🤖 OpenAI выкатили GPT Images! 😳

OpenAI представили новую модель генерации изображений — GPT Images.

⚙ И она заметно шагнула вперёд по всем фронтам:

🔽 Модель гораздо точнее следует промптам;
🔽 Аккуратнее редактирует существующие изображения;
🔽 Лучше сохраняет мелкие детали и стиль;
🔽 Генерация стала примерно в 4 раза быстрее, чем раньше.

➕ Теперь можно не только генерировать изображения с нуля, но и править готовые картинки. Плюс в интерфейсе появилась отдельная вкладка Images с удобными пресетами.

🔝 Обновление уже постепенно становится доступным всем пользователям ChatGPT бесплатно. В API модель выйдет под именем GPT Image 1.5.

И да — OpenAI отдельно выложили гайд по промптингу для изображений, что особенно приятно. 📖

🔥 300 ПОДПИСЧИКОВ!

Love Forever ❤️

⚙️ HARD VS 🎙 SOFT SKILLS — что важнее, идеально знать алгоритмы или уметь договариваться?

Ответ простой и неприятный: без хардов вас не возьмут, без софтов — не повысят.

⚙ Hard Skills (твёрдые навыки): Это база. Инструментарий. Знание синтаксиса, фреймворков, баз данных, Docker, умение инвертировать бинарное дерево на собеседовании.

➡️ Срок годности: короткий. Стек устаревает, версии меняются, всё нужно постоянно догонять.
➡️ Роль: входной билет. Не умеешь писать код, никакой «командный дух» проект не спасёт.

💬 Soft Skills (мягкие навыки): Это мета-уровень. Коммуникация, тайм-менеджмент, эмпатия, умение продать идею бизнесу, принимать критику и гасить конфликты.

➡️ Срок годности: вечный.
➡️ Роль: ускоритель карьеры.

❓ Почему софты решают?

Представьте двух сеньоров. Первый — гений кода, но молчун, который делает всё по-своему и огрызается на менеджеров. Второй — пишет хороший (не гениальный) код, но умеет объяснить бизнесу риски, менторит джунов и гасит пожары в чатах. Кого сделают тимлидом или CTO?

Второго. IT не про написание кода в вакууме. Это про решение проблем бизнеса руками команды. Чем выше вы по карьерной лестнице, тем меньше вы пишете код и тем больше говорите. Сеньор, это на 50% психолог и переговорщик.

💻 Microsoft выкатили короля генерации 3D-моделей — Trellis 2 🪖

Один из самых впечатляющих апдейтов в 3D-генерации за последнее время:

➡️ Перешли на новую архитектуру O-Voxel;
➡️ Увеличили модель до 4B параметров;
➡️ Подняли разрешение до 1536³;
➡️ Генерация стала быстрее и заметно лучше с текстурами (наконец-то не мыло).

⬆️ Есть интерактивное демо на Hugging Face и полностью открытый код на GitHub

📀 Инструмент для восстановления удалённых данных с диска. 👍

Если случайно снесли важные файлы или нужно вытащить данные с полумёртвого накопителя — это опенсорсное решение на Go может выручить.

⤵️ Что умеет:

➡️ Работает напрямую с образами дисков (.dd, .img) и физическими устройствами;
➡️ Восстанавливает файлы независимо от файловой системы (NTFS, FAT32, ext4), даже если метаданные убиты;
➡️ Делает подробные отчёты в формате Digital Forensics XML — удобно для точечного восстановления и анализа;
➡️ Поддерживает плагины: можно добавлять новые форматы файлов без правки ядра.

🔗 Проект пока в ранней стадии (v0.1.0), но уже уверенно справляется с документами, изображениями, аудио и архивами.

🚫 STOP AI В WINDOWS 11!

Copilot, Recall и другие AI-фичи можно принудительно удалить из Windows.

Скрипт Remove Windows AI вычищает почти весь встроенный ИИ ради производительности, приватности и контроля над системой.

⤵️ Что делает:

➡️ Отключает Copilot, Recall и сбор данных ввода;
➡️ Убирает AI из Edge, Paint, поиска и Блокнота;
➡️ Удаляет скрытые AI-пакеты из системы;
➡️ Блокирует повторную установку AI через Windows Update;
➡️ Чистит реестр и остаточные файлы.

⚠️ Обновлённый Блокнот с Copilot жрёт на 143% больше RAM, чем старый WordPad.

💻 Часть функций отключается вручную — гайд и видео есть в репозитории. Подходит для Windows 11 25H2+

🔥 ПЕРЕСТАНЬ ИЗОБРЕТАТЬ ВЕЛОСИПЕД

justfuckinguseopensource.com — каталог реально полезного опенсорса для разработчиков.

Здесь репозитории ранжируются не только по звёздам, а по реальному использованию и активности.

⤵️ Что внутри:

➡️ Рейтинг самых влиятельных разработчиков;
➡️ Трендовые и импактные репы с разбивкой по языкам;
➡️ Топ npm-пакетов по загрузкам и внедрению в сообществе.

🙂 Гораздо точнее и честнее, чем GitHub Trending.

👨‍💻 ШПАРГАЛКА ДЛЯ GIT

Сохраняйте, вдруг пригодится 📌

☀️ Красивые сниппеты кода за пару кликов.

Если нужно быстро сделать эстетичную картинку с кодом для статьи, телеграм-поста или TikTok — Chalk.ist 😍

Минимум возни, максимум визуала и выглядит заметно лучше большинства аналогов.

⤵️ Почему стоит попробовать:

➡️ Собираешь несколько блоков кода в одном изображении и свободно меняешь их порядок;
➡️ Отличная визуализация diff’ов и фокусировка на нужных строках (dimming);
➡️ Полная кастомизация: от паддингов и рамок окна до тем подсветки Shiki.

⚙️ Технически:

🔽 Core: Nuxt.js (Vue 3 + Pinia)
🔽 UI: Tailwind CSS
🔽 Подсветка: Shiki (точная токенизация)
🔽 Data: Drizzle ORM + PostgreSQL

🔗 Пользуемся Web и GitHub

🔥 Hugging Face раздаёт топ-курсы бесплатно!

❄️ К новому году, ребята завезли базу с 12 бесплатных обучений по самым горячим направлениям.

🎯 Забираем:

➡️ AI Agents — создаём автономных агентов, главный хайп 2025.

➡️ LLM Course — как устроены языковые модели и Transformers.

➡️ Smol-Course — быстрый старт во fine-tuning моделей.

➡️ MCP Course — свежак от Hugging Face + Anthropic, подключаем ИИ к данным.

➡️ Deep RL — обучение с подкреплением (роботы, OpenAI o1 и всё такое).

➡️ ML для игр — добавляем нейронки в геймдев.

➡️ Robotics — от классики до роботов на ИИ.

➡️ Computer Vision — учим модели видеть. 👀

➡️ Audio Course — работа со звуком и голосом.

➡️ Diffusion Course — генерация картинок и Diffusers.

➡️ Open-Source AI Cookbook — готовые рецепты для реальных задач.

🔗 Пользуйтесь — ТУТ

💀 КОНЕЦ ЭРЫ C/C++

Похоже, «плюсы» в 💻 Microsoft официально можно начинать отпевать. Компания поставила безумную цель — заменить весь C/C++ код на Rust к 2030 году 😭

И речь не только о новых проектах (их и так запретили писать на C/C++ ещё год назад), а о полном переписывании огромного легаси, включая ядро Windows и NT.

⛔️ Что сейчас происходит:

🔽 «Каждую строчку C и C++ уничтожить»: говорит Гален Хант, один из ведущих инженеров Microsoft. Дедлайн, конец десятилетия.

🔽 Переписывать миллионы строк вручную никто не будет. Ставка сделана на гибрид алгоритмов и ИИ-агентов, которые должны автоматизировать рефакторинг в промышленных масштабах.

🔽 Внутренняя метрика звучит как Sci-Fi: 1 инженер → 1 месяц → 1 миллион строк кода. Инфраструктуру под это уже пилят.

🔽 Команда Future of Scalable Software Engineering уже ищет опытных Rust-разработчиков (минимум ~3 года в systems-level), чтобы «научить» нейросети правильно переводить код.

😐

😋 ГОЛОДНЫЕ ИГРЫ!

Исследователи разослали 37 тысяч фейковых резюме на реальные вакансии и смотрели, кому перезванивают чаще. 📞

Каждое резюме отличалось парой деталей: навыки, опыт, учеба, стажировки.

📊 Самое интересное:

➡️ Стажировки, где развиваются софт скиллы:
Если видно, что человек работает с людьми и в команде, он получает больше приглашений на интервью. Даже если вакансия про аналитику или чисто техническую задачу.

➡️ Программирование и анализ данных работают только вместе:
Если написать просто «я знаю Python» или «я владею Excel» — ноль эффекта.
Но если в резюме есть кейсы где код решал бизнес-проблему. Вот тогда шанс растет.

➡️ Рекрутеры все чаще используют ИИ для фильтрации:
Резюме без понятной структуры и ключевых слов улетает в корзину даже без участия человека. Сначала ты должен пройти робота. И только потом HR.

➡️ Конкуренция с каждым годом только жестче:
На Junior вакансии спокойно прилетает по 300–500 откликов. Если твое резюме не цепляет сразу, оно просто тонет в толпе.

➡️ Опыт учебы за границей:
Это для HR как метка, что человек не боится перемен и умеет адаптироваться.