Когда вы отправляете свой код машинного обучения команде инженеров, могут возникнуть проблемы совместимости с различными операционными системами и версиями библиотек. Эти проблемы могут вызвать сбои в выполнении кода и затруднить совместную работу. Однако есть мощный инструмент, способный облегчить эти проблемы — Docker .
В этом подробном руководстве мы не только познакомим вас с основными понятиями Docker, но и проведем вас через процесс установки. Затем мы продемонстрируем его практическое использование на реальных примерах, что позволит вам воочию убедиться в его эффективности. Кроме того, мы углубимся в лучшие отраслевые практики, предоставив ценные идеи и стратегии для оптимизации рабочего процесса машинного обучения с помощью Docker.
▪ Читать
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥1
Базы данных играют значительную роль в современном мире, они используются повсеместно для хранения, обработки и управления большим объемом информации. База данных (БД) - это организованное совокупностью данных хранилище, которое позволяет структурировать и организовывать данные для эффективного их хранения и использования. Она состоит из таблиц, которые содержат данные, столбцы, которые определяют типы данных, и строк, которые хранят фактические значение. В зависимости от применения, базы данных могут быть реляционными и нереляционными, облегчающие различные задачи.
Я написал эту статью как краткий ускоренный курс для всех, кто берётся за аналитическую работу без особых предварительных знаний о хранилищах данных и моделировании данных.
▪Читать
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2🔥2
🔍 Podman: Альтернатива Docker без deamon
Хотя Docker, безусловно, перевернул наше представление о разработке, развертывании и запуске приложений, стоит изучить, чем отличается Podman (Pod Manager) и почему вам может быть интересно начать использовать его вместо Docker.
Podman — это менеджер контейнеров и падов с открытым исходным кодом.
Аналогично Docker, он позволяет создавать, запускать, останавливать и удалять контейнеры OCI, а также управлять образами контейнеров.
Он также поддерживает пады в рамках своего функционала, а значит, вы можете создавать и управлять падами так же, как с Kubernetes.
Что такое OCI-контейнеры
OCI (Open Container Initiative) — это организация отраслевого стандарта, которая стремится создать набор правил (спецификаций и стандартов), обеспечивающих согласованную работу контейнеров на разных платформах.
Это означает, что образы/контейнеры Podman полностью совместимы с Docker или любой другой технологией контейнеризации, которая использует совместимый с OCI исполнитель контейнеров.
Большинство пользователей Docker могут просто сделать псевдоним Docker для Podman (
Это означает, что все команды Docker остаются такими же, за исключением команды
Архитектура Podman
Архитектура Podman не подразумевает использование демонов (deamons).
Демоны — это процессы, которые выполняются в фоновом режиме системы, они обычно работают непрерывно на заднем плане, ожидая определенных событий или запросов.
Возвращаясь к контейнерам, представьте себе демона Docker в качестве посредника, общающегося между пользователем и самим контейнером.
Использование демона для управления контейнерами приводит к нескольким проблемам:
Одна точка отказа.
Когда демон падает, падают все контейнеры.
Требуются привилегии root
Поэтому демоны в Docker — это идеальная цель для хакеров, которые хотят получить контроль над вашими контейнерами и проникнуть в хост-систему.
Podman решает упомянутые проблемы, напрямую взаимодействуя с реестрами контейнеров, контейнерами и хранилищем образов без необходимости в демоне.
Переходя в режим без прав root, пользователи могут создавать, запускать и управлять контейнерами, что снижает риски безопасности.
Утилита buildah заменяет команду docker build как инструмент для создания контейнерного образа.
Аналогично, skopeo заменяет команду docker push и позволяет перемещать контейнерные образы между реестрами.
Эти инструменты обеспечивают эффективное и прямое взаимодействие с необходимыми компонентами, исключая необходимость в отдельном демоне в процессе.
Нужно ли переписывать каждый Dockerfile и docker-compose файл, чтобы использовать Podman с существующими проектами
Абсолютно нет. Podman предлагает совместимость с синтаксисом Docker для файлов контейнеров (containerfile).
Также Podman предлагает инструмент под названием pod compose в качестве альтернативы docker compose.
Pod compose использует тот же синтаксис, позволяя вам определять и управлять многоконтейнерными приложениями с использованием того же подхода или даже с использованием существующих файлов "docker-compose.yml".
Podman также поставляется с Podman Desktop, предлагая расширенные функции, которые делают его мощнее и проще. Он совместим с Docker и Kubernetes, расширяя их возможности и обеспечивая простую работу.
Руководство по установке и документацию по Podman можно найти на их официальном веб-сайте podman.io.
@DevOPSitsec
Хотя Docker, безусловно, перевернул наше представление о разработке, развертывании и запуске приложений, стоит изучить, чем отличается Podman (Pod Manager) и почему вам может быть интересно начать использовать его вместо Docker.
Podman — это менеджер контейнеров и падов с открытым исходным кодом.
Аналогично Docker, он позволяет создавать, запускать, останавливать и удалять контейнеры OCI, а также управлять образами контейнеров.
Он также поддерживает пады в рамках своего функционала, а значит, вы можете создавать и управлять падами так же, как с Kubernetes.
Что такое OCI-контейнеры
OCI (Open Container Initiative) — это организация отраслевого стандарта, которая стремится создать набор правил (спецификаций и стандартов), обеспечивающих согласованную работу контейнеров на разных платформах.
Это означает, что образы/контейнеры Podman полностью совместимы с Docker или любой другой технологией контейнеризации, которая использует совместимый с OCI исполнитель контейнеров.
Большинство пользователей Docker могут просто сделать псевдоним Docker для Podman (
alias docker=podman
) без каких-либо проблем.Это означает, что все команды Docker остаются такими же, за исключением команды
docker swarm.
Архитектура Podman
Архитектура Podman не подразумевает использование демонов (deamons).
Демоны — это процессы, которые выполняются в фоновом режиме системы, они обычно работают непрерывно на заднем плане, ожидая определенных событий или запросов.
Возвращаясь к контейнерам, представьте себе демона Docker в качестве посредника, общающегося между пользователем и самим контейнером.
Использование демона для управления контейнерами приводит к нескольким проблемам:
Одна точка отказа.
Когда демон падает, падают все контейнеры.
Требуются привилегии root
Поэтому демоны в Docker — это идеальная цель для хакеров, которые хотят получить контроль над вашими контейнерами и проникнуть в хост-систему.
Podman решает упомянутые проблемы, напрямую взаимодействуя с реестрами контейнеров, контейнерами и хранилищем образов без необходимости в демоне.
Переходя в режим без прав root, пользователи могут создавать, запускать и управлять контейнерами, что снижает риски безопасности.
Утилита buildah заменяет команду docker build как инструмент для создания контейнерного образа.
Аналогично, skopeo заменяет команду docker push и позволяет перемещать контейнерные образы между реестрами.
Эти инструменты обеспечивают эффективное и прямое взаимодействие с необходимыми компонентами, исключая необходимость в отдельном демоне в процессе.
Нужно ли переписывать каждый Dockerfile и docker-compose файл, чтобы использовать Podman с существующими проектами
Абсолютно нет. Podman предлагает совместимость с синтаксисом Docker для файлов контейнеров (containerfile).
Также Podman предлагает инструмент под названием pod compose в качестве альтернативы docker compose.
Pod compose использует тот же синтаксис, позволяя вам определять и управлять многоконтейнерными приложениями с использованием того же подхода или даже с использованием существующих файлов "docker-compose.yml".
Podman также поставляется с Podman Desktop, предлагая расширенные функции, которые делают его мощнее и проще. Он совместим с Docker и Kubernetes, расширяя их возможности и обеспечивая простую работу.
Руководство по установке и документацию по Podman можно найти на их официальном веб-сайте podman.io.
@DevOPSitsec
👍14🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡ OpenResume - это инструмент для создания резюме с открытым исходным кодом. Он позволяет пользователям выбирать готовые шаблоны и заполнять информацию о себе в специальные поля без необходимости уделять внимание дизайну. Конструктор автоматически преобразует введенные данные. Кроме того, если у вас уже есть резюме в формате PDF, его можно импортировать в программу и редактировать по своему усмотрению, даже изменить дизайн в считанные секунды.
Дополнительным преимуществом является то, что все функции OpenResume абсолютно бесплатны и не требуют регистрации. Все пользовательские данные хранятся локально и не отправляются в сеть.
▪ Github
@DevOPSitsec
Дополнительным преимуществом является то, что все функции OpenResume абсолютно бесплатны и не требуют регистрации. Все пользовательские данные хранятся локально и не отправляются в сеть.
▪ Github
@DevOPSitsec
🔥16👍7❤2
Большой дайджест полезных статей о DevOps:
• KubeVirt: внутреннее устройство и сеть. Как достигнуть совершенства? (обзор и видео доклада)
• Как отследить pod-to-pod-трафик Kubernetes
• Будущее NGINX: возвращаемся к нашим корням в открытых исходниках
• Погружаемся в тему защиты контейнеризации, или как обучить тому, чему нигде не учат
• Тотальный запрет: опыт внедрения Default Deny на живом кластере
• Логирование в Kubernetes: гайд как сохранить рассудок в море данных
• Запуск тестов через Slack бота для множества микросервисов
@DevOPSitsec
• KubeVirt: внутреннее устройство и сеть. Как достигнуть совершенства? (обзор и видео доклада)
• Как отследить pod-to-pod-трафик Kubernetes
• Будущее NGINX: возвращаемся к нашим корням в открытых исходниках
• Погружаемся в тему защиты контейнеризации, или как обучить тому, чему нигде не учат
• Тотальный запрет: опыт внедрения Default Deny на живом кластере
• Логирование в Kubernetes: гайд как сохранить рассудок в море данных
• Запуск тестов через Slack бота для множества микросервисов
@DevOPSitsec
❤4👍4🔥3
✔ Awesome Terraform
Terraform позволяет безопасно и предсказуемо создавать, изменять и улучшать производственную инфраструктуру ПО.
Это инструмент с открытым исходным кодом, преобразующий API-интерфейсы в декларативные файлы конфигурации, которые могут совместно использоваться членами команды разработки.
▪ Github
@DevOPSitsec
Terraform позволяет безопасно и предсказуемо создавать, изменять и улучшать производственную инфраструктуру ПО.
Это инструмент с открытым исходным кодом, преобразующий API-интерфейсы в декларативные файлы конфигурации, которые могут совместно использоваться членами команды разработки.
▪ Github
@DevOPSitsec
❤4👍2🔥1
🤖 PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course
25 часов материала по PyTorch с объяснениями и примерами.
🎞 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
📝Ссылка на тектовый курс:
https://www.learnpytorch.io/
@machinelearning_ru
25 часов материала по PyTorch с объяснениями и примерами.
📝Ссылка на тектовый курс:
https://www.learnpytorch.io/
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3
Codesphere — облачная IDE для коллаборативной разработки веб-приложений
Она позволяет создавать, тестировать и развёртывать веб-приложения в едином рабочем пространстве. При этом есть здесь и поддержка различных языков программирования вместе с их фреймворками.
Из прочих интересностей можно отметить возможность коллаборативной разработки в реальном времени, интеграцию с Git и GitHub, автоматическую масштабируемость и предварительные настройки окружения для быстрого старта
@DevOPSitsec
Она позволяет создавать, тестировать и развёртывать веб-приложения в едином рабочем пространстве. При этом есть здесь и поддержка различных языков программирования вместе с их фреймворками.
Из прочих интересностей можно отметить возможность коллаборативной разработки в реальном времени, интеграцию с Git и GitHub, автоматическую масштабируемость и предварительные настройки окружения для быстрого старта
@DevOPSitsec
❤3👍1🔥1
Docker
1. Введение в Docker
2. Работа с Dockerfile
3. Docker API
4. Установка в Ubuntu
5. Установка Docker и Minikube | Введение в микросервисы
6. Использование K8S и Kubectl | Введение в микросервисы
#video #docker
https://www.youtube.com/watch?v=276-BAGPNcQ&list=PLOjc9X-vV0SFnnq6AAazxS5dv1Qc4KInS&ab_channel=BeTry%7C%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
1. Введение в Docker
2. Работа с Dockerfile
3. Docker API
4. Установка в Ubuntu
5. Установка Docker и Minikube | Введение в микросервисы
6. Использование K8S и Kubectl | Введение в микросервисы
#video #docker
https://www.youtube.com/watch?v=276-BAGPNcQ&list=PLOjc9X-vV0SFnnq6AAazxS5dv1Qc4KInS&ab_channel=BeTry%7C%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
🔥7❤4🥰1
diagrams – инструмент, который позволяет нарисовать архитектуру облачной системы в коде Python
Целью проекта является прототипирования новой системной архитектуры без каких-либо инструментов проектирования
Вы также можете описать или визуализировать существующую архитектуру
▪ Github
▪ Примеры
@DevOPSitsec
Целью проекта является прототипирования новой системной архитектуры без каких-либо инструментов проектирования
Вы также можете описать или визуализировать существующую архитектуру
▪ Github
▪ Примеры
@DevOPSitsec
❤10👍4🔥1🙈1
Opta.dev — автоматизированный инструмент для управления инфраструктурой
Opta предоставляет удобный интерфейс и командную строку для создания, настройки и масштабирования инфраструктуры
С помощью этого инструмента можно достаточно просто развернуть приложения в различных облачных окружениях с минимальными усилиями и настроить мониторинг и логирование
Стоимость: #бесплатно
#DevOps #cloud #автоматизация
Opta предоставляет удобный интерфейс и командную строку для создания, настройки и масштабирования инфраструктуры
С помощью этого инструмента можно достаточно просто развернуть приложения в различных облачных окружениях с минимальными усилиями и настроить мониторинг и логирование
Стоимость: #бесплатно
#DevOps #cloud #автоматизация
👍4🔥2❤1
🔥 Backend и Devops
Backend пишет невидимую часть приложения, а DevOps загружает её на сервера, настраивает ее,конфигурирует и распределяет нагрузку.
В этом видео речь пойдёт про обязанности Backend и Devops, что должен уметь каждый разработчик.
🎞 Смотреть видео
@DevOPSitsec
Backend пишет невидимую часть приложения, а DevOps загружает её на сервера, настраивает ее,конфигурирует и распределяет нагрузку.
В этом видео речь пойдёт про обязанности Backend и Devops, что должен уметь каждый разработчик.
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🥰1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое GitOps. Улучшенный DevOps?
00:00 Что такое GitOps
00:18 Нетология - DevOps инженер
01:20 Кратко о DevOps
02:00 IoC инфраструктура как код
03:45 Важность системы контроля версий
05:28 Где кончается DevOps
06:57 Код приложения и инфраструктуры вместе
07:55 Автоматизация
09:20 Важность обозреваемости системы
09:49 Зачем GitOps?
🎞 Видео
@DevOPSitsec
00:00 Что такое GitOps
00:18 Нетология - DevOps инженер
01:20 Кратко о DevOps
02:00 IoC инфраструктура как код
03:45 Важность системы контроля версий
05:28 Где кончается DevOps
06:57 Код приложения и инфраструктуры вместе
07:55 Автоматизация
09:20 Важность обозреваемости системы
09:49 Зачем GitOps?
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2🔥1
🍔Собираем DevOps бургер:
1. Научиться программировать на языке Python, Go и т.д. для автоматизации задач.
2. Освоить операционную систему Linux и ее командную строку.
3. Приобрести знания о серверах, включая веб-серверы и прокси-серверы, такие как Nginx или IIS.
4. Изучить контейнеризацию с помощью Docker.
5. Познакомиться с оркестраторами, такими как Kubernetes, для управления конфигурацией.
6. Научиться использовать инструменты, такие как Terraform, Ansible, Chef или Puppet, для управления инфраструктурой как код.
7. Знание сетевых протоколов, таких как DNS, IP-адреса, порты и модель OSI.
8. Реализация практик CI/CD для автоматизации этапов доставки и развёртывания приложений.
9. Овладение технологиями мониторинга для контроля приложений, сервисов и инфраструктуры в режиме реального времени.
10. Исследование облачных провайдеров, включая AWS и Azure, для использования в облачных решениях.
@DevOPSitsec
1. Научиться программировать на языке Python, Go и т.д. для автоматизации задач.
2. Освоить операционную систему Linux и ее командную строку.
3. Приобрести знания о серверах, включая веб-серверы и прокси-серверы, такие как Nginx или IIS.
4. Изучить контейнеризацию с помощью Docker.
5. Познакомиться с оркестраторами, такими как Kubernetes, для управления конфигурацией.
6. Научиться использовать инструменты, такие как Terraform, Ansible, Chef или Puppet, для управления инфраструктурой как код.
7. Знание сетевых протоколов, таких как DNS, IP-адреса, порты и модель OSI.
8. Реализация практик CI/CD для автоматизации этапов доставки и развёртывания приложений.
9. Овладение технологиями мониторинга для контроля приложений, сервисов и инфраструктуры в режиме реального времени.
10. Исследование облачных провайдеров, включая AWS и Azure, для использования в облачных решениях.
@DevOPSitsec
👍21🔥7❤5👎1
Этот репозиторий содержит лучшие вопросы и упражнения по различным техническим темам, связанным с DevOps и SRE.
▪ Github
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🔥6❤3
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Тестирование: https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Java: t.me/javatg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка машинное обучение: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤1
Docker - это программный продукт, который программисты могут использовать для упаковки своего кода.
1. Что такое Docker?
Работодатель может задать вам этот вопрос, чтобы оценить ваше базовое понимание и опыт использования программы. Глубокое знание этого инструмента может показать вашу способность применять его в различных программных приложениях. Вы можете ответить, дав определение Docker и рассказав о его важности.
Пример: Docker - это платформа контейнеризации, которую программисты могут использовать для развертывания приложений в облачных вычислениях. Системные администраторы могут использовать платформу для масштабирования больших объемов данных в контейнерах и повышения эффективности работы приложений.
• Docker можно использовать как файловую систему, в которой хранится все, что требуется для работы программы, например, код, зависимости и системные инструменты. Этот контейнер может позволить программистам запускать программное обеспечение на нескольких платформах без конфликтов зависимостей.
2. Чем контейнерные технологии отличаются от виртуализации гипервизоров?
Работодатели могут задать этот вопрос, чтобы определить, понимаете ли вы преимущества использования Docker по сравнению с виртуализированными средами. Ваш ответ также может рассказать о вашем опыте использования гипервизоров для управления выполнением программ. В своем ответе вы можете сосредоточиться на определении двух технологий и объяснить особенности Docker, которые дают ему преимущества перед гипервизорами.
Пример: Гипервизор - это программное обеспечение, которое позволяет пользователям создавать и запускать виртуальные машины. Docker - это платформа, которую можно использовать для упаковки программного обеспечения и запуска его в любой среде. Запуск приложения в Docker занимает меньше шагов, чем запуск в виртуальной среде.
• Для виртуализации машин требуется целая гостевая операционная система, в то время как Docker содержит только приложение и его библиотеки. Поскольку для запуска Docker система может использовать меньшее количество шагов, контейнер развертывается быстрее, чем виртуализация гипервизора.
3. Как Docker повлиял на виртуализацию и облачные среды?
📌 Продолжение
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19👎5❤4🔥2
#git #tooling
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍2❤1
Гид по программированию
Репозиторий с планом обучения, который поможет вам стать программистом. Его создатель сам прошёл все этапы и устроился на работу в Amazon.
Здесь вы найдете все, что нужно для успешного старта карьеры: от алгоритмов и структур данных до подготовки к собеседованию и поиска работы.
#советы #карьера
Репозиторий с планом обучения, который поможет вам стать программистом. Его создатель сам прошёл все этапы и устроился на работу в Amazon.
Здесь вы найдете все, что нужно для успешного старта карьеры: от алгоритмов и структур данных до подготовки к собеседованию и поиска работы.
#советы #карьера
👍8🔥5