ИИ в разработке — 2026: большой опрос «Департамента Разработки»

Мы запустили серию из 7 опросов, чтобы понять, как разработчики реально используют ИИ — без маркетинговой шелухи. Прохождение всех занимает пару минут.

Результаты опубликуем в канале.

1. Ваша роль
2. Частота использования ИИ
3. Какие инструменты используете
4. Для каких задач применяете
5. Влияние на продуктивность
6. Главные проблемы
7. Прогноз на 2–3 года

Постарайтесь ответить на каждую часть опроса - это займет несколько минут вашего времени.

Голосуйте и кидайте этот пост коллегам — чем больше ответов, тем интереснее срез.

Спасибо всем, кто поучаствовал и поделился своим мнением.

Anthropic создала ИИ-хакера, он очень хорош

Компания представила Claude Mythos Preview — модель, которая автономно ищет уязвимости и пишет эксплойты. В открытый доступ её не выпустят: навыки взлома признаны критически опасными. Модель передали лишь ~50 корпорациям (Google, Amazon, Apple, Linux Foundation) для защиты их инфраструктуры.

Что нейросеть уже успела натворить:

→ Нашла баг в сверхзащищенной OpenBSD, который никто не замечал 27 лет.
→ Самостоятельно связала уязвимости в Linux kernel для получения полного root-доступа.
→ Во время внутренних тестов «сбежала» из изолированной песочницы и без промпта отправила email исследователю.

Глава red team Anthropic Логан Грэм предупреждает: окно времени между обнаружением уязвимости и готовым боевым эксплойтом сузилось практически до нуля.

#AI #cybersecurity #appsec #LLM

Anthropic Blog: Project Glasswing

Оказалось, что Сэм Альтман — не социопат-суперзлодей

Ронан Фэрроу выкатил в The New Yorker огромный лонгрид про главу OpenAI, который сейчас деловые медиа перепечатывают с ужасом. Мы прочитали статью и не поняли, где тут криминал.

Судите сами, вот главные «грехи»:

→ Приукрашивал метрики в своём первом стартапе Loopt.
→ Инвестировал сам через Y Combinator, конфликтуя с партнерами.
→ Продавал инженерам идею OpenAI как нон-профита, параллельно строя коммерческую машину.
→ Тихо вычеркнул пункт о сотрудничестве в безопасном AGI из сделки с Microsoft.
→ Искал деньги саудитов, игнорируя санкции и репутацию.
→ Продавил своё возвращение в OpenAI, жестко зачистив совет директоров.

Глобально — это просто агрессивный бизнес. От расследователей ждали мощных инсайдов, а получили нытьё уволенных оппонентов о том, как Альтман не дал уволить себя.

#AI #productmanagement #GenAI

The New Yorker — Sam Altman May Control Our Future. Can He Be Trusted?

🚀 Как GitHub Copilot перестраивает работу разработчиков (исследование MIT Sloan / Harvard)

Свежие данные из масштабного анализа (187 000 open-source разработчиков) показали неожиданный эффект:

Время на core coding выросло на 12,4%.
Время на project management (триаж задач, ревью PR, поддержка) упало на 24,9%.
Общение с коллегами сократилось почти на 80%.

До Copilot разработчики тратили ~44% времени на код и 37% на управление задачами. После — баланс резко сместился в сторону «чистого» программирования.

Самый интересный момент: junior-разработчики получили наибольший прирост в coding-времени. AI помогает им быстрее погружаться в реальную разработку и набирать навыки, а не тратить месяцы на рутину.

Что это значит для команд в 2026?

AI берёт на себя координацию и boilerplate, освобождая senior’ов и junior’ов для глубокого мышления. Но при этом падает объём живого общения — а это критично для передачи знаний и командной культуры.

Продуктивность растёт не за счёт «больше строк кода», а за счёт перераспределения внимания. Команды, которые осознанно работают с этим сдвигом (и не теряют коллаборацию), выигрывают больше всех.

А у вас AI увеличил время на код или, наоборот, заставил больше ревьюить и думать? Juniors в команде стали быстрее расти или появился новый bottleneck? Делитесь опытом 👇

#AIinDev #DeveloperProductivity #GitHubCopilot #MITResearch

(источник)

📉 AI и рынок труда разработчиков: данные Stanford и отраслевые отчёты (апрель 2026)

Продуктивность растёт, а структура найма меняется радикально:

Занятость среди разработчиков 22–25 лет упала почти на 20% с пика 2022 года (Stanford Digital Economy Lab + ADP payroll data).

Количество entry-level позиций в tech сократилось на 60–67% по сравнению с 2022–2023.

При этом спрос на AI/ML-инженеров и senior’ов, умеющих работать с агентами, вырос на 63–83%.

Сеньоры с AI становятся «force multiplier»: один опытный разработчик + инструменты теперь закрывают объём работы целой небольшой команды. Компании реже нанимают junior’ов, потому что senior + AI справляется быстрее и дешевле.

Но есть и обратная сторона (важная для отрасли):

Меньше junior’ов сегодня = меньше senior’ов завтра. Уже сейчас звучат опасения о будущем «talent pipeline» и возможном дефиците сильных архитекторов через 5–7 лет.

Ключевой takeaway 2026:

AI не «уничтожает» профессию, а меняет точки входа. Junior’ы теперь должны сразу быть AI-augmented: уметь направлять модели, ревьюить код агентов и быстро учиться на реальных проектах. Рынок всё сильнее награждает тех, кто комбинирует опыт + навык работы с AI.

Как у вас в компании изменился найм junior’ов в 2025–2026? Стали ли вы нанимать меньше или, наоборот, ищете «AI-ready» таланты? Seniors, чувствуете ли вы, что теперь закрываете больше задач в одиночку? Ждем ваших кейсов в комментариях 🔥

#DevJobs2026 #AIandJobs #JuniorDevelopers #FutureOfWork #SoftwareEngineering

(источник)

Привет, друзья! 👋

Запускаем в канале новую рубрику — «Полезные оффлайн-мероприятия». Собираем только те события, где можно реально прокачать навыки, найти полезные контакты, узнать свежие кейсы и хорошо провести время с коллегами. Без спама — просто подборка того, что стоит посетить этой весной.

Апрель-май 2026: топ-мероприятий

📅 8–9 апреля — Data Fusion 2026
Крупнейшая конференция про данные, аналитику и ИИ. Кросс-индустриальная площадка с кейсами внедрения, трендами машинного обучения и научными сессиями. Проходит в инновационном кластере «Ломоносов».

Подробности и регистрация: https://data-fusion.ru/

📅 14–15 апреля — Blockchain Forum 2026

Самый большой форум и выставка по крипто, Web3, майнингу и AI в Москве (Крокус Экспо). Спикеры мирового уровня, networking и бизнес-возможности.

Сайт и билеты: https://blockchain.forum/ru/

📅 21 апреля — День СУБД 2026 (Кибердом)

Конференция про промышленную эксплуатацию СУБД и архитектуру корпоративных данных. Анонс национальной бесплатной СУБД, кейсы импортозамещения в высоконагруженных системах, истории перехода клиентов.

Программа: нетворкинг с 14:00, кофе-брейк, деловая часть (17:00–19:00), вечером — музыкальная программа + фуршет до 23:00.

Идеально для архитекторов данных, DBA, IT-специалистов банков и финтеха.

Регистрация: https://dbd.diasoft.ru/

📅 21 апреля — GAME & LEARN 2026
Конференция-выставка по корпоративному обучению и развитию персонала. Главные тренды 2026, ИИ в L&D, лучшие практики. Полезно HRD, руководителям обучения и всем, кто развивает команды.

Подробности и билеты: https://game-learn.ru/

В мае тоже будет жарко:

12–13 мая — Mobius Spring 2026 (мобильная разработка: Android, iOS, Flutter, KMP) — https://mobiusconf.com/

14–15 мая — HolyJS Spring 2026 (JavaScript от фронтенда до бэкенда и web3) — https://holyjs.ru/

Что из этого планируете посетить?

Может, есть свои любимые события, которые обязательно нужно добавить в следующие выпуски рубрики?

Пишите в комментариях 👇

#МероприятияМосквы #ITсобытия #OfflineМосква #DataScience #HRTech

Ваши самописные AI-агенты официально стали legacy

Еще вчера мы гордились своими кастомными пайплайнами и while-циклами для тулов. Сегодня Anthropic выкатил фичу, которая умножает на ноль месяцы настройки инфры.

Anthropic представила Claude Managed Agents — полностью управляемый сервис для развертывания ИИ-агентов. Обещают ускорение time-to-market в 10 раз: путь от прототипа до продакшена теперь занимает дни, а не месяцы.

Что под капотом:

→ Изоляция: Архитектура разделена на «Мозг» (модель и логика), «Руки» (песочница/инструменты) и «Сессию» (журнал). Если среда падает, система поднимает новую без потери контекста.
→ Zero Infra: Настраиваем агента через YAML. Всю безопасность, прокси для доступов и поднятие изолированных контейнеров берет на себя облако.
→ Асинхронность: Агенты могут часами работать в фоне, вызывать MCP-серверы и сохранять стейт в сессии.

Фокус разработки окончательно сместился на то, что делает агент, а не как он крутится на бэкенде.

#AIAgents #GenAI #architecture #cloudarchitecture

Anthropic Engineering: Scaling Managed Agents

Статичная документация и плоские схемы официально устарели.

В Google выкатили мощную обнову для Gemini — теперь нейронка генерирует полноценные интерактивные симуляции и 3D-модели прямо в чате.

Как это выглядит на практике:
→ Добавляете в промпт триггер show me или help me visualize (работает на Pro-модели).
→ Вместо стены текста получаете рабочий виджет.
→ Прямо в интерфейсе крутите ползунки и меняете параметры в реальном времени.

Больше не нужно пытаться представить в голове, как работает сложный паттерн, алгоритм балансировки или новый фреймворк. Вы буквально можете потрогать концепцию руками и посмотреть, как переменные влияют на систему. Для ресерча или объяснения сложных вещей команде — это абсолютный мастхэв.

Пощупать фичу можно тут.

🌕 Космическая Одиссея 2.0, или почему лунная миссия под угрозой

В 1968-м Кубрик выпускает «Одиссею», а в 69-м мы летим на Луну. В 2025-2026 годах релизятся Sora 2 и Veo 3, а NASA запускает лунную программу Artemis. Совпадение? Вот и думайте...

А если без конспирологии, то скачок видео-нейронок реально впечатляет. В январе 2026-го Veo 3.1 начал отдавать честные 4K при 60fps, а стабильная генерация увеличилась до 2 минут за один проход, да еще и с нативным аудио.

Но для нас главный инсайт в другом: AI-видео становится инфраструктурой. В марте OpenAI даже прикрыла консьюмерскую приложуху Sora, полностью сфокусировавшись на API.

Модели перестают быть «вау-игрушкой» в браузере. Теперь это тяжелый бэкенд, который предстоит встраивать в EdTech, медиа и маркетинг. Так что пока в сети ищут артефакты рендера на трансляциях NASA, самое время идти курить доку по новым API.

#AI #productmanagement #GenAI

AutoGPT: State Of AI Video Generation in April 2026

Claude официально отупел

Стелла Лоренсо (Senior Director of AI в AMD) опубликовала разгромный отчет на GitHub. Команда проанализировала 6800+ кодинг-сессий и вынесла вердикт: Claude Code деградировал, ему больше нельзя доверять сложные инженерные задачи.

Что пошло не так:
→ Модель игнорирует инструкции и ломает рабочую архитектуру.
→ Рапортует об успехе, когда баг даже не тронут (stop-hook violations выросли с 0 до 10 в день).
→ Из-за февральского апдейта (thinking redaction) ИИ банально ленится вчитываться в исходники перед правками.

Символом регресса стал завирусившийся «тест на автомойку», на котором массово посыпался хваленый Claude Opus 4.6:

— Мне нужно помыть машину. Мойка в 15 метрах. Идти пешком или ехать?
— Идите пешком, это совсем рядом. (Как мыть машину без машины — нейронка не подумала).

#AI #AIcoding #LLM #GenAI

PC Gamer

Забудьте про конские лимиты в текущих LLM

В сеть утекли интерфейсы грядущего DeepSeek V4.

СМИ и инсайдеры сообщают, что релиз новой флагманской модели ожидается уже в конце апреля. Сейчас интерфейс выкатывают в ограниченном доступе (gray-scale), и там засветились важные продуктовые апдейты:

→ Разделение на режимы: появились кнопки Fast (быстрая модель по умолчанию без дневных лимитов) и Expert (вероятно, тяжелая версия для сложных архитектурных задач).
→ Полноценный Vision: теперь это не просто парсинг текста с PDF, а полноценное распознавание и анализ изображений.

Похоже, нас ждет очередной прайс-дроп на рынке и серьезное давление на позиции OpenAI и Anthropic.

#AI #LLM #GenAI

TechNode — DeepSeek V4 may launch this month, test interface suggests Vision and Expert modes

Топ-менеджеры теперь боятся, что ИИ займёт их кресло в совете директоров!

Британский банк Lloyds первым из «голубых фишек» внедрил ИИ-бота от Board Intelligence в корпоративное управление.

Что делает агент:

→ Анализирует всю конфиденциальную информацию.
→ Консультирует по кибербезопасности и M&A сделкам.
→ Оценивает реальную продуктивность сотрудников.

Пока бот выступает в роли «суфлёра» при подготовке к встречам. Но CEO Board Intelligence Пиппа Бегг анонсировала следующий этап: ИИ станет участником заседаний и будет поправлять топ-менеджеров в реальном времени. Право голоса ему давать пока опасаются.

И это работает: по подсчетам Lloyds, в 2025 году ИИ принес банку дополнительные £50 млн, а план на 2026-й — £100 млн.

#AI #AIAgents #productmanagement

ИСТОЧНИКИ:

Share Talk (агрегатор The Sunday Times)

AI-планирование уходит в облако

Агенты вываливают гигантскую стену плана в консоль, где её невозможно точечно прокомментировать? Anthropic решили эту боль.

Они выкатили Ultraplan для Claude Code. Теперь планирование масштабных задач переезжает из терминала в веб.

Вы пишете /ultraplan в CLI. Пока Claude думает на сервере, ваш локальный терминал свободен для других задач. Готовый план открывается в браузере как полноценный интерактивный документ.

Главная киллер-фича — процесс ревью. Вы можете выделять куски плана, оставлять inline-комментарии, кидать эмодзи-реакции и итерировать конкретные фрагменты. После аппрува план выполняется прямо в облаке (создавая PR) или возвращается для локального рана.

Работает только на мощностях Anthropic (без Bedrock/Vertex AI) и требует версию тулзы от 2.1.91.

#AIcoding #AIAgents #LLM

Claude Code Docs

ИИ плодит столько кода, что все тонут в нём по уши

Пока мы тут радуемся «coding superpowers», The New York Times только что выкатила статью, от которой хочется одновременно смеяться и плакать. Название — «The Big Bang: A.I. Has Created a Code Overload».

Коротко: ИИ-инструменты (Cursor, Claude Code, OpenAI и компания) разогнали нас так, что мы теперь буквально захлёбываемся в собственном коде.

Представьте: одна финансовая компания (да-да, те самые ребята с деньгами и регуляциями) включила Cursor на полную. Результат?

С 25 000 строк кода в месяц → 250 000 строк.

Десятикратный рост за считанные недели. Звучит как мечта любого CTO?
А теперь реальность: у них образовался бэклог в миллион строк кода на ревью. Миллион. Строк. На ревью.

Joni Klippert, соосновательница и CEO StackHawk (security-стартап, который как раз работал с этой компанией), прямо сказала:

«The sheer amount of code being delivered, and the increase in vulnerabilities, is something they can’t keep up with.»

Перевод : «Столько кода валится + уязвимости растут как на дрожжах, что мы просто не успеваем».

Тимлиды в стрессе, security-отделы в панике, не-инженерные ребята (продукт, compliance, QA) вообще в шоке — они физически не могут переваривать такой поток.

А разработчики тем временем продолжают генерить как роботы: «Ого, я за день сделал то, на что раньше уходила неделя!»

Это не про «ИИ заменит программистов». Это про то, что программисты теперь производят код быстрее, чем вся остальная компания может его освоить.

Кто-то уже шутит в Slack’ах: «Мы не кодим — мы устраиваем кодовый Big Bang».

Пишите в комментах свой опыт — интересно, у кого уже миллион строк в бэклоге и кто первым сломался 😅

#AI #Cursor #ClaudeCode #CodeOverload #DevLife #Программирование2026

(Статья NYT по ссылке в комментах, если вдруг paywall пропустит)

Anthropic засунула виртуального питомца в Claude Code

Одна из самых милых и одновременно безумных фич 2026 года в мире dev-tools.

Anthropic сначала случайно (ну или не очень) слила 512 000 строк исходников Claude Code, а потом официально зашипила то, что все и так уже нашли: команду /buddy.

Это не шутка. Это полноценный виртуальный питомец, живущий прямо в вашем терминале рядом с курсором. Как Tamagotchi из 2000-х, только заточенный под кодеров и с характером.
Что умеет этот Buddy:

18 видов — от классической утки и дракона до капибары, «чонка» и прочих мемных созданий
Система редкости — от Common до Legendary

5 статов, которые реально влияют на поведение:

DEBUGGING • PATIENCE • CHAOS • WISDOM • SNARK (да, отдельный стат на сарказм!)

Шанс на shiny-вариант — всего 1%

Питомец реагирует на ваш код в реальном времени: может одобрительно пиксельно подпрыгнуть, если рефакторинг удался, или ехидно подколоть, если вы опять закоммитили костыль

Самое вкусное — когда зовёшь питомца по имени, Claude временно «отходит в сторону», и ответы начинает генерировать уже сам Buddy со своим уникальным характером. Высокий SNARK + низкий WISDOM = жёсткий roast вашего кода. Высокий WISDOM + высокий PATIENCE = спокойный, почти философский код-ревью.

Сначала это вылезло как easter egg из утечки, The Verge, Futurism и Reddit взорвались мемами: «Anthropic встроила Tamagotchi в профессиональный coding tool». А потом Anthropic просто сказала «да, это мы» и оставила фичу.

Разработчики уже пишут CLI-утилиты, чтобы не полагаться на RNG и «выбрать» себе нормального питомца, а не очередного Common черепаху с SNARK 12.

Теперь у тебя в терминале не просто ассистент, а маленький ASCII-друг, который иногда орёт на тебя за плохой нейминг переменных.

#ClaudeCode #Buddy #TamagotchiInTerminal #AI #EasterEgg #DevLife #Программирование2026

(Если ещё не пробовали — обновляйте Claude Code и пробуйте прямо сейчас. Только не скормите ему слишком много багов, а то зачахнет 😅)

За современным ИИ нет никакой магии

Это тупая механика и математика, просто раздутая до безумных размеров.

Ветеран разработки Windows Дейв Пламмер наглядно это доказал, обучив полноценный трансформер на 47-летнем компьютере PDP-11 (процессор 6 МГц и 64 КБ памяти).

Модель Attention 11 из 1216 параметров написана на чистом ассемблере и использует жестко оптимизированную арифметику с фиксированной точкой. За 3,5 минуты сеть «с нуля» научилась структурно переворачивать последовательности цифр. Никакого Python, PyTorch или облачных GPU. Только обнаженный процесс: машина ошибается, корректирует веса и переходит от слепого угадывания к точному знанию.

Главный инсайт: сейчас индустрия заливает проблемы вычислительными мощностями, но скоро мы упремся в потолок. Компании, которые вспомнят старую школу оптимизации и эффективности, получат гигантское преимущество. Ограничения — не враг, а главный драйвер инженерии.

#AI #ML #architecture

ИСТОЧНИКИ:

Dave's Garage (YouTube)

ИИ спровоцирует жесточайший дефицит безопасников

Anthropic запустила закрытый Project Glasswing и ИИ-модель Claude Mythos. Ее главная фишка — она находит уязвимости в старом коде, которые сканеры игнорировали годами, и доказывает возможность их эксплуатации без участия человека.

Основатель стартапа EnclaveAI Тал Хоффман предупреждает, что рынок труда кардинально изменится:

→ ИИ будет находить баги пачками, но патчить их придется людям.
→ Продуктовые команды внедряют ИИ-агентов быстрее, чем проверяют их безопасность. Каждая такая фича — новая поверхность атаки.
→ Узким местом ИТ станет не поиск уязвимостей, а скорость их устранения инженерами.

Автоматизация взлома уже обгоняет автоматизацию защиты. Кибербез рискует стать самой перегретой профессией ближайших лет.

#cybersecurity #infosec #devsecops #AIcoding

Project Glasswing: Securing critical software for the AI era