Kimi K2.6: Китайский рой против GPT-5.4 🐝
84% разработчиков перейдут на опенсорс до конца года? С таким релизом это уже не кажется шуткой. Moonshot AI выкатили Kimi K2.6, и это первый случай, когда «открытая» модель не просто догоняет, а разносит проприетарных гигантов в клочья.
Что под капотом:
→ Agent Swarm: Модель может заспавнить до 300 под-агентов для одной задачи. Пока вы пьете кофе, «рой» параллельно фиксит баги, пишет тесты и обновляет доку.
→ Марафон на 13 часов: K2.6 держит контекст и работает над одной задачей полдня без потери «памяти». Забудьте про склероз у LLM.
→ Производительность: В бенчмарках по кодингу Kimi идет ноздря в ноздрю с Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, но в 4 раза быстрее по токенам в секунду.
→ Цена вопроса: Работа через API в 2-3 раза дешевле топовых моделей Anthropic.
Самое главное — это Open Weights. Можно развернуть у себя и не кормить чужие сервера.
#AI #AIcoding #AIAgents #LLM #GenAI
Kimi API Platform
84% разработчиков перейдут на опенсорс до конца года? С таким релизом это уже не кажется шуткой. Moonshot AI выкатили Kimi K2.6, и это первый случай, когда «открытая» модель не просто догоняет, а разносит проприетарных гигантов в клочья.
Что под капотом:
→ Agent Swarm: Модель может заспавнить до 300 под-агентов для одной задачи. Пока вы пьете кофе, «рой» параллельно фиксит баги, пишет тесты и обновляет доку.
→ Марафон на 13 часов: K2.6 держит контекст и работает над одной задачей полдня без потери «памяти». Забудьте про склероз у LLM.
→ Производительность: В бенчмарках по кодингу Kimi идет ноздря в ноздрю с Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, но в 4 раза быстрее по токенам в секунду.
→ Цена вопроса: Работа через API в 2-3 раза дешевле топовых моделей Anthropic.
Самое главное — это Open Weights. Можно развернуть у себя и не кормить чужие сервера.
#AI #AIcoding #AIAgents #LLM #GenAI
Kimi API Platform
❤1🤝1
DALL-E 3 уходит на пенсию 12 мая
Ему на смену внутри ChatGPT уже тестируют GPT Image 2 (внутренний кодовый проект «Spud»).
Спойлер: глобального релиза «для всех» ещё не было. Сейчас модель обкатывают через A/B тесты на случайных юзерах и ранних партнёрах по API.
Что подтвердилось по утечкам и тестам на середину апреля 2026:
→ Идеальный текст: нейронка больше не превращает буквы в эльфийский. UI-интерфейсы, мокапы сайтов и длинные надписи рендерятся без ошибок.
→ Хирургическая редактура: можно точечно изменить объект на фото (например, цвет дивана), вообще не затронув тени и исходную текстуру кадра.
→ Коммерческий формат: поддержка нативного 4K (4096×4096) и кастомных пропорций вплоть до 3:1.
Вбросы про генерацию NSFW-контента ожидаемо не подтвердились — OpenAI всё так же жестко держит safety-фильтры.
#AI #GenAI #UI
MindStudio — What Is GPT Image 2? Everything We Know About OpenAI's Next Image Model
Ему на смену внутри ChatGPT уже тестируют GPT Image 2 (внутренний кодовый проект «Spud»).
Спойлер: глобального релиза «для всех» ещё не было. Сейчас модель обкатывают через A/B тесты на случайных юзерах и ранних партнёрах по API.
Что подтвердилось по утечкам и тестам на середину апреля 2026:
→ Идеальный текст: нейронка больше не превращает буквы в эльфийский. UI-интерфейсы, мокапы сайтов и длинные надписи рендерятся без ошибок.
→ Хирургическая редактура: можно точечно изменить объект на фото (например, цвет дивана), вообще не затронув тени и исходную текстуру кадра.
→ Коммерческий формат: поддержка нативного 4K (4096×4096) и кастомных пропорций вплоть до 3:1.
Вбросы про генерацию NSFW-контента ожидаемо не подтвердились — OpenAI всё так же жестко держит safety-фильтры.
#AI #GenAI #UI
MindStudio — What Is GPT Image 2? Everything We Know About OpenAI's Next Image Model
❤6
$150 в час за то, чтобы профессионально душнить на код-ревью
LinkedIn тестирует собственный маркетплейс труда для обучения ИИ. Теперь можно легально получать деньги за то, что вы докапываетесь до сгенерированного нейронками кода.
Суть работы: вы оцениваете ответы LLM, ищете баги и занимаетесь «red teaming» — целенаправленно пытаетесь сломать ИИ-систему.
Что по рейтам:
→ Senior Разработчики / Кибербез — до $150/час
→ QA и тестировщики ИИ — $40–50/час
Для старта придется пройти верификацию по документам и (что иронично) первичное собеседование с самим ИИ. Рынок таких подработок сейчас на хайпе, и LinkedIn явно планирует откусить кусок пирога у ИИ-стартапов вроде Mercor и Surge AI, поставляющих экспертов для Anthropic и OpenAI.
#AI #ML #AIAgents
ИСТОЧНИКИ:
The Economic Times
LinkedIn тестирует собственный маркетплейс труда для обучения ИИ. Теперь можно легально получать деньги за то, что вы докапываетесь до сгенерированного нейронками кода.
Суть работы: вы оцениваете ответы LLM, ищете баги и занимаетесь «red teaming» — целенаправленно пытаетесь сломать ИИ-систему.
Что по рейтам:
→ Senior Разработчики / Кибербез — до $150/час
→ QA и тестировщики ИИ — $40–50/час
Для старта придется пройти верификацию по документам и (что иронично) первичное собеседование с самим ИИ. Рынок таких подработок сейчас на хайпе, и LinkedIn явно планирует откусить кусок пирога у ИИ-стартапов вроде Mercor и Surge AI, поставляющих экспертов для Anthropic и OpenAI.
#AI #ML #AIAgents
ИСТОЧНИКИ:
The Economic Times
❤5
Python ломает рынок: +40% к зарплате на фоне общего падения
ИТ-рынок просел на 4%, но Python-разработчики, кажется, этого не заметили. Их медианные доходы улетели в космос.
Свежий срез от Selecty за начало 2026 года показывает аномалию. Пока средние зарплаты остальных кодеров и аналитиков падают, питонисты забирают кассу.
Сухие цифры:
→ Middle: было 279,3 тыс. руб. ➔ стало 393,3 тыс. руб.
→ Senior: было 435,3 тыс. руб. ➔ стало 453,9 тыс. руб.
Почему сеньоры выросли меньше? У них изначально была очень высокая база. Главный драйвер роста у мидлов — острая нехватка «гибридных» кадров. Бизнес готов переплачивать тем, кто может не только написать бэкенд, но и затащить ML-модели в продакшен.
#AI #ML #MLOps
CNews — Зарплаты российских программистов на Python ударно выросли на 40% (Основано на данных исследования ГК Selecty, 2026 г.)
ИТ-рынок просел на 4%, но Python-разработчики, кажется, этого не заметили. Их медианные доходы улетели в космос.
Свежий срез от Selecty за начало 2026 года показывает аномалию. Пока средние зарплаты остальных кодеров и аналитиков падают, питонисты забирают кассу.
Сухие цифры:
→ Middle: было 279,3 тыс. руб. ➔ стало 393,3 тыс. руб.
→ Senior: было 435,3 тыс. руб. ➔ стало 453,9 тыс. руб.
Почему сеньоры выросли меньше? У них изначально была очень высокая база. Главный драйвер роста у мидлов — острая нехватка «гибридных» кадров. Бизнес готов переплачивать тем, кто может не только написать бэкенд, но и затащить ML-модели в продакшен.
#AI #ML #MLOps
CNews — Зарплаты российских программистов на Python ударно выросли на 40% (Основано на данных исследования ГК Selecty, 2026 г.)
👍2🔥1👏1
GitHub раскатывает Claude Opus 4.7
GitHub добавил Claude Opus 4.7 в Copilot, и это заметный шаг в сторону более «агентного» кодинга, где AI не просто дописывает строки, а помогает решать более сложные многошаговые задачи.
Для разработчиков это означает более сильную поддержку при рефакторинге, исследовании кодовой базы и выполнении задач, где важны контекст и последовательность действий.
Почему это важно:
Рынок AI-инструментов для разработки быстро уходит от «умного автодополнения» к полноценным рабочим ассистентам, и компании, которые раньше остальных встроят такие инструменты в процесс, могут ускорить delivery без пропорционального роста команды.
Для CTO и engineering managers это уже вопрос не моды, а производительности и конкурентного преимущества.
Источник
#GitHubCopilot #ClaudeOpus47 #AICoding #DeveloperTools #EngineeringLeadership
GitHub добавил Claude Opus 4.7 в Copilot, и это заметный шаг в сторону более «агентного» кодинга, где AI не просто дописывает строки, а помогает решать более сложные многошаговые задачи.
Для разработчиков это означает более сильную поддержку при рефакторинге, исследовании кодовой базы и выполнении задач, где важны контекст и последовательность действий.
Почему это важно:
Рынок AI-инструментов для разработки быстро уходит от «умного автодополнения» к полноценным рабочим ассистентам, и компании, которые раньше остальных встроят такие инструменты в процесс, могут ускорить delivery без пропорционального роста команды.
Для CTO и engineering managers это уже вопрос не моды, а производительности и конкурентного преимущества.
Источник
#GitHubCopilot #ClaudeOpus47 #AICoding #DeveloperTools #EngineeringLeadership
❤3👍1👏1😁1
Google показал Android CLI для agentic development
Google представил Android CLI для нового сценария agentic development, где часть задач можно делегировать AI-агенту через командную строку. Для мобильных команд это особенно интересно, потому что CLI по-прежнему остаётся самым гибким способом встраивать автоматизацию в реальный инженерный процесс.
Почему это важно:
Android-разработка исторически опирается на инструменты, которые можно легко автоматизировать, и появление CLI-ориентированного AI-подхода может заметно упростить прототипирование, сборку, проверку и типовые рутинные операции. Для руководителей ИТ это ещё и признак того, что AI перестаёт быть только «чатом для разработчика» и становится частью инфраструктурного стека.
Источник
#Google #AndroidDev #CLI #AgenticAI #MobileDevelopment
Google представил Android CLI для нового сценария agentic development, где часть задач можно делегировать AI-агенту через командную строку. Для мобильных команд это особенно интересно, потому что CLI по-прежнему остаётся самым гибким способом встраивать автоматизацию в реальный инженерный процесс.
Почему это важно:
Android-разработка исторически опирается на инструменты, которые можно легко автоматизировать, и появление CLI-ориентированного AI-подхода может заметно упростить прототипирование, сборку, проверку и типовые рутинные операции. Для руководителей ИТ это ещё и признак того, что AI перестаёт быть только «чатом для разработчика» и становится частью инфраструктурного стека.
Источник
#Google #AndroidDev #CLI #AgenticAI #MobileDevelopment
🔥2❤1👍1👏1😁1
Кодинг с AI за $20/мес скоро станет историей
Anthropic уже прощупывает почву.
На днях из описания подписки Claude Pro ($20) внезапно пропал доступ к агенту Claude Code. Позже глава отдела развития Anthropic Амол Авасаре объяснил: это был тест на 2% новых пользователей.
Куда дует ветер:
→ Агенты теперь работают часами в фоне, а не просто генерируют сниппеты в чате.
→ Инфраструктура не тянет: базовые тарифы не окупают такое сжигание вычислительных мощностей.
→ Тренд ясен: эра дешевых "безлимитов" завершается. Следующий шаг — жесткие квоты или принудительный переход на дорогие тарифы (у Claude уже есть планы Max по $100-$200).
#AIcoding #AIAgents #LLM
The Register — Anthropic tests how devs react to yanking Claude Code from Pro plan
Anthropic уже прощупывает почву.
На днях из описания подписки Claude Pro ($20) внезапно пропал доступ к агенту Claude Code. Позже глава отдела развития Anthropic Амол Авасаре объяснил: это был тест на 2% новых пользователей.
Куда дует ветер:
→ Агенты теперь работают часами в фоне, а не просто генерируют сниппеты в чате.
→ Инфраструктура не тянет: базовые тарифы не окупают такое сжигание вычислительных мощностей.
→ Тренд ясен: эра дешевых "безлимитов" завершается. Следующий шаг — жесткие квоты или принудительный переход на дорогие тарифы (у Claude уже есть планы Max по $100-$200).
#AIcoding #AIAgents #LLM
The Register — Anthropic tests how devs react to yanking Claude Code from Pro plan
😢2❤1👍1🔥1👏1😁1
Codespaces стал серьёзнее для enterprise
GitHub объявил о general availability Codespaces для Enterprise с поддержкой data residency. Это важная новость для компаний, где облачная среда разработки должна соответствовать требованиям по безопасности, хранению данных и корпоративному контролю.
Почему это важно: когда dev environment переезжает в облако, компания получает выигрыш в стандартизации и скорости старта разработчика, но сталкивается с вопросами compliance и управления данными.
Для ИТ-руководителей это хороший индикатор, что developer experience и enterprise governance наконец начинают нормально сочетаться в одном продукте.
Источник
#Codespaces #EnterpriseIT #CloudDev #Compliance #Securit
GitHub объявил о general availability Codespaces для Enterprise с поддержкой data residency. Это важная новость для компаний, где облачная среда разработки должна соответствовать требованиям по безопасности, хранению данных и корпоративному контролю.
Почему это важно: когда dev environment переезжает в облако, компания получает выигрыш в стандартизации и скорости старта разработчика, но сталкивается с вопросами compliance и управления данными.
Для ИТ-руководителей это хороший индикатор, что developer experience и enterprise governance наконец начинают нормально сочетаться в одном продукте.
Источник
#Codespaces #EnterpriseIT #CloudDev #Compliance #Securit
🔥2❤1👍1👏1😁1
Google выкатил новый TPU и платформу для AI-агентов
Google Cloud показал новый TPU 8t для training и TPU 8i для inference, а рядом — обновлённую Gemini Enterprise Agent Platform, которая управляет полным lifecycle AI-агентов. Для разработчиков это важный сигнал: AI-инфраструктура становится не только мощнее, но и всё больше заточена под production-use cases, где нужны масштабирование, контроль и интеграция с корпоративными процессами.
Почему это важно: если раньше AI-платформы воспринимались как «экспериментальная надстройка», то теперь крупные облачные игроки явно делают их частью базового enterprise-стека. Для CTO и engineering leadership это означает более быстрый путь от пилота к реальному внедрению, но и новую зависимость от облачных вендоров, их чипов, лимитов и экосистемы.
Источник
#GoogleCloud #TPU #AIAgents #EnterpriseAI #PlatformEngineering
Google Cloud показал новый TPU 8t для training и TPU 8i для inference, а рядом — обновлённую Gemini Enterprise Agent Platform, которая управляет полным lifecycle AI-агентов. Для разработчиков это важный сигнал: AI-инфраструктура становится не только мощнее, но и всё больше заточена под production-use cases, где нужны масштабирование, контроль и интеграция с корпоративными процессами.
Почему это важно: если раньше AI-платформы воспринимались как «экспериментальная надстройка», то теперь крупные облачные игроки явно делают их частью базового enterprise-стека. Для CTO и engineering leadership это означает более быстрый путь от пилота к реальному внедрению, но и новую зависимость от облачных вендоров, их чипов, лимитов и экосистемы.
Источник
#GoogleCloud #TPU #AIAgents #EnterpriseAI #PlatformEngineering
❤3👍1👏1😁1
Reddit обсуждает, как AI-кодинг упирается в лимиты и качество
В Reddit сейчас активно обсуждают не просто «какой AI-ассистент лучший», а где проходят реальные ограничения: бюджет, лимиты, качество reasoning и пригодность для сложных рефакторингов. Особенно заметна тема вокруг Copilot/Claude Opus 4.7: пользователи жалуются, что модель в Copilot ограничена средним reasoning, а также обсуждают 7.5x premium multiplier и скорую замену старых версий.
Почему это важно: рынок AI-инструментов для разработки вступил в фазу, где ценность определяется не только качеством модели, но и экономикой её использования. Для команд это уже не вопрос «включить AI или нет», а вопрос «какой стек реально окупается на масштабе», особенно если разработчики используют инструменты ежедневно.
Источник
#Reddit #AICoding #GitHubCopilot #ClaudeOpus47 #DeveloperTools
В Reddit сейчас активно обсуждают не просто «какой AI-ассистент лучший», а где проходят реальные ограничения: бюджет, лимиты, качество reasoning и пригодность для сложных рефакторингов. Особенно заметна тема вокруг Copilot/Claude Opus 4.7: пользователи жалуются, что модель в Copilot ограничена средним reasoning, а также обсуждают 7.5x premium multiplier и скорую замену старых версий.
Почему это важно: рынок AI-инструментов для разработки вступил в фазу, где ценность определяется не только качеством модели, но и экономикой её использования. Для команд это уже не вопрос «включить AI или нет», а вопрос «какой стек реально окупается на масштабе», особенно если разработчики используют инструменты ежедневно.
Источник
#Reddit #AICoding #GitHubCopilot #ClaudeOpus47 #DeveloperTools
❤2👍1🔥1👏1
Кодим весь день, а в пятницу показать нечего?
Когда вы в последний раз закрывали ноут с чувством, что реально что-то создали, а не просто перекладывали JSON-ы?
Кейси Нейстат нашел корень проблемы разработчиков (и не только) в своей «матрице продуктивности» [01:50]. Он разделил все задачи по осям «польза» и «желание»:
→ Истинная работа: важно и хочется (запуск MVP, сложная архитектура) — но мы её избегаем.
→ Рутина: важно, но ненавижу (дейлики, разбор легаси).
→ Псевдоработа: бесполезно и не хочется, но мы делаем это, лишь бы не браться за главное (бесконечный рефакторинг ради рефакторинга) [03:40].
→ Прокрастинация: бесполезно, но весело.
Инсайт прост: мы часто путаем занятость и результативность [07:50]. Ответы в таск-трекере и правка опечаток не накапливаются. Только настоящая работа оставляет после себя осязаемый артефакт (задеплоенная фича) [08:21]. И чтобы начать её делать, нужно буквально проломиться через шторм внутреннего отторжения.
Navigating the Matrix (Casey Neistat)
#productmanagement #MVP #agile
Когда вы в последний раз закрывали ноут с чувством, что реально что-то создали, а не просто перекладывали JSON-ы?
Кейси Нейстат нашел корень проблемы разработчиков (и не только) в своей «матрице продуктивности» [01:50]. Он разделил все задачи по осям «польза» и «желание»:
→ Истинная работа: важно и хочется (запуск MVP, сложная архитектура) — но мы её избегаем.
→ Рутина: важно, но ненавижу (дейлики, разбор легаси).
→ Псевдоработа: бесполезно и не хочется, но мы делаем это, лишь бы не браться за главное (бесконечный рефакторинг ради рефакторинга) [03:40].
→ Прокрастинация: бесполезно, но весело.
Инсайт прост: мы часто путаем занятость и результативность [07:50]. Ответы в таск-трекере и правка опечаток не накапливаются. Только настоящая работа оставляет после себя осязаемый артефакт (задеплоенная фича) [08:21]. И чтобы начать её делать, нужно буквально проломиться через шторм внутреннего отторжения.
Navigating the Matrix (Casey Neistat)
#productmanagement #MVP #agile
❤4👍1🔥1👏1
Разработчики уже массово используют AI-инструменты
Исследование JetBrains показывает, что AI-инструменты для кодинга уже стали привычной частью работы: в начале 2026 года 90% разработчиков регулярно использовали хотя бы один AI-инструмент на работе. Это значит, что тема AI в разработке уже не про «ранних последователей», а про повседневную реальность команды.
Почему это важно: когда инструментом пользуется почти вся аудитория, меняются стандарты найма, онбординга и оценки производительности. Для лидов это также сигнал, что вопрос стоит не в том, использовать ли AI, а в том, как ограничивать риски, проверять качество и выстраивать правила безопасного использования.
Источник
#JetBrains #AIInDev #DeveloperSurvey #SoftwareTeams #Productivity
Исследование JetBrains показывает, что AI-инструменты для кодинга уже стали привычной частью работы: в начале 2026 года 90% разработчиков регулярно использовали хотя бы один AI-инструмент на работе. Это значит, что тема AI в разработке уже не про «ранних последователей», а про повседневную реальность команды.
Почему это важно: когда инструментом пользуется почти вся аудитория, меняются стандарты найма, онбординга и оценки производительности. Для лидов это также сигнал, что вопрос стоит не в том, использовать ли AI, а в том, как ограничивать риски, проверять качество и выстраивать правила безопасного использования.
Источник
#JetBrains #AIInDev #DeveloperSurvey #SoftwareTeams #Productivity
❤2👍2🔥1👏1💩1
🔴 Начинаем. Мы в прямом эфире: Дискуссия «Три мифа заказной разработки ПО».
За ближайший час разберем, почему ТЗ в духе «там все понятно» ломает проекты, когда архитектура перестает быть абстракцией и где в 2026 году проходит настоящая граница между кодом и low-code, особенно на фоне свежей статистики «Ведомостей»: интерес крупного бизнеса к low-code за год упал с 66 до 34 процентов.
В эфире:
Александр Сахаров, Диасофт
Андрей Свинцов, Morizo
Виталий Янко, Softwarelead.pro / SPB Founders / ExportNow
Роман Кузнецов, Mobecan
Вадим Гончаров, Your Next Agency
Тимур Васильев, Paybis LTD (США)
Ибрагим Габидуллин, ICL Services
Подключайтесь прямо сейчас:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=vyGJFmV3uvc
Rutube: https://rutube.ru/video/4b511cb2d6d3c57bfaf36b722775af6c/
Вопросы спикерам задавайте в чате под этим постом.
За ближайший час разберем, почему ТЗ в духе «там все понятно» ломает проекты, когда архитектура перестает быть абстракцией и где в 2026 году проходит настоящая граница между кодом и low-code, особенно на фоне свежей статистики «Ведомостей»: интерес крупного бизнеса к low-code за год упал с 66 до 34 процентов.
В эфире:
Александр Сахаров, Диасофт
Андрей Свинцов, Morizo
Виталий Янко, Softwarelead.pro / SPB Founders / ExportNow
Роман Кузнецов, Mobecan
Вадим Гончаров, Your Next Agency
Тимур Васильев, Paybis LTD (США)
Ибрагим Габидуллин, ICL Services
Подключайтесь прямо сейчас:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=vyGJFmV3uvc
Rutube: https://rutube.ru/video/4b511cb2d6d3c57bfaf36b722775af6c/
Вопросы спикерам задавайте в чате под этим постом.
❤3👍1🥰1👏1
Закинуть весь легаси-монолит в один промпт и не обанкротиться? Вышла DeepSeek-V4.
Спустя 484 дня после релиза V3 разработчики выкатили две MoE-модели с окном контекста на 1 миллион токенов:
→ DeepSeek-V4-Pro (1.6T параметров, активно 49B): бенчмарки показывают новый open-source SOTA в Agentic Coding и математике.
→ DeepSeek-V4-Flash (284B параметров, активно 13B): легкая и быстрая версия для рутинных тасок.
Почему это меняет правила игры:
Новая архитектура с гибридным вниманием (CSA + HCA) снизила потребление KV-кэша почти на 90%. Как итог: API стоит $1.74 за 1M input-токенов — это примерно в 6 раз дешевле, чем GPT-5.5 или Opus 4.7. Модель «из коробки» интегрирована с ИИ-агентами вроде Claude Code, поэтому скармливать нейронке огромные репозитории целиком теперь не только возможно, но и рентабельно.
#AIcoding #LLM #AIAgents
DeepSeek V4 Preview Release (Официальная документация)
Спустя 484 дня после релиза V3 разработчики выкатили две MoE-модели с окном контекста на 1 миллион токенов:
→ DeepSeek-V4-Pro (1.6T параметров, активно 49B): бенчмарки показывают новый open-source SOTA в Agentic Coding и математике.
→ DeepSeek-V4-Flash (284B параметров, активно 13B): легкая и быстрая версия для рутинных тасок.
Почему это меняет правила игры:
Новая архитектура с гибридным вниманием (CSA + HCA) снизила потребление KV-кэша почти на 90%. Как итог: API стоит $1.74 за 1M input-токенов — это примерно в 6 раз дешевле, чем GPT-5.5 или Opus 4.7. Модель «из коробки» интегрирована с ИИ-агентами вроде Claude Code, поэтому скармливать нейронке огромные репозитории целиком теперь не только возможно, но и рентабельно.
#AIcoding #LLM #AIAgents
DeepSeek V4 Preview Release (Официальная документация)
❤3👍1🔥1😁1
AI-спагетти: почему дешёвые токены обходятся дорого
Эксперты по ML не должны учить нас писать бэкенд и строить архитектуру. Да, даже если они из топовых AI-компаний.
Недавний слив исходников Claude Code вскрыл интересное: внутри мощного инструмента — спорная архитектура и странные хардкоды. Адепты нейросетей парируют, что код стал дешёвым, а главное — быстрый заработок. Но суровая статистика бьёт тревогу:
→ По данным исследований GitClear (2025–2026), ИИ увеличил долю скопированного дублированного кода с 8% до 18%.
→ Доля осмысленного рефакторинга в репозиториях упала ниже 10%.
→ Отчет Google DORA предупреждает: каждые 25% роста использования AI в команде снижают стабильность релизов на 7.2%.
Разработка — это не просто генерация скриптов в терминал. Это масштабируемость, безопасность и годы поддержки. Когда правила Enterprise-инфраструктуры диктуют люди без соответствующего бэкграунда, мы получаем не революцию, а бомбу замедленного действия.
#AIcoding #architecture #LLM #cybersecurity
ИСТОЧНИКИ:
GitClear AI Code Quality Research
Эксперты по ML не должны учить нас писать бэкенд и строить архитектуру. Да, даже если они из топовых AI-компаний.
Недавний слив исходников Claude Code вскрыл интересное: внутри мощного инструмента — спорная архитектура и странные хардкоды. Адепты нейросетей парируют, что код стал дешёвым, а главное — быстрый заработок. Но суровая статистика бьёт тревогу:
→ По данным исследований GitClear (2025–2026), ИИ увеличил долю скопированного дублированного кода с 8% до 18%.
→ Доля осмысленного рефакторинга в репозиториях упала ниже 10%.
→ Отчет Google DORA предупреждает: каждые 25% роста использования AI в команде снижают стабильность релизов на 7.2%.
Разработка — это не просто генерация скриптов в терминал. Это масштабируемость, безопасность и годы поддержки. Когда правила Enterprise-инфраструктуры диктуют люди без соответствующего бэкграунда, мы получаем не революцию, а бомбу замедленного действия.
#AIcoding #architecture #LLM #cybersecurity
ИСТОЧНИКИ:
GitClear AI Code Quality Research
❤5👍1🔥1😁1
🔴 Начинаем. Мы в прямом эфире
Открытая дискуссия «Три мифа ИИ в разработке ПО».
За ближайший час разбираем, действительно ли можно мерджить AI-сгенерированный код сразу в main, можно ли сократить QA на фоне ускорения генерации и не убил ли GenAI low-code-платформы.
Свежая статистика и реальные кейсы команд, которые уже работают в режиме AI-first.
В эфире:
Юрий Прозоров, Product / Engineering Lead (AI-first, codex-агенты)
Алексей Любко, CTO Pryaniky.com
Иван Иванов, «Апрель Инновации»
Александр Сахаров, Диасофт
💬 Задавайте вопросы спикерам прямо в чате трансляции на любой из площадок, самые интересные модератор зачитает в эфире:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=jkrGb8a9kic
Rutube: https://rutube.ru/video/598a3b8613f0844e57e37e5fd2099581/
Подключайтесь и зовите коллег.
Открытая дискуссия «Три мифа ИИ в разработке ПО».
За ближайший час разбираем, действительно ли можно мерджить AI-сгенерированный код сразу в main, можно ли сократить QA на фоне ускорения генерации и не убил ли GenAI low-code-платформы.
Свежая статистика и реальные кейсы команд, которые уже работают в режиме AI-first.
В эфире:
Юрий Прозоров, Product / Engineering Lead (AI-first, codex-агенты)
Алексей Любко, CTO Pryaniky.com
Иван Иванов, «Апрель Инновации»
Александр Сахаров, Диасофт
💬 Задавайте вопросы спикерам прямо в чате трансляции на любой из площадок, самые интересные модератор зачитает в эфире:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=jkrGb8a9kic
Rutube: https://rutube.ru/video/598a3b8613f0844e57e37e5fd2099581/
Подключайтесь и зовите коллег.
❤3👍1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Заметили, что в апреле Claude начал писать код как джун в пятницу вечером? Вы не сошли с ума — Anthropic официально это признали.
На днях ребята выкатили честный постмортем. Оказалось, они случайно «отупили» Claude Code сразу тремя неудачными апдейтами:
→ Снизили дефолтный уровень reasoning, чтобы не вис UI.
→ Выкатили баг с очисткой старого контекста (модель теряла память на каждом шаге).
→ Добавили системный промпт на «краткость», который внезапно порушил качество генерации кода.
К 20 апреля все костыли убрали и починили. Практический вывод: если LLM внезапно перестала понимать базовые вещи, проблема вряд ли в ваших промптах. Просто вендор снова тестирует оптимизацию на проде.
#AIcoding #LLM #GenAI
Anthropic Engineering Blog: An update on recent Claude Code quality reports
На днях ребята выкатили честный постмортем. Оказалось, они случайно «отупили» Claude Code сразу тремя неудачными апдейтами:
→ Снизили дефолтный уровень reasoning, чтобы не вис UI.
→ Выкатили баг с очисткой старого контекста (модель теряла память на каждом шаге).
→ Добавили системный промпт на «краткость», который внезапно порушил качество генерации кода.
К 20 апреля все костыли убрали и починили. Практический вывод: если LLM внезапно перестала понимать базовые вещи, проблема вряд ли в ваших промптах. Просто вендор снова тестирует оптимизацию на проде.
#AIcoding #LLM #GenAI
Anthropic Engineering Blog: An update on recent Claude Code quality reports
❤3👍1💩1🙏1
Вчера OpenChoreo 1.0 выкатили в CNCF Sandbox
Это не просто ещё одна абстракция над Kubernetes.
Там сразу из коробки:
AI-агенты через Model Context Protocol, которые сами создают и деплоят компоненты
Встроенный SRE-агент на LLM, который роется в логах, метриках и трейсах и выдаёт root cause
Полноценный GitOps на FluxCD
Платформенщики теперь могут определять компоненты и traits без написания контроллеров. Красота.
А параллельно Russinovich и Hanselman в свежей статье в Communications of the ACM бьют тревогу:
Agentic AI даёт мощнейший буст сеньорам, но создаёт «AI drag» для джунов.
Те, у кого ещё нет глубокого вкуса, тратят кучу времени на проверку галлюцинаций и кривого кода вместо того, чтобы учиться думать системно.
Так что 2026 — это год, когда быть просто «человеком, который умеет писать код» становится опасно.
Нужно становиться либо тем, кто направляет агентов и строит платформы, либо тем, кто глубоко понимает системы и может сказать AI «нет, так делать нельзя».
Кто уже пробует AI-агентов в своём dev platform? Расскажите в комментах, как оно.
#DevOps #PlatformEngineering #AIagents #Kubernetes #DeveloperExperience
источник
Это не просто ещё одна абстракция над Kubernetes.
Там сразу из коробки:
AI-агенты через Model Context Protocol, которые сами создают и деплоят компоненты
Встроенный SRE-агент на LLM, который роется в логах, метриках и трейсах и выдаёт root cause
Полноценный GitOps на FluxCD
Платформенщики теперь могут определять компоненты и traits без написания контроллеров. Красота.
А параллельно Russinovich и Hanselman в свежей статье в Communications of the ACM бьют тревогу:
Agentic AI даёт мощнейший буст сеньорам, но создаёт «AI drag» для джунов.
Те, у кого ещё нет глубокого вкуса, тратят кучу времени на проверку галлюцинаций и кривого кода вместо того, чтобы учиться думать системно.
Так что 2026 — это год, когда быть просто «человеком, который умеет писать код» становится опасно.
Нужно становиться либо тем, кто направляет агентов и строит платформы, либо тем, кто глубоко понимает системы и может сказать AI «нет, так делать нельзя».
Кто уже пробует AI-агентов в своём dev platform? Расскажите в комментах, как оно.
#DevOps #PlatformEngineering #AIagents #Kubernetes #DeveloperExperience
источник
❤4
🔥 Cursor оценивают в $50 млрд и планируют поднять ещё $2 млрд — AI-редактор кода становится новым единорогом-монстром
Пока мы спорим, стоит ли доверять Copilot, стартап Cursor (AI-first кодовый редактор на базе VS Code) уже ведёт переговоры о новом раунде по оценке $50+ миллиардов.
По данным источников, компания планирует привлечь минимум $2 миллиарда при лидировании Thrive Capital и a16z. Прогноз на конец 2026 года — annualized revenue run rate больше $6 млрд.
Это уже не просто «ещё один AI-тул для кодинга». Cursor активно захватывает enterprise-сегмент, где разработчики и команды платят серьёзные деньги за радикальное ускорение написания и рефакторинга кода.
Факт для размышления:
Рынок AI coding tools растёт с такой скоростью, что отдельные редакторы начинают стоить дороже, чем многие гиганты традиционного софта. При этом давление на обычные IDE и даже на GitHub Copilot усиливается.
Кто уже перешёл на Cursor полностью?
А кто остаётся на классическом VS Code + extensions? Расскажите в комментах свой текущий стек.
#AICoding #Cursor #DeveloperTools #AI #Startups
источник
Пока мы спорим, стоит ли доверять Copilot, стартап Cursor (AI-first кодовый редактор на базе VS Code) уже ведёт переговоры о новом раунде по оценке $50+ миллиардов.
По данным источников, компания планирует привлечь минимум $2 миллиарда при лидировании Thrive Capital и a16z. Прогноз на конец 2026 года — annualized revenue run rate больше $6 млрд.
Это уже не просто «ещё один AI-тул для кодинга». Cursor активно захватывает enterprise-сегмент, где разработчики и команды платят серьёзные деньги за радикальное ускорение написания и рефакторинга кода.
Факт для размышления:
Рынок AI coding tools растёт с такой скоростью, что отдельные редакторы начинают стоить дороже, чем многие гиганты традиционного софта. При этом давление на обычные IDE и даже на GitHub Copilot усиливается.
Кто уже перешёл на Cursor полностью?
А кто остаётся на классическом VS Code + extensions? Расскажите в комментах свой текущий стек.
#AICoding #Cursor #DeveloperTools #AI #Startups
источник
❤4🔥1👏1😁1
84% разработчиков уже используют AI-coding tools каждый день… но только 29% доверяют тому, что они отправляют в прод
Свежие данные апреля 2026 года бьют в точку: adoption AI среди программистов взлетел до небес, а вот доверие к сгенерированному коду — на дне.
84% используют Cursor, Claude Code, Copilot или аналоги ежедневно.
При этом лишь 29% готовы без тяжёлого ревью закоммитить и задеплоить этот код в производство.
Остальные тратят огромное количество времени на проверку, отлов галлюцинаций и исправление «почти правильного» кода. В итоге вместо обещанного x10 прироста продуктивности многие команды получают новый вид техдолга — AI-generated debt.
Это подтверждает то, о чём Russinovich и Hanselman предупреждали недавно: agentic AI даёт мощный буст сеньорам, но создаёт серьёзный «AI drag» для всех остальных.
Вопросы Департамента разработки:
Вы в эти 29% или в 71%?
Сколько времени в день у вас уходит на ревью и фикс AI-кода?
И главное — считаете ли вы, что в 2026 году умение критически оценивать код ИИ стало новой must-have компетенцией senior-разработчика?
Делитесь своим опытом в комментариях.
#AICoding #DeveloperProductivity #ClaudeCode #Cursor #GitHubCopilot #AITools #SoftwareEngineering
источник
Свежие данные апреля 2026 года бьют в точку: adoption AI среди программистов взлетел до небес, а вот доверие к сгенерированному коду — на дне.
84% используют Cursor, Claude Code, Copilot или аналоги ежедневно.
При этом лишь 29% готовы без тяжёлого ревью закоммитить и задеплоить этот код в производство.
Остальные тратят огромное количество времени на проверку, отлов галлюцинаций и исправление «почти правильного» кода. В итоге вместо обещанного x10 прироста продуктивности многие команды получают новый вид техдолга — AI-generated debt.
Это подтверждает то, о чём Russinovich и Hanselman предупреждали недавно: agentic AI даёт мощный буст сеньорам, но создаёт серьёзный «AI drag» для всех остальных.
Вопросы Департамента разработки:
Вы в эти 29% или в 71%?
Сколько времени в день у вас уходит на ревью и фикс AI-кода?
И главное — считаете ли вы, что в 2026 году умение критически оценивать код ИИ стало новой must-have компетенцией senior-разработчика?
Делитесь своим опытом в комментариях.
#AICoding #DeveloperProductivity #ClaudeCode #Cursor #GitHubCopilot #AITools #SoftwareEngineering
источник
❤4