💛 Разбираем htop на запчасти

Кажется, что htop — простейшая утилита линукс. Но заглядывали ли вы к ней под капот?

👈 В статье htop explained автор не просто дает шпаргалку по хоткеям, а наглядно показывает устройство Linux через призму мониторинга, подкрепляя всё командами strace и чтением псевдофайловой системы /proc.

⚪️ Load Average: почему 1.00 на 1-ядерном процессоре — это не всегда 100% CPU, и при чём тут диск (I/O).

⚪️ Память без путаницы: разница между VIRT (виртуальная), RES (физическая) и SHR (расшаренная). Как не паниковать при виде огромного VIRT.

⚪️ Статусы процессов: что скрывается за буквами R, S, D, Z и почему процесс в статусе D (uninterruptible sleep) нельзя завершить даже через kill -9.

⚪️ Полезные хоткеи: как через Shift+H (скрыть потоки), Shift+K (скрыть треды ядра) и F5 (дерево процессов) превратить хаос на экране в понятную структуру.

⚪️ Магия /proc и strace: как сам htop собирает метрики прямо из ядра.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Сервисы на Rust

Автор объясняет, почему Rust — отличный выбор для средних по размеру backend-сервисов, несмотря на меньшую "продуктивность" по сравнению с Go. В Rust богатая система типов, проверки компилятора и zero-cost-абстракции избавляют от багов бизнес-логики.

В статье разбирается HTTP-стек Rust с tokio, hyper, axum для сервера, reqwest для клиента и tracing для наблюдаемости. Автор предлагает классическую трехуровневую архитектуру кода - HTTP/worker-слой, слой сервисов с бизнес-логикой и "тупой" repository-слой для работы с БД, где каждый слой общается только с соседним.

Автор также накидывает про фоновые задачи через очередь, крон-задачи, кэширование на уровне сервисов.

В целом, у Rust уже достаточно богатый стек для продакшен разработки.

Поддержать проект на boosty и читать в MAX

⚡️ От обычных гейтов в CI/CD к Agentic CI/CD с MCP

Классический цикл «Build-Push-Deploy» прост только на бумаге. В реальности мы регулярно упираемся в проблему: пайплайн отработал идеально, тесты прошли, артефакт собран… и релиз улетает в кластер, который прямо сейчас находится под высокой нагрузкой (Memory pressure, CPU throttling или риски OOM).

Обычно эту проблему решают написанием громоздких bash/python-скриптов или запросов к API Prometheus, которые проверяют Deployment Gates. Но эти скрипты жесткие, хрупкие и требуют постоянного обслуживания.

На смену им приходит Agentic CI/CD — подход, где роль гейткипера перед деплоем выполняет AI-агент, взаимодействующий с инфраструктурой через Model Context Protocol (MCP).

Как это работает на практике?

Вместо выполнения захардкоженного скрипта GitHub Actions обращается к Elastic MCP Server и запрашивает статус кластера на понятном языке.

⚪️Сбор метрик: OpenTelemetry Collector непрерывно собирает данные о состоянии Kubernetes-кластера.
⚪️AI-агент: в Elastic создается специализированный Observability Kubernetes Agent с системными инструкциями и кастомными ES|QL-инструментами для анализа ресурсов.
⚪️Запрос из CI/CD: GitHub Actions через MCP-протокол отправляет агенту промпт:

«Скажи, использует ли кластер otel-test более 25% CPU или памяти на любом из узлов?»

⚪️Принятие решения: агент запрашивает метрики, находит просадку, форматирует понятный отчет и отдаёт статус. Если кластер нестабилен — пайплайн автоматически падаёт до этапа синхронизации в ArgoCD/Flux.

Зачем это нужно?

⚪️ Вы не тратите ресурсы на выкатку релиза в падающий или перегруженный кластер.
⚪️ Агент может учитывать сразу комплекс факторов (метрики, активные алерты, динамические пороги), а не просто сверять одну статичную цифру.
⚪️ В логах CI/CD остается не безымянный exit code 1, а человекочитаемый разбор от агента с указанием конкретной ноды и метрик.

@DevOpsKaz 😛

⚡️ Бесплатный офлайн-воркшоп KZ Data Community в Алматы — 27 августа

Спикеры:
⚪️ Екатерина Рехерт — «Ваш ИИ несёт чушь? Основы промпт-инжиниринга и Microsoft Copilot»
⚪️ Михаил Пасечный — «Не просто чат-бот: как Copilot и Claude встраиваются в data-workflow»

📅 27 августа, 19:00
Офис Beeline, пересечение Тимирязева × Ауэзова

Количество мест ограничено.

👉 Регистрируйтесь по ССЫЛКЕ

⚡️ Хотите совет по хорошему каналу про искусственный интеллект?

Посмотрите Time2Future | ИИ Медиа

В Time2Future | ИИ Медиа живой контент с личным опытом и практическими рекомендациями. Авторы канала стремятся рассказывать про передовую технологию доступно для всех, без сухости и скуки.

Там вы найдёте:

⚪️ Доступ к отобранным новостям и инсайтам про ИИ
⚪️ Обзоры ТОП-вых ИИ-сервисов и каталог бесплатных новинок
⚪️ Полезные идеи по применению ИИ

Подписывайтесь!

⚡️ Вакансия для DevOps-инженера / SRE

PS Cloud Services (ps.kz) ищут DevOps-инженера для развития и сопровождения production-инфраструктуры.

Уровень: Middle+ (On-premise)
Опыт работы: 3-6 лет
Локация: Казахстан, Алматы
Формат: работа в офисе, после испытательного срока возможен гибрид
Зарплата: до 1 000 000 ₸

Задачи:
• Обеспечение высокой доступности production-систем;
• Решение технических вопросов совместно с командой разработки;
• Настройка и оптимизация CI/CD: создание pipelines, деплой сервисов, управление переменными окружения;
• Сопровождение инфраструктуры виртуализации KVM/QEMU: создание, обновление и миграция виртуальных машин;
• Разработка манифестов, автоматизаций и типовых решений с последующим внедрением в production.

Что важно знать:
• Уверенное администрирование GNU/Linux;
• Практический опыт работы с Kubernetes;
• Опыт построения CI/CD и GitOps-процессов: Argo CD, Harbor;
• Опыт с системами мониторинга и логирования: Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, Loki или VictoriaMetrics;
• Практический опыт работы с Ceph;
• Сопровождение MySQL/MariaDB, PostgreSQL, MongoDB или Redis;
• Знание Infrastructure as Code: Terraform, Ansible;
Будет преимуществом:
• Опыт работы с OpenStack;
• Знание Nginx и HAProxy;
• Понимание информационной безопасности и управления доступами;
• Автоматизация на Bash и/или Python;
• Профессиональные сертификаты;
• Самостоятельность, ответственность и умение работать в команде;

Мы предлагаем:
• Комфортный оборудованный офис;
• Интересные инфраструктурные задачи;
• Оплату экзаменов Red Hat и Linux Foundation за счёт компании;
• Развитие навыков работы с Linux, сетями, виртуализацией и серверным оборудованием;
• Поддержку профессионального роста внутри команды;

👉 Резюме скидывать: @dimraf, @vkechin

🔥 Как научить ИИ разгребать метрики вместо дежурного

Помните чувство, которое хоть раз проходил каждый дежурный: первым минутам инцидента, когда алерты сыплются один за другим, а понять, что вообще происходит, ещё нельзя?

Хорошо настроенный мониторинг прекрасно показывает, что горит, но не объясняет, почему это горит и что происходит вокруг события. Именно этот разрыв и есть самая дорогая часть инцидента.

Этим летом Слёрм запустил бесплатную «Вечернюю школу. ИИ для инженеров: польза и риски». Шесть открытых онлайн занятий о том, где искусственный интеллект реально помогает инженеру, а где создаёт новые риски.

Занятия построены на живых кейсах и рабочих процессах: инженеры, архитекторы, безопасники и даже юрист разбирали, как ИИ встраивается в разбор инцидентов, автофикс прода, SOC и code review, на разных моделях и инструментах.

В первом докладе Сергей Тимиряев, DevOps и MLOps, рассказал о своем проекте:

⚪️ ИИ-агент из двух частей, Data Enricher и AI Worker, автоматически собирает контекст инцидента: метрики из Prometheus, состояние подов и нод в Kubernetes, свежие деплои и рестарты

⚪️ AI Worker передаёт обогащённый алерт в языковую модель через OpenRouter и публикует готовую гипотезу причины прямо в Telegram, реплаем на исходный алерт

⚪️ решение сокращает MTTA, время до подтверждения инцидента, с 20 до 30 минут ручного разбора до одной-двух минут, а часто и до секунд

⚪️ финальное решение всегда принимает инженер: агент не заходит в прод, не удаляет ресурсы и работает в Kubernetes API только на чтение

👈 Смотреть доклад

Исходный код проекта из видео открыт на GitHub

@DevOpsKaz 😛

🔥 Не знаете, куда сходить, чтобы прокачаться в профессии?

Наши друзья из «Стартап-Чайханы» ежедневно собирают актуальные мероприятия, дедлайны и возможности для стартаперов, IT-специалистов и предпринимателей Центральной Азии.

В канале можно найти конференции, митапы, хакатоны, акселераторы, гранты, конкурсы и образовательные программы — всё в одном месте, без долгих поисков.

👈 Подписывайтесь на «Стартап-Чайхану», чтобы не пропускать полезные события и новые возможности

🔥 Ускоряем рутину в Jira и Git

Переключение между браузером с вечно тормозящей Jira, терминалом и Git — классический раздражитель. Утилита jcli решает эту проблему прямо из консоли. Основная идея инструмента — свести к минимуму рутину вокруг менеджмента задач, трекинга текущей работы и нейминга веток.

Что умеет jcli?

⚪️Выбор задач без перехода в UI: быстрый поиск и выбор тикетов, назначенных на вас или находящихся в работе
⚪️Автоматическое именование ветки: генерирует единообразное имя ветки Git в соответствии с правилами команды (например, feature/PROJECT-1234-short-description), беря ключ и тайтл прямо из Jira
⚪️Трекинг фокуса: помогает держать перед глазами текущую задачу и переключать статусы тикета (In Progress, Code Review, Done) не покидая терминал.
⚪️Написан на Go: работает быстро, компилируется в один бинарник и не требует тяжелых зависимостей (типа Node.js или Python-окружения).

Кому пригодится?

⚪️ Разработчикам: чтобы не копировать вручную ключи задач из Jira при создании новой Git-ветки (git checkout -b ...).
⚪️ DevOps / SRE: для тех, кто ценит работу по принципу CLI-first и хочет минимизировать время в веб-интерфейсах при разборе тасок или дежурствах.

@DevOpsKaz 😛

⚡️ Smart news

В канале вы найдете актуальные новости из мира современных технологий и не только...

Гаджеты, IT, ИИ, изобретения, космос, общество и многое другое.

👈 Присоединяйтесь

Smart News также есть в Максе и ВК.

🎉 Результаты розыгрыша:

🏆 Победители:
1. Сергей (@SergeyGlazyrin)
2. Игорь (@igorFromMars)
3. K0 (@k0_oat)
4. no one (@tonb00st)
5. Rasha (@rashaurl)
6. qwe (@kitto_kienai)
7. Nurlan (@nur1an_i)
8. Alexander (@blialibliali)
9. Alexandr (@khrissanov)
10. A (@zfarabi)

✔️Проверить результаты

Свяжемся с победителями в течение 24 часов и раздадим подарки👆

Благодарим всех за участие! 🙏

🔥 IT Kazakhstan

Сообщество для IT-специалистов, бизнесменов и предпринимателей Казахстана. Здесь вы найдете вакансии, проекты, нетворкинг, партнерства, обмен опытом и новые возможности для развития.

Уже более 10 000 участников в Telegram и закрытом WhatsApp-сообществе.

⚪️ WhatsApp сообщество
⚪️ Telegram сообщество
⚪️ Telegram-канал IT Kazakhstan

Присоединяйтесь, знакомьтесь, находите клиентов, партнёров и новые возможности!

🎉 Разыгрываем 10 билетов на DevOpsDays Almaty'26

И снова конкурс — раздаем билеты на главное событие года нашей индустрии. DevOpsDays Almaty'26 будет еще более масштабный, чем предыдущий. В этом году еще больше программа, еще больше гостей.

Мероприятие пройдет в Алматы 16 октября.

На конференции вас ждут:

— Доклады от мастеров-экспертов
— Фантастические инсайды с рынка DevOps
— Опенспейсы для дискуссий
— Воркшопы, которые бустанут ваши навыки
— Нетворкинг с комьюнити — Саб-Зиро и Шан Сунгом
— Мерч и подарки от партнеров

Все, что нужно для участия в розыгрыше — подписаться на наш канал KazDevOps и нажать кнопку "Участвую" под этим постом. 11 сентября мы выберем 10 победителей через рандомайзер.

Вы также можете купить билеты по ранней цене (20 000 тенге для физлиц, и 35 000 тенге для юрлиц).

@DevOpsKaz 😛

🔥 Официальный MCP-сервер от VictoriaMetrics

Нашли для вас полезное — mcp-victoriametrics выступает шлюзом между AI-клиентами (Claude Desktop, Cursor, AI-агенты в CI/CD) и вашей VictoriaMetrics. Вместо того чтобы человек или бот вручную формировал MetricsQL-запросы или смотрел в Графану, LLM получает прямой read-only доступ к API вашей инфраструктуры.

Ключевые возможности

⚪️ Анализ и выполнение MetricsQL
⚪️ Отладка и тесты конфигураций
⚪️ Встроенная автономная документация
⚪️ Инспекция алертов и метрик

❗️ Сервер работает с read-only API VictoriaMetrics.

Поддерживает одиночные инстансы (vmsingle), кластерные сборки (vmcluster), авторизацию по Bearer-токенам, кастомные заголовки и подключение к VictoriaMetrics Cloud через API Key.

@DevOpsKaz 😛

🚀 AWS Cloud & AI Day Astana 2026: государственная стратегия Казахстана

15 сентября в Alem AI, Астане пройдет AWS Cloud & AI Day Astana 2026 - конференция для тех, кто работает с облачными технологиями, AI и современной IT-инфраструктурой. Эксперты AWS, Softprom, GitLab и технологические команды из Казахстана поделятся опытом и разберут реальные кейсы.

В программе:

✔️Generative AI и его применение в бизнесе и госсекторе
✔️облачные сервисы и архитектура AWS
✔️национальные AI-модели и вопросы цифрового суверенитета
✔️современные подходы к разработке и инфраструктуре
✔️реальные кейсы внедрения AI и cloud-решений

Это возможность за 1 день узнать, как компании уже используют AI и облака, какие решения выбирают и как строят инфраструктуру,а еще отличная возможность для нетворкинга и получения классных подарков!🎁

📍Alem AI, Астана | 15 сентября, 09:00

Участие бесплатное, кол-во мест ограничено!

➡️Регистрация

🎉 4 причины получить грант Tech Orda на обучение DevOps у нас

До окончания приема заявок осталось всего 3 дня

При поддержке Astana Hub у вас есть возможность пройти обновленную программу «Профессия DevOps Инженер» и получить грант на обучение.

⚪️ 33 недели системного обучения

У вас будет 88 часов теории и 417 часов практики.

⚪️ Практические навыки и работа с реальными инструментами

На курсе вы будете собирать приложения по этапам на основе изученных тем.

⚪️ Подготовка к карьере DevOps-инженера

У вас будет 17 сессий вопрос/ответ + закрытый чат Telegram.

⚪️ Экономия до 400 000 ₸ благодаря поддержке Tech Orda

Вы также получите диплом о профпереподготовке или сертификат об окончании.

❗️Новый поток стартует 21 сентября. Количество грантов ограничено, а подать заявку можно только в течение ближайших 3 дней.

👈 Не упустите последнюю возможность — подавайте заявку через Astana Hub и начинайте путь в DevOps уже этой осенью.

Также доступна рассрочка от Kaspi на 12 месяцев — просто оставьте заявку на странице курса.

@DevOpsKaz