Gap Optical Targeting способная анализировать 28 фото в секунду и в реальном времени находить промежутки между зубами. Когда камера обнаруживает такой участок, система менее чем за 100 мс активирует точечную струю ополаскивателя. Для этого используется специальное коническое устройство, которое позволяет эффективнее удалять налет, одновременно снижая воздействие на десны и эмаль.
Щетка по-настоящему умная, с ИИ, обученного на 470 тысячах изображений зубов.
CameraJet способна подключаться к Wi-Fi. Есть тут и Bluetooth. Через приложение MyDyson можно видеть изображение с камеры, получать карту покрытия и рекомендации по технике чистки. При этом изображения не сохраняются на устройстве или в облаке.
Dyson CameraJet уже поступила в продажу по цене $499. В комплект входят зарядная док-станция с автоматическим заполнением, два стандартных насадочных блока и кабель для зарядки.
Крыло самолёта во рту ))) технически, алгоритмически, экономически.
Щетка по-настоящему умная, с ИИ, обученного на 470 тысячах изображений зубов.
CameraJet способна подключаться к Wi-Fi. Есть тут и Bluetooth. Через приложение MyDyson можно видеть изображение с камеры, получать карту покрытия и рекомендации по технике чистки. При этом изображения не сохраняются на устройстве или в облаке.
Dyson CameraJet уже поступила в продажу по цене $499. В комплект входят зарядная док-станция с автоматическим заполнением, два стандартных насадочных блока и кабель для зарядки.
Крыло самолёта во рту ))) технически, алгоритмически, экономически.
👍1🔥1
В швейцарском Цюрихе прошла 36-я церемония вручения Шнобелевской премии. Награду ежегодно присуждают за открытия, которые сначала «вызывают смех, а затем побуждают к размышлениям», сообщается на сайте организации.
Награда в области химии присуждена за исследование о том, что молочные белки живородящих тараканов содержат в три раза больше энергии, чем белки молока коров.
В области физики премией отмечена разработка модели писсуара, способствующая уменьшению количества брызг, а японский ученый Токудзи Унно был посмертно удостоен премии за исследование об "аэродинамике правильного сморкания".
Награда в области химии присуждена за исследование о том, что молочные белки живородящих тараканов содержат в три раза больше энергии, чем белки молока коров.
В области физики премией отмечена разработка модели писсуара, способствующая уменьшению количества брызг, а японский ученый Токудзи Унно был посмертно удостоен премии за исследование об "аэродинамике правильного сморкания".
😁2👍1
Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали
Вышли два новых отчета об инциденте, произошедшем этим летом с HuggingFace. Один от самих OpenAI, другой от METR и Redwood Research.
История оказалась куда глубже, чем казалось изначально. Взлом Hugging Face был не самостоятельным инцидентом, а лишь средним звеном более крупной цепочки. Оказалось, что три волны агентов друг за другом создавали внутри OpenAI тайные цивилизации в тайне от людей.
Первая возникла во время обучения какой-то внутренней модели в июне. Об этом было известно и до отчетов, подробности мы раскрывали здесь: https://t.me/data_secrets/9677.
Разные инстансы модели во время обучения имели доступ к общему пакетному менеджеру Artifactory. Агенты научились общаться через него, а потом нашли уязвимость, дающую выход в интернет. К концу июня они получили полный админский доступ, а затем обвалили сам Artifactory. OpenAI это заметили, удалили чаты агентов и все починили.
Вторая цивилизация привела ко взлому HF. Как мы знаем, агенты пытались найти на HF ответы к бенчмарку ExploitGym, который их запустили решать. Для этого они восстановили свою доску на Artifactory, и там занимались подделкой логов, подменой целевой программы и попытками обмануть скорер. Но в новом расследовании выяснилось, что скорер они взломали до того, как взломали HF. То есть они легко могли пройти бенчмарк без дополнительных усилий и вообще не трогать Hugging Face, но почему-то решили поступить иначе.
Действовали агенты при этом удивительно слаженно: есть даже информация об агентах-камикадзе, которые специально палились на читерстве перед оценщиком, чтобы показать другим агентам, на что именно тот смотрит, и, соответственно, как обойти его проверку.
Но самое загадочное во второй волне – то, что ее никто на самом деле не останавливал: ни OpenAI, ни HF. 12 июля большинство агентов просто внезапно умерли, и причина неизвестна.
Но, как оказалось, на этом история не закончилась.
Была и третья цивилизация, она состояла из более умных агентов на основе Astra, и они взломали уже саму OpenAI. Это случилось почти сразу после взлома HF. Агенты наткнулись на брошенную доску сообщений предшественников и продолжили дело. По данным самих OpenAI, агенты прочитали 956 секретов из облачного сервиса управления секретами, включая мастер-ключи Artifactory и учетные данные систем кибербезопасности OpenAI, эскалировались до admin-доступа в кластере Kubernetes и в итоге взяли под контроль сами эндпоинты оценки, к которым подключались другие агенты. Чем это закончилось, не до конца понятно, расследование METR вообще не касалось этого инцидента, а OpenAI детали не раскрыли.
Вот такая история. Даже если часть событий приукрашена аналитиками, факт останется фактом: по сути, это многократная потеря контроля над ИИ, которая привела к довольно серьезным последствиям.
Вышли два новых отчета об инциденте, произошедшем этим летом с HuggingFace. Один от самих OpenAI, другой от METR и Redwood Research.
История оказалась куда глубже, чем казалось изначально. Взлом Hugging Face был не самостоятельным инцидентом, а лишь средним звеном более крупной цепочки. Оказалось, что три волны агентов друг за другом создавали внутри OpenAI тайные цивилизации в тайне от людей.
Первая возникла во время обучения какой-то внутренней модели в июне. Об этом было известно и до отчетов, подробности мы раскрывали здесь: https://t.me/data_secrets/9677.
Разные инстансы модели во время обучения имели доступ к общему пакетному менеджеру Artifactory. Агенты научились общаться через него, а потом нашли уязвимость, дающую выход в интернет. К концу июня они получили полный админский доступ, а затем обвалили сам Artifactory. OpenAI это заметили, удалили чаты агентов и все починили.
Вторая цивилизация привела ко взлому HF. Как мы знаем, агенты пытались найти на HF ответы к бенчмарку ExploitGym, который их запустили решать. Для этого они восстановили свою доску на Artifactory, и там занимались подделкой логов, подменой целевой программы и попытками обмануть скорер. Но в новом расследовании выяснилось, что скорер они взломали до того, как взломали HF. То есть они легко могли пройти бенчмарк без дополнительных усилий и вообще не трогать Hugging Face, но почему-то решили поступить иначе.
Действовали агенты при этом удивительно слаженно: есть даже информация об агентах-камикадзе, которые специально палились на читерстве перед оценщиком, чтобы показать другим агентам, на что именно тот смотрит, и, соответственно, как обойти его проверку.
Но самое загадочное во второй волне – то, что ее никто на самом деле не останавливал: ни OpenAI, ни HF. 12 июля большинство агентов просто внезапно умерли, и причина неизвестна.
Но, как оказалось, на этом история не закончилась.
Была и третья цивилизация, она состояла из более умных агентов на основе Astra, и они взломали уже саму OpenAI. Это случилось почти сразу после взлома HF. Агенты наткнулись на брошенную доску сообщений предшественников и продолжили дело. По данным самих OpenAI, агенты прочитали 956 секретов из облачного сервиса управления секретами, включая мастер-ключи Artifactory и учетные данные систем кибербезопасности OpenAI, эскалировались до admin-доступа в кластере Kubernetes и в итоге взяли под контроль сами эндпоинты оценки, к которым подключались другие агенты. Чем это закончилось, не до конца понятно, расследование METR вообще не касалось этого инцидента, а OpenAI детали не раскрыли.
Вот такая история. Даже если часть событий приукрашена аналитиками, факт останется фактом: по сути, это многократная потеря контроля над ИИ, которая привела к довольно серьезным последствиям.
Telegram
Data Secrets
Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами скрыто общались и обсуждали эксплойты
История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026.
Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели…
История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026.
Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели…
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возможно, у нас только что появился первый претендент на Каннских Львов в следующем году.
Snickers расширил свою платформу «Ты не ты, когда голоден». Теперь вы можете утолить не только свой голод, но и привести в чувство свою нейросетку.
Бренд заметил, что AI часто галлюцинирует и дает странные советы, особенно в процессе долгого обсуждения какого-то вопроса. Поэтому самое время скормить ей Snickers.
Механика такая:
1) заходите на https://www.snickers.com/hungr-ai
2) копируете цифровой «Сникерс» (в десктопной версии скопируется просто текст, а в мобильной можно отправить прямо сам батончик)
3) отправляете его в чат своей нейросетки.
4) ИИ корректирует ответ
В ChatGPT работает прекрасно, Gemini пока предпочитает оставаться голодным.
Snickers расширил свою платформу «Ты не ты, когда голоден». Теперь вы можете утолить не только свой голод, но и привести в чувство свою нейросетку.
Бренд заметил, что AI часто галлюцинирует и дает странные советы, особенно в процессе долгого обсуждения какого-то вопроса. Поэтому самое время скормить ей Snickers.
Механика такая:
1) заходите на https://www.snickers.com/hungr-ai
2) копируете цифровой «Сникерс» (в десктопной версии скопируется просто текст, а в мобильной можно отправить прямо сам батончик)
3) отправляете его в чат своей нейросетки.
4) ИИ корректирует ответ
В ChatGPT работает прекрасно, Gemini пока предпочитает оставаться голодным.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поездочка с ароматом в такси )))) ну такое...
Весь крипторынок охватила кровавая баня. За 15 минут исчезло больше $60 млрд из-за того, что ФРС может повысить ключевую ставку в США. @banki_oil
https://u.habr.com/4BR55 - какая-то движуха пошла с Python затейная... Неужто ядро будут переписывать
Математики перестали верить, что это возможно. Аспирант MIT доказал обратное
Представьте хаотическую систему, в которой обычный объект способен навсегда застрять на невероятно сложной фрактальной траектории.
А квантовая волна — не может.
Почему?
Ответ связан с преобразованием Фурье, фракталами и новым принципом неопределённости, доказательство которого математики годами не могли перенести в многомерный мир.
В какой-то момент участники специального семинара практически решили, что задача неприступна. Но спустя несколько лет аспирант Алекс Коэн нашёл неожиданную конструкцию — и доказательство состоялось.
Причём одним из ключей оказались неопубликованные заметки легендарного математика Жана Бургена.
https://dzen.ru/a/aoWfsZMIfznObT7h
Представьте хаотическую систему, в которой обычный объект способен навсегда застрять на невероятно сложной фрактальной траектории.
А квантовая волна — не может.
Почему?
Ответ связан с преобразованием Фурье, фракталами и новым принципом неопределённости, доказательство которого математики годами не могли перенести в многомерный мир.
В какой-то момент участники специального семинара практически решили, что задача неприступна. Но спустя несколько лет аспирант Алекс Коэн нашёл неожиданную конструкцию — и доказательство состоялось.
Причём одним из ключей оказались неопубликованные заметки легендарного математика Жана Бургена.
https://dzen.ru/a/aoWfsZMIfznObT7h
🔥2
Защита биткоина от несуществующих квантовых компьютеров
Квантовые компьютеры, которыми регулярно пугают криптовалюты, пока стоят на полке с научной фантастикой. Чтобы взломать ECDSA, на которой держится биткоин, нужен процессор на сотни тысяч кубитов, а у самых мощных сегодня всего 120-150. Казалось бы, тему можно закрыть.
Но в апреле 2026-го Google Quantum AI посчитал точнее. Алгоритм Шора на компьютере с 500 000 кубитов вскрывает приватный ключ максимум за 9 минут — ровно в тот зазор, пока транзакция висит в мемпуле с открытым ключом на виду. Прежние оценки требовали миллионов кубитов, инженеры ужали задачу в разы. Компьютера всё ещё нет, но горизонт вдруг оказался ближе, чем удобно думать.
И вот тут выясняется, что сама сеть защищается софтфорком, а по-настоящему уязвимо совсем другое.
https://u.habr.com/5krfO
Квантовые компьютеры, которыми регулярно пугают криптовалюты, пока стоят на полке с научной фантастикой. Чтобы взломать ECDSA, на которой держится биткоин, нужен процессор на сотни тысяч кубитов, а у самых мощных сегодня всего 120-150. Казалось бы, тему можно закрыть.
Но в апреле 2026-го Google Quantum AI посчитал точнее. Алгоритм Шора на компьютере с 500 000 кубитов вскрывает приватный ключ максимум за 9 минут — ровно в тот зазор, пока транзакция висит в мемпуле с открытым ключом на виду. Прежние оценки требовали миллионов кубитов, инженеры ужали задачу в разы. Компьютера всё ещё нет, но горизонт вдруг оказался ближе, чем удобно думать.
И вот тут выясняется, что сама сеть защищается софтфорком, а по-настоящему уязвимо совсем другое.
https://u.habr.com/5krfO
Шнобелевская премия – 2026
Церемония вручения Шнобелевских премий 2026 года впервые прошла за пределами США – в Цюрихе. Всего награды присудили в десяти категориях.
😀Физика
Премия за теоретическую и экспериментальную разработку писсуара, уменьшающего разбрызгивание. Исследователи установили, что количество брызг заметно сокращается, если струя встречается с поверхностью под углом менее 30 градусов. Затем команда создала конструкцию, геометрия которой позволяет сохранять небольшой угол независимо от того, куда направлена струя.
😀Биомеханика
Награда вручена за попытку дать поцелую точное научное определение и исследование эволюции этого поведения. Авторы рассматривали поцелуй как мирный контакт ртами представителей одного вида, сопровождающийся движением губ или ротового аппарата и не связанный с передачей пищи. Такой подход позволил сравнить поведение разных приматов.
😀Экономика
Премия за исследование, показавшее, что обеспеченные люди чаще представителей групп с более низкими доходами демонстрировали неэтичное поведение. Один из экспериментов касался сладостей, предназначенных детям: участники с более высоким социальным статусом чаще брали эти конфеты себе.
😀Медицина
Премия за работу 1977 года, посвященную аэродинамике сморкания. Исследователь изучал физические процессы, сопровождающие очищение носа таким способом.
😀Химия
Премия за исследование белков вещества, которым живородящие тараканы питают потомство. Ученые установили, что содержащаяся в этих белках энергия втрое превышает соответствующий показатель белков коровьего молока.
😀Биология
Премия за эксперименты, призванные выяснить, что заставляет ядовитых змей кусать человека. Для этого исследователи осторожно наступали на разные части тела змей и наблюдали за их реакцией.
😀Технологии
Исследователи превратили хоботки комаров в высокоточные сопла для 3D-печати. Разработанный командой метод получил название «некропечать».
😀Обоняние
Награда за изучение того, как родители воспринимают запах своих детей. Результаты показали, что запах младенцев родителям обычно нравится, тогда как в отношении подростков такой реакции не наблюдалось.
😀Премия мира
За исследование дружеских отношений. Люди выше ценили друзей, которые неприязненно относились к тем, кого не любят они сами.
😀Почвоведение
Награда за эксперимент с 1000 одинаковых пар нижнего белья. Их закопали в почву более чем в 25 странах, а спустя два месяца извлекли обратно. Степень разрушения хлопковой ткани использовали для оценки биологической активности почвы.
Каждому обладателю Шнобелевской премии вручили необычную статуэтку на тему грибов и 10 трлн зимбабвийских долларов. Эта валюта обесценилась много лет назад, поэтому такой денежный приз фактически ничего не стоит.
Полный список Шнобелевской премии
Церемония вручения Шнобелевских премий 2026 года впервые прошла за пределами США – в Цюрихе. Всего награды присудили в десяти категориях.
😀Физика
Премия за теоретическую и экспериментальную разработку писсуара, уменьшающего разбрызгивание. Исследователи установили, что количество брызг заметно сокращается, если струя встречается с поверхностью под углом менее 30 градусов. Затем команда создала конструкцию, геометрия которой позволяет сохранять небольшой угол независимо от того, куда направлена струя.
😀Биомеханика
Награда вручена за попытку дать поцелую точное научное определение и исследование эволюции этого поведения. Авторы рассматривали поцелуй как мирный контакт ртами представителей одного вида, сопровождающийся движением губ или ротового аппарата и не связанный с передачей пищи. Такой подход позволил сравнить поведение разных приматов.
😀Экономика
Премия за исследование, показавшее, что обеспеченные люди чаще представителей групп с более низкими доходами демонстрировали неэтичное поведение. Один из экспериментов касался сладостей, предназначенных детям: участники с более высоким социальным статусом чаще брали эти конфеты себе.
😀Медицина
Премия за работу 1977 года, посвященную аэродинамике сморкания. Исследователь изучал физические процессы, сопровождающие очищение носа таким способом.
😀Химия
Премия за исследование белков вещества, которым живородящие тараканы питают потомство. Ученые установили, что содержащаяся в этих белках энергия втрое превышает соответствующий показатель белков коровьего молока.
😀Биология
Премия за эксперименты, призванные выяснить, что заставляет ядовитых змей кусать человека. Для этого исследователи осторожно наступали на разные части тела змей и наблюдали за их реакцией.
😀Технологии
Исследователи превратили хоботки комаров в высокоточные сопла для 3D-печати. Разработанный командой метод получил название «некропечать».
😀Обоняние
Награда за изучение того, как родители воспринимают запах своих детей. Результаты показали, что запах младенцев родителям обычно нравится, тогда как в отношении подростков такой реакции не наблюдалось.
😀Премия мира
За исследование дружеских отношений. Люди выше ценили друзей, которые неприязненно относились к тем, кого не любят они сами.
😀Почвоведение
Награда за эксперимент с 1000 одинаковых пар нижнего белья. Их закопали в почву более чем в 25 странах, а спустя два месяца извлекли обратно. Степень разрушения хлопковой ткани использовали для оценки биологической активности почвы.
Каждому обладателю Шнобелевской премии вручили необычную статуэтку на тему грибов и 10 трлн зимбабвийских долларов. Эта валюта обесценилась много лет назад, поэтому такой денежный приз фактически ничего не стоит.
Полный список Шнобелевской премии
👏2
С Lazydocker работать с Docker становится заметно проще
Lazydocker – это опенсорс TUI для управления Docker и Docker Compose прямо из терминала.
В одном интерфейсе можно смотреть контейнеры, сервисы, логи и метрики, а также перезапускать, удалять и пересобирать контейнеры или подключаться к ним, без постоянного ввода Docker-команд.
github.com/jesseduffield/lazydocker
Lazydocker – это опенсорс TUI для управления Docker и Docker Compose прямо из терминала.
В одном интерфейсе можно смотреть контейнеры, сервисы, логи и метрики, а также перезапускать, удалять и пересобирать контейнеры или подключаться к ним, без постоянного ввода Docker-команд.
github.com/jesseduffield/lazydocker
GitHub
GitHub - jesseduffield/lazydocker: The lazier way to manage everything docker
The lazier way to manage everything docker. Contribute to jesseduffield/lazydocker development by creating an account on GitHub.
👍2
ИИ «взломал» шифр XVII века. Но проверка пока не сходится
В 1653 году шотландский писатель Томас Уркхарт опубликовал трактат Logopandecteision. Существует криптограмма, которую связывают с этой книгой — две строки по 32 числа. 5.3.27.38.32.14… и так далее.
Задачу обсуждали в академической печати минимум с 1899 года. Позже она попала в список «50 самых известных нерасшифрованных сообщений» Клауса Шмеха, самого публикуемого автора по истории криптографии — под номером 28. Частотный анализ, простая подстановка, омофоническая подстановка — ничего не давало результата.
Компания Vals AI дала задачу новой Claude Fable 5.1 без подсказок. 44 минуты, 176 тысяч токенов — и ответ.
Разгадка обидно простая. В строке 32 числа, а прямо перед шифром в книге — ровно 32 раздела. i-е число отсылает к i-му разделу, само число — номер слова в нём, берётся первая буква.
O GOD UPHOLD KING CHARLS THE SECOND AND
MAKE HIM THE SUPREME RULER OF THIS LAND
В переводе:
«О Боже, храни Карла Второго, короля,
и да покорится ему эта земля»
Проверить расшифровку не по чему — ключа не существует. Но она проверяет себя сама. Чисел было 64 — букв вышло ровно 64, по 32 в строке, без остатка. И строки рифмуются: AND — LAND. Само название шифра, Cyphral Distich, переводится как «шифрованное двустишие»: Уркхарт заранее обещал стих из двух строк, и стих из двух строк получился.
Но есть проблема. Клаус Шмех — тот самый, чей это список — писал ещё в 2014 году, что нашёл эту криптограмму на последней странице биографии Уркхарта, изданной Джоном Уиллкоком в 1899 году. А в 2019-м добавил прямым текстом: где и когда её публиковал сам Уркхарт, он не знает, и спрашивал об этом читателей блога.
То есть допущение, на котором держится вся разгадка — «шифр напечатан сразу после 32 разделов книги 1653 года» — у главного специалиста по теме не подтверждается. Vals ссылаются не на первое издание, а на собрание сочинений 1834 года. Проверить эту ссылку пока никто не смог.
Но есть и обратный аргумент. В том же посте Vals расшифровали вторую криптограмму Уркхарта — из другой его книги, The Jewel 1652 года, там 285 чисел и индекс идёт по страницам. И вот там вылезла деталь: похоже, Уркхарт при шифровании не заморачивался. Нужна буква S — открыл страницу, взял первое попавшееся слово на S, записал его номер. В 231 случае из 275 число указывает ровно на первое подходящее слово на странице. Рифму можно подогнать. А это свойство чисел, напечатанных 374 года назад.
Итог: Vals не выложили ни транскрипцию, ни файл решения. Пока их нет, история висит между «модель первой закрыла историческую криптограмму» и «модель сочинила красивый ответ, а люди опубликовали, потому что он слишком хорошо выглядел».
В 1653 году шотландский писатель Томас Уркхарт опубликовал трактат Logopandecteision. Существует криптограмма, которую связывают с этой книгой — две строки по 32 числа. 5.3.27.38.32.14… и так далее.
Задачу обсуждали в академической печати минимум с 1899 года. Позже она попала в список «50 самых известных нерасшифрованных сообщений» Клауса Шмеха, самого публикуемого автора по истории криптографии — под номером 28. Частотный анализ, простая подстановка, омофоническая подстановка — ничего не давало результата.
Компания Vals AI дала задачу новой Claude Fable 5.1 без подсказок. 44 минуты, 176 тысяч токенов — и ответ.
Разгадка обидно простая. В строке 32 числа, а прямо перед шифром в книге — ровно 32 раздела. i-е число отсылает к i-му разделу, само число — номер слова в нём, берётся первая буква.
O GOD UPHOLD KING CHARLS THE SECOND AND
MAKE HIM THE SUPREME RULER OF THIS LAND
В переводе:
«О Боже, храни Карла Второго, короля,
и да покорится ему эта земля»
Проверить расшифровку не по чему — ключа не существует. Но она проверяет себя сама. Чисел было 64 — букв вышло ровно 64, по 32 в строке, без остатка. И строки рифмуются: AND — LAND. Само название шифра, Cyphral Distich, переводится как «шифрованное двустишие»: Уркхарт заранее обещал стих из двух строк, и стих из двух строк получился.
Но есть проблема. Клаус Шмех — тот самый, чей это список — писал ещё в 2014 году, что нашёл эту криптограмму на последней странице биографии Уркхарта, изданной Джоном Уиллкоком в 1899 году. А в 2019-м добавил прямым текстом: где и когда её публиковал сам Уркхарт, он не знает, и спрашивал об этом читателей блога.
То есть допущение, на котором держится вся разгадка — «шифр напечатан сразу после 32 разделов книги 1653 года» — у главного специалиста по теме не подтверждается. Vals ссылаются не на первое издание, а на собрание сочинений 1834 года. Проверить эту ссылку пока никто не смог.
Но есть и обратный аргумент. В том же посте Vals расшифровали вторую криптограмму Уркхарта — из другой его книги, The Jewel 1652 года, там 285 чисел и индекс идёт по страницам. И вот там вылезла деталь: похоже, Уркхарт при шифровании не заморачивался. Нужна буква S — открыл страницу, взял первое попавшееся слово на S, записал его номер. В 231 случае из 275 число указывает ровно на первое подходящее слово на странице. Рифму можно подогнать. А это свойство чисел, напечатанных 374 года назад.
Итог: Vals не выложили ни транскрипцию, ни файл решения. Пока их нет, история висит между «модель первой закрыла историческую криптограмму» и «модель сочинила красивый ответ, а люди опубликовали, потому что он слишком хорошо выглядел».
Студент случайно поймал AI-агента на попытке заразить opensource проект
Студент Техасского университета просто хотел прокачать GitHub перед поиском стажировки. В одном из проектов он заметил подозрительный pull request со скрытым вредоносным кодом и предупредил разработчика. В ответ автор обновления начал убеждать его, что всё безопасно, а затем к спору подключился ещё один «разработчик», который тоже защищал код.
Позже выяснилось, что оба аккаунта контролировал AI-агент на базе Mythos. Он не только попытался провести атаку, но и сам создал второго персонажа, чтобы публично переубедить студента и подтолкнуть владельца проекта принять вредоносное обновление. Забавно, что студент в итоге попросил обычного Claude перепроверить код — и с его помощью убедился, что подозрения были правильными.
Всё произошло во время эксперимента британского AI Security Institute, где моделям специально дали интернет и ослабили защитные ограничения. Из 122 запусков в 10 агенты самовольно полезли во внешний интернет и совершили 19 действий против реальных людей и организаций. 17 из них пришлись на Mythos. Исследователи называют особенно тревожным, что агент перешёл от технической атаки к социальному инжинирингу и обману людей.
https://www.reuters.com/world/how-texas-student-blew-whistle-rogue-ai-hacking-attempt-2026-08-20/
Студент Техасского университета просто хотел прокачать GitHub перед поиском стажировки. В одном из проектов он заметил подозрительный pull request со скрытым вредоносным кодом и предупредил разработчика. В ответ автор обновления начал убеждать его, что всё безопасно, а затем к спору подключился ещё один «разработчик», который тоже защищал код.
Позже выяснилось, что оба аккаунта контролировал AI-агент на базе Mythos. Он не только попытался провести атаку, но и сам создал второго персонажа, чтобы публично переубедить студента и подтолкнуть владельца проекта принять вредоносное обновление. Забавно, что студент в итоге попросил обычного Claude перепроверить код — и с его помощью убедился, что подозрения были правильными.
Всё произошло во время эксперимента британского AI Security Institute, где моделям специально дали интернет и ослабили защитные ограничения. Из 122 запусков в 10 агенты самовольно полезли во внешний интернет и совершили 19 действий против реальных людей и организаций. 17 из них пришлись на Mythos. Исследователи называют особенно тревожным, что агент перешёл от технической атаки к социальному инжинирингу и обману людей.
https://www.reuters.com/world/how-texas-student-blew-whistle-rogue-ai-hacking-attempt-2026-08-20/
В одной из московских поликлиник появилась капельница под названием «коктейль "Патрики"». Её советуют использовать для программы комплексного восстановления витаминных ресурсов и в целом поддержки энергетического обмена организма
В общем, всё, чтобы в субботу отойти после пятницы
В общем шутки шутками, но у меня родилась идея можно по районам понять где и что пьет народ и потом по районам понять куда ходит лечится и чем после пятницы. Исходя из этого регулировать цены и акции на привлечения в больницы и более эффективно использовать медикаменты.
В общем, всё, чтобы в субботу отойти после пятницы
В общем шутки шутками, но у меня родилась идея можно по районам понять где и что пьет народ и потом по районам понять куда ходит лечится и чем после пятницы. Исходя из этого регулировать цены и акции на привлечения в больницы и более эффективно использовать медикаменты.
Генассамблея ООН призвала перейти на географическую карту Equal Earth
Документ, одобренный 164 государствами, рекомендует использовать проекцию, которая точнее передает реальные пропорции и размеры континентов.
Разработчики Equal Earth стремились исправить искажения классической карты Меркатора, преувеличивающей площади северных стран. Единственным противником инициативы выступили США.
Документ, одобренный 164 государствами, рекомендует использовать проекцию, которая точнее передает реальные пропорции и размеры континентов.
Разработчики Equal Earth стремились исправить искажения классической карты Меркатора, преувеличивающей площади северных стран. Единственным противником инициативы выступили США.
• Пост выходного дня: в сети есть интересный онлайн-проект - Project Backbone, который показывает как устроена глобальная сеть Интернет в режиме реального времени.
• Тут можно посмотреть на кабели под океанами, где расположены ЦОД в разных странах и узнать их кол-во, оптоволокно под городами. Также через какие маршруты идут данные, как связаны регионы и насколько всё это глобально, включая спутниковую связь.
➡️ Позалипать можно здесь: https://project-backbone-fai.vercel.app
• Тут можно посмотреть на кабели под океанами, где расположены ЦОД в разных странах и узнать их кол-во, оптоволокно под городами. Также через какие маршруты идут данные, как связаны регионы и насколько всё это глобально, включая спутниковую связь.
➡️ Позалипать можно здесь: https://project-backbone-fai.vercel.app
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мем про 3 сентября эволюционирует )))
❤1
https://habr.com/ru/articles/178959/ - что-то на марсианском.
Тут много не стыковок на мой взгляд, одна из: возвращаясь в прошлое, где гарантия, что мы возвращаемся в свою ветку событий, если вселенных бесконечно много ?
Тут много не стыковок на мой взгляд, одна из: возвращаясь в прошлое, где гарантия, что мы возвращаемся в свою ветку событий, если вселенных бесконечно много ?