💛 Разбираем htop на запчасти

Кажется, что htop — простейшая утилита линукс. Но заглядывали ли вы к ней под капот?

👈 В статье htop explained автор не просто дает шпаргалку по хоткеям, а наглядно показывает устройство Linux через призму мониторинга, подкрепляя всё командами strace и чтением псевдофайловой системы /proc.

⚪️ Load Average: почему 1.00 на 1-ядерном процессоре — это не всегда 100% CPU, и при чём тут диск (I/O).

⚪️ Память без путаницы: разница между VIRT (виртуальная), RES (физическая) и SHR (расшаренная). Как не паниковать при виде огромного VIRT.

⚪️ Статусы процессов: что скрывается за буквами R, S, D, Z и почему процесс в статусе D (uninterruptible sleep) нельзя завершить даже через kill -9.

⚪️ Полезные хоткеи: как через Shift+H (скрыть потоки), Shift+K (скрыть треды ядра) и F5 (дерево процессов) превратить хаос на экране в понятную структуру.

⚪️ Магия /proc и strace: как сам htop собирает метрики прямо из ядра.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Сервисы на Rust

Автор объясняет, почему Rust — отличный выбор для средних по размеру backend-сервисов, несмотря на меньшую "продуктивность" по сравнению с Go. В Rust богатая система типов, проверки компилятора и zero-cost-абстракции избавляют от багов бизнес-логики.

В статье разбирается HTTP-стек Rust с tokio, hyper, axum для сервера, reqwest для клиента и tracing для наблюдаемости. Автор предлагает классическую трехуровневую архитектуру кода - HTTP/worker-слой, слой сервисов с бизнес-логикой и "тупой" repository-слой для работы с БД, где каждый слой общается только с соседним.

Автор также накидывает про фоновые задачи через очередь, крон-задачи, кэширование на уровне сервисов.

В целом, у Rust уже достаточно богатый стек для продакшен разработки.

Поддержать проект на boosty и читать в MAX