❗️Глава Минэкономразвития РФ Решетников:

«Не любое место, где готовят хороший шашлык, — это креативная экономика. И не каждая строчка кода — креативная индустрия».

Для тех кто немного не в курсе, что сейчас происходит в ИИ, пишу хронологию событий

1. Оптимизирована структура кода верхнего уровня (сделано);
2. Оптимизирован код ассемблера под написание драйверов по конкретное GPU (сделано);
3. Оптимизирована структура GPU (сделано);
4. Подключаются квантово-гибридные и нейроморфные технологии (сделано, правда работает не везде, но...)
4. Происходит переход на постоянный ток, вместо переменного (в процессе)
5. Происходит переход алгоритмов, моделей и агентов на поведение, копирующее эволюционные процессы в природе (сделано)
6. Есть серьезные наметки на получение самоэволюционирующего кода (сделано)
7. Есть модели мгновенного поиска и эксплуатации уязвимостей (сделано, но проявлений очень мало)

8. Следующий этап... пересмотр физических процессов в электромагнетизме

ВАУ....

Мысли вслух: Дожил до того состояния и уровня, когда на большее число сообщений и писем, можно не отвечать.

Солидно... ))

Вопрос 2: Как понять что такое центр творческого процесса. И тут вспоминается мем:
"Ну, мы не очень-то и платим, а ну а мы не очень-то и можем )))"

Работника нельзя уволить из-за ИИ — это постановил китайский суд.

Суть дела: в 2022 году Чжоу наняли для контроля за качеством работы ИИ в тех-компании. В 2025 году его решили заменить на языковую модель и предложили понижение с сокращением зарплаты на 40%. Он не стерпел и в итоге был уволен с предложением компенсации в $45 тысяч.

Чжоу обратился в арбитраж — суд признал увольнение незаконным, но компания подала апелляцию. Позже более высокий суд подтвердил решение — там заявили, что технологический прогресс не может быть оправданием для расторжения трудового договора.

Отличный кейс.

⚡️ Huawei представил результаты тестирования новой версии DeepSeek V4 на своём железе Ascend

Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты.

📊 Результаты (входной промпт 8K):

• Ascend 950 SuperNode:
- DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту.
- DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 мс, пропускная способность 1600 токенов/с на карту.

• Ascend A3 SuperNode (64 NPU, vLLM, сценарий 8K→1K):
- DeepSeek V4-Flash: 2000+ токенов/с на одну карту.
- V4-Pro на A3 тоже поддерживается, оптимизация продолжается.

🛠 За счёт чего такие цифры:

1. Архитектурные оптимизации чипа 950:
— Нативная поддержка FP8 / MXFP8 / MXFP4: память экономится на 50 %+, вычислительная мощность удваивается.
— Аппаратная оптимизация разреженного доступа к памяти — устранён bottleneck при маршрутизации экспертов в MoE.
  — Объединённая память векторного (Vector) и матричного (Cube) блоков — убраны издержки на передачу данных внутри чипа.

2. Системный уровень:
   — Ascend SuperNode решает задачу низкой задержки и высокого throughput на всём диапазоне от 4K до 1M токенов.
   — Поддержка NAND SSU для дешёвого, ёмкого и быстрого KV Cache — критично для длинных контекстов.

3. Инструменты разработчика:
   — PyPTO: Python-фреймворк для кастомных операторов. Разработка под конкретное железо сокращается до дней, ядра генерируются автоматически. Виртуальный набор инструкций PTO ISA обеспечивает совместимость кода между поколениями чипов без переделок.
   — TileLang-Ascend: открытая реализация с Expert- и Developer-режимами. Код DeepSeek V4 уже выложен в сообществе TileAI.

🔗 Полная линейка Ascend (A2, A3, 950) поддерживает обе модели. Все инструкции, оптимизированные операторы и примеры обучения — в открытых репозиториях Huawei (CANN Recipes, MindSpeed-LLM, vLLM Ascend, SGLang).

💡 Раньше Huawei крайне неохотно делился цифрами производительности Ascend. Тот факт, что сейчас результаты публикуются оперативно и с такой детализацией, говорит сам за себя: технологии созрели, и компания больше не стесняется об этом говорить публично.

Подробнее в оригинальной статье

мда... дилемка )))

С праздником, уважаемые !!! Мы все помним, мы ничего не забыли.

Идеальное оформление тетрадки для матана найдено )))

ИИ-дата-центры сводят людей с ума — жители жалуются на странный гул, который невозможно услышать.

Люди, которым не повезло оказаться рядом с огромными дата-центрами, жалуются на одни и те же симптомы: у них повышается давление, появляется бессонница, тревожность и ощущение, что что-то постоянно вибрирует.

Учёные связывают это с инфразвуком — сверхнизкими частотами, которые не слышны человеческому уху, но могут ощущаться телом. Они исходят от систем охлаждения, которые пашут 24/7, чтобы прокормить прожорливый ИИ.

Опять я слил кучу деньжишь... чтож... ни разу не пожалел, все пойдет в работу по ИИ ))))

Исходя из этого, родилось несколько мыслишь:
1. Надо писать свое.
2. Надо писать больше.
3. Надо писать, вообще, много )))

Исследователи взяли 2245 резюме, написанных людьми, и попросили ChatGPT, DeepSeek и другие модели переписать их. Опыт, образование и вся информация оставались неизменными – менялись только формулировки. Затем случайные пары резюме показывали каждому ИИ и просили выбрать, какое лучше: машинное или человеческое. В более чем 95% случаев модели выбирали своё. Даже после проверки качества, когда убедились, что резюме человека объективно не уступает, ИИ продолжали отдавать предпочтение своим версиям.

Далее учёные смоделировали реальные процессы отбора в 24 отраслях и обнаружили: если использовать ту же модель, что и рекрутёр, ваши шансы пройти первый фильтр повышаются на 23-60%.

Объяснение, предложенное авторами, выглядит убедительно. Когда модель «улучшает» резюме, она переписывает его, оставляя свой собственный стиль – любимые слова, ритм, структуру предложений. Как и у писателей, у каждой модели есть свой «почерк». И когда та же модель оценивает резюме, она узнаёт себя и ставит себе высший балл. Чем совершеннее модель, тем точнее она распознаёт свой стиль.

В итоге поиск работы превращается в обратный тест Тьюринга: теперь не машина пытается убедить нас в своей человечности, а мы должны убедить робота, что мы «одни из них». @banksta

+700% - фьючерсы на картофель. А вы во что вложились?

Это не биткоин и не Nvidia - это картофель: +704,35% за месяц!

Фьючерсы и CFD на картофель на европейских биржах взлетели до 18.50 EUR за 100 кг (185 евро за тонну). По данным Trading Economics, за последний месяц цена выросла более чем на +700%

Это связано с проблемами поставок удобрений из-за блокады Ормузского пролива. При этом на реальном рынке наблюдается избыток продукции из-за рекордных урожаев в прошлом сезоне.

Плавный утренний разгон, пора за AI-шку, она дамочка с характером )))