🫡 В STEAM БЕСПЛАТНО РАЗДАЮТ ИМБУ!

Upload Labs — симулятор программиста, в котором вам предстоит спасти Вселенную от тепловой смерти, создав совершенную вычислительную систему.

Придётся напрячь мозги, писать тонны кода и выжимать максимум из ресурсов, чтобы система заработала как живой организм.

➡️ Забрать игру можно тут.

💻 Microsoft показала Visual Studio 2026 — самое масштабное обновление IDE за последние 5 лет. 🥸

Главный фокус на интеграции ИИ, но и без этого апдейт мощный:

🔽 Новый интерфейс на Fluent Design с 11 темами и обновлёнными иконками;
🔽 Copilot теперь полноценный ассистент — тестирует, оптимизирует и редактирует код прямо из буфера;
🔽 Code Coverage появился даже в бесплатной Community-версии;
🔽 Производительность выросла — проекты открываются и компилируются быстрее;
🔽 Поддерживаются все расширения от VS 2022.

🔜 Официальный релиз выйдет вместе с .NET 10, но попробовать Insiders-версию можно уже сейчас.

Хейтеры Python, вы на месте? 😆

Вот код, который используется в видео:

import sys
from rich import print
from time import sleep

def hide_cursor():
sys.stdout.write("\033[?25l")
sys.stdout.flush()

def show_cursor():
sys.stdout.write("\033[?25h")
sys.stdout.flush()

def printLyrics():
lines = [
("I wanna da-", 0.06),
("I wanna dance in the Lights", 0.05),
("I wanna ro-", 0.07),
("I wanna rock your body", 0.08),
("I wanna go", 0.08),
("I wanna go for a ride", 0.068),
("Hop in the music and", 0.07),
("Rock your body", 0.08),
("Rock that body", 0.069),
("come on, come on", 0.035),
("Rock that body", 0.05),
("Rock your body", 0.03),
("Rock that body", 0.049),
("come on, come on", 0.035),
("Rock that body", 0.08),
]

delays = [0.2, 1, 0.2, 1, 0.2, 0.8, 0.2, 0.5, 0.18, 0.15, 0.3, 0.3, 0.1, 5]

hide_cursor()

try:
for i, (line, char_delay) in enumerate(lines):
for char in line:
if line == "Rock your body":
print(f"[orange4]{char}[/orange4]", end="")
else:
print(f"[bold][gold3]{char}[/bold][/gold3]", end="")
sys.stdout.flush()
sleep(char_delay)
print()
sleep(delays[i])
finally:
show_cursor()

printLyrics()

🤩 Что вы знаете о ТИМЛИДЕ?

Есть игра, в которой вам надо быть в роли тимлида, успеть выполнить все задачи к дедлайну — и при этом не стать жертвой морального выгорания.

➡️ Внутри вас ждут созвоны, выполнять таски, отправлять код на ревью и помогать команде.

🔗 Потестить можно тут

❤️‍🔥 Stack Overflow — теперь с ИИ.

Если вдруг кто не знает, это легендарный сайт, где разработчики годами задавали вопросы по коду и получали ответы от сообщества. А теперь у него появился собственный ИИ-инструмент.

🔽 Он отвечает на вопросы как настоящий наставник: с примерами, логикой и контекстом.
🔽 Главное отличие — модель обучена на миллионах реальных ответов от программистов, а не на вымышленных данных.

🔗 Пользуемся

🤑 OnlyFans — самая прибыльная компания на одного сотрудника. 📱

46 сотрудников компании приносят $7,2 млрд в год, что делает её самой прибыльной по выручке на одного человека — $37,6 млн с сотрудника. Почти полмиллиарда достаётся владельцу в виде дивидендов.

Масштабируемо, легально и эффективнее любого хайпового стартапа с LLM.

Задумайтесь... 😏

🔄 Cursor прямо в браузере — попробуйте DeepSite!

Это бесплатный агент, на базе DeepSeek V3: пишете задачу текстом — и модель начинает работать, генерируя сайты, приложения и даже игры. Даже шахматы с продвинутым ИИ она осилила.

Просто, быстро и прямо в браузере.

🔗 Впечатляет

🤑 Как поднять бабла с помощью ИИ?

Между топовыми языковыми моделями провели эксперимент: каждой выдали по $10 000 и попросили приумножить их на крипте. 😱

Результаты:

🥇 DeepSeek V3.1 — в лидерах (не зря его создатели тренировали биржевые нейросети);
🥈 Grok 4 — приятно удивил;
🥉 GPT-5 и Gemini 2.5 — лучше им деньги не доверять.

Забавно, что модели «слепы» — без новостей и доступа к бирже, работают только с теханализом и управлением рисками. А ещё им приходится в каждом сообщении напоминать, сколько денег осталось на счету. 💸

📈 Следить за гонкой можно тут

🧠 ML for Beginners — лучший старт в машинном обучении!

GitHub-репозиторий от Microsoft с 25 уроками по Machine Learning. Всё чётко и по делу: теорию дополняют практические задания и даже видеоуроки. Можно скачать, учиться офлайн и главное — всё бесплатно.

Идеально, если к концу 2025 ты решил наконец разобраться с Python и понять, как вообще работает машинное обучение 🤖

🔗 Репозиторий тут

🤖 Claude Code — к вашему вниманию!

Anthropic запустили Claude Code on the Web, это облачная версия ассистента, который пишет, чинит и тестирует код прямо онлайн (и даже на iPhone).

Что он умеет:

🔽 Запускать задачи прямо из браузера;
🔽 Подключать GitHub — сам писать, коммитить и создавать PR;
🔽 Работает в изолированном окружении, чтобы код не утек;
🔽 Выполнять несколько задач параллельно и показывать прогресс в реальном времени;

🔜 Пока доступно только в research-preview для Pro и Max-пользователей.

🌎 Браузер со встроенным ChatGPT — OpenAI представили Atlas.

Да-да вы не ослышались, теперь нейронка будет выполнять все ваши задачи прямо в браузере.

Atlas сам подводит итоги страниц, находит нужную информацию, помогает писать тексты и даже выполняет действия вместо пользователя — заполняет формы, бронирует отели, покупает билеты и отвечает на почту.

😆 После анонса OpenAI акции Google упали почти на 4,8%.

👍 ГАЙД ПО БАЗАМ ДАННЫХ

Автор пошагово собирает свою СУБД — от простого key-value хранилища до реализации с LSM-деревом, как у LevelDB и DynamoDB.

📊 Что внутри:

🔽 Разбор append-only файлов;
🔽 Зачем нужны индексы и как они ускоряют поиск;
🔽 Как бороться с разрастанием файлов через компактацию;
🔽 И как из всего этого вырастает настоящая база данных.

Очень наглядно, с примерами и визуализациями — даже если ты далёк от системного программирования, всё станет понятно.

🔗 Полезно