GitHub Copilot перешёл на оплату по токенам — и разработчики в ярости

С 1 июня 2026 GitHub полностью перевёл все тарифы Copilot на usage-based billing (GitHub AI Credits). Фиксированная подписка ушла. Теперь вы платите за реальные токены (input + output + cached).

Многие уже жалуются: при активной работе с мощными reasoning-моделями счёт может вырасти в 10–25 раз (было $10–39, стало $200–750+ в месяц). На Reddit и X trending «What a joke». При этом code completions и Next Edit Suggestions остались безлимитными.

Что это меняет для тебя:

Появились бюджетные лимиты и наглядный расход в редакторе

Code Review теперь жрёт ещё и Actions minutes

Microsoft параллельно запустила свои более дешёвые MAI-модели именно под это

Подробности и реакция разработчиков

#GitHubCopilot #AI #Billing #Разработка #DevNews

Microsoft на Build 2026 показала свои собственные AI-модели — и они дешевле OpenAI

На Microsoft Build 2026 (2–3 июня) компания представила семейство MAI-моделей, которые напрямую интегрируются в GitHub Copilot и Visual Studio Code.

Главные новинки:

MAI-Code-1-Flash — модель специально для генерации кода по текстовому описанию
MAI-Thinking-1 — reasoning-модель, которая по словам Microsoft в 10 раз эффективнее по стоимости, чем некоторые модели OpenAI (тестировали на McKinsey)

Цель очевидна: снизить зависимость от OpenAI и передать экономию разработчикам. Модели уже работают на Azure и дают заметно меньшую стоимость за токен.

Это может стать одним из самых важных событий для всех, кто использует AI в ежедневной разработке. Первые тесты и сравнения уже появляются.

Подробности с Microsoft Build 2026

#MicrosoftBuild #MAI #AI #Copilot #РазработкаПО

NVIDIA CUDA 13.3 — Python и C++ наконец-то подружились для AI-команд

NVIDIA выпустила CUDA 13.3 — и это реально важное обновление для всех, кто занимается AI/ML в продакшене.

Главные фичи:

CompileIQ — ML-автотюнинг GPU-ядер (раньше на это уходили недели ручной работы)

CUDA Tile programming теперь прямо в стандартном C++ (без экзотического синтаксиса)

Значительно улучшена производительность и интероперабельность CUDA Python

По сути, NVIDIA наконец-то сильно сократила разрыв между data science (Python + PyTorch/TensorFlow) и высокопроизводительными системными командами (C++). Теперь одной команде проще работать без постоянного «перекидывания» задач туда-обратно.

Особенно полезно enterprise-командам в финансах, автопроме, индустриальном AI.

Подробности

#NVIDIA #CUDA #AI #Python #C++ #GPU

Microsoft открыла мощный инструмент для тестирования AI-агентов обычным текстом

Microsoft выпустила open-source фреймворк ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing).

Теперь можно описывать желаемое поведение AI-агента обычным человеческим языком:

«Агент не должен отправлять письма внешним адресатам», «Конфиденциальную информацию показывать только руководителям», «Всегда давать краткий ответ с контекстом»

…и инструмент автоматически генерирует тесты, сценарии, запускает их, записывает все шаги (tool calls, промежуточные действия) и выставляет скор.
Это решает одну из самых больших болей при разработке production AI-агентов — как надёжно тестировать поведение, а не только accuracy.
Репозиторий уже открыт: можно использовать прямо сейчас для своих проектов.

Подробности + GitHub

#AI #AgenticAI #Testing #OpenSource #Microsoft

OpenAI решила стать спонсором вашего кода

Спойлер: Сэм Альтман готов отсыпать вам фичей на $1200, если у вас есть живой репозиторий на GitHub.

Работает программа Codex for Open Source, по которой OpenAI раздаёт щедрый грант мейнтейнерам публичных проектов.

Что внутри:
→ 6 месяцев бесплатного ChatGPT Pro (с доступом к свежей модели GPT-5.5 Pro).
→ Доступ к ИИ-агенту Codex (он умеет клонировать репозиторий, сам запускать тесты и открывать готовые PR).
→ API-кредиты из выделенного фонда на $1 млн.
→ Инструмент Codex Security для поиска уязвимостей в коде.

Чтобы получить пак, достаточно кинуть ссылку на свой GitHub и коротко объяснить, чем проект полезен комьюнити. Жёстких лимитов по «звёздам» нет — одобряют даже локально важные утилиты.

#AI #AIcoding #LLM #GenAI

Официальная страница программы OpenAI Developers

Скайнет обзавелся GUI

Мы так долго прятали ИИ-агентов в терминале, что они решили выйти сами. Hermes (тот самый, у которого 180 000+ звезд на GitHub) выкатил полноценное десктопное приложение.

Больше никаких консольных страданий и управления через мессенджеры. Что под капотом нового UI:

→ Полноценный интерфейс: браузер, боковая панель и даже голосовой режим.
→ Изоляция: работает в 5 песочницах на выбор (включая Docker, SSH и Modal).
→ Главный козырь: долгосрочная память.

Агент сохраняет контекст между сессиями, помнит ваши таски и может автономно пахать 24/7.

#AI #AIAgents #LLM

GitHub

🔥 GitHub Copilot официально перешёл на оплату по токенам — и разработчики массово в ярости

С 1 июня 2026 все планы Copilot работают по usage-based модели (GitHub AI Credits). Многие, кто раньше платил $10–30 в месяц, теперь получают счета на $200–750+. В Reddit и чатах уже пишут «What a joke», «отменяю подписку» и «перехожу на Cursor + Claude».

Это конец эры «плати фиксировано и юзай сколько влезет». Теперь каждый чанк контекста, каждый запрос и даже кэш — на счетчике.

Что это значит для тебя:
Придётся серьёзно оптимизировать промпты и контекст
Многие уже тестируют альтернативы (Cursor, Windsurf, Claude Code, локальные модели)
Бюджеты команд на AI-инструменты в 2026 году стали реальной статьёй расходов

Официальный анонс GitHub Разбор в TechCrunch
#GitHubCopilot #AItools #DeveloperExperience #Программирование #AIвразработке

OpenAI выпустил важное обновление памяти в ChatGPT

Память теперь:

обновляется автоматически
меньше устаревшей и противоречивой информации
лучше понимает долгосрочный контекст твоей работы
для Plus/Pro — в два раза больше объёма

Для разработчиков это особенно приятно: можно вести длинные сессии по рефакторингу большого модуля, архитектурным решениям или поддержке legacy-кода, и ассистент не будет «забывать», что ты делал вчера или на прошлой неделе.

Плюс добавили Lockdown Mode для всех (включая защиту от prompt injection).

Подробности в Release Notes OpenAI

#OpenAI #ChatGPT #AIcoding #Memory #DeveloperTools

Гендиректор Airbnb Брайан Чески запускает собственную AI-лабораторию

Чески в ранней стадии создаёт свою AI-компанию/лабораторию. Фокус — на user interaction и дизайне. Он остаётся CEO Airbnb, но теперь напрямую заходит в разработку моделей.

Это не просто «ещё один фонд». Это сигнал от топ-менеджера уровня Airbnb/Meta-scale, что текущих frontier-моделей ему недостаточно и он хочет влиять на следующее поколение AI, особенно в части интерфейсов и пользовательского опыта.

Для разработчиков это = новые возможности (найм, партнёрства, инструменты) и подтверждение, что AI-тема остаётся главным приоритетом больших денег в 2026 году.

TechCrunch о новости

#AInews #Startups #Airbnb #ArtificialIntelligence #TechLeadership

WWDC 2026 стартует 8 июня — и главная интрига уже известна

Apple готовит самую серьёзную переделку Siri за 15 лет:
отдельное приложение Siri
полноценный conversational/chatbot-интерфейс
понимание многошаговых задач и контекста
глубокая интеграция с Apple Intelligence

Плюс ждём обновления iOS 27 / macOS 27 / visionOS и новых фреймворков для работы с AI внутри приложений.

Для iOS/macOS/visionOS-разработчиков это означает новые API, новые возможности интеграции и необходимость быстро адаптировать приложения под «умную» Siri.

Что ждать от WWDC 2026 (TechCrunch) Официальная страница WWDC26

#WWDC2026 #AppleIntelligence #iOS27 #Siri #AppleDeveloper #Swift

Microsoft выпустила Scout — «вечного» AI-агента, который никогда не выключается

На Build 2026 компания представила Scout — always-on персонального агента, вдохновлённого OpenClaw. Он работает внутри Microsoft 365 (Teams, Outlook, календарь, почта) и умеет:

самостоятельно готовить встречи и повестки
управлять календарём
запоминать твой стиль работы и привычки
становиться «умнее» со временем через обратную связь
Scout требует подписки на GitHub Copilot и пока доступен в экспериментальной программе Frontier.

Почему это важно именно разработчикам:
Новый уровень агентной автоматизации внутри привычного стека Microsoft
Прямая интеграция с Copilot (на фоне недавнего перехода на токеновую оплату)

Первые реальные «Autopilot»-агенты от Microsoft в enterprise
Многие уже шутят: «теперь у меня будет второй я, который пишет код и ходит на митинги».

Подробности в TechCrunch Официальный анонс Microsoft

#MicrosoftScout #AIagent #Microsoft365 #Copilot #AgenticAI #Build2026

PyTorch выпустил детальный гайд, как жить с AI-агентами в большом кодбейзе

Edward Yang из PyTorch-команды опубликовал отличный playbook (на основе обсуждений на внутреннем offsite).

В нём разбирают:
Как правильно ревьюить AI-генерированный код (человек всё равно должен полностью владеть каждой строкой)
Что делать с «slop» (грязным/непроверенным AI-кодом) — где можно, а где категорически нельзя
Инструменты: RADAR (авто-ревью низкорисковых PR), AI-линтинг, автоматическая генерация тестов
Чёткие правила ownership и ответственности при массовых AI-PR
Это один из самых практичных и честных документов на тему «как не утонуть в AI-коде» в крупном open-source проекте.

Для кого must-read:
Всех, кто использует Cursor / Claude / Copilot / агентов в больших проектах
Тимлидов и тех, кто выстраивает процессы code review в 2026 году
ML/Python-разработчиков

PyTorch AI Coding Playbook

#PyTorch #AICoding #CodeReview #AIagents #SoftwareEngineering #Python

Появился «секретный скрипт», который дает доступ ко всем платным статьям

На деле всё куда прозаичнее (и полезнее для разработки).
Проблема выгрузки текста и обхода soft-paywall (всплывающих окон, как на Medium) решается за 30 секунд:

→ Берём ссылку на нужную статью → Добавляем перед ней https://r.jina.ai/
→ Получаем чистый Markdown без баннеров, скриптов и визуального мусора

Никакой магии и «сливов». Это официальный открытый бесплатный Reader API от компании Jina AI, созданный специально для подготовки веб-данных под LLM.

Под капотом инструмент просто парсит HTML, обходя базовые блокировщики скрейперов.

Важное уточнение: жёсткие пейволы (где текст не отдается сервером без авторизации, как у WSJ) он не пробьёт. Но для 80% повседневного ресерча и создания RAG-пайплайнов — это абсолютный мастхэв.

Сохраняйте 📌 — точно пригодится

#AI #LLM #AIAgents

«Диасофт» выпустил AI-driven Digital Q — и это другая парадигма разработки

Импортозамещение требует строить масштабные enterprise-системы быстро. Кадрового рынка на это не хватает. «Диасофт» сделал ставку не на найм — а на платформу.

Главная идея — два контура

Контур замысла — требования, архитектура, оценка результатов. Здесь работают люди.

Контур исполнения — полностью автоматизированная реализация. Здесь работают AI-агенты.

Стресс-тест платформы

400-страничное ТЗ на CRM → готовое приложение за 1 день силами 2 инженеров. Более 50% кода переиспользуется из готовых библиотек. Уникальная бизнес-логика генерируется точечно — только там, где нужна.

Пайплайн выглядит так:

→ Аналитический агент разбирает требования, выявляет нестыковки
→ Digital Q.Archer строит архитектуру и ER-диаграммы
→ Digital Q.Palette генерирует адаптивный UI по шаблонам
→ Digital Q.BPM переводит текст в исполняемые бизнес-процессы → Авто-документация, CI/CD, тесты, проверка безопасности

5 мифов, которые убивают ИТ-проекты

❌ «Наймём много дешёвых разработчиков» Без единых стандартов кодовая база превращается в болото. Текучка убивает сроки.
❌ «В бизнес-требованиях всё написано» Логика закапывается в код, интерпретации расходятся — каждое исправление плодит новые баги.
❌ «Архитектуру и ИБ разберём потом» После запуска это уже не правка — это переписывание всей системы.
❌ «AI всё быстро перепишет» Без платформенного контекста: галлюцинации, спагетти-код, дыры в безопасности. Реальный TTM — в среднем ×1.34 от прогноза.
❌ «Сами быстро сделаем свою платформу» Digital Q — это 10+ лет эволюции и команда стоимостью в миллиарды рублей в год.

Главный тезис — и он звучит одинаково у Anthropic, Google и Сбера:

Платформа важнее моделей и агентов. Без IDP весь AI — это просто дорогой Copilot без гарантий качества.

Платформа предоставляется бесплатно ИТ-компаниям. Весь контекст и артефакты остаются в локальном контуре заказчика.

#AIdev #platformengineering #импортозамещение #DigitalQ #IDP

Подробнее прочитать можно тут

Apple устроила настоящий AI-фурор для разработчиков

Вчера, 8 июня, прошла WWDC 2026 — и это был один из самых сильных developer-ивентов последних лет.

Apple представила полностью переработанного Siri AI с глубоким пониманием личного контекста, on-screen awareness и seamless интеграцией в приложения. Плюс серьёзное расширение Apple Intelligence (умное редактирование фото, summaries, smarter уведомления), новый Core AI для запуска on-device моделей прямо в ваших приложениях и кучу свежих сессий по Coding Intelligence и Machine Learning.

Developer-беты уже выкатили, а новые API и инструменты для Xcode и SwiftUI ждут тех, кто хочет встроить agentic и on-device AI в свои apps.

Ссылка: https://developer.apple.com/wwdc26/

Вы уже смотрели keynote? Что для вас самое интересное — новый Siri, on-device AI или обновления платформ? Пишите в комментах!

#WWDC2026 #AppleDeveloper #SiriAI #AppleIntelligence #iOS27 #Xcode #OnDeviceAI

Microsoft наконец-то сделала Windows по-настоящему дружелюбной для Linux-разработчиков

Выпустили Coreutils для Windows 11 — теперь сотни классических Linux-команд (ls, grep, find, cat, awk и многие другие) работают нативно из одного бинарника на базе Rust uutils. Без WSL, без виртуалок и лишнего оверхеда.

Анонсировали на Build 2026, уже можно поставить через winget install Microsoft.Coreutils.

Особенно порадует DevOps-инженеров, backend-разработчиков и всех, кто живёт в терминале и постоянно переключается между Windows, Linux и macOS. Мышечная память остаётся на месте.

Ссылка: https://www.phoronix.com/news/MS-Coreutils-For-Windows

#Windows11 #Linux #DevOps #Coreutils #Terminal #Rust #MicrosoftBuild

Google выпустила Gemma 4 12B — мощную мультимодальную модель для локального запуска на ноутбуке

3 июня Google открыла Gemma 4 12B — unified encoder-free мультимодальную модель (текст + изображения + аудио + видео), которая реально летает на обычном ноутбуке с 16 ГБ VRAM/unified memory.

256K контекст, отличная поддержка agentic workflows, open weights на Hugging Face. Работает в Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp, vLLM и других инструментах.

Идеальный вариант для приватных AI-ассистентов кодинга, локальных агентов и мультимодального анализа без отправки кода/данных в облако.

#Gemma #LocalAI #OpenSource #MultimodalAI #AIforDevelopers #Ollama #GoogleAI

Microsoft сделала runtime для AI-агентов бесплатным и открытым

На Build 2026 Microsoft сделала важный ход: запустила своего always-on агента Scout на базе open-source проекта OpenClaw (MIT-лицензия).

Runtime для агентов теперь бесплатный и открытый. Microsoft не конкурирует на уровне ядра, а зарабатывает на control plane — управлении, политиках, identity (Entra), аудите и governance. Они уже контрибьютят enterprise-контролы обратно в OpenClaw.

Плюс появился Microsoft Execution Containers (MXC) — kernel-level sandboxing для безопасного запуска агентов на Windows (и WSL). Поддержка других рантаймов, включая от NVIDIA.

Для разработчиков это значит: можно быстро строить и запускать агентов без лицензионных ограничений, а enterprise-команды получают готовые инструменты безопасности и соответствия.

Уже думаете переходить на OpenClaw + Microsoft governance или пока ждёте?

#AIagents #OpenClaw #MicrosoftBuild #AgentRuntime #SecureAI #DevTools

AI-команды теперь деплоят по 1000 раз в месяц. Ваши пайплайны к этому не готовы

Новая реальность от The New Stack: в командах с высоким adoption AI частота деплоев выросла в разы (в некоторых случаях до 1000+ в месяц). AI генерит код быстрее, чем традиционные CI/CD, review и security процессы успевают обрабатывать.

Статья Paul Stovell отлично показывает проблему: ваши пайплайны, процессы code review, тестирования и deployment просто не рассчитаны на такую скорость. Возникают новые риски с качеством, безопасностью и observability.

Это уже не «будущее» — это происходит прямо сейчас у тех, кто активно использует AI coding assistants и агентов.

#DevOps #CI CD #AIPipeline #DeploymentVelocity #PlatformEngineering #AIinDev

Anthropic выпустили ту самую модель Mythos, которую несколько месяцев назад признали «слишком опасной для публики».

Правда, сменили имя.

Встречайте Claude Fable 5. Изначальный Mythos показывал пугающую эффективность в поиске 0-day уязвимостей, поэтому в публичную версию вшили хардкорный предохранитель.

Как это работает под капотом:
→ Для стандартных задач (код, архитектура, тексты) вы получаете вычислительную мощь оригинального Mythos 5.
→ Как только ваш промпт касается кибербезопасности или создания эксплойтов, система незаметно маршрутизирует запрос в более старый и безопасный Claude Opus 4.8.

Сам Mythos 5 без цензуры тоже вышел, но доступен только закрытому пулу корпоративных партнеров (Project Glasswing). По сути, нам дали болид Формулы-1, который при попытке выехать за пределы трассы принудительно превращается в семейный седан.

#AI #LLM #GenAI #cybersecurity

Claude Fable 5

ИИ-революция отменяется? Мы стали быстрее всего на 3.6% 📉

Наталья Касперская заявила, что прирост производительности от ИИ — это миф на 1-1.5%, а компании уже возвращают людей исправлять галлюцинации нейросетей.

Звучит как старческая технофобия, но свежие исследования это подтверждают:

→ Больше кода ≠ больше фичей. По данным NBER, AI-агенты увеличивают число коммитов на 180%, но до реальных релизов доходит только 30%. Человек стал «узким горлышком» на этапе ревью сгенерированного кода.

→ Джунам ИИ не помогает. Свежее исследование в Science показало: новички пишут 37% кода с помощью ИИ, но их реальная продуктивность стоит на месте. Весь профит (те самые скромные +3.6% по рынку) забирают исключительно сеньоры, которые знают, что именно генерировать.

Похоже, мы просто научились в 10 раз быстрее писать технический долг.

#AI #GenAI #productmanagement

Writing Code vs. Shipping Code