🔵 عنوان مقاله
Investigating and fixing "stoppodsandbox from runtime service failed" kubelet errors
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نویسنده به بررسی خطاهای مکرر مربوط به پاکسازی سندباوند در یک خوشه کوبنیتز میپردازد. او نشان میدهد که فایلهای کش CNI که طول آنها صفر است، علت اصلی بروز این مشکلات هستند. با شناسایی این مشکل، نویسنده توضیح میدهد که چگونه حذف دستی این فایلها باعث رفع خطا و بازگشت سیستم به حالت طبیعی شده است. این موضوع اهمیت مدیریت صحیح فایلهای کش و نگهداری مناسب از زیرساختهای کلاستر را برجسته میکند و راهکارهای عملی برای رفع خطاهای رایج کربنیتز را ارائه میدهد.
در نتیجه، این مطالعه نشان میدهد که بررسی و مدیریت فایلهای کش، بهخصوص فایلهای با حجم صفر، میتواند به رفع خطاهای مربوط به سرویسهای زمان اجرا کمک کند و به بهرهوری بهتر سیستمهای مبتنی بر کوبنیتز منتج شود.
#کوبنیتز #خطای_سرور #مدیریت_سیستم #راهنمای_فنی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/clNvJQncV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Investigating and fixing "stoppodsandbox from runtime service failed" kubelet errors
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نویسنده به بررسی خطاهای مکرر مربوط به پاکسازی سندباوند در یک خوشه کوبنیتز میپردازد. او نشان میدهد که فایلهای کش CNI که طول آنها صفر است، علت اصلی بروز این مشکلات هستند. با شناسایی این مشکل، نویسنده توضیح میدهد که چگونه حذف دستی این فایلها باعث رفع خطا و بازگشت سیستم به حالت طبیعی شده است. این موضوع اهمیت مدیریت صحیح فایلهای کش و نگهداری مناسب از زیرساختهای کلاستر را برجسته میکند و راهکارهای عملی برای رفع خطاهای رایج کربنیتز را ارائه میدهد.
در نتیجه، این مطالعه نشان میدهد که بررسی و مدیریت فایلهای کش، بهخصوص فایلهای با حجم صفر، میتواند به رفع خطاهای مربوط به سرویسهای زمان اجرا کمک کند و به بهرهوری بهتر سیستمهای مبتنی بر کوبنیتز منتج شود.
#کوبنیتز #خطای_سرور #مدیریت_سیستم #راهنمای_فنی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/clNvJQncV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Marcus Noble
Investigating and fixing "StopPodSandbox from runtime service failed" Kubelet errors
For months now (maybe years, who knows 🤷) I've had the following error sprinkled throughout my Kubelet logs across multiple of my worker nodes:
StopPodSandbox from runtime service failed: rpc error: code = Unknown desc = failed to destroy network for sandbox…
StopPodSandbox from runtime service failed: rpc error: code = Unknown desc = failed to destroy network for sandbox…
🔵 عنوان مقاله
Kanidm: Modern Identity & Access Management
🟢 خلاصه مقاله:
کانیدیم: مدیریت هویت و دسترسی مدرن
در دنیای امروز، امنیت و مدیریت هویتهای دیجیتال اهمیت ویژهای پیدا کرده است. کانیدیم یک پلتفرم جامع و همهجانبه در این حوزه است که امکانات متعددی را در یک سامانه واحد ارائه میدهد. این پلتفرم از فناوریهای پیشرفتهای مانند Webauthn برای احراز هویت بینظیر، و پروتکلهای معتبر OAuth2 و OIDC برای سادگی و امنیت در فرآیند ورود چندجانبه، پشتیبانی میکند. همچنین، کانیدیم قابلیتهای LDAP برای مدیریت پایگاههای کاربران و کنترل دسترسیهای دقیق، و سیستمهای RBAC و MFA برای افزایش امنیت و اطمینان را دارا است. علاوه بر این، این سیستم بهراحتی با زیرساختهای یونیکس، و پروتکلهای RADIUS برای ارتباطات امن، قابل ادغام است، که به مدیران شبکه امکان کنترل کامل بر هویت و دسترسی را میدهد.
در مجموع، کانیدیم به عنوان یک راهحل مدرن و قدرتمند، نیازهای پیچیده مدیریت هویت در سازمانهای امروز را برآورده میسازد، و سطح امنیت شبکه و سرویسهای دیجیتال را به طور قابل توجهی ارتقاء میدهد. این پلتفرم انعطافپذیر، مناسب سازمانهایی است که به دنبال راهکاری یکپارچه و امن برای کنترل هویت کاربران هستند، و میخواهند فرآیندهای دسترسی را سادهتر و مطمئنتر کنند.
#مدیریت_هویت #امنیت_اطلاعات #احراز_هویت #سرویسهای_امن
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Nw2nY2-KJ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kanidm: Modern Identity & Access Management
🟢 خلاصه مقاله:
کانیدیم: مدیریت هویت و دسترسی مدرن
در دنیای امروز، امنیت و مدیریت هویتهای دیجیتال اهمیت ویژهای پیدا کرده است. کانیدیم یک پلتفرم جامع و همهجانبه در این حوزه است که امکانات متعددی را در یک سامانه واحد ارائه میدهد. این پلتفرم از فناوریهای پیشرفتهای مانند Webauthn برای احراز هویت بینظیر، و پروتکلهای معتبر OAuth2 و OIDC برای سادگی و امنیت در فرآیند ورود چندجانبه، پشتیبانی میکند. همچنین، کانیدیم قابلیتهای LDAP برای مدیریت پایگاههای کاربران و کنترل دسترسیهای دقیق، و سیستمهای RBAC و MFA برای افزایش امنیت و اطمینان را دارا است. علاوه بر این، این سیستم بهراحتی با زیرساختهای یونیکس، و پروتکلهای RADIUS برای ارتباطات امن، قابل ادغام است، که به مدیران شبکه امکان کنترل کامل بر هویت و دسترسی را میدهد.
در مجموع، کانیدیم به عنوان یک راهحل مدرن و قدرتمند، نیازهای پیچیده مدیریت هویت در سازمانهای امروز را برآورده میسازد، و سطح امنیت شبکه و سرویسهای دیجیتال را به طور قابل توجهی ارتقاء میدهد. این پلتفرم انعطافپذیر، مناسب سازمانهایی است که به دنبال راهکاری یکپارچه و امن برای کنترل هویت کاربران هستند، و میخواهند فرآیندهای دسترسی را سادهتر و مطمئنتر کنند.
#مدیریت_هویت #امنیت_اطلاعات #احراز_هویت #سرویسهای_امن
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Nw2nY2-KJ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kanidm/kanidm: Kanidm: A simple, secure, and fast identity management platform
Kanidm: A simple, secure, and fast identity management platform - kanidm/kanidm
🔵 عنوان مقاله
Transforming Kubernetes Secret Management Best Practices
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن زیرساختهای ابری، مدیریت امن و کارآمد اطلاعات محرمانه اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی در سرورها و نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر، نگهداری و بهروزرسانی امن اسرار و اطلاعات حساس است. در این زمینه، راهکارهای متعددی وجود دارد که به تیمهای فنی کمک میکند تا حجم کار مدیریتی را کاهش دهند و سطح امنیت سیستمهای خود را افزایش دهند.
در این آموزش، به نحوه مدیریت امن و پویا اسرار Kubernetes میپردازیم. این فرآیند شامل استفاده از سرویسهای قدرتمندی مانند AWS Secrets Manager، ابزار External-Secrets Operator و Config-Reloader است. این راهکارها به مدیران امکان میدهند اسرار را در یک مکان امن نگهداری و در صورت نیاز بهطور خودکار و بدون دخالت دستی بهروزرسانی کنند. با این استراتژیها، اطمینان حاصل میشود که برنامهها همیشه به آخرین نسخه از اسرار دسترسی دارند و این اطلاعات در برابر خطرات احتمالی محافظت شده است.
در این مقاله، نحوه یکپارچهسازی این تکنولوژیها و پیادهسازی بهترین روشها برای مدیریت اسرار در محیطهای Kubernetes شرح داده شده است. هدف این است که فرآیندهای امنیتی سادهتر، سریعتر و قابل اطمینانتر شوند، و در عین حال امکان واکنش سریع به هر گونه تغییر یا مشکل در اسرار فراهم گردد. نتیجه نهایی، یک سیستم امن و کارآمد است که از اصول بهترین شیوههای امنیتی پیروی میکند و بهرهوری تیم فنی را بهبود میبخشد.
#مدیریت_امن_اسرار #Kubernetes #امنیت_اطلاعات #نکات_برتر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Cx_nsGFC1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Transforming Kubernetes Secret Management Best Practices
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن زیرساختهای ابری، مدیریت امن و کارآمد اطلاعات محرمانه اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی در سرورها و نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر، نگهداری و بهروزرسانی امن اسرار و اطلاعات حساس است. در این زمینه، راهکارهای متعددی وجود دارد که به تیمهای فنی کمک میکند تا حجم کار مدیریتی را کاهش دهند و سطح امنیت سیستمهای خود را افزایش دهند.
در این آموزش، به نحوه مدیریت امن و پویا اسرار Kubernetes میپردازیم. این فرآیند شامل استفاده از سرویسهای قدرتمندی مانند AWS Secrets Manager، ابزار External-Secrets Operator و Config-Reloader است. این راهکارها به مدیران امکان میدهند اسرار را در یک مکان امن نگهداری و در صورت نیاز بهطور خودکار و بدون دخالت دستی بهروزرسانی کنند. با این استراتژیها، اطمینان حاصل میشود که برنامهها همیشه به آخرین نسخه از اسرار دسترسی دارند و این اطلاعات در برابر خطرات احتمالی محافظت شده است.
در این مقاله، نحوه یکپارچهسازی این تکنولوژیها و پیادهسازی بهترین روشها برای مدیریت اسرار در محیطهای Kubernetes شرح داده شده است. هدف این است که فرآیندهای امنیتی سادهتر، سریعتر و قابل اطمینانتر شوند، و در عین حال امکان واکنش سریع به هر گونه تغییر یا مشکل در اسرار فراهم گردد. نتیجه نهایی، یک سیستم امن و کارآمد است که از اصول بهترین شیوههای امنیتی پیروی میکند و بهرهوری تیم فنی را بهبود میبخشد.
#مدیریت_امن_اسرار #Kubernetes #امنیت_اطلاعات #نکات_برتر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Cx_nsGFC1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در محیطهای مبتنی بر کانتینر، مخصوصاً زمانی که برنامههای جاوا به طور مداوم دچار خطا و ریاستارت مجدد میشوند، جمعآوری دادههای مربوط به ماشین مجازی جاوا (JVM) چالشبرانگیز است. این وضعیت، به اصطلاح "کراس-لوپینگ" یا حلقههای تصادفی، مشکل رایجی است که توسعهدهندگان و مدیران سیستم را دچار دغدغه میکند؛ چرا که نیاز دارند بتوانند مشکلات را رصد و تحلیل کنند، اما محیطهای کانتینری به دلیل محدودیتهای اجرا و ذخیرهسازی این اطلاعات را دشوار میکند.
وقتی برنامههای جاوا در کانتینرهای کوبرنتیز شروع به کرش کردن و راهاندازی مجدد مداوم میکنند، اطلاعات مفیدی چون لاگهای JVM، دادههای حافظه، و جزئیات خطایابی در اختیار نداریم یا به سختی میتوان آنها را استخراج کرد. بنابراین، انجام استراتژیهای مناسب برای جمعآوری و مانیتورینگ این دادهها ضروری است تا بتوان به سرعت عوامل بروز خطا را مشخص و رفع کرد. این کار نیازمند ابزارهای تخصصی و تنظیمات دقیق در محیطهای مجازی است که بتوانند در مقابل حلقههای crash عمل مؤثر داشته باشند.
برای حل این مشکل، پیشنهاد میشود از راهکارهایی مانند نصب افزونههای خاص بر روی کانتینرهای جاوا، پیکربندی مقیاسپذیر لاگمارکینگ و بهرهگیری از سیستمهای مانیتورینگ قدرتمند بهره برد. همچنین، بهتر است ذخیرهسازی لاگها در سیستمهای مستقل و انتقال آنها به محیطهایی امن و مناسب برای تحلیل انجام پذیرد. انجام این مراحل، کمک میکند تا تیمهای فنی بتوانند تهدیدات و خطاهای عملکرد را به سرعت شناسایی و برطرف کنند، و نهایتاً عملکرد سیستم را بهبود بخشند.
در نتیجه، غلبه بر چالشهای استخراج دادههای JVM در شرایط کرشپدام میتواند تأثیر مثبتی در فرآیندهای عیبیابی و بهبود سیستمهای توسعه یافته در بستر کانتینر داشته باشد و این ضرورت را برجسته میکند که به ابزارها و روشهای مناسب توجه ویژهای شود.
#Kubernetes #JavaTroubleshooting #JVMMonitoring #ContainerMonitoring
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jqp71sqS4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در محیطهای مبتنی بر کانتینر، مخصوصاً زمانی که برنامههای جاوا به طور مداوم دچار خطا و ریاستارت مجدد میشوند، جمعآوری دادههای مربوط به ماشین مجازی جاوا (JVM) چالشبرانگیز است. این وضعیت، به اصطلاح "کراس-لوپینگ" یا حلقههای تصادفی، مشکل رایجی است که توسعهدهندگان و مدیران سیستم را دچار دغدغه میکند؛ چرا که نیاز دارند بتوانند مشکلات را رصد و تحلیل کنند، اما محیطهای کانتینری به دلیل محدودیتهای اجرا و ذخیرهسازی این اطلاعات را دشوار میکند.
وقتی برنامههای جاوا در کانتینرهای کوبرنتیز شروع به کرش کردن و راهاندازی مجدد مداوم میکنند، اطلاعات مفیدی چون لاگهای JVM، دادههای حافظه، و جزئیات خطایابی در اختیار نداریم یا به سختی میتوان آنها را استخراج کرد. بنابراین، انجام استراتژیهای مناسب برای جمعآوری و مانیتورینگ این دادهها ضروری است تا بتوان به سرعت عوامل بروز خطا را مشخص و رفع کرد. این کار نیازمند ابزارهای تخصصی و تنظیمات دقیق در محیطهای مجازی است که بتوانند در مقابل حلقههای crash عمل مؤثر داشته باشند.
برای حل این مشکل، پیشنهاد میشود از راهکارهایی مانند نصب افزونههای خاص بر روی کانتینرهای جاوا، پیکربندی مقیاسپذیر لاگمارکینگ و بهرهگیری از سیستمهای مانیتورینگ قدرتمند بهره برد. همچنین، بهتر است ذخیرهسازی لاگها در سیستمهای مستقل و انتقال آنها به محیطهایی امن و مناسب برای تحلیل انجام پذیرد. انجام این مراحل، کمک میکند تا تیمهای فنی بتوانند تهدیدات و خطاهای عملکرد را به سرعت شناسایی و برطرف کنند، و نهایتاً عملکرد سیستم را بهبود بخشند.
در نتیجه، غلبه بر چالشهای استخراج دادههای JVM در شرایط کرشپدام میتواند تأثیر مثبتی در فرآیندهای عیبیابی و بهبود سیستمهای توسعه یافته در بستر کانتینر داشته باشد و این ضرورت را برجسته میکند که به ابزارها و روشهای مناسب توجه ویژهای شود.
#Kubernetes #JavaTroubleshooting #JVMMonitoring #ContainerMonitoring
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jqp71sqS4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
Learn hands-on strategies for retrieving heap dumps and flight recordings from crash-looping Java containers in Kubernetes.
🔵 عنوان مقاله
VolSync: replicate persistent volumes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت منابع ابری و زیرساختهای نوین، داشتن راهکارهای موثری برای نسخهبرداری و همگامسازی حجمهای دائمی در کلاسترهای مختلف اهمیت زیادی یافته است. یکی از ابزارهای قدرتمند در این زمینه، VolSync است که به صورت ناهمزمان، حجمهای دائمی (Persistent Volumes) Kubernetes را بین چندین کلاستر، با استفاده از ابزارهایی مانند rsync یا rclone، همگامسازی میکند. این قابلیت، به مدیران سیستم اجازه میدهد تا از اطلاعات خود نسخهبرداری کرده و در صورت نیاز، همزمانی دادهها را به آسانی برقرار سازند، بدون اینکه تاثیر منفی بر عملکرد سیستم بگذارد.
علاوه بر این، VolSync امکان تهیه نسخه پشتیبان (بکاپ) از حجمهای دائمی را از طریق ابزار Restic فراهم میآورد. این ویژگی قابلیت بازیابی سریعتر و امنتر دادهها را تضمین میکند و در مواقع بروز خطا یا حوادث ناگهانی، امنیت اطلاعات را حفظ میکند. در مجموع، این ابزار یک راهکار جامع و کارآمد برای مدیریت و نگهداری دادههای حجیم در محیطهای Kubernetes است که نیازهای امنیتی و عملیاتی مدرن را برآورده میسازد.
حالا با استفاده از VolSync، مدیران و توسعهدهندگان میتوانند فرآیندهای نسخهبرداری و پشتیبانگیری از حجمهای دائمی را به صورت مؤثر، انعطافپذیر و بدون اختلال در سرویسهای جاری انجام دهند، و بدین وسیله سطح اطمینان و پایداری دادههای خود را افزایش دهند.
#کلاسترهای_Kubernetes #نسخهبرداری دادهها #پشتیبانگیری #مدیریت داده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/h8pQlvVhK
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
VolSync: replicate persistent volumes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت منابع ابری و زیرساختهای نوین، داشتن راهکارهای موثری برای نسخهبرداری و همگامسازی حجمهای دائمی در کلاسترهای مختلف اهمیت زیادی یافته است. یکی از ابزارهای قدرتمند در این زمینه، VolSync است که به صورت ناهمزمان، حجمهای دائمی (Persistent Volumes) Kubernetes را بین چندین کلاستر، با استفاده از ابزارهایی مانند rsync یا rclone، همگامسازی میکند. این قابلیت، به مدیران سیستم اجازه میدهد تا از اطلاعات خود نسخهبرداری کرده و در صورت نیاز، همزمانی دادهها را به آسانی برقرار سازند، بدون اینکه تاثیر منفی بر عملکرد سیستم بگذارد.
علاوه بر این، VolSync امکان تهیه نسخه پشتیبان (بکاپ) از حجمهای دائمی را از طریق ابزار Restic فراهم میآورد. این ویژگی قابلیت بازیابی سریعتر و امنتر دادهها را تضمین میکند و در مواقع بروز خطا یا حوادث ناگهانی، امنیت اطلاعات را حفظ میکند. در مجموع، این ابزار یک راهکار جامع و کارآمد برای مدیریت و نگهداری دادههای حجیم در محیطهای Kubernetes است که نیازهای امنیتی و عملیاتی مدرن را برآورده میسازد.
حالا با استفاده از VolSync، مدیران و توسعهدهندگان میتوانند فرآیندهای نسخهبرداری و پشتیبانگیری از حجمهای دائمی را به صورت مؤثر، انعطافپذیر و بدون اختلال در سرویسهای جاری انجام دهند، و بدین وسیله سطح اطمینان و پایداری دادههای خود را افزایش دهند.
#کلاسترهای_Kubernetes #نسخهبرداری دادهها #پشتیبانگیری #مدیریت داده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/h8pQlvVhK
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - backube/volsync: Asynchronous data replication for Kubernetes volumes
Asynchronous data replication for Kubernetes volumes - backube/volsync
🔵 عنوان مقاله
How We Moved a 2M RPM WebSocket Service to EKS and Fixed a Critical Bottleneck
🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، تیم مهندسی شرکت Freshworks نحوه انتقال یک سرویس WebSocket که روزانه بیش از دو میلیون درخواست را مدیریت میکرد، به زیرساخت EKS را شرح میدهد. این فرآیند نه تنها چالشهای فنی و پیچیدگیهای مربوط به مقیاسپذیری را نشان میدهد، بلکه نقطه عطف مهمی در بهبود عملکرد و پایداری سیستم محسوب میشود.
در ابتدا، تیم فنی نیاز داشت تا سرویس WebSocket خود را به یک محیط ابری مقیاسپذیر و قابلیت اطمینان بالا منتقل کند. این فرآیند شامل طراحی مجدد زیرساخت، انتخاب بهترین روشهای تعادل بار و ادغام با قابلیتهای جدید AWS است. انتقال به EKS، که یک سرویس مدیریت شده کابرکلاس است، امکان مدیریت سادهتر، مقیاسپذیری بهتر و کاهش هزینههای عملیاتی را برای تیم فراهم کرد.
یکی از چالشهای مهم در این پروژه، شناسایی و رفع یک گلوگاه در کنترل ترافیک و توزیع بار بود. در حقیقت، استراتژی پیشین تعادل بار، باعث شده بود تا سرورهای خاصی بیشتر بار را بر عهده داشته باشند و در نتیجه، در زمان اوج ترافیک، عملکرد کل سیستم دچار مشکل شود. با تحلیل دقیق و استفاده از ابزارهای نظارتی، تیم متوجه شد که مشکل اصلی در نحوه نگهداری نشستهای کاربران بر اساس کوکیهای ALB نهفته است. این روش، که در ابتدا مفید به نظر میرسید، در شرایط بار سنگین، منجر به بیاستفاده شدن صحیح درخواستها و کاهش کارایی میشد.
درنهایت، تیم فنی با بهکارگیری سیاستهای کوکی بر روی ALB، این مشکل را برطرف کرد. با تنظیمات جدید و سیاستهای مربوط به استیکینیس، درخواستها به صورت مناسبتری بین سرورها توزیع شدند، و نتیجه آن بهبود قابل توجه در پاسخگویی و تداوم سرویس بود. این اقدام، گامی مهم برای اطمینان از توانایی سیستم در مواجهه با حجم بالای درخواستها و حفظ پایداری در دورههای پرترافیک بود.
در نتیجه، انتقال موفقیتآمیز سرویس وبسوکیت به EKS و اصلاح گلوگاه بار، نشانگر اهمیت نظارت دقیق، تحلیل سیستم و استفاده از شیوههای پیشرفته در بهبود عملکرد زیرساختهای فناوریاطلاعات است. این تجربه نه تنها به تیم فنی Freshworks کمک کرد تا سیستم قویتر و مقیاسپذیرتری بسازد، بلکه راهنمایی ارزشمند برای سایر شرکتها در پیادهسازی زیرساختهای ابری است.
#پردازش_ابری #کلاود_انتقال #ALB #WebSocket
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XBh-fNp4l
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How We Moved a 2M RPM WebSocket Service to EKS and Fixed a Critical Bottleneck
🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، تیم مهندسی شرکت Freshworks نحوه انتقال یک سرویس WebSocket که روزانه بیش از دو میلیون درخواست را مدیریت میکرد، به زیرساخت EKS را شرح میدهد. این فرآیند نه تنها چالشهای فنی و پیچیدگیهای مربوط به مقیاسپذیری را نشان میدهد، بلکه نقطه عطف مهمی در بهبود عملکرد و پایداری سیستم محسوب میشود.
در ابتدا، تیم فنی نیاز داشت تا سرویس WebSocket خود را به یک محیط ابری مقیاسپذیر و قابلیت اطمینان بالا منتقل کند. این فرآیند شامل طراحی مجدد زیرساخت، انتخاب بهترین روشهای تعادل بار و ادغام با قابلیتهای جدید AWS است. انتقال به EKS، که یک سرویس مدیریت شده کابرکلاس است، امکان مدیریت سادهتر، مقیاسپذیری بهتر و کاهش هزینههای عملیاتی را برای تیم فراهم کرد.
یکی از چالشهای مهم در این پروژه، شناسایی و رفع یک گلوگاه در کنترل ترافیک و توزیع بار بود. در حقیقت، استراتژی پیشین تعادل بار، باعث شده بود تا سرورهای خاصی بیشتر بار را بر عهده داشته باشند و در نتیجه، در زمان اوج ترافیک، عملکرد کل سیستم دچار مشکل شود. با تحلیل دقیق و استفاده از ابزارهای نظارتی، تیم متوجه شد که مشکل اصلی در نحوه نگهداری نشستهای کاربران بر اساس کوکیهای ALB نهفته است. این روش، که در ابتدا مفید به نظر میرسید، در شرایط بار سنگین، منجر به بیاستفاده شدن صحیح درخواستها و کاهش کارایی میشد.
درنهایت، تیم فنی با بهکارگیری سیاستهای کوکی بر روی ALB، این مشکل را برطرف کرد. با تنظیمات جدید و سیاستهای مربوط به استیکینیس، درخواستها به صورت مناسبتری بین سرورها توزیع شدند، و نتیجه آن بهبود قابل توجه در پاسخگویی و تداوم سرویس بود. این اقدام، گامی مهم برای اطمینان از توانایی سیستم در مواجهه با حجم بالای درخواستها و حفظ پایداری در دورههای پرترافیک بود.
در نتیجه، انتقال موفقیتآمیز سرویس وبسوکیت به EKS و اصلاح گلوگاه بار، نشانگر اهمیت نظارت دقیق، تحلیل سیستم و استفاده از شیوههای پیشرفته در بهبود عملکرد زیرساختهای فناوریاطلاعات است. این تجربه نه تنها به تیم فنی Freshworks کمک کرد تا سیستم قویتر و مقیاسپذیرتری بسازد، بلکه راهنمایی ارزشمند برای سایر شرکتها در پیادهسازی زیرساختهای ابری است.
#پردازش_ابری #کلاود_انتقال #ALB #WebSocket
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XBh-fNp4l
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
How We Moved a 2M RPM WebSocket Service to EKS and Fixed a Critical Bottleneck
Lessons in systems because AWS deprecated OpsWorks
🔵 عنوان مقاله
Grafana Tanka: Jsonnet-Based Kubernetes Configuration Management
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت عملیاتهای زیرساختهای ابری و توسعه نرمافزار، ابزارهای قدرتمند و انعطافپذیر نقش حیاتی ایفا میکنند. یکی از این ابزارهای محبوب در زمینه مدیریت پیکربندیهای Kubernetes، گرافانا تانکا است. این ابزار بر پایه زبان Jsonnet ساخته شده است و ابزار بسیار موثری در سادهسازی و سازماندهی فایلهای پیکربندی Kubernetes به شمار میرود.
گرافانا تانکا امکان مدیریت مقیاسپذیر و متمرکز پیکربندیها را فراهم میکند، بنابراین تیمهای فناوری اطلاعات و توسعهدهندگان میتوانند به راحتی تغییرات را اعمال کرده، نسخهها را کنترل و شرایط مختلف را به صورت استاندارد و منسجم مدیریت کنند. این ابزار با استفاده از قابلیتهای Jsonnet، به کاربران اجازه میدهد که الگوهای پیچیده و تودرتو را به روشی ساده و خوانا ایجاد و نگهداری کنند. در نتیجه، خطایابی و بروزرسانیهای مکرر در پیکربندیها به مراتب آسانتر میشود.
در نهایت، با پیوستن به موج جدید ابزارهای مدیریت زیرساخت، گرافانا تانکا به عنوان راهحلی مطمئن و مدرن، توانسته است نقش مهمی در بهبود روند توسعه و عملیاتهای تکنولوژیک ایفا کند. این ابزار با قابلیتهای قدرتمند خود، پیشرفتهای قابل توجهی در نحوه مدیریت Kubernetes و اطمینان از ساختارهای پایداری و انعطافپذیر در بسترهای ابری ارائه میدهد.
#مدیریت_کبرینتس #پیکربندی_ابری #گرافانا_تانکا #Jsonnet
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qdS7DSZs3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana Tanka: Jsonnet-Based Kubernetes Configuration Management
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت عملیاتهای زیرساختهای ابری و توسعه نرمافزار، ابزارهای قدرتمند و انعطافپذیر نقش حیاتی ایفا میکنند. یکی از این ابزارهای محبوب در زمینه مدیریت پیکربندیهای Kubernetes، گرافانا تانکا است. این ابزار بر پایه زبان Jsonnet ساخته شده است و ابزار بسیار موثری در سادهسازی و سازماندهی فایلهای پیکربندی Kubernetes به شمار میرود.
گرافانا تانکا امکان مدیریت مقیاسپذیر و متمرکز پیکربندیها را فراهم میکند، بنابراین تیمهای فناوری اطلاعات و توسعهدهندگان میتوانند به راحتی تغییرات را اعمال کرده، نسخهها را کنترل و شرایط مختلف را به صورت استاندارد و منسجم مدیریت کنند. این ابزار با استفاده از قابلیتهای Jsonnet، به کاربران اجازه میدهد که الگوهای پیچیده و تودرتو را به روشی ساده و خوانا ایجاد و نگهداری کنند. در نتیجه، خطایابی و بروزرسانیهای مکرر در پیکربندیها به مراتب آسانتر میشود.
در نهایت، با پیوستن به موج جدید ابزارهای مدیریت زیرساخت، گرافانا تانکا به عنوان راهحلی مطمئن و مدرن، توانسته است نقش مهمی در بهبود روند توسعه و عملیاتهای تکنولوژیک ایفا کند. این ابزار با قابلیتهای قدرتمند خود، پیشرفتهای قابل توجهی در نحوه مدیریت Kubernetes و اطمینان از ساختارهای پایداری و انعطافپذیر در بسترهای ابری ارائه میدهد.
#مدیریت_کبرینتس #پیکربندی_ابری #گرافانا_تانکا #Jsonnet
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qdS7DSZs3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
GPU-based containers as a service
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، وظیفهی ارائهی خدمات مبتنی بر کارتهای گرافیک یا GPU، اهمیت روزافزون یافته است. شرکتها و توسعهدهندگان نیازمند راهکارهای موثری هستند که بتوانند به صورت همزمان چندین کاربر یا tenant را بر روی پلتفرمهای ابری مدیریت و پشتیبانی کنند. در این مقاله، به بررسی چگونگی ساخت یک بستر چندمستاجر بر پایهی Kubernetes میپردازیم که از GPUها به بهترین شکل بهرهبرداری میکند. این سامانه با بهرهگیری از راهکارهای نوآورانهای نظیر کانتینرهای Kata، پلاگینهای سفارشی CDI و جداسازی شبکهای NVLink، قادر است تا وظایف محاسباتی مبتنی بر GPU را در قالب ماشینهای مجازی به صورت امن و کارا اجرا کند.
برای ایجاد این پلتفرم، نیاز به هماهنگی دقیق میان فناوریهای مختلف داریم تا بتواند نیازهای امنیتی و عملیاتی را برآورده کند. استفاده از کانتینرهای Kata، راهکاری است که امکان اجرای ایمن و مقیاسپذیر برنامهها در ماشینهای مجازی را فراهم میکند و این در حالی است که پلاگینهای CDI سفارشی، امکانات لازم برای مدیریت و تخصیص منابع GPU را در محیط Kubernetes فراهم میآورند. همچنین، تکنولوژی NVLink موجب جداسازی سریع و امن ترافیک بین دستگاههای GPU و سرور میشود، که این امر تضمینکنندهی انتقال دادههای حجیم و عملکرد بیوقفه است.
در نتیجه، این رویکرد نوآورانه نه تنها سطح امنیت و تخصصپذیری در اجرای وظایف GPU را بالا میبرد، بلکه تواناییها و انعطافپذیری یک پلتفرم ابری چندمستاجر را نیز به طور قابل توجهی توسعه میدهد. این سیستم به کسبوکارها امکان میدهد تا به شکلی امن و مؤثر از منابع GPU بهرهمند شوند و در عین حال، تجربهای پایدار و قابل اعتماد برای کاربران خود فراهم نمایند.
#GPU #Kubernetes #کانتینر #هاست
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gvmky__4m
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GPU-based containers as a service
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، وظیفهی ارائهی خدمات مبتنی بر کارتهای گرافیک یا GPU، اهمیت روزافزون یافته است. شرکتها و توسعهدهندگان نیازمند راهکارهای موثری هستند که بتوانند به صورت همزمان چندین کاربر یا tenant را بر روی پلتفرمهای ابری مدیریت و پشتیبانی کنند. در این مقاله، به بررسی چگونگی ساخت یک بستر چندمستاجر بر پایهی Kubernetes میپردازیم که از GPUها به بهترین شکل بهرهبرداری میکند. این سامانه با بهرهگیری از راهکارهای نوآورانهای نظیر کانتینرهای Kata، پلاگینهای سفارشی CDI و جداسازی شبکهای NVLink، قادر است تا وظایف محاسباتی مبتنی بر GPU را در قالب ماشینهای مجازی به صورت امن و کارا اجرا کند.
برای ایجاد این پلتفرم، نیاز به هماهنگی دقیق میان فناوریهای مختلف داریم تا بتواند نیازهای امنیتی و عملیاتی را برآورده کند. استفاده از کانتینرهای Kata، راهکاری است که امکان اجرای ایمن و مقیاسپذیر برنامهها در ماشینهای مجازی را فراهم میکند و این در حالی است که پلاگینهای CDI سفارشی، امکانات لازم برای مدیریت و تخصیص منابع GPU را در محیط Kubernetes فراهم میآورند. همچنین، تکنولوژی NVLink موجب جداسازی سریع و امن ترافیک بین دستگاههای GPU و سرور میشود، که این امر تضمینکنندهی انتقال دادههای حجیم و عملکرد بیوقفه است.
در نتیجه، این رویکرد نوآورانه نه تنها سطح امنیت و تخصصپذیری در اجرای وظایف GPU را بالا میبرد، بلکه تواناییها و انعطافپذیری یک پلتفرم ابری چندمستاجر را نیز به طور قابل توجهی توسعه میدهد. این سیستم به کسبوکارها امکان میدهد تا به شکلی امن و مؤثر از منابع GPU بهرهمند شوند و در عین حال، تجربهای پایدار و قابل اعتماد برای کاربران خود فراهم نمایند.
#GPU #Kubernetes #کانتینر #هاست
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gvmky__4m
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
topofmind.dev
GPU-based Containers as a Service - Top of Mind
Designing a multi-tenant, GPU-based Kubernetes Cluster
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
نقشه شبکه Smesh، راهحلی سبک و کاملاً یکپارچه برای مدیریت ارتباطهای درون ترازی در بستر Kubernetes است که بدون نیاز به استفاده از پراکسیهای سنگین، با بهرهگیری از فناوری eBPF کار میکند. این سیستم طراحی شده تا تمامی ترافیکهای پادهای کبرنتهها را به سمت یک طرفکار (sidecar proxy) هدایت کند، اما به طور قابل توجهی حجم منابع مصرفی را کاهش دهد و کارایی را بهبود بخشد. این مزیت در کنار سادگی پیادهسازی، آن را به گزینهای جذاب برای تیمهای توسعه و فناوری میکند که به دنبال راهحلی کمحجم و موثر برای مدیریت امنیت، مانیتورینگ و ارتباطات داخلی سرویسها هستند.
سورس پروژه این مفهوم، که در گیتهاب به آدرس github.com/thebsdboxsmesh قرار دارد، یک نمونه آزمایشی است تا نشان دهد چطور میتوان از ویژگیهای قدرتمند eBPF برای کنترل و هدایت ترافیک در محیطهای بزرگ و پیچیده Kubernetes بهره برد. این پروژه نوآورانه، گام جدیدی در بهبود روشهای مدیریتی شبکههای سرویس و کاهش وابستگی به پروکسیهای سنگین و پرمصرف است.
در نتیجه، Smesh پلتفرمی است که توانایی کاهش چشمگیر مصرف منابع و افزایش سرعت عملیات شبکه در ابرهای کبرنته را دارد، در حالی که امکان نظارت و کنترل دقیق بر ترافیک داخلی را فراهم میسازد. این فناوری میتواند تحول عظیمی در نحوه پیادهسازی شبکههای میکروسرویس و سرویسهای مبتنی بر کانتینرها ایجاد کند، و به تیمهای توسعه دهنده کمک کند تا زیرساختهای مقیاسپذیر و کارآمدتری بسازند.
#شبکه #Kubernetes #eBPF #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
نقشه شبکه Smesh، راهحلی سبک و کاملاً یکپارچه برای مدیریت ارتباطهای درون ترازی در بستر Kubernetes است که بدون نیاز به استفاده از پراکسیهای سنگین، با بهرهگیری از فناوری eBPF کار میکند. این سیستم طراحی شده تا تمامی ترافیکهای پادهای کبرنتهها را به سمت یک طرفکار (sidecar proxy) هدایت کند، اما به طور قابل توجهی حجم منابع مصرفی را کاهش دهد و کارایی را بهبود بخشد. این مزیت در کنار سادگی پیادهسازی، آن را به گزینهای جذاب برای تیمهای توسعه و فناوری میکند که به دنبال راهحلی کمحجم و موثر برای مدیریت امنیت، مانیتورینگ و ارتباطات داخلی سرویسها هستند.
سورس پروژه این مفهوم، که در گیتهاب به آدرس github.com/thebsdboxsmesh قرار دارد، یک نمونه آزمایشی است تا نشان دهد چطور میتوان از ویژگیهای قدرتمند eBPF برای کنترل و هدایت ترافیک در محیطهای بزرگ و پیچیده Kubernetes بهره برد. این پروژه نوآورانه، گام جدیدی در بهبود روشهای مدیریتی شبکههای سرویس و کاهش وابستگی به پروکسیهای سنگین و پرمصرف است.
در نتیجه، Smesh پلتفرمی است که توانایی کاهش چشمگیر مصرف منابع و افزایش سرعت عملیات شبکه در ابرهای کبرنته را دارد، در حالی که امکان نظارت و کنترل دقیق بر ترافیک داخلی را فراهم میسازد. این فناوری میتواند تحول عظیمی در نحوه پیادهسازی شبکههای میکروسرویس و سرویسهای مبتنی بر کانتینرها ایجاد کند، و به تیمهای توسعه دهنده کمک کند تا زیرساختهای مقیاسپذیر و کارآمدتری بسازند.
#شبکه #Kubernetes #eBPF #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Holos: Build Kubernetes Platforms
🟢 خلاصه مقاله:
بهطور کلی، در دنیای فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار، استفاده از پلتفرمهای مبتنی بر Kubernetes به دلیل امکانات بینظیرشان تبدیل به یک نیاز حیاتی شده است. شرکتها و توسعهدهندگان به دنبال راهکارهایی هستند تا بتوانند زیرساختهای خود را به صورت مؤثر و انعطافپذیر مدیریت کنند. در این راستا، Holos با ارائه ابزارها و راهکارهای پیشرفته، امکان ساخت و راهاندازی پلتفرمهای Kubernetes را فراهم میکند، تا تیمها بتوانند تمرکز بیشتری بر توسعه و نوآوری داشته باشند.
در واقع، Holos به عنوان یک راهکار جامع، فرایند ساخت و پیادهسازی پلتفرمهای Kubernetes را ساده و قابل مدیریت میسازد. این پلتفرمها نه تنها عملیات نظارت و مدیریت آسانتری دارند، بلکه توانایی مقیاسپذیری و امن بودن را نیز تضمین میکنند. با استفاده از این ابزار، سازمانها میتوانند زیرساختهای ابری خود را به صورت کارآمد و مطمئن هدایت کنند و فرآیند توسعه را سرعت بخشند.
در نتیجه، Holos نقش مهمی در تحول دیجیتال سازمانها ایفا میکند، به طوری که با ساخت پلتفرمهای Kubernetes قدرتمند، فرصتهای جدیدی برای رشد و رقابت در بازار فراهم میشود. این فناوری، راهکار مناسبی است برای شرکتهایی که به دنبال بهرهبرداری حداکثر از فناوریهای نوظهور و ایجاد زیرساختهایی نوین و عملیاتی هستند.
#کوبیرنتز #توسعه_سریع #پلتفرم_پیشرفته #تحول_دیجیتال
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Qkp14750k
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Holos: Build Kubernetes Platforms
🟢 خلاصه مقاله:
بهطور کلی، در دنیای فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار، استفاده از پلتفرمهای مبتنی بر Kubernetes به دلیل امکانات بینظیرشان تبدیل به یک نیاز حیاتی شده است. شرکتها و توسعهدهندگان به دنبال راهکارهایی هستند تا بتوانند زیرساختهای خود را به صورت مؤثر و انعطافپذیر مدیریت کنند. در این راستا، Holos با ارائه ابزارها و راهکارهای پیشرفته، امکان ساخت و راهاندازی پلتفرمهای Kubernetes را فراهم میکند، تا تیمها بتوانند تمرکز بیشتری بر توسعه و نوآوری داشته باشند.
در واقع، Holos به عنوان یک راهکار جامع، فرایند ساخت و پیادهسازی پلتفرمهای Kubernetes را ساده و قابل مدیریت میسازد. این پلتفرمها نه تنها عملیات نظارت و مدیریت آسانتری دارند، بلکه توانایی مقیاسپذیری و امن بودن را نیز تضمین میکنند. با استفاده از این ابزار، سازمانها میتوانند زیرساختهای ابری خود را به صورت کارآمد و مطمئن هدایت کنند و فرآیند توسعه را سرعت بخشند.
در نتیجه، Holos نقش مهمی در تحول دیجیتال سازمانها ایفا میکند، به طوری که با ساخت پلتفرمهای Kubernetes قدرتمند، فرصتهای جدیدی برای رشد و رقابت در بازار فراهم میشود. این فناوری، راهکار مناسبی است برای شرکتهایی که به دنبال بهرهبرداری حداکثر از فناوریهای نوظهور و ایجاد زیرساختهایی نوین و عملیاتی هستند.
#کوبیرنتز #توسعه_سریع #پلتفرم_پیشرفته #تحول_دیجیتال
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Qkp14750k
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - holos-run/holos: Holistic platform manager
Holistic platform manager. Contribute to holos-run/holos development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
VOA: secure secrets manager
🟢 خلاصه مقاله:
در جهانی که امنیت دادهها بسیار حیاتی است، داشتن ابزارهای مؤثر برای محافظت از اطلاعات حساس تبدیل به یک ضرورت شده است. یکی از راهکارهای مهم در این حوزه، استفاده از مدیران رازهای ایمن است که امکان مدیریت امن و متمرکز اطلاعات حساس مانند کلیدهای رمزنگاری، پسوردها و توکنهای احراز هویت را فراهم میکنند. این نوع ابزارها به شرکتها و سازمانها کمک میکنند تا از درز یا سرقت اطلاعات مهم جلوگیری کنند و کنترل دقیق بر نحوه دسترسی به دادههای حساس خود داشته باشند.
در این میان، مدیر رازهای امن به عنوان یک لایه حفاظتی قوی عمل میکند، به گونهای که اطلاعات حساس در محیطهای امن نگهداری میشوند و تنها افراد مجاز به آنها دسترسی دارند. این سیستمها معمولاً امکاناتی نظیر رمزگذاری قوی، کنترل دسترسی چندمرحلهای و ثبت همیشگی فعالیتها را ارائه میدهند تا امنیت کامل حفظ شود. بهرهگیری از چنین فناوریهایی به کسبوکارها امکان میدهد تا امنیت دادههایشان را تضمین کرده و اعتماد مشتریان و همکاران خود را جلب کنند.
در نتیجه، استفاده از مدیران رازهای ایمن نه تنها موجب حفاظت بهتر از اطلاعات حساس میشود، بلکه فرآیند مدیریت و پیروی از استانداردهای امنیت سایبری را نیز سادهتر میسازد. این فناوریهای نوین در عصر دیجیتال، ابزاری حیاتی برای مقابله با تهدیدات روزافزون و حفظ امنیت اطلاعات در محیطهای حساس به حساب میآیند.
#امنیت_اطلاعات #مدیر_رازها #پایداری_سایبری #حفاظت_داده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FNzsq0lWx
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
VOA: secure secrets manager
🟢 خلاصه مقاله:
در جهانی که امنیت دادهها بسیار حیاتی است، داشتن ابزارهای مؤثر برای محافظت از اطلاعات حساس تبدیل به یک ضرورت شده است. یکی از راهکارهای مهم در این حوزه، استفاده از مدیران رازهای ایمن است که امکان مدیریت امن و متمرکز اطلاعات حساس مانند کلیدهای رمزنگاری، پسوردها و توکنهای احراز هویت را فراهم میکنند. این نوع ابزارها به شرکتها و سازمانها کمک میکنند تا از درز یا سرقت اطلاعات مهم جلوگیری کنند و کنترل دقیق بر نحوه دسترسی به دادههای حساس خود داشته باشند.
در این میان، مدیر رازهای امن به عنوان یک لایه حفاظتی قوی عمل میکند، به گونهای که اطلاعات حساس در محیطهای امن نگهداری میشوند و تنها افراد مجاز به آنها دسترسی دارند. این سیستمها معمولاً امکاناتی نظیر رمزگذاری قوی، کنترل دسترسی چندمرحلهای و ثبت همیشگی فعالیتها را ارائه میدهند تا امنیت کامل حفظ شود. بهرهگیری از چنین فناوریهایی به کسبوکارها امکان میدهد تا امنیت دادههایشان را تضمین کرده و اعتماد مشتریان و همکاران خود را جلب کنند.
در نتیجه، استفاده از مدیران رازهای ایمن نه تنها موجب حفاظت بهتر از اطلاعات حساس میشود، بلکه فرآیند مدیریت و پیروی از استانداردهای امنیت سایبری را نیز سادهتر میسازد. این فناوریهای نوین در عصر دیجیتال، ابزاری حیاتی برای مقابله با تهدیدات روزافزون و حفظ امنیت اطلاعات در محیطهای حساس به حساب میآیند.
#امنیت_اطلاعات #مدیر_رازها #پایداری_سایبری #حفاظت_داده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FNzsq0lWx
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - senani-derradji/VOA: VOA (VaulityOpsAPI) is a FastAPI-based secrets management platform for DevOps. Securely store, retrieve…
VOA (VaulityOpsAPI) is a FastAPI-based secrets management platform for DevOps. Securely store, retrieve, and audit environment variables, API keys, and passwords across dev, staging, and prod envir...
❤1
Forwarded from VIP
هر چی دانلود کردنیه دانلود کنید
هر راه ارتباطیای که بلدید بسازید
هر کاری میخواید بکنید الان وقتشه
هر چی که تو زمان قطعی میگفتید کاش قبل از قطع شدن فلان کارو میکردم رو الان انجام بدید، همین امروز
I💚R🤍A❤️N
👉 https://t.me/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
هر راه ارتباطیای که بلدید بسازید
هر کاری میخواید بکنید الان وقتشه
هر چی که تو زمان قطعی میگفتید کاش قبل از قطع شدن فلان کارو میکردم رو الان انجام بدید، همین امروز
I💚R🤍A❤️N
👉 https://t.me/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🕊1
🔵 عنوان مقاله
OCI Registry As Storage (ORAS)
🟢 خلاصه مقاله:
پایگاه داده OCI به عنوان فضای ذخیرهسازی، یا همان ORAS، ابزاری قدرتمند و کارآمد است که به توسعهدهندگان امکان میدهد هر نوع فایل یا دارایی دیجیتال، از جمله فایلهای باینری، چارتهای Helm، یا نمودارهای SBOM را به صورت یک تصویر OCI بستهبندی کنند. این ابزار، یعنی ORAS، با استفاده از رابط کاربری خط فرمان (CLI) و کتابخانهی زبانی Go طراحی شده است تا فرآیند مدیریت و انتقال این فایلها را بسیار ساده و یکنواخت کند.
با استفاده از ORAS، کاربران میتوانند این نوع داراییها را به راحتی در هر نوع رجیستری کانتینر، چه محلی و چه ابری، آپلود یا دانلود کنند. نکته مهم این است که عملیات انتقال این فایلها با همان روش و نظم انجام میشود که معمولاً در انتقال تصویرهای Docker دیده میشود. به این ترتیب، توسعهدهندگان و تیمهای فنی، بدون نیاز به تغییر در فرآیندهای کاری خود، میتوانند فایلها و داراییهای مختلف را به شیوهای استاندارد و سریع مدیریت کنند و در نتیجه، فرآیندهای توسعه و استقرار نرمافزار را بهبود بخشند.
در مجموع، ORAS ابزار ساده و در عین حال قدرتمندی است که ساختن، اشتراکگذاری و مدیریت بایگانیهای مختلف در فضای ابری را برای تیمهای توسعه بسیار آسان میکند و کاربردهای گستردهای در حوزههای مختلف فناوری دارد.
#پایگاه_داده #OCI #ابزار_مطمئن #توسعه_سریع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jqHkHx1dF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
OCI Registry As Storage (ORAS)
🟢 خلاصه مقاله:
پایگاه داده OCI به عنوان فضای ذخیرهسازی، یا همان ORAS، ابزاری قدرتمند و کارآمد است که به توسعهدهندگان امکان میدهد هر نوع فایل یا دارایی دیجیتال، از جمله فایلهای باینری، چارتهای Helm، یا نمودارهای SBOM را به صورت یک تصویر OCI بستهبندی کنند. این ابزار، یعنی ORAS، با استفاده از رابط کاربری خط فرمان (CLI) و کتابخانهی زبانی Go طراحی شده است تا فرآیند مدیریت و انتقال این فایلها را بسیار ساده و یکنواخت کند.
با استفاده از ORAS، کاربران میتوانند این نوع داراییها را به راحتی در هر نوع رجیستری کانتینر، چه محلی و چه ابری، آپلود یا دانلود کنند. نکته مهم این است که عملیات انتقال این فایلها با همان روش و نظم انجام میشود که معمولاً در انتقال تصویرهای Docker دیده میشود. به این ترتیب، توسعهدهندگان و تیمهای فنی، بدون نیاز به تغییر در فرآیندهای کاری خود، میتوانند فایلها و داراییهای مختلف را به شیوهای استاندارد و سریع مدیریت کنند و در نتیجه، فرآیندهای توسعه و استقرار نرمافزار را بهبود بخشند.
در مجموع، ORAS ابزار ساده و در عین حال قدرتمندی است که ساختن، اشتراکگذاری و مدیریت بایگانیهای مختلف در فضای ابری را برای تیمهای توسعه بسیار آسان میکند و کاربردهای گستردهای در حوزههای مختلف فناوری دارد.
#پایگاه_داده #OCI #ابزار_مطمئن #توسعه_سریع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jqHkHx1dF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
oras.land
OCI Registry As Storage
Distribute Artifacts Across OCI Registries With Ease
🔵 عنوان مقاله
Kargo: GitOps automation
🟢 خلاصه مقاله:
کارجو، پلتفرم اتوماسیون در زمینه گیتاپس، یک سامانه متمرکز بر خودکارسازی استقرار مداوم و مدیریت چرخه حیات برنامهها برای محیط کبرنتیز است. این پلتفرم بر اساس اصول گیتاپس ساخته شده و به خوبی با ابزار آرگو سیدی ادغام میشود تا روند ارائه و پیادهسازی تغییرات در طول عمر برنامهها را سادهتر و کارآمدتر کند. با استفاده از کارجو، توسعهدهندگان میتوانند به صورت مستمر و بدون نیاز به مداخله دستی، تغییرات لازم را در نرمافزارهای خود اعمال کرده و فرآیندهای توسعه و استقرار را بهبود بخشند.
کارجو فرآیند اجرای تغییرات را به صورت مرحلهبهمرحله و با کمترین خطا مدیریت میکند، بنابراین تیمهای توسعه میتوانند سریعتر و با اعتماد بیشتری نرمافزارهای خود را به محیطهای تولید منتقل کنند. این پلتفرم با بهرهگیری از اصول گیتاپس، امکان نظارت دقیقتر و اتوماسیون کامل چرخه حیات برنامه را فراهم میآورد، و نتیجه نهایی را در قالب استقرارهای پایدار و قابل اعتماد ارائه میدهد.
در مجموع، کارجو ابزاری قدرتمند است که سازمانها را قادر میسازد با بهرهگیری از تکنولوژیهای نوین و رویکردهای خودکارسازی، فرآیند توسعه و استقرار نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر را بهینهسازی کنند و به این ترتیب پاسخگوی نیازهای سریع و مقیاسپذیر دنیای فناوری امروز باشند.
#گیتاپس #کبرنتیز #اتوماسیون #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/r4xwJqyRw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kargo: GitOps automation
🟢 خلاصه مقاله:
کارجو، پلتفرم اتوماسیون در زمینه گیتاپس، یک سامانه متمرکز بر خودکارسازی استقرار مداوم و مدیریت چرخه حیات برنامهها برای محیط کبرنتیز است. این پلتفرم بر اساس اصول گیتاپس ساخته شده و به خوبی با ابزار آرگو سیدی ادغام میشود تا روند ارائه و پیادهسازی تغییرات در طول عمر برنامهها را سادهتر و کارآمدتر کند. با استفاده از کارجو، توسعهدهندگان میتوانند به صورت مستمر و بدون نیاز به مداخله دستی، تغییرات لازم را در نرمافزارهای خود اعمال کرده و فرآیندهای توسعه و استقرار را بهبود بخشند.
کارجو فرآیند اجرای تغییرات را به صورت مرحلهبهمرحله و با کمترین خطا مدیریت میکند، بنابراین تیمهای توسعه میتوانند سریعتر و با اعتماد بیشتری نرمافزارهای خود را به محیطهای تولید منتقل کنند. این پلتفرم با بهرهگیری از اصول گیتاپس، امکان نظارت دقیقتر و اتوماسیون کامل چرخه حیات برنامه را فراهم میآورد، و نتیجه نهایی را در قالب استقرارهای پایدار و قابل اعتماد ارائه میدهد.
در مجموع، کارجو ابزاری قدرتمند است که سازمانها را قادر میسازد با بهرهگیری از تکنولوژیهای نوین و رویکردهای خودکارسازی، فرآیند توسعه و استقرار نرمافزارهای مبتنی بر کانتینر را بهینهسازی کنند و به این ترتیب پاسخگوی نیازهای سریع و مقیاسپذیر دنیای فناوری امروز باشند.
#گیتاپس #کبرنتیز #اتوماسیون #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/r4xwJqyRw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - akuity/kargo: Application lifecycle orchestration
Application lifecycle orchestration. Contribute to akuity/kargo development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Autoscaling Mixin: autoscaling alerts
🟢 خلاصه مقاله:
در جهان مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات، اتوماسیون و بهکارگیری ابزارهای هوشمند اهمیت روزافزونی یافتهاند. یکی از مواردی که نقش مهمی در بهبود کارایی و کاهش هزینهها دارد، سیستمهای خودکارسازی مقیاسپذیری برنامهها بر اساس نیاز واقعی است. در این راستا، مییکسینگ یا ادغام خودکارسازی مقیاسپذیری در Kubernetes، که با عنوان «کویبرنتس اتواسکیلینگ مییکسینگ»، به مجموعهای ابزارها و مکانیسمها اشاره دارد که هدف آن نظارت و هشدارهای مرتبط با مقیاسپذیری است. این سیستم کمک میکند تا مدیران بتوانند به طور فعالتر و سریعتر به شرایط تغییر ناگهانی در مصرف منابع پاسخ دهند، و از بروز خطاها و مشکلات ناشی از کمبود یا بیشترازی منابع جلوگیری کنند.
در این مسیر، هشدارهای مربوط به اتواسکیلینگ یکی از ابزارهای کلیدی هستند که با نظارت بر شاخصهای حیاتی، وضعیت منابع را ارزیابی میکنند و در صورت نیاز، هشدارهای لازم را صادر مینمایند. این هشدارها، سازماندهی و مدیریت منابع را سادهتر کرده و امکان اقدامات پیشگیرانه را فراهم میآورند. به عنوان نمونه، در صورت کم شدن بار کاری و نیاز به کاهش تعداد نمونههای سرویس، هشدارهای فوری میتوانند عملیات کاهش مقیاس را فعال کرده و منابع را بهینهسازی کنند. بالعکس، در مواقع افزایش ناگهانی درخواستها، میتوان به کمک هشدارها، مقیاسپذیری خودکار را فعال کرده و اطمینان حاصل کرد که سرویسها بدون مشکل پاسخگو باقی میمانند. این مجموعه ابزار، همچنین قابلیت تنظیم سطح حساسیت هشدارها را دارد تا مدیران بتوانند بر اساس نیازهای خاص سیستم، واکنشهای مناسب را تنظیم کنند.
در نهایت، بهرهگیری از کویبرنتس اتواسکیلینگ مییکسینگ با تمرکز بر هشدارهای مؤثر میتواند نقش مهمی در بهینهسازی منابع، کاهش هزینههای غیرضروری و افزایش پایداری زیرساختهای فناوری اطلاعات ایفا کند. این فناوری فرصت آن را فراهم میآورد که سیستمها به صورت هوشمند و پویا، همواره در حالت بهینه باقی بمانند و از بروز مشکلات جدی جلوگیری شود.
#کویبرنتس #اتوماسیون #هشدارهای_مقیاسپذیری #مدیریت_منابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/rxvH9xRhn
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Autoscaling Mixin: autoscaling alerts
🟢 خلاصه مقاله:
در جهان مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات، اتوماسیون و بهکارگیری ابزارهای هوشمند اهمیت روزافزونی یافتهاند. یکی از مواردی که نقش مهمی در بهبود کارایی و کاهش هزینهها دارد، سیستمهای خودکارسازی مقیاسپذیری برنامهها بر اساس نیاز واقعی است. در این راستا، مییکسینگ یا ادغام خودکارسازی مقیاسپذیری در Kubernetes، که با عنوان «کویبرنتس اتواسکیلینگ مییکسینگ»، به مجموعهای ابزارها و مکانیسمها اشاره دارد که هدف آن نظارت و هشدارهای مرتبط با مقیاسپذیری است. این سیستم کمک میکند تا مدیران بتوانند به طور فعالتر و سریعتر به شرایط تغییر ناگهانی در مصرف منابع پاسخ دهند، و از بروز خطاها و مشکلات ناشی از کمبود یا بیشترازی منابع جلوگیری کنند.
در این مسیر، هشدارهای مربوط به اتواسکیلینگ یکی از ابزارهای کلیدی هستند که با نظارت بر شاخصهای حیاتی، وضعیت منابع را ارزیابی میکنند و در صورت نیاز، هشدارهای لازم را صادر مینمایند. این هشدارها، سازماندهی و مدیریت منابع را سادهتر کرده و امکان اقدامات پیشگیرانه را فراهم میآورند. به عنوان نمونه، در صورت کم شدن بار کاری و نیاز به کاهش تعداد نمونههای سرویس، هشدارهای فوری میتوانند عملیات کاهش مقیاس را فعال کرده و منابع را بهینهسازی کنند. بالعکس، در مواقع افزایش ناگهانی درخواستها، میتوان به کمک هشدارها، مقیاسپذیری خودکار را فعال کرده و اطمینان حاصل کرد که سرویسها بدون مشکل پاسخگو باقی میمانند. این مجموعه ابزار، همچنین قابلیت تنظیم سطح حساسیت هشدارها را دارد تا مدیران بتوانند بر اساس نیازهای خاص سیستم، واکنشهای مناسب را تنظیم کنند.
در نهایت، بهرهگیری از کویبرنتس اتواسکیلینگ مییکسینگ با تمرکز بر هشدارهای مؤثر میتواند نقش مهمی در بهینهسازی منابع، کاهش هزینههای غیرضروری و افزایش پایداری زیرساختهای فناوری اطلاعات ایفا کند. این فناوری فرصت آن را فراهم میآورد که سیستمها به صورت هوشمند و پویا، همواره در حالت بهینه باقی بمانند و از بروز مشکلات جدی جلوگیری شود.
#کویبرنتس #اتوماسیون #هشدارهای_مقیاسپذیری #مدیریت_منابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/rxvH9xRhn
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - adinhodovic/kubernetes-autoscaling-mixin: Monitoring mixin for Kubernetes Autoscaling. A set of Grafana dashboards and…
Monitoring mixin for Kubernetes Autoscaling. A set of Grafana dashboards and Prometheus rules for Kubernetes Autoscaling. - adinhodovic/kubernetes-autoscaling-mixin
🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، مدیریت و نظارت بر محیطهای پیچیده و پرتلاطم کلاود، اهمیت بسیاری دارد. یکی از ابزارهای کارآمد در این زمینه، "k8sgpt" است که به عنوان یک تحلیلگر قدرتمند در حوزه Kubernetes طراحی شده است. این ابزار با ارائه تحلیلهای دقیق و جامع، به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا وضعیت سیستمهای مبتنی بر Kubernetes را بهتر درک کرده، مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع کنند، و در نهایت بهرهوری و امنیت زیرساختهای خود را افزایش دهند.
k8sgpt با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دادههای عظیم مربوط به خوشههای Kubernetes را تحلیل میکند و پیشنهادات کاربردی ارائه میدهد. این ابزار میتواند به صورت خودکار عیبیابی، بهبود عملکرد، و بهینهسازی منابع را انجام دهد، که این امر نقش مهمی در کاهش خطاها و افزایش پایداری سیستمها ایفا میکند. با توجه به پیچیدگیهای سازمانی و فنی در محیطهای کلاود، داشتن ابزاری چون k8sgpt، راهگشای تیمهای فنی در مدیریت بهتر و هوشمندانهتر زیرساختها است.
در نهایت، استفاده از چنین ابزارهایی نه تنها فرآیندهای روزمره مدیریت سیستمهای Kubernetes را سادهتر میکند، بلکه به توسعهدهندگان و مدیران اجازه میدهد تمرکز خود را بر روی بهبود ویژگیها و توسعه استراتژیک پروژهها معطوف سازند. حضور ابزارهای هوشمند و خودکار در این حوزه، آیندهنگری صحیح و بهرهوری بالاتر را تضمین میکند و اطمینان حاصل میکند که سیستمهای فناوری اطلاعات در بهترین حالت خود عمل میکنند.
#کوبراتیس #هوش_مصنوعی #مدیریت_سیستم #پایش_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، مدیریت و نظارت بر محیطهای پیچیده و پرتلاطم کلاود، اهمیت بسیاری دارد. یکی از ابزارهای کارآمد در این زمینه، "k8sgpt" است که به عنوان یک تحلیلگر قدرتمند در حوزه Kubernetes طراحی شده است. این ابزار با ارائه تحلیلهای دقیق و جامع، به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا وضعیت سیستمهای مبتنی بر Kubernetes را بهتر درک کرده، مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع کنند، و در نهایت بهرهوری و امنیت زیرساختهای خود را افزایش دهند.
k8sgpt با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دادههای عظیم مربوط به خوشههای Kubernetes را تحلیل میکند و پیشنهادات کاربردی ارائه میدهد. این ابزار میتواند به صورت خودکار عیبیابی، بهبود عملکرد، و بهینهسازی منابع را انجام دهد، که این امر نقش مهمی در کاهش خطاها و افزایش پایداری سیستمها ایفا میکند. با توجه به پیچیدگیهای سازمانی و فنی در محیطهای کلاود، داشتن ابزاری چون k8sgpt، راهگشای تیمهای فنی در مدیریت بهتر و هوشمندانهتر زیرساختها است.
در نهایت، استفاده از چنین ابزارهایی نه تنها فرآیندهای روزمره مدیریت سیستمهای Kubernetes را سادهتر میکند، بلکه به توسعهدهندگان و مدیران اجازه میدهد تمرکز خود را بر روی بهبود ویژگیها و توسعه استراتژیک پروژهها معطوف سازند. حضور ابزارهای هوشمند و خودکار در این حوزه، آیندهنگری صحیح و بهرهوری بالاتر را تضمین میکند و اطمینان حاصل میکند که سیستمهای فناوری اطلاعات در بهترین حالت خود عمل میکنند.
#کوبراتیس #هوش_مصنوعی #مدیریت_سیستم #پایش_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - k8sgpt-ai/k8sgpt: Giving Kubernetes Superpowers to everyone
Giving Kubernetes Superpowers to everyone. Contribute to k8sgpt-ai/k8sgpt development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Percona XtraDB Cluster Operator: Production-Grade MySQL HA
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای دیتابیسی امروز، نیاز به سیستمهای پایهگذاری شده بر مقاومت و اطمینان پذیرفته شده است تا امکان ارائه خدمات پایدار و بدون قطعی را برای کاربران فراهم کند. یکی از راهکارهای مهم در این حوزه، استفاده از کلاسترهای MySQL است که با فراهمکردن عملیات همزمان و نسخهپذیری بالا، نقش کلیدی در تضمین در دسترس بودن مداوم دادهها دارند. در این میان، Percona XtraDB Cluster Operator به عنوان ابزاری قدرتمند و معتبر مطرح شده است که امکان مدیریت و راهاندازی این نوع کلاسترها را در سطوح تولیدی فراهم میآورد.
این اپراتور به گونهای طراحی شده است که نصب، پیکربندی و نگهداری کلاسترهای Percona XtraDB را سادهتر و امنتر میکند، و در عین حال، امکانات پیشرفتهای برای پشتیبانی از تداوم عملیات و ارائه قابلیتهای High Availability (HA) در اختیار کاربران قرار میدهد. امروزه، سازمانها و توسعهدهندگان به دنبال راهحلهایی هستند که بتوانند بدون نگرانی از قطعیهای ناگهانی، سرویسهای خود را به بهترین شکل ممکن ارائه دهند؛ و این نیاز را Percona XtraDB Cluster Operator به خوبی برآورده میکند.
در مجموع، این ابزار نشاندهنده یک استاندارد جدید برای بهرهبرداری عملیاتی از MySQL است که مطابق با نیازهای دنیای واقعی، با تکنولوژیهای روز هماهنگ شده و سطح اطمینان و کارایی سیستمهای پایگاه داده را به طور قابل توجهی ارتقا میبخشد.
#پایگاه_داده #MySQL #کلاستر #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LMT-7MpNB
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Percona XtraDB Cluster Operator: Production-Grade MySQL HA
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای دیتابیسی امروز، نیاز به سیستمهای پایهگذاری شده بر مقاومت و اطمینان پذیرفته شده است تا امکان ارائه خدمات پایدار و بدون قطعی را برای کاربران فراهم کند. یکی از راهکارهای مهم در این حوزه، استفاده از کلاسترهای MySQL است که با فراهمکردن عملیات همزمان و نسخهپذیری بالا، نقش کلیدی در تضمین در دسترس بودن مداوم دادهها دارند. در این میان، Percona XtraDB Cluster Operator به عنوان ابزاری قدرتمند و معتبر مطرح شده است که امکان مدیریت و راهاندازی این نوع کلاسترها را در سطوح تولیدی فراهم میآورد.
این اپراتور به گونهای طراحی شده است که نصب، پیکربندی و نگهداری کلاسترهای Percona XtraDB را سادهتر و امنتر میکند، و در عین حال، امکانات پیشرفتهای برای پشتیبانی از تداوم عملیات و ارائه قابلیتهای High Availability (HA) در اختیار کاربران قرار میدهد. امروزه، سازمانها و توسعهدهندگان به دنبال راهحلهایی هستند که بتوانند بدون نگرانی از قطعیهای ناگهانی، سرویسهای خود را به بهترین شکل ممکن ارائه دهند؛ و این نیاز را Percona XtraDB Cluster Operator به خوبی برآورده میکند.
در مجموع، این ابزار نشاندهنده یک استاندارد جدید برای بهرهبرداری عملیاتی از MySQL است که مطابق با نیازهای دنیای واقعی، با تکنولوژیهای روز هماهنگ شده و سطح اطمینان و کارایی سیستمهای پایگاه داده را به طور قابل توجهی ارتقا میبخشد.
#پایگاه_داده #MySQL #کلاستر #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LMT-7MpNB
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - percona/percona-xtradb-cluster-operator: Percona Operator for MySQL based on Percona XtraDB Cluster
Percona Operator for MySQL based on Percona XtraDB Cluster - percona/percona-xtradb-cluster-operator
🔵 عنوان مقاله
Tofu Controller: Terraform controller
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختها و توسعه نرمافزار، ابزارهای اتوماسیون نقش بسیار مهمی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، کنترلر توفو است که به عنوان یک کنترلر برای فلوکس طراحی شده است تا منابع OpenTofu و Terraform را به روشی مبتنی بر GitOps همسویی و همگرایی دهد. این کنترلر قدرتمند، امکان هماهنگسازی و مدیریت منابع زیرساخت و اپلیکیشن در فضای Kubernetes و زیرساختهای به عنوان کد (IaC) را برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی فراهم میآورد، و این فرآیند را بسیار ساده و قابل کنترل میکند.
با استفاده از کنترلر توفو، کاربران قادر هستند فرآیندهای پیوستن به زیرساختهای مدرن را در قالب گیتآپی برنامهریزی و اجرا کنند، یعنی تمام تغییرات در منابع زیرساختی و اپلیکیشنها به صورت نسخهبندی شده و با قابلیت بازگردانی در سیستم کنترل نسخه ثبت میشود. این رویکرد باعث میشود که مدیریت زیرساختها روانتر، امنتر و قابل پیگیریتر باشد، و تیمها بتوانند در زمان مناسب به سرعت پاسخگویی و تطابق با نیازهای پروژههایشان داشته باشند.
در مجموع، کنترلر توفو یک ابزار پیشرفته است که به تسهیل فرآیندهای توسعه و عملیات در فضای Kubernetes و زیرساختهای کد محور کمک شایانی میکند، و این امکان را برای تیمها فراهم میآورد تا با روشی مدرن و استانداردمند، زیرساختهای خود را به صورت پیوسته و امن مدیریت کنند.
#مدیریت_زیرساخت #GitOps #Terraform #Kubernetes
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/r9v4nDrkC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Tofu Controller: Terraform controller
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختها و توسعه نرمافزار، ابزارهای اتوماسیون نقش بسیار مهمی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، کنترلر توفو است که به عنوان یک کنترلر برای فلوکس طراحی شده است تا منابع OpenTofu و Terraform را به روشی مبتنی بر GitOps همسویی و همگرایی دهد. این کنترلر قدرتمند، امکان هماهنگسازی و مدیریت منابع زیرساخت و اپلیکیشن در فضای Kubernetes و زیرساختهای به عنوان کد (IaC) را برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی فراهم میآورد، و این فرآیند را بسیار ساده و قابل کنترل میکند.
با استفاده از کنترلر توفو، کاربران قادر هستند فرآیندهای پیوستن به زیرساختهای مدرن را در قالب گیتآپی برنامهریزی و اجرا کنند، یعنی تمام تغییرات در منابع زیرساختی و اپلیکیشنها به صورت نسخهبندی شده و با قابلیت بازگردانی در سیستم کنترل نسخه ثبت میشود. این رویکرد باعث میشود که مدیریت زیرساختها روانتر، امنتر و قابل پیگیریتر باشد، و تیمها بتوانند در زمان مناسب به سرعت پاسخگویی و تطابق با نیازهای پروژههایشان داشته باشند.
در مجموع، کنترلر توفو یک ابزار پیشرفته است که به تسهیل فرآیندهای توسعه و عملیات در فضای Kubernetes و زیرساختهای کد محور کمک شایانی میکند، و این امکان را برای تیمها فراهم میآورد تا با روشی مدرن و استانداردمند، زیرساختهای خود را به صورت پیوسته و امن مدیریت کنند.
#مدیریت_زیرساخت #GitOps #Terraform #Kubernetes
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/r9v4nDrkC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - flux-iac/tofu-controller: A GitOps OpenTofu and Terraform controller for Flux
A GitOps OpenTofu and Terraform controller for Flux - flux-iac/tofu-controller
🔵 عنوان مقاله
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری مدرن، مدیریت سامانههای ابری و فناوریهای متنباز اهمیت فزایندهای پیدا کرده است. یکی از ابزارهای حیاتی در این زمینه، «کیوبرتس» یا همان Kubernetes است که امکان مدیریت و عملیات بر روی هزاران کانتینر را به صورت مؤثر و پایدار فراهم میکند. Kubernetes یا به اختصار K8s، یک سیستم متنباز است که توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات را قادر میسازد تا برنامههای خود را به صورت مقیاسپذیر و قابل اطمینان در محیطهای ابری اجرا کنند.
این سیستم مدیریت، وظیفه هماهنگسازی، استقرار و نگهداری اپلیکیشنهای کانتینری را بر عهده دارد و باعث میشود فرآیندهای پیچیده سادهتر و به کارایی بیشتری برسد. Kubernetes با فراهم کردن قابلیت اتوماسیون، پشتیبانی از بارگذاریهای مختلف و انعطافپذیری در توسعه، به یکی از ابزارهای کلیدی در صنعت فناوری تبدیل شده است. به همین دلیل، مدیران فناوری و توسعهدهندگان در سراسر جهان به جایگزین کردن روشهای سنتی، به سراغ استفاده از K8s آمدهاند تا بهرهوری و قابلیت اطمینان سرویسهای خود را ارتقاء دهند.
این ابزار قدرتمند، در نتیجه، نقش یک مدیر هوشمند را بازی میکند که به صورت مداوم نظارت و بهینهسازی میکند، خطاها را کاهش میدهد و راهحلهای مقیاسپذیر و انعطافپذیر ارائه میدهد. در نتیجه، Kubernetes توانسته است استاندارد جدیدی در مدیریت برنامههای مبتنی بر کانتینر را برقرار کند و به عنوان یکی از ستونهای اصلی در معماریهای مدرن ابری و میکروسرویسها شناخته شود.
#کیوبرتس #مدیریت_کنتینر #فناوری_ابری #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری مدرن، مدیریت سامانههای ابری و فناوریهای متنباز اهمیت فزایندهای پیدا کرده است. یکی از ابزارهای حیاتی در این زمینه، «کیوبرتس» یا همان Kubernetes است که امکان مدیریت و عملیات بر روی هزاران کانتینر را به صورت مؤثر و پایدار فراهم میکند. Kubernetes یا به اختصار K8s، یک سیستم متنباز است که توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات را قادر میسازد تا برنامههای خود را به صورت مقیاسپذیر و قابل اطمینان در محیطهای ابری اجرا کنند.
این سیستم مدیریت، وظیفه هماهنگسازی، استقرار و نگهداری اپلیکیشنهای کانتینری را بر عهده دارد و باعث میشود فرآیندهای پیچیده سادهتر و به کارایی بیشتری برسد. Kubernetes با فراهم کردن قابلیت اتوماسیون، پشتیبانی از بارگذاریهای مختلف و انعطافپذیری در توسعه، به یکی از ابزارهای کلیدی در صنعت فناوری تبدیل شده است. به همین دلیل، مدیران فناوری و توسعهدهندگان در سراسر جهان به جایگزین کردن روشهای سنتی، به سراغ استفاده از K8s آمدهاند تا بهرهوری و قابلیت اطمینان سرویسهای خود را ارتقاء دهند.
این ابزار قدرتمند، در نتیجه، نقش یک مدیر هوشمند را بازی میکند که به صورت مداوم نظارت و بهینهسازی میکند، خطاها را کاهش میدهد و راهحلهای مقیاسپذیر و انعطافپذیر ارائه میدهد. در نتیجه، Kubernetes توانسته است استاندارد جدیدی در مدیریت برنامههای مبتنی بر کانتینر را برقرار کند و به عنوان یکی از ستونهای اصلی در معماریهای مدرن ابری و میکروسرویسها شناخته شود.
#کیوبرتس #مدیریت_کنتینر #فناوری_ابری #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8z.dev
K8Z | The Kubernetes Manager
The Kubernetes Manager for iOS and MacOS.
❤1
🔵 عنوان مقاله
Queue-Based Autoscaling Without Flapping: Rethinking App Scaling with K8s, KEDA, and RabbitMQ
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامههای ابری و مقیاسپذیری خودکار، یکی از چالشهای رایج عدم ثبات در فرآیند اتوسکیلینگ است که به آن «فرفره زدن» یا «فلپینگ» گفته میشود. در مقالهای که در تیکرد منتشر شده است، توضیح داده میکند چرا استفاده از معیارهای سادهای مانند طول صف یا نرخ انتشار پیام برای خودکارسازی مقیاسپذیری در سیستمهای مبتنی بر Kubernetes و RabbitMQ اغلب منجر به مشکلات میشود و نمیتواند پاسخگوی نیازهای واقعی باشد.
در این مقاله، اهمیت تغییر دیدگاه از اندازهگیری تعداد پیامهای موجود در صف یا سرعت انتشار آنها به معیارهای مرتبطتر مانند زمان مصرف پیامها تأکید شده است. این رویکرد جدید کمک میکند تا سیستمهای مقیاسپذیرتر و پایدارتر ساخته شوند، زیرا تمرکز بر مدت زمان لازم برای پردازش پیامها، نمایانگر بار واقعی و نیازهای سیستم است و از نوسانات موقتی یا نادرست در معیارهای اولیه جلوگیری میکند.
در نهایت، این مقاله راهکارهایی عملی و پیشنهاداتی شفاف برای توسعهدهندگان و مدیران سیستم ارائه میدهد تا با استراتژیهای بهتر و دقیقتر، مقیاسپذیری هوشمند و بدون مشکل فرفره زدن را در برنامههای خود اجرایی کنند.
#مقیاس_پذیری #K8s #RabbitMQ #توسعهدهی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/3WfBdYl4X
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Queue-Based Autoscaling Without Flapping: Rethinking App Scaling with K8s, KEDA, and RabbitMQ
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامههای ابری و مقیاسپذیری خودکار، یکی از چالشهای رایج عدم ثبات در فرآیند اتوسکیلینگ است که به آن «فرفره زدن» یا «فلپینگ» گفته میشود. در مقالهای که در تیکرد منتشر شده است، توضیح داده میکند چرا استفاده از معیارهای سادهای مانند طول صف یا نرخ انتشار پیام برای خودکارسازی مقیاسپذیری در سیستمهای مبتنی بر Kubernetes و RabbitMQ اغلب منجر به مشکلات میشود و نمیتواند پاسخگوی نیازهای واقعی باشد.
در این مقاله، اهمیت تغییر دیدگاه از اندازهگیری تعداد پیامهای موجود در صف یا سرعت انتشار آنها به معیارهای مرتبطتر مانند زمان مصرف پیامها تأکید شده است. این رویکرد جدید کمک میکند تا سیستمهای مقیاسپذیرتر و پایدارتر ساخته شوند، زیرا تمرکز بر مدت زمان لازم برای پردازش پیامها، نمایانگر بار واقعی و نیازهای سیستم است و از نوسانات موقتی یا نادرست در معیارهای اولیه جلوگیری میکند.
در نهایت، این مقاله راهکارهایی عملی و پیشنهاداتی شفاف برای توسعهدهندگان و مدیران سیستم ارائه میدهد تا با استراتژیهای بهتر و دقیقتر، مقیاسپذیری هوشمند و بدون مشکل فرفره زدن را در برنامههای خود اجرایی کنند.
#مقیاس_پذیری #K8s #RabbitMQ #توسعهدهی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/3WfBdYl4X
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Queue-Based Autoscaling Without Flapping: Rethinking App Scaling with K8s, KEDA, and RabbitMQ
Queue-based autoscaling often fails. Discover a smarter, time-to-consume based method with K8s, KEDA, RabbitMQ, and Python Pika.