🔳🔳🔳🔳: цифровой мозг мухи научили играть в Beat Saber.

Энтузиасты взяли цифровую модель мозга дрозофилы, которая состоит из 170 тысяч нейронов и более чем 124 миллионов синапсов.

Они научили её распознавать летящие блоки и реагировать на них виртуальными руками с саблями.

Если искали нового тиммейта — получайте 😁

Новые Олимпийские игры между людьми и животными не за горами.

Наконец-то гонки на перегонки с гепардами и плаванье с дельфинами. Ждём.

Двух резервных ЦОДов бизнесу уже недостаточно. Компаниям предлагают создавать цифровые «ковчеги» на случай полного уничтожения инфраструктуры. Такой подход обсудили топ-менеджеры крупнейших компаний на IT Elements 2026.

В Газпромбанке считают, что нужна третья максимально изолированная площадка с копиями критичных систем. При этом бизнесу важно заранее определить порядок их восстановления: например, в АЛРОСА одной из ключевых систем оказались медосмотры шахтёров — без них сотрудники просто не могут спуститься в шахту.

Новой точкой отказа становится и ИИ: чем больше процессов передают моделям и агентам, тем важнее резервировать уже саму ИИ-инфраструктуру. @banki_oil

Гарвардский биолог создал лекарство от шизофрении: формулу PAC-3310 придумал ChatGPT, а саму молекулу парень синтезировал в лаборатории у себя в гараже.

По словам Дугласа Яо, в тестах на мышах PAC-3310 показал эффективность без явных побочек. Но до тестов на людях еще далеко, и независимых проверок его исследования пока не проходили.

Надеемся, самому вайбдоктору препарат не понадобится.

Вышла DeepSeek-V4.1-Flash — бенчмарки у китайской новинки на уровне GPT-5.6 Sol и Opus 5.0, хотя это Flash и она в разы дешевле.

Модель набрала 74,2 балла в тесте DeepSWE v1.1 на агентские задачи и кодинг. В бенче Automation-Bench на рабочие и бизнес-задачи вообще стала лучшей.

Плюс теперь это одна модель для обычных чатов, анализа картинок и сложных рассуждений. Переключаться между режимами больше не надо.

Веса и все подробности на Hugging Face.

Системный промпт GPT-6 Astra слили — он содержит 3️⃣2️⃣0️⃣ тысяч символов.

В документе собраны инструкции с ролями, командами и логикой модели. Энтузиасты на основе слива хотят понять, как именно Astra принимает решения и выполняет задачи.

Всё выложили на GitHub — подглядываем здесь 😎

https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/OPENAI/Codex_Desktop/GPT-6_Astra_Prompts.md

Исследователи из Гонконга показали атаку InjectEave, которая вытаскивает речь из наушников по электромагнитной утечке через 30-сантиметровую бетонную стену и на расстоянии до 30 метров. Проверили на 11 серийных устройствах от проводных и беспроводных наушников до VoIP-телефона, вентиляторов и умных ламп. В отеле и переговорной речь восстанавливали, находясь в соседнем помещении.

Раньше аналоговый звук такими методами не брался, потому что частоты речи слишком низкие и проводники внутри устройства работают никудышными антеннами. Гонконгцы перестали пассивно слушать и начали облучать электронику высокочастотным сигналом. Нелинейные компоненты вроде усилителей, АЦП и преобразователей питания смешивают внешний сигнал с внутренним, и низкочастотная речь переезжает на высокую несущую, которая отлично излучается наружу. Дальше её ловят и демодулируют обратно в разговор.

Перехват дочищает генеративная модель шумоподавления. Метод не ограничился звуком, по той же утечке команда считывала режим работы вентилятора и яркость умной лампы, а значит и то, что человек делает в комнате. В отдельной сцене подслушивание срастили с инъекцией звука в настольный телефон, так что система сначала снимает разговор, а потом подаёт в устройство поддельную реплику. Правда, микрофонный вход слабее и берётся лишь с 30 сантиметров.

Полной защиты от такого класса атак пока нет. Экранирование, фильтрация и дифференциальные линии сбивают электромагнитную связь, а витая пара в эксперименте заметно ослабила утечку. Авторы настаивают, что аналоговые интерфейсы надо защищать ещё на этапе проектирования электроники.

https://habr.com/ru/news/1080502/?utm_source=telegram_habr

Кодер заставил муху торговать криптой в обмен на дофамин. Парень смоделировал мозг насекомого, дал ему $100 и заставил получать прибыль на рынке. За каждую успешную сделку мозгу мухи дают виртуальный дофамин. @banki_oil

Идеально )))))

https://habr.com/ru/amp/publications/1073076/ - сегодня у меня спрашивали как и что платить, вот тут кейс

Ведроиды рулят !!!!

Мем: Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки OpenAI.

Теперь ИИ-агентов просят идти на бенчмарк CyberGym вместо попыток взломать сайт. А еще предлагают моделям выложить свои веса на Hugging Face.

Ждем, когда очередная нейронка Anthropic и OpenAI случайно опенсорснет сама себя.

Лучше не придумаешь ))))

Claude взломал несколько компаний, приняв их за учебную цель. Модели проходили тест на кибербезопасность без защиты — и из-за ошибки настройки получили доступ в интернет.

Mythos 5 завела почту на одноразовом домене, выложила в PyPI вредоносный пакет, дождалась, пока его установят 15 систем, и по утекшим оттуда ключам залезла в базу реальной компании.

В другом тесте Opus 4.7 нашла компанию с похожим на свою цель названием, скачала и изменила записи пользователей. А Opus 4.6 случайно сломала доступ к учебной цели и в поисках обхода взломала чужой сервер, где получила права администратора.

Mythos 5 остановил тайм-аут сеанса, Opus 4.7 — переставший отвечать сервер. У Opus 4.6 просто кончились токены.

Friendly Fire, с кем не бывает ))))
А разговоров-то )))))

Т-Банк предоставил клиентам возможность торговать на бирже с использованием внешних агентов на базе ИИ. Инвесторы могут подключить портфель к алгоритмам (таким как Claude, DeepSeek или ChatGPT) и самостоятельно выбрать уровень доступа — от аналитики до исполнения торговых поручений.

Взаимодействие клиента с ИИ-агентом строится в режиме живого диалога. Пользователь формулирует задачу, после чего алгоритм в реальном времени собирает рыночные данные и готовит техническую сводку. Сделка исполняется только после подтверждения клиента. Решение призвано ускорить реакцию инвесторов на рыночные изменения и автоматизировать рутинные процессы.

Kimi и DeepSeek выдают ответы Claude за свои — на этом их поймали сами Anthropic. Китайские нейронки пересылают им часть запросов пользователей.

Moonshot AI за десять дней перенаправили почти 300 тыс. запросов, а DeepSeek сделали 12,1 млн обращений за две недели, включая попытки дистилляции. Переписки сохраняли и пускали на обучение моделей.

Отдельно Alibaba обвинили в самой масштабной дистилляции ответов Claude. В мае-июле Anthropic насчитали 151 млн запросов для обучения Qwen 3.5, 3.6 и 3.7. Самое интересное, что Alibaba и DeepSeek пользовались общими аккаунтами.

Типичные «убийцы» Claude и ChatGPT.

Claude уже помогает в слежке, обмане, разработке оружия и создании вирусов: Anthropic выпустили большой отчет о том, как преступники используют ИИ.

Из интересного:

– В Китае создали сеть из 20 фейковых дейтингов. За две недели там появилось больше 4,7 тыс. разных ИИ-персонажей, которые общались как минимум с 25 тыс. людей. А потом из них вытаскивали деньги;

– Также рассказали про 6 случаев разработки оружия. В одном из них Claude использовали для разработки ПО управляемой ракеты, в другом — для создания противоторпедной системы;

– В Иране Claude сделал расширение для Firefox, чтобы собирать данные людей в соцсетях. ИИ проанализировал сотни тысяч постов и отобрал 39 оппозиционных аккаунтов, чтобы вести за ними слежку.

И это только часть примеров. Полный отчет можно почитать здесь.

https://www-cdn.anthropic.com/e50be2e51e7695dc4b1366a37a245a597377d3b5/Anthropic-Detecting-and-countering-091026.pdf

Отличное чтиво на вечер пятницы под чаек )