 1 day while revalidating in background
Route::get('/api/popular-products', [ProductController::class, 'popular'])
    ->middleware('cache.headers:public;max_age=3600;stale_while_revalidate=86400');

Route::get('/post/{postItem}', function ($helpItem) {
    $cacheKey = "post_{$postItem}";
    
    return Cache::remember($cacheKey, now()->addHour(), function () use ($helpItem) {
        return app(PostController::class)-

#laravel
#optimize
#cache
#tip

چگونه کارها را به موقع انجام دهیدم؟
پاسخ ساده است: روی اراده‌ی خود حساب نکنید!

ضرب‌الاجل‌ها یکی از مهم‌ترین دلایل پیشرفت انسان هستند! قبل از ضرب‌الاجل، پروژه شما یک «احتمال» شناور و زیباست؛ اما بعد از آن، یا انجام شده یا نشده است.

انسان‌ها از این صفر و یکِ بی‌رحمانه فرار می‌کنند، اما دقیقاً به همین دلیل است که ضرب‌الاجل‌ها کار می‌کنند.

به همین خاطر لازم است که از «ابزارهای تعهدآور» استفاده کنید. مثلاً با یک دوست شرط مالی ببندید که اگر کار را تمام نکردید، پول را به یک خیریه بدهید. یا به سادگی، برای انجام یک کار در تقویم خود زمان مشخصی رزرو کنید.

دست از این فکر بردارید که «من فقط به انضباط بیشتری نیاز دارم». خیر!

شما به «عواقب» بیشتری نیاز دارید. محیط خود را طوری طراحی کنید که انجام دادن کار درست، راحت‌ترین مسیر باشد و برای انجام ندادن آن، موانع و هزینه‌های (روانی، مالی یا اجتماعی) ایجاد کنید.

برگرفته از اینترنت😊

#hack_life

در یک پروژه تحقیقاتی ,مدیریت یک وبلاگ را به AI سپردم

دستیار هوش مصنوعی به اطلاعات بازدیدکنندگان دسترسی داشت (مثل مرورگر ، کشور ، مدت زمان ماندن در صفحه و ...)

چند تا اتفاق جالب افتاد:

ـمطالب به مرور بهتر و کاربر پسند تر شد
ـنرخ تبدیل کاربر به مشتری (متقاعد شدن برای خرید) تا حدی بیشتر شد
-صفحات ایندکس شده در گوگل ، جایگاه بهتری گرفتند.


پی‌نوشت:

بعد از مدت سه ماه به دلایلی پروژه متوقف شد.

#ai
#seo

از این پس می توانید در نسخه وب Google Earth به قابلیت شبیه ساز پرواز دسترسی داشته باشید.

برای استفاده از اون فقط کافی است در Google Earth از منوی Tools گزینه Flight simulator رو انتخاب کنید

https://earth.google.com/web

MiMO Code

هوش مصنوعی Xiaomi

شرکت شیائومی یک agent هوش مصنوعی ساخته که می تونید ازش استفاده کنید.

به نظرم ارزش حداقل یکبار تست کردن رو داره

نحوه راه اندازی و نصب

https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code

توضیحات بیشتر

https://apimaster.ai/docs/en/agents/mimo-code

#ai
#agent

مطالب بیشتر😎👇
@developerManifest

در یک کلام می تونم بگم Z.ai با مدل جدیدش نظرم را به کلی عوض کرد !😎

#ai
#agent

معرفی پکیح های خاص لاراول - قسمت چهارم

مشاهده معرفی های قبلی

11-Laravel Anvil

ساخت CRUD مدرن و کامل

https://github.com/gideonzozingao/laravel-anvil

12-laravel-statistician
عملیات آمارگیری (مخصوص داشبورد یا ...) به آسانی

https://github.com/omaressaouaf/laravel-statistician

13-Laravel Location Dropdowns
لیست کامل کشورها و شهرهای مختلف جهان (ایران رو هم داره)

https://github.com/krunalvat/location-dropdowns/tree/main

#laravel
#package
#dev_news


اطلاعات بیشتر در 😎👇

@developerManifest

https://medium.com/codex/laravel-rest-api-vs-graphql-when-should-you-switch-and-how-6851accf5f03

#medium

اطلاعات بیشتر در 😎👇

@developerManifest

https://medium.com/codex/livewire-form-objects-the-right-way-to-handle-complex-forms-in-laravel-c58d8796b4ce

#medium

اطلاعات بیشتر در 😎👇

@developerManifest

https://msaied.com/articles/optimizing-eloquent-queries-beyond-n1-with-withexists-and-withcount

اطلاعات بیشتر در 😎👇

@developerManifest

https://msaied.com/articles/livewire-v3-performance-reducing-round-trips-with-computed-properties-and-batched-updates

اطلاعات بیشتر در 😎👇

@developerManifest

دوستانی که تازه کار هستند یا علاقه مند به بررسی سورس کد پروژه ها هستند ، پیشنهاد می کنم این پروژه را بررسی کنید.

یک سیستم مدیریت محتوا برای مسجد از Mohamed Said (linkedin)

توضیحات پروژه

https://msaied.com/articles/mosque-management-system-open-source-laravel-platform

لینک پروژه

https://github.com/EG-Mohamed/Mosque

#laravel
#filament
#project
اطلاعات بیشتر در 😎👇

developerManifest

شما هم متوجه آن شده‌اید؟ ChatGPT احمق‌تر از قبل به نظر می‌رسد. پرامپت‌هایی که ۶ ماه پیش کار می‌کردند، حالا نتایج بدتری تولید می‌کنند. نوشتاری که تولید می‌شود، صاف‌تر و بی‌روح‌تر شده و ایده‌ها محافظه‌کارانه‌تر به نظر می‌رسند. خود اینترنت هم انگار در حال کوچک شدن است. هر مقاله‌ای شبیه دیگری است. هر ایمیلی شبیه دیگری است. هر پاسخی انگار با صدای یکسان نوشته شده است.

شما فکر کردید مشکل از خودتان است. اما نیست.

پژوهشگران دانشگاه آکسفورد و کمبریج مقاله‌ای در مجله Nature منتشر کردند که دقیقاً ثابت می‌کند چه اتفاقی در حال رخ دادن است. آن‌ها به این پدیده می‌گویند Model Collapse (فروپاشی مدل).

مکانیسم آن در یک جمله: هوش مصنوعی که روی داده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی آموزش ببیند، در هر نسل احمق‌تر می‌شود تا جایی که ظاهر واقعی داده‌های انسانی را فراموش کند.

اینترنت در حال پر شدن از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی است: پست‌های وبلاگ، مقالات، بررسی‌ها، کامنت‌ها، شبکه‌های اجتماعی. شرکت‌های هوش مصنوعی اینترنت را scrape می‌کنند تا نسل بعدی مدل‌ها را آموزش دهند. یعنی نسل بعدی هوش مصنوعی روی خروجی نسل فعلی آموزش می‌بیند.

هر چرخه، مقداری از اطلاعات را از دست می‌دهد. نه به صورت تصادفی، بلکه ابتدا نادرترین، غیرمعمول‌ترین و خلاقانه‌ترین بخش‌ها را از دست می‌دهد. پژوهشگران به این بخش‌ها می‌گویند «دم توزیع» (tails of the distribution). ایده‌های عجیب، دیدگاه‌های غیرمنتظره، چیزهایی که اینترنت را انسانی جلوه می‌دادند. این‌ها اول محو می‌شوند.

آنچه باقی می‌ماند، میانگین است. امن، مورد انتظار و بی‌مزه.

سپس نسل بعدی روی همان آموزش می‌بیند و بیشتر از دست می‌دهد و نسل بعدتر هم همین‌طور. پژوهشگران ثابت کردند این یک افول آهسته نیست. تخریب عمده فقط در چند تکرار رخ می‌دهد، حتی وقتی بخشی از داده‌های انسانی اصلی حفظ شود.

آن‌ها این را روی مدل‌های زبانی بزرگ، مولدهای تصویر و مدل‌های آماری آزمایش کردند. الگو همیشه یکسان بود. خروجی به سمت نسخه‌ای باریک، صاف و مسطح از واقعیت همگرا می‌شود که هیچ شباهتی به داده اصلی ندارد.

محقق ارشد به صراحت گفت: «مدل‌های زبانی بزرگ مثل آتش هستند. ابزاری مفید، اما چیزی که محیط را آلوده می‌کند.»

این آلودگی نامرئی است. شما نمی‌توانید بگویید کدام جمله در اینترنت توسط انسان نوشته شده و کدام توسط هوش مصنوعی. هوش مصنوعی بعدی که قرار است روی آن آموزش ببیند هم نمی‌تواند. و وقتی دم‌های توزیع از بین رفتند، دیگر برنمی‌گردند. آسیب غیرقابل بازگشت است.

این دیگر یک پیش‌بینی نیست. یک تشخیص است.

اینترنتی که شما با آن بزرگ شدید، توسط انسان‌هایی ساخته شد که چیزهایی می‌نوشتند که هیچ الگوریتمی نمی‌نوشت. عجیب، شخصی، ناکامل، زنده. آن اینترنت در حال رقیق شدن است. نسل به نسل هوش مصنوعی. و مدل‌هایی که روی آنچه باقی مانده آموزش می‌بینند، در حال یادگیری نسخه‌ای کوچک‌تر و کوچک‌تر از جهان هستند.

فروپاشی مدل، فقط یک مشکل فنی نیست. یک مشکل فرهنگی است. چیزی که اینترنت را ارزش خواندن می‌کرد، دقیقاً همان چیزی است که اول محو می‌شود.

نوشته : سالار صفایی

#ai

دانشجو چینی این برنامه را با استفاده از Claude نوشت و توانست یک قرارداد عالی با دولت هنگ کنگ ببندد.

مثل اینکه به صورت خودکار جریمه ثبت میشه

اطلاعات بیشتر در 😎👇

developerManifest

#ai