📌 Cloud Security Engineer
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: n26
📍 Location: GERMANY
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #python #serverless #ips #ids #owasp #kubernetes #aws #terraform #bash #linux #cloud #cybersecurity
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: n26
📍 Location: GERMANY
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #python #serverless #ips #ids #owasp #kubernetes #aws #terraform #bash #linux #cloud #cybersecurity
🔵 عنوان مقاله
How We Cut Our Azure Cloud Costs by 3×
🟢 خلاصه مقاله:
** این مطالعهٔ موردی توضیح می‌دهد چگونه در ۱۲ هفته هزینه‌های Azure را حدود سه‌برابر کاهش دادیم بدون افت کارایی یا قابلیت اطمینان. قدم‌های کلیدی: ابتدا با Azure Cost Management + Billing، برچسب‌گذاری منابع، Azure Advisor و بودجه/هشدارها، دید کامل روی هزینه ساختیم. سپس اتلاف را حذف کردیم: خاموش‌کردن VMهای بلااستفاده، پاک‌کردن دیسک‌ها و IPهای یتیم، زمان‌بندی محیط‌های غیرپروداکشن و اعمال سیاست‌ها با Azure Policy.
در گام بعد، راست‌سایز و معماری را اصلاح کردیم: انتقال سرویس‌های سبک به SKUهای کوچک‌تر یا B-series، فعال‌سازی autoscaler در AKS، افزودن Spot node pool برای بارهای بدون حالت، و بهینه‌کردن HPA. برای بارهای پایدار، Azure Reservations و Azure Savings Plans را پذیرفتیم و Azure Hybrid Benefit را اعمال کردیم. بخشی از بار را به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless منتقل کردیم: Azure Functions، Event Grid، Logic Apps، Azure Service Bus، همراه با Azure CDN و Azure Cache for Redis. در لایهٔ داده، Azure SQL را راست‌سایز و autoscale را فعال کردیم و در Azure Cosmos DB از autoscale RU/s بهره گرفتیم.
در ذخیره‌سازی، با قوانین lifecycle در Blob Storage داده‌های کم‌مصرف را به Cool/Archive بردیم، نگه‌داری اسنپ‌شات‌ها را کاهش دادیم و فشرده‌سازی را فعال کردیم. در شبکه با هم‌مکانی سرویس‌ها، استفاده از Private Link و بهره‌گیری از Azure Front Door/CDN خروجی و هزینهٔ egress را پایین آوردیم. در نهایت، با داشبوردهای واحداقتصاد، بودجه/هشدار در CI/CD و سیاست‌های تگ/SKU، یک روال FinOps پایدار ساختیم.
نتیجه: کاهش تقریبی ۳× در هزینهٔ Azure با حفظ SLOها. اهرم‌های اصلی: شفافیت و حاکمیت هزینه، حذف اتلاف، راست‌سایز و autoscaling (به‌ویژه AKS + Spot)، تعهدهای قیمتی (Reservations/Savings Plans) و مهاجرت مسیرهای پرترافیک به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless.
#Azure #CloudCostOptimization #FinOps #AKS #Serverless #AzureCostManagement #SpotVMs #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZbclYbPC6
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How We Cut Our Azure Cloud Costs by 3×
🟢 خلاصه مقاله:
** این مطالعهٔ موردی توضیح می‌دهد چگونه در ۱۲ هفته هزینه‌های Azure را حدود سه‌برابر کاهش دادیم بدون افت کارایی یا قابلیت اطمینان. قدم‌های کلیدی: ابتدا با Azure Cost Management + Billing، برچسب‌گذاری منابع، Azure Advisor و بودجه/هشدارها، دید کامل روی هزینه ساختیم. سپس اتلاف را حذف کردیم: خاموش‌کردن VMهای بلااستفاده، پاک‌کردن دیسک‌ها و IPهای یتیم، زمان‌بندی محیط‌های غیرپروداکشن و اعمال سیاست‌ها با Azure Policy.
در گام بعد، راست‌سایز و معماری را اصلاح کردیم: انتقال سرویس‌های سبک به SKUهای کوچک‌تر یا B-series، فعال‌سازی autoscaler در AKS، افزودن Spot node pool برای بارهای بدون حالت، و بهینه‌کردن HPA. برای بارهای پایدار، Azure Reservations و Azure Savings Plans را پذیرفتیم و Azure Hybrid Benefit را اعمال کردیم. بخشی از بار را به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless منتقل کردیم: Azure Functions، Event Grid، Logic Apps، Azure Service Bus، همراه با Azure CDN و Azure Cache for Redis. در لایهٔ داده، Azure SQL را راست‌سایز و autoscale را فعال کردیم و در Azure Cosmos DB از autoscale RU/s بهره گرفتیم.
در ذخیره‌سازی، با قوانین lifecycle در Blob Storage داده‌های کم‌مصرف را به Cool/Archive بردیم، نگه‌داری اسنپ‌شات‌ها را کاهش دادیم و فشرده‌سازی را فعال کردیم. در شبکه با هم‌مکانی سرویس‌ها، استفاده از Private Link و بهره‌گیری از Azure Front Door/CDN خروجی و هزینهٔ egress را پایین آوردیم. در نهایت، با داشبوردهای واحداقتصاد، بودجه/هشدار در CI/CD و سیاست‌های تگ/SKU، یک روال FinOps پایدار ساختیم.
نتیجه: کاهش تقریبی ۳× در هزینهٔ Azure با حفظ SLOها. اهرم‌های اصلی: شفافیت و حاکمیت هزینه، حذف اتلاف، راست‌سایز و autoscaling (به‌ویژه AKS + Spot)، تعهدهای قیمتی (Reservations/Savings Plans) و مهاجرت مسیرهای پرترافیک به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless.
#Azure #CloudCostOptimization #FinOps #AKS #Serverless #AzureCostManagement #SpotVMs #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZbclYbPC6
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
How We Cut Our Azure Cloud Costs by 3x — Solda.Ai’s Experience
During this period, our outbound traffic actually increased — making the cost reduction even more impactful. Our infrastructure handles…
🔵 عنوان مقاله
SpinKube: Native WebAssembly Workloads on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
SpinKube روشی ارائه می‌دهد تا WebAssembly به‌صورت «اولین‌رده» در Kubernetes اجرا شود و مزیت‌های سرعت، امنیت و اندازه کوچک Wasm را با فرایندها و ابزارهای استاندارد کلاود نیتیو یکپارچه کند. به‌جای راه‌حل‌های جانبی، SpinKube از APIها و الگوهای بومی Kubernetes مانند Deployments، Services، Jobs و RuntimeClass بهره می‌گیرد تا Wasm کنار کانتینرها در همان کلاستر مستقر، زمان‌بندی، مقیاس‌دهی و پایش شود. نتیجه برای تیم‌ها، همزیستی ساده Wasm و کانتینر، بهره‌وری بالاتر، راه‌اندازی سریع‌تر بارهای کاری رویدادمحور و تقویت امنیت به‌واسطه ایزوله‌سازی Wasm است. این راهکار با ابزارهایی مثل kubectl، Helm و GitOps سازگار است و لاگ/متریک‌ها را به پشته‌های موجود وصل می‌کند؛ درنتیجه تجربه توسعه و عملیات بدون اصطکاک حفظ می‌شود. موارد کاربرد شامل میکروسرویس‌های کم‌تأخیر، الگوهای شبیه Serverless، استقرارهای Edge و پلتفرم‌های چند‌مستاجری است که با «بومی‌شدن» Wasm روی Kubernetes سریع‌تر از آزمایش تا تولید حرکت می‌کنند.
#WebAssembly #Kubernetes #SpinKube #CloudNative #WASI #Serverless #DevOps #EdgeComputing
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VRgpk7W7M
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
SpinKube: Native WebAssembly Workloads on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
SpinKube روشی ارائه می‌دهد تا WebAssembly به‌صورت «اولین‌رده» در Kubernetes اجرا شود و مزیت‌های سرعت، امنیت و اندازه کوچک Wasm را با فرایندها و ابزارهای استاندارد کلاود نیتیو یکپارچه کند. به‌جای راه‌حل‌های جانبی، SpinKube از APIها و الگوهای بومی Kubernetes مانند Deployments، Services، Jobs و RuntimeClass بهره می‌گیرد تا Wasm کنار کانتینرها در همان کلاستر مستقر، زمان‌بندی، مقیاس‌دهی و پایش شود. نتیجه برای تیم‌ها، همزیستی ساده Wasm و کانتینر، بهره‌وری بالاتر، راه‌اندازی سریع‌تر بارهای کاری رویدادمحور و تقویت امنیت به‌واسطه ایزوله‌سازی Wasm است. این راهکار با ابزارهایی مثل kubectl، Helm و GitOps سازگار است و لاگ/متریک‌ها را به پشته‌های موجود وصل می‌کند؛ درنتیجه تجربه توسعه و عملیات بدون اصطکاک حفظ می‌شود. موارد کاربرد شامل میکروسرویس‌های کم‌تأخیر، الگوهای شبیه Serverless، استقرارهای Edge و پلتفرم‌های چند‌مستاجری است که با «بومی‌شدن» Wasm روی Kubernetes سریع‌تر از آزمایش تا تولید حرکت می‌کنند.
#WebAssembly #Kubernetes #SpinKube #CloudNative #WASI #Serverless #DevOps #EdgeComputing
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VRgpk7W7M
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Zeropod: scale to zero
🟢 خلاصه مقاله:
** Zeropod ابزاری برای مقیاس‌پذیری تا صفر در محیط‌های کانتینری است که پس از گذشت مدت مشخص از آخرین اتصال TCP، وضعیت کانتینر را به‌صورت خودکار روی دیسک ذخیره می‌کند و سپس کانتینر را متوقف می‌سازد. با ورود ترافیک جدید، کانتینر از همان نقطه به‌سرعت بازیابی می‌شود و به‌جای راه‌اندازی سرد، با حداقل تأخیر ادامه کار می‌دهد. نتیجه، کاهش محسوس هزینه‌ها و مصرف منابع در زمان بیکاری و حفظ پاسخ‌گویی سرویس‌هاست. این رویکرد برای سرویس‌های با ترافیک مقطعی و محیط‌های توسعه بسیار مناسب است؛ تنها باید به تنظیم آستانه بیکاری، محل ذخیره اسنپ‌شات‌ها و مدیریت صحیح حالت و وابستگی‌های خارجی توجه کرد.
#ScaleToZero #Containers #Serverless #Checkpointing #CloudNative #DevOps #CostOptimization #TCP
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4gcszQMbG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Zeropod: scale to zero
🟢 خلاصه مقاله:
** Zeropod ابزاری برای مقیاس‌پذیری تا صفر در محیط‌های کانتینری است که پس از گذشت مدت مشخص از آخرین اتصال TCP، وضعیت کانتینر را به‌صورت خودکار روی دیسک ذخیره می‌کند و سپس کانتینر را متوقف می‌سازد. با ورود ترافیک جدید، کانتینر از همان نقطه به‌سرعت بازیابی می‌شود و به‌جای راه‌اندازی سرد، با حداقل تأخیر ادامه کار می‌دهد. نتیجه، کاهش محسوس هزینه‌ها و مصرف منابع در زمان بیکاری و حفظ پاسخ‌گویی سرویس‌هاست. این رویکرد برای سرویس‌های با ترافیک مقطعی و محیط‌های توسعه بسیار مناسب است؛ تنها باید به تنظیم آستانه بیکاری، محل ذخیره اسنپ‌شات‌ها و مدیریت صحیح حالت و وابستگی‌های خارجی توجه کرد.
#ScaleToZero #Containers #Serverless #Checkpointing #CloudNative #DevOps #CostOptimization #TCP
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4gcszQMbG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - ctrox/zeropod: pod that scales down to zero
pod that scales down to zero. Contribute to ctrox/zeropod development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
KEDA HTTP Add-on: scale on requests
🟢 خلاصه مقاله:
مقیاس‌گذاری خودکار برای سرویس‌های HTTP در Kubernetes با تکیه بر سیگنال‌های CPU/Memory دقیق نیست. KEDA HTTP Add-on این مشکل را با مقیاس‌گذاری بر اساس ترافیک واقعی HTTP (درخواست‌های در حال پردازش و در صف) حل می‌کند. این افزونه با KEDA یکپارچه است، از scale-to-zero پشتیبانی می‌کند، با یک پروکسی سبک جلوی سرویس صف‌سازی و مسیربندی امن انجام می‌دهد تا هنگام جهش ترافیک، بارگذاری سرد و ازدحام کنترل شود. پیکربندی آن از طریق HTTPScaledObject انجام می‌شود و با Ingress و Service Mesh سازگار است، معمولاً بدون نیاز به تغییر کد برنامه. برای رصدپذیری، متریک‌ها به Prometheus صادر می‌شوند و با Grafana قابل مانیتور هستند. نتیجه، هم‌راست‌سازی تعداد Replicaها با تقاضای واقعی HTTP برای بهبود کارایی، کاهش هزینه و پوشش بهتر ترافیک‌های انفجاری است؛ همچنین می‌تواند در کنار HPA و سایر Scalerهای KEDA استفاده شود.
#KEDA #Kubernetes #Autoscaling #HTTP #Serverless #CloudNative #DevOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9TQrYJkKK
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
KEDA HTTP Add-on: scale on requests
🟢 خلاصه مقاله:
مقیاس‌گذاری خودکار برای سرویس‌های HTTP در Kubernetes با تکیه بر سیگنال‌های CPU/Memory دقیق نیست. KEDA HTTP Add-on این مشکل را با مقیاس‌گذاری بر اساس ترافیک واقعی HTTP (درخواست‌های در حال پردازش و در صف) حل می‌کند. این افزونه با KEDA یکپارچه است، از scale-to-zero پشتیبانی می‌کند، با یک پروکسی سبک جلوی سرویس صف‌سازی و مسیربندی امن انجام می‌دهد تا هنگام جهش ترافیک، بارگذاری سرد و ازدحام کنترل شود. پیکربندی آن از طریق HTTPScaledObject انجام می‌شود و با Ingress و Service Mesh سازگار است، معمولاً بدون نیاز به تغییر کد برنامه. برای رصدپذیری، متریک‌ها به Prometheus صادر می‌شوند و با Grafana قابل مانیتور هستند. نتیجه، هم‌راست‌سازی تعداد Replicaها با تقاضای واقعی HTTP برای بهبود کارایی، کاهش هزینه و پوشش بهتر ترافیک‌های انفجاری است؛ همچنین می‌تواند در کنار HPA و سایر Scalerهای KEDA استفاده شود.
#KEDA #Kubernetes #Autoscaling #HTTP #Serverless #CloudNative #DevOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9TQrYJkKK
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kedacore/http-add-on: Add-on for KEDA to scale HTTP workloads
Add-on for KEDA to scale HTTP workloads. Contribute to kedacore/http-add-on development by creating an account on GitHub.