Semianalysis выпустили любопытный материал о том, как ИИ-компании преодолевают энергетический кризис.
Еще 2 года назад эксперты предсказывали, что спрос на мощность для ИИ-ЦОДов вырастет с 3 ГВт в 2023 до 28 ГВт к 2026 году.
Уже сейчас в Техасе ежемесячно поступают заявки на десятки гигаватт, но за год одобряют не более гигаватта. Электросети перегружены.
ИИ-компании не могут ждать много лет на подключение к сетям. Задержка в полгода для дата-центра мощностью 400 МВт означает потерю миллиардов долларов. Поэтому они адаптируются: строят собственные газовые электростанции прямо на территории дата-центров.
Первой удивила индустрию xAI, запустив кластер из 100 тыс. GPU всего за 4 месяца на полностью независимых от общих сетей мобильных газовых турбинах. На конец 2025 года детище Илона Маска развернуло суммарно более 500 МВт таких мощностей. И за ними пошли OpenAI с Oracle в Техасе и Марк Цукерберг в Огайо.
Она объединяет 3 основных типа генерации:
Чтобы достичь 99% аптайма как в общих электросетях, приходится серьезно перестраховываться. Для дата-центра на 200 МВт устанавливают 26 двигателей по 11 МВт или 9 турбин по 30 МВт, а, например, ЦОД в Огайо на гибридном решении: 3 типа турбин и 15 поршневых двигателей для максимального покрытия аварий.
Стоимость собственной генерации обычно выше сетевой, но для ИИ-бизнеса скорость ввода в эксплуатацию важнее. Один ГВт ИИ-вычислений приносит $10-12 млрд годового дохода. Так что ускоренный запуск ЦОДа окупает любые затраты на энергетическую независимость.
Производители BYOG-решений борются с дефицитом. GE Vernova и Siemens Energy принимают заказы уже только на 2028-2029 годы.
Boom Supersonic (производитель самолетов) использует свои авиационные наработки для создания турбин на базе двигателей самолётов Mach 2, а корейская Doosan Enerbility, благодаря опыту производства паровых турбин запустила производство турбин H-класса.
Пока в перспективе ИИ-гиганты выбирают гибридные решения где собственная генерация сначала выводит ЦОД в работу, а потом становится резервом при подключении к сетям, это однозначно повлияет еще на пару-тройку смежных сфер деятельности.
Так что "энергетический" и "чиповый" кризис - не последние, кого породила ИИ-гонка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Semianalysis
How AI Labs Are Solving the Power Crisis: The Onsite Gas Deep Dive
Bring Your Own Generation, Sayonara Electric Grid, Turbines vs. Recips. vs. Fuel Cells, Why Not Build More CCGTs?, Onsite Power TCO
🔥 Plotset - полезная платформа для визуализации данных с встроенным ИИ.
✨ Более 300 готовых шаблонов графиков
✨ Полная свобода: создавайте, редактируйте и экспортируйте в JPG, PNG или SVG без ограничений
✨ ИИ по запросу: опишите идею — и модель сгенерирует или доработает визуализацию, добавит интерактивность или предложит улучшения
✨ Щедрый бесплатный тариф — чтобы начать прямо сейчас
Делаем датавиз не просто понятным, а по-настоящему красивым: https://plotset.com/
✨ Более 300 готовых шаблонов графиков
✨ Полная свобода: создавайте, редактируйте и экспортируйте в JPG, PNG или SVG без ограничений
✨ ИИ по запросу: опишите идею — и модель сгенерирует или доработает визуализацию, добавит интерактивность или предложит улучшения
✨ Щедрый бесплатный тариф — чтобы начать прямо сейчас
Делаем датавиз не просто понятным, а по-настоящему красивым: https://plotset.com/
Plotset
PlotSet helps you transform complex data into engaging animated charts and video visuals. Build from templates or use AI to generate data stories ready to share anywhere.
🔥1
ИИ будет отслеживать реакцию россиян на решения власти: по словам экс-президента РАН, создаётся система для выявления общественных трендов, аномалий в настроениях и ключевых инфлюенсеров, влияющих на восприятие значимых событий, при этом разработка направлена на поддержку управленческих решений, а полноценный запуск планируется к 2030 году. @ecotopor
Telegram
Топор. Экономика.
Только по фактам про банки, экономику, бизнес, законы и крипту. Без воды.
По вопросам сотрудничества: @evo_anna
Ссылка для друзей: https://t.me/+OTgn6m2qBDw4ZGNi
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a1f1bd8b0fe81d740429ed
По вопросам сотрудничества: @evo_anna
Ссылка для друзей: https://t.me/+OTgn6m2qBDw4ZGNi
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a1f1bd8b0fe81d740429ed
🤔1🤡1
🤖 Робот с «человеческим» осязанием: китайские учёные создали революционный тактильный датчик и модель DOVE
Исследователи из Китая представили прорывную систему для роботов, которая сочетает бионический сенсор SuperTac и огромную языковую модель DOVE. Это позволяет машинам не просто «чувствовать» объекты, но и «понимать» их свойства на уровне человека.
🔬 Суперсенсор, вдохновлённый природой
За основу разработки взята уникальная способность голубей воспринимать мир — их мультиспектральное зрение и умение чувствовать магнитное поле.
➡️ Аппаратная часть — SuperTac:
Это тонкая (1 мм) «кожа», объединяющая несколько технологий:
• Мультиспектральная камера — видит в ультрафиолете, видимом и инфракрасном свете, определяя форму, текстуру и даже температуру объекта.
• Трибоэлектрический наногенератор (TENG) — распознаёт материал предмета по его электрическим свойствам с точностью 95%.
• Инерциальный модуль (IMU) — улавливает вибрации и движение.
🧠 Искусственный интеллект, который объясняет ощущения
Сырые данные с SuperTac обрабатывает специализированная тактильно-языковая модель DOVE с 8.5 млрд параметров.
Её задача — переводить сложные физические сигналы в простые слова и логические выводы, как это делает человеческий мозг.
💡 Технические детали
• Архитектура DOVE построена на базе LLM Vicuna, дополненной четырьмя параллельными CLIP-энкодерами для обработки изображений от каждого сенсорного канала.
• Обучение проходило в три этапа: преобразование сигналов в изображения, проекция тактильных признаков в пространство языковой модели и тонкая настройка Vicuna для семантического вывода.
• Ключевая инновация — «оптический переключатель» в сенсорной коже, который меняет режимы работы между захватом текстуры и определением цвета объекта.
🚀 Что это значит на практике?
Робот с такой системой может:
• Взять чашку и «понять», что она «жёлтая, комнатной температуры, с рифлёной металлической поверхностью».
• Отсортировать мусор, логически рассуждая: «Этот предмет имеет характеристики PET, он лёгкий и тонкий — значит, пластиковая бутылка, её нужно отправить в переработку».
Эта работа — большой шаг от простого «робот чувствует» к сложному «робот понимает, что он чувствует». Развитие таких систем открывает путь к по-настоящему естественному и безопасному взаимодействию людей и машин.
Оригинальная статья в Nature
Исследователи из Китая представили прорывную систему для роботов, которая сочетает бионический сенсор SuperTac и огромную языковую модель DOVE. Это позволяет машинам не просто «чувствовать» объекты, но и «понимать» их свойства на уровне человека.
🔬 Суперсенсор, вдохновлённый природой
За основу разработки взята уникальная способность голубей воспринимать мир — их мультиспектральное зрение и умение чувствовать магнитное поле.
➡️ Аппаратная часть — SuperTac:
Это тонкая (1 мм) «кожа», объединяющая несколько технологий:
• Мультиспектральная камера — видит в ультрафиолете, видимом и инфракрасном свете, определяя форму, текстуру и даже температуру объекта.
• Трибоэлектрический наногенератор (TENG) — распознаёт материал предмета по его электрическим свойствам с точностью 95%.
• Инерциальный модуль (IMU) — улавливает вибрации и движение.
🧠 Искусственный интеллект, который объясняет ощущения
Сырые данные с SuperTac обрабатывает специализированная тактильно-языковая модель DOVE с 8.5 млрд параметров.
Её задача — переводить сложные физические сигналы в простые слова и логические выводы, как это делает человеческий мозг.
💡 Технические детали
• Архитектура DOVE построена на базе LLM Vicuna, дополненной четырьмя параллельными CLIP-энкодерами для обработки изображений от каждого сенсорного канала.
• Обучение проходило в три этапа: преобразование сигналов в изображения, проекция тактильных признаков в пространство языковой модели и тонкая настройка Vicuna для семантического вывода.
• Ключевая инновация — «оптический переключатель» в сенсорной коже, который меняет режимы работы между захватом текстуры и определением цвета объекта.
🚀 Что это значит на практике?
Робот с такой системой может:
• Взять чашку и «понять», что она «жёлтая, комнатной температуры, с рифлёной металлической поверхностью».
• Отсортировать мусор, логически рассуждая: «Этот предмет имеет характеристики PET, он лёгкий и тонкий — значит, пластиковая бутылка, её нужно отправить в переработку».
Эта работа — большой шаг от простого «робот чувствует» к сложному «робот понимает, что он чувствует». Развитие таких систем открывает путь к по-настоящему естественному и безопасному взаимодействию людей и машин.
Оригинальная статья в Nature
Nature
Biomimetic multimodal tactile sensing enables human-like robotic perception
Nature Sensors - A pigeon-eye-inspired multimodal high-resolution tactile sensor, combined with a tactile language model, allows robots to achieve human-like tactile perception and understanding of...
🔥1🏆1
https://unitsolutions.ru/blog/akusticheskoe-modelirovanie-pomeshhenij - нашел тут интересную контору, очень полезно
Блог - Системный интегратор Unitsolutions
Акустическое моделирование помещений в Москве
Заказать услугу акустического моделирования в Москве. Расчеты и настройка звуковых систем с учетом всех требований для помещений различного назначения.
❗️Китайская компания Eyou Robot Technology запустила первый в мире завод по производству суставов для человекоподобных роботов, сообщила газета South China Morning Post.
По ее данным, новый завод в Шанхае способен производить до 100 тыс. суставов в год. В перспективе производительность может быть увеличена втрое. В компании подсчитали, что на суставы приходится почти половина стоимости одного робота.
По ее данным, новый завод в Шанхае способен производить до 100 тыс. суставов в год. В перспективе производительность может быть увеличена втрое. В компании подсчитали, что на суставы приходится почти половина стоимости одного робота.
👍1
Компании Rio Tinto (https://www.riotinto.com/) начали извлекать медь из старых отходов с помощью бактерий.
Причина: в 2026 году строить новые шахты слишком дорого. К 2030 году меди будет не хватать.
Она нужна для интернета, кабелей и электрокаров. Дефицит толкает стоимость металла вверх. Это отражается на акциях добывающих компаний.
5 января стало известно, что медь стала стоить дороже 13 000$ - это исторический рекорд. Причина: нестабильная ситуация в Венесуэле и опасения, что рост цен продолжится.
Причина: в 2026 году строить новые шахты слишком дорого. К 2030 году меди будет не хватать.
Она нужна для интернета, кабелей и электрокаров. Дефицит толкает стоимость металла вверх. Это отражается на акциях добывающих компаний.
5 января стало известно, что медь стала стоить дороже 13 000$ - это исторический рекорд. Причина: нестабильная ситуация в Венесуэле и опасения, что рост цен продолжится.
Riotinto
Rio Tinto
Rio Tinto is a leading global mining group that focuses on finding, mining and processing the Earth’s mineral resources. Discover more about Rio Tinto's mining operations today.
Детишки пытаются свайпать страницы в книгах как экран на телефонах — рассказывают учителя.
В Британии прошёл опрос учителей начальной школы: почти треть детей приходит в первый класс и не понимает базовое — как вообще работает книга. Некоторые реально тыкают и листают пальцем, будто перед ними смартфон.
До сих пор думаете, что всучить ребёнку телефон — хорошая идея?😕
В Британии прошёл опрос учителей начальной школы: почти треть детей приходит в первый класс и не понимает базовое — как вообще работает книга. Некоторые реально тыкают и листают пальцем, будто перед ними смартфон.
До сих пор думаете, что всучить ребёнку телефон — хорошая идея?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Против «современных» эйчаров начали войну — соискатели подали в суд на сервис, который оценивает резюме с помощью ИИ.
Под волну хейта попал сервис Eightfold AI. Компания собирает огромные массивы данных о людях, а затем ставит резюме оценку, прямо как в школе, от 1 до 5 — и решает, кто вообще достоин попасть к живому рекрутёру.
Главная претензия — полный чёрный ящик: соискатели не видят свой рейтинг, не понимают, почему их киданули, и не могут узнать, какие данные о них хранятся и кому передаются.
По сути, привычный поиск работы превращается на детскую игру — вы просто не можете узнать, что система решила про вас.
Под волну хейта попал сервис Eightfold AI. Компания собирает огромные массивы данных о людях, а затем ставит резюме оценку, прямо как в школе, от 1 до 5 — и решает, кто вообще достоин попасть к живому рекрутёру.
Главная претензия — полный чёрный ящик: соискатели не видят свой рейтинг, не понимают, почему их киданули, и не могут узнать, какие данные о них хранятся и кому передаются.
По сути, привычный поиск работы превращается на детскую игру — вы просто не можете узнать, что система решила про вас.
NY Times
Job Applicants Sue to Open ‘Black Box’ of A.I. Hiring Decisions
A recently filed lawsuit claims the ratings assigned by A.I. screening software are similar to those of a credit agency and should be subject to the same laws.
DenoiseLAB
Photo
У меня есть несколько вопросов, Консьержи и Модели - вы чего спрашиваете ?
Саудовцы сворачивают строительство города будущего — ради ИИ-дата-центра .
Речь идёт о NEOM — проекте, который должен был стать символом нового урбанизма.
Главной витриной NEOM была The Line — 177 километровая стена-город без машин, с ультраплотной застройкой и возможностью добраться в любую точку стены максимум за 20 минут. Проект столкнулся с задержками в строительстве, колоссальными перерасходами бюджета, отказом от первичных идей и уходом руководства проекта. Параллельно в сети всплывали скандалы вокруг условий труда на стройке.
Сейчас NEOM перестаёт быть городом в привычном смысле и превращается в стратегический ИИ-хаб. По факту, саудовцы решили сделать ставку не на людей, а на золотую жилу в виде ИИ.
Речь идёт о NEOM — проекте, который должен был стать символом нового урбанизма.
Главной витриной NEOM была The Line — 177 километровая стена-город без машин, с ультраплотной застройкой и возможностью добраться в любую точку стены максимум за 20 минут. Проект столкнулся с задержками в строительстве, колоссальными перерасходами бюджета, отказом от первичных идей и уходом руководства проекта. Параллельно в сети всплывали скандалы вокруг условий труда на стройке.
Сейчас NEOM перестаёт быть городом в привычном смысле и превращается в стратегический ИИ-хаб. По факту, саудовцы решили сделать ставку не на людей, а на золотую жилу в виде ИИ.
Nvidia запилила личного метеоролога — компания представила открытые ИИ-модели для прогнозирования погоды.
Система Earth-2 умеет предсказывать всё: от локальных штормов до подробного прогноза на 15 дней. Делает это куда быстрее, чем привычные дорогостоящие суперкомпьютеры.
Главное — модели опенсорсные. Теоретически любой может развернуть их и настроить под свои задачи.
Работать с этим можно на Hugging Face, код на GitHub тут, видео-инструкция здесь, а более подробная информация находится по этой ссылке.
Система Earth-2 умеет предсказывать всё: от локальных штормов до подробного прогноза на 15 дней. Делает это куда быстрее, чем привычные дорогостоящие суперкомпьютеры.
Главное — модели опенсорсные. Теоретически любой может развернуть их и настроить под свои задачи.
Работать с этим можно на Hugging Face, код на GitHub тут, видео-инструкция здесь, а более подробная информация находится по этой ссылке.
GitHub
GitHub - NVIDIA/earth2studio: Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows.
Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows. - NVIDIA/earth2studio
🔥1
⚡️В России запущен «Индекс зумера»
T-Data от Т-Банка и «ВЕДЫ» (проект издания “Ведомости”) впервые начали фиксировать потребительское поведение поколения Z не как маркетинговую статистику, а как системный сигнал для всей экономики. Индекс отражает стоимость социализации для людей 1997-2009 годов рождения – рассчитывает динамику трат поколения на определенный круг товаров.
Согласно данным, в 2025 году стоимость привычного образа жизни зумеров выросла на 11%, исходя из четырех ключевых категорий: лайфстайл, самовыражение и статус, здоровье, цифровая среда. Ключевой вывод: молодежь формирует новую структуру спроса, где сегмент «Лайфстайл» (общепит, впечатления) занимает 51% расходов, а здоровье на последнем месте – доля 12,3%. «Лайфстайл» и статус становится потребностью для поддержания социального положения, а не излишеством.
Вот такая пришла новость, я пытаюсь ее понять, это вообще о чем... ???
T-Data от Т-Банка и «ВЕДЫ» (проект издания “Ведомости”) впервые начали фиксировать потребительское поведение поколения Z не как маркетинговую статистику, а как системный сигнал для всей экономики. Индекс отражает стоимость социализации для людей 1997-2009 годов рождения – рассчитывает динамику трат поколения на определенный круг товаров.
Согласно данным, в 2025 году стоимость привычного образа жизни зумеров выросла на 11%, исходя из четырех ключевых категорий: лайфстайл, самовыражение и статус, здоровье, цифровая среда. Ключевой вывод: молодежь формирует новую структуру спроса, где сегмент «Лайфстайл» (общепит, впечатления) занимает 51% расходов, а здоровье на последнем месте – доля 12,3%. «Лайфстайл» и статус становится потребностью для поддержания социального положения, а не излишеством.
Вот такая пришла новость, я пытаюсь ее понять, это вообще о чем... ???