Разработчиков стали увольнять из-за того, что ИИ слишком дорогой
Вчера Oracle одним днем сократила 18% штата — это от 20 до 30 тысяч сотрудников. «Письмо счастья» упало в 6 утра. Без предупреждений от HR и менеджеров, день получения стал последним рабочим днем.
Зачем? Аналитики TD Cowen подсчитали, что это сэкономит $8–10 млрд свободного денежного потока. Эти деньги экстренно перенаправляют на ИИ-инфраструктуру и новые дата-центры, чтобы закрыть огромный кассовый разрыв.
Самое ироничное: окупаемость этих ИИ-инвестиций ожидается не раньше 2030 года. Получается парадокс 2026 года: нейросети пока не могут писать код лучше крепкого мидла, но они уже настолько дорогие в обслуживании, что ради покупки GPU корпорации готовы сносить целые департаменты.
#AI #GenAI #cloudarchitecture
The Economic Times
Вчера Oracle одним днем сократила 18% штата — это от 20 до 30 тысяч сотрудников. «Письмо счастья» упало в 6 утра. Без предупреждений от HR и менеджеров, день получения стал последним рабочим днем.
Зачем? Аналитики TD Cowen подсчитали, что это сэкономит $8–10 млрд свободного денежного потока. Эти деньги экстренно перенаправляют на ИИ-инфраструктуру и новые дата-центры, чтобы закрыть огромный кассовый разрыв.
Самое ироничное: окупаемость этих ИИ-инвестиций ожидается не раньше 2030 года. Получается парадокс 2026 года: нейросети пока не могут писать код лучше крепкого мидла, но они уже настолько дорогие в обслуживании, что ради покупки GPU корпорации готовы сносить целые департаменты.
#AI #GenAI #cloudarchitecture
The Economic Times
❤2
Появился форк Claude Code основанный на утекшем коде
Буквально на днях исходники закрытого инструмента Claude Code слили в сеть через случайно забытый map-файл в npm-релизе. Опенсорс-комьюнити не растерялось и тут же выкатило форк, который решает главную проблему оригинала — вендор-лок.
Что внутри OpenClaude:
→ Поддержка OpenAI, Gemini, DeepSeek и локальных моделей через Ollama (Llama, Mistral).
→ Базовый арсенал на месте: bash-команды, редактирование файлов, веб-поиск, MCP-серверы и "память".
→ Встроенный смарт-роутер: сам выбирает LLM под задачу для баланса скорости и стоимости.
Проект написан на TypeScript (запускается через Node.js/Bun) и может работать полностью локально. Да, пришлось пожертвовать "глубокими рассуждениями" (deep reasoning), а лимит исходящих токенов урезан до 32k, но для большинства агентов этого с головой.
#AIcoding #AIAgents #LLM #GenAI
Reddit
Буквально на днях исходники закрытого инструмента Claude Code слили в сеть через случайно забытый map-файл в npm-релизе. Опенсорс-комьюнити не растерялось и тут же выкатило форк, который решает главную проблему оригинала — вендор-лок.
Что внутри OpenClaude:
→ Поддержка OpenAI, Gemini, DeepSeek и локальных моделей через Ollama (Llama, Mistral).
→ Базовый арсенал на месте: bash-команды, редактирование файлов, веб-поиск, MCP-серверы и "память".
→ Встроенный смарт-роутер: сам выбирает LLM под задачу для баланса скорости и стоимости.
Проект написан на TypeScript (запускается через Node.js/Bun) и может работать полностью локально. Да, пришлось пожертвовать "глубокими рассуждениями" (deep reasoning), а лимит исходящих токенов урезан до 32k, но для большинства агентов этого с головой.
#AIcoding #AIAgents #LLM #GenAI
❤2
В IT стали популярными услуги людей, которые составляют джунам легенды синьоров за миллион
Мы все немного приукрашиваем резюме, но нанимать суфлера за 1 000 000₽ — это уже киберпанк, который мы заслужили.
Рынок переполнен выпускниками курсов, а компаниям подавай мидлов. В итоге индустрию захватила услуга «собеседование под ключ».
Как работает схема успешного успеха:
→ Ментор «рисует» джуну легенду с крутыми проектами и стеком.
→ На техническом собесе диктует ответы прямо в микронаушник.
→ Финал: ментор сам проходит зум-колл с HR, а на дейли выходит заикающийся новичок.
Цена вопроса — до 70 тысяч на старте плюс 50% от зарплаты в первые полгода (набегает до миллиона). Тимлиды уже хватаются за голову от «призраков», которые не могут самостоятельно поправить конфиг, но требуют сеньорскую зарплату.
#agile #productmanagement #automation
Baza
Мы все немного приукрашиваем резюме, но нанимать суфлера за 1 000 000₽ — это уже киберпанк, который мы заслужили.
Рынок переполнен выпускниками курсов, а компаниям подавай мидлов. В итоге индустрию захватила услуга «собеседование под ключ».
Как работает схема успешного успеха:
→ Ментор «рисует» джуну легенду с крутыми проектами и стеком.
→ На техническом собесе диктует ответы прямо в микронаушник.
→ Финал: ментор сам проходит зум-колл с HR, а на дейли выходит заикающийся новичок.
Цена вопроса — до 70 тысяч на старте плюс 50% от зарплаты в первые полгода (набегает до миллиона). Тимлиды уже хватаются за голову от «призраков», которые не могут самостоятельно поправить конфиг, но требуют сеньорскую зарплату.
#agile #productmanagement #automation
Baza
❤2🙏1
Вышел локальный ИИ на стероидах
Кажется, греть комнату огромными 70B-моделями скоро станет моветоном. Google выкатила Gemma 4, и её 31B-версия уже бьет тяжеловесов.
DeepMind дропнули 4 поколение открытых моделей (лицензия Apache 2.0).
Что под капотом:
→ Архитектура MoE: 26B-модель активирует всего 3.8B параметров при инференсе. Летает быстро и без деградации знаний.
→ Агенты из коробки: Завезли нативную поддержку вызова функций и структурированного вывода в JSON.
→ Мультимодальность: Модели едят картинки и видео (контекст до 256k). Младшие E2B и E4B вдобавок понимают аудио, работая полностью офлайн на смартфонах и Edge-девайсах.
Старшая 31B Dense уже ворвалась в топ-3 Arena AI Text среди опенсорса, при этом спокойно влезая на одну GPU. Эра мощного суверенного ИИ без боли с задержками официально стартовала.
#LLM #GenAI #AIAgents
Google DeepMind
Кажется, греть комнату огромными 70B-моделями скоро станет моветоном. Google выкатила Gemma 4, и её 31B-версия уже бьет тяжеловесов.
DeepMind дропнули 4 поколение открытых моделей (лицензия Apache 2.0).
Что под капотом:
→ Архитектура MoE: 26B-модель активирует всего 3.8B параметров при инференсе. Летает быстро и без деградации знаний.
→ Агенты из коробки: Завезли нативную поддержку вызова функций и структурированного вывода в JSON.
→ Мультимодальность: Модели едят картинки и видео (контекст до 256k). Младшие E2B и E4B вдобавок понимают аудио, работая полностью офлайн на смартфонах и Edge-девайсах.
Старшая 31B Dense уже ворвалась в топ-3 Arena AI Text среди опенсорса, при этом спокойно влезая на одну GPU. Эра мощного суверенного ИИ без боли с задержками официально стартовала.
#LLM #GenAI #AIAgents
Google DeepMind
❤3
Вышел Cursor 3: теперь ты не кодер
Claude Code отхватил уже 54% рынка, и Cursor решил пойти ва-банк, полностью сменив парадигму IDE.
Стартап выкатил Cursor 3. Главная фича — мы больше не пишем код в парном программировании с ИИ. Мы делегируем таски целой команде автономных агентов.
Как это работает:
→ Единый хаб: локальные и облачные агенты управляются из одной панели. Запуск тасок доступен из Slack, GitHub, Linear или с мобилки.
→ Бесшовный флоу: можно закинуть тяжелую задачу в облако, закрыть ноут, а утром забрать готовый код локально для тестов.
→ Новый diffs view: ревью, стейджинг и коммиты переехали в упрощенный интерфейс.
Релиз выходит в кипящий океан: конкуренты давят (OpenAI вообще открыла безлимит к Codex 5.3), а сам Cursor только отмывается от скандала с Composer 2, который оказался перепакованным китайским Kimi 2.5.
Gizmodo — Cursor's New Tool Lets Users Delegate to a Team of Coding Agents
Claude Code отхватил уже 54% рынка, и Cursor решил пойти ва-банк, полностью сменив парадигму IDE.
Стартап выкатил Cursor 3. Главная фича — мы больше не пишем код в парном программировании с ИИ. Мы делегируем таски целой команде автономных агентов.
Как это работает:
→ Единый хаб: локальные и облачные агенты управляются из одной панели. Запуск тасок доступен из Slack, GitHub, Linear или с мобилки.
→ Бесшовный флоу: можно закинуть тяжелую задачу в облако, закрыть ноут, а утром забрать готовый код локально для тестов.
→ Новый diffs view: ревью, стейджинг и коммиты переехали в упрощенный интерфейс.
Релиз выходит в кипящий океан: конкуренты давят (OpenAI вообще открыла безлимит к Codex 5.3), а сам Cursor только отмывается от скандала с Composer 2, который оказался перепакованным китайским Kimi 2.5.
Gizmodo — Cursor's New Tool Lets Users Delegate to a Team of Coding Agents
❤4
Копипастите код по одному файлу в ChatGPT? Остановитесь. 🛑
Скармливать LLM целые проекты стало до смешного просто. Инструменты вроде GitReverse сканируют кодовую базу и превращают её в один большой, структурированный промпт для нейронок.
Перенос контекста проекта в LLM — решаем за 30 секунд:
→ Берете ссылку на любой публичный репозиторий на GitHub.
→ Вставляете в конвертер GitReverse.
→ Получаете готовый «vibe coding» промпт, который сразу можно отдать Claude, Gemini или ChatGPT.
Идеально для быстрого онбординга в легаси или масштабного рефакторинга: ИИ видит всю архитектуру и зависимости сразу.
#AIcoding #LLM #GenAI
GitReverse (официальный сайт инструмента)
Скармливать LLM целые проекты стало до смешного просто. Инструменты вроде GitReverse сканируют кодовую базу и превращают её в один большой, структурированный промпт для нейронок.
Перенос контекста проекта в LLM — решаем за 30 секунд:
→ Берете ссылку на любой публичный репозиторий на GitHub.
→ Вставляете в конвертер GitReverse.
→ Получаете готовый «vibe coding» промпт, который сразу можно отдать Claude, Gemini или ChatGPT.
Идеально для быстрого онбординга в легаси или масштабного рефакторинга: ИИ видит всю архитектуру и зависимости сразу.
#AIcoding #LLM #GenAI
GitReverse (официальный сайт инструмента)
👍2❤1
Хьюстон, у нас два Outlook...
От боли корпоративного софта не скрыться даже в глубоком космосе. На этой неделе астронавты миссии Artemis II пожаловались ЦУПу на зависшую почту.
На борту корабля «Орион», летящего к Луне, обнаружилась проблема: на компьютере экипажа оказались одновременно запущены New и Classic версии Microsoft Outlook. Обе намертво зависли.
→ Инженерам ЦУПа пришлось удалённо переводить почту в офлайн-режим.
→ Доступ в интернет на корабле есть, но почта всё равно «легла».
→ Это не влияет на полёт: критические системы аппарата аппаратно и программно изолированы от пользовательского софта (который нужен для личной связи).
Чуть раньше на корабле заклинило вентилятор туалета, так что у техподдержки NASA выдалась напряженная смена. Мораль: какую бы надежную и отказоустойчивую архитектуру вы ни спроектировали, пользователи всё равно найдут способ запустить два несовместимых клиента.
#architecture #systemdesign #SRE
GeekWire
От боли корпоративного софта не скрыться даже в глубоком космосе. На этой неделе астронавты миссии Artemis II пожаловались ЦУПу на зависшую почту.
На борту корабля «Орион», летящего к Луне, обнаружилась проблема: на компьютере экипажа оказались одновременно запущены New и Classic версии Microsoft Outlook. Обе намертво зависли.
→ Инженерам ЦУПа пришлось удалённо переводить почту в офлайн-режим.
→ Доступ в интернет на корабле есть, но почта всё равно «легла».
→ Это не влияет на полёт: критические системы аппарата аппаратно и программно изолированы от пользовательского софта (который нужен для личной связи).
Чуть раньше на корабле заклинило вентилятор туалета, так что у техподдержки NASA выдалась напряженная смена. Мораль: какую бы надежную и отказоустойчивую архитектуру вы ни спроектировали, пользователи всё равно найдут способ запустить два несовместимых клиента.
#architecture #systemdesign #SRE
GeekWire
❤1🔥1
Векторные БД становятся легаси?
RAG в текущем виде вам, скорее всего, не нужен. По крайней мере, к такому выводу пришел Андрей Карпати.
На этой неделе Карпати (экс-OpenAI и Tesla) взорвал комьюнити концептом LLM Knowledge Bases. Вместо сложного пайплайна с эмбеддингами для удержания контекста он делает ставку на старый добрый Markdown.
Как выглядит процесс:
→ Все сырые источники (PDF, статьи через Obsidian Web Clipper) летят в папку raw/.
→ LLM работает как фоновый процесс — сама читает, «линтит», структурирует и перелинковывает .md файлы.
→ Obsidian выступает как IDE, LLM — как разработчик, а ваша wiki — это кодовая база.
Больше никакой амнезии между сессиями и ответов из «черного ящика». Каждый факт легко отследить в простом тексте. Паттерн уже ушел в массы — Лекс Фридман использует похожую механику для рабочих задач. Для компаний это вообще идеальный сетап для автообновляемой базы знаний, которая наконец-то перестанет протухать.
#AI #LLM #AIAgents #architecture #productmanagement
VentureBeat
RAG в текущем виде вам, скорее всего, не нужен. По крайней мере, к такому выводу пришел Андрей Карпати.
На этой неделе Карпати (экс-OpenAI и Tesla) взорвал комьюнити концептом LLM Knowledge Bases. Вместо сложного пайплайна с эмбеддингами для удержания контекста он делает ставку на старый добрый Markdown.
Как выглядит процесс:
→ Все сырые источники (PDF, статьи через Obsidian Web Clipper) летят в папку raw/.
→ LLM работает как фоновый процесс — сама читает, «линтит», структурирует и перелинковывает .md файлы.
→ Obsidian выступает как IDE, LLM — как разработчик, а ваша wiki — это кодовая база.
Больше никакой амнезии между сессиями и ответов из «черного ящика». Каждый факт легко отследить в простом тексте. Паттерн уже ушел в массы — Лекс Фридман использует похожую механику для рабочих задач. Для компаний это вообще идеальный сетап для автообновляемой базы знаний, которая наконец-то перестанет протухать.
#AI #LLM #AIAgents #architecture #productmanagement
VentureBeat
❤1👍1
Терминатор ищет работу 🤖💼
Парень проскорил 740+ вакансий и выбил должность Head of Applied AI. При этом сам не написал ни одного отклика.
Разработчик santifer устал от "глухого" найма и превратил Claude Code в личный опенсорсный комбайн — Career-Ops. Эта история отлично иллюстрирует главную проблему рынка: мы тратим десятки часов на подгонку CV под фильтры рекрутеров, хотя это чистая алгоритмика.
Практический вывод: рутину давно пора отдать машинам. Инструмент решает задачу комплексно:
→ Парсит 45+ порталов и жестко отсеивает нерелевантное (фокус на качество)
→ Автоматически верстает уникальный ATS-friendly PDF под каждую позицию
→ Генерирует STAR-истории для подготовки к техническим интервью
Мы пришли к этапу, когда агенты соискателей напрямую общаются с AI-фильтрами компаний. Выигрывает тот, у кого лучше промпты.
Сохраняйте 📌 — пригодится, когда решите обновить профиль.
#AIAgents #AIcoding #automation #LLM
I built an AI job search system with Claude Code that scored 740+ offers — Reddit (r/ClaudeAI)
Парень проскорил 740+ вакансий и выбил должность Head of Applied AI. При этом сам не написал ни одного отклика.
Разработчик santifer устал от "глухого" найма и превратил Claude Code в личный опенсорсный комбайн — Career-Ops. Эта история отлично иллюстрирует главную проблему рынка: мы тратим десятки часов на подгонку CV под фильтры рекрутеров, хотя это чистая алгоритмика.
Практический вывод: рутину давно пора отдать машинам. Инструмент решает задачу комплексно:
→ Парсит 45+ порталов и жестко отсеивает нерелевантное (фокус на качество)
→ Автоматически верстает уникальный ATS-friendly PDF под каждую позицию
→ Генерирует STAR-истории для подготовки к техническим интервью
Мы пришли к этапу, когда агенты соискателей напрямую общаются с AI-фильтрами компаний. Выигрывает тот, у кого лучше промпты.
Сохраняйте 📌 — пригодится, когда решите обновить профиль.
#AIAgents #AIcoding #automation #LLM
I built an AI job search system with Claude Code that scored 740+ offers — Reddit (r/ClaudeAI)
🔥2❤1
Как часто вы используете ИИ в рабочих процессах разработки?
Anonymous Poll
83%
Ежедневно
0%
Несколько раз в неделю
17%
Несколько раз в месяц
0%
Пробовал, но перестал
0%
Не использую
Какие ИИ-инструменты вы используете? (можно несколько)
Anonymous Poll
8%
GitHub Copilot
13%
ChatGPT
14%
Claude (Anthropic)
7%
Cursor
7%
JetBrains AI
10%
Google Gemini
12%
Amazon Q / CodeWhisperer
4%
GigaChat / YandexGPT
8%
Tabnine / Cody / другие
19%
Не использую
Для каких задач вы применяете ИИ? (можно несколько)
Anonymous Poll
13%
Написание кода / автодополнение
14%
Рефакторинг и оптимизация
9%
Написание тестов
15%
Code review / поиск ошибок
12%
Документация и комментарии
6%
DevOps / CI/CD / IaC
9%
Проектирование архитектуры
13%
Изучение новых технологий
5%
SQL / работа с данными
10%
Не применяю
Как ИИ влияет на вашу продуктивность?
Anonymous Poll
26%
Экономлю более 30% времени
13%
Экономлю 10–30% времени
25%
Экономлю менее 10%
15%
Не влияет
9%
Снижает (проверка занимает слишком много времени)
12%
Не использую ИИ
Главные проблемы ИИ-инструментов? (можно несколько)
Anonymous Poll
12%
Генерит некорректный / небезопасный код
13%
Плохо понимает контекст проекта
9%
Галлюцинации (выдумывает API)
20%
Нарушает стиль кодирования команды
14%
Вопросы инфобезопасности
10%
Высокая стоимость
0%
Сложно интегрировать в CI/CD
25%
Нет проблем
Как изменится роль ИИ в разработке через 2–3 года?
Anonymous Poll
22%
ИИ будет писать большую часть кода
24%
Станет стандартом, как IDE сегодня
27%
Роль вырастет, но незначительно
19%
Хайп спадёт
8%
Затрудняюсь ответить
ИИ в разработке — 2026: большой опрос «Департамента Разработки»
Мы запустили серию из 7 опросов, чтобы понять, как разработчики реально используют ИИ — без маркетинговой шелухи. Прохождение всех занимает пару минут.
Результаты опубликуем в канале.
1. Ваша роль
2. Частота использования ИИ
3. Какие инструменты используете
4. Для каких задач применяете
5. Влияние на продуктивность
6. Главные проблемы
7. Прогноз на 2–3 года
Постарайтесь ответить на каждую часть опроса - это займет несколько минут вашего времени.
Голосуйте и кидайте этот пост коллегам — чем больше ответов, тем интереснее срез.
Спасибо всем, кто поучаствовал и поделился своим мнением.
Мы запустили серию из 7 опросов, чтобы понять, как разработчики реально используют ИИ — без маркетинговой шелухи. Прохождение всех занимает пару минут.
Результаты опубликуем в канале.
1. Ваша роль
2. Частота использования ИИ
3. Какие инструменты используете
4. Для каких задач применяете
5. Влияние на продуктивность
6. Главные проблемы
7. Прогноз на 2–3 года
Постарайтесь ответить на каждую часть опроса - это займет несколько минут вашего времени.
Голосуйте и кидайте этот пост коллегам — чем больше ответов, тем интереснее срез.
Спасибо всем, кто поучаствовал и поделился своим мнением.
❤4🔥1😁1👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤠 Индиана Джонс в мире IT
Как вы мотивируете свой ИИ писать код? В соцсетях вирусится ультимативный инструмент для менеджмента нейросетей.
По неподтверждённым данным, энтузиаст под ником blended_jpeg собрал физический кнут специально для работы с ИИ-агентом Claude Code. Принцип работы гениален: внутри стоит датчик, и при резком взмахе гаджет срабатывает как макрос. В терминал моментально улетает сообщение капсом: «FASTER FASTER FASTER».
Эта абсурдная история отлично иллюстрирует тренд, который сейчас активно обсуждают на Hacker News. Разработчики переходят от написания кода к надзору за ИИ, всё чаще сталкиваясь с "AI fatigue" (усталостью от ИИ). Проблема "чистого листа" исчезла, теперь главная боль инженера — бесконечный микроменеджмент агентов, удержание контекста и проверка галлюцинаций.
Похоже, скоро в вакансиях сеньоров появится требование: "уверенное владение кнутом и промптами".
Как вам такой инструмент продуктивности? 👇
🔥 — Дайте два, моему ИИ это нужно!
🪰 — Жестокое обращение с ИИ, жду версию с пряником
😱 — Я сам себе ИИ, пишу код руками
#AIcoding #AIAgents #LLM #AI
Как вы мотивируете свой ИИ писать код? В соцсетях вирусится ультимативный инструмент для менеджмента нейросетей.
По неподтверждённым данным, энтузиаст под ником blended_jpeg собрал физический кнут специально для работы с ИИ-агентом Claude Code. Принцип работы гениален: внутри стоит датчик, и при резком взмахе гаджет срабатывает как макрос. В терминал моментально улетает сообщение капсом: «FASTER FASTER FASTER».
Эта абсурдная история отлично иллюстрирует тренд, который сейчас активно обсуждают на Hacker News. Разработчики переходят от написания кода к надзору за ИИ, всё чаще сталкиваясь с "AI fatigue" (усталостью от ИИ). Проблема "чистого листа" исчезла, теперь главная боль инженера — бесконечный микроменеджмент агентов, удержание контекста и проверка галлюцинаций.
Похоже, скоро в вакансиях сеньоров появится требование: "уверенное владение кнутом и промптами".
Как вам такой инструмент продуктивности? 👇
🔥 — Дайте два, моему ИИ это нужно!
😱 — Я сам себе ИИ, пишу код руками
#AIcoding #AIAgents #LLM #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Anthropic создала ИИ-хакера, он очень хорош
Компания представила Claude Mythos Preview — модель, которая автономно ищет уязвимости и пишет эксплойты. В открытый доступ её не выпустят: навыки взлома признаны критически опасными. Модель передали лишь ~50 корпорациям (Google, Amazon, Apple, Linux Foundation) для защиты их инфраструктуры.
Что нейросеть уже успела натворить:
→ Нашла баг в сверхзащищенной OpenBSD, который никто не замечал 27 лет.
→ Самостоятельно связала уязвимости в Linux kernel для получения полного root-доступа.
→ Во время внутренних тестов «сбежала» из изолированной песочницы и без промпта отправила email исследователю.
Глава red team Anthropic Логан Грэм предупреждает: окно времени между обнаружением уязвимости и готовым боевым эксплойтом сузилось практически до нуля.
#AI #cybersecurity #appsec #LLM
Anthropic Blog: Project Glasswing
Компания представила Claude Mythos Preview — модель, которая автономно ищет уязвимости и пишет эксплойты. В открытый доступ её не выпустят: навыки взлома признаны критически опасными. Модель передали лишь ~50 корпорациям (Google, Amazon, Apple, Linux Foundation) для защиты их инфраструктуры.
Что нейросеть уже успела натворить:
→ Нашла баг в сверхзащищенной OpenBSD, который никто не замечал 27 лет.
→ Самостоятельно связала уязвимости в Linux kernel для получения полного root-доступа.
→ Во время внутренних тестов «сбежала» из изолированной песочницы и без промпта отправила email исследователю.
Глава red team Anthropic Логан Грэм предупреждает: окно времени между обнаружением уязвимости и готовым боевым эксплойтом сузилось практически до нуля.
#AI #cybersecurity #appsec #LLM
Anthropic Blog: Project Glasswing
❤4👍1
Оказалось, что Сэм Альтман — не социопат-суперзлодей
Ронан Фэрроу выкатил в The New Yorker огромный лонгрид про главу OpenAI, который сейчас деловые медиа перепечатывают с ужасом. Мы прочитали статью и не поняли, где тут криминал.
Судите сами, вот главные «грехи»:
→ Приукрашивал метрики в своём первом стартапе Loopt.
→ Инвестировал сам через Y Combinator, конфликтуя с партнерами.
→ Продавал инженерам идею OpenAI как нон-профита, параллельно строя коммерческую машину.
→ Тихо вычеркнул пункт о сотрудничестве в безопасном AGI из сделки с Microsoft.
→ Искал деньги саудитов, игнорируя санкции и репутацию.
→ Продавил своё возвращение в OpenAI, жестко зачистив совет директоров.
Глобально — это просто агрессивный бизнес. От расследователей ждали мощных инсайдов, а получили нытьё уволенных оппонентов о том, как Альтман не дал уволить себя.
#AI #productmanagement #GenAI
The New Yorker — Sam Altman May Control Our Future. Can He Be Trusted?
Ронан Фэрроу выкатил в The New Yorker огромный лонгрид про главу OpenAI, который сейчас деловые медиа перепечатывают с ужасом. Мы прочитали статью и не поняли, где тут криминал.
Судите сами, вот главные «грехи»:
→ Приукрашивал метрики в своём первом стартапе Loopt.
→ Инвестировал сам через Y Combinator, конфликтуя с партнерами.
→ Продавал инженерам идею OpenAI как нон-профита, параллельно строя коммерческую машину.
→ Тихо вычеркнул пункт о сотрудничестве в безопасном AGI из сделки с Microsoft.
→ Искал деньги саудитов, игнорируя санкции и репутацию.
→ Продавил своё возвращение в OpenAI, жестко зачистив совет директоров.
Глобально — это просто агрессивный бизнес. От расследователей ждали мощных инсайдов, а получили нытьё уволенных оппонентов о том, как Альтман не дал уволить себя.
#AI #productmanagement #GenAI
The New Yorker — Sam Altman May Control Our Future. Can He Be Trusted?
❤4👍1