📌Итоги года от Андрея Карпаты.

2025 год был захватывающим годом для языковых моделей.

Они проявились как новый вид интеллекта, одновременно гораздо более умный и гораздо более глупый, чем я ожидал. Я думаю, что индустрия не реализовала хотя бы 10% их потенциала даже при нынешних возможностях.

Я одновременно верю и в то, что мы увидим быстрый и непрерывный прогресс, и в то, что впереди еще очень много работы.

Пристегнитесь.

🟡Обучение с подкреплением на основе проверяемых вознаграждений (RLVR)

В 2025-м стек обучения LLM дополнился новой ключевой стадией оптимизации по объективным наградам. Он заставляет модели самостоятельно находить стратегии рассуждения.

Прогресс года в том, что создание моделей стало не про увеличение размера модели, а про более длительные RLVR-прогоны.

Это также дало новый рычаг управления: "время размышления" на инференсе. Первопроходец - OpenAI o1, а переломный момент - o3.

🟡Интеллект современных LLM принципиально отличен от человеческого

Интеллект LLM формируется под давлением специфических оптимизаций и на выходе мы имеем резкие всплески способностей в рядом с грубыми ошибками.

Из-за этого бенчмарки теряют смысл: под них напрямую оптимизируются, что не ведёт к созданию AGI.

🟡Cursor - это новый слой LLM-приложений

Это не просто интерфейс к условной модели, а сложная оркестрация работы LLM под конкретные вертикали, c управляемым контекстом, вызовами и интерфейсом.

Cursor создаёт отдельную ценностную прослойку между LLM-лабораториями и конечными пользователями.

🟡Claude Code

В отличие от облачных агентов, он использует ваши данные, контекст и инструменты для ризонинга и вызова инструментов.

Его фишка - в низкой задержке, приватности и глубокой интеграции в рабочее окружение. Это сдвиг от ИИ как «сайта» к напарнику-помощнику в вашей системе.

Я думаю, OpenAI допустили ошибку, сосредоточив свои усилия по созданию агентов в облаке и управляемых из ChatGPT, вместо localhost.

🟡Вайб-кодинг

В 2025 году ИИ преодолел порог, позволяющий через текстовые инструкции создавать работающие программы.

Это демократизирует программирование, позволяя непрофессионалам писать код, а экспертам - быстро прототипировать без глубокого погружения.

Код становится эфемерным, гибким и бесплатным ресурсом.

Забавно, что я придумал термин «вайб-кодинг» в этом твите с мыслями из душа, совершенно не представляя, как далеко это зайдет :)

🟡LLM GUI и Nano banana

Взаимодействие с ИИ через чат - это аналог командной строки 80-х, неудобный для человека.

Будущее за LLM GUI интерфейсом, где ИИ общается визуально (инфографика, анимации, веб-приложения).

Nano banana - ранний пример такого взаимодействия, в ней объединены генерация текста, изображений и общие знания.

Google Gemini Nano banana — одна из самых невероятных, меняющих парадигму моделей 2025 года.

🔜 Читать статью полностью


@ai_machinelearning_big_data

⚡ Git Cheatsheet - коротко и по делу

Настройка
git config --global user.name "Name" — задать имя
git config --global user.email "email" — задать почту
git config --list — показать настройки

Старт
git init — создать репозиторий
git clone url — клонировать репо

Стейджинг и коммиты
git status — статус
git add . — добавить все изменения
git reset file — убрать из стейджа
git commit -m "msg" — коммит
git commit --amend — исправить последний коммит

Ветки
git branch — список
git branch name — создать
git checkout -b name — создать и перейти
git branch -d name — удалить

Merge и Rebase
git merge branch — слить ветку
git merge --abort — отменить
git rebase branch — перебазирование

История
git log --oneline — компактная история
git log --graph --all — граф
git diff — показать изменения

Откат
git restore file — вернуть файл
git reset --soft HEAD~1 — откатить коммит, сохранить изменения
git reset --hard HEAD~1 — откатить и удалить изменения
git clean -f — удалить лишние файлы

Удалённые репозитории
git remote -v — список
git push origin branch — запушить
git pull — получить изменения
git fetch — только забрать

Теги
git tag — список
git tag name — создать
git push origin --tags — отправить теги

Stash
git stash — сохранить изменения
git stash list — список
git stash apply — применить

Поиск и анализ
git blame file — кто менял строки
git grep "text" — поиск
git bisect — бинарный поиск бага

Продвинутое
git cherry-pick commit — взять коммит
git revert commit — отменить коммит через новый
git submodule add url — добавить сабмодуль

Полезно сохранить под рукой.

🖥 Понятное объяснение Docker Networking Models

Docker поддерживает несколько сетевых моделей - от полной изоляции до работы напрямую с сетью хоста. Выбор нужного варианта влияет на безопасность, производительность и масштабируемость приложения.

1) Bridge (по умолчанию)
→ Docker создаёт виртуальный мост docker0.
→ Контейнеры общаются друг с другом по внутренним IP.
→ Чтобы получить доступ извне, нужно пробрасывать порты (-p 8080:80).
→ Идеально для локальной разработки и одиночных хостов.

2) Host
→ Контейнер использует сетевой стек хоста напрямую.
→ Нет виртуальной сети и NAT - максимум производительности.
→ Минимальная изоляция.
→ Применяется для мониторинга, логгинга, высокоскоростных сервисов.

3) None
→ У контейнера вообще нет сети.
→ Нет доступа ни к интернету, ни к другим контейнерам.
→ Используется для задач, где требуется полная изоляция.

4) Overlay
→ Сеть, работающая поверх нескольких хостов или в Docker Swarm.
→ Контейнеры на разных серверах могут общаться как будто они в одной сети.
→ Основа для распределённых микросервисных систем.

5) Macvlan
→ Каждый контейнер получает свой MAC-адрес и «видится» как отдельная машина.
→ Контейнеры становятся полноценными участниками вашей физической сети.
→ Полезно, когда контейнеры должны быть напрямую доступны по LAN.

6) IPvlan
→ Похоже на Macvlan, но проще управляет IP-адресами на уровне L3.
→ Хорошо подходит для масштабных систем с жёсткими требованиями к маршрутизации.

Дополнительно:

Сервис-дискавери
→ Внутри Docker работает собственный DNS - контейнеры могут общаться по имени сервиса, а не по IP.

Проброс портов
→ Стандартный вариант доступа извне:
-p 8080:80

Драйверы сетей
→ bridge
→ host
→ overlay
→ macvlan
→ ipvlan

Как выбрать модель?
→ Bridge — одиночный хост, локалка.
→ Host — максимум скорости, минимум изоляции.
→ Overlay — распределённые микросервисы.
→ Macvlan — нужны «настоящие» сетевые адреса.
→ None — полная изоляция без сети.

Правильный выбор сетевой модели Docker напрямую влияет на безопасность, структуру архитектуры и производительность. Чтобы уверенно работать с контейнерами и микросервисами - эти модели нужно знать.

Что загадывает DevOps на Новый год?

⏺чтобы кластер обновлялся без ночных алертов
⏺сеть работала стабильно и предсказуемо
⏺апгрейд кластера не превращался в вечер с release notes

Разработчики Managed Kubernetes в облаке MWS Cloud Platform ⬜ знают все ваши тайные желания и готовы упростить вашу DevOps-рутину.

С Managed Kubernetes вы получаете:
⏺готовый кластер за несколько минут без сложной настройки
⏺управление жизненным циклом кластера и нод
⏺ автоматическое масштабирование под нагрузку
⏺ нативную работу с сетью и storage через CCM / CSI
⏺ централизованное управление доступами через IAM

🎄🎁 Попробуйте с грантом до 10 000 ₽

➡Попробовать

🖥 Как работают контейнеры

Полное практическое руководство по созданию контейнера похожего на Docker с нуля с использованием только стандартных команд Linux

Автор подробно показывает как устроены файловые системы изоляция процессов циклы пространства имен и остальные механизмы которые делают контейнеры возможными
Это один из самых глубоких материалов по теме и он построен вокруг идеи обучения через реальную практику

Учитесь делая
Ссылка labs точка iximiuz точка com слеш tutorials слеш container filesystem from scratch

labs.iximiuz.com/tutorials/container-filesystem-from-scratch