«Диасофт» выпустил AI-driven Digital Q — и это другая парадигма разработки
Импортозамещение требует строить масштабные enterprise-системы быстро. Кадрового рынка на это не хватает. «Диасофт» сделал ставку не на найм — а на платформу.
Главная идея — два контура
Контур замысла — требования, архитектура, оценка результатов. Здесь работают люди.
Контур исполнения — полностью автоматизированная реализация. Здесь работают AI-агенты.
Стресс-тест платформы
400-страничное ТЗ на CRM → готовое приложение за 1 день силами 2 инженеров. Более 50% кода переиспользуется из готовых библиотек. Уникальная бизнес-логика генерируется точечно — только там, где нужна.
Пайплайн выглядит так:
→ Аналитический агент разбирает требования, выявляет нестыковки
→ Digital Q.Archer строит архитектуру и ER-диаграммы
→ Digital Q.Palette генерирует адаптивный UI по шаблонам
→ Digital Q.BPM переводит текст в исполняемые бизнес-процессы → Авто-документация, CI/CD, тесты, проверка безопасности
5 мифов, которые убивают ИТ-проекты
❌ «Наймём много дешёвых разработчиков» Без единых стандартов кодовая база превращается в болото. Текучка убивает сроки.
❌ «В бизнес-требованиях всё написано» Логика закапывается в код, интерпретации расходятся — каждое исправление плодит новые баги.
❌ «Архитектуру и ИБ разберём потом» После запуска это уже не правка — это переписывание всей системы.
❌ «AI всё быстро перепишет» Без платформенного контекста: галлюцинации, спагетти-код, дыры в безопасности. Реальный TTM — в среднем ×1.34 от прогноза.
❌ «Сами быстро сделаем свою платформу» Digital Q — это 10+ лет эволюции и команда стоимостью в миллиарды рублей в год.
Главный тезис — и он звучит одинаково у Anthropic, Google и Сбера:
Платформа предоставляется бесплатно ИТ-компаниям. Весь контекст и артефакты остаются в локальном контуре заказчика.
#AIdev #platformengineering #импортозамещение #DigitalQ #IDP
Подробнее прочитать можно тут
Импортозамещение требует строить масштабные enterprise-системы быстро. Кадрового рынка на это не хватает. «Диасофт» сделал ставку не на найм — а на платформу.
Главная идея — два контура
Контур замысла — требования, архитектура, оценка результатов. Здесь работают люди.
Контур исполнения — полностью автоматизированная реализация. Здесь работают AI-агенты.
Стресс-тест платформы
400-страничное ТЗ на CRM → готовое приложение за 1 день силами 2 инженеров. Более 50% кода переиспользуется из готовых библиотек. Уникальная бизнес-логика генерируется точечно — только там, где нужна.
Пайплайн выглядит так:
→ Аналитический агент разбирает требования, выявляет нестыковки
→ Digital Q.Archer строит архитектуру и ER-диаграммы
→ Digital Q.Palette генерирует адаптивный UI по шаблонам
→ Digital Q.BPM переводит текст в исполняемые бизнес-процессы → Авто-документация, CI/CD, тесты, проверка безопасности
5 мифов, которые убивают ИТ-проекты
❌ «Наймём много дешёвых разработчиков» Без единых стандартов кодовая база превращается в болото. Текучка убивает сроки.
❌ «В бизнес-требованиях всё написано» Логика закапывается в код, интерпретации расходятся — каждое исправление плодит новые баги.
❌ «Архитектуру и ИБ разберём потом» После запуска это уже не правка — это переписывание всей системы.
❌ «AI всё быстро перепишет» Без платформенного контекста: галлюцинации, спагетти-код, дыры в безопасности. Реальный TTM — в среднем ×1.34 от прогноза.
❌ «Сами быстро сделаем свою платформу» Digital Q — это 10+ лет эволюции и команда стоимостью в миллиарды рублей в год.
Главный тезис — и он звучит одинаково у Anthropic, Google и Сбера:
Платформа важнее моделей и агентов. Без IDP весь AI — это просто дорогой Copilot без гарантий качества.
Платформа предоставляется бесплатно ИТ-компаниям. Весь контекст и артефакты остаются в локальном контуре заказчика.
#AIdev #platformengineering #импортозамещение #DigitalQ #IDP
Подробнее прочитать можно тут
⚡9🤔5❤3👏1
Apple устроила настоящий AI-фурор для разработчиков
Вчера, 8 июня, прошла WWDC 2026 — и это был один из самых сильных developer-ивентов последних лет.
Apple представила полностью переработанного Siri AI с глубоким пониманием личного контекста, on-screen awareness и seamless интеграцией в приложения. Плюс серьёзное расширение Apple Intelligence (умное редактирование фото, summaries, smarter уведомления), новый Core AI для запуска on-device моделей прямо в ваших приложениях и кучу свежих сессий по Coding Intelligence и Machine Learning.
Developer-беты уже выкатили, а новые API и инструменты для Xcode и SwiftUI ждут тех, кто хочет встроить agentic и on-device AI в свои apps.
Ссылка: https://developer.apple.com/wwdc26/
Вы уже смотрели keynote? Что для вас самое интересное — новый Siri, on-device AI или обновления платформ? Пишите в комментах!
#WWDC2026 #AppleDeveloper #SiriAI #AppleIntelligence #iOS27 #Xcode #OnDeviceAI
Вчера, 8 июня, прошла WWDC 2026 — и это был один из самых сильных developer-ивентов последних лет.
Apple представила полностью переработанного Siri AI с глубоким пониманием личного контекста, on-screen awareness и seamless интеграцией в приложения. Плюс серьёзное расширение Apple Intelligence (умное редактирование фото, summaries, smarter уведомления), новый Core AI для запуска on-device моделей прямо в ваших приложениях и кучу свежих сессий по Coding Intelligence и Machine Learning.
Developer-беты уже выкатили, а новые API и инструменты для Xcode и SwiftUI ждут тех, кто хочет встроить agentic и on-device AI в свои apps.
Ссылка: https://developer.apple.com/wwdc26/
Вы уже смотрели keynote? Что для вас самое интересное — новый Siri, on-device AI или обновления платформ? Пишите в комментах!
#WWDC2026 #AppleDeveloper #SiriAI #AppleIntelligence #iOS27 #Xcode #OnDeviceAI
🤔11❤4⚡3
Microsoft наконец-то сделала Windows по-настоящему дружелюбной для Linux-разработчиков
Выпустили Coreutils для Windows 11 — теперь сотни классических Linux-команд (ls, grep, find, cat, awk и многие другие) работают нативно из одного бинарника на базе Rust uutils. Без WSL, без виртуалок и лишнего оверхеда.
Анонсировали на Build 2026, уже можно поставить через winget install Microsoft.Coreutils.
Особенно порадует DevOps-инженеров, backend-разработчиков и всех, кто живёт в терминале и постоянно переключается между Windows, Linux и macOS. Мышечная память остаётся на месте.
Ссылка: https://www.phoronix.com/news/MS-Coreutils-For-Windows
#Windows11 #Linux #DevOps #Coreutils #Terminal #Rust #MicrosoftBuild
Выпустили Coreutils для Windows 11 — теперь сотни классических Linux-команд (ls, grep, find, cat, awk и многие другие) работают нативно из одного бинарника на базе Rust uutils. Без WSL, без виртуалок и лишнего оверхеда.
Анонсировали на Build 2026, уже можно поставить через winget install Microsoft.Coreutils.
Особенно порадует DevOps-инженеров, backend-разработчиков и всех, кто живёт в терминале и постоянно переключается между Windows, Linux и macOS. Мышечная память остаётся на месте.
Ссылка: https://www.phoronix.com/news/MS-Coreutils-For-Windows
#Windows11 #Linux #DevOps #Coreutils #Terminal #Rust #MicrosoftBuild
⚡12❤4🤔2🔥1🙏1
Google выпустила Gemma 4 12B — мощную мультимодальную модель для локального запуска на ноутбуке
3 июня Google открыла Gemma 4 12B — unified encoder-free мультимодальную модель (текст + изображения + аудио + видео), которая реально летает на обычном ноутбуке с 16 ГБ VRAM/unified memory.
256K контекст, отличная поддержка agentic workflows, open weights на Hugging Face. Работает в Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp, vLLM и других инструментах.
Идеальный вариант для приватных AI-ассистентов кодинга, локальных агентов и мультимодального анализа без отправки кода/данных в облако.
#Gemma #LocalAI #OpenSource #MultimodalAI #AIforDevelopers #Ollama #GoogleAI
3 июня Google открыла Gemma 4 12B — unified encoder-free мультимодальную модель (текст + изображения + аудио + видео), которая реально летает на обычном ноутбуке с 16 ГБ VRAM/unified memory.
256K контекст, отличная поддержка agentic workflows, open weights на Hugging Face. Работает в Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp, vLLM и других инструментах.
Идеальный вариант для приватных AI-ассистентов кодинга, локальных агентов и мультимодального анализа без отправки кода/данных в облако.
#Gemma #LocalAI #OpenSource #MultimodalAI #AIforDevelopers #Ollama #GoogleAI
⚡10❤4🤔4
Microsoft сделала runtime для AI-агентов бесплатным и открытым
На Build 2026 Microsoft сделала важный ход: запустила своего always-on агента Scout на базе open-source проекта OpenClaw (MIT-лицензия).
Runtime для агентов теперь бесплатный и открытый. Microsoft не конкурирует на уровне ядра, а зарабатывает на control plane — управлении, политиках, identity (Entra), аудите и governance. Они уже контрибьютят enterprise-контролы обратно в OpenClaw.
Плюс появился Microsoft Execution Containers (MXC) — kernel-level sandboxing для безопасного запуска агентов на Windows (и WSL). Поддержка других рантаймов, включая от NVIDIA.
Для разработчиков это значит: можно быстро строить и запускать агентов без лицензионных ограничений, а enterprise-команды получают готовые инструменты безопасности и соответствия.
Уже думаете переходить на OpenClaw + Microsoft governance или пока ждёте?
#AIagents #OpenClaw #MicrosoftBuild #AgentRuntime #SecureAI #DevTools
На Build 2026 Microsoft сделала важный ход: запустила своего always-on агента Scout на базе open-source проекта OpenClaw (MIT-лицензия).
Runtime для агентов теперь бесплатный и открытый. Microsoft не конкурирует на уровне ядра, а зарабатывает на control plane — управлении, политиках, identity (Entra), аудите и governance. Они уже контрибьютят enterprise-контролы обратно в OpenClaw.
Плюс появился Microsoft Execution Containers (MXC) — kernel-level sandboxing для безопасного запуска агентов на Windows (и WSL). Поддержка других рантаймов, включая от NVIDIA.
Для разработчиков это значит: можно быстро строить и запускать агентов без лицензионных ограничений, а enterprise-команды получают готовые инструменты безопасности и соответствия.
Уже думаете переходить на OpenClaw + Microsoft governance или пока ждёте?
#AIagents #OpenClaw #MicrosoftBuild #AgentRuntime #SecureAI #DevTools
🤔10❤4⚡4
AI-команды теперь деплоят по 1000 раз в месяц. Ваши пайплайны к этому не готовы
Новая реальность от The New Stack: в командах с высоким adoption AI частота деплоев выросла в разы (в некоторых случаях до 1000+ в месяц). AI генерит код быстрее, чем традиционные CI/CD, review и security процессы успевают обрабатывать.
Статья Paul Stovell отлично показывает проблему: ваши пайплайны, процессы code review, тестирования и deployment просто не рассчитаны на такую скорость. Возникают новые риски с качеством, безопасностью и observability.
Это уже не «будущее» — это происходит прямо сейчас у тех, кто активно использует AI coding assistants и агентов.
#DevOps #CI CD #AIPipeline #DeploymentVelocity #PlatformEngineering #AIinDev
Новая реальность от The New Stack: в командах с высоким adoption AI частота деплоев выросла в разы (в некоторых случаях до 1000+ в месяц). AI генерит код быстрее, чем традиционные CI/CD, review и security процессы успевают обрабатывать.
Статья Paul Stovell отлично показывает проблему: ваши пайплайны, процессы code review, тестирования и deployment просто не рассчитаны на такую скорость. Возникают новые риски с качеством, безопасностью и observability.
Это уже не «будущее» — это происходит прямо сейчас у тех, кто активно использует AI coding assistants и агентов.
#DevOps #CI CD #AIPipeline #DeploymentVelocity #PlatformEngineering #AIinDev
🤔11❤5😁2🙏2⚡2
Anthropic выпустили ту самую модель Mythos, которую несколько месяцев назад признали «слишком опасной для публики».
Правда, сменили имя.
Встречайте Claude Fable 5. Изначальный Mythos показывал пугающую эффективность в поиске 0-day уязвимостей, поэтому в публичную версию вшили хардкорный предохранитель.
Как это работает под капотом:
→ Для стандартных задач (код, архитектура, тексты) вы получаете вычислительную мощь оригинального Mythos 5.
→ Как только ваш промпт касается кибербезопасности или создания эксплойтов, система незаметно маршрутизирует запрос в более старый и безопасный Claude Opus 4.8.
Сам Mythos 5 без цензуры тоже вышел, но доступен только закрытому пулу корпоративных партнеров (Project Glasswing). По сути, нам дали болид Формулы-1, который при попытке выехать за пределы трассы принудительно превращается в семейный седан.
#AI #LLM #GenAI #cybersecurity
Claude Fable 5
Правда, сменили имя.
Встречайте Claude Fable 5. Изначальный Mythos показывал пугающую эффективность в поиске 0-day уязвимостей, поэтому в публичную версию вшили хардкорный предохранитель.
Как это работает под капотом:
→ Для стандартных задач (код, архитектура, тексты) вы получаете вычислительную мощь оригинального Mythos 5.
→ Как только ваш промпт касается кибербезопасности или создания эксплойтов, система незаметно маршрутизирует запрос в более старый и безопасный Claude Opus 4.8.
Сам Mythos 5 без цензуры тоже вышел, но доступен только закрытому пулу корпоративных партнеров (Project Glasswing). По сути, нам дали болид Формулы-1, который при попытке выехать за пределы трассы принудительно превращается в семейный седан.
#AI #LLM #GenAI #cybersecurity
Claude Fable 5
⚡9🤔6❤4🔥3🙏2🍌1
ИИ-революция отменяется? Мы стали быстрее всего на 3.6% 📉
Наталья Касперская заявила, что прирост производительности от ИИ — это миф на 1-1.5%, а компании уже возвращают людей исправлять галлюцинации нейросетей.
Звучит как старческая технофобия, но свежие исследования это подтверждают:
→ Больше кода ≠ больше фичей. По данным NBER, AI-агенты увеличивают число коммитов на 180%, но до реальных релизов доходит только 30%. Человек стал «узким горлышком» на этапе ревью сгенерированного кода.
→ Джунам ИИ не помогает. Свежее исследование в Science показало: новички пишут 37% кода с помощью ИИ, но их реальная продуктивность стоит на месте. Весь профит (те самые скромные +3.6% по рынку) забирают исключительно сеньоры, которые знают, что именно генерировать.
Похоже, мы просто научились в 10 раз быстрее писать технический долг.
#AI #GenAI #productmanagement
Writing Code vs. Shipping Code
Наталья Касперская заявила, что прирост производительности от ИИ — это миф на 1-1.5%, а компании уже возвращают людей исправлять галлюцинации нейросетей.
Звучит как старческая технофобия, но свежие исследования это подтверждают:
→ Больше кода ≠ больше фичей. По данным NBER, AI-агенты увеличивают число коммитов на 180%, но до реальных релизов доходит только 30%. Человек стал «узким горлышком» на этапе ревью сгенерированного кода.
→ Джунам ИИ не помогает. Свежее исследование в Science показало: новички пишут 37% кода с помощью ИИ, но их реальная продуктивность стоит на месте. Весь профит (те самые скромные +3.6% по рынку) забирают исключительно сеньоры, которые знают, что именно генерировать.
Похоже, мы просто научились в 10 раз быстрее писать технический долг.
#AI #GenAI #productmanagement
Writing Code vs. Shipping Code
⚡12❤4🤔2🤣2🔥1👌1
🤯 Anthropic открыла публичный доступ к Claude Fable 5 (версия Mythos). Это одна из самых сильных моделей 2026 года именно для разработки.
Модель показывает отличные результаты в:
создании полноценных приложений «в один проход» (one-shot full apps)
UI/UX и геймдеве
сложном tool calling
самостоятельной рефлексии и проверке своей работы
Разработчики уже отмечают, что она лучше справляется с длинными аналитическими задачами и сложными проектами, чем предыдущие версии.
Доступна через Claude API и Enterprise-планы (с июня будет по кредитам). Цена выше обычного Opus, но и возможности заметно выросли.
Подробный разбор на TechCrunch
#Anthropic #Claude #AI #Coding #LLM #РазработкаПО #DevTools
Модель показывает отличные результаты в:
создании полноценных приложений «в один проход» (one-shot full apps)
UI/UX и геймдеве
сложном tool calling
самостоятельной рефлексии и проверке своей работы
Разработчики уже отмечают, что она лучше справляется с длинными аналитическими задачами и сложными проектами, чем предыдущие версии.
Доступна через Claude API и Enterprise-планы (с июня будет по кредитам). Цена выше обычного Opus, но и возможности заметно выросли.
Подробный разбор на TechCrunch
#Anthropic #Claude #AI #Coding #LLM #РазработкаПО #DevTools
⚡12❤5🤔2👌2👍1
📈 OpenAI конфиденциально подала документы на IPO.
Компания нацеливается на оценку до $1 триллиона и возможный выход на биржу уже в сентябре.
Это не просто корпоративная новость. OpenAI — один из главных поставщиков инструментов для миллионов разработчиков (API, ChatGPT, Codex и т.д.).
Выход на публичный рынок почти наверняка повлияет на:
ценообразование API
стратегию развития продуктов
будущую конкуренцию и открытость компании
Параллельно с Anthropic и SpaceX мы видим целую волну IPO в AI-индустрии.
Новость на Reuters
#OpenAI #IPO #AI #ChatGPT #Разработка #TechNews
Компания нацеливается на оценку до $1 триллиона и возможный выход на биржу уже в сентябре.
Это не просто корпоративная новость. OpenAI — один из главных поставщиков инструментов для миллионов разработчиков (API, ChatGPT, Codex и т.д.).
Выход на публичный рынок почти наверняка повлияет на:
ценообразование API
стратегию развития продуктов
будущую конкуренцию и открытость компании
Параллельно с Anthropic и SpaceX мы видим целую волну IPO в AI-индустрии.
Новость на Reuters
#OpenAI #IPO #AI #ChatGPT #Разработка #TechNews
⚡10❤6🤔4🔥2👍1
🚀 Nvidia и SK Hynix подписали многолетнее соглашение о совместной разработке и производстве следующего поколения памяти для ИИ.
Память (особенно HBM) уже давно является одним из главных bottleneck’ов при обучении и запуске больших моделей. Новый виток партнёрства должен помочь решить проблему дефицита и поднять производительность следующих поколений чипов Nvidia.
Для ML-инженеров, MLOps и всех, кто работает с большими моделями и инфраструктурой, это важный сигнал: железо продолжит быстро эволюционировать, а значит — будут расти возможности и (возможно) снижаться некоторые ограничения по масштабу.
Jensen Huang лично участвует в укреплении этих связей.
Это ускорит весь AI-прогресс или просто закрепит доминирование Nvidia ещё сильнее?
Подробности на Bloomberg
#Nvidia #SKHynix #AI #Hardware #ML #Инфраструктура #Разработка
Память (особенно HBM) уже давно является одним из главных bottleneck’ов при обучении и запуске больших моделей. Новый виток партнёрства должен помочь решить проблему дефицита и поднять производительность следующих поколений чипов Nvidia.
Для ML-инженеров, MLOps и всех, кто работает с большими моделями и инфраструктурой, это важный сигнал: железо продолжит быстро эволюционировать, а значит — будут расти возможности и (возможно) снижаться некоторые ограничения по масштабу.
Jensen Huang лично участвует в укреплении этих связей.
Это ускорит весь AI-прогресс или просто закрепит доминирование Nvidia ещё сильнее?
Подробности на Bloomberg
#Nvidia #SKHynix #AI #Hardware #ML #Инфраструктура #Разработка
🤔10🔥5❤4⚡4👍1
Xiaomi внезапно заопенсорсили ИИ-агента, который бьет Claude Code в бенчмарках.
Встречайте MiMo Code V0.1.0 (доступен под MIT) — терминальный тул с персистентной памятью.
Его главная фича — способность долгосрочно удерживать контекст масштабных проектов без "амнезии". Агент адаптируется и сохраняет знания о кодовой базе прямо в процессе разработки, избавляя от необходимости заново скармливать ему архитектуру.
Ирония в том, что используя ту же базовую модель (Claude Sonnet 4.6), алгоритмы памяти от Xiaomi обходят оригинальный продукт Anthropic. Тесты показывают: 62% на SWE-Bench Pro и 73% на Terminal Bench 2 (преимущество около 5%).
Похоже, боль с потерей контекста при масштабном рефакторинге легаси начинает решаться на уровне бесплатного опенсорса.
#AIcoding #AIAgents #LLM
Xiaomi Open Sources AI Coding Agent With Persistent Memory
Встречайте MiMo Code V0.1.0 (доступен под MIT) — терминальный тул с персистентной памятью.
Его главная фича — способность долгосрочно удерживать контекст масштабных проектов без "амнезии". Агент адаптируется и сохраняет знания о кодовой базе прямо в процессе разработки, избавляя от необходимости заново скармливать ему архитектуру.
Ирония в том, что используя ту же базовую модель (Claude Sonnet 4.6), алгоритмы памяти от Xiaomi обходят оригинальный продукт Anthropic. Тесты показывают: 62% на SWE-Bench Pro и 73% на Terminal Bench 2 (преимущество около 5%).
Похоже, боль с потерей контекста при масштабном рефакторинге легаси начинает решаться на уровне бесплатного опенсорса.
#AIcoding #AIAgents #LLM
Xiaomi Open Sources AI Coding Agent With Persistent Memory
⚡13👍5👎3🍌2🤔1
Apple WWDC 2026 — Foundation Models теперь бесплатно для небольших разработчиков! 🔥
9 июня на Platforms State of the Union Apple сделала реально жирный апдейт для девелоперов.
Foundation Models framework теперь можно использовать бесплатно на Private Cloud Compute, если у приложения меньше 2 млн первых скачиваний. Плюс: поддержка image input, возможность звать сторонние модели (Claude, Gemini и другие) через единый Swift API, Dynamic Profiles для multi-agent workflows.
Xcode 27 стал на 30% легче (только Apple silicon), появился мощный agentic coding (агенты сами фиксят краши, запускают тесты, локализуют), SwiftUI сильно ускорился, MLX открыли ещё шире с Metal 4 и распределённым обучением по Thunderbolt.
Для indie-разработчиков и небольших команд это реально снижает порог входа в on-device + cloud AI. Больше не нужно сразу платить за inference, чтобы добавить умные фичи в iOS/macOS/visionOS приложение.
Кто уже планирует интегрировать Foundation Models? Или всё равно останетесь на OpenAI/Anthropic? Делитесь опытом 👇
Подробнее на MacRumors
TechCrunch — полный разбор WWDC
#WWDC2026 #AppleDev #FoundationModels #SwiftUI #Xcode #iOSDev #MacDev #AgenticAI #DevNews
9 июня на Platforms State of the Union Apple сделала реально жирный апдейт для девелоперов.
Foundation Models framework теперь можно использовать бесплатно на Private Cloud Compute, если у приложения меньше 2 млн первых скачиваний. Плюс: поддержка image input, возможность звать сторонние модели (Claude, Gemini и другие) через единый Swift API, Dynamic Profiles для multi-agent workflows.
Xcode 27 стал на 30% легче (только Apple silicon), появился мощный agentic coding (агенты сами фиксят краши, запускают тесты, локализуют), SwiftUI сильно ускорился, MLX открыли ещё шире с Metal 4 и распределённым обучением по Thunderbolt.
Для indie-разработчиков и небольших команд это реально снижает порог входа в on-device + cloud AI. Больше не нужно сразу платить за inference, чтобы добавить умные фичи в iOS/macOS/visionOS приложение.
Кто уже планирует интегрировать Foundation Models? Или всё равно останетесь на OpenAI/Anthropic? Делитесь опытом 👇
Подробнее на MacRumors
TechCrunch — полный разбор WWDC
#WWDC2026 #AppleDev #FoundationModels #SwiftUI #Xcode #iOSDev #MacDev #AgenticAI #DevNews
🤔11👍9❤5🔥5⚡3
Microsoft выпустила рекордный Patch Tuesday июня 2026 — 200+ фиксов, включая критические для VS Code и Azure ⚠️
9 июня Microsoft выкатила один из самых больших Patch Tuesday в истории: ~200–211 уязвимостей, 32–33 critical (в основном RCE).
Затронуло Windows, Office, Azure (включая AKS — проблемы с container breakout), Microsoft Graph, SQL Server и, что важно для нас — Visual Studio Code (починили вектор кражи GitHub-токенов через вредоносные проекты).
Для разработчиков это не просто «обновите Windows». Это про безопасность CI/CD, remote workspaces, Azure DevOps, Copilot-интеграций и всего, что крутится вокруг Microsoft-стека. Три публичных zero-day и активно эксплуатируемые баги — лишний повод не откладывать.
Подробнее на BleepingComputer
#PatchTuesday #MicrosoftSecurity #VSCode #Azure #DevSecOps #ZeroDay #DevNews #Security
9 июня Microsoft выкатила один из самых больших Patch Tuesday в истории: ~200–211 уязвимостей, 32–33 critical (в основном RCE).
Затронуло Windows, Office, Azure (включая AKS — проблемы с container breakout), Microsoft Graph, SQL Server и, что важно для нас — Visual Studio Code (починили вектор кражи GitHub-токенов через вредоносные проекты).
Для разработчиков это не просто «обновите Windows». Это про безопасность CI/CD, remote workspaces, Azure DevOps, Copilot-интеграций и всего, что крутится вокруг Microsoft-стека. Три публичных zero-day и активно эксплуатируемые баги — лишний повод не откладывать.
Подробнее на BleepingComputer
#PatchTuesday #MicrosoftSecurity #VSCode #Azure #DevSecOps #ZeroDay #DevNews #Security
❤9🤔9⚡6👍3🔥3
GitHub усиливает поддержку AI-агентов — Copilot Chat теперь «видит» agent sessions (обновление 10 июня) 🤖
Пока все обсуждают, что агенты пишут всё больше кода, GitHub не стоит на месте. Недавно (10 июня) в Copilot Chat добавили видимость agent sessions — теперь вы лучше понимаете, что именно делал агент в репозитории.
На фоне взрывного роста agent-generated кода (GitHub уже фиксировал рост в сотни процентов) платформа постепенно перестраивается: агенты становятся first-class citizens, а не просто «ещё один Copilot». Ветка → задача, агент → участник процесса.
Как вы сейчас работаете с кодом от агентов? Сколько времени уходит на review? Нужны ли новые инструменты для trust & safety в agentic workflows или текущих фич уже достаточно?
GitHub Blog — свежие обновления
#GitHub #Copilot #AIAgents #AgenticCoding #GitHubCopilot #DevWorkflow #AIinDev #DevNews
Пока все обсуждают, что агенты пишут всё больше кода, GitHub не стоит на месте. Недавно (10 июня) в Copilot Chat добавили видимость agent sessions — теперь вы лучше понимаете, что именно делал агент в репозитории.
На фоне взрывного роста agent-generated кода (GitHub уже фиксировал рост в сотни процентов) платформа постепенно перестраивается: агенты становятся first-class citizens, а не просто «ещё один Copilot». Ветка → задача, агент → участник процесса.
Как вы сейчас работаете с кодом от агентов? Сколько времени уходит на review? Нужны ли новые инструменты для trust & safety в agentic workflows или текущих фич уже достаточно?
GitHub Blog — свежие обновления
#GitHub #Copilot #AIAgents #AgenticCoding #GitHubCopilot #DevWorkflow #AIinDev #DevNews
🤔10❤9🙏5🔥4⚡4👍1
Google урезала цену на AI Plus до $4.99 — ценовая война за AI-подписки для разработчиков 🔥
9 июня Google сделала ход, который сразу заметили все, кто использует AI в повседневной работе.
Google AI Plus подешевел с $7.99 до $4.99 в месяц + вдвое увеличили включённое хранилище (с 200 до 400 ГБ). Это уже не просто «дешёвый план для студентов» — это прямой удар по рынку потребительских AI-подписок в США.
В контексте: OpenAI раньше запустила бюджетные планы в Индии, теперь война перешла в основной рынок. Для обычных разработчиков, фрилансеров и небольших команд это реально выгодно — Gemini становится ещё доступнее для кодинга, рефакторинга, объяснения legacy-кода, генерации тестов и работы с NotebookLM.
Пока OpenAI и Anthropic держат премиум-сегмент, Google агрессивно давит на цену и интеграции.
Подробнее на TechCrunch
#GoogleAI #Gemini #AISubscription #PriceWar #AIforDevs #DevTools #CodingWithAI
9 июня Google сделала ход, который сразу заметили все, кто использует AI в повседневной работе.
Google AI Plus подешевел с $7.99 до $4.99 в месяц + вдвое увеличили включённое хранилище (с 200 до 400 ГБ). Это уже не просто «дешёвый план для студентов» — это прямой удар по рынку потребительских AI-подписок в США.
В контексте: OpenAI раньше запустила бюджетные планы в Индии, теперь война перешла в основной рынок. Для обычных разработчиков, фрилансеров и небольших команд это реально выгодно — Gemini становится ещё доступнее для кодинга, рефакторинга, объяснения legacy-кода, генерации тестов и работы с NotebookLM.
Пока OpenAI и Anthropic держат премиум-сегмент, Google агрессивно давит на цену и интеграции.
Подробнее на TechCrunch
#GoogleAI #Gemini #AISubscription #PriceWar #AIforDevs #DevTools #CodingWithAI
⚡11❤10😁4🙏4🤔2👍1
ИИ-подписки сейчас выглядят не как SaaS, а как баг в биллинге. Очень дорогой баг.
SemiAnalysis посчитали, сколько реальной себестоимости может быть зашито в подписки OpenAI и Anthropic. Метод простой и неприятный для финмодели: берём платные планы, гоняем на них длинные задачи, выбираем недельные лимиты и считаем, сколько такой объём стоил бы по API.
И тут начинается веселье уровня «кто дал пользователю root-доступ к GPU-кластеру».
По оценке SemiAnalysis, подписка OpenAI за $20 может отдавать токенов примерно на $700. А ChatGPT Pro за $200 — примерно на $14 000. То есть пользователь платит как за потребительский сервис, а внутри получает compute, который в API выглядел бы как счёт, после которого CTO внезапно начинает говорить про оптимизацию промптов.
Anthropic, судя по этим расчётам, осторожнее, но не принципиально. В подписке Claude Max за $100, по оценке аналитиков, может быть заложено ресурсов примерно на $2 000. Это всё ещё не «щедрый тариф», а отрицательная маржа в полный рост.
Главная деталь для разработчиков: убыточность начинается не тогда, когда пользователь 24/7 гоняет агента по монорепе, пишет тесты, рефакторит легаси и параллельно просит модель объяснить, почему CI снова умер. По расчётам SemiAnalysis, планы OpenAI уходят в минус уже при использовании менее 15% доступных ресурсов. У Anthropic — примерно при 20%.
И вот здесь становится понятно, почему у ИИ-сервисов появляются лимиты, окна, «попробуйте позже», разные классы моделей и странная логика доступности функций. Это не просто UX-хаос. Это предохранители, чтобы юнит-экономика не превратилась в термоядерный инцидент в дата-центре.
Для обычного пользователя подписка выглядит как «я плачу $20 и получаю умного помощника». Для AI-компании это больше похоже на overselling в хостинге: всё работает, пока не все клиенты одновременно решили использовать то, за что заплатили.
Самые дорогие планы, по этой логике, оказываются самыми токсичными. При 50% загрузки ChatGPT Pro 20x, по расчётам SemiAnalysis, даёт минус 775% маржи. Claude Max 20x — минус 400%. Это уже не скидка ради роста аудитории, а венчурный обогреватель дата-центров.
Вывод неприятный, но практичный: новые тяжёлые модели и агентные функции не обязаны автоматически приезжать в подписки. Если новая модель дорогая на inference, её могут оставить только в API, Enterprise или специальных тарифах. Не потому что пользователи «недостойны», а потому что математика не сходится.
Для разработчиков это важный сигнал. Подписки на ИИ сейчас — не стабильный контракт на compute, а временное окно арбитража. Пока оно открыто, можно дешево прототипировать, гонять кодовые задачи, проверять архитектурные гипотезы и автоматизировать рутину. Но строить продакшен-процессы на предположении, что безлимитный интеллект за $20 будет вечным, — рискованно.
Похоже, рынок ИИ подходит к моменту, когда магия заканчивается и начинается бухгалтерия.
Источник SemiAnalysis
Официальные страницы тарифов:
OpenAI ChatGPT Pro — https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers
Anthropic Claude Max — https://support.claude.com/en/articles/11049741-what-is-the-max-plan
#ИИ #AI #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #LLM #РазработкаПО #Разработчики #DevTools #AIAgents #SaaS #UnitEconomics #Инфраструктура #Датацентры
SemiAnalysis посчитали, сколько реальной себестоимости может быть зашито в подписки OpenAI и Anthropic. Метод простой и неприятный для финмодели: берём платные планы, гоняем на них длинные задачи, выбираем недельные лимиты и считаем, сколько такой объём стоил бы по API.
И тут начинается веселье уровня «кто дал пользователю root-доступ к GPU-кластеру».
По оценке SemiAnalysis, подписка OpenAI за $20 может отдавать токенов примерно на $700. А ChatGPT Pro за $200 — примерно на $14 000. То есть пользователь платит как за потребительский сервис, а внутри получает compute, который в API выглядел бы как счёт, после которого CTO внезапно начинает говорить про оптимизацию промптов.
Anthropic, судя по этим расчётам, осторожнее, но не принципиально. В подписке Claude Max за $100, по оценке аналитиков, может быть заложено ресурсов примерно на $2 000. Это всё ещё не «щедрый тариф», а отрицательная маржа в полный рост.
Главная деталь для разработчиков: убыточность начинается не тогда, когда пользователь 24/7 гоняет агента по монорепе, пишет тесты, рефакторит легаси и параллельно просит модель объяснить, почему CI снова умер. По расчётам SemiAnalysis, планы OpenAI уходят в минус уже при использовании менее 15% доступных ресурсов. У Anthropic — примерно при 20%.
И вот здесь становится понятно, почему у ИИ-сервисов появляются лимиты, окна, «попробуйте позже», разные классы моделей и странная логика доступности функций. Это не просто UX-хаос. Это предохранители, чтобы юнит-экономика не превратилась в термоядерный инцидент в дата-центре.
Для обычного пользователя подписка выглядит как «я плачу $20 и получаю умного помощника». Для AI-компании это больше похоже на overselling в хостинге: всё работает, пока не все клиенты одновременно решили использовать то, за что заплатили.
Самые дорогие планы, по этой логике, оказываются самыми токсичными. При 50% загрузки ChatGPT Pro 20x, по расчётам SemiAnalysis, даёт минус 775% маржи. Claude Max 20x — минус 400%. Это уже не скидка ради роста аудитории, а венчурный обогреватель дата-центров.
Вывод неприятный, но практичный: новые тяжёлые модели и агентные функции не обязаны автоматически приезжать в подписки. Если новая модель дорогая на inference, её могут оставить только в API, Enterprise или специальных тарифах. Не потому что пользователи «недостойны», а потому что математика не сходится.
Для разработчиков это важный сигнал. Подписки на ИИ сейчас — не стабильный контракт на compute, а временное окно арбитража. Пока оно открыто, можно дешево прототипировать, гонять кодовые задачи, проверять архитектурные гипотезы и автоматизировать рутину. Но строить продакшен-процессы на предположении, что безлимитный интеллект за $20 будет вечным, — рискованно.
Похоже, рынок ИИ подходит к моменту, когда магия заканчивается и начинается бухгалтерия.
Источник SemiAnalysis
Официальные страницы тарифов:
OpenAI ChatGPT Pro — https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers
Anthropic Claude Max — https://support.claude.com/en/articles/11049741-what-is-the-max-plan
#ИИ #AI #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #LLM #РазработкаПО #Разработчики #DevTools #AIAgents #SaaS #UnitEconomics #Инфраструктура #Датацентры
❤9⚡8🤔6🔥5🙏4👍2
Первый в истории отзыв ИИ-модели: США закрывают доступ к новинкам Anthropic.
Правительство США применило экспортный контроль к коммерческим LLM. Администрация Трампа предписала закрыть доступ к моделям Anthropic Mythos 5 и Fable 5 для иностранных граждан и государств.
Формальный повод — национальная безопасность. По данным Axios, некая компания заявила об успешном "джейлбрейке" Mythos.
В Anthropic уже выпустили официальный стейтмент, где назвали ситуацию абсурдом:
→ Весь "взлом" свелся к просьбе проанализировать кодовую базу и найти ошибки.
→ Найденные баги были минорными и давно известными.
→ С этой задачей без всяких обходов справляется GPT-5.5.
Тем не менее, компания подчинилась и экстренно отключила модели. Создан прецедент: грань между "инструментом разработчика" и "кибероружием" теперь определяет регулятор, а не вендор.
Ждем аналогичных блокировок флагманов от OpenAI и Google?
Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5 (Официальное заявление Anthropic)
Правительство США применило экспортный контроль к коммерческим LLM. Администрация Трампа предписала закрыть доступ к моделям Anthropic Mythos 5 и Fable 5 для иностранных граждан и государств.
Формальный повод — национальная безопасность. По данным Axios, некая компания заявила об успешном "джейлбрейке" Mythos.
В Anthropic уже выпустили официальный стейтмент, где назвали ситуацию абсурдом:
→ Весь "взлом" свелся к просьбе проанализировать кодовую базу и найти ошибки.
→ Найденные баги были минорными и давно известными.
→ С этой задачей без всяких обходов справляется GPT-5.5.
Тем не менее, компания подчинилась и экстренно отключила модели. Создан прецедент: грань между "инструментом разработчика" и "кибероружием" теперь определяет регулятор, а не вендор.
Ждем аналогичных блокировок флагманов от OpenAI и Google?
Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5 (Официальное заявление Anthropic)
⚡11❤8👍5🔥5🤔3
Show me the money, Anthropic!
Ваши коммиты на GitHub внезапно стали стоить $1200. Anthropic выкатили дроп бесплатного Claude Max на 6 месяцев для создателей опенсорс-инструментов.
Что нужно, чтобы забрать:
→ Делать приложение (соло или в команде) с публичным репозиторием
→ Иметь историю: коммиты, релизы или код-ревью за последние 3 месяца
→ Если активности нет — в заявке нужно просто круто описать полезность своей идеи
→ Успеть податься до 30 июня включительно
Аттракцион невиданной щедрости рассчитан всего на 10 000 разработчиков, так что медлить нет смысла.
#AIcoding #LLM #GenAI
Anthropic Developers
Ваши коммиты на GitHub внезапно стали стоить $1200. Anthropic выкатили дроп бесплатного Claude Max на 6 месяцев для создателей опенсорс-инструментов.
Что нужно, чтобы забрать:
→ Делать приложение (соло или в команде) с публичным репозиторием
→ Иметь историю: коммиты, релизы или код-ревью за последние 3 месяца
→ Если активности нет — в заявке нужно просто круто описать полезность своей идеи
→ Успеть податься до 30 июня включительно
Аттракцион невиданной щедрости рассчитан всего на 10 000 разработчиков, так что медлить нет смысла.
#AIcoding #LLM #GenAI
Anthropic Developers
⚡9❤8🔥5🤔5👍4😁2
SpaceX покупает Cursor за $60 миллиардов!
Прямо сейчас, 16 июня, стало известно: SpaceX приобретает Cursor (Anysphere) — один из самых популярных AI-редакторов кода. Сделка в акциях, всего через несколько дней после IPO SpaceX.
Cursor за последние годы стал для многих must-have инструментом: глубокий контекст проекта, мощный агент, отличный рефакторинг и чат. Недавно компанию оценивали в районе $29–50 млрд, а теперь — $60 млрд.
Что это значит для разработчиков:
Интеграция с xAI и Grok?
Новые возможности или, наоборот, изменения в независимости и данных?
Ещё большая консолидация рынка AI coding tools?
Это одна из самых громких сделок в индустрии инструментов разработки за последнее время.
Читать на TechCrunch
Вы уже активно юзаете Cursor или пока держитесь Copilot / Claude Code / других? Что думаете о сделке — хорошо или плохо для экосистемы? 👇
#Cursor #SpaceX #xAI #AIcoding #AItools #Разработка #Программирование
Прямо сейчас, 16 июня, стало известно: SpaceX приобретает Cursor (Anysphere) — один из самых популярных AI-редакторов кода. Сделка в акциях, всего через несколько дней после IPO SpaceX.
Cursor за последние годы стал для многих must-have инструментом: глубокий контекст проекта, мощный агент, отличный рефакторинг и чат. Недавно компанию оценивали в районе $29–50 млрд, а теперь — $60 млрд.
Что это значит для разработчиков:
Интеграция с xAI и Grok?
Новые возможности или, наоборот, изменения в независимости и данных?
Ещё большая консолидация рынка AI coding tools?
Это одна из самых громких сделок в индустрии инструментов разработки за последнее время.
Читать на TechCrunch
Вы уже активно юзаете Cursor или пока держитесь Copilot / Claude Code / других? Что думаете о сделке — хорошо или плохо для экосистемы? 👇
#Cursor #SpaceX #xAI #AIcoding #AItools #Разработка #Программирование
🤔11❤6🔥6⚡5🙏3
Iroh 1.0 вышла — первый стабильный релиз легендарной P2P-библиотеки
После 65 версий и более 4 лет разработки вышла Iroh 1.0 — Rust-библиотека, которая позволяет подключаться к устройствам не по IP, а по публичному ключу.
Ключевые фичи v1.0:
- Отличный NAT traversal и QUIC
- 95% трафика передаётся напрямую между устройствами
- Полная поддержка local-first (даже без интернета)
- WASM + браузер
- Биндинги для Python, Node.js, Kotlin, Swift
- Поддержка кастомных транспортов (Bluetooth, LoRa и др.)
Уже используется для стриминга видео, обучения LLM, общения агентов, игр, защищённых чатов и файлообмена. За последний месяц на их релеях создали больше 200 миллионов эндпоинтов.
Официальный анонс Iroh 1.0
Для кого это особенно интересно - Rust-разработчики, те, кто строит децентрализованные/локал-first приложения, или просто устал от постоянной зависимости от облака.
#Iroh #P2P #Rust #Decentralized #LocalFirst #Networking #Программирование
После 65 версий и более 4 лет разработки вышла Iroh 1.0 — Rust-библиотека, которая позволяет подключаться к устройствам не по IP, а по публичному ключу.
Ключевые фичи v1.0:
- Отличный NAT traversal и QUIC
- 95% трафика передаётся напрямую между устройствами
- Полная поддержка local-first (даже без интернета)
- WASM + браузер
- Биндинги для Python, Node.js, Kotlin, Swift
- Поддержка кастомных транспортов (Bluetooth, LoRa и др.)
Уже используется для стриминга видео, обучения LLM, общения агентов, игр, защищённых чатов и файлообмена. За последний месяц на их релеях создали больше 200 миллионов эндпоинтов.
Официальный анонс Iroh 1.0
Для кого это особенно интересно - Rust-разработчики, те, кто строит децентрализованные/локал-first приложения, или просто устал от постоянной зависимости от облака.
#Iroh #P2P #Rust #Decentralized #LocalFirst #Networking #Программирование
⚡9❤7🔥5🤔5🙏3