👨‍💻 ШПАРГАЛКА ДЛЯ GIT

Сохраняйте, вдруг пригодится 📌

☀️ Красивые сниппеты кода за пару кликов.

Если нужно быстро сделать эстетичную картинку с кодом для статьи, телеграм-поста или TikTok — Chalk.ist 😍

Минимум возни, максимум визуала и выглядит заметно лучше большинства аналогов.

⤵️ Почему стоит попробовать:

➡️ Собираешь несколько блоков кода в одном изображении и свободно меняешь их порядок;
➡️ Отличная визуализация diff’ов и фокусировка на нужных строках (dimming);
➡️ Полная кастомизация: от паддингов и рамок окна до тем подсветки Shiki.

⚙️ Технически:

🔽 Core: Nuxt.js (Vue 3 + Pinia)
🔽 UI: Tailwind CSS
🔽 Подсветка: Shiki (точная токенизация)
🔽 Data: Drizzle ORM + PostgreSQL

🔗 Пользуемся Web и GitHub

🔥 Hugging Face раздаёт топ-курсы бесплатно!

❄️ К новому году, ребята завезли базу с 12 бесплатных обучений по самым горячим направлениям.

🎯 Забираем:

➡️ AI Agents — создаём автономных агентов, главный хайп 2025.

➡️ LLM Course — как устроены языковые модели и Transformers.

➡️ Smol-Course — быстрый старт во fine-tuning моделей.

➡️ MCP Course — свежак от Hugging Face + Anthropic, подключаем ИИ к данным.

➡️ Deep RL — обучение с подкреплением (роботы, OpenAI o1 и всё такое).

➡️ ML для игр — добавляем нейронки в геймдев.

➡️ Robotics — от классики до роботов на ИИ.

➡️ Computer Vision — учим модели видеть. 👀

➡️ Audio Course — работа со звуком и голосом.

➡️ Diffusion Course — генерация картинок и Diffusers.

➡️ Open-Source AI Cookbook — готовые рецепты для реальных задач.

🔗 Пользуйтесь — ТУТ

💀 КОНЕЦ ЭРЫ C/C++

Похоже, «плюсы» в 💻 Microsoft официально можно начинать отпевать. Компания поставила безумную цель — заменить весь C/C++ код на Rust к 2030 году 😭

И речь не только о новых проектах (их и так запретили писать на C/C++ ещё год назад), а о полном переписывании огромного легаси, включая ядро Windows и NT.

⛔️ Что сейчас происходит:

🔽 «Каждую строчку C и C++ уничтожить»: говорит Гален Хант, один из ведущих инженеров Microsoft. Дедлайн, конец десятилетия.

🔽 Переписывать миллионы строк вручную никто не будет. Ставка сделана на гибрид алгоритмов и ИИ-агентов, которые должны автоматизировать рефакторинг в промышленных масштабах.

🔽 Внутренняя метрика звучит как Sci-Fi: 1 инженер → 1 месяц → 1 миллион строк кода. Инфраструктуру под это уже пилят.

🔽 Команда Future of Scalable Software Engineering уже ищет опытных Rust-разработчиков (минимум ~3 года в systems-level), чтобы «научить» нейросети правильно переводить код.

😐

😋 ГОЛОДНЫЕ ИГРЫ!

Исследователи разослали 37 тысяч фейковых резюме на реальные вакансии и смотрели, кому перезванивают чаще. 📞

Каждое резюме отличалось парой деталей: навыки, опыт, учеба, стажировки.

📊 Самое интересное:

➡️ Стажировки, где развиваются софт скиллы:
Если видно, что человек работает с людьми и в команде, он получает больше приглашений на интервью. Даже если вакансия про аналитику или чисто техническую задачу.

➡️ Программирование и анализ данных работают только вместе:
Если написать просто «я знаю Python» или «я владею Excel» — ноль эффекта.
Но если в резюме есть кейсы где код решал бизнес-проблему. Вот тогда шанс растет.

➡️ Рекрутеры все чаще используют ИИ для фильтрации:
Резюме без понятной структуры и ключевых слов улетает в корзину даже без участия человека. Сначала ты должен пройти робота. И только потом HR.

➡️ Конкуренция с каждым годом только жестче:
На Junior вакансии спокойно прилетает по 300–500 откликов. Если твое резюме не цепляет сразу, оно просто тонет в толпе.

➡️ Опыт учебы за границей:
Это для HR как метка, что человек не боится перемен и умеет адаптироваться.

🚀 СИСТЕМНЫЙ ДИЗАЙН БЕЗ БОЛИ

Нашёл идеальный репозиторий для подготовки к системному дизайну. Когда всё нужное собрано в одном месте и не приходится блуждать по интернету в поисках нормального материала. 👍

⤵️ Что внутри:

➡️ Чётко структурированные ресурсы по проектированию систем;
➡️ Лучшие книги и курсы для глубины понимания;
➡️ Видео + практические кейсы;
➡️ Шпаргалки и разборы вопросов для собеседований;
➡️ Прямой путь от «ничего не знаю» до уверенного архитектора.

Сохраняем ☕️

👩‍💻 Андрей Карпаты признался, что программисты отстают, так как профессия меняется слишком быстро, даже он не успевает за всем.

Вклад человека в код становится всё меньше. Именно поэтому важно уметь работать с агентами, промптами, контекстами, памятью и другими инструментами поверх классического инжиниринга.

👨‍💼 Полная версия его слов:

⬇️ Я никогда ещё не чувствовал себя настолько отстающим программистом. Профессия претерпевает кардинальные изменения — вклад программистов становится всё более редким и незначительным. У меня такое ощущение, что я мог бы стать в 10 раз сильнее, если бы просто правильно объединил всё, что стало доступно за последний год. А то, что я не смог воспользоваться этим преимуществом, явно говорит о проблемах с навыками.

⬇️ Появился новый программируемый уровень абстракции, который нужно освоить (в дополнение к обычным уровням), включающий агентов, субагентов, их промпты, контексты, память, режимы, разрешения, инструменты, плагины, навыки, хуки, MCP, LSP, слэш-команды, рабочие процессы, интеграцию с IDE, а также необходимость построить всеобъемлющую ментальную модель сильных и слабых сторон принципиально стохастических, ошибочных, непонятных и изменяющихся сущностей, внезапно переплетённых с тем, что раньше было старой доброй инженерией.

⬇️ Очевидно, что в руки дали какое-то мощное инопланетное устройство, только без инструкции, и каждому приходится самому разбираться, как его держать и использовать, в то время как вызванное им землетрясение магнитудой 9 сотрясает всю профессию. Засучите рукава, чтобы не отстать.

👍 Люди, которые не следят за событиями даже последние 30 дней, уже имеют устаревшее мировоззрение по этому вопросу.

🔥 10 часов камина = 150,000$ в год 💰

Автор загрузил на YouTube 10-часовую анимацию камина еще 9 лет назад и до сих пор получает пассивный доход с рекламы, потому что люди включают «огонь» фоном.

👀 Нашел бесплатный мини-курс по AI Agents, сделанный ребятами из MIT.

🎓 Всего несколько уроков, но всё нужное:

🔽 Как работают ИИ-агенты под капотом;
🔽 Планирование, память, инструменты;
🔽 RAG и MCP без боли;
🔽 Примеры реальных систем, которые можно повторить.

🔗 Полезно

📇 Documentation.AI — документация, которая пишет сама себя.

⤵️ Что умеет:

➡️ Следит за коммитами в Git и сама предлагает обновить доку, если код уже ушёл вперёд;
➡️ Пользователи могут просто задавать вопросы прямо в документации и получать точные ответы с ссылками;
➡️ Можно работать через веб-интерфейс или пушить изменения прямиком из любимого VS Code/Cursor;
➡️ Всё максимально быстро, есть тёмная тема и llms.txt для поисковых роботов;
➡️ Можно тестить эндпоинты и копировать готовые куски кода не отходя от кассы.

😎

С НОВЫМ ГОДОМ! 🎄

Удачи, счастья и крепкого здоровья в 2026 году. ⛄️

Спасибо каждому из вас за поддержку — всех обнимаю! ❤️

🌱 ИИ ВЫРАЩИВАЕТ ЖИЗНЬ

Парень провёл смелый эксперимент: 🤖 Claude уже больше месяца самостоятельно поддерживает жизнь томата по имени Sol.

ИИ 24/7 управляет всей системой жизнеобеспечения на базе Arduino. Каждые 15–30 минут он считывает показания датчиков: температура, влажность, уровень CO₂.

После этого принимает решение: включить свет, добавить тепла, запустить вентиляцию или полить растение.

🗓 Система полностью автономна. Нет ни таймера, ни человека, который подстрахует в нужный момент. Если ИИ ошибётся, растение погибнет. ⚰️

📹 Наблюдать над этим можно в прямом эфире — ТУТ

🎓 Стэнфорд раздает подарки!

Начинаем год с полезностей: курс по ИИ-программированию от Стэнфорда выложили в открытый доступ. 🎁

The Modern Software Developer про то, как использовать ИИ на всех этапах разработке:

➡️Промптинг, практичные принципы;
➡️Собственные агенты и современные инструменты вроде MCP;
➡️Интеграция LLM в рабочие процессы и CI/CD;
➡️Архитектура разработки и контроль качества;
➡️Полезные ссылки, презентации и реальные практические задания.

📡 Wi-Fi научился видеть сквозь стены

​Ученые из Технологического института Карлсруэ вывели слежку на новый уровень. Если раньше Wi-Fi использовался только для передачи данных, то теперь это полноценный радар. 📍

⚙ ​Как это работает?

Все дело в анализе отражения радиоволн. Человеческое тело экранирует и отражает сигналы Wi-Fi. Анализируя изменения в CSI (Channel State Information), алгоритм может не просто заметить движение за стеной, но и идентифицировать конкретного человека по его уникальной сигнатуре движений и габаритам.

🔗 Разработчики выложили рабочий инструмент в открытый доступ. Все написано на Python + FastAPI.