افرض قالك في الامتحان اكتبلي الكود للمسأله دي و احتمال كبير يقولك كده
To find the Nyquist rate for the given signal x(t) = 3cos(50πt) + 10sin(300πt) - cos(100πt) using Scilab
To find the Nyquist rate for the given signal x(t) = 3cos(50πt) + 10sin(300πt) - cos(100πt) using Scilab
practical.pdf
989.8 KB
بصوا علي اول 10 صفح في الفايل ده مهمين اووووووي
دول تقريبا غطوا اغلب اللي عملناه علي packet tracer سواء ازاي ادي ip او التعامل مع
DNS and Http
https://www.youtube.com/watch?v=naPGS9anMvU
https://www.youtube.com/watch?v=1xxxExSiTwo
DNS and Http
https://www.youtube.com/watch?v=naPGS9anMvU
https://www.youtube.com/watch?v=1xxxExSiTwo
تقريبا كل للقوانين اللي عندنا ف المنهج
==> T = 1 / f
------------------------------------------------------------
Fs : Sampling Frequency (Number of samples per second)
Fmax : Maximum Frequency
q : Number of digital levels in a q-level quantizer (Quantization levels)
v: Number of binary digits to represent each level (Number of bits per sample)
r : Bit rate or signalling rate (Number of bits per second)
------------------------------------------------------------
* Sampling Theorem:
==> Fs ≥ 2 * Fmax
* Nyquist Sampling Theorem:
==> Fs = 2 * Fmax
==> q = 2^v
==> v = log₂(q)
==> r = v * Fs
(Number of bits per second = Number of bits per sample * number of samples per second)
------------------------------------------------------------
==> Band Width (BW)= 0.5 r = 0.5 * v * Fs
------------------------------------------------------------
* Signal Noise Ratio (SNR)
==> SNR = power of signal / Power of Noise
دي هتطلع معاك الناتج بالوات
طب افرض انت عاوز تطلع الناتج ب DB
==> SNR_db= 10 Log 10 (SNR)
==> SNR = 10^(SNR_dB/10)
==> T = 1 / f
------------------------------------------------------------
Fs : Sampling Frequency (Number of samples per second)
Fmax : Maximum Frequency
q : Number of digital levels in a q-level quantizer (Quantization levels)
v: Number of binary digits to represent each level (Number of bits per sample)
r : Bit rate or signalling rate (Number of bits per second)
------------------------------------------------------------
* Sampling Theorem:
==> Fs ≥ 2 * Fmax
* Nyquist Sampling Theorem:
==> Fs = 2 * Fmax
==> q = 2^v
==> v = log₂(q)
==> r = v * Fs
(Number of bits per second = Number of bits per sample * number of samples per second)
------------------------------------------------------------
==> Band Width (BW)= 0.5 r = 0.5 * v * Fs
------------------------------------------------------------
* Signal Noise Ratio (SNR)
==> SNR = power of signal / Power of Noise
دي هتطلع معاك الناتج بالوات
طب افرض انت عاوز تطلع الناتج ب DB
==> SNR_db= 10 Log 10 (SNR)
==> SNR = 10^(SNR_dB/10)
بص ي هندسه دلوقتي عندك جميع القوانين اللي عندك في الماده تمام
ده فديو اسمعه هتكون بإذن الله أن مفيش حاجه تجيلك في Scilabe و متعرفش تحلها
https://youtu.be/z5PC8vE4s80
دول تقريبا غطوا اغلب اللي عملناه علي packet tracer
ده بيعرفك ازاي تحط IP للجهاز اللي عندك
https://www.youtube.com/watch?v=naPGS9anMvU
و ده ي صحبي ازاي تتعامل مع DNS , HTTP
https://www.youtube.com/watch?v=1xxxExSiTwo
ده فديو اسمعه هتكون بإذن الله أن مفيش حاجه تجيلك في Scilabe و متعرفش تحلها
https://youtu.be/z5PC8vE4s80
دول تقريبا غطوا اغلب اللي عملناه علي packet tracer
ده بيعرفك ازاي تحط IP للجهاز اللي عندك
https://www.youtube.com/watch?v=naPGS9anMvU
و ده ي صحبي ازاي تتعامل مع DNS , HTTP
https://www.youtube.com/watch?v=1xxxExSiTwo
دلوقتي انت معاك قوانين السكاشن كلها يعني مش هياخدوا منك ١٠د
3 فديوهات كلهم علي بعض ميكملوش ساعه هيخلوك تضمن جزء العملي كامل ان شاء الله
5 ملخصات للماده كلهم علي بعض ميكملوش 20 صفحه و ان شاء الله يكونوا كافيين و وافيين انهم يكونوا مغطيين جزء الشفوي
معتش في اكتر من كده يتعمل ، بالتوفيق للجميع ي رب 🤍
3 فديوهات كلهم علي بعض ميكملوش ساعه هيخلوك تضمن جزء العملي كامل ان شاء الله
5 ملخصات للماده كلهم علي بعض ميكملوش 20 صفحه و ان شاء الله يكونوا كافيين و وافيين انهم يكونوا مغطيين جزء الشفوي
معتش في اكتر من كده يتعمل ، بالتوفيق للجميع ي رب 🤍
Derived Channel
دلوقتي انت معاك قوانين السكاشن كلها يعني مش هياخدوا منك ١٠د 3 فديوهات كلهم علي بعض ميكملوش ساعه هيخلوك تضمن جزء العملي كامل ان شاء الله 5 ملخصات للماده كلهم علي بعض ميكملوش 20 صفحه و ان شاء الله يكونوا كافيين و وافيين انهم يكونوا مغطيين جزء الشفوي معتش…
القوانين محتاجة تكتبها كام مرة وتحفظها وتحل كام مسألة بيها، لا تكتف بالنظر أو القراءة كدا
مهم اوي اوي اوي اوي
==> Class A:
IP address range: 1.0.0.0 to 127.0.0.0
Default subnet mask: 255.0.0.0
==> Class B:
IP address range: 128.0.0.0 to 191.255.0.0
Default subnet mask: 255.255.0.0
==> Class C:
IP address range: 192.0.0.0 to 223.255.255.0
Default subnet mask: 255.255.255.0
==> Class A:
IP address range: 1.0.0.0 to 127.0.0.0
Default subnet mask: 255.0.0.0
==> Class B:
IP address range: 128.0.0.0 to 191.255.0.0
Default subnet mask: 255.255.0.0
==> Class C:
IP address range: 192.0.0.0 to 223.255.255.0
Default subnet mask: 255.255.255.0
Derived Channel
تقريبا كل للقوانين اللي عندنا ف المنهج ==> T = 1 / f ------------------------------------------------------------ Fs : Sampling Frequency (Number of samples per second) Fmax : Maximum Frequency q : Number of digital levels in a q-level quantizer (Quantization…
image.png
121.7 KB
شوفوا دول كمان
Derived Channel
Photo
دي مسألة على القانون اللي اتبعت دلوقتي، هبعت واحدة كبيرة كانت لامة كام مطلوب