❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_141

🔠 Что такое равномерное распределение (Uniform Distribution) ?

В равномерном распределении вероятность каждого значения на заданном интервале одинакова. Это означает, что в любом подинтервале данного интервала вероятность попадания случайной переменной в этот подинтервал пропорциональна длине этого подинтервала. Математически равномерное распределение можно описать с помощью двух параметров: a и b, где a - нижняя граница интервала, а b - верхняя граница интервала. Обозначается равномерное распределение как U(a, b). Функция плотности вероятности для равномерного распределения определяется следующим образом:

f(x) = 1 / (b - a), если a ≤ x ≤ b
f(x) = 0, в противном случае

Графически равномерное распределение представляет собой прямую линию с постоянной высотой на заданном интервале [a, b].

#Uniform_distribution #Probability_distribution #Statistics #Probability_theory #Random_variables #Continuous distributions #Mathematics #Grid

А Link'е куда бодрее идет голосование ))

Вот примерно, как-то так и выглядит очистка данных, очень жизненный мем ;))

Так много вопросов, так мало ответов ;))

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_141

🔠 Что такое биномиальное распределение (Binomial Distribution) ?

Биномиальное распределение является одним из основных дискретных распределений вероятностей в статистике и теории вероятностей. Оно описывает число успехов в серии независимых бинарных экспериментов, где каждый эксперимент имеет фиксированную вероятность успеха.

Биномиальное распределение определяется двумя параметрами: n и p. Параметр n представляет собой общее количество экспериментов, а параметр p - вероятность успеха в каждом отдельном эксперименте. Обозначается биномиальное распределение как B(n, p).

Функция вероятности биномиального распределения задается следующим образом:

P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)

где X - случайная переменная, k - количество успехов, C(n, k) - число сочетаний из n по k, p - вероятность успеха в каждом эксперименте, (1 - p) - вероятность неудачи в каждом эксперименте.

Графически биномиальное распределение представляет собой дискретную функцию с пиком вокруг определенного значения k, которое может изменяться от 0 до n.

#Binomial_distribution #Probability_distribution #Statistics #Probability_theory #Discrete_distributions #Random_variables #Mathematics #Coin_flipping #Combinatorics

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_142

🔠 Что такое пуассоновское распределение (Poisson Distribution) ?

Это дискретное распределением вероятностей, которое моделирует количество событий, происходящих в заданном промежутке времени или пространстве, если эти события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимы друг от друга.

Пуассоновское распределение определяется одним параметром λ (лямбда), который представляет среднее количество событий, происходящих в данном промежутке времени или пространстве. Обозначается распределение Пуассона как Poisson(λ). Задается следующим образом:

P(X = k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!

где X - случайная переменная, k - количество событий, e - основание натурального логарифма (приблизительно равно 2.71828), λ - среднее количество событий.

#Binomial_distribution #Probability_distribution #Statistics #Probability_theory #Discrete_distributions #Random_variables #Mathematics #Coin_flipping #Combinatorics

https://chat.lmsys.org/?utm_medium=email&utm_source=gamma&utm_campaign=-lmsys-2023 - запостили вот такую чат-бот арену по моделькам LLM, кто в теме и интересуется можете поиграться. Там же открытый код датасет и ссылки на статьи.

https://github.com/facebookresearch/segment-anything/tree/main#model-checkpoints - Легкий декодер масок SAM в формат ONNX, позволяет запускать его в любой среде, поддерживающей время выполнения ONNX. Сегментация изображения, готовая к развертыванию модель.

https://www.singlestore.com/resources/webinar-introduction-to-singlestoredb-and-how-to-get-started/?utm_medium=email&utm_source=singlestore&utm_campaign=7014X0000029a6SQAQ&campaignid=7014X0000029a6SQAQ - регистрация а конфу по SingleStoreDB

https://www.singlestore.com/resources/webinar-deploy-a-private-llm-on-aws-cloud-using-terraform-sagemaker/?utm_medium=email&utm_source=singlestore&utm_campaign=7014X000002ZuFuQAK&campaignid=7014X000002ZuFuQAK - регистрация на конфу Deploy a Private LLM on AWS Cloud Using Terraform + SageMaker

🚩 Киберколизей: открыта регистрация на международные CTF-соревнования по кибербезопасности!

⏰ Старт: 11 ноября 10:00. Продолжительность 48 часов.

✅ Подробности и регистрация команд: https://cybercoliseum.codeby.games

Отлично посидели ods.ai, фото модератора чата ods.ai

Уже набрали 18 голосов, и продолжаем активно двигаться вперед, меж тем для курса сейчас, последнее видео монтируют, посмотрим как зайдет.

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_143

🔠 Что такое экспоненциальное распределение (Exponential Distribution) ?

Экспоненциальное распределение является непрерывным распределением вероятностей, которое моделирует время между последовательными и независимыми событиями, происходящими с постоянной средней интенсивностью.

Экспоненциальное распределение определяется одним параметром λ (лямбда), который представляет среднюю интенсивность событий (обратную среднему времени между событиями). Обозначается экспоненциальное распределение как Exp(λ). Функция плотности вероятности:

f(x) = λ * e^(-λx), где x ≥ 0
f(x) = 0, где x < 0

где f(x) - функция плотности вероятности, x - время между событиями, e - основание натурального логарифма (приблизительно равно 2.71828), λ - средняя интенсивность событий.

#Binomial_distribution #Probability_distribution #Statistics #Probability_theory #Discrete_distributions #Random_variables #Mathematics #Coin_flipping #Combinatorics

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_143

🔠 Что такое гамма-распределение ?

Гамма-распределение является непрерывным распределением вероятностей, которое обобщает экспоненциальное распределение. Оно широко применяется для моделирования времени до наступления событий, когда время ожидания не является постоянным.

Гамма-распределение определяется двумя параметрами: формой (shape) и масштабом (scale). Обозначим форму как k и масштаб как θ. Плотность вероятности гамма-распределения задается следующей формулой:

f(x) = (1 / (Γ(k) * θ^k)) * x^(k-1) * e^(-x/θ)

где x - это случайная величина, Γ(k) - гамма-функция, которая определена для положительных целых и полуцелых значений k.

#Binomial_distribution #Probability_distribution #Statistics #Probability_theory #Discrete_distributions #Random_variables #Mathematics #Coin_flipping #Combinatorics

🔮🔮🔮 https://t.me/DenoseLABChat - ребят мы запили отдельный чат, все технические вопросы по аналитике и машинному обучению и иб пишите туда, по вопросам сотрудничества в личку.

🎉🎉🎉Ребята всем привет, сегодня мне выкатили доступ на "Сбер-видео", а ля Кандинский-видео, попробовал "затестить", в целом интересно, но пока сыро, посмотрим, как будут допиливать именно для продакшена.

🧪🧪🧪Видя как идет эволюция в целом, интересно, и какой скачок совершили сети за всего лишь один год это уже неплохо. не хватает связей между картинками или она очень слабая.

Вот такое промпт я запилил:

🌃🌃🌃Вот такое промпт я запилил:

Название улицы: Неоновая Аллея

Описание улицы:
🌆🌆🌆Неоновая Аллея — мегаполиская улица в центре киберпанк-города. Взглянув на нее, словно попадаешь в другую реальность. Оттенки фиолетового, синего и зеленого свечения окутывают высокие стеклянные небоскребы, пропитанные символикой киберпространства. Большие рекламные щиты, излучающие яркое световое шоу, привлекают внимание прохожих, перекрывая звуки городского шума. Возникает ощущение, что время здесь остановилось, погрузив каждого в виртуальную реальность.

Движение на улице:
🏙🏙🏙На Неоновой Аллее царит плотное движение, состоящее из разнообразных транспортных средств, как классических, так и футуристических. Воздушные такси, оснащенные гравитационными двигателями, парят в воздухе, оставляя за собой ослепительные следы света. Стримлайнеры, покрытые хромированными панелями, проносятся по шоссе, выпуская потоки искореженного света из-под колес. Внедорожники, оборудованные усиленными системами защиты, несутся среди городских башен, словно сверхзвуковые снаряды.

Пешеходы:
🌉🌉🌉По тротуарам Неоновой Аллеи шествуют пешеходы в нарядах, олицетворяющих дух киберпанка. Они одеты в яркие, необычные наряды с использованием светодиодных лент, создающих эффект ультрафутуристической моды. Многие носят киберпанк-протезы, дополняющие их физические возможности и подчеркивающие их индивидуальность. Люди сидят в кафе, поглощая закуски и напитки, которые сами готовятся с помощью мгновенных ингредиентов и нанороботов.

Уличные торговцы:
🎑🎑🎑Между небоскребами располагаются небольшие павильоны и киоски, где уличные торговцы предлагают различные киберпанк-товары. Здесь можно найти всякую вещицу: от видеоигр и виртуальных очков до киберпанк-модных аксессуаров и кибернетических имплантов. Разнообразные ароматы и звуки создают атмосферу торгового киберпанк-базара.

Атмосфера:
🎆🎆🎆По всей улице скрывается некое напряжение, которое пронизывает воздух. Шум города смешивается с музыкой электронных жанров, создавая гипнотический звуковой фон. Везде присутствуют рекламные баннеры и проекции голограмм, заполняющиевоздушное пространство улицы информацией и виртуальными объектами. Неоновая Аллея - это место, где сходятся технологии и человеческая жизнь, создавая уникальную симбиозисную среду, где каждый шаг наполнен энергией будущего.Название улицы: Неоновая Аллея