🚀 Китайский ИИ-гигант Alibaba выпустил Qwen3.5-Plus: самая мощная и при этом самая дешёвая открытая языковая модель

В канун Лунного Нового года команда Qwen представила новую модель, которая сочетает в себе топовую производительность с революционно низкой стоимостью.

Суть прорыва:
• Сильнее конкурентов: Qwen3.5-Plus бьёт рекорды среди открытых моделей в ключевых задачах: мультимодальное понимание, сложные рассуждения, программирование, работа как AI-агент. По многим тестам она догоняет или превосходит лидеров — GPT-4o, Gemini 2.0 Pro.
• Дешевле всех: Стоимость использования — всего ¥0.8 за 1 млн токенов. Для сравнения: у Gemini 3 Pro цена в 18 раз выше.

Это стало возможным благодаря радикальной оптимизации архитектуры. Модель использует всего 397 млрд параметров (из них активно во время генерации — только 17 млрд), но обгоняет по качеству свою же предшественницу с триллионом параметров. Результат: снижение стоимости развёртывания на 60% и увеличение скорости обработки запросов до 19 раз!

🔬 Технические детали: как им это удалось?
Ключ к успеху — четыре инновации:
1. Гибридный механизм внимания (Hybrid Attention): Модель научилась «читать с выделением главного», динамически распределяя вычислительные ресурсы между важными и второстепенными частями текста. Это резко сокращает затраты на обработку длинных контекстов.
2. Предельно разреженная архитектура MoE (Mixture of Experts): Из почти 400 млрд параметров для ответа на каждый запрос активируется лишь ~17 млрд. Это позволяет использовать всю «базу знаний» модели, тратя менее 5% от полной вычислительной мощности.
3. Нативное предсказание нескольких токенов (Native Multi-Token Prediction): Вместо последовательного «проговаривания» слов модель учится предсказывать несколько следующих токенов сразу. Это почти удваивает скорость генерации в таких сценариях, как написание кода или длинных текстов.
4. Глубокие оптимизации стабильности обучения: Внедрение механизма «внимания с затвором» (Gated Attention), удостоенного награды NeurIPS 2025, позволило эффективно фильтровать шум и сохранять ключевую информацию в очень длинных контекстах.

👁️ Настоящая «родная» мультимодальность
В отличие от многих моделей, где возможности работы с изображением и видео — это просто «надстройка» над текстовым ядром, Qwen3.5-Plus обучалась на смешанных данных (текст + изображения) с самого начала. Это обеспечивает глубокое, интуитивное понимание контента без потерь качества в текстовых задачах.

💎 Вывод
Выход Qwen3.5-Plus — это сигнал о смене парадигмы: гонка ИИ смещается с погони за максимальной производительностью любой ценой к созданию доступной инфраструктуры. Благодаря связке открытой модели, облачной платформы Alibaba Cloud и собственных чипов, компания одновременно решает проблемы «можно ли использовать» и «по карману ли это». Именно так технологии становятся массовыми.

Чат | Блог |  ModelScope | HuggingFace

#КитайскийИИ #КитайAI #Qwen #Alibaba

Я даже не удивлюсь если скоро бигтехи начнут арендовать домашние тачки обычных юзеров, которые далеки вообще от ИИ. Оперативка и рост цен на комплектующие играют на этот тренд.

Китайцы не просто так сделали фестиваль QWEN в прошлом году, они поняли, мощности дело хорошее свои, но нужна сеть государственная чтобы и дальше все бустить.

А это конечно, интересно, думаю кейсы такие только будут нарастать. Ждем новые виды атак по массовому копированию чат-ботов.

Тут в целом схема не новая, с криптой тоже самое было, когда поняли, что частные майнеры ташут рынок.

🤖 Роботы-гуманоиды освоили кунг-фу и покорили сцену Китайского Нового Года!

В этом году шоу на CCTV было особенным: китайская компания Unitree Robotics в третий раз выступила партнером «Вечера Весны» и представила первое в мире полностью автономное групповое ушу-выступление человекоподобных роботов. Это был не просто танец, а сложнейшая демонстрация силы, точности и координации.

Что они показали?
Роботы выполнили серию технически невероятных трюков:
• Прыжки с переворотом через столы (фриран/паркур)
• Сальто с места («катапультное» сальто)
• Несколько подряд сальто на одной ноге
• Сложные вращения в воздухе (Airflare)
• Владение мечом, шестом и другими традиционными видами оружия

Как им это удалось? Три главных технических вызова
1. Работа с предметами (меч, шест). Сложность — в динамическом восприятии и адаптивном управлении. Как и человек, робот должен «чувствовать» оружие. Для этого использовалось физическое моделирование и обучение с подкреплением в симуляциях.
2. Взаимодействие со средой (прыжки через препятствия, отталкивание от стен). Ключевая проблема — сверхточная оценка позиции и корректировка точек приземления в реальном времени во время быстрого движения.
3. Акробатика. Воздушные вращения — это предел для «железа», двигателей, систем управления и позиционирования. Команде пришлось комплексно улучшать все компоненты, чтобы добиться сантиметровой точности приземления после сальто.

Самое впечатляющее: полная автономность
Все десятки роботов действовали без дистанционного управления. Каждый сам ориентировался на сцене с помощью 3D-лидара, получал общие координаты от центрального сервера и самостоятельно выполнял свою часть программы. Система AI-позиционирования справлялась даже с помехами от актеров и меняющихся декораций, обеспечивая миллисекундную синхронизацию. Если робот сбивался с пути, он мог самостоятельно и быстро вернуться на нужную траекторию.

Полное видео выступления здесь

#КитайскийИИ #КитайAI #Робототехника #Unitree

"Не обесценивай свой прогресс - играй в долгую" - фраза дня. Факт, да есть такое, прочитал у одного коллеги. Как же точно сказано.

Собеседование будущего уже случилось: парень вместо себя отправил ИИ-аватара, а на стороне компании его встретил ИИ-эйчар — в итоге две нейросети зациклились и начали бесконечно нахваливать друг друга. Диалог получился на уровне Тарантино:

— Можете рассказать о себе?
— Конечно! Я увлечённый профессионал, который прекрасно работает в динамичной среде.
— Это действительно содержательный ответ.
— Спасибо! Вы абсолютно правы.
— Вы тоже абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы насчёт этого.
— Мы оба абсолютно правы.
— Всё идёт очень хорошо.
— Так и есть.
— Вы абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы.

Скоро во всех конторах страны )))

🇷🇺 «Сбер» выдал первый кредит, обеспеченный криптовалютой

Сбербанк провел пробную пилотную сделку по кредитованию российского майнинговой компании «Интелион». Обеспечением для займа стала криптовалюта, добытая самим майнером, сообщается в заявлении банка.

В сделке «Сбер» использовал собственную разработку для хранения криптовалюты с применением аппаратного решения «Рутокен».

По оценке банка, такой продукт будет актуален не только для майнеров, но и для любых компаний, у которых в собственности есть криптоактивы.

Ранее заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов в интервью РБК Крипто рассказал, что банк уже предлагает клиентам структурные облигации и ЦФА с инвестициями в биткоин, эфир и корзины криптоактивов, тестирует DeFi-инструменты и поддерживает поэтапную легализацию криптовалют в российском правовом поле.

Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

HR просто на поооолном чиле ))) выбор кандидата - теперь просто бинарная функция (да/нет). Оценка навыков, знания, скилы, уникальные фишки, крутые решения, вылезания из авралов и т.д. и потому.... а не не слышали )))

Хотя есть и другой вариант накручивать резюмехи. ))

Российские компании начали захватывать элэлеминги (от аббревиатуры LLM), и они только вредят бизнесу. Появилась целая прослойка ИИ-достигаторов, которые бесят коллег, создают лишнюю работу и показывают результаты, взятые из воздуха.

Всему виной повсеместное внедрение нейросетей. Они должны были помочь и оптимизировать работу. Но в итоге LLMенги делегируют креативность и критическое мышление ИИ, создавая целый ряд проблем.

• Джунам ИИ мешает учиться на своих ошибках и расти. Они просто передают результаты нейронок дальше, без анализа. Умение работать заменяется умением писать промпты;
• Мидлы из-за ИИ массово заражаются достигаторством. Нейросети позволяют генерировать бесконечный поток проектов. Которыми придётся заниматься другим коллегам;
• Сеньоры и руководители при использовании ИИ рискуют попасть в ловушку лести. Нейросеть поддержит любую идею Кабан Кабаныча и назовёт гениальной любую шизу. Это не только убивает самокритику, но и нередко нагружает горой бесполезной работы всех подчинённых.

А что же инвесторы? Инвесторы пока радуются взятыми из воздуха результатами внедрения ИИ, говорит эксперт РБК. Эти результаты готовы подтасовывать сами руководители, чтобы доказать свою эффективность и заработать бонусы. Ну или действительно верят лукавым словам нейросети, что их достижения правда великие.

P.S. Просто какая-то свалка )))

Что в этой новости прикольно, а то что для расширения ИИ можно активно подключать к изучению биологов и считывать языки животных для оьогащения моделей. По моему очень крутая идея,фишка в том что мыявнополучим особые стратегии коммуникации и новые формы развития языков и понимания смыслов.