🔥 k6 — это инструмент с открытым исходным кодом для нагрузочного тестирования, созданный для выполнения сложных сценариев тестирования API, веб-приложений и других систем! Он поддерживает JavaScript для написания тестов и предоставляет возможность сбора метрик производительности, что делает его мощным средством для анализа производительности систем.

🔍 Основные возможности k6:

🌟 Сценарии нагрузочного тестирования: k6 позволяет моделировать сложные сценарии нагрузки, включая параллельные запросы, ожидания и время выполнения.

🌟 Масштабируемость: Подходит как для локального использования, так и для тестирования в облаке.

🌟 Интеграция с CI/CD: Подходит для автоматизации тестов в конвейерах DevOps.

🌟 Работа через Docker: Предоставляются Docker-образы для легкого развертывания.

🌟 Поддержка gRPC, WebSocket и HTTP/2.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🔗 Сайт проекта: *клик*
🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Очень глубокое погружение в Docker-сборки!

🌟 Контейнеры повсюду. От Kubernetes для оркестровки развертываний и упрощения операций до Dev Containers для гибких, но воспроизводимых сред разработки. Тем не менее, несмотря на их повсеместность, образы часто создаются неоптимально. В этой статье мы рассмотрим полный пример сборки Docker для приложения Python и какие передовые практики следует учитывать.

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

👣 k8e — минималистичный и облегчённый дистрибутив Kubernetes!

🌟 Основная цель проекта — предоставить легковесное и простое в использовании решение для управления Kubernetes, которое может быть адаптировано для локальных и облачных сценариев. Этот проект вдохновлён Rancher K3s и стремится минимизировать размер и сложность установки, сохраняя функциональность Kubernetes.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🔥 geeksforgeeks.org — невероятно полезный сайт с огромным числом справочных материалов, курсов и подготовкой к собеседованиям во всевозможных отраслях IT!

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

🤓 Terrateam — инструмент GitOps, интегрированный с Terraform и GitHub, для управления инфраструктурой как кодом (IaC)!

🌟 Он позволяет автоматизировать планирование, применение и мониторинг изменений инфраструктуры через GitHub pull requests и Actions. Основная идея — упростить управление IaC, обеспечивая полную прозрачность и возможность совместной работы через GitHub.

🌟 Terrateam поддерживает несколько окружений (например, dev, staging, prod), обнаружение дрейфа инфраструктуры и строгие меры безопасности, такие как RBAC и OpenID Connect для аутентификации. Также реализованы функции параллельных операций, блокировки конфликтов и прогнозирования стоимости.

🔐 Лицензия: MPL-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 dbnd — инструмент для управления и отслеживания данных в рабочих процессах! Этот проект предлагает фреймворк для конструирования, мониторинга и анализа работы data engineering команд.

🔍 Основные функции:

🌟 Трекер данных — отслеживает происхождение данных, их использование и зависимости между компонентами.

🌟 Оркестрация — управление сложными рабочими процессами, включая автоматизацию их выполнения.

🌟 Интеграция — поддерживает существующие инструменты, такие как Apache Airflow, и предлагает расширенные возможности для мониторинга.

🌟 Обсервация данных — помогает выявлять и исправлять ошибки в процессах обработки данных.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🔥 Keep — полезный инструмент для управления инженерными оповещениями!

🌟 Он позволяет командам разработчиков и DevOps эффективно фильтровать, группировать и анализировать инциденты, предоставляя мощные инструменты визуализации и интеграции. Keep собирает оповещения из различных систем мониторинга и автоматизации, включая Prometheus, Datadog, Sentry, и другие, а затем предоставляет контекст для их анализа.

🌟 Основные функции Keep включают настройку уведомлений, создание аналитических дашбордов, а также возможность интеграции с внешними API. Он ориентирован на улучшение реакции на инциденты и минимизацию шума от незначительных событий, помогая командам сосредотачиваться на решении критических проблем.

🖥 Github

@devopsitsec

✔️ Уязвимости в инструментах машинного обучения.

Уязвимости, обнаруженные компанией JFrog в популярных инструментах машинного обучения с открытым исходным кодом: MLflow, H2O, PyTorch и MLeap, позволяют злоумышленникам использовать клиентские библиотеки машинного обучения, которые работают с Safetensors.

Взлом клиента машинного обучения позволяет получить доступ к учетным данным реестра моделей и внедрить вредоносный код. Среди обнаруженных уязвимостей - недостаточная санитизация в MLflow (CVE-2024-27132), небезопасная десериализация в H2O (CVE-2024-6960), проблема с обходом пути в PyTorch и уязвимость Zip Slip в MLeap (CVE-2023-5245).
thehackernews.com

✔️OPENAI представили reinforcement finetuning для o1 (RFT).

Этот метод отличается от обычного файнтюнинга (или файнтюнинга с учителем) тем, что он позволяет обучать модель думать определённым образом в конкретной области, важной для пользователя.
Подробнее

✔️ Apple планирует изменить конструкцию памяти iPhone для повышения производительности ИИ.

Компания планирует внедрить дискретную упаковку памяти в iPhone, начиная с 2026 года, чтобы повысить производительность ИИ на устройстве. Samsung, поставщик компонентов памяти Apple, уже начал проводить исследования, чтобы удовлетворить запрос Apple. Сейчас iPhone использует упаковку типа «пакет-на-пакете» (PoP), где DRAM LPDDR размещается непосредственно на "системе-на-кристалле" (SoC).

Переход на дискретную упаковку позволит увеличить количество контактов ввода-вывода, повышая скорость передачи данных и количество параллельных каналов данных. Это улучшит пропускную способность памяти и возможности ИИ и также улучшает теплоотвод. Однако это изменение может потребовать уменьшения размера SoC или аккумулятора, а также увеличить энергопотребление и задержку.
macrumors.com

✔️ Google DeepMind представит более 100 научных работ на NeurIPS 2024.

Google DeepMind примет участие в 38-й ежегодной конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS), которая пройдет с 10 по 15 декабря в Ванкувере, где представит более 100 новых научных работ по темам: агенты ИИ, генеративные медиа, инновационные подходы к обучению. В рамках конференции запланированы живые демонстрации Gemma Scope, ИИ для создания музыки, модели прогнозирования погоды, системы CAT3D и Android Control.
deepmind.google

✔️ PlayerUnknown представил 2 новые игры, основанные на машинном обучении.

Разработчик PlayerUnknown анонсировал две новые игры, основанные на технологиях Ai и ML: Preface: Undiscovered World и Prologue: Go Wayback.

Preface: Undiscovered World доступна в раннем доступе в Steam и представляет собой техническую демонстрацию процедурно генерируемых миров. Prologue: Go Wayback – это "выживалка", в которой погода и окружающая среда непосредственно влияют на исследование мира игроком. Обе игры служат «строительными блоками» для будущих проектов PlayerUnknown Productions и предназначены для сбора отзывов пользователей.
dualshockers.com

✔️ Китай представил сверхпроводящий чип с 504 кубитами.

Китай представил свой самый передовой квантовый компьютер «Tianyan-504» с 504-кубитным чипом «Xiaohong», разработанным в партнерстве с Китайской академией наук и компанией QuantumCTek. «Tianyan-504» устанавливает новый национальный рекорд, преодолевая порог в 500 кубитов, и конкурирует с IBM, по показателям производительности, времени жизни кубита и точности считывания. «Tianyan-504» будет интегрирован с квантовой облачной платформой China Telecom «Tianyan», запущенной в 2023 году, чтобы обеспечить глобальный доступ к возможностям квантовых вычислений. Платформа «Tianyan» уже привлекла более 12 миллионов посещений пользователей из более чем 50 стран.
thequantuminsider.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🖥 Большой бесплатный практический курс по Haskell MetaLamp

Этот ресурс создан, чтобы предложить вам тестовые задания для изучения Haskell на пркатике.

⚡️ Программа обучения полностью открыта и доступна бесплатно для всех.

Всего заданий пять, и они достаточно объёмные.

🕘 Даже при интенсивном темпе прохождения курса потребуется примерно 5 месяцев.

Задания нацелены на систематическое освоение основ и принципов Haskell разработки.

Одной из самых грубых ошибок при обучении является стремление сразу погрузиться в сложные практические задачи и начать осваивать множество высокоуровневых технологий (таких как веб-фреймворки), требующих значительного времени на изучение документации. Но без прочного фундамента лучше не углубляться в подобные темы 😊

Поэтому вы начнете с основ: изучение самого языка, ключевых шаблонов проектирования и архитектурных принципов. После этого перейдете к самым простым технологиям ( веб-серверам, примитивным обёрткам для работы с базами данных и т.п.).

Завершающим этапом становится масштабная переработка кода на основе множества различных источников и анализ ваших GitHub-репозиториев с созданием issue-заданий.

🌟 Кроме того, авторы поддерживают подход, согласно которому новичкам не следует сразу включаться в реальные проекты до тех пор, пока они не выполнят несколько своих собственных проектов размером хотя бы на 2–3 тысячи строк кода.

Погружаясь слишком рано в реальный проект, существует высокий риск потеряться в сложном и незнакомом коде, утратить мотивацию, а самое важное — приобрести фрагментарный и бессистемный опыт, поскольку задачи будут крайне специфическими, а процесс обучения — неравномерным.

В результате, даже если стажёр сохранит свою мотивацию, его знания окажутся менее глубокими, чем у коллеги, который начал с нуля и последовательно выполнил несколько самостоятельных проектов.

Эта стажировка должна стать отличным опытом для вас!

🖥 Курс

@haskell_tg

🔥 Крайне полезный сайт, на котором собраны и отфильтрованы бесплатные альтернативы всевозможному ПО!

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

🤓 Курс: Создание клона Git с нуля!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #rust #git

freecourses

🖥 lazydocker — инструмент с интерфейсом командной строки для управления контейнерами и образами Docker!

🌟 Он позволяет разработчикам и администраторам систем удобно просматривать состояние контейнеров, управлять ими, мониторить логи и отслеживать метрики производительности прямо из единого интерфейса, без необходимости напрямую взаимодействовать с Docker CLI.

🌟 Этот инструмент ориентирован на упрощение повседневных задач, связанных с Docker, предоставляя интуитивный пользовательский интерфейс с минимальными усилиями для настройки. Lazydocker поддерживает гибкую конфигурацию и совместим с различными средами, включая Docker Compose и Kubernetes.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 nginx-proxy-manager — проект для управления Nginx с удобным графическим интерфейсом!

🌟 Это инструмент, который упрощает настройку и управление обратными прокси-серверами с использованием Nginx. Он позволяет легко настраивать прокси, SSL-сертификаты, а также управлять настройками доступа и безопасностью без необходимости вручную редактировать конфигурационные файлы Nginx.

🌟 Проект включает в себя веб-интерфейс, который предоставляет пользователям простоту в настройке различных прокси-серверов, управления сертификатами Let's Encrypt и контроля за доступом к различным сервисам. Он идеально подходит для разработчиков и системных администраторов, которые хотят упростить управление сервером и проксированием трафика, особенно в многосервисных приложениях и контейнеризированных средах.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Pulumi — это open-source инструмент для управления инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code, IaC)!

🌟 Он позволяет разработчикам использовать обычные языки программирования, такие как TypeScript, Python, Go, Java и другие, для написания декларативных конфигураций инфраструктуры. С помощью Pulumi можно создавать, управлять и обновлять ресурсы в облачных провайдерах, таких как AWS, Azure, Google Cloud, а также в Kubernetes и других системах.

🌟Отличительная особенность Pulumi заключается в интеграции с языковыми SDK, что упрощает повторное использование кода, отладку и тестирование. Инструмент поддерживает мультиоблачные среды и обладает гибкими возможностями для работы с CI/CD, политиками безопасности и управлением состоянием инфраструктуры.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Объяснение кэширования Docker Layer: советы по сокращению времени сборки!

🌟 Время, необходимое для создания образа Docker, может существенно повлиять на циклы разработки и развертывания. К счастью, Docker предлагает мощную функцию, называемую кэшированием слоев, которая может значительно сократить время сборки за счет повторного использования неизмененных слоев из предыдущих сборок.

🌟 В этой статье мы рассмотрим, как работает кэширование Docker-слоя, дадим практические советы по его эффективному использованию и рассмотрим распространенные ошибки, которых следует избегать.

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

🖥 Checkmate — это инструмент с открытым исходным кодом для мониторинга серверов, веб-сайтов и Docker!

🌟 Он проверяет доступность и производительность, собирает данные о ресурсах сервера (CPU, RAM, диск) и предоставляет отчёты о времени отклика и простоях. Он также поддерживает уведомления, мониторинг портов и пинга, а также плановое обслуживание.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Как упаковать React-приложение в Docker-контейнер: детальное руководство для разработчиков!

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

🌐 kairos — проект с открытым исходным кодом, предназначенный для создания и управления операционными системами, которые могут работать в условиях облачных и распределённых инфраструктур!

🌟 Он ориентирован на разработку операционных систем для использования в средах с минимальными вычислительными ресурсами, например, для контейнеризированных приложений, IoT-устройств и встраиваемых систем.

🌟 Kairos отличается от традиционных операционных систем тем, что использует концепцию "Immutable Infrastructure" — это означает, что система не изменяется после развертывания, а любые обновления или изменения состояния происходят через повторное развертывание или обновление контейнеров, а не через обычные патчи и апдейты. Это делает её очень устойчивой к ошибкам и уязвимостям, так как в случае необходимости можно быстро восстановить систему из базового образа.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Vulhub — коллекция уязвимых сред, построенных с использованием Docker Compose!

🌟 Эти среды можно легко развернуть для тестирования и обучения в области безопасности. Пользователи могут быстро создать уязвимые окружения, выполняя несколько команд в Docker, чтобы имитировать различные типы уязвимостей и исследовать их. Репозиторий включает в себя множество примеров уязвимостей, таких как RCE (удалённый код), SQL инъекции и другие.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@devopsitsec