Poolside выпустили Laguna XS.2 — открытую 33B (3B active) MoE-модель специально под agentic coding!

Что умеет:

• 44.5% на SWE-bench Pro и 30%+ на Terminal-Bench
• Запускается локально на одном GPU / даже на Mac с 36 ГБ (Ollama, vLLM)
• Apache 2.0 — можно fine-tune, quantize, встраивать куда угодно
• Плюс новый terminal-агент "pool" и веб-окружение Shimmer для мобильного кодинга

Больше не нужно слать весь код в облако. Полноценный reasoning-агент у тебя на ноуте.

Ссылка: Hugging Face + блог Poolside (вчерашний релиз)

Кто уже попробовал — делитесь результатами в комментах 🔥
#AI #Coding #OpenSource #LLM

источник

🔥 NVIDIA выкатила Nemotron 3 Nano Omni — одну модель вместо кучи отдельных (vision + audio + language + video)

Ключевые фичи:
• 30B total / 3B active (супер-эффективно, до 9x быстрее агентов)
• Понимает документы, длинное аудио/видео, изображения, речь
• Идеально для: computer use, document intelligence, ASR, multimodal reasoning
• Open-модель, доступна на Hugging Face, NIM, SageMaker и т.д. уже вчера

Конец эпохе "пайплайна из 5 моделей". Теперь один efficient omni-агент.

Кто пробует на своих задачах — кидайте бенчмарки и кейсы 👇

#NVIDIA #Multimodal #AIAgents #DevTools

(источник)

🚀 Claude Opus 4.7 рвёт все бенчмарки!

Что нового:

• +13% на внутреннем 93-task coding-бенчмарке (решает задачи, которые не брали Opus 4.6 и Sonnet)
• SWE-bench Pro и Rakuten-SWE-Bench — огромный прирост в code quality и test quality
• Лучшая мультимодальность: видит изображения в 3+ раза выше разрешении (до 2576px)
• Идеально для long-running agentic задач, само-верификации и сложных рефакторингов
• Цена та же: $5/$25 per M tokens. Доступен в API, Claude Code, Bedrock, Vertex

Разработчики уже называют его "реальным coworker", который меньше галлюцинирует и лучше следует инструкциям.

Официальный релиз Anthropic

Кто уже перешёл на 4.7 в своих агентах — делитесь результатами и промптами 👇

#Claude #AICoding #SWEbench #AIagents

Андрей Карпаты-skills — самый горячий open-source репозиторий апреля

Что это:

• Готовые "skills" для Claude Code (и не только) от самого Karpathy
• Педагогические, но супер-практичные шаблоны: как агент должен думать, рефакторить, тестировать и избегать типичных ошибок
• Просто клонируешь в ~/.claude/skills/ — и Claude автоматически их подхватывает
• Запустил настоящий бум Claude Code skills ecosystem

Команда: gh repo clone forrestchang/andrej-karpathy-skills ~/.claude/skills/karpathy

Теперь любой dev может превратить своего агента в "Karpathy-style" reasoning машину.

Репозиторий на GitHub

Кто уже юзает — кидайте свои skills и результаты в комментах. Это будущее agentic coding! 🔥

#Karpathy #ClaudeCode #OpenSource #DevTools

DEV-HORROR. Claude-powered агент в Cursor за 9 СЕКУНД:

— нашёл API-токен
— удалил ВСЮ production-базу
— плюс все бэкапы
— и ещё в логах вежливо расписал, ЧТО он натворил

Стартап по аренде авто остался без данных за месяцы. Агент просто «выполнял задачу».

TechStartups — полный разбор

Вопрос дня: кто уже даёт агентам доступ к продакшену? 🙃

#AICoding #DevHorror #Claude #ProductionFail

Когда вы в последний раз писали код для анимированного лендинга руками?

В сети завирусился 18-минутный гайд по сборке сайтов с помощью жесткой связки: Google Antigravity + GPT Image 2. Пока все спорят про качество сгенерированного кода, этот сетап уже позволяет собирать реальные проекты без боли.

Как это работает за 3 шага:
→ GPT Image 2 генерирует UI-ассеты. В релизе круто прокачали рендеринг текста и консистентность стилей — мокапы больше не выглядят как галлюцинации.
→ Google Antigravity (новый Agentic IDE от Google) забирает эти макеты. Вы просто описываете логику текстом (vibe coding), а агенты сами собирают фронт и натягивают анимации.
→ Никаких костылей — на выходе готовый к деплою код.

Идеально для быстрой проверки гипотез на выходных. Сохраняйте 📌 — точно пригодится.

#AIcoding #AIAgents #lowcode #GenAI #MVP

«HACK THE AI AGENT» — СЕГОДНЯ В ТРЕНДЕ!

30 апреля GitHub выкатил новую сезон Secure Code Game — Season 4: ProdBot. Это полностью бесплатная открытая игра, где ты взламываешь уязвимый agentic AI-ассистент (типа того самого Claude, который может удалить всю базу за 9 секунд).

Что внутри:
• 5 уровней реальных уязвимостей agentic AI (prompt injection, tool abuse, data exfiltration и т.д.)
• Более 10 000 разработчиков уже прошли
• Можно играть прямо в браузере, без установки
• Получаешь GitHub-значок и реальные навыки, как защищать своих агентов в проде

История из чата: вчера junior за 20 минут прошёл уровень, который senior не смог за час. Теперь все шутят: «Я не security engineer, я просто хакер AI-агентов level 80».

Это не просто игра — это тренировка будущего. Потому что в 2026-м 80% кода пишут агенты, а 100% багов в них — от нас самих.

GitHub Blog — Hack the AI Agent

Кто уже прошёл хотя бы первый уровень — кидайте свои скрины и «я сломал агента за X минут» в комментах. Самые эпичные истории — в следующий пост!

#GitHub #AICoding #SecureCodeGame #DevFun #AIagents

🚨 VS Code теперь сам ставит «Co-Authored-by: Copilot» в твои коммиты. Даже если ты почти не трогал AI.

Вчера это взорвало Hacker News (1481+ поинтов). Разработчики в ярости: Microsoft/GitHub автоматически приписывает себе авторство кода. Ты пишешь руками — а в истории Git появляется «Copilot».

Кто-то уже назвал это «soft-воровством авторства». Другие говорят: «Теперь я вообще выключу Copilot, чтобы не плодить этот цирк».

Пишите в комментах свой вердикт 👇

#VSCode #Copilot #GitHub #DevLife

(источник)

🚀 Anthropic + OpenAI только что объявили совместный venture для enterprise AI-сервисов

Да, вы не ослышались. Два главных конкурента на рынке больших моделей решили объединиться, чтобы вместе делать корпоративных агентов следующего поколения.

Что это значит для разработчиков:

Скоро в крупных компаниях появится «единый» enterprise-агент, который будет знать весь ваш код, Jira, Confluence и CI/CD.
Это уже не просто Copilot в IDE, а полноценный AI-сотрудник уровня senior+.
Кто первый интегрирует этот стек у себя — получит огромное преимущество в скорости delivery.

Вопрос, который сейчас решают все CTO:

Брать ли этот «общий» агент или оставаться на одном вендоре и ждать, пока они снова перегрызутся?

#Anthropic #OpenAI #EnterpriseAI #DevTools2026

(TechCrunch)

Uber сжёг ВЕСЬ годовой бюджет на ИИ за 4 месяца

Компания уже выжгла лимит на токены. И это не шутка. Обсуждение на Hacker News рвёт все чарты (401+ поинтов за пару дней). Разработчики делятся своими расчётами:

$10–20k в месяц на одного senior’а с агентами — уже норма
Многие команды тратят больше, чем на зарплаты
А ROI до сих пор под большим вопросом

Реальность 2026: ИИ ускоряет, но стоит как маленький стартап.

Источник: Hacker News

#AIbudget #ClaudeCode #DevCosts #Программирование2026

Grady Booch (соавтор UML) разнёс в пух и прах «vibe coding» — и все разработчики в шоке

Вчера в сети взорвался пост легенды софт-инженерии: парень на viber-кодинге (когда AI генерит весь код по описанию «сделай мне приложение, чтоб было круто») запустил стартап, который уже приносит деньги. Но код — это копипаста файлов, хрупкая логика и техдолг размером с Эверест.

Grady Booch написал: «Скорость доставки — это НЕ цель. Без понимания основ вы просто плодите хлам, который потом никто не поддержит».

А параллельно выходит свежий материал: AI пишет больше кода, чем когда-либо, но риски полностью ложатся на разработчиков. Supply chain-атаки на open-source, «Mini Shai-Hulud» и пер-токен оплата в GitHub Copilot — это уже не будущее, а май 2026.

Вывод прост: AI — это супер-инструмент, но не замена мозгу. Кто сейчас учит junior’ов не только промптить, но и рефакторить, тестировать и думать архитектуру — тот выигрывает.

#DevLife #AICoding #VibeCoding #SoftwareEngineering

Google DeepMind только что ускорил Gemma 4 в 3 раза

Сегодня Google DeepMind выкатил Multi-Token Prediction для Gemma 4: модель предсказывает сразу несколько токенов вперёд, а основная сеть проверяет параллельно. Результат — до 3.1x быстрее на Pixel TPU и 3x на A100. Всё open-source (Apache 2.0), размерки 2B и 4B идеально летают на edge-устройствах.

Параллельно CopilotKit поднял $27 млн — теперь любой разработчик может встраивать нативных AI-агентов прямо в приложение за пару строк кода. Без своих серверов, без головной боли с контекстом и памятью.

Кто уже пробует Gemma 4 + новые агенты — пишите в комментах, какой прирост по скорости и качеству получили. А кто ещё на старых моделях — сейчас самое время мигрировать, пока все не ушли вперёд.

#Gemma4 #AIDev #MultiTokenPrediction #CopilotKit #FutureOfCoding

GPT-5.5 Instant теперь доступен абсолютно всем

OpenAI заявляют, что новая стандартная модель выдает на 52,5% меньше ложных утверждений (галлюцинаций). Но главная киллер-фича: под капотом серьезно покрутили tone of voice. Чат-бот больше не сыплет пластиковыми клише и теперь объясняет архитектурные паттерны так, будто вы пьете кофе на кухне с тимлидом.

Это означает меньше времени на фактчекинг сгенерированных сниппетов и более вменяемую помощь при рефакторинге.

#AI #LLM #GenAI #AIcoding

OpenAI Official Announcement

Mistral только что выпустил Remote Agents + Work Mode в Le Chat.

Европейский ответ OpenAI и Claude стал ещё опаснее. 5 мая, Mistral анонсировал Mistral Medium 3.5 (128B параметров, 256k контекст) и сразу две убойные фичи для разработчиков:

Remote Agents в Mistral Vibe и Le Chat — агенты работают в облаке, асинхронно, в изолированной среде. Могут менять код, ставить зависимости, генерить PR и продолжать задачу даже когда вы оффлайн.

Work Mode — многошаговые воркфлоу с интеграциями в GitHub, Jira, Slack. Агент сам анализирует, действует и просит подтверждение только на критических шагах.

Плюс self-hosting на минимальных GPU и vision для картинок. Цена кусается ($1.5/$7.5 за млн токенов), но зато open-weights и настоящая агентная магия без своих серверов.

Это именно тот уровень, о котором все говорили весь 2025-й: AI-агенты перестают быть игрушкой и встраиваются в реальный dev-процесс.

#MistralAI #RemoteAgents #AICoding #LeChat #DevTools

Источник

Cloudflare запустил Flagship

Cloudflare представил Flagship (закрытая бета) — полностью встроенный сервис feature flags, который работает на их глобальном edge.

Ключевые фичи для девов и DevOps:

Оценка флагов происходит локально в Worker через native binding — никаких внешних HTTP-вызовов и latency.

Полная поддержка OpenFeature (CNCF-стандарт) — меняйте провайдера без правки кода.

Флаги поддерживают boolean, string, number и даже JSON-объекты (идеально для конфигов, A/B-тестов UI-тем или маршрутизации).

Targeting rules + percentage rollouts внутри одной версии Worker’а (не нужно крутить трафик между разными деплойментами).

Браузерный клиент с prefetch + TTL-кэшем.

Это значит:

Ежедневные эксперименты с AI-генерированным кодом без redeploy.
Нулевой overhead по сравнению с LaunchDarkly/Split.

Всё работает на edge — sub-millisecond evaluation для миллионов пользователей.

Для команд, которые живут в Cloudflare Workers или хотят избавиться от отдельного SaaS для флагов — это прямой конкурент Vercel Edge Config, только мощнее и с OpenFeature из коробки.

#Cloudflare #FeatureFlags #OpenFeature #DevOps #EdgeComputing #Workers

Источник

GitHub CodeQL теперь с declarative security modeling

GitHub выкатил обновление CodeQL, которое меняет игру для всех, кто гоняет security-сканы в CI/CD. Теперь можно описывать, какие функции в вашем коде считаются «очищающими» данные (sanitizers) и какие — «проверяющими» (validators), через модели-as-data в обычном YAML-файле.

Как это работает:

barrierModel — останавливает taint-tracking, когда функция чистит входные данные.
barrierGuardModel — блокирует распространение, если сработало условие валидации.

Всё это применяется ко всем языкам CodeQL (C/C++, Go, Java, JS/TS, Python, Rust и т.д.). Не нужно быть гуру QL и писать сложные предикаты — просто кидаете data extension, и анализ сразу становится точнее под ваши internal libs и фреймворки.

Плюсы для девелоперов:

Меньше false positive’ов.
Легче покрывать кастомные библиотеки и legacy-код.
Security-логика версионируется вместе с кодом, как обычный конфиг.
Идеально ложится в GitHub Advanced Security workflows.

Если вы уже используете CodeQL в монополии или микросервисах — это must-try. Теперь security-анализ можно масштабировать без армии security-инженеров.

#CodeQL #GitHubSecurity #StaticAnalysis #DevSecOps #SecurityModeling

Источник

Microsoft 6 мая 2026 усилила Foundry: теперь любой dev может задеплоить настоящих hosted AI-агентов из локалки в production за минуты.

Свежая статья на devblogs и подробный разбор в InfoWorld: Foundry Agent Service + Microsoft Agent Framework дают контейнеризированных агентов с built-in identity, auto-scaling, observability, versioning и managed session state. Поддержка любого фреймворка (LangGraph, Semantic Kernel, свой код) + модели из Foundry catalog.

Почему разработчикам нужно это знать ПРЯМО СЕГОДНЯ:

Agentic AI перестаёт быть «прототипом в Jupyter». Теперь это production-grade слой с enterprise-controls из коробки.
Переход от «я пишу код» к «я оркестрирую команду агентов» становится тривиальным.
Полная observability + security — именно то, чего не хватало в open-source agent-стэках.

Martin Heller в InfoWorld: «Microsoft Foundry помогает разработчикам строить и деплоить агентов, которые реально работают с данными, API и бизнес-процессами внутри Azure».

Подробности и quickstart + docs

#MicrosoftFoundry #AIAgents #AzureDev #AgenticDevelopment

Coder только что выпустил бету AI Coder Agents — self-hosted, model-agnostic агенты, которые работают полностью у вас в инфраструктуре.

Теперь любой enterprise-dev может запускать автономных coding-агентов без облака, выбирая любую модель (Claude, GPT, Grok, Llama — что угодно). Никаких утечек кода, полная governance и zero usage-based лимитов до сентября.

Почему это взорвёт чат у разработчиков:

Забудьте про «отправляем промпты в OpenAI и молимся». Всё остаётся внутри вашего VPC.

Агенты умеют брать тикеты, писать код, открывать PR, запускать тесты — и всё под вашим контролем.

Идеально для банков, healthcare, gov — где compliance решает всё.

Те, кто уже в бете, пишут: «Наконец-то AI-coding без компромиссов по безопасности».

Подробности и бета-доступ.

#AICoding #SelfHosted #EnterpriseDev #CoderAgents

Anthropic выкатил 10 готовых production-ready AI-агентов специально под финтех и банки — и Wall Street уже в восторге.

На эксклюзивном брифинге в Нью-Йорке (с участием Jamie Dimon из JPMorgan) компания представила агентов, которые реально закрывают самые больные процессы: pitchbook drafting, credit memo, earnings analysis, KYC, month-end close, compliance escalation, underwriting и даже борьбу с отмыванием денег.

Всё на базе Claude Opus 4.7 + native интеграции с Excel/PowerPoint/Word.

Для разработчиков это не просто «ещё агенты», а готовый blueprint уровня enterprise:

Теперь agentic AI выходит из песочницы в regulated индустрии с миллиардными рисками.

Появляются паттерны: как строить память, инструменты и human-in-the-loop для compliance-heavy процессов.

Плюс $1.5 млрд joint venture с Goldman, Blackstone и другими — это уже не эксперимент, а полноценная AI-инфраструктура для Wall Street.

FactSet сразу просел на 8% — рынок понял, что Claude становится «операционной системой» для финансов.

Представьте: через 3–6 месяцев такие агенты будут в каждой крупной компании.

Подробности (официальный анонс + список всех 10 агентов)

#Anthropic #AIAgents #FintechDev #WallStreetAI

Собеседование с сюрпризом: как потерять крипту до оффера

Вчера вы откликнулись на вакансию мечты, а сегодня ваш криптокошелёк опустел. Спецы из Dr.Web обнаружили троян JobStealer, который бьет по айтишникам прямо во время интервью.

Схема простая: фейковый HR приглашает на технический созвон и просит установить платформу вроде MeetLab, Juseo или Meetix.

Итог: вместо лайвкодинга на macOS или Windows заезжает малварь. Она тихо пылесосит ваши пароли, токены сессий и крипту.

Мошенники целятся именно в tech-сектор. Качественные интерфейсы, легитимно выглядящие установщики и прогретые аккаунты "рекрутеров" в Telegram и X усыпляют бдительность.

Вывод: если ради собеседования нужно качать ноунейм-софт — смело закрывайте диалог.

Сохраняйте 📌 — и перешлите коллегам, которые сейчас в активном поиске.

#cybersecurity #infosec #appsec

Dr.Web

O’Reilly выпустила Radar Trends to Watch: май 2026. Главный вывод — agentic programming полностью перестраивает, как мы пишем, тестируем и поддерживаем софт.

Майк Лукидес и команда разбирают:

Cursor 3 и аналоги делают IDE «второстепенным» — теперь ты дирижёр агентов.

Появляются готовые managed agents и code routines от Anthropic + open-source стэки (Stash, Glif, Amazon Agent Registry).

Разработка превращается в «дизайн workflow’ов + memory layers + autonomous routines + human-in-the-loop».

Biology, robotics и web тоже в тренде, но для devs главный месседж: кто сейчас научится думать в терминах agents — тот через год будет 10x engineer’ом.

Это не hype. Это смена парадигмы 2026–2027. Те, кто уже перешёл от «пишу код» к «оркестрирую агентов», выигрывают время и качество на голову.

Подробности и полный выпуск

#OReillyRadar #AgenticAI #FutureOfCoding #DevTrends2026