⚡️ Бесплатные сертификационные курсы от Google:

1. Изучайте программирование на JavaScript
https://learndigital.withgoogle.com/digitalgarage/course/learn-programming-with-javascript

2. Курс по Python от Google
https://developers.google.com/edu/python

3. Краткий курс по машинному обучению
https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/machine-learning-crash-course

4. Основы цифрового маркетинга
https://learndigital.withgoogle.com/digitalgarage/course/digital-marketing

5. Наука о данных с помощью Python
https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/data-science-with-python

6. Основы облачных вычислений Google
https://cloudskillsboost.google/course_templates/153

7. Введение в Google Cloud Essentials
https://cloudskillsboost.google/quests/23

8. Введение в базовый уровень: Данные, ML, AI
https://cloudskillsboost.google/quests/34

@DevOPSitsec

🤖🧠 Машинное обучение в двух словах

Алгоритмы машинного обучения обладают одной суперспособностью - способностью обобщать закономерности в данных без явного программирования. В рамках этого направления существует несколько основных методов:

📌 𝐄𝐧𝐬𝐞𝐦𝐛𝐥𝐞 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: объединяет несколько моделей вместе для улучшения прогнозов. Представьте, что это суперпрогноз, состоящий из различных моделей погоды, которые работают лучше друг друга.

📌 𝐔𝐧𝐬𝐮𝐩𝐞𝐫𝐯𝐢𝐬𝐞𝐝 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: алгоритмы находят скрытые закономерности и группировки в немаркированных данных.

📌 𝐍𝐞𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐧𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐝𝐞𝐞𝐩 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: являются двумя наиболее мощными методами машинного обучения. Нейронные сети, созданные на основе человеческого мозга, состоят из слоев взаимосвязанных узлов. Глубокое обучение - это тип машинного обучения, в котором используются нейронные сети с большим количеством слоев.

📌 𝐒𝐮𝐩𝐞𝐫𝐯𝐢𝐬𝐞𝐝 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠:использует размеченные данные для обучения моделей предсказания результатов. Это все равно что иметь ключ к ответу для проверки своей работы.

📌 𝐑𝐞𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐜𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: речь идет об оптимизации решений путем проб и ошибок и получения обратной связи, подобно тому, как мы учимся на своих ошибках.

@DevOPSitsec

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю

Почитать:
— Разворачивание первого приложения с Kubernetes
— Kubernetes Scheduler в Деталях: Ключевые Концепции. Часть 2
— О внутрикластерной маршрутизации через Istio
— Соблюдай, или must die: правила безопасного обновления Kubernetes до новой версии
— 0b10 лет спустя: нырок в девопс
— Приходите на DevOps Conf, чтобы вырасти в должности: как конференция помогает профессионально развиваться
— Cotea: программный контроль исполнения Ansible
— Подбираем параметры сессии в Apache Spark, чтобы не стоять в очереди
— Вышел релиз GitLab 16.5 с отчётами о соответствии требованиям и правилами задания целевой ветки мерж-реквестов
— Полезные Заготовки Вызова Утилит Командной Строки
— PagerDuty Community Update, November 10 2023
— How to become an AWS Community Builder?
— IPv4 and IPv6: The protocol differences
— Deploy NextJS 14+ app to Linux Azure App Service
— 🚛 Deploy Database Schema Migrations with Bytebase
— There is No DevSecOps, Only DevOps
— Docker Desktop 4.25.0: What's New in Containerd
— Conserve Cloud & Itty Router: Let's take this To-Do App to a new level
— DevOps in Arabic - Fun & Easy!
— Connect GitHub Actions to Azure using OpenID Connect

Посмотреть:
🌐 Как войти в IT: Научитесь гуглить! #it #гуглить (⏱ 00:36)
🌐 Как войти в IT: Учите английский язык #it (⏱ 00:26)
🌐 Все о Frontend-разработке за 15 минут (⏱ 15:14)
🌐 Как войти в IT: Прокачивай софтскиллы #софтскиллы (⏱ 00:17)
🌐 Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма. (⏱ 13:00)
🌐 Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! (⏱ 12:54)
🌐 Что такое vector в c++ (⏱ 00:51)
🌐 STL C++ стандартная библиотека (⏱ 00:57)
🌐 deque разбор в С++ (⏱ 00:58)
🌐 Последовательные контейнеры c++ List (⏱ 00:47)
🌐 Совет Python разработчикам - реши задачу Chain sum с реального собеседования. (⏱ 14:23)
🌐 Нейросеть для превращения #YouTube видео в презентацию (⏱ 00:28)
🌐 🔥 NVIDIA только что сделала Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. #python (⏱ 00:20)

Хорошего дня!

@DevOPSitsec

⚡️ Каковы основные стратегии кэширования?

Считать данные из системы:
🔹 Cache aside
🔹 Read through

Запись данных в систему:
🔹 Write around
🔹 Write back
🔹 Write through

На диаграмме в изображении показано, как работают эти 5 стратегий. Некоторые из них могут использоваться совместно.

@DevOPSitsec

Это база: нюансы работы с Redis. Часть 1

Cерия статей про неочевидные нюансы работы с Redis.

В первой части Петр, DevOps-инженер компании Nixys, подробно рассказал об основных концепциях и понятиях этой БД и подготовил чек-лист, который может помочь вам в оптимизации этого NoSQL решения.

Приятного чтения!

@DevOPSitsec

Как работает Docker?

Архитектура Docker состоит из трех основных компонентов:

🔹 Клиент Docker
Это интерфейс, через который осуществляется взаимодействие с пользователями. Он взаимодействует с демоном Docker.

🔹 Docker Host
Здесь демон Docker принимает запросы Docker API и управляет различными объектами Docker, включая образы, контейнеры, сети и тома.

🔹 Registry Docker
Здесь хранятся образы Docker. Например, широко используется публичный реестр Docker Hub.

@DevOPSitsec

DevOps Engineering для начинающих - полный курс

👉 Тык

@DevOPSitsec

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю

Почитать:
— Главные проблемы сайта, которые показывает нагрузочное тестирование
— Лучшие практики Golang (20 лучших)
— DevOps as a Service. Часть 3. Решаем проблему дежурств и хаоса в чате с использованием RCA и единого flow
— Делаем дашборд для логов используя Promtail Loki Grafana
— Книга «BPF: профессиональная оценка производительности»
— Kubernetes 1.28: sidecar-контейнеры возвращаются?
— Введение в архитектуру MLOps
— Быстрый старт в сборке метрик по билдам в android-проекте
— Лучшие ресурсы чтобы выучить Git и Github
— Подборка видео с последнего SREcon
— DevSecOps не рассказывает сказки
— How to install NVIDIA drivers for machine learning on Ubuntu
— Enhancing Data Security with Column-Level Encryption: Best Practices
— Certified Kubernetes Administrator (CKA) - Several Successful Story
— Instalação do Docker no Ubuntu
— Revolutionizing Home Comfort: A Deep Dive into Eve Home's Smart Devices
— Revolutionizing Home Comfort: A Deep Dive into Eve Home's Smart Devices
— A Decade of Docker! 🐋
— AWS Cost Anomaly Detection — Optimizing Cloud Economics
— From Zero to Kubernetes Deployment: Harness Continuous Delivery in Action
— Deploying Adminer on Google App Engine (GAE) with Private and Public IP Connectivity

Посмотреть:
🌐 Как войти в IT: Не бойся менять работу! #it (⏱ 00:23)
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. (⏱ 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI (⏱ 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! (⏱ 00:59)
🌐 Поговорим о DNS. DNS-сервер (⏱ 06:24)

Хорошего дня!

#digest #devops

@DevOPSitsec

🔥 Microsoft выпустил отличные курсы по искусственному интеллекту

Сохраняй!

12 бесплатных уроков Github!

Научитесь создавать приложения с использованием нейронных сетей!

Среди уроков есть изучение и сравнение разных языковых моделей (LLMs), основы промт-инжиниринга и создание приложений с ИИ.

@DevOPSitsec

Б значит не Безумие, а Безопасность: часть 1

Читать про кибербезопасность, безопасность инфраструктуры и DevSecOps интересно, но еще интереснее (и полезнее) рассматривать эти темы на конкретных примерах.

В рамках серии статей Алексей, DevOps-инженер компании Nixys, делится реальным опытом и в первой части рассказывает про работу над проектом, который пришел с таким ТЗ:

1. Замкнутый контур;

2. Отсутствие CVE во всех используемых продуктах;

3. Контроль безопасности уже имеющейся инфраструктуры;

4. Контроль доступа до среды;

5. Автоматизация процессов.

➡️ Давайте посмотрим, что из этого вышло

@DevOPSitsec

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю

Почитать:
— Автоматическая генерация CI/CD пайплайна для развёртывания инфраструктуры
— Как базы данных выполняют SQL-запросы?
— Трюки и лайфхаки с Python кодом
— Самое интересное из мира DevOps на SmartDev 2023
— Docker: как создавать образы контейнеров и развертывать приложения
— DevOps-инструментарий в помощь с качеством кода: автоматические сценарии для тестов с использованием Helm
— Безопасность на уровне кода: как эту задачу помогает решать облако
— Приглашаем на двухдневную онлайн-конференцию для IT-специалистов в финтехе
— Наш опыт интеграции внешних DevOps-команд в команды клиента: этапы, процессы, трудности, неочевидные нюансы
— Три среды на бэкенде
— Знакомимся с Access Logs и фильтрами в Envoy и Istio service mesh
— Вопросы по DevOps. Часть 1
— Agile and DevOps
— Getting Kinetic With Amazon Kinesis: The Ultimate Guide
— A guide to Basic AWS provisioning through IAC using Terraform
— PagerDuty Community Update, November 24 2023
— 10 Tools to boost development productivity
— CI/CD as a Service
— Finding unused Elastic IP's and notifying on email using publish SNS
— Understanding and Leveraging Kubernetes Controllers
— Unleash the Power of Testing with WeTest’s Exclusive New Year Offer!
— Copying local file/directory to the k8s pod

Посмотреть:
🌐 Как компьютер понимает код: про компиляцию и интерпретацию (⏱ 08:31)
🌐 Как войти в IT: Начни программировать #программирование (⏱ 00:35)
🌐 Эти фишки сделают твой Python код лучше🔥 (⏱ 18:27)
🌐 Нужна ли математика DevOps-инженеру, программисту, SRE, тестировщику? (⏱ 06:36)
🌐 Нужна ли математика айтишнику? #карьера #ityoutubersru #devops (⏱ 00:10)

Хорошего дня!

@DevOPSitsec

❓Алгоритмы сортировки: что, зачем и почему❓

Алгоритм = совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи. В старой трактовке вместо слова «порядок» использовалось слово «последовательность», но по мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок». Независимые инструкции могут выполняться в произвольном порядке, параллельно, если это позволяют используемые исполнители

Сортировка данных – это то, что будет преследовать программиста от начала учебы и до… Но так как она постоянно нужна и в повседневной жизни, эту подкатегорию алгоритмов следует бояться меньше всего.

Для сортировки применяются десятки вариантов алгоритмов и используются они специально для определенных команд.

Самые популярные алгоритмы сортировки:

▪️Пузырьковая
▪️Перемешиванием
▪️Вставками
▪️Быстрая
▪️Расческой
▪️Пирамидальная
▪️Выбором

Каждый из них идеален для своей задачи: одни – для обработки крупных массивов, другие – для изучения алгоритмических принципов, а третьи – для оптимизации по числу циклов и другим признакам.

С простой визуализацией принципа сортировки вы можете ознакомится здесь:

📌YouTube

@DevOPSitsec