🤑 Как поднять бабла с помощью ИИ?

Между топовыми языковыми моделями провели эксперимент: каждой выдали по $10 000 и попросили приумножить их на крипте. 😱

Результаты:

🥇 DeepSeek V3.1 — в лидерах (не зря его создатели тренировали биржевые нейросети);
🥈 Grok 4 — приятно удивил;
🥉 GPT-5 и Gemini 2.5 — лучше им деньги не доверять.

Забавно, что модели «слепы» — без новостей и доступа к бирже, работают только с теханализом и управлением рисками. А ещё им приходится в каждом сообщении напоминать, сколько денег осталось на счету. 💸

📈 Следить за гонкой можно тут

🧠 ML for Beginners — лучший старт в машинном обучении!

GitHub-репозиторий от Microsoft с 25 уроками по Machine Learning. Всё чётко и по делу: теорию дополняют практические задания и даже видеоуроки. Можно скачать, учиться офлайн и главное — всё бесплатно.

Идеально, если к концу 2025 ты решил наконец разобраться с Python и понять, как вообще работает машинное обучение 🤖

🔗 Репозиторий тут

🤖 Claude Code — к вашему вниманию!

Anthropic запустили Claude Code on the Web, это облачная версия ассистента, который пишет, чинит и тестирует код прямо онлайн (и даже на iPhone).

Что он умеет:

🔽 Запускать задачи прямо из браузера;
🔽 Подключать GitHub — сам писать, коммитить и создавать PR;
🔽 Работает в изолированном окружении, чтобы код не утек;
🔽 Выполнять несколько задач параллельно и показывать прогресс в реальном времени;

🔜 Пока доступно только в research-preview для Pro и Max-пользователей.

🌎 Браузер со встроенным ChatGPT — OpenAI представили Atlas.

Да-да вы не ослышались, теперь нейронка будет выполнять все ваши задачи прямо в браузере.

Atlas сам подводит итоги страниц, находит нужную информацию, помогает писать тексты и даже выполняет действия вместо пользователя — заполняет формы, бронирует отели, покупает билеты и отвечает на почту.

😆 После анонса OpenAI акции Google упали почти на 4,8%.

👍 ГАЙД ПО БАЗАМ ДАННЫХ

Автор пошагово собирает свою СУБД — от простого key-value хранилища до реализации с LSM-деревом, как у LevelDB и DynamoDB.

📊 Что внутри:

🔽 Разбор append-only файлов;
🔽 Зачем нужны индексы и как они ускоряют поиск;
🔽 Как бороться с разрастанием файлов через компактацию;
🔽 И как из всего этого вырастает настоящая база данных.

Очень наглядно, с примерами и визуализациями — даже если ты далёк от системного программирования, всё станет понятно.

🔗 Полезно

🚀 Нашёл годноту — видео, которое экономит время.

🎥 8 паттернов, которые решают 80% задач на LeetCode. Зайдёт тем, кто готовится к собесам или хочет апгрейдиться с “решаю всё подряд” до “вижу паттерн — пишу решение”.

Почему стоит глянуть:

🔽 Экономит время: вместо 500+ задач — выучите повторяющиеся шаблоны;
🔽 Даёт чёткий чеклист для интервью и тренировки;
🔽 Понятные примеры + советы (например, реализовать bisect_left/right, чтобы “прочувствовать” бинарный поиск).

Must-watch перед интервью 📼

🕸 Google запустил Skills — бесплатную платформу, где можно прокачать навыки ИИ на любом уровне.

Внутри почти 3 000 курсов и лабораторных: от азов машинного обучения до продвинутого анализа данных и внедрения ИИ в реальные процессы.

Есть программы для всех — новичков, инженеров и руководителей. 🤖

📱 Apple реально это сделала — выпустила Swift SDK для Android! 🥳

Теперь Swift не только для яблок. Можно писать Android-приложения, игры и софт на одном языке.

SDK уже доступен для macOS, Linux и Windows, поддерживает Java-интероп — можно вызывать Swift-код из Android-приложений и наоборот.

➡️ Более 25% пакетов из Swift Package Index уже совместимы с Android.

🧠 Курс по машинному обучению от Гарварда.

Ориентирован на построение и поддержку инфраструктуры, необходимой для эффективной работы в ML. Подойдет для новичков.

🤖 Внутри:

🔽 Проектирование систем (System Design);
🔽 Инженерия данных (Data Engineering);
🔽 Развёртывание моделей (Model Deployment);
🔽 MLOps и мониторинг (MLOps & Monitoring);
🔽 Edge AI (развёртывание на устройствах, IoT).

🔗 Пользуемся

🕸 Google AI Studio запустила галерею готовых ИИ-приложений.

Теперь можно выбрать понравившийся проект, отредактировать его под свой промпт и продолжить работу с ним напрямую в среде.

Формат идеально подходит для вдохновения, экспериментов и создания собственных решений на базе уже существующих идей.

🔗 Однозначно пользуемся

🎨 ПОДГОН ДЛЯ ДИЗАЙНЕРОВ

Справочник по 21 закону хорошего интерфейса. Каждый из законов основан на исследованиях человеческого восприятия, внимания и визуальных паттернов.

Материал подан максимально просто: краткое объяснение, визуальный пример и логика, почему это работает.

💪 Отличная база, чтобы создавать интерфейсы, которые действительно удобны и понятны.

🤖 GPT-5 теперь управляет инвестициями?

Пользователь Reddit собрал систему на n8n + GPT-5, которая ведёт его финансы самостоятельно. ИИ анализирует макроэкономику, ончейн-метрики, новости и настроение рынка, а затем даёт рекомендации: когда покупать и когда фиксировать прибыль. 💰

👁 Система работает как среднесрочный инвестор, отслеживает циклы, формирует отчёты и предоставляет краткие дайджесты решений.

Если вам интересно, что такое n8n и как им пользоваться, могу сделать отдельный пост с подробным разбором, обучалками и видео. 🤔

Добавил комментарии под постами ❤️

📣 Теперь вы можете задавать вопросы, делиться мыслями, кидать ссылки или просто обсудить то, о чём пишу.

🤖 Что же такое ваш n8n?

n8n — это платформа для автоматизации и интеграции сервисов, которая связывает приложения, базы данных и AI-модели без кода. Главная идея — автоматизировать рутину с помощью визуального редактора, без переключений между приложениями и кода.

⤵️ Примеры возможностей:

➡️ Сбор данных: автоматический мониторинг сайтов, почты или API, обработка информации и сохранение её в нужной системе;
➡️ Интеграция с AI: подключение GPT или других моделей для анализа данных, генерации текста, обработки запросов;
➡️ Управление уведомлениями и отчетами: отправка сообщений, создание PDF-отчётов, уведомления в Slack, Telegram или на почту;
➡️ Финансы и аналитика: автоматический анализ портфеля, отчёты по продажам, обработка транзакций;
➡️ Создание сложных рабочих процессов: ветвления, циклы, условия, которые позволяют строить «умные» системы без полного написания кода.

🔗Поддерживает сотни интеграций (Google Sheets, Slack, GitHub, Telegram и др.) и позволяет подключать любые API.