Developers Community Partners
931 subscribers
8 photos
6 files
611 links
DEVCOM — сервис по аренде ИТ-специалистов по формату аутстафф. Специализируемся на 1С разработчиках и аналитиках, Backend, Frontend, Mobile → devcom.ru.

@akalutskiy — пишите по вопросам сотрудничества

@devcom_ru — канал руководителя Devcom
Download Telegram
Номер заявки: 16715

Роль специалиста: Функциональный архитектор 1С ERP УХ

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- Опыт в коммерческих проектах в качестве функционального лида
- Отличные знания конфигурации ERP УХ - Хорошие знания регламентированного и опер.учета
- Опыт в фарм.проектах желателен

Задачи:
Проект по замене SAP на 1С ERP УХ, исполняется силами подрядчика. Множество интеграций - с кастомными системами, с Директумом, со СБИСом.

Конфигурация: 1С ЕРП УХ

Срок привлечения: 2

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 2

Укороченное описание: ФА
Номер заявки: 16755

Роль специалиста: Консултант 1С

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Опыт работы с 1С:УПП, 1С БП обмен через Excel, СКД
Для работы у Заказчика требуется техническое трудоустройство на 1/100 ставки

Задачи:
Анализ входящих запросов (анализ, уточнение, финализация требований по подготовке шаблонов, постановка требований к разработке инструментов загрузки/выгрузки из/в шаблоны);
Разработка инструмента/ов загрузки/выгрузки из/в шаблоны (в формате XLS);
Тестирование и сопровождение на этапе апробации разработанного/ых инструмента/ов.

Банковский проект, : направление Зарплата и Кадры (1С:УПП, 1С:БП)
Кандидаты "вливаются" в текущие команды на выполнение задача в рамках проекта, по направлениям

Конфигурация: УПП , БП

Срок привлечения: 3

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 2

Укороченное описание: ФА
Номер заявки: 16759
Все резюме принимаются до 12.00 по мск 1.08.25
Ставки смотрим Ваши!

Роль специалиста: Аналитик тестировщик

Уровень специалиста: middle

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Опыт работы аналитиком-тестировщиком Знание ПП 1С:УПП, 1С:БП

Задачи:
Поддержка бизнес-логики (1С:УПП, 1С:БП)Банковский проект, : направление Зарплата и Кадры (1С:УПП, 1С:БП)
Кандидаты "вливаются" в текущие команды на выполнение задача в рамках проекта, по направлениямСрок привлечения: 4-5 месяцев

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Аналитик тестировщик

Подать заявку
Номер заявки: 15841

Роль специалиста: Аналитик СRM

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Ключевые компетенции SQL-запросы CRM ACRM маркетинг, - sql на уровне написания запросов средней сложности : join, аггрегатные функции, аналитичесие (оконные) функции - знание основ автоматизации маркетинга - опыт работы с любой ACRM-системой, как преимущество - опыт работы в команде CRM в банках/ритейле/телекомах, как преимущество

Задачи:
Описание проекта
Банковский проект. Запуск и сопровождение маркетинговых кампаний. Развитие движков ACRM.
Обязанности кандидата:
Запуск маркетинговых кампаний в ПО ACRM
- Поддержка регулярных процессов формирования предложений и коммуникаций
- Разбор обратной связи по регулярными и пилотным активностям
- Сборка и тестирование маркетинговых материалов

Просьба направлять чек-лист по требованиям - какой опыт работы с sql (какие запросы пишет спец, есть ли опыт с оконными функциями), какой опыт с CRM или даже лучше ACRM-системами, есть ли опыт в финтех проектах и т.д.

Есть процедура неймчека - ФИО, дата рождения, локация, личная почта

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Аналитик
Номер заявки: 16721

Роль специалиста: Разработчик 1С

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Senior Critical Skills:
1.Опыт разработки 1С более 5 лет
2.Умеет оптимизировать запросы со сложной выборкой данных
3.Умеет применять многопоточную обработку данных
4.Умеет работать с базами данных через ADO (в т.ч. 1С)
Senior Other Skills:
1.Умеет определять и задавать оптимальные настройки параметров кластера
2.Умеет пользоваться технологическим журналом Умеет восстановить работоспособность ИБ 1С после сбоя (пересоздать базу на АПП, восстановить бэкап БД)
3.Умеет координировать работу других ИТ-сотрудников команды

Задачи: Описание проекта: Налоговый модуль, кастомная конфигурация (самописная)

Конфигурация: Самописное решение

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание:Разработчик 1С
ПАУЗА: Номер заявки: 16777

Роль специалиста: разработчика С++

Уровень специалиста: middle - senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужны 2 разработчика С++, С# с опытом CAD разработки.
Один джун, один сеньор


Задачи: - Планируются на проект по разработке собственной CAD и CAM системы.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик С++, С# с опытом CAD разработки

Подать заявку
Номер заявки: 16779

Роль специалиста: Разработчик 1С

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- Знания основных механизмов платформы;
- Знание механизмов БСП;
- Знания языка запросов 1С и СКД.

Задачи:
Разработка и доработка объектов 1C;
- Разработка новых интеграций с помощью RMQ, api.

Конфигурация: Конфигурация: 1С Управление недвижимостью и арендой (на базе Управления холдингом или бухгалтерии)
Подсистемы: Недвижимость

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик 1С

Подать заявку
Номер заявки: 16785

Роль специалиста: Системый аналитик

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Обязательно:
- Знание основных механизмов платформы 1C;
- Умение описывать бизнес-процессы с помощью графических инструментов;
- Знание процессов управления недвижимостью, доходной/расходной аренды.

Желательно:
- Знание конфигураций 1С Управление недвижимостью и арендой.

Задачи:
- Сбор требований от Заказчика;
- Анализ конфигурации 1С Управление недвижимостью и арендой на возможность закрытия требований Заказчика типовыми механизмами;
- Описание требований с указанием объектов метаданных.


Принимаем CV кандидата с данными:
● ФИО
● Страна Город
● Дата рождения
● Грейд
● Ставка
● Дата, с которой готов приступить к работе:

● Оценить требования +/-, в соответствии с наличием опыта.️
● Все требования с ответом "+ " должны иметь отражение в СV кандидата СV Необходимо присылать в формате Word


Срок привлечения: 3

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3
Номер заявки: 16775

Роль специалиста: Аналитик 1С

Уровень специалиста: middle - senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Образование в IT/экономике/бухгалтерии; сертификаты 1С (Профессионал, Специалист) будут плюсом
Опыт работы в роли консультанта 1С по ролям (не менее 2х лет)
Опыт участия в проектах 1С ERP\УХ (не менее 2 проектов полного цикла)
- Знания ролевой модели 1С:Предприятие 8.3 , ERP, УХ
Опыт проектирования доработки типовых ролей и полномочий под требования заказчика, работа с RLS
Опыт организации тестирования ролей и полномочий
Личностные характеристики:
Навыки межличностного взаимодействия
Отличные коммуникативные навыки , умение эффективно передавать сложные технические концепции и требования бизнесу и техническим командам,
активного слушания для выяснения и уточнения требований и ожиданий от заинтересованных сторон;
разрешение конфликтов и умение конструктивно решать возникающие разногласия ведение переговоров и навыки убеждения для достижения согласия.

Задачи:
Подготовка матрицы ролей и полномочий.
Разработка функциональных спецификаций на доработки ролей, инструкции по ролям;
Координация функциональных групп в части тестирования ролей

Конфигурация: 1C ERP (Управление предприятием, Enterprase resource planning)

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Аналитик 1С

Подать заявку
Номер заявки: 16815

Роль специалиста: Системный аналитик

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
- Ключевые компетенции: SQL, Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow, Grafana/Prometheus.
- Опыт работы с Java;
- Опыт работы с интеграциями;
- Опыт создания ER- диаграмм, инструкций. тест кейсов;
- Знание телеком-процессов.
- Уровень: Senior (опыт от 5 лет);
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (ИС -Apache);
- Опыт проектирования архитектуры для Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow;
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт проектирования Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов

Задачи: -

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Системный аналитик
Номер заявки: 16871

Роль специалиста: Разработчик Angular

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 2

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки.
Создам отдельные сделки по разным специалистам.
Требуются2 фронтендера на АngularСеньоры с хорошим английским (B2 и выше).

Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.Ограничений по ставке нет.
10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
Но, кажется, что это очень многих достойных кандидатов отбросит.
Так что будем ориентироваться на него, но не как блокер рассматривать.
Если локация кандидатов будет зарубежом, то это будет плюсом.

Но в целом нет ограничений по локации и гражданству.
Нужно быть готовым работать в часовом поясе Кувейта

Ниже детальные требования от конечника:

AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:
We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
• Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
• Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
• Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
• Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
• Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
• Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.

Required Skills and Experience:
• Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
• Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
• Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
• Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
• Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
• Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
• Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
•Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
• Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
•AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
•Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
•However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.
Срок проекта 10,5 - 12 месяцев.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 12

Локация специалиста: без ограничений

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик Angular

Подать заявку
Номер заявки: 16881
Ставки смотрим Ваши

Роль специалиста: Бизнес Аналитик

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 2

Требования:
Обязательно опыт работы с Битриксом24 в качестве аналитика (желательно - бизнес-аналитик с опытом системного анализа) не менее 2 лет, проектирования бизнес-процессов, реализации интеграций Битрикса24 с другими системами.

Задачи:
Сбор требований и разработка функциональных, не функциональных требований, технических заданий (необязательно по ГОСТу, но для работы с подрядчиками)

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 3

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Бизнес Аналитик
Номер заявки: 16877

Роль специалиста: Разработчик JAVA

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 2

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки.
Требуются2 бэкендера на JAVAСеньоры с хорошим английским (B2 и выше).
Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.

10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.

Ниже детальные требования от конечника:
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:
We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
• Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
• Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
• Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
• Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
• Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
• Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.
Required Skills and Experience:
• Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
• Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
• Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
• Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
• Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
• Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
• Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
• Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
• Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
• AWS experience is nice to have, but not required.
Industry Experience:
• Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
• However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Проект для нефтяной компании в Кувейте.Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10,5 - 12 месяцев.

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)
Нужно быть готовым работать в часовом поясе Кувейта

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик JAVA

Подать заявку
Номер заявки: 16879

Роль специалиста: Тестировщик

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки.
- QAСеньоры с хорошим английским (B2 и выше).
Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.


AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description
We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.
Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Проект для нефтяной компании в Кувейте.Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10,5 - 12 месяцев.

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Тестировщик

Подать заявку
Номер заявки: 166891

Роль специалиста: Инженер DevOps

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки.Требуются1- DevOpsСеньоры с хорошим английским (B2 и выше).
Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:
We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.
Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.
Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.
Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Инженер DevOps

Подать заявку
Номер заявки: 16893

Роль специалиста: Разработчик ML

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки. Требуются1 ML- разработчикСеньоры с хорошим английским (B2 и выше). Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
.10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Разработчик ML

Подать заявку
Номер заявки: 16895

Роль специалиста: Data Scientist

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки. Требуются1 ML- разработчикСеньоры с хорошим английским (B2 и выше). Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
.10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Data Scientist

Подать заявку
Номер заявки: 16899

Роль специалиста: ML Ops

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Нужна команда разработки. Требуются1 ML- разработчикСеньоры с хорошим английским (B2 и выше). Желательно, с общим опытом работы от 10 лет.
Будет ТМ.
.10 лет - вообще заявлялся как критичный заказчиком.
AI Agent Architect – Industrial AI SystemsJob Description:We are seeking a hands-on and qualified AI Agent Architect to design and deploy advanced Agentic AI systems
—comprising task-specific autonomous tools governed by a master agent
—to support complex technical decision-making in industrial environments.
This is a high-impact individual contributor role for someone who can independently deliver full-stack intelligent agents that interpret natural language queries and generate precise, context-aware outputs by interacting with structured and unstructured data, APIs, and analytical engines.Key Responsibilities:
Architect and develop a multi-agent AI framework where autonomous agents coordinate to solve domain-specific technical queries.
Leverage LLMs, NLP, and tool-based reasoning to automate data extraction, analysis, and insight generation.
Build agents capable of integrating with engineering tools, simulators, databases, and knowledge sources.
Collaborate with domain experts to align agent behavior with technical expectations and constraints.
Implement safeguards to ensure accuracy, traceability, and reliability of AI-generated outputs.
Continuously optimize prompting, agent orchestration, and performance under real-world conditions.Required Skills and Experience:
Demonstrated expertise in building Agentic AI architectures, using frameworks like LangChain, AutoGen, CrewAI, or custom stacks.
Strong foundation in LLM-based NLP, prompt engineering, and context-aware reasoning.
Advanced Python programming and experience deploying AI workflows in cloud or containerized environments.
Ability to work with APIs, data models, and external toolchains across complex systems.
Comfortable operating independently with minimal supervision in a cross-functional environment.Nice to Have:
Exposure to industrial domains such as energy, manufacturing, or heavy engineering.
Understanding of vector databases, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation.
Familiarity with Azure or AWS development environments.Certifications:
Azure AI Engineer or Azure Data Engineer certification is a plus.
AWS experience is nice to have, but not required.Industry Experience:
Oil and gas domain experience is a strong advantage, especially familiarity with digital operations or engineering workflows.
However, candidates with relevant AI system-building experience in other complex industries are encouraged to apply.

Задачи:
Разработка системы для переноса данных с разных источников (чертежи, проектная документация и т.д.) в единую информационную систему заказчика.

Конфигурация: Не указано

Срок привлечения: 10

Локация специалиста: Любая (лучше всего, чтоб кандидат был за рубежом)

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: ML Ops

Подать заявку
Номер заявки: 15807

Роль специалиста: Аналитик 1С:ERP

Уровень специалиста: middle - senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
Требуется аналитик на проект внедрения ЕРП на крупном производственном предприятии занимающимся приборостроением.
с уверенным знанием позаказного многопредельного производства в ERP.
Так же важны для нас знания и опыт в части оперативного контура (закупки - продажи - склад) и наличие сертификатов по 1С:ERP.

Задачи:
- внедрение производства, в том числе создание и внедрение автоматизированных рабочих мест.

Конфигурация: 1C ERP (Управление предприятием, Enterprase resource planning)

Срок привлечения: 4

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3

Укороченное описание: Аналитик 1С:ERP

Подать заявку
🔥Номер заявки: 16925



Роль специалиста: Тестировщик 1С

Уровень специалиста: senior

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
• Уверенное владение функциональностью «Экземпляры отчетов» (ERP.Управление холдингом),
• Уверенное владение функциональностью справочника «Регламент подготовки отчетности» (ERP.Управление холдингом),
• Участие в разработке нетиповых модулей
• Общее представление о структуре хранения данных и независимых регистрах сведений в ERP.Управление холдингом.
• Опыт тестирования функционала 1С
• Опыт тестирования интеграционных механизмов
• Знание kafkи, понимание JSON
• Опыт написания планов, сценариев тестирования, тест кейсов

Желательно иметь бэкграунд в автоматизации на Бит.Финанс и ERP.Управление холдингом от 2-ух лет, Понимание общих принципов учета по МСФО и параллельного учета в 1С Будет плюсом знание стройки

Задачи:
• Настройка периметров консолидации и элиминации ВГО (в том числе маржи),
• Настройка правил трансляции из РСБУ в МСФО, в том числе через сопоставление двух планов счетов (в ERP.Управление холдингом),
• Внедрение транзакционной и (или) трансформационной модели учета по МСФО (в ERP.Управление холдингом),
• Внедрение блоков МСФО 15 «Признание выручки» и МСФО


● Оценить требования +/-, в соответствии с наличием опыта.️
● Все требования с ответом "+ " должны иметь отражение в СV кандидата СV Необходимо присылать в формате Word


Срок привлечения: 3

Локация специалиста: РФ

Допустимый часовой пояс: 3

Этапы интервью: 3