👀 Находит размытые формулировки, слабые смыслы и перегретые обещания, от которых обычно морщатся инвесторы.

🔽 Темы разложены по уровням сложности;
🔽 Есть база, архитектура, распределённые системы, БД, микросервисы;
🔽 Можно изучать всё последовательно, а можно точечно закрывать пробелы перед собеседованиями;
🔽 Есть трекинг прогресса, чтобы понимать, где ты сейчас.

🏦 COBOL — это один из самых древних языков программирования. Его начали использовать ещё в 60-х годах, и с тех пор он никуда не делся. На нём до сих пор работают банковские системы, банкоматы, авиакомпании и государственные сервисы. Это не потому, что он хороший или удобный, а потому что он надёжный и пережил десятки лет без серьёзных сбоев.

📝 Просто вводишь текст или загружаешь картинку и на выходе получаешь аккуратный SVG, который можно сразу редактировать в Figma (если вообще понадобится).

📊 Пишешь, что тебе нужно, а нейронка сразу собирает структуру с таблицами, связями и диаграммами.

⚙ Там есть всё: метаданные, HTML-семантика, веб-шрифты, оптимизация изображений, безопасность, SEO и куча мелочей, которые легко забыть.

✅ Удобно, что пункты разбиты по приоритетам — высокий, средний и низкий.

🔽 Промт-инжиниринг, файнтюнинг, RAG и всё, что нужно, чтобы перестать пугаться этих слов.

🔽 Каждая лекция с текстовым саммари, презентациями, кодом и полезными ссылками.

🔽 Анализировать текущие бизнес-процессы;
🔽 Находить проблемы и возможности для улучшений;
🔽 Собирать требования от бизнеса и пользователей;
🔽 Описывать требования для команды разработки.

➡️ Понимание жизненного цикла разработки ПО;
➡️ Анализ и описание бизнес-процессов;
➡️ Работа с требованиями и документацией;
➡️ Базовые знания SQL;
➡️ Знание методологий разработки (Agile, Waterfall);
➡️ Умение строить диаграммы процессов (BPMN, UML).

➡️ Системное мышление;
➡️ Коммуникация;
➡️ Умение задавать правильные вопросы;
➡️ Критическое мышление;
➡️ Структурирование информации.

🔽 Управление задачами: Jira, Trello;
🔽 Документация: Confluence;
🔽 Анализ данных: Excel / Google Sheets;
🔽 Работа с базами данных: SQL;
🔽 Диаграммы процессов: Draw.io, Lucidchart, Visio;
🔽 Иногда для прототипирования: Figma.

➡️ Системный аналитик;
➡️ Продакт-менеджер;
➡️ Проджект-менеджер;
➡️ Бизнес-консультант.

💧 Нейросеть регулярно проверяла показатели с датчиков и корректировала условия для растения: влажность почвы, температуру, освещение, уровень CO₂, систему полива.

Часть этих фотографий содержит геоданные — специальную информацию внутри файла, которая сохраняется автоматически, например, когда вы делаете фото на телефон. В этих данных может храниться точное место съёмки.

📍 Если такие метаданные не удалить перед публикацией, по ним можно определить где именно была сделана фотография, иногда с точностью до нескольких метров.