#Аналитика #Бизнес_аналитик
Номер заявки: 29129
Роль специалиста: Бизнес аналитик
Уровень: Middle+
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
- Рассматриваются кандидаты только из городов Брянск, Волгоград, Воронеж, Екатеринбург, Казань, Краснодар, Красноярск, Москва и МО, Нижний Новгород, Омск, Оренбург, Пермь, Самара, Тюмень, Уфа, Ярославль
- Необходим опыт кандидата в складской логистике, умение готовиться к постановке задач на разработку, обладание системным подходом, понимание процессов на складе, предложение улучшений, фиксация потребностей от стейкхолдеров
- Владение предметной областью доменов цепей поставок и прежде всего складской логистики
- Умение продавать решение стейкхолдерам, легко выступать публично, умение договариваться и фасилитировать встречи
- Не менее 5 лет работы в роли Бизнес-аналитика
- Умение выстраивать коммуникации со стейкхолдерами, разработкой и продуктовой командой
- Умение структурно и системно мыслить, выделяя главное и используя аргументацию
- Хорошее знание SQL, как инструмента аналитики
- Хорошее знание MS Excel
- Опыт работы с продуктовым и проектным подходом в разработке
- Знание архитектуры и паттернов проектирования будет плюсом
- Опыт в таких компаниях как: Леруа, Озон и ритейлы - приоритет!
Задачи:
Выстраивание единых процессов логистики в 3 розничных сетях.
Описание функционала.
Описание новых бизнес-процессов.
Увеличение производительности на приемке товаров.
Анализ гипотез и инициатив в периметре складских процессов РЦ.
Проектирование группы связанных продуктов или e2e бизнес-процессов.
Составление сквозного описания процесса на уровне связи "шаг процесса – ИТ-продукт".
Нахождение оптимального решения по стоимости и эффекту.
Документирование as is е2е процессов, проведение gap анализа as is и целевого процесса.
Мониторинг и анализ KPI логистики.
Локация специалиста: Россия
Есть командировки. На этапе погружения и описания - 2-3 недели в горизонте первых двух месяцев работы. Далее ситуационно - 2-3 дня в месяц. В Питер, Москву, Екатеринбург.
Командировки оплачиваемые!
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
Номер заявки: 29129
Роль специалиста: Бизнес аналитик
Уровень: Middle+
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
- Рассматриваются кандидаты только из городов Брянск, Волгоград, Воронеж, Екатеринбург, Казань, Краснодар, Красноярск, Москва и МО, Нижний Новгород, Омск, Оренбург, Пермь, Самара, Тюмень, Уфа, Ярославль
- Необходим опыт кандидата в складской логистике, умение готовиться к постановке задач на разработку, обладание системным подходом, понимание процессов на складе, предложение улучшений, фиксация потребностей от стейкхолдеров
- Владение предметной областью доменов цепей поставок и прежде всего складской логистики
- Умение продавать решение стейкхолдерам, легко выступать публично, умение договариваться и фасилитировать встречи
- Не менее 5 лет работы в роли Бизнес-аналитика
- Умение выстраивать коммуникации со стейкхолдерами, разработкой и продуктовой командой
- Умение структурно и системно мыслить, выделяя главное и используя аргументацию
- Хорошее знание SQL, как инструмента аналитики
- Хорошее знание MS Excel
- Опыт работы с продуктовым и проектным подходом в разработке
- Знание архитектуры и паттернов проектирования будет плюсом
- Опыт в таких компаниях как: Леруа, Озон и ритейлы - приоритет!
Задачи:
Выстраивание единых процессов логистики в 3 розничных сетях.
Описание функционала.
Описание новых бизнес-процессов.
Увеличение производительности на приемке товаров.
Анализ гипотез и инициатив в периметре складских процессов РЦ.
Проектирование группы связанных продуктов или e2e бизнес-процессов.
Составление сквозного описания процесса на уровне связи "шаг процесса – ИТ-продукт".
Нахождение оптимального решения по стоимости и эффекту.
Документирование as is е2е процессов, проведение gap анализа as is и целевого процесса.
Мониторинг и анализ KPI логистики.
Локация специалиста: Россия
Есть командировки. На этапе погружения и описания - 2-3 недели в горизонте первых двух месяцев работы. Далее ситуационно - 2-3 дня в месяц. В Питер, Москву, Екатеринбург.
Командировки оплачиваемые!
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
#Тестирование_QA
1) 1 Middle+ QA-инженер (ручное) - ID D_28453
2) 1 Senior QA-инженер (ручное) - ID D_28825
#1С_специалисты
1) 1 Senior+ Разработчик 1С - ID D_29201
2) 1 Senior Аналитик 1С - ID D_22543
3) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29249
4) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_27033
5) 2 Middle+ Разработчик 1С - ID D_28493
6) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_28489
7) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_28521
8) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29193
9) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29353
10) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_29351
11) 1 Senior Консультант 1С - ID D_28999
12) 1 Middle Аналитик 1С - ID D_29207
13) 1 Senior Консультант 1С - ID D_28641
14) 1 Senior Аналитик 1С - ID D_29147
15) 1 Senior Функциональный архитектор 1С - ID D_29141
16) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_28065
17) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29145
18) 1 Senior Консультант 1С - ID D_29199
19) 1 Senior Аналитик 1С - ID D_29315
20) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_29319
21) 1 Middle Аналитик 1С - ID D_29341
22) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_28123
23) 1 Senior Функциональный архитектор 1С - ID D_29347
#Разработка
1) 2 Senior AI-Разработчик - ID D_29331
2) 1 Senior Fullstack-разработчик - ID D_29325
3) 1 Senior+ Android-разработчик - ID D_29149
#Аналитика
1) 1 Lead Data аналитик - ID D_29317
2) 1 Middle Системный аналитик - ID D_29321
3) 1 Middle+ Аналитик Битрикс24 - ID D_28903
4) 1 Middle Системный аналитик - ID D_28449
5) 1 Senior Бизнес аналитик - ID D_29091
6) 1 Middle Data аналитик - ID D_29323
7) 1 Middle+ Бизнес аналитик - ID D_29129
#SAP_специалисты
1) 1 Senior Консультант SAP - ID D_29243
#Data_Science_и_ML
1) 1 Senior Data Scientist - ID D_29121
2) 1 Senior ML-инженер - ID D_28985
3) 1 Senior Data Engineer - ID D_29087
#Управление
1) 1 Senior Менеджер проекта - ID D_28989
2) 1 Senior Менеджер проекта - ID D_28987
#DevOps_и_Инфраструктура
1) 1 Senior DevOps-инженер - ID D_29339
1) 1 Middle+ QA-инженер (ручное) - ID D_28453
2) 1 Senior QA-инженер (ручное) - ID D_28825
#1С_специалисты
1) 1 Senior+ Разработчик 1С - ID D_29201
2) 1 Senior Аналитик 1С - ID D_22543
3) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29249
4) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_27033
5) 2 Middle+ Разработчик 1С - ID D_28493
6) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_28489
7) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_28521
8) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29193
9) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29353
10) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_29351
11) 1 Senior Консультант 1С - ID D_28999
12) 1 Middle Аналитик 1С - ID D_29207
13) 1 Senior Консультант 1С - ID D_28641
14) 1 Senior Аналитик 1С - ID D_29147
15) 1 Senior Функциональный архитектор 1С - ID D_29141
16) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_28065
17) 1 Senior Разработчик 1С - ID D_29145
18) 1 Senior Консультант 1С - ID D_29199
19) 1 Senior Аналитик 1С - ID D_29315
20) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_29319
21) 1 Middle Аналитик 1С - ID D_29341
22) 1 Middle+ Аналитик 1С - ID D_28123
23) 1 Senior Функциональный архитектор 1С - ID D_29347
#Разработка
1) 2 Senior AI-Разработчик - ID D_29331
2) 1 Senior Fullstack-разработчик - ID D_29325
3) 1 Senior+ Android-разработчик - ID D_29149
#Аналитика
1) 1 Lead Data аналитик - ID D_29317
2) 1 Middle Системный аналитик - ID D_29321
3) 1 Middle+ Аналитик Битрикс24 - ID D_28903
4) 1 Middle Системный аналитик - ID D_28449
5) 1 Senior Бизнес аналитик - ID D_29091
6) 1 Middle Data аналитик - ID D_29323
7) 1 Middle+ Бизнес аналитик - ID D_29129
#SAP_специалисты
1) 1 Senior Консультант SAP - ID D_29243
#Data_Science_и_ML
1) 1 Senior Data Scientist - ID D_29121
2) 1 Senior ML-инженер - ID D_28985
3) 1 Senior Data Engineer - ID D_29087
#Управление
1) 1 Senior Менеджер проекта - ID D_28989
2) 1 Senior Менеджер проекта - ID D_28987
#DevOps_и_Инфраструктура
1) 1 Senior DevOps-инженер - ID D_29339
#Разработка #AI_Разработчик
Номер заявки: 29405
Роль специалиста: AI-Разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Задачи:
- Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив.
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
Номер заявки: 29405
Роль специалиста: AI-Разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Задачи:
- Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив.
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
#Разработка #AI_Разработчик
Номер заявки: 29403
Роль специалиста: AI-Разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и оркестрации-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Задачи:
- Разработка ИИ ассистентов, функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ идей, входящих в ИИ инкубатор:
- Сборка MVP-версий ИИ-агентов: разработка бэкенд-логики ассистентов, способных автономно выполнять действия через вызов внешних функций (tool calling);
- Ускорение цикла проверки идей: создание готовых к демонстрации прототипов (PoC) за счет использования предобученных BERT-моделей и быстрой настройки семантического поиска по внутренним данным компании;
- Обеспечение жизнеспособности пилотов: внедрение механизмов оптимизации ресурсов (квантинизация ЛЛМ) для снижения стоимости эксплуатации сервиса еще на этапе тестирования бизнес-гипотезы;
- Автоматизация выкатки экспериментов: настройка пайплайнов доставки (Jenkins) для мгновенного предоставления доступа стейкхолдерам к новым версиям агентов через унифицированный шлюз (KServe)
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
Номер заявки: 29403
Роль специалиста: AI-Разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и оркестрации-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Задачи:
- Разработка ИИ ассистентов, функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ идей, входящих в ИИ инкубатор:
- Сборка MVP-версий ИИ-агентов: разработка бэкенд-логики ассистентов, способных автономно выполнять действия через вызов внешних функций (tool calling);
- Ускорение цикла проверки идей: создание готовых к демонстрации прототипов (PoC) за счет использования предобученных BERT-моделей и быстрой настройки семантического поиска по внутренним данным компании;
- Обеспечение жизнеспособности пилотов: внедрение механизмов оптимизации ресурсов (квантинизация ЛЛМ) для снижения стоимости эксплуатации сервиса еще на этапе тестирования бизнес-гипотезы;
- Автоматизация выкатки экспериментов: настройка пайплайнов доставки (Jenkins) для мгновенного предоставления доступа стейкхолдерам к новым версиям агентов через унифицированный шлюз (KServe)
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
#Разработка #NET_разработчик
Номер заявки: 29417
Ставка middle 1300 до ндс/ Senior - 1800 до ндс
Смотрят только Штатных Специалистов!
Роль специалиста: .NET-разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
Опыт коммерческой разработки от 4 лет, Знание платформы .NET и языка C#, Знание SQL, Навык коммерческой разработки на .NET, Навык разработки web-приложений с применением стека ASP.NET, Навык разработки REST API, Понимание принципов ООП, знание паттернов проектирования, принципов SOLID, Понимание принципов и способов интеграции с другими системами, Понимание git и git-flow (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток)
Задачи:
-
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
Номер заявки: 29417
Ставка middle 1300 до ндс/ Senior - 1800 до ндс
Смотрят только Штатных Специалистов!
Роль специалиста: .NET-разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
Опыт коммерческой разработки от 4 лет, Знание платформы .NET и языка C#, Знание SQL, Навык коммерческой разработки на .NET, Навык разработки web-приложений с применением стека ASP.NET, Навык разработки REST API, Понимание принципов ООП, знание паттернов проектирования, принципов SOLID, Понимание принципов и способов интеграции с другими системами, Понимание git и git-flow (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток)
Задачи:
-
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
#Разработка #Frontend_разработчик #Angular_разработчик
Номер заявки: 29415
Ставка middle 1600 до ндс/ Senior - 1800 до ндс
Смотрят только Штатных Специалистов!
Роль специалиста: Angular-разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
Отличное знание JavaScript, Опыт работы с Angular и TypeScript, Опыт написания тестов, Опыт работы с микросервисной и микрофронтендной архитектурой, Опыт настройки CI, nginx будет плюсом
Задачи:
-
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте:
Номер заявки: 29415
Ставка middle 1600 до ндс/ Senior - 1800 до ндс
Смотрят только Штатных Специалистов!
Роль специалиста: Angular-разработчик
Уровень: Senior
Количество специалистов: 1
Требования к специалисту:
Отличное знание JavaScript, Опыт работы с Angular и TypeScript, Опыт написания тестов, Опыт работы с микросервисной и микрофронтендной архитектурой, Опыт настройки CI, nginx будет плюсом
Задачи:
-
Локация специалиста: Россия
Формат работы: Удаленно
Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва
❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.
📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.
Вопросы и CV направляйте: