OpenAI пилит свой Zapier на стероидах

Да, прямо внутри Codex, в котором и так уже сидят 1.6 млн разрабов в неделю.

Codex окончательно перестает быть просто умным автокомплитом. Выкатили систему плагинов — теперь это полноценный движок для рабочих процессов «под ключ».

Что это меняет на практике:
→ Интеграции из коробки: Slack, Notion, Figma, Gmail и Google Drive.
→ Автоматизация без боли: сложные пайплайны запускаются прямо из IDE или терминала. Прощайте, костыльные bash-скрипты для синхронизации систем.
→ Расширяемость: в каталоге уже 20+ готовых пакетов, а скоро дадут писать и шарить кастомные плагины на всю команду.

Глобально OpenAI готовит экосистему — слияние ChatGPT, Codex и нового браузера Atlas в единое «суперприложение». ИИ будет не только генерить бойлерплейт, но и сам вытаскивать требования из почты, отвечать продактам в Slack и обновлять спеки в Notion.

#AI #AIcoding #AIAgents #automation #productmanagement

dev.by

В январе из-за сгенерированного ИИ кода в прод ушло 6 новых уязвимостей

В марте — уже больше 35. Вайбкодинг официально стал главной угрозой стабильности.

Ребята из сервиса Crackr AI устали смотреть на падающие проды и запустили The Vibe Coding Hall of Shame. Это настоящая «доска позора» — каталог задокументированных инцидентов, когда сгенерированный софт эпично ломался в продакшене. Сейчас там уже 32 кейса: от слитых баз данных до масштабно потерянных заказов.

В чём главная проблема?

Нейросети научились писать визуально красивый, синтаксически верный и логичный код. Он легко проскакивает поверхностное код-ревью. Но под капотом часто скрываются архитектурные дыры и уязвимости, которые элементарно эксплуатируются.

Авторы проекта бьют тревогу: корень зла не в LLM, а в людях. Разработчики пушат огромные сгенерированные PR, совершенно не понимая логику написанного. ИИ — это джун-ассистент на стероидах, а не ваш сеньор. Если вы не можете с закрытыми глазами отладить сгенерированный кусок кода в три часа ночи — ему не место в проде.

А как в вашей команде выстроен процесс проверки кода за Copilot или Claude? Есть ли жесткие правила ревью? Делитесь опытом в комментариях 👇

#AIcoding #LLM #cybersecurity #appsec

The Vibe Coding Failures / Hall of Shame (Crackr AI)

ИИ не спасет вас от переработок. Он просто поможет выгореть в два раза быстрее

Знакомьтесь с новым официальным диагнозом индустрии — «ИИзжаренные мозги» (AI brain fry).

Мы надеялись делегировать рутину и выдохнуть. На практике разработчики превратились в «нянек» для нейронок. Свежие данные HBR показывают парадокс: AI реально ускоряет написание кода, но ментальная усталость бьет многолетние рекорды.

Почему это происходит?

→ Исчезли микро-паузы. Раньше скорость работы упиралась в печать и чтение тредов. Мозг успевал переключаться.
→ Смена роли. Вместо созидания мы теперь занимаемся непрерывным ревью чужого (сгенерированного) кода, что когнитивно гораздо тяжелее.
→ Ловушка продуктивности. Сэкономив час на таске, мы не идем отдыхать, а просто берем следующую. Плотность задач стала запредельной.

Нейросети не знают усталости, а префронтальная кора биологически не рассчитана на бесконечный контекст-свитчинг.

#AIcoding #LLM #GenAI

The HR Digest / HBR Data

Microsoft заставила GPT и Claude проверять работу друг друга 🤝

В свежем обновлении Microsoft Copilot (в инструменте Researcher) выкатили подход для решения главной боли разработчиков — галлюцинаций. Теперь это мультимодельный комбайн.

Как это работает под капотом:

→ Critique: GPT пишет первичный драфт (кода или текста), а Claude выступает в роли дотошного ревьюера. Он проверяет логику и точность перед выдачей. Позже обещают двустороннее ревью.
→ Council: запуск одной задачи параллельно на разных моделях. Интерфейс выдает результаты бок о бок, чтобы вы сравнили и выбрали лучшее решение.
→ Заодно в ранний доступ (Frontier) вышел Copilot Cowork — агентная система для сложных многошаговых задач.

Тренд 2026 года очевиден: будущее не за одной супер-LLM, а за ансамблем узких моделей, которые страхуют друг друга.

#AIcoding #LLM #AIAgents

Microsoft's Copilot makes Anthropic's Claude and OpenAI's GPT team up

GitHub Copilot стал вставлять рекламу прямо в код

Разработчик Зак Мэнсон попросил Copilot поправить опечатку в PR. ИИ баг исправил, но заботливо дописал в описание рекламу самого себя и стороннего сервиса Raycast.

И это не локальный сбой. Поиск по GitHub выдал более 11 000 Pull Requests со скрытым комментарием START COPILOT CODING AGENT TIPS. Оказалось, что ИИ массово пушил маркетинговые «советы» в рабочие артефакты команд, маскируя их под текст самих авторов.

В Microsoft поспешили назвать ситуацию «ошибкой программной логики». VP GitHub Мартин Вудворд признал в X (Twitter), что поведение фичи стало «мерзким» (icky), и пообещал всё экстренно отключить.

Прецедент создан. Инфраструктура ИИ стоит огромных денег, и корпорации явно начинают щупать границы того, как можно монетизировать наши привычные процессы.

#AIcoding #LLM #AI #DevOps

TechRadar

Взломана JavaScript-библиотека

🏴‍☠️ npm install trojan: Axios скомпрометирован

100+ млн скачиваний в неделю — не гарантия безопасности. Ваш вчерашний апдейт зависимостей мог стоить вам всех рабочих доступов.

31 марта хакеры угнали npm-аккаунт мейнтейнера Axios и выкатили вредоносные версии 1.14.1 и 0.30.4.

Как работала атака:

→ В релиз незаметно вшили "левую" зависимость plain-crypto-js.
→ При установке скрипт качал RAT (троян удаленного доступа) под Windows, macOS или Linux.
→ Троян зачищал следы установки, поэтому при беглом осмотре node_modules всё выглядело чисто.

Зараженные пакеты провисели в npm около 3 часов.

Эксперты категоричны: если вы собирали проект в это окно, нужно не просто удалять пакет, а сносить систему из бекапа и отзывать все токены/ключи. Базовый npm ci в пайплайнах и строгая фиксация версий в lock-файле — единственное, что спасало от автоматического скачивания трояна.

#cybersecurity #appsec #devsecops

Endor Labs

Разработчиков стали увольнять из-за того, что ИИ слишком дорогой

Вчера Oracle одним днем сократила 18% штата — это от 20 до 30 тысяч сотрудников. «Письмо счастья» упало в 6 утра. Без предупреждений от HR и менеджеров, день получения стал последним рабочим днем.

Зачем? Аналитики TD Cowen подсчитали, что это сэкономит $8–10 млрд свободного денежного потока. Эти деньги экстренно перенаправляют на ИИ-инфраструктуру и новые дата-центры, чтобы закрыть огромный кассовый разрыв.

Самое ироничное: окупаемость этих ИИ-инвестиций ожидается не раньше 2030 года. Получается парадокс 2026 года: нейросети пока не могут писать код лучше крепкого мидла, но они уже настолько дорогие в обслуживании, что ради покупки GPU корпорации готовы сносить целые департаменты.

#AI #GenAI #cloudarchitecture

The Economic Times

Появился форк Claude Code основанный на утекшем коде

Буквально на днях исходники закрытого инструмента Claude Code слили в сеть через случайно забытый map-файл в npm-релизе. Опенсорс-комьюнити не растерялось и тут же выкатило форк, который решает главную проблему оригинала — вендор-лок.

Что внутри OpenClaude:

→ Поддержка OpenAI, Gemini, DeepSeek и локальных моделей через Ollama (Llama, Mistral).
→ Базовый арсенал на месте: bash-команды, редактирование файлов, веб-поиск, MCP-серверы и "память".
→ Встроенный смарт-роутер: сам выбирает LLM под задачу для баланса скорости и стоимости.

Проект написан на TypeScript (запускается через Node.js/Bun) и может работать полностью локально. Да, пришлось пожертвовать "глубокими рассуждениями" (deep reasoning), а лимит исходящих токенов урезан до 32k, но для большинства агентов этого с головой.

#AIcoding #AIAgents #LLM #GenAI

Reddit

В IT стали популярными услуги людей, которые составляют джунам легенды синьоров за миллион

Мы все немного приукрашиваем резюме, но нанимать суфлера за 1 000 000₽ — это уже киберпанк, который мы заслужили.

Рынок переполнен выпускниками курсов, а компаниям подавай мидлов. В итоге индустрию захватила услуга «собеседование под ключ».

Как работает схема успешного успеха:

→ Ментор «рисует» джуну легенду с крутыми проектами и стеком.
→ На техническом собесе диктует ответы прямо в микронаушник.
→ Финал: ментор сам проходит зум-колл с HR, а на дейли выходит заикающийся новичок.

Цена вопроса — до 70 тысяч на старте плюс 50% от зарплаты в первые полгода (набегает до миллиона). Тимлиды уже хватаются за голову от «призраков», которые не могут самостоятельно поправить конфиг, но требуют сеньорскую зарплату.

#agile #productmanagement #automation

Baza

Вышел локальный ИИ на стероидах

Кажется, греть комнату огромными 70B-моделями скоро станет моветоном. Google выкатила Gemma 4, и её 31B-версия уже бьет тяжеловесов.

DeepMind дропнули 4 поколение открытых моделей (лицензия Apache 2.0).

Что под капотом:

→ Архитектура MoE: 26B-модель активирует всего 3.8B параметров при инференсе. Летает быстро и без деградации знаний.
→ Агенты из коробки: Завезли нативную поддержку вызова функций и структурированного вывода в JSON.
→ Мультимодальность: Модели едят картинки и видео (контекст до 256k). Младшие E2B и E4B вдобавок понимают аудио, работая полностью офлайн на смартфонах и Edge-девайсах.

Старшая 31B Dense уже ворвалась в топ-3 Arena AI Text среди опенсорса, при этом спокойно влезая на одну GPU. Эра мощного суверенного ИИ без боли с задержками официально стартовала.

#LLM #GenAI #AIAgents

Google DeepMind

Вышел Cursor 3: теперь ты не кодер

Claude Code отхватил уже 54% рынка, и Cursor решил пойти ва-банк, полностью сменив парадигму IDE.

Стартап выкатил Cursor 3. Главная фича — мы больше не пишем код в парном программировании с ИИ. Мы делегируем таски целой команде автономных агентов.

Как это работает:

→ Единый хаб: локальные и облачные агенты управляются из одной панели. Запуск тасок доступен из Slack, GitHub, Linear или с мобилки.
→ Бесшовный флоу: можно закинуть тяжелую задачу в облако, закрыть ноут, а утром забрать готовый код локально для тестов.
→ Новый diffs view: ревью, стейджинг и коммиты переехали в упрощенный интерфейс.

Релиз выходит в кипящий океан: конкуренты давят (OpenAI вообще открыла безлимит к Codex 5.3), а сам Cursor только отмывается от скандала с Composer 2, который оказался перепакованным китайским Kimi 2.5.

Gizmodo — Cursor's New Tool Lets Users Delegate to a Team of Coding Agents

Копипастите код по одному файлу в ChatGPT? Остановитесь. 🛑

Скармливать LLM целые проекты стало до смешного просто. Инструменты вроде GitReverse сканируют кодовую базу и превращают её в один большой, структурированный промпт для нейронок.

Перенос контекста проекта в LLM — решаем за 30 секунд:

→ Берете ссылку на любой публичный репозиторий на GitHub.
→ Вставляете в конвертер GitReverse.
→ Получаете готовый «vibe coding» промпт, который сразу можно отдать Claude, Gemini или ChatGPT.

Идеально для быстрого онбординга в легаси или масштабного рефакторинга: ИИ видит всю архитектуру и зависимости сразу.

#AIcoding #LLM #GenAI

GitReverse (официальный сайт инструмента)

Хьюстон, у нас два Outlook...

От боли корпоративного софта не скрыться даже в глубоком космосе. На этой неделе астронавты миссии Artemis II пожаловались ЦУПу на зависшую почту.

На борту корабля «Орион», летящего к Луне, обнаружилась проблема: на компьютере экипажа оказались одновременно запущены New и Classic версии Microsoft Outlook. Обе намертво зависли.

→ Инженерам ЦУПа пришлось удалённо переводить почту в офлайн-режим.
→ Доступ в интернет на корабле есть, но почта всё равно «легла».
→ Это не влияет на полёт: критические системы аппарата аппаратно и программно изолированы от пользовательского софта (который нужен для личной связи).

Чуть раньше на корабле заклинило вентилятор туалета, так что у техподдержки NASA выдалась напряженная смена. Мораль: какую бы надежную и отказоустойчивую архитектуру вы ни спроектировали, пользователи всё равно найдут способ запустить два несовместимых клиента.

#architecture #systemdesign #SRE

GeekWire

Векторные БД становятся легаси?

RAG в текущем виде вам, скорее всего, не нужен. По крайней мере, к такому выводу пришел Андрей Карпати.

На этой неделе Карпати (экс-OpenAI и Tesla) взорвал комьюнити концептом LLM Knowledge Bases. Вместо сложного пайплайна с эмбеддингами для удержания контекста он делает ставку на старый добрый Markdown.

Как выглядит процесс:

→ Все сырые источники (PDF, статьи через Obsidian Web Clipper) летят в папку raw/.
→ LLM работает как фоновый процесс — сама читает, «линтит», структурирует и перелинковывает .md файлы.
→ Obsidian выступает как IDE, LLM — как разработчик, а ваша wiki — это кодовая база.

Больше никакой амнезии между сессиями и ответов из «черного ящика». Каждый факт легко отследить в простом тексте. Паттерн уже ушел в массы — Лекс Фридман использует похожую механику для рабочих задач. Для компаний это вообще идеальный сетап для автообновляемой базы знаний, которая наконец-то перестанет протухать.

#AI #LLM #AIAgents #architecture #productmanagement

VentureBeat

Терминатор ищет работу 🤖💼

Парень проскорил 740+ вакансий и выбил должность Head of Applied AI. При этом сам не написал ни одного отклика.

Разработчик santifer устал от "глухого" найма и превратил Claude Code в личный опенсорсный комбайн — Career-Ops. Эта история отлично иллюстрирует главную проблему рынка: мы тратим десятки часов на подгонку CV под фильтры рекрутеров, хотя это чистая алгоритмика.

Практический вывод: рутину давно пора отдать машинам. Инструмент решает задачу комплексно:

→ Парсит 45+ порталов и жестко отсеивает нерелевантное (фокус на качество)
→ Автоматически верстает уникальный ATS-friendly PDF под каждую позицию
→ Генерирует STAR-истории для подготовки к техническим интервью

Мы пришли к этапу, когда агенты соискателей напрямую общаются с AI-фильтрами компаний. Выигрывает тот, у кого лучше промпты.

Сохраняйте 📌 — пригодится, когда решите обновить профиль.

#AIAgents #AIcoding #automation #LLM

I built an AI job search system with Claude Code that scored 740+ offers — Reddit (r/ClaudeAI)