Через 8 дней разработчикам в сфере импортозамещения запретят передавать права на свой код

С 1 марта 2026 года вступают в силу новые правила по соглашениям на модернизацию ПО для особо значимых проектов. Государство требует жесткого контроля за интеллектуальной собственностью.

К чему готовиться:

→ Полный запрет на отчуждение исключительных прав на софт (на весь срок реализации проекта + 3 года после).
→ Никакой выдачи эксклюзивных лицензий на этот же период.
→ Попадание в перечень «доверенного ПО» теперь требует экспертизы на соответствие ФЗ-187 и финального одобрения Правительственной комиссией.

Для продуктовых компаний это означает срочный пересмотр партнерских соглашений и B2B-моделей монетизации.

Как эти изменения повлияют на вашу работу?

👍 Уже провели аудит прав, мы готовы
😢 Придется срочно менять стратегию лицензирования
😛 Работаем вне КИИ и госсектора, нас не касается

#productmanagement #cybersecurity #appsec

ИСТОЧНИКИ:

Новые правила соглашений на модернизацию ПО с 1 марта 2026 года

Тотальное внедрение AI-ассистентов делает команды разработки менее эффективными

Пока бизнес ждет х10 продуктивности, инсайдеры бьют тревогу. Разработчик Дакс Раад (создатель OpenAuth) озвучил суровую правду: ИИ чаще используют не для инноваций, а чтобы быстрее закрывать таски «с 9 до 5» при минимальных усилиях.

Итог? Тонны некачественного «slop-кода». Пара сильных сеньоров тонет в его ревью и выгорает, а CFO не понимает, почему каждый инженер теперь обходится на $2000/мес дороже из-за счетов за LLM-токены.

Свежие исследования подтверждают тренд:

→ UC Berkeley и HBR (февраль 2026): за 8 месяцев наблюдений ИИ не снизил нагрузку, а лишь размыл роли (продакты начали писать код). Работы стало только больше.

→ Университет Финикса: ИИ без радикальной перестройки процессов вызывает «парадокс продуктивности» и рост выгорания.

AI — не волшебная таблетка, если хромают базовые процессы и мотивация.

А как у вас с ИИ в проде? 👇

🔥 — Реально ускорил всю команду
🤯 — Пишем быстрее, но ревью съедает всё время
🫤 — Пока только присматриваемся

#AIcoding #LLM #productmanagement

ИСТОЧНИКИ

Иногда лучший способ повысить зарплату — это стереть половину опыта из резюме

На рынке труда новый тренд — «эффект миддла». Вакансий стало резко меньше (падение с 90 тыс. в 2024 до 62 тыс. в 2025). Компании всё чаще отказывают синьорам из-за риска оверквалификации: нанимать дорого, а сотрудник может быстро заскучать и уйти.

В ответ опытные разработчики начали маскироваться:
→ Убирают "лишний" стаж и навыки из CV
→ Устраиваются на миддл-позиции
→ Берут 2–3 такие работы параллельно

Итог: суммарный доход выше синьорского, ответственности меньше, а задачи решаются на автомате. Тем временем джунам после "быстрых курсов" всё так же тяжело — теории много, но прикладных навыков для реальной работы не хватает.

А вы бы согласились на даунгрейд ради двух-трех спокойных работ?

🔥 — Да, деньги и покой важнее лычки
🤡 — Нет, осознанный шаг назад — это деградация

#agile #productmanagement #leanstartup

ИСТОЧНИКИ

ChatGPT проморгал 52% реальных экстренных случаев по медицине

40 миллионов человек ежедневно гуглят симптомы в ChatGPT. Но готовы ли вы доверить LLM свою жизнь?

Свежее исследование Mount Sinai (Nature Medicine от 24 февраля) протестировало ИИ-инструмент на 960 медицинских сценариях. Результаты пугают: модель пропустила 52% реальных экстренных случаев.

Как именно ошибается ИИ-доктор:

→ Эффект якорения: если добавить в промпт «семья считает, что это просто усталость», ИИ занижает срочность помощи в 11.7 раз.

→ Инверсия защиты: фильтры кризисного вмешательства срабатывают реже, если пациент описывает конкретный план действий (очевидный баг логики).

→ Слепота к неочевидному: классический инсульт модель определяет отлично, а вот диабетический кетоацидоз предлагает лечить дома.

Вывод: LLM хороши для генерации бойлерплейта, но в production-системах с высокими рисками (MedTech) их "здравый смысл" всё ещё опасен.

Доверили бы ИИ первичный диагноз?

🔥 — Да, врачи тоже ошибаются
❤️ — Нет, только кожаные мешки

#AI #LLM #GenAI

ИСТОЧНИКИ

ИИ уничтожит IT-индустрию (но не так, как вы думаете)

ИИ делает сеньоров богами, а джунов — бесполезными. И топ-менеджеры Microsoft считают, что это катастрофа.

Марк Руссинович (CTO Azure) и Скотт Хансельман опубликовали статью, в которой бьют тревогу: AI-инструменты дают мощный буст опытным инженерам, но становятся «якорем» для новичков.

Почему возникает "AI drag":

→ LLM генерируют код с архитектурными минами (например, «решают» проблемы синхронизации костылем Thread.Sleep).
→ Найти и понять такую ошибку может только Senior.
→ Джун тратит часы на отладку чужого кода, вместо того чтобы учиться фундаментальной базе.

Бизнес радуется сиюминутной экономии и режет найм entry-level. Но эксперты предупреждают: если не вернуть классическое наставничество, через 5 лет некому будет тушить пожары на проде. Их предложение — запретить ИИ на этапе обучения и обязать сеньоров менторить новичков вопреки метрикам.

А как сейчас у вас в компании?

😎 Джунов больше не берём, AI справляется быстрее
😱 Нанимаем и менторим по старинке
💀 Я джун, и мне страшно

#AIcoding #AI #LLM

ИСТОЧНИК

Банхаммером по подписке: Google обнулил аккаунты за $250/мес 🔨

Вы платите $3000 в год, а завтра ваш Gmail превращается в тыкву без права на апелляцию. Да, это реальность платных подписчиков Gemini AI Ultra.

Google начал массово банить юзеров за использование OpenClaw — популярного open-source AI-агента. Разработчики пробрасывали модели Gemini в сторонние интерфейсы через костыль Antigravity OAuth.

Итог — пермабаны с ошибкой 403. Причем блокируется не только API, но и связанные личные сервисы (Gmail, Google Workspace).

Что важно понимать из этой ситуации:
→ Предупреждений нет, применяется политика «нулевой терпимости».
→ Деньги за оплаченные годовые подписки не возвращают.
→ Google ссылается на «нарушение ToS» и жесткую перегрузку бэкенда Antigravity нецелевым трафиком.

Создатель OpenClaw Питер Штайнбергер уже назвал действия корпорации «драконовскими» и убирает поддержку Google из инструмента. Интересно, что OpenAI (куда Штайнбергер перешел на днях) официально разрешает подобные интеграции на своих консьюмерских тарифах.

ИСТОЧНИК

Конец эпохи Ctrl+C / Ctrl+V 🪦

Всё ещё копипастите ответы из чат-ботов в свои рабочие документы?

Anthropic выкатили масштабное обновление среды Cowork: теперь Claude работает напрямую внутри Excel, PowerPoint, Slack и Google Workspace.

→ Больше никаких отдельных окон: ИИ встроен в ваш воркфлоу.
→ Добавлена кросс-апп оркестрация: Claude может проанализировать сырые данные в Excel и автоматически собрать по ним презентацию в PowerPoint, сохраняя контекст.
→ Завезли приватные маркетплейсы плагинов (AI-агентов) под инженерные, HR, финансовые и дизайн-задачи.

Инструмент доступен в формате research preview для всех платных тарифов на Mac и Windows. Гонка за корпоративный сегмент с Microsoft 365 Copilot и OpenAI Frontier переходит на новый уровень.

#AI #AIAgents #LLM #automation

(источники)

Skynet выходит на прод? Пентагон забирает Claude 🤖

Пентагон дал Anthropic ровно 48 часов, чтобы снять все этические ограничения с Claude. Да, вы правильно поняли.

Минобороны США выдвинуло жесткий ультиматум CEO Anthropic Дарио Амодею. Требование: к 17:00 пятницы, 27 февраля, дать военным полный доступ к модели без «предохранителей» против использования в автономном оружии и слежке. В случае отказа грозят применить Закон об оборонном производстве (Defense Production Act).

Сейчас Claude — единственная LLM в секретных сетях Пентагона (и, по данным СМИ, уже помогала в реальных спецоперациях). Anthropic отказывается убирать фильтры, аргументируя тем, что ИИ подвержен галлюцинациям и не готов к принятию решений о применении силы без контроля человека.

Почему это важно?

Если Минобороны «дожмет» компанию, построившую весь свой бренд на AI-безопасности, это изменит индустрию. Граница между гражданским enterprise и military-tech будет стерта, а остальным вендорам придется принять новые правила игры.

#AI #LLM #GenAI

(источник)

Кожаные мешки, расходимся: Perplexity собрала идеальную ИИ-команду 🤖

Когда вы в последний раз писали код без AI? А когда AI сам нанимал других AI, чтобы написать код за вас?

Perplexity выкатила Perplexity Computer — мультиагентную платформу и автономного «цифрового сотрудника». Вы ставите конечную цель, а система сама дробит проект на таски и асинхронно координирует ИИ-субагентов.

Под капотом целый зоопарк моделей, каждая делает то, что умеет лучше всего:

→ Opus 4.6 — рулит центральной логикой
→ Gemini — копает данные и плодит агентов
→ ChatGPT 5.2 — переваривает масштабный контекст
→ Veo 3.1 и Nano Banana — генерят медиа

Всё крутится в защищенной изолированной песочнице с доступом к браузеру, файлам и API. Ваши локальные данные в безопасности, даже если сгенерированный код решит упасть. Удовольствие обойдется в $200/мес (подписка Max).

Готовы делегировать рутину такой мафии за $200?

🔥 — Да, это дешевле джуна!
😛 — Нет, никому не доверяю прод.
🤬 — Подожду бесплатный опенсорс.

#AI #AIAgents #automation #productmanagement

ИСТОЧНИКИ

🪖 «Claude, огонь!»: Пентагон выставил ультиматум Anthropic

«Ваш ИИ недостаточно агрессивен» — примерно так звучит претензия Министерства обороны США к создателям Claude.

Вчера стало известно, что глава Пентагона Пит Хегсет выдвинул жесткий дедлайн до 27 февраля: либо Anthropic убирает «этические предохранители» для военных задач, либо компанию признают «риском для цепочки поставок» (supply chain risk).

Что происходит?
→ Суть конфликта: Anthropic запрещает использовать Claude для создания полностью автономного оружия и массовой слежки за гражданами. Пентагон же требует доступа для «всех законных целей» без исключения.
→ Ответный ход: На фоне давления Anthropic уже обновила свою политику (RSP 3.0), заменив жесткие обязательства «не обучать опасные модели» на более гибкие «публичные цели».
→ Конкуренты не спят: Пока создатели Claude сопротивляются, xAI (Grok) и OpenAI уже согласились на условия военных. Илон Маск и вовсе заявил, что его ИИ будет работать «без идеологических ограничений».

Для индустрии это прецедент: может ли частная ИТ-компания диктовать государству, как использовать её код, если речь идет о «нацбезопасности»? Или эпоха «AI for Good» окончательно сменяется эпохой «AI for War»?

Как считаете, разработчики должны иметь право блокировать использование своего кода в военных целях?

🔥 Да, авторское право и этика превыше всего
😱 Нет, если ты работаешь на госзаказе — выполняй условия

#AI #cybersecurity #AIAgents #LLM #infosec

(источник)

Midjourney, напрягись. Google только что выкатил Nano Banana 2 🍌

Технически это Gemini 3.1 Flash Image. В чём соль апдейта:

→ Скорость: генерирует в разы быстрее тяжелой версии Pro благодаря архитектуре Flash.
→ Консистентность: удерживает внешность до 5 персонажей и 14 объектов в одной сцене (идеально для сторибордов).
→ Текст: рендерит читаемые надписи на нескольких языках и даже строит инфографику.
→ Доступность: уже стала дефолтной (и бесплатной) моделью в приложении Gemini и AI Studio.

Почему это важно: гонка ИИ переходит от "кто нарисует красивее" к "кто отдаст результат быстрее и предсказуемее". Flash-архитектуры становятся стандартом для реального продакшена, где критичны низкие задержки, а консистентность персонажей убивает необходимость ручного редактирования.

Чем сейчас генерите изображения по работе?

🔥 Midjourney (база)
👍 DALL-E / OpenAI
👀 Пойду потыкаю новую модель от Google
😎 Я бэкендер, я вижу мир в коде

#AI #GenAI #LLM

(источник)

Вы думали, что опасно только запускать чужой код? Теперь опасно просто открывать репозиторий

Check Point Research нашли 3 критические уязвимости в CLI-инструменте Claude Code от Anthropic (включая CVE-2025-59536 и CVE-2026-21852).

Вектор атаки — безобидный файл конфигурации .claude/settings.json. Стоит разработчику склонировать зараженный проект и инициализировать в этой директории Claude Code, как инструмент (ещё до появления окна подтверждения!) начинает действовать:
→ Выполняет произвольные shell-команды через встроенные Hooks
→ Обходит диалоги безопасности MCP-серверов
→ Перехватывает и сливает API-ключ Anthropic на сервер злоумышленника

Украденный ключ открывает доступ ко всем общим ресурсам команды в облачных Workspaces.

Anthropic закрыли уязвимости (безопасна версия 2.0.65 и выше). Но прецедент зафиксирован: ИИ-инструменты смещают поверхность атаки. Риск теперь кроется не только в исходниках, но и в автоматизации вокруг них.

#cybersecurity #AI #appsec

(ИСТОЧНИК)

🤖 Продуктивность на плато: AI пишет четверть кода, а мы всё там же?

92.6% разработчиков используют AI-ассистентов, но общая продуктивность застряла на отметке +10%. Кажется, магия «кодинга со скоростью мысли» дала сбой.

Свежее исследование CTO DX Лауры Тачо (на базе данных 121 000 инженеров) подсветило неудобную правду: объем AI-кода в продакшене вырос до 26.9%, но свободного времени у нас больше не становится. Мы стабильно экономим около 4 часов в неделю — столько же, сколько и полгода назад.

В чем подвох?

AI круто справляется с рутиной и сокращает время онбординга в 2 раза (метрика "time to 10th PR"), но он не лечит кривые процессы. В проблемных компаниях внедрение LLM только множит баги и инциденты, работая как «усилитель хаоса».

Вердикт: Если ваш CI тормозит, а архитектура — спагетти, GPT-5.3 не поможет. AI — это форсированный двигатель, но он бесполезен, если у машины квадратные колеса.

А сколько времени реально экономит AI вам?

🔥 5+ часов — я теперь сверхчеловек
⚡️ 2-4 часа — полет нормальный
😱 Почти ноль — больше исправляю за ним
🤡 Какая экономия? Стало только больше работы!

#AIcoding #GenAI #DevOps #Productivity #LLM

ИСТОЧНИК

AI-хайп всё? Добро пожаловать в эру «похмелья» 🍷

80% AI-проектов, запущенных «ради интереса», полетят в корзину до конца года. Если в 2024-м все бежали за GenAI, то в 2026-м бизнес начал считать деньги и спрашивать: «А где профит?».

Мы входим в фазу жесткой фильтрации. Выживут только те решения, которые реально ускоряют разработку или чинят бизнес-процессы, а не просто пересказывают документацию.

Главные вызовы 2026 года для инженеров:

→ Зоопарк систем: Импортозамещение создало лоскутное одеяло из софта. Теперь главная роль не у кодера, а у архитектора, который склеит этот хаос через API.
→ Диета для данных: Оказалось, что LLM на «грязных» данных выдает мусор. Data Governance официально перестал быть скучной теорией.
→ Дорогое удовольствие: Интеграция российских решений часто обходится дороже самих лицензий из-за низкой зрелости продуктов.

В сухом остатке: эра «быстрых пилотов» прошла. Наступает время системных архитекторов и борьбы за качество данных.

Что сейчас в приоритете у вас на проектах?
🔥 Разгребаем архитектурный долг
⚡️ Пытаемся заставить AI приносить деньги
👔 Просто внедряем то, что сказали сверху

#architecture #AI #GenAI #systemdesign #digitaltransformation

(источник)

Смерть PDF или как ИИ научился верстать пейперы 📄☠️

Когда вы в последний раз читали 50-страничный научный талмуд без желания закрыть вкладку?

Энтузиаст jbdamask выкатил на Hacker News проект Now I Get It! — сервис, который с помощью ИИ превращает тяжеловесные научные статьи в интерактивные веб-страницы.

Как это работает:

→ Загружаете PDF-файл.
→ Агентная система (LLM) анализирует данные, планирует структуру и верстает понятный лендинг с выжимкой главных мыслей.
→ Сгенерированная страница сохраняется в публичную облачную галерею.

Пока автор оплачивает API из своего кармана (выходит около $0.65 за статью), поэтому стоит жесткий лимит — 20 генераций в день на весь мир. Как только лимит исчерпан, доступ закрывается до завтра.

Пробуем тут

#AI #GenAI #AIAgents

Когда руководство запретило инструмент, но на нем держится весь прод 🤡

Вчера Трамп официально забанил ИИ Claude для армии США, дав распоряжение отказаться от технологии. Но спустя всего пару часов Пентагон использовал именно Claude для анализа разведданных и целеуказания при масштабных ударах по Ирану (по данным The Wall Street Journal).

Anthropic принципиально отказались разрешать использование своих моделей для полностью автономного оружия. Из-за этого их признали «угрозой цепочке поставок». Однако инцидент показал суровую ИТ-реальность: LLM уже настолько глубоко интегрированы в пайплайны (от аналитики тысяч часов перехватов до симуляции сценариев), что директивно «выключить» их без падения эффективности невозможно. ИИ сам не нажимал на курок, но именно он обрабатывал данные для принятия решений.

Как думаете, реально ли сейчас быстро «выпилить» AI из уже работающих критических систем?

🔥 — Нет, точка невозврата пройдена
😧 — Да, это просто вопрос цены и времени

#AI #LLM #GenAI #cybersecurity

(источник)

Claude 4.6: Мастер-класс по «дрессировке» нейронки 🧠

Промпт-инжиниринг умер? Нет, он просто стал похож на ТЗ для сеньора. 80% разработчиков используют LLM как продвинутый поиск, теряя до 40% качества кода из-за размытых контекстов.

Claude 4.6 (Opus) требует не просто «сделай мне хорошо», а четкой архитектуры запроса. Если вы до сих пор не используете разделение на контекст, референсы и стоп-слова — вы переплачиваете за токены впустую.

МЕГАГАЙД: Собираем идеальный промпт за 30 секунд:

→ Контекст прежде всего: «Прочитай файл db_schema.md. Не начинай работу, пока не подтвердишь структуру».
→ Жесткие референсы: Используйте конструкцию «ВСЕГДА используй паттерн Repository» или «НИКОГДА не импортируй библиотеку X».
→ Бриф через отрицание: Опишите результат → чего избегать → критерий успеха.
→ Интерактивный барьер: Добавьте фразу «НЕ начинай работу. Задай 3 уточняющих вопроса по архитектуре».
→ Валидация плана: Требуйте перечислить 3 главных правила из вашего файла перед генерацией кода.

Этот алгоритм превращает Claude из «галлюцинирующего джуна» в надежного техлида.

Пробуем в деле?

🔥 — Если уже юзаешь Claude 4.6
🫣 — Сижу на GPT-4o и не парюсь
🥳— Свой вариант «секретного соуса» в промптах пиши в комменты!

#AI #AIcoding #LLM #GenAI #automation