Anthropic выпустили ту самую модель Mythos, которую несколько месяцев назад признали «слишком опасной для публики».

Правда, сменили имя.

Встречайте Claude Fable 5. Изначальный Mythos показывал пугающую эффективность в поиске 0-day уязвимостей, поэтому в публичную версию вшили хардкорный предохранитель.

Как это работает под капотом:
→ Для стандартных задач (код, архитектура, тексты) вы получаете вычислительную мощь оригинального Mythos 5.
→ Как только ваш промпт касается кибербезопасности или создания эксплойтов, система незаметно маршрутизирует запрос в более старый и безопасный Claude Opus 4.8.

Сам Mythos 5 без цензуры тоже вышел, но доступен только закрытому пулу корпоративных партнеров (Project Glasswing). По сути, нам дали болид Формулы-1, который при попытке выехать за пределы трассы принудительно превращается в семейный седан.

#AI #LLM #GenAI #cybersecurity

Claude Fable 5

ИИ-революция отменяется? Мы стали быстрее всего на 3.6% 📉

Наталья Касперская заявила, что прирост производительности от ИИ — это миф на 1-1.5%, а компании уже возвращают людей исправлять галлюцинации нейросетей.

Звучит как старческая технофобия, но свежие исследования это подтверждают:

→ Больше кода ≠ больше фичей. По данным NBER, AI-агенты увеличивают число коммитов на 180%, но до реальных релизов доходит только 30%. Человек стал «узким горлышком» на этапе ревью сгенерированного кода.

→ Джунам ИИ не помогает. Свежее исследование в Science показало: новички пишут 37% кода с помощью ИИ, но их реальная продуктивность стоит на месте. Весь профит (те самые скромные +3.6% по рынку) забирают исключительно сеньоры, которые знают, что именно генерировать.

Похоже, мы просто научились в 10 раз быстрее писать технический долг.

#AI #GenAI #productmanagement

Writing Code vs. Shipping Code

🤯 Anthropic открыла публичный доступ к Claude Fable 5 (версия Mythos). Это одна из самых сильных моделей 2026 года именно для разработки.

Модель показывает отличные результаты в:
создании полноценных приложений «в один проход» (one-shot full apps)
UI/UX и геймдеве
сложном tool calling
самостоятельной рефлексии и проверке своей работы
Разработчики уже отмечают, что она лучше справляется с длинными аналитическими задачами и сложными проектами, чем предыдущие версии.

Доступна через Claude API и Enterprise-планы (с июня будет по кредитам). Цена выше обычного Opus, но и возможности заметно выросли.

Подробный разбор на TechCrunch

#Anthropic #Claude #AI #Coding #LLM #РазработкаПО #DevTools

📈 OpenAI конфиденциально подала документы на IPO.

Компания нацеливается на оценку до $1 триллиона и возможный выход на биржу уже в сентябре.

Это не просто корпоративная новость. OpenAI — один из главных поставщиков инструментов для миллионов разработчиков (API, ChatGPT, Codex и т.д.).

Выход на публичный рынок почти наверняка повлияет на:
ценообразование API
стратегию развития продуктов
будущую конкуренцию и открытость компании

Параллельно с Anthropic и SpaceX мы видим целую волну IPO в AI-индустрии.

Новость на Reuters

#OpenAI #IPO #AI #ChatGPT #Разработка #TechNews

🚀 Nvidia и SK Hynix подписали многолетнее соглашение о совместной разработке и производстве следующего поколения памяти для ИИ.

Память (особенно HBM) уже давно является одним из главных bottleneck’ов при обучении и запуске больших моделей. Новый виток партнёрства должен помочь решить проблему дефицита и поднять производительность следующих поколений чипов Nvidia.

Для ML-инженеров, MLOps и всех, кто работает с большими моделями и инфраструктурой, это важный сигнал: железо продолжит быстро эволюционировать, а значит — будут расти возможности и (возможно) снижаться некоторые ограничения по масштабу.

Jensen Huang лично участвует в укреплении этих связей.
Это ускорит весь AI-прогресс или просто закрепит доминирование Nvidia ещё сильнее?

Подробности на Bloomberg

#Nvidia #SKHynix #AI #Hardware #ML #Инфраструктура #Разработка

Xiaomi внезапно заопенсорсили ИИ-агента, который бьет Claude Code в бенчмарках.

Встречайте MiMo Code V0.1.0 (доступен под MIT) — терминальный тул с персистентной памятью.

Его главная фича — способность долгосрочно удерживать контекст масштабных проектов без "амнезии". Агент адаптируется и сохраняет знания о кодовой базе прямо в процессе разработки, избавляя от необходимости заново скармливать ему архитектуру.
Ирония в том, что используя ту же базовую модель (Claude Sonnet 4.6), алгоритмы памяти от Xiaomi обходят оригинальный продукт Anthropic. Тесты показывают: 62% на SWE-Bench Pro и 73% на Terminal Bench 2 (преимущество около 5%).

Похоже, боль с потерей контекста при масштабном рефакторинге легаси начинает решаться на уровне бесплатного опенсорса.

#AIcoding #AIAgents #LLM
Xiaomi Open Sources AI Coding Agent With Persistent Memory

Apple WWDC 2026 — Foundation Models теперь бесплатно для небольших разработчиков! 🔥

9 июня на Platforms State of the Union Apple сделала реально жирный апдейт для девелоперов.

Foundation Models framework теперь можно использовать бесплатно на Private Cloud Compute, если у приложения меньше 2 млн первых скачиваний. Плюс: поддержка image input, возможность звать сторонние модели (Claude, Gemini и другие) через единый Swift API, Dynamic Profiles для multi-agent workflows.
Xcode 27 стал на 30% легче (только Apple silicon), появился мощный agentic coding (агенты сами фиксят краши, запускают тесты, локализуют), SwiftUI сильно ускорился, MLX открыли ещё шире с Metal 4 и распределённым обучением по Thunderbolt.

Для indie-разработчиков и небольших команд это реально снижает порог входа в on-device + cloud AI. Больше не нужно сразу платить за inference, чтобы добавить умные фичи в iOS/macOS/visionOS приложение.

Кто уже планирует интегрировать Foundation Models? Или всё равно останетесь на OpenAI/Anthropic? Делитесь опытом 👇

Подробнее на MacRumors
TechCrunch — полный разбор WWDC

#WWDC2026 #AppleDev #FoundationModels #SwiftUI #Xcode #iOSDev #MacDev #AgenticAI #DevNews

Microsoft выпустила рекордный Patch Tuesday июня 2026 — 200+ фиксов, включая критические для VS Code и Azure ⚠️

9 июня Microsoft выкатила один из самых больших Patch Tuesday в истории: ~200–211 уязвимостей, 32–33 critical (в основном RCE).
Затронуло Windows, Office, Azure (включая AKS — проблемы с container breakout), Microsoft Graph, SQL Server и, что важно для нас — Visual Studio Code (починили вектор кражи GitHub-токенов через вредоносные проекты).

Для разработчиков это не просто «обновите Windows». Это про безопасность CI/CD, remote workspaces, Azure DevOps, Copilot-интеграций и всего, что крутится вокруг Microsoft-стека. Три публичных zero-day и активно эксплуатируемые баги — лишний повод не откладывать.

Подробнее на BleepingComputer

#PatchTuesday #MicrosoftSecurity #VSCode #Azure #DevSecOps #ZeroDay #DevNews #Security

GitHub усиливает поддержку AI-агентов — Copilot Chat теперь «видит» agent sessions (обновление 10 июня) 🤖

Пока все обсуждают, что агенты пишут всё больше кода, GitHub не стоит на месте. Недавно (10 июня) в Copilot Chat добавили видимость agent sessions — теперь вы лучше понимаете, что именно делал агент в репозитории.

На фоне взрывного роста agent-generated кода (GitHub уже фиксировал рост в сотни процентов) платформа постепенно перестраивается: агенты становятся first-class citizens, а не просто «ещё один Copilot». Ветка → задача, агент → участник процесса.

Как вы сейчас работаете с кодом от агентов? Сколько времени уходит на review? Нужны ли новые инструменты для trust & safety в agentic workflows или текущих фич уже достаточно?

GitHub Blog — свежие обновления

#GitHub #Copilot #AIAgents #AgenticCoding #GitHubCopilot #DevWorkflow #AIinDev #DevNews

Google урезала цену на AI Plus до $4.99 — ценовая война за AI-подписки для разработчиков 🔥

9 июня Google сделала ход, который сразу заметили все, кто использует AI в повседневной работе.

Google AI Plus подешевел с $7.99 до $4.99 в месяц + вдвое увеличили включённое хранилище (с 200 до 400 ГБ). Это уже не просто «дешёвый план для студентов» — это прямой удар по рынку потребительских AI-подписок в США.

В контексте: OpenAI раньше запустила бюджетные планы в Индии, теперь война перешла в основной рынок. Для обычных разработчиков, фрилансеров и небольших команд это реально выгодно — Gemini становится ещё доступнее для кодинга, рефакторинга, объяснения legacy-кода, генерации тестов и работы с NotebookLM.

Пока OpenAI и Anthropic держат премиум-сегмент, Google агрессивно давит на цену и интеграции.

Подробнее на TechCrunch

#GoogleAI #Gemini #AISubscription #PriceWar #AIforDevs #DevTools #CodingWithAI

ИИ-подписки сейчас выглядят не как SaaS, а как баг в биллинге. Очень дорогой баг.

SemiAnalysis посчитали, сколько реальной себестоимости может быть зашито в подписки OpenAI и Anthropic. Метод простой и неприятный для финмодели: берём платные планы, гоняем на них длинные задачи, выбираем недельные лимиты и считаем, сколько такой объём стоил бы по API.

И тут начинается веселье уровня «кто дал пользователю root-доступ к GPU-кластеру».

По оценке SemiAnalysis, подписка OpenAI за $20 может отдавать токенов примерно на $700. А ChatGPT Pro за $200 — примерно на $14 000. То есть пользователь платит как за потребительский сервис, а внутри получает compute, который в API выглядел бы как счёт, после которого CTO внезапно начинает говорить про оптимизацию промптов.

Anthropic, судя по этим расчётам, осторожнее, но не принципиально. В подписке Claude Max за $100, по оценке аналитиков, может быть заложено ресурсов примерно на $2 000. Это всё ещё не «щедрый тариф», а отрицательная маржа в полный рост.

Главная деталь для разработчиков: убыточность начинается не тогда, когда пользователь 24/7 гоняет агента по монорепе, пишет тесты, рефакторит легаси и параллельно просит модель объяснить, почему CI снова умер. По расчётам SemiAnalysis, планы OpenAI уходят в минус уже при использовании менее 15% доступных ресурсов. У Anthropic — примерно при 20%.

И вот здесь становится понятно, почему у ИИ-сервисов появляются лимиты, окна, «попробуйте позже», разные классы моделей и странная логика доступности функций. Это не просто UX-хаос. Это предохранители, чтобы юнит-экономика не превратилась в термоядерный инцидент в дата-центре.

Для обычного пользователя подписка выглядит как «я плачу $20 и получаю умного помощника». Для AI-компании это больше похоже на overselling в хостинге: всё работает, пока не все клиенты одновременно решили использовать то, за что заплатили.

Самые дорогие планы, по этой логике, оказываются самыми токсичными. При 50% загрузки ChatGPT Pro 20x, по расчётам SemiAnalysis, даёт минус 775% маржи. Claude Max 20x — минус 400%. Это уже не скидка ради роста аудитории, а венчурный обогреватель дата-центров.

Вывод неприятный, но практичный: новые тяжёлые модели и агентные функции не обязаны автоматически приезжать в подписки. Если новая модель дорогая на inference, её могут оставить только в API, Enterprise или специальных тарифах. Не потому что пользователи «недостойны», а потому что математика не сходится.

Для разработчиков это важный сигнал. Подписки на ИИ сейчас — не стабильный контракт на compute, а временное окно арбитража. Пока оно открыто, можно дешево прототипировать, гонять кодовые задачи, проверять архитектурные гипотезы и автоматизировать рутину. Но строить продакшен-процессы на предположении, что безлимитный интеллект за $20 будет вечным, — рискованно.

Похоже, рынок ИИ подходит к моменту, когда магия заканчивается и начинается бухгалтерия.

Источник SemiAnalysis

Официальные страницы тарифов:

OpenAI ChatGPT Pro — https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers

Anthropic Claude Max — https://support.claude.com/en/articles/11049741-what-is-the-max-plan

#ИИ #AI #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #LLM #РазработкаПО #Разработчики #DevTools #AIAgents #SaaS #UnitEconomics #Инфраструктура #Датацентры

Первый в истории отзыв ИИ-модели: США закрывают доступ к новинкам Anthropic.

Правительство США применило экспортный контроль к коммерческим LLM. Администрация Трампа предписала закрыть доступ к моделям Anthropic Mythos 5 и Fable 5 для иностранных граждан и государств.

Формальный повод — национальная безопасность. По данным Axios, некая компания заявила об успешном "джейлбрейке" Mythos.

В Anthropic уже выпустили официальный стейтмент, где назвали ситуацию абсурдом:

→ Весь "взлом" свелся к просьбе проанализировать кодовую базу и найти ошибки.
→ Найденные баги были минорными и давно известными.
→ С этой задачей без всяких обходов справляется GPT-5.5.

Тем не менее, компания подчинилась и экстренно отключила модели. Создан прецедент: грань между "инструментом разработчика" и "кибероружием" теперь определяет регулятор, а не вендор.

Ждем аналогичных блокировок флагманов от OpenAI и Google?

Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5 (Официальное заявление Anthropic)

Show me the money, Anthropic!

Ваши коммиты на GitHub внезапно стали стоить $1200. Anthropic выкатили дроп бесплатного Claude Max на 6 месяцев для создателей опенсорс-инструментов.

Что нужно, чтобы забрать:
→ Делать приложение (соло или в команде) с публичным репозиторием
→ Иметь историю: коммиты, релизы или код-ревью за последние 3 месяца
→ Если активности нет — в заявке нужно просто круто описать полезность своей идеи
→ Успеть податься до 30 июня включительно

Аттракцион невиданной щедрости рассчитан всего на 10 000 разработчиков, так что медлить нет смысла.

#AIcoding #LLM #GenAI

Anthropic Developers

SpaceX покупает Cursor за $60 миллиардов!

Прямо сейчас, 16 июня, стало известно: SpaceX приобретает Cursor (Anysphere) — один из самых популярных AI-редакторов кода. Сделка в акциях, всего через несколько дней после IPO SpaceX.

Cursor за последние годы стал для многих must-have инструментом: глубокий контекст проекта, мощный агент, отличный рефакторинг и чат. Недавно компанию оценивали в районе $29–50 млрд, а теперь — $60 млрд.

Что это значит для разработчиков:

Интеграция с xAI и Grok?
Новые возможности или, наоборот, изменения в независимости и данных?
Ещё большая консолидация рынка AI coding tools?

Это одна из самых громких сделок в индустрии инструментов разработки за последнее время.

Читать на TechCrunch

Вы уже активно юзаете Cursor или пока держитесь Copilot / Claude Code / других? Что думаете о сделке — хорошо или плохо для экосистемы? 👇
#Cursor #SpaceX #xAI #AIcoding #AItools #Разработка #Программирование

Iroh 1.0 вышла — первый стабильный релиз легендарной P2P-библиотеки

После 65 версий и более 4 лет разработки вышла Iroh 1.0 — Rust-библиотека, которая позволяет подключаться к устройствам не по IP, а по публичному ключу.

Ключевые фичи v1.0:

- Отличный NAT traversal и QUIC
- 95% трафика передаётся напрямую между устройствами
- Полная поддержка local-first (даже без интернета)
- WASM + браузер
- Биндинги для Python, Node.js, Kotlin, Swift
- Поддержка кастомных транспортов (Bluetooth, LoRa и др.)

Уже используется для стриминга видео, обучения LLM, общения агентов, игр, защищённых чатов и файлообмена. За последний месяц на их релеях создали больше 200 миллионов эндпоинтов.

Официальный анонс Iroh 1.0

Для кого это особенно интересно - Rust-разработчики, те, кто строит децентрализованные/локал-first приложения, или просто устал от постоянной зависимости от облака.

#Iroh #P2P #Rust #Decentralized #LocalFirst #Networking #Программирование

ChatGPT впервые потерял больше половины рынка AI-чатов

По данным Sensor Tower (16 июня), глобальная доля ChatGPT в AI-ассистентах упала ниже 50% — до ~46,4%. Пользователи активно уходят к Gemini (Google) — уже ~27,7%, Claude (~10,3%) и другим.

OpenAI всё ещё лидер, но эпоха доминирования одного игрока явно заканчивается. Конкуренция между Claude, Gemini, Grok и остальными выходит на новый уровень.

Для разработчиков это особенно важно:

Больше выбора моделей для кодинга и агентов
Вероятно, новые ценовые войны и фичи
Стимул пробовать альтернативы и мультимодельные workflows

Подробности на TechCrunch

На чём вы в основном кодите и работаете с LLM в июне 2026? Claude 4 / Gemini / Grok / Cursor + своя модель / локальные? Интересно почитать реальные кейсы 👇

#ChatGPT #AI #LLM #Gemini #Claude #Grok #AItools #Программирование

Ждали, что Cursor выкатит свою модель на 1.5 трлн параметров? Реальность оказалась эпичнее: SpaceX официально купил Cursor за $60 млрд.

Слухи немного перепутались. Нас действительно ждет релиз монструозной модели для кодинга, но это Grok 5 (V9-Medium) от xAI.

Что подтверждено:

→ Размер — 1.5 трлн параметров (в 3 раза больше текущей версии). → Обучалась на суперкомпьютере Colossus (те самые 100 000 H100 от NVIDIA).
→ Главное топливо — ваши логи: в модель залили гигантский массив реальных данных взаимодействия разработчиков прямо из Cursor.
→ Фокус смещен на сложные агентские задачи.

Маск не просто сдал в аренду серверы, он купил весь пайплайн — от сбора датасетов до дистрибуции на миллионы инженеров. Релиз ожидается со дня на день.

#AIcoding #LLM #AIAgents

SpaceX buys AI coding startup Cursor for $60 billion

Typst 0.15.0 — большой апдейт лучшей альтернативы LaTeX

Вышел Typst 0.15.0 — один из самых приятных и быстрых инструментов для создания технической документации, статей, книг и презентаций.

Что нового в этом релизе:

Полноценная поддержка variable fonts (динамически меняете вес, ширину и стиль)
Улучшенный HTML-экспорт с MathML — формулы в вебе из коробки
Новый экспериментальный bundle export — один проект генерит несколько файлов (идеально для статических сайтов)
Несколько библиографий в одном документе

Документация теперь сама написана на Typst + доступна в PDF
Есть миграционный гайд и некоторые breaking changes (в основном пути и HTML), но команда явно делает апгрейд максимально комфортным.

Ченджлог и миграция

#Typst #LaTeX #Документация #TechWriting #Markdown #Программирование

Backdoor в LinkedIn job offer: почти угнали через npm install

Разработчик получил в LinkedIn сообщение от «рекрутера» крипто-стартапа с просьбой посмотреть публичный GitHub-репозиторий.

В репо был спрятан бэкдор прямо в тестовом файле (app/test/index.js). При обычном npm install срабатывал prepare-скрипт, собирался URL и выполнялся произвольный код с удалённого сервера.

Обнаружили с помощью AI-агента в изолированном окружении (без запуска npm install локально). Рекрутер оказался фейком, а история коммитов — подставной.

Классический supply-chain attack через job offer. В 2026 такие схемы становятся всё изощрённее.

Полная история и разбор

#Security #npm #SupplyChainAttack #LinkedIn #JobScam #DevSecurity #Программирование

GitHub только что выкатил настоящий подарок для всех, кто делает multilingual AI и code models!

Опубликован GitHub Multilingual Repositories Dataset — метаданные по более чем 40 миллионам публичных репозиториев (80+ млн строк классификаций). Для каждого репо есть язык README, самого комментируемого issue и PR (первые 150 символов + confidence от нескольких классификаторов).

Португальский лидирует в README (3+ млн репо), корейский — в issues. Всё под CC0-1.0 (можно использовать свободно, без attribution).
Это не просто «ещё один датасет».

Это реальный инструмент, чтобы:
лучше понимать, как разработчики общаются на разных языках
строить evaluation sets для AI coding tools
закрывать пробелы в multilingual поддержке.

Раньше такие данные были закрытыми или грязными. Теперь — чистые, структурированные и бесплатные.

Подробнее на официальном GitHub Blog

Репозиторий с данными: github.com/github/multilingual-repositories

#GitHub #AI #LLM #MultilingualAI #OpenData #DeveloperTools

Z.ai выкатила GLM-5.2 — и это уже одна из самых сильных открытых моделей именно для серьёзной инженерной работы.

Главные фишки:
Стабильное окно 1 000 000 токенов (реально для работы с большими кодовыми базами)
Специально заточена под long-horizon coding tasks (рефакторинг целых проектов, сложный дебаг, agentic workflows)
Контроль «thinking effort» (High / Max) — можно выбирать между скоростью и качеством

Есть anti-hack модуль против reward hacking в coding agents
Полностью открытые веса под MIT (уже на Hugging Face)

На бенчмарках (FrontierSWE, SWE-bench Pro, Terminal-Bench) она уже обгоняет предыдущие открытые модели и очень близко подобралась к топовым закрытым (Claude Opus 4.8 и т.д.).

Для тех, кто строит coding agents или просто хочет мощный локальный/самохостящийся инструмент — это сейчас один из лучших вариантов.

Официальный анонс и ссылки на веса

#GLM #OpenSourceAI #CodingAgent #LLM #1MContext #AIforDevelopers