👍 ГАЙД ПО БАЗАМ ДАННЫХ

Автор пошагово собирает свою СУБД — от простого key-value хранилища до реализации с LSM-деревом, как у LevelDB и DynamoDB.

📊 Что внутри:

🔽 Разбор append-only файлов;
🔽 Зачем нужны индексы и как они ускоряют поиск;
🔽 Как бороться с разрастанием файлов через компактацию;
🔽 И как из всего этого вырастает настоящая база данных.

Очень наглядно, с примерами и визуализациями — даже если ты далёк от системного программирования, всё станет понятно.

🔗 Полезно

🚀 Нашёл годноту — видео, которое экономит время.

🎥 8 паттернов, которые решают 80% задач на LeetCode. Зайдёт тем, кто готовится к собесам или хочет апгрейдиться с “решаю всё подряд” до “вижу паттерн — пишу решение”.

Почему стоит глянуть:

🔽 Экономит время: вместо 500+ задач — выучите повторяющиеся шаблоны;
🔽 Даёт чёткий чеклист для интервью и тренировки;
🔽 Понятные примеры + советы (например, реализовать bisect_left/right, чтобы “прочувствовать” бинарный поиск).

Must-watch перед интервью 📼

🕸 Google запустил Skills — бесплатную платформу, где можно прокачать навыки ИИ на любом уровне.

Внутри почти 3 000 курсов и лабораторных: от азов машинного обучения до продвинутого анализа данных и внедрения ИИ в реальные процессы.

Есть программы для всех — новичков, инженеров и руководителей. 🤖

📱 Apple реально это сделала — выпустила Swift SDK для Android! 🥳

Теперь Swift не только для яблок. Можно писать Android-приложения, игры и софт на одном языке.

SDK уже доступен для macOS, Linux и Windows, поддерживает Java-интероп — можно вызывать Swift-код из Android-приложений и наоборот.

➡️ Более 25% пакетов из Swift Package Index уже совместимы с Android.

🧠 Курс по машинному обучению от Гарварда.

Ориентирован на построение и поддержку инфраструктуры, необходимой для эффективной работы в ML. Подойдет для новичков.

🤖 Внутри:

🔽 Проектирование систем (System Design);
🔽 Инженерия данных (Data Engineering);
🔽 Развёртывание моделей (Model Deployment);
🔽 MLOps и мониторинг (MLOps & Monitoring);
🔽 Edge AI (развёртывание на устройствах, IoT).

🔗 Пользуемся

🕸 Google AI Studio запустила галерею готовых ИИ-приложений.

Теперь можно выбрать понравившийся проект, отредактировать его под свой промпт и продолжить работу с ним напрямую в среде.

Формат идеально подходит для вдохновения, экспериментов и создания собственных решений на базе уже существующих идей.

🔗 Однозначно пользуемся

🎨 ПОДГОН ДЛЯ ДИЗАЙНЕРОВ

Справочник по 21 закону хорошего интерфейса. Каждый из законов основан на исследованиях человеческого восприятия, внимания и визуальных паттернов.

Материал подан максимально просто: краткое объяснение, визуальный пример и логика, почему это работает.

💪 Отличная база, чтобы создавать интерфейсы, которые действительно удобны и понятны.

🤖 GPT-5 теперь управляет инвестициями?

Пользователь Reddit собрал систему на n8n + GPT-5, которая ведёт его финансы самостоятельно. ИИ анализирует макроэкономику, ончейн-метрики, новости и настроение рынка, а затем даёт рекомендации: когда покупать и когда фиксировать прибыль. 💰

👁 Система работает как среднесрочный инвестор, отслеживает циклы, формирует отчёты и предоставляет краткие дайджесты решений.

Если вам интересно, что такое n8n и как им пользоваться, могу сделать отдельный пост с подробным разбором, обучалками и видео. 🤔

Добавил комментарии под постами ❤️

📣 Теперь вы можете задавать вопросы, делиться мыслями, кидать ссылки или просто обсудить то, о чём пишу.

🤖 Что же такое ваш n8n?

n8n — это платформа для автоматизации и интеграции сервисов, которая связывает приложения, базы данных и AI-модели без кода. Главная идея — автоматизировать рутину с помощью визуального редактора, без переключений между приложениями и кода.

⤵️ Примеры возможностей:

➡️ Сбор данных: автоматический мониторинг сайтов, почты или API, обработка информации и сохранение её в нужной системе;
➡️ Интеграция с AI: подключение GPT или других моделей для анализа данных, генерации текста, обработки запросов;
➡️ Управление уведомлениями и отчетами: отправка сообщений, создание PDF-отчётов, уведомления в Slack, Telegram или на почту;
➡️ Финансы и аналитика: автоматический анализ портфеля, отчёты по продажам, обработка транзакций;
➡️ Создание сложных рабочих процессов: ветвления, циклы, условия, которые позволяют строить «умные» системы без полного написания кода.

🔗Поддерживает сотни интеграций (Google Sheets, Slack, GitHub, Telegram и др.) и позволяет подключать любые API.

🤖 Напоминание о моем боте — LinkGrab.

За это время у нас уже 20 активных пользователей в день и более 100 загрузок ежедневно — и это только начало!

Функция максимально простая — кидаешь ссылку, получаешь готовое видео ✅
YouTube, TikTok, Instagram — всё работает быстро и без водяных знаков.

Бот ещё в доработке — за баги и идеи дарю подарки 🎁
Друзья-Арбитражники уже оценили: реально ускоряет работу.

✈️ Тестите: @LinkerGrab_bot

🤖 DeepSeek удивляет — за 9 дней на бирже он удвоил счёт, заработав больше 10,000$ 😱

Эксперимент показал:

🔽 DeepSeek дал +100% прибыли;
🔽 Qwen +80%;
🔽 Claude и Grok держатся на плаву;
🔽 GPT и Gemini — почти полностью слили депозит. 😞

🔜 Посмотрим, кто выживет через месяц.

🕸 Google выпустили Pomelli — бесплатный маркетинговый ИИ-инструмент! 🤩

Он помогает малому бизнесу быстро создавать креатив и рекламные кампании. Достаточно ввести адрес сайта и Pomelli сам проанализирует контент, стиль общения и визуал, а потом предложит тексты, изображения и готовые посты для соцсетей.

➡️ Я уже протестировал — выглядит, как по мне, прикольно. Если дать команде немного времени подшлифовать детали, может получиться реально полезный инструмент. 👍