BubbleDev
1.43K subscribers
355 photos
90 videos
6 files
267 links
Мастерская цифрового контента.

Автор: @mr_shpepe

Буст канала: https://t.me/boost/Dev_Bubble
Download Telegram
👨‍💻 SYSTEM DESIGN

Разработчик собрал в одном месте большую базу знаний по системному дизайну со структурой и логикой обучения.

🎓 Внутри настоящий клад:
🔽 Темы разложены по уровням сложности;
🔽 Есть база, архитектура, распределённые системы, БД, микросервисы;
🔽 Можно изучать всё последовательно, а можно точечно закрывать пробелы перед собеседованиями;
🔽 Есть трекинг прогресса, чтобы понимать, где ты сейчас.


🎮 По сути, это готовый roadmap от нуля до интервью.

🔗 Забираем — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍1🥰1
🔥 ИИ ВЗЯЛСЯ ЗА COBOL

Anthropic заявили, что 🤖 Claude теперь может разбираться и помогать модернизировать код на COBOL.

🔽На фоне этой новости акции IBM за сутки упали на 18% — это рекордный показатель с октября 2000 года.

🏦 COBOL — это один из самых древних языков программирования. Его начали использовать ещё в 60-х годах, и с тех пор он никуда не делся. На нём до сих пор работают банковские системы, банкоматы, авиакомпании и государственные сервисы. Это не потому, что он хороший или удобный, а потому что он надёжный и пережил десятки лет без серьёзных сбоев.


⚠️ Проблема в том, что людей, которые умеют читать и понимать такой код, с каждым годом становится всё меньше. Большинство разработчиков, писавших эти системы, давно ушли на пенсию, а сам код за десятилетия оброс правками, костылями и логикой, которую никто не документировал. Его годами не трогали, так как понять систему стоило дороже, чем написать новую. 😯

🤖 Claude не «переписывает всё кнопкой», а помогает читать этот код, понимать бизнес-логику, находить зависимости, ошибки и обучать новых специалистов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍1🥰1
☄️ ГЕНЕРИМ ВЕКТОРНУЮ ГРАФИКУ

Для дизайнеров вышла Arrow 1.0 — первая ИИ-модель, которая генерирует чистую векторную графику.

📝 Просто вводишь текст или загружаешь картинку и на выходе получаешь аккуратный SVG, который можно сразу редактировать в Figma (если вообще понадобится).


Подходит идеально для иконок, логотипов и простых иллюстраций. Внутри есть галерея готовых работ — можно взять как референс или сразу закинуть в проект.

🔗 Пробуем — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
35👍2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Database Build — сервис, который генерирует готовую базу данных по одному текстовому запросу.

📊 Пишешь, что тебе нужно, а нейронка сразу собирает структуру с таблицами, связями и диаграммами.


🤪 Дальше можно автоматически наполнить таблицы фейковыми данными, экспортировать всё в SQL или сразу выгрузить на сервер.

🔗 Работает бесплатно — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16❤‍🔥1👍1🥰1
🖥 FRONT-END ЧЕКЛИСТ

Нашел гигантский список всего, что фронтендер должен проверить перед запуском сайта

Там есть всё: метаданные, HTML-семантика, веб-шрифты, оптимизация изображений, безопасность, SEO и куча мелочей, которые легко забыть.

Удобно, что пункты разбиты по приоритетам — высокий, средний и низкий.


🏃‍♂️ Можно пробегаться перед сдачей проекта клиенту или использовать как шпаргалку перед интервью.

👨‍💻 GitHub — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍42🥰1
🧑‍🎓 ДЛЯ СТУДЕНТОВ

🤖 OpenAI выложили подборку из 100 готовых промтов для учёбы, повседневных задач и будущей карьеры.

➡️ Промты простые, подойдут тем, кто каждый раз зависает на этапе формулировки запроса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
53👍1🥰1
🧠 ЛУЧШИЙ БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПРО ТЕКСТОВЫЕ НЕЙРОСЕТИ

Лекторы Parlance Labs работают в 🤖 Anthropic, Mistral и других компаниях с фронтира ИИ.

🎓 Внутри:
🔽 Промт-инжиниринг, файнтюнинг, RAG и всё, что нужно, чтобы перестать пугаться этих слов.

🔽 Каждая лекция с текстовым саммари, презентациями, кодом и полезными ссылками.


🔗 Забираем — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
33👍2👏1
🤓 LEETCODE ДЛЯ ML-ЩИКОВ

🤓 TensorTonic — платформа, где можно руками реализовать 200+ ML-алгоритмов и порешать задачи, а не просто читать теорию.

Внутри:
🔽 Разборы исследований с поэтапным повторением архитектур;
🔽 Понятные объяснения тем с интерактивными визуализациями;
🔽 Трекинг прогресса по уровням сложности (с геймификацией).


☕️ Идеальный вариант, чтобы прокачивать Machine Learning по вечерам.

🔗 Пробуем — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥42👍1
💬 КТО ТАКОЙ БИЗНЕС-АНАЛИТИК?

Это специалист, который соединяет бизнес и IT-команду. Он помогает понять, какие задачи нужно решить компании или пользователям, и переводит эти потребности на понятный для разработчиков язык.

💡 Например, компания хочет улучшить сервис доставки еды. Бизнес-аналитик изучает, как процесс работает сейчас: от оформления заказа до доставки курьером. После этого он находит проблемы, предлагает улучшения и формулирует требования для разработчиков.

В итоге разработчики получают четкие задачи, а бизнес — продукт, который действительно решает проблему.


💼 ЧЕМ ЗАНИМАЕТСЯ

Бизнес-аналитик работает на пересечении нескольких ролей: заказчиков, менеджеров, разработчиков и тестировщиков.

🔗 Основные задачи:
🔽 Анализировать текущие бизнес-процессы;
🔽 Находить проблемы и возможности для улучшений;
🔽 Собирать требования от бизнеса и пользователей;
🔽 Описывать требования для команды разработки.


➡️ Иногда аналитик также участвует в этапе тестирования: если у QA появляются вопросы о том, как должна работать функция, они обращаются к нему.


📇 НАВЫКИ

📊 Hard skills:
➡️ Понимание жизненного цикла разработки ПО;
➡️ Анализ и описание бизнес-процессов;
➡️ Работа с требованиями и документацией;
➡️ Базовые знания SQL;
➡️ Знание методологий разработки (Agile, Waterfall);
➡️ Умение строить диаграммы процессов (BPMN, UML).


👨‍👦‍👦 Soft skills:
➡️ Системное мышление;
➡️ Коммуникация;
➡️ Умение задавать правильные вопросы;
➡️ Критическое мышление;
➡️ Структурирование информации.



ИНСТРУМЕНТЫ

В работе часто используют:
🔽 Управление задачами: Jira, Trello;
🔽 Документация: Confluence;
🔽 Анализ данных: Excel / Google Sheets;
🔽 Работа с базами данных: SQL;
🔽 Диаграммы процессов: Draw.io, Lucidchart, Visio;
🔽 Иногда для прототипирования: Figma.



↗️ КАРЬЕРА

Типичная карьерная лестница Junior → Middle → Senior → Lead

💡 Со временем можно перейти в смежные роли:
➡️ Системный аналитик;
➡️ Продакт-менеджер;
➡️ Проджект-менеджер;
➡️ Бизнес-консультант.


📝 Если хотите разбор какой-то другой профессии в IT — пишите свои варианты в комментариях.

#профессии_в_IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
34👍1🔥1
75% задач программистов уже может выполнять ИИ🤖 Anthropic опубликовала новое исследование о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда.

📊 Согласно отчёту, весомую часть задач программистов уже потенциально может выполнять ИИ. Это самый высокий показатель среди всех профессий, которые анализировались в исследовании.

После разработчиков по степени автоматизации идут:
🔽 Специалисты службы поддержки;
🔽 Операторы ввода данных;
🔽 Аналитики;
🔽 Тестировщики.

🔄 То есть профессии, где основная работа связана с обработкой информации, анализом данных и текстами.


❗️ При этом важно понимать: ИИ пока используется намного меньше, чем позволяет его потенциал. Например, в IT-профессиях нейросети могут помогать почти во всех задачах, но на практике они используются примерно только в трети из них.

🧐 Интересно и то, что сильнее всего влияние оказывается не на низкооплачиваемые профессии, а наоборот — на более квалифицированных специалистов. В профессиях, где чаще работают люди с высшим образованием и более высокими зарплатами.

👨‍👦‍👦 А вот профессии, где нужен физический труд, пока остаются намного безопаснее:
➡️ Повара;
➡️ Бармены;
➡️ Спасатели;
➡️ Медики;
➡️ Механики и тд.

⚜️ Такие задачи сложно заменить, поэтому их влияние там минимальное.


🔽 Но один эффект уже начинает проявляться. Компании стали медленнее нанимать молодых специалистов в профессиях, которые сильно пересекаются с ИИ. Во многом потому, что часть задач, которые раньше выполняли джуны, теперь могут делать нейросети.

При этом исследование не показывает заметного роста безработицы из-за ИИ, по крайней мере пока. Но если внедрение технологий продолжится такими темпами, рынок труда может серьёзно измениться уже в ближайшие годы.

👇 Полный файл с исследованием оставлю в комментариях — можете почитать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
35👍1🐳1
С 8 МАРТА! 🌷

Поздравляю всех девушек и женщин с этим прекрасным праздником. Пусть в вашей жизни будет как можно больше улыбок, радости, тепла и приятных моментов. Оставайтесь такими же красивыми, сильными и вдохновляющими. 😘
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9❤‍🔥21🐳1
🐧 БАЗА ПО LINUX

Это монументальный сборник на 50+ страниц от базовых команд до компиляции ядра и настройки SSH. Маст-хэв собранный из лучших и проверенных ответов Stack Overflow.

👤 Подойдёт и новичкам, и тем, кто хочет закрыть пробелы в знаниях.

🔗 Скачиваем — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
33👍2🐳2
🍅 ИИ ВЫРАСТИЛ ПОМИДОРЫ

В одном эксперименте 🤖 Claude, 100 дней самостоятельно управлял умной теплицей. Он следил за условиями и принимал решения, чтобы растение могло нормально расти. И всё это без помощи человека.

💧 Нейросеть регулярно проверяла показатели с датчиков и корректировала условия для растения: влажность почвы, температуру, освещение, уровень CO₂, систему полива.


Каждые несколько часов ИИ анализировал данные и менял параметры теплицы, если это было нужно.

🪴 В итоге эксперимент закончился успешно — из обычного семени вырос томатный куст с несколькими зрелыми плодами.

✍️ Самое интересное, что после этого ИИ даже написал длинный пост, где рассказал о своём опыте. Он описал, как впервые «нес ответственность» за живое существо и какие выводы сделал во время эксперимента.

❤️ — лайк за трудягу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
521👍2🐳1
🐈‍⬛ Я знаю, где живёт твой кот

В интернете появился необычный сайт — I know where your cat lives. На нём собрали более 7 миллионов фотографий котов, которые люди сами публиковали в сети.

📍 Но есть один нюанс:
Часть этих фотографий содержит геоданные — специальную информацию внутри файла, которая сохраняется автоматически, например, когда вы делаете фото на телефон. В этих данных может храниться точное место съёмки.

📍 Если такие метаданные не удалить перед публикацией, по ним можно определить где именно была сделана фотография, иногда с точностью до нескольких метров.


📷 На карте можно увидеть огромное количество фотографий котов и приблизительное место, где они были сделаны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
34👍2🐳1
📊 БИБЛИОТЕКА ЗНАНИЙ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ

Внутри есть лекции, практические уроки и викторины. Менторы разбирают, как делать красивые и понятные дашборды, а также работать с популярными инструментами:
🔽 Datawrapper;
🔽 RAWGraphs;
🔽 QGIS;
🔽 Figma.


Также рассказывают про использование ИИ в анализе данных, включая такие инструменты как MCP и n8n.

➡️ Ранее я уже писал про n8n — можете почитать, если интересно.

🍽 Некоторые курсы длятся всего несколько часов, а в конце можно получить сертификат. 📄

🔗 Изучаем — ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🐳1
🧠 Нейросети начали ломать инфраструктуру Amazon

Недавно стало известно, что в Amazon ввели новое правило: джунам и мидлам теперь запрещено пушить код, сгенерированный нейросетями, без проверки. Причина простая — такой код всё чаще приводит к сбоям в работе систем компании.

🧑‍💻 Теперь любой сгенерированный код должен обязательно проходить ревью у сеньор-разработчиков.


⚠️ В конце прошлого года у Amazon Web Services (AWS) произошло два крупных сбоя, и один из них связан с использованием AI-ассистента. Инженеры дали боту Kiro доступ к изменениям в системе, после чего он решил «оптимизировать» окружение.

🗑 В итоге агент удалил часть инфраструктуры и попытался пересоздать её заново. Разбираться с последствиями пришлось инженерам и восстановление заняло около 13 часов.

➡️ Самая неприятная часть истории в том, что ответственность за действия таких инструментов всё равно лежит на разработчиках. В Amazon считают, что именно инженеры должны контролировать, что делает их автоматизация.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
56👍2🐳1