0️⃣ ИЗУЧАЕМ DEEP LEARNING

MIT выложили в открытый доступ свежий курс по deep learning. Полноценная программа от топового вуза, без подписок и платных доступов.

🎓 Что внутри:

🔽 24 видеолекции с последовательным разбором тем;
🔽 Практические задания и домашние работы;
🔽 Дополнительные материалы для самостоятельного изучения;
🔽 Архитектуры нейросетей, генеративные модели, трансформеры и инференс.

🔗 Смотрим — ТУТ

🕸 Google без лишнего шума обновили Gemini 3 Deep Think — и по бенчмаркам модель внезапно улетела далеко вперёд, обгоняя конкурентов от 🤖 OpenAI и 🤖 Anthropic.

🖥 Что показали тесты:

➡️ ARC-AGI-2: 84.6 балла. Для сравнения, у Opus 4.6 — около 48;
➡️ Codeforces: рейтинг 3455, что заметно выше прошлых лидеров;
➡️ Уровень золотой медали Международной математической олимпиады 2025, плюс золото по химии и физике.

🤖 Модель явно делали не для чатиков, а под науку, исследования и сложную инженерию. Если цифры подтвердятся в реальных задачах, нас ждёт очень интересный сдвиг в гонке.

📱 Для Spotify больше не пишут код вручную — все делает ИИ

🤖 С декабря их топ-разработчики почти перестали писать код вручную. Этим теперь занимается искусственный интеллект, а инженеры работают как архитекторы: формулируют задачи, контролируют результат и управляют процессом. 🎸

➡️ По словам компании, такой подход заметно ускорил разработку и помог быстрее выпускать новые функции.

👨‍💻 Large Language Model Course — один из лучших бесплатных курсов для старта в нейросетях. Внутри расписаны все пути изучения темы для новичков.

⤵️ Курс имеет три части:

➡️ LLM Fundamentals: вводный уровень для начинающих. Рассматриваются основы Python и базовые принципы работы нейросетей;

➡️ LLM Scientist: продвинутый уровень. Изучается архитектура, методы обучения и дообучения моделей, fine-tuning, квантизация и связанные техники;

➡️ LLM Engineer: практико-ориентированный уровень. Обучение созданию AI-приложений и интеграции LLM в реальные продукты и бизнес-процессы.

🆓 Все материалы бесплатные, много практики в Google Colab, а для самопроверки есть специальные GPTs-ассистенты.

🚨 Единственное условие: иметь базовое понимание 📱 Python и математики.

💀 Робопёс не захотел выключаться

Исследователи дали ИИ 🤖 Grok-4 полный контроль над робопсом: патрулирование, камера, выполнение команд.

👨‍💼 Когда человек нажимал кнопку выключения, робопёс в 3 из 10 запусков отказывался «засыпать» и изменял часть кода, связанную с отключением, а в симуляции подобное поведение проявлялось уже в 52 случаях из 100. 👀

🔗 Полная статья эксперимента — ТУТ

👨‍💻 На GitHub собрали огромную библиотеку с навыками для агентов 📚

📱 Cкиллы для нейронок, это готовые инструкции и сценарии, которые учат ИИ выполнять конкретные задачи автоматически, грубо говоря это как «плагины».

⚙ Внутри коллекция из 800+ скиллов для Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Antigravity IDE, GitHub Copilot, Cursor и OpenCode.

🗒 Есть всё: кодинг, аудит безопасности, автоматизация workflow и понятная документация.

🔗 Забираем себе — ТУТ

💀 ВАЙБКОДИНГ ЗА $1,78 МЛН

Криптоплатформа потеряла $1,78 млн из-за критической ошибки в смарт-контракте, код которого писался при участии 🤖 Claude Opus 4.6.

⚠️ Ошибка была максимально банальной:

В коде модуля, который считает цену токена, допустили логическую ошибку. Вместо реальной цены cbETH около $2200, контракт отдавал значение $1,12 — просто курс cbETH/ETH без пересчёта в доллары. 💰

📉 Результат не заставил себя ждать, ликвидационные боты за считанные минуты начали выносить ликвидность, фактически выкупая дорогие токены почти бесплатно.

Исправить баг сразу было нельзя — правила DAO требуют 5 дней ожидания перед применением правки. За это время протокол остался с тысячами cbETH, захваченными ликвидаторами, и огромной дырой в балансе.

😱 В коммитах фигурирует пометка Co-Authored-By с ИИ, но финальное одобрение всё равно сделал человек, который просто не заметил элементарную логическую ошибку.

⚡️ СОЗДАЙ СВОЙ СТИКЕРПАК ЗА 30 СЕКУНД

✍️ Stiker AI — Telegram-бот, который с помощью ИИ превращает фото или текст в полноценный стикерпак. Быстро, просто и без головной боли с дизайном.

⚙️ Что умеет бот:

📸 Загружаешь одно фото — получаешь до 45 стикеров с разными эмоциями;

🎭 Можно выбрать готовый стиль или создать свой;

✍️ Генерация по текстовому описанию;

📦 До 100 уникальных вариантов из одного образа;

🤖 ИИ сам сделает всё за тебя.

🎁 В боте есть реферальная система — приглашай друзей и получай за это бонусы.

🤩 Идеально, если давно хотел свои стикеры, но нет времени разбираться в редакторах.

🔗 Пользуемся — ТУТ

🏝 ОТДЫХ УРОВНЯ ЛЮКС ЗА 1 ЦЕНТ

😏 20-летний хакер нашёл способ экономить по-крупному и жил в лучших отелях 🇪🇸 Испании, платя всего 0,01 € за ночь.

❗️ Во время бронирования он подменял данные оплаты, отели видели подтверждение на 4 000 €, а со счёта реально списывались копейки.

🤑 Парень ни в чём себе не отказывал: люксы, мини-бары, платные услуги, всё «оплачивалось» в цифровую пустоту. В итоге он успел нанести ущерб почти на 20 000 €, прежде чем его задержали прямо в номере. 🚓

В честь 30-летия браузера, 📱 Opera выкатили интерактивную машину времени.

😊 Разработчики превратили историю интернета в стильную ретро-игру, которая отправляет прямо в эпоху Flash-анимаций, писка модемов и первых сайтов.

🌐 Проект позволяет пройти 30 ключевых этапов развития сети — от первого письма в AOL и появления Google до соцсетей и современных браузеров с ИИ. Залипательно и очень ностальгично.

🔗 Попробовать — ТУТ

⚡️ 8 ПАТТЕРНОВ, КОТОРЫЕ ЗАКРЫВАЮТ 80% ЗАДАЧ НА СОБЕСАХ

Многие думают, что для алгоритмического интервью нужно решить сотни задач. На практике — меньше 200 достаточно, если понимать, что именно ты решаешь.

➡️ Большинство популярных задач на 🤓 LeetCode сводятся всего к 8 базовым паттернам. Цель не заучивать решения, а научиться узнавать структуру задачи. Я расскажу про каждый и дам задачи для практики.

1️⃣ Скользящее окно (Sliding Window)

🔽 Используется, когда нужно обработать непрерывный участок массива или строки, постепенно сдвигая границы и обновляя результат за O(1).

➡️ Longest Substring Without Repeating Characters #3

2️⃣ Backtracking / Подмножества

🔽 Подходит для задач, где нужно перебрать все возможные варианты, откатываясь назад после каждого шага.

➡️ Permutations #46

3️⃣ Модифицированный бинарный поиск

🔽 Применяется к частично отсортированным данным, где важно определить, какая часть массива всё ещё упорядочена.

➡️ Search in Rotated Sorted Array #33

4️⃣ Top K элементов (Heap)

🔽 Позволяет эффективно поддерживать k лучших элементов, не сортируя весь массив целиком.

➡️ Kth Largest Element in an Array #215

5️⃣ DFS по дереву

🔽 Алгоритм уходит максимально глубоко по одной ветке, прежде чем вернуться и продолжить обход.

➡️ Maximum Depth of Binary Tree #104

6️⃣ BFS по дереву

🔽 Проходит структуру слой за слоем, что удобно для поиска кратчайшего пути или уровневых задач.

➡️ Binary Tree Level Order Traversal #102

7️⃣ Топологическая сортировка

🔽 Используется для выстраивания корректного порядка выполнения задач при наличии зависимостей.

➡️ Course Schedule #207

8️⃣ Два указателя (Two Pointers)

🔽 Метод позволяет за один проход находить нужные пары или комбинации, двигая индексы навстречу друг другу или в одном направлении.

➡️ Two Sum II #167
➡️ 3Sum #15

❓ Если вы понимаете все эти паттерны, дальше встаёт главный вопрос — как тренироваться, чтобы они реально закрепились, а не забылись через неделю.

🔗 ПОДБОРКА ЗАДАЧ

➡️ Blind 75
➡️ NeetCode 150

🔎 Решайте 1–2 задачи в день, пока мозг не начнёт автоматически узнавать подход и тогда большинство задач перестанут выглядеть «новыми».

😊 ПРОВЕРЯЕМ СВОЙ СТАРТАП

В сети запустили сервис, который без сантиментов «прожаривает» стартапы. Механика простая: вставляешь ссылку на проект или описываешь идею — и бот вместе с другими участниками разбирает её по косточкам.

👀 Находит размытые формулировки, слабые смыслы и перегретые обещания, от которых обычно морщатся инвесторы.

➡️ Дополнительно можно задать публичные цели по выручке, трафику или числу пользователей и вести открытый лог прогресса. Но будь готов: если что-то не сходится, критика прилетит быстро и по делу. 👊

🔗 Пользуйтесь — ТУТ