Developers Community Partners
933 subscribers
8 photos
6 files
612 links
DEVCOM — сервис по аренде ИТ-специалистов по формату аутстафф. Специализируемся на 1С разработчиках и аналитиках, Backend, Frontend, Mobile → devcom.ru.

@akalutskiy — пишите по вопросам сотрудничества

@devcom_ru — канал руководителя Devcom
Download Telegram
Номер заявки: 16879

Роль специалиста: Тестировщик

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки.
- QAСеньоры с хорошим английским (B2 и выше).
Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.


AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description
We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.
Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Проект для нефтяной компании в Кувейте.Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10,5 - 12 месяцев.

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Тестировщик

Подать заявку
Номер заявки: 166891

Роль специалиста: Инженер DevOps

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки.Требуются1- DevOpsСеньоры с хорошим английским (B2 и выше).
Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:
We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.
Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.
Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.
Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Инженер DevOps

Подать заявку
Номер заявки: 16893

Роль специалиста: Разработчик ML

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки. Требуются1 ML- разработчикСеньоры с хорошим английским (B2 и выше). Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
.10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик ML

Подать заявку
Номер заявки: 16895

Роль специалиста: Data Scientist

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки. Требуются1 ML- разработчикСеньоры с хорошим английским (B2 и выше). Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
.10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Data Scientist

Подать заявку
Номер заявки: 16899

Роль специалиста: ML Ops

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки. Требуются1 ML- разработчикСеньоры с хорошим английским (B2 и выше). Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
.10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: ML Ops

Подать заявку
Номер заявки: 15807

Роль специалиста: Аналитик 1С:ERP

Уровень специалиста: middle - senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Требуется аналитик на проект внедрения ЕРП на крупном производственном предприятии занимающимся приборостроением.
с уверенным знанием позаказного многопредельного производства в ERP.
Так же важны для нас знания и опыт в части оперативного контура (закупки - продажи - склад) и наличие сертификатов по 1С:ERP.

Задачи:
- внедрение производства, в том числе создание и внедрение автоматизированных рабочих мест.

Конфигурация: 1C ERP (Управление предприятием, Enterprase resource planning)

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Аналитик 1С:ERP

Подать заявку
🔥Номер заявки: 16925



Роль специалиста: Тестировщик 1С

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
• Уверенное владение функциональностью «Экземпляры отчетов» (ERP.Управление холдингом),
• Уверенное владение функциональностью справочника «Регламент подготовки отчетности» (ERP.Управление холдингом),
• Участие в разработке нетиповых модулей
• Общее представление о структуре хранения данных и независимых регистрах сведений в ERP.Управление холдингом.
• Опыт тестирования функционала 1С
• Опыт тестирования интеграционных механизмов
• Знание kafkи, понимание JSON
• Опыт написания планов, сценариев тестирования, тест кейсов

Желательно иметь бэкграунд в автоматизации на Бит.Финанс и ERP.Управление холдингом от 2-ух лет, Понимание общих принципов учета по МСФО и параллельного учета в 1С Будет плюсом знание стройки

Задачи:
• Настройка периметров консолидации и элиминации ВГО (в том числе маржи),
• Настройка правил трансляции из РСБУ в МСФО, в том числе через сопоставление двух планов счетов (в ERP.Управление холдингом),
• Внедрение транзакционной и (или) трансформационной модели учета по МСФО (в ERP.Управление холдингом),
• Внедрение блоков МСФО 15 «Признание выручки» и МСФО


● Оценить требования +/-, в соответствии с наличием опыта.️
● Все требования с ответом "+ " должны иметь отражение в СV кандидата СV Необходимо присылать в формате Word


Срок привлечения: 3

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3
Коллеги , всем привет !

Запрос АКТУАЛЬНЫЙ , очень нужны резюме ❤️
Номер заявки: 16963
Роль специалиста: UX/UI Дизайнер
Ставка 1500 до ндс

Уровень специалиста: middle

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
#Обязательно: CV рассматриваем со всеми плюсами и указанным опытом.
- Опыт от 2-х лет в продуктовом дизайне;
- Релевантный опыт создания мобильных и веб- интерфейсов;
- Знание гайдлайнов мобильным платформ (iOS, Android) и Web (HTML, CSS);
- Понимание психологии пользователя, применение CJM, CustDev, UFM, Usability testing;
- Способность самостоятельно создавать эффективные продуктовые и дизайнерские решения;
- Умение презентовать и защищать свои идеи;
- Знание основ композиции, колористики, типографики;
- Опыт работы с дизайн-системами;
- Владение Figma, Jira, Confluence;
- Теоретическое знание основных SCRUM- событий, работы с продуктовыми командами;
- Наличие портфолио обязательно.

#Желательно:
- Анимация интерфейса.

#Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
- Ключевые компетенции: iOS, Android, Web, HTML, CSS, CJM, CustDev, UFM, Usability testing, Figma, Jira, Confluence.


Задачи: -

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: UX/UI Дизайнер
Номер заявки: 16943
Ставка 2000 до ндс.
Обязательно Чек лист по требованиям!

Роль специалиста: Разработчик Insight

Уровень специалиста: middle

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- Опыт работы в Insight более 1 года;
- Количество завершенных проектов более 3-х;
- Знание принципов и методов разработки объектов визуализации в Insight;
- Навыки разработки данных: ETL, data modeling;
- Навыки моделирования и написания SQL-процедур, в том числе в clickhouse;
- Навыки по оптимизации производительности скрипта и объектов визуализации интерфейса;
- Навыки Dashboard design, overall UI/UX design в Insight;
- Знание HTML/CSS на уровне продвинутого пользователя, базовое понимание DOM;
- Опыт работы с Figma более 1 года;
- Уверенные навыки взаимодействия с бизнес-заказчиком;
- Согласование проектных решений как на техническом, так и на бизнес-уровне;
- Умение использовать инструменты разработчика браузера DevTools.Доп. требования (желательно):
- Знания по администрированию системы Insight средствами API, понимание настроек СУД, СУР;
- Опыт интеграции Insight во внешние среды и наоборот";
- Сертификация Insight.

Задачи: -

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: без разницы, время по МСК ( /- 2 часа)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик Insight

Подать заявку
Номер заявки: 16961

Роль специалиста: Team Lead (Python, AI)

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Обязательно:
- Опыт разработки на Python от 3-х лет;
- Опыт управления командой от 2-х лет;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями;
- Знание SQL для построения запросов.

Задачи:
- Разработка микросервисных систем на Python (50% времени);
- Управление командой (50% времени);
- Участие в разработке микросервисных систем на Python;
- Проектирование и реализация оптимальных решений для сложных задач;
- Взаимодействие с аналитиками и бэкенд разработчиками, для проектирования API;
- Взаимодействие с дизайнерами для поиска оптимальных UI-решений

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ и СНГ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание:
Номер заявки: 16955
Ставка: middle 1500 senior 1700 до НДС
Роль специалиста: Тестировщик QA Auto

Уровень специалиста: middle - senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Опыт от 2-х лет в QAОпыт разработки автоматизированных тестов с использованием PythonВладение SQL на продвинутом уровнеЗнание и понимание методологий и видов тестирования
Опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
Использование GitLab CI/CD для автоматизации сборки и развертывания приложения
Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
Опыт работы с DockerФормат отправки кандидатов:
Будет плюсом:
Опыт работы с Airflow
Опыт работы с Hadoop
Опыт работы с Kafka

Задачи:
Проектирование и автоматизация на Python функциональных тестов для сервисов, реализующих конвейеры трансформации данных (ETL)Проектирование метрик качества над витринами данных и интеграция их в автоматизированную систему контроля качества (DataQuality)
Контроль тестового покрытия и актуализация тестовой документации в TMS (Allure TestOps)
Организация интеграционного тестирования с продуктами смежных команд
Участие в релизном процессе и прохождение тестов Business-Critical функционала

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Тестировщик QA Auto

Подать заявку
Номер заявки: 15821

Роль специалиста: Администратор БД

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Хорошее знание MariaDB
Опыт написания запросов
Готовность работать с большим объемом информации Эксплуатация и настройка СУБД:
MariaDB
• Администрирование кластеров БД: высокая доступность, резервное копирование, репликация, шардирование;
• Мониторинг производительности, устранение узких мест, оптимизация запросов;
• Работа с большими данными и кластерами;
• Участие в CI/CD-процессах и автоматизации: написание Ansible-плейбуков, взаимодействие с DevOps;
• Проектирование архитектурных решений БД, участие в выборе технологий;
• Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana, Kibana), алертинг, анализ инцидентов;
• Поддержка пользователей, написание документации, участие в развитии инструментов и процессов;
• Опыт администрирования БД от 3 лет
• Знание принципов кластеризации, настройки HA/DR, резервного копирования;
• Опыт работы с высоконагруженными системами (24/7);
• Навыки работы с запросами и их оптимизацией Опыт работы с Galera.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Администратор БД

Резюме направлять
@lebedevaNadja
Номер заявки: 16993

Роль специалиста: Разработчик ML

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Ключевые компетенции
ML
OpenCV
Нужен DS/ML спец
Нужно, чтобы человек смог подобрать открытую модель под потребности задачи, дообучить и показать результат.
Верхнеуровневая задача: нужно трекать сотрудников магазина на видео с камер наблюдения.

Задачи:
Детекция появления: Автоматически обнаруживать появление новой, неразобранной паллеты в зоне видимости камеры.
Фиксация начала разбора: Определять момент, когда сотрудники начинают разбирать паллету, и фиксировать это время как точку старта.
Фиксация окончания разбора: Определять, когда паллета становится пустой (или процесс разбора завершен), и фиксировать это время как точку финиша.
Расчет и отчетность: Система должна автоматически рассчитывать общую продолжительность разбора и сигнализировать о нарушениях норматива.

Разработать систему автоматического контроля за соблюдением нормативов по времени разбора паллет с товарами категории "фреш"

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик ML
Номер заявки: 16995

Роль специалиста: Системный аналитик

Уровень специалиста: middle

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
1. Обязателен опыт работы с ПО «MES Металлургия» (Реестровая запись№25337 от 02.12.2024).
2. Опыт работы в роли системного аналитика, функционального или технического консультанта по внедрению и разработке информационных систем не менее 3-х лет.
3. Опыт работы с программными продуктами класса MES на базе low-code.
4. Понимание производственных процессов коксоаглодоменного производства
1. Образование и сертификаты (с подтверждением):
• Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, бизнес-анализа, системного анализа.
2. Профессиональный опыт (с подтверждением):
• Опыт работы на позициях системного аналитика от 3-х лет.
• Участие в создании MES систем для предприятий непрерывного цикла.
Участие в создании MES систем для коксоаглодоменного производства.
• Опыт конфигурирования производственного решения с помощью ПО «MES Металлургия».3. Технические навыки:
• Навыки проектирования программной логики (алгоритма) в виде блок-схемы.
• Базы данных и SQL: Умение проектировать базы данных и объектную модель с помощью ERD-диаграмм.
Владение навыками написания запросов на SQL.
Знание базовых функций Oracle и SQL.
• Инструменты BI:
Опыт использования BIRT для создания отчетных форм.
• Протоколы и интерфейсы интеграции систем:
Понимание протокола интеграции RESTful API и работа с форматом JSON. Опыт взаимодействия с Kafka.
• Опыт использования инструментов для документирования и тестирования API (Postman, Swagger, SoapUI, cURL и т.д.).
• Инструменты чтения логов:
Опыт использования Grafana для чтения логов.
• UI-редакторы для прототипирования интерфейсов: Навык использования Figma.
• Понимание архитектурных подходов к построению информационных систем, включая микросервисы, монолитные системы.
• Объектно-ориентированное программирование и UML: Понимание основ ООП и использование UML для проектирования процессов и систем.
• Навыки моделирования и прототипирования бизнес-процессов (Visio, BPMN).
Понимание бизнес-процессов коксоаглодоменного производства является преимуществом.
• Управление требованиями к ПО, сбор и документирование требований к ПО с использованием стандартов разработки технических заданий и спецификаций.
• Знание методологий разработки ПО (Agile, Scrum, Waterfall).
• Работа с системами документооборота и управления проектами (JIRA, Confluence).
• Понимание базовых подходов к тестированию ПО и участие в разработке тест-кейсов.
4. Аналитические навыки:• Анализ пользовательских требований, Use-Cases, User Stories и навыки проектирования решения на базе ПО «MES Металлургия».
• Проведение GAP-анализа соответствия возможностей платформы на базе low-code требованиям к информационной системе.

Задачи:
• Создание детальной объектной модели.
• Проектирование модулей системы на базе ПО «MES Металлургия»
• Реализация конфигураций запросов, алгоритмов, правил UI средствами базе ПО «MES Металлургия»
• Реализация интеграционных потоков
• Взаимодействие с командой бизнес анализа по реализации требований производственной системы на базе ПО «MES Металлургия.
• Тестирование сконфигурированных подмодулей системы
• Подготовка сценариев приемки.
• Демонстрация результатов заказчику, согласование.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Системный Аналитик

Подать заявку
Номер заявки: 16989

Роль специалиста: Системный аналитик 1С

Уровень специалиста: Middle+

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- Отличное знание и практический опыт работы с типовой конфигурацией 1С:УТ (ERP - подсистема закупки/продажи/склад/перевозки);
- Практический опыт работы анализа и формализации интеграционных задач: знание технологий API, использование инструментов по тестированию API (Postman, SoapUI), знание JSON/XML;
- Опыт работы с ЭДО;
- Знание торгово-логистических процессов: оформление перевозок, схемы 3pl, экспедиторская схема.

Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
- Ключевые компетенции: 1С:УТ, ERP, JSON/XML

Задачи:
Проект:
Внедрение ЭДО по транспортным накладным.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 6

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Системный аналитик 1С
Номер заявки: 16933

Роль специалиста: Разработчик ЗУП

Уровень специалиста: middle

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:

-Наличие сертефикатов ЗУП
- Релевантный опыт на проектах ЗУП не менее 3-х лет
- Наличие сертификата специалист по конфигурированию ЗУП 3.1.
- Навыки оптимизации запросов
- Знание стандартов разработки
- Знание кадрового учета
- Знание механизмов начислений и удержаний

Задачи:
необходим разработчик на проект по переходу с ЗУП 2.5 на ЗУП 3.1.


Срок привлечения: 6

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3
Номер заявки: 17029
Ставка 2300 до НДС
Роль специалиста: Бизнес Аналитик

Уровень специалиста: middle +

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- опыт с 1С;
- знание методов и инструментов моделирования БП BPMN, EPC, UML, др. – перечислить те, которыми владеет кандидат
- понимание основ процессного подхода;
- знание процесса разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;
- понимание принципов Agile, Waterfall;
- знание MS Office, Jira, Confluence;
- опыт разработки проектной документации функциональные требования, use case, тест-кейсы, схемы процессов ;
- участие во внедрении предложенных изменений, отслеживание и контроль реализации.
- высшее техническое или экономическое образование (если любое другое, тогда желательно курсы по бизнес-анализу);
- умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем;
- знание методик описания бизнес-процессов;
- знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;
- знание основных процессов и принципов управления проектами;
- знание современных практик и подходов к разработке ПО;
- умение решать поставленные задачи в запланированный срок.
Было бы отлично, если вы сразу запрашивали примеры документации: требования, тест-кейсы, схемы процессов у кандидатов.

Периодически коллеги встречаются группой вне работы.
Не хотелось бы, чтобы кандидат чувствовал себя изолировано.
Насчет офиса - БА там редко бывают, поэтому готовность приезжать 1 раз в месяц в офис, не чаще.

Задачи:
Нужны бизнес-аналитики, у которых есть опыт работы разработки в продуктах 1C CRM и веба.
В идеале и то и другое.
Но в данной команде больше 1С сейчас, поэтому можем рассмотреть только с опытом в 1С CRM.
Ищем замотивированного БА, который бы с удовольствием занимался монотонной работой.
Т.к. на этом проекте часто возникают однотипные задачи. Сейчас там проблема с документацией и кандидату надо будет в ней навести порядок, структурировать, что-то актуализировать.
Но при этом, важно, чтобы кандидат также мог нормально общаться с заказчиком, уметь презентовать результаты работы, готов был с продактом проверять и генерить разные идеи решения задачи.
Поэтому нужно иметь хороший опыт в сборе и написании проектной документации; опыт в коммуникации; слушая проблему бизнеса предлагать несколько вариантов ее решение, причем решения часто выходящего за рамки CRMных систем; уметь работать в продуктовой команде с Продактом, разработчиками и т.д.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ Смотрят преимущественно г.Москва.

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Бизнес аналитик

Подать заявку
Номер заявки: 17045

Роль специалиста: Разработчик MS SQL

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Основными будут являться задачи поддержание и развитие существующих функциональных модулей сосредоточенных в MS SQL, PostgreSQL, или вынесенных за его пределы
Доработка интеграционных решений на SSIS
Оптимизация производительности работы SQL запросов и процедур.
Участие в выработке новых решений компании на современных технологических стеках.Навыки
Языки: T-SQL, PostgreSQL
Технологии: MS SQL Server, PostgreSQL, SSIS и сопутствующий технологический стек.
Опыт работы с Docker, понимание микросервисной архитектуры будет плюсом.
Опыт использования: Jira, Confluence, Git Ключевые компетенцииGitPostgreSQLDockerJiraConfluenceMS SQL ServerT-SQLMS SQLмикросервисная архитектураMS SQLServerSSIS
удаленная работа, но предпочтителен гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская);
Ключевые компетенции
Git
PostgreSQL
Docker
Jira
Confluence
MS SQL Server
T-SQL
MS SQL
микросервисная архитектура
MS SQLServer
SSIS

Задачи:
• Разработка внутреннего продукта автоматизации Компании, в команде работающей по методологии гибкой разработки;
• Основными будут являться задачи поддержание и развитие существующих функциональных модулей сосредоточенных в MS SQL, PostgreSQL, или вынесенных за его пределы
• Построение специализированных витрин данных для внутренних сервисов.
• Доработка интеграционных решений на SSIS
• Доработка и поддержание существующих функциональных подсистем, в том числе оптимизация производительности работы SQL запросов и процедур.
• Участие в выработке новых решений компании на современных технологических стеках.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: Гражданство РФ РБ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик MS SQL
Номер заявки: 17043

Роль специалиста: Тестировщик Fullstack (АТ, ФТ)

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Kafka Java
Функциональное тестирование автоматизированное тестирование автотестирование
RabbitMQ тестовая документацияклиент-сервисная
Опыт в тестировании от 5 лет
Опыт разработки автотестов от 1 года
Опыт управления командой тестирования от 2-х лет
Опыт написания автотестов на Java
Опыт тестирования бэкенд систем
Опыт работы с брокерами сообщений Kafka/RabbitMQ
Понимание принципов работы клиент-сервисной архитектуры
Опыт в проведении функционального тестирования
Опыт написания требований к тестовой документации
Понимание процесса разработки и тестированияБудет плюсом:
Опыт выстраивания процессов тестирования в команде с нуля
Опыт выстраивания процессов автотестирования в команде с нуля
Опыт тестирования процедур в БД
Знание инструментов нагрузочного тестирования (Jmeter/k6/Gatling/Locust)

Задачи:
Внедрение процессов тестирования в продуктовых командах
Планирование работ, оценка задач по тестированию, а также контроль исполнения
Участие в развитии направления тестирования в продукте
Активная коммуникация с владельцами продуктов, IT Lead
Анализ документации, разработка чек-листов. тест-кейсов, тест-планов
Актуализация тестовой модели
Проведение системного и интеграционного тестирования
Участие в сквозном тестировании•Подготовка и согласование с командой сценариев для автоматизации
Разработка и поддержка автотестов
Локализация и регистрация дефектов, проверка исправления
Работа с логами (поиск, анализ)

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Тестировщик Fullstack (АТ, ФТ)

Подать заявку
Номер заявки: 17053
Ставка 2000 до ндс
Роль специалиста: Системный аналитик

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- Отличные знания функционала 1С Бухгалтерия 8 (версия 8.3).
- Опыт работы в роли СА 1С от 2-х лет (или Fullstack-аналитика с большим уклоном в СА);
- Опыт аналитики задач бух. учета (критично);
- Высшее образование.

Задачи:
сервис для поиска билетов и бронирования гостиниц- Доработка существующих алгоритмов работы в 1С;
- Интеграционные задачи с другими системами (по API);
- Изучение существующего функционала, умение анализировать созданные формы и код;
- Сбор данных, анализ бизнес-процессов и их оптимизация;
- Постановка функциональных требований на доработку;
- Создание документации: инструкции пользователя, схемы бизнес-процессов;
- Сопровождение и консультирование по деталям реализации.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Системный аналитик

Подать заявку