Школьник собрал пушку Гаусса, которая прострелила хронограф насквозь
Скорость снаряда замеряли китайским хронографом. Прожил он недолго: один из снарядов прошёл его насквозь. Прибор для замера скорости не пережил того, что замерял.
Собрал эту штуку десятиклассник. Пять разгонных катушек, заострённые отрезки гвоздей на вылет 52 м/с. В цепи ток может превышать 600 ампер, так что дорожки на плате пришлось делать толстыми и заливать припоем, а тиристоры брать на импульсные 1000+ ампер: дешёвые китайские вылетали при первом включении.
А считал катушки, мотал их вручную и подгонял под каждый конденсатор он в 10-11 классах. С преобразователем на 400 вольт, датчиками на ИК-светодиодах и расчётом в Femm 4.2.
Вот такая должна быть инженерия, нормас, какой-то драйв, динамика )))
P.S. Соблюдайте технику безопасности, свою и окружающих !!!
https://u.habr.com/FaCS8
Скорость снаряда замеряли китайским хронографом. Прожил он недолго: один из снарядов прошёл его насквозь. Прибор для замера скорости не пережил того, что замерял.
Собрал эту штуку десятиклассник. Пять разгонных катушек, заострённые отрезки гвоздей на вылет 52 м/с. В цепи ток может превышать 600 ампер, так что дорожки на плате пришлось делать толстыми и заливать припоем, а тиристоры брать на импульсные 1000+ ампер: дешёвые китайские вылетали при первом включении.
А считал катушки, мотал их вручную и подгонял под каждый конденсатор он в 10-11 классах. С преобразователем на 400 вольт, датчиками на ИК-светодиодах и расчётом в Femm 4.2.
Вот такая должна быть инженерия, нормас, какой-то драйв, динамика )))
P.S. Соблюдайте технику безопасности, свою и окружающих !!!
https://u.habr.com/FaCS8
❤4
Домашка вновь стала проблемой: В Нью-Йорке школьникам запретят пользоваться ИИ.
Новые правила затронут около 6️⃣0️⃣0️⃣ тысяч школьников. Пользоваться ИИ смогут только старшеклассники, и то только для отдельных задач.
Учителя же могут пользоваться нейросетями, но только для подготовки уроков. Проверять с помощью робота ничего нельзя.
Также старшеклассникам дважды в год будут проводить занятия по ИИ-грамотности, чтобы они не доверяли нейронкам всю свою жизнь.
Старшеклассники замутят бизнес )))
Новые правила затронут около 6️⃣0️⃣0️⃣ тысяч школьников. Пользоваться ИИ смогут только старшеклассники, и то только для отдельных задач.
Учителя же могут пользоваться нейросетями, но только для подготовки уроков. Проверять с помощью робота ничего нельзя.
Также старшеклассникам дважды в год будут проводить занятия по ИИ-грамотности, чтобы они не доверяли нейронкам всю свою жизнь.
Старшеклассники замутят бизнес )))
👎1
После месяца с очистителем воздуха люди решили задачи на 12 процентов быстрее
https://naked-science.ru/article/medicine/mesyatsa-s-ochistitelem-vozduha
https://naked-science.ru/article/medicine/mesyatsa-s-ochistitelem-vozduha
После выхода ChatGPT в ноябре 2022 люди стали писать иначе — под влиянием самого ChatGPT. Команда Pew Research проверила почти полмиллиона англоязычных страниц за пять лет и увидела, что слова вроде «delve», «testament» и «interplay» стали встречаться заметно чаще, тире — вдвое чаще, а оборот «это не X, это Y» — почти втрое. Оксфордская запятая прибавила 63%. Сейчас признаки машинного авторства есть уже у каждой десятой страницы: больше всего на .com, меньше всего на .gov и .edu, а в длинных постах LinkedIn их 41%.
А дальше живые авторы стали от этих примет уходить. Руководитель работы Самуэль Бестватер встречал людей, которые теперь специально не ставят тире, чтобы их текст не приняли за нейросетевой. Получается, человек меняет свой стиль, лишь бы не походить на машину, — а машину до этого учили писать похоже на человека.
«Delve» разошлось из-за обучения моделей. Том Юзек из Университета штата Флорида объясняет: оценщики раз за разом одобряли это слово как признак хорошей работы модели, и та стала употреблять его чаще. Кому-то из тех, кто размечал ответы, «delve» просто нравилось.
А дальше живые авторы стали от этих примет уходить. Руководитель работы Самуэль Бестватер встречал людей, которые теперь специально не ставят тире, чтобы их текст не приняли за нейросетевой. Получается, человек меняет свой стиль, лишь бы не походить на машину, — а машину до этого учили писать похоже на человека.
«Delve» разошлось из-за обучения моделей. Том Юзек из Университета штата Флорида объясняет: оценщики раз за разом одобряли это слово как признак хорошей работы модели, и та стала употреблять его чаще. Кому-то из тех, кто размечал ответы, «delve» просто нравилось.
Модель Claude Fable 5.1 от Anthropic за 44 минуты расшифровала криптограмму XVII века шотландского писателя Томаса Уркхарта, которую криптографы пытались разгадать с 1653 года. Скрытым посланием оказалась молитва роялистов королю Карлу II.
Криптограмма Cyphral Distich была спрятана в трактате Уркхарта Logopandecteision. Первую задокументированную попытку ее расшифровки предприняли в 1899 году.
По словам Геби Джаффа из Vals AI, модель израсходовала около 176 тыс. токенов и не получила ни одной подсказки. На вход ей дали всего две строки по 32 числа.
Криптограмма Cyphral Distich была спрятана в трактате Уркхарта Logopandecteision. Первую задокументированную попытку ее расшифровки предприняли в 1899 году.
По словам Геби Джаффа из Vals AI, модель израсходовала около 176 тыс. токенов и не получила ни одной подсказки. На вход ей дали всего две строки по 32 числа.
GPT-6 Astra начнёт новую эпоху в развитии ИИ — OpenAI официально анонсировала новую модель.
Это уже не просто чат-бот, который отвечает на вопросы. Astra создавали как полноценного ИИ-агента, способного работать внутри программ и самостоятельно выполнять сложные задачи.
В демонстрациях модель собирает проекты в Unity, создаёт сцены в Blender, помогает с инженерными задачами и разбирается с документами.
Отдельное внимание уделили кибербезопасности: Astra умеет находить уязвимости и анализировать сложные системы, поэтому самые мощные версии проходят дополнительные проверки.
Первые пользователи смогут попробовать модель в подписках Plus, Pro, Business и Enterprise.
Это уже не просто чат-бот, который отвечает на вопросы. Astra создавали как полноценного ИИ-агента, способного работать внутри программ и самостоятельно выполнять сложные задачи.
В демонстрациях модель собирает проекты в Unity, создаёт сцены в Blender, помогает с инженерными задачами и разбирается с документами.
Отдельное внимание уделили кибербезопасности: Astra умеет находить уязвимости и анализировать сложные системы, поэтому самые мощные версии проходят дополнительные проверки.
Первые пользователи смогут попробовать модель в подписках Plus, Pro, Business и Enterprise.
Gap Optical Targeting способная анализировать 28 фото в секунду и в реальном времени находить промежутки между зубами. Когда камера обнаруживает такой участок, система менее чем за 100 мс активирует точечную струю ополаскивателя. Для этого используется специальное коническое устройство, которое позволяет эффективнее удалять налет, одновременно снижая воздействие на десны и эмаль.
Щетка по-настоящему умная, с ИИ, обученного на 470 тысячах изображений зубов.
CameraJet способна подключаться к Wi-Fi. Есть тут и Bluetooth. Через приложение MyDyson можно видеть изображение с камеры, получать карту покрытия и рекомендации по технике чистки. При этом изображения не сохраняются на устройстве или в облаке.
Dyson CameraJet уже поступила в продажу по цене $499. В комплект входят зарядная док-станция с автоматическим заполнением, два стандартных насадочных блока и кабель для зарядки.
Крыло самолёта во рту ))) технически, алгоритмически, экономически.
Щетка по-настоящему умная, с ИИ, обученного на 470 тысячах изображений зубов.
CameraJet способна подключаться к Wi-Fi. Есть тут и Bluetooth. Через приложение MyDyson можно видеть изображение с камеры, получать карту покрытия и рекомендации по технике чистки. При этом изображения не сохраняются на устройстве или в облаке.
Dyson CameraJet уже поступила в продажу по цене $499. В комплект входят зарядная док-станция с автоматическим заполнением, два стандартных насадочных блока и кабель для зарядки.
Крыло самолёта во рту ))) технически, алгоритмически, экономически.
👍1🔥1
В швейцарском Цюрихе прошла 36-я церемония вручения Шнобелевской премии. Награду ежегодно присуждают за открытия, которые сначала «вызывают смех, а затем побуждают к размышлениям», сообщается на сайте организации.
Награда в области химии присуждена за исследование о том, что молочные белки живородящих тараканов содержат в три раза больше энергии, чем белки молока коров.
В области физики премией отмечена разработка модели писсуара, способствующая уменьшению количества брызг, а японский ученый Токудзи Унно был посмертно удостоен премии за исследование об "аэродинамике правильного сморкания".
Награда в области химии присуждена за исследование о том, что молочные белки живородящих тараканов содержат в три раза больше энергии, чем белки молока коров.
В области физики премией отмечена разработка модели писсуара, способствующая уменьшению количества брызг, а японский ученый Токудзи Унно был посмертно удостоен премии за исследование об "аэродинамике правильного сморкания".
😁2👍1
Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали
Вышли два новых отчета об инциденте, произошедшем этим летом с HuggingFace. Один от самих OpenAI, другой от METR и Redwood Research.
История оказалась куда глубже, чем казалось изначально. Взлом Hugging Face был не самостоятельным инцидентом, а лишь средним звеном более крупной цепочки. Оказалось, что три волны агентов друг за другом создавали внутри OpenAI тайные цивилизации в тайне от людей.
Первая возникла во время обучения какой-то внутренней модели в июне. Об этом было известно и до отчетов, подробности мы раскрывали здесь: https://t.me/data_secrets/9677.
Разные инстансы модели во время обучения имели доступ к общему пакетному менеджеру Artifactory. Агенты научились общаться через него, а потом нашли уязвимость, дающую выход в интернет. К концу июня они получили полный админский доступ, а затем обвалили сам Artifactory. OpenAI это заметили, удалили чаты агентов и все починили.
Вторая цивилизация привела ко взлому HF. Как мы знаем, агенты пытались найти на HF ответы к бенчмарку ExploitGym, который их запустили решать. Для этого они восстановили свою доску на Artifactory, и там занимались подделкой логов, подменой целевой программы и попытками обмануть скорер. Но в новом расследовании выяснилось, что скорер они взломали до того, как взломали HF. То есть они легко могли пройти бенчмарк без дополнительных усилий и вообще не трогать Hugging Face, но почему-то решили поступить иначе.
Действовали агенты при этом удивительно слаженно: есть даже информация об агентах-камикадзе, которые специально палились на читерстве перед оценщиком, чтобы показать другим агентам, на что именно тот смотрит, и, соответственно, как обойти его проверку.
Но самое загадочное во второй волне – то, что ее никто на самом деле не останавливал: ни OpenAI, ни HF. 12 июля большинство агентов просто внезапно умерли, и причина неизвестна.
Но, как оказалось, на этом история не закончилась.
Была и третья цивилизация, она состояла из более умных агентов на основе Astra, и они взломали уже саму OpenAI. Это случилось почти сразу после взлома HF. Агенты наткнулись на брошенную доску сообщений предшественников и продолжили дело. По данным самих OpenAI, агенты прочитали 956 секретов из облачного сервиса управления секретами, включая мастер-ключи Artifactory и учетные данные систем кибербезопасности OpenAI, эскалировались до admin-доступа в кластере Kubernetes и в итоге взяли под контроль сами эндпоинты оценки, к которым подключались другие агенты. Чем это закончилось, не до конца понятно, расследование METR вообще не касалось этого инцидента, а OpenAI детали не раскрыли.
Вот такая история. Даже если часть событий приукрашена аналитиками, факт останется фактом: по сути, это многократная потеря контроля над ИИ, которая привела к довольно серьезным последствиям.
Вышли два новых отчета об инциденте, произошедшем этим летом с HuggingFace. Один от самих OpenAI, другой от METR и Redwood Research.
История оказалась куда глубже, чем казалось изначально. Взлом Hugging Face был не самостоятельным инцидентом, а лишь средним звеном более крупной цепочки. Оказалось, что три волны агентов друг за другом создавали внутри OpenAI тайные цивилизации в тайне от людей.
Первая возникла во время обучения какой-то внутренней модели в июне. Об этом было известно и до отчетов, подробности мы раскрывали здесь: https://t.me/data_secrets/9677.
Разные инстансы модели во время обучения имели доступ к общему пакетному менеджеру Artifactory. Агенты научились общаться через него, а потом нашли уязвимость, дающую выход в интернет. К концу июня они получили полный админский доступ, а затем обвалили сам Artifactory. OpenAI это заметили, удалили чаты агентов и все починили.
Вторая цивилизация привела ко взлому HF. Как мы знаем, агенты пытались найти на HF ответы к бенчмарку ExploitGym, который их запустили решать. Для этого они восстановили свою доску на Artifactory, и там занимались подделкой логов, подменой целевой программы и попытками обмануть скорер. Но в новом расследовании выяснилось, что скорер они взломали до того, как взломали HF. То есть они легко могли пройти бенчмарк без дополнительных усилий и вообще не трогать Hugging Face, но почему-то решили поступить иначе.
Действовали агенты при этом удивительно слаженно: есть даже информация об агентах-камикадзе, которые специально палились на читерстве перед оценщиком, чтобы показать другим агентам, на что именно тот смотрит, и, соответственно, как обойти его проверку.
Но самое загадочное во второй волне – то, что ее никто на самом деле не останавливал: ни OpenAI, ни HF. 12 июля большинство агентов просто внезапно умерли, и причина неизвестна.
Но, как оказалось, на этом история не закончилась.
Была и третья цивилизация, она состояла из более умных агентов на основе Astra, и они взломали уже саму OpenAI. Это случилось почти сразу после взлома HF. Агенты наткнулись на брошенную доску сообщений предшественников и продолжили дело. По данным самих OpenAI, агенты прочитали 956 секретов из облачного сервиса управления секретами, включая мастер-ключи Artifactory и учетные данные систем кибербезопасности OpenAI, эскалировались до admin-доступа в кластере Kubernetes и в итоге взяли под контроль сами эндпоинты оценки, к которым подключались другие агенты. Чем это закончилось, не до конца понятно, расследование METR вообще не касалось этого инцидента, а OpenAI детали не раскрыли.
Вот такая история. Даже если часть событий приукрашена аналитиками, факт останется фактом: по сути, это многократная потеря контроля над ИИ, которая привела к довольно серьезным последствиям.
Telegram
Data Secrets
Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами скрыто общались и обсуждали эксплойты
История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026.
Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели…
История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026.
Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели…
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возможно, у нас только что появился первый претендент на Каннских Львов в следующем году.
Snickers расширил свою платформу «Ты не ты, когда голоден». Теперь вы можете утолить не только свой голод, но и привести в чувство свою нейросетку.
Бренд заметил, что AI часто галлюцинирует и дает странные советы, особенно в процессе долгого обсуждения какого-то вопроса. Поэтому самое время скормить ей Snickers.
Механика такая:
1) заходите на https://www.snickers.com/hungr-ai
2) копируете цифровой «Сникерс» (в десктопной версии скопируется просто текст, а в мобильной можно отправить прямо сам батончик)
3) отправляете его в чат своей нейросетки.
4) ИИ корректирует ответ
В ChatGPT работает прекрасно, Gemini пока предпочитает оставаться голодным.
Snickers расширил свою платформу «Ты не ты, когда голоден». Теперь вы можете утолить не только свой голод, но и привести в чувство свою нейросетку.
Бренд заметил, что AI часто галлюцинирует и дает странные советы, особенно в процессе долгого обсуждения какого-то вопроса. Поэтому самое время скормить ей Snickers.
Механика такая:
1) заходите на https://www.snickers.com/hungr-ai
2) копируете цифровой «Сникерс» (в десктопной версии скопируется просто текст, а в мобильной можно отправить прямо сам батончик)
3) отправляете его в чат своей нейросетки.
4) ИИ корректирует ответ
В ChatGPT работает прекрасно, Gemini пока предпочитает оставаться голодным.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поездочка с ароматом в такси )))) ну такое...
Весь крипторынок охватила кровавая баня. За 15 минут исчезло больше $60 млрд из-за того, что ФРС может повысить ключевую ставку в США. @banki_oil
https://u.habr.com/4BR55 - какая-то движуха пошла с Python затейная... Неужто ядро будут переписывать
Математики перестали верить, что это возможно. Аспирант MIT доказал обратное
Представьте хаотическую систему, в которой обычный объект способен навсегда застрять на невероятно сложной фрактальной траектории.
А квантовая волна — не может.
Почему?
Ответ связан с преобразованием Фурье, фракталами и новым принципом неопределённости, доказательство которого математики годами не могли перенести в многомерный мир.
В какой-то момент участники специального семинара практически решили, что задача неприступна. Но спустя несколько лет аспирант Алекс Коэн нашёл неожиданную конструкцию — и доказательство состоялось.
Причём одним из ключей оказались неопубликованные заметки легендарного математика Жана Бургена.
https://dzen.ru/a/aoWfsZMIfznObT7h
Представьте хаотическую систему, в которой обычный объект способен навсегда застрять на невероятно сложной фрактальной траектории.
А квантовая волна — не может.
Почему?
Ответ связан с преобразованием Фурье, фракталами и новым принципом неопределённости, доказательство которого математики годами не могли перенести в многомерный мир.
В какой-то момент участники специального семинара практически решили, что задача неприступна. Но спустя несколько лет аспирант Алекс Коэн нашёл неожиданную конструкцию — и доказательство состоялось.
Причём одним из ключей оказались неопубликованные заметки легендарного математика Жана Бургена.
https://dzen.ru/a/aoWfsZMIfznObT7h
🔥2
Защита биткоина от несуществующих квантовых компьютеров
Квантовые компьютеры, которыми регулярно пугают криптовалюты, пока стоят на полке с научной фантастикой. Чтобы взломать ECDSA, на которой держится биткоин, нужен процессор на сотни тысяч кубитов, а у самых мощных сегодня всего 120-150. Казалось бы, тему можно закрыть.
Но в апреле 2026-го Google Quantum AI посчитал точнее. Алгоритм Шора на компьютере с 500 000 кубитов вскрывает приватный ключ максимум за 9 минут — ровно в тот зазор, пока транзакция висит в мемпуле с открытым ключом на виду. Прежние оценки требовали миллионов кубитов, инженеры ужали задачу в разы. Компьютера всё ещё нет, но горизонт вдруг оказался ближе, чем удобно думать.
И вот тут выясняется, что сама сеть защищается софтфорком, а по-настоящему уязвимо совсем другое.
https://u.habr.com/5krfO
Квантовые компьютеры, которыми регулярно пугают криптовалюты, пока стоят на полке с научной фантастикой. Чтобы взломать ECDSA, на которой держится биткоин, нужен процессор на сотни тысяч кубитов, а у самых мощных сегодня всего 120-150. Казалось бы, тему можно закрыть.
Но в апреле 2026-го Google Quantum AI посчитал точнее. Алгоритм Шора на компьютере с 500 000 кубитов вскрывает приватный ключ максимум за 9 минут — ровно в тот зазор, пока транзакция висит в мемпуле с открытым ключом на виду. Прежние оценки требовали миллионов кубитов, инженеры ужали задачу в разы. Компьютера всё ещё нет, но горизонт вдруг оказался ближе, чем удобно думать.
И вот тут выясняется, что сама сеть защищается софтфорком, а по-настоящему уязвимо совсем другое.
https://u.habr.com/5krfO