💛 Разбираем htop на запчасти

Кажется, что htop — простейшая утилита линукс. Но заглядывали ли вы к ней под капот?

👈 В статье htop explained автор не просто дает шпаргалку по хоткеям, а наглядно показывает устройство Linux через призму мониторинга, подкрепляя всё командами strace и чтением псевдофайловой системы /proc.

⚪️ Load Average: почему 1.00 на 1-ядерном процессоре — это не всегда 100% CPU, и при чём тут диск (I/O).

⚪️ Память без путаницы: разница между VIRT (виртуальная), RES (физическая) и SHR (расшаренная). Как не паниковать при виде огромного VIRT.

⚪️ Статусы процессов: что скрывается за буквами R, S, D, Z и почему процесс в статусе D (uninterruptible sleep) нельзя завершить даже через kill -9.

⚪️ Полезные хоткеи: как через Shift+H (скрыть потоки), Shift+K (скрыть треды ядра) и F5 (дерево процессов) превратить хаос на экране в понятную структуру.

⚪️ Магия /proc и strace: как сам htop собирает метрики прямо из ядра.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Сервисы на Rust

Автор объясняет, почему Rust — отличный выбор для средних по размеру backend-сервисов, несмотря на меньшую "продуктивность" по сравнению с Go. В Rust богатая система типов, проверки компилятора и zero-cost-абстракции избавляют от багов бизнес-логики.

В статье разбирается HTTP-стек Rust с tokio, hyper, axum для сервера, reqwest для клиента и tracing для наблюдаемости. Автор предлагает классическую трехуровневую архитектуру кода - HTTP/worker-слой, слой сервисов с бизнес-логикой и "тупой" repository-слой для работы с БД, где каждый слой общается только с соседним.

Автор также накидывает про фоновые задачи через очередь, крон-задачи, кэширование на уровне сервисов.

В целом, у Rust уже достаточно богатый стек для продакшен разработки.

Поддержать проект на boosty и читать в MAX

⚡️ От обычных гейтов в CI/CD к Agentic CI/CD с MCP

Классический цикл «Build-Push-Deploy» прост только на бумаге. В реальности мы регулярно упираемся в проблему: пайплайн отработал идеально, тесты прошли, артефакт собран… и релиз улетает в кластер, который прямо сейчас находится под высокой нагрузкой (Memory pressure, CPU throttling или риски OOM).

Обычно эту проблему решают написанием громоздких bash/python-скриптов или запросов к API Prometheus, которые проверяют Deployment Gates. Но эти скрипты жесткие, хрупкие и требуют постоянного обслуживания.

На смену им приходит Agentic CI/CD — подход, где роль гейткипера перед деплоем выполняет AI-агент, взаимодействующий с инфраструктурой через Model Context Protocol (MCP).

Как это работает на практике?

Вместо выполнения захардкоженного скрипта GitHub Actions обращается к Elastic MCP Server и запрашивает статус кластера на понятном языке.

⚪️Сбор метрик: OpenTelemetry Collector непрерывно собирает данные о состоянии Kubernetes-кластера.
⚪️AI-агент: в Elastic создается специализированный Observability Kubernetes Agent с системными инструкциями и кастомными ES|QL-инструментами для анализа ресурсов.
⚪️Запрос из CI/CD: GitHub Actions через MCP-протокол отправляет агенту промпт:

«Скажи, использует ли кластер otel-test более 25% CPU или памяти на любом из узлов?»

⚪️Принятие решения: агент запрашивает метрики, находит просадку, форматирует понятный отчет и отдаёт статус. Если кластер нестабилен — пайплайн автоматически падаёт до этапа синхронизации в ArgoCD/Flux.

Зачем это нужно?

⚪️ Вы не тратите ресурсы на выкатку релиза в падающий или перегруженный кластер.
⚪️ Агент может учитывать сразу комплекс факторов (метрики, активные алерты, динамические пороги), а не просто сверять одну статичную цифру.
⚪️ В логах CI/CD остается не безымянный exit code 1, а человекочитаемый разбор от агента с указанием конкретной ноды и метрик.

@DevOpsKaz 😛

⚡️ Бесплатный офлайн-воркшоп KZ Data Community в Алматы — 27 августа

Спикеры:
⚪️ Екатерина Рехерт — «Ваш ИИ несёт чушь? Основы промпт-инжиниринга и Microsoft Copilot»
⚪️ Михаил Пасечный — «Не просто чат-бот: как Copilot и Claude встраиваются в data-workflow»

📅 27 августа, 19:00
Офис Beeline, пересечение Тимирязева × Ауэзова

Количество мест ограничено.

👉 Регистрируйтесь по ССЫЛКЕ

⚡️ Хотите совет по хорошему каналу про искусственный интеллект?

Посмотрите Time2Future | ИИ Медиа

В Time2Future | ИИ Медиа живой контент с личным опытом и практическими рекомендациями. Авторы канала стремятся рассказывать про передовую технологию доступно для всех, без сухости и скуки.

Там вы найдёте:

⚪️ Доступ к отобранным новостям и инсайтам про ИИ
⚪️ Обзоры ТОП-вых ИИ-сервисов и каталог бесплатных новинок
⚪️ Полезные идеи по применению ИИ

Подписывайтесь!

⚡️ Вакансия для DevOps-инженера / SRE

PS Cloud Services (ps.kz) ищут DevOps-инженера для развития и сопровождения production-инфраструктуры.

Уровень: Middle+ (On-premise)
Опыт работы: 3-6 лет
Локация: Казахстан, Алматы
Формат: работа в офисе, после испытательного срока возможен гибрид
Зарплата: до 1 000 000 ₸

Задачи:
• Обеспечение высокой доступности production-систем;
• Решение технических вопросов совместно с командой разработки;
• Настройка и оптимизация CI/CD: создание pipelines, деплой сервисов, управление переменными окружения;
• Сопровождение инфраструктуры виртуализации KVM/QEMU: создание, обновление и миграция виртуальных машин;
• Разработка манифестов, автоматизаций и типовых решений с последующим внедрением в production.

Что важно знать:
• Уверенное администрирование GNU/Linux;
• Практический опыт работы с Kubernetes;
• Опыт построения CI/CD и GitOps-процессов: Argo CD, Harbor;
• Опыт с системами мониторинга и логирования: Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, Loki или VictoriaMetrics;
• Практический опыт работы с Ceph;
• Сопровождение MySQL/MariaDB, PostgreSQL, MongoDB или Redis;
• Знание Infrastructure as Code: Terraform, Ansible;
Будет преимуществом:
• Опыт работы с OpenStack;
• Знание Nginx и HAProxy;
• Понимание информационной безопасности и управления доступами;
• Автоматизация на Bash и/или Python;
• Профессиональные сертификаты;
• Самостоятельность, ответственность и умение работать в команде;

Мы предлагаем:
• Комфортный оборудованный офис;
• Интересные инфраструктурные задачи;
• Оплату экзаменов Red Hat и Linux Foundation за счёт компании;
• Развитие навыков работы с Linux, сетями, виртуализацией и серверным оборудованием;
• Поддержку профессионального роста внутри команды;

👉 Резюме скидывать: @dimraf, @vkechin