☝🏻OpenAI тестирует ChatGPT Jobs — AI-агент для поиска работы и карьерного роста
Агент пока находится в статусе Internal и недоступен публично, но уже известны его ключевые функции: помощь в улучшении резюме и позиционирования на рынке труда, определение подходящих ролей и советы как выделиться среди кандидатов, поиск и сравнение вакансий под конкретные карьерные цели. 🤔
По архитектуре ChatGPT Jobs повторяет подход ChatGPT Health — отдельное пространство в боковой панели интерфейса с выделенными инструментами для конкретной предметной области.
Если система определит, что ваш запрос связан с работой или карьерой, она может предложить продолжить разговор в специализированном разделе Jobs.
По сути OpenAI встраивает AI-помощника в тот самый процесс, который сама же и трансформирует — рынок труда всё больше требует AI-грамотности, и компания готова обучать людей работать с её же инструментами.
Дата публичного запуска пока не объявлена.
Агент пока находится в статусе Internal и недоступен публично, но уже известны его ключевые функции: помощь в улучшении резюме и позиционирования на рынке труда, определение подходящих ролей и советы как выделиться среди кандидатов, поиск и сравнение вакансий под конкретные карьерные цели. 🤔
По архитектуре ChatGPT Jobs повторяет подход ChatGPT Health — отдельное пространство в боковой панели интерфейса с выделенными инструментами для конкретной предметной области.
Если система определит, что ваш запрос связан с работой или карьерой, она может предложить продолжить разговор в специализированном разделе Jobs.
По сути OpenAI встраивает AI-помощника в тот самый процесс, который сама же и трансформирует — рынок труда всё больше требует AI-грамотности, и компания готова обучать людей работать с её же инструментами.
Дата публичного запуска пока не объявлена.
TestingCatalog
OpenAI test ChatGPT Jobs to help with your next career change
OpenAI is developing ChatGPT Jobs, a new career-focused AI agent designed to help users with resume tips, job search, and career guidance.
👍3
Китайцы хотят победить литий — они придумали натрий-серную батарею
В лаборатории её плотность энергии превысила 2000 Вт ч/кг — это уровень топовых литиевых аккумуляторов.
Вместо редких металлов используются дешёвые и доступные материалы: сера, натрий, алюминий и хлор. Главное — сера здесь работает наоборот: она отдаёт электроны и не разрушает батарею, как в старых разработках.
Результат: 1400 циклов зарядки, год хранения почти без потерь и потенциальная цена около 5 долларов за кВт ч — в разы дешевле лития.
Пока это лабораторный прототип и до заводов ещё далеко, но всё может быть.
В лаборатории её плотность энергии превысила 2000 Вт ч/кг — это уровень топовых литиевых аккумуляторов.
Вместо редких металлов используются дешёвые и доступные материалы: сера, натрий, алюминий и хлор. Главное — сера здесь работает наоборот: она отдаёт электроны и не разрушает батарею, как в старых разработках.
Результат: 1400 циклов зарядки, год хранения почти без потерь и потенциальная цена около 5 долларов за кВт ч — в разы дешевле лития.
Пока это лабораторный прототип и до заводов ещё далеко, но всё может быть.
Digital Trends
Chinese researchers develop high-voltage sodium–sulfur battery that could challenge lithium batteries
A team of researchers in China has just pulled the curtain back on a new sodium-sulfur battery design that could fundamentally change the math on energy storage. By leaning into the very chemistry that has historically made sulfur a headache for engineers…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понедельник после НГ, большинство на таком вайбе )))
😁3
Авито открыл набор на стажировку в Data Science!
Для тех, кто хочет развиваться в ML и работать в одной из самых технологичных DS-команд.
Что предлагают:
- реальные задачи по разным направлениям Data Science: компьютерное зрение, NLP, LLM, речевая аналитика и другие;
- конкурентную зарплату и возможность остаться в команде за лучшие результаты на программе;
- удалёнка или гибрид в зависимости от команды;
- поддержку опытного наставника и нетворкинг в комьюнити стажёров;
- ноутбук, компенсацию питания и доступ к внутренним библиотекам Авито.
Успей подать заявку до 18 января включительно!
Подробности и регистрация
Для тех, кто хочет развиваться в ML и работать в одной из самых технологичных DS-команд.
Что предлагают:
- реальные задачи по разным направлениям Data Science: компьютерное зрение, NLP, LLM, речевая аналитика и другие;
- конкурентную зарплату и возможность остаться в команде за лучшие результаты на программе;
- удалёнка или гибрид в зависимости от команды;
- поддержку опытного наставника и нетворкинг в комьюнити стажёров;
- ноутбук, компенсацию питания и доступ к внутренним библиотекам Авито.
Успей подать заявку до 18 января включительно!
Подробности и регистрация
DenoiseLAB
https://habr.com/ru/articles/984062/ - Вышла наша статья, мы над ней работали очень долго, про новое понятие в понимании языка моделей и разработке новых инструментов для AGI. Могут быть некоторые коррективы и дополнения, но в целом мы собрали, то что хотели…
Пока суть да полуденный кофе наша статейка набирает бодрые 9k просмотров. Кучно пошло и мы активно следим за голосованием. Пока наша теория находит отклик в сердцах, что весьма приятно. Активно готовим вторую часть влетаем в НГ на всех парах )))
https://arxiv.org/pdf/2211.07075 - новая ветка в развитии квантовые нейроморфрные нейронные сети ))) Юху !!!
🔥2
https://arxiv.org/pdf/2411.02549#section.3 - это попытки доказательства на которые мы ссылаемся по нашим работам
🔥1
Сервис "Умер?" для тех, кто живет один, занял первое место в рейтинге платных приложений в китайском App Store на фоне большого числа одиноких людей в стране, передает агентство Синьхуа.
Сервис является инструментом безопасности для тех, кто живет один. Система автоматически отправляет уведомление по электронной почте лицам, указанным на случай экстренной ситуации, если пользователь не отмечается в приложении в течение нескольких дней. Как поясняет агентство, в перспективе разработчики планируют расширить функционал, в частности добавив отправку SMS-уведомлений.
Агентство отметило, что взрывная популярность приложения обусловлена как шокирующим названием, так и проблемой одиноких людей в стране.
Сервис является инструментом безопасности для тех, кто живет один. Система автоматически отправляет уведомление по электронной почте лицам, указанным на случай экстренной ситуации, если пользователь не отмечается в приложении в течение нескольких дней. Как поясняет агентство, в перспективе разработчики планируют расширить функционал, в частности добавив отправку SMS-уведомлений.
Агентство отметило, что взрывная популярность приложения обусловлена как шокирующим названием, так и проблемой одиноких людей в стране.
Epiplexity: Quantifying the Structural Value of Data for Bounded Observers
Marc Finzi, Shikai Qiu, Yiding Jiang, Pavel Izmailov, J. Zico Kolter, Andrew Gordon Wilson
Статья: https://arxiv.org/abs/2601.03220
Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/from-entropy-to-epiplexity-rethinking
Marc Finzi, Shikai Qiu, Yiding Jiang, Pavel Izmailov, J. Zico Kolter, Andrew Gordon Wilson
Статья: https://arxiv.org/abs/2601.03220
Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/from-entropy-to-epiplexity-rethinking
arXiv.org
From Entropy to Epiplexity: Rethinking Information for...
Can we learn more from data than existed in the generating process itself? Can new and useful information be constructed from merely applying deterministic transformations to existing data? Can...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну и вечерние новости. Коротко о погоде в нашем регионе и ситуации на улице )))
Афиша ближайших мероприятий в #КрокусЭкспо
➡ 21 – 23 января
Международная выставка технологий производства и переработки для профессионалов АПК
AGRAVIA (АГРАВИЯ) – 2026
Павильон 3, залы 13, 14, 15, 17, 18
➡ 21 – 23 января
Международная выставка инноваций и высоких технологий для агропромышленного комплекса
iAGRI
Павильон 3, залы 13, 14, 15, 17, 18
➡ 27 – 29 января
24-я международная выставка оборудования и технологий для производства молока и молочной продукции, а также переработки мяса
DairyTech
Павильон 1, зал 4
➡ 27 – 30 января
Ведущая международная специализированная выставка пластмасс и каучуков
РУПЛАСТИКА 2026
Павильоны 1, 2, залы 2, 3, 5, 6, 7, 8
➡ 27 – 30 января
Международная выставка упаковочных решений для пищевой и непищевой промышленности
УПАКЭКСПО 2026
Павильоны 1, 2, залы 2, 3, 5, 6, 7, 8
➡ 27 – 30 января
Международная выставка технологий переработки и утилизации отходов
RECYCLING SOLUTIONS 2026
Павильоны 1, 2, залы 2, 3, 5, 6, 7, 8
До встречи в «Крокус Экспо»!
Международная выставка технологий производства и переработки для профессионалов АПК
AGRAVIA (АГРАВИЯ) – 2026
Павильон 3, залы 13, 14, 15, 17, 18
Международная выставка инноваций и высоких технологий для агропромышленного комплекса
iAGRI
Павильон 3, залы 13, 14, 15, 17, 18
24-я международная выставка оборудования и технологий для производства молока и молочной продукции, а также переработки мяса
DairyTech
Павильон 1, зал 4
Ведущая международная специализированная выставка пластмасс и каучуков
РУПЛАСТИКА 2026
Павильоны 1, 2, залы 2, 3, 5, 6, 7, 8
Международная выставка упаковочных решений для пищевой и непищевой промышленности
УПАКЭКСПО 2026
Павильоны 1, 2, залы 2, 3, 5, 6, 7, 8
Международная выставка технологий переработки и утилизации отходов
RECYCLING SOLUTIONS 2026
Павильоны 1, 2, залы 2, 3, 5, 6, 7, 8
До встречи в «Крокус Экспо»!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Выставки АГРАВИЯ и iAGRI
Международные отраслевые выставки для профессионалов АПК
iAGRI
📅 20-22.01.2027
📍Крокус Экспо, Москва
АГРАВИЯ (ранее АГРОС&АГРОТЕХ)
📅 20-22.01.2027
📍Крокус Экспо, Москва
iAGRI
📅 20-22.01.2027
📍Крокус Экспо, Москва
АГРАВИЯ (ранее АГРОС&АГРОТЕХ)
📅 20-22.01.2027
📍Крокус Экспо, Москва
🔥2
❗️Генетические тесты для будущих родителей стали бесплатными в РФ, сообщила ТАСС главный внештатный специалист Минздрава по репродуктивному здоровью женщин Долгушина.
Тестирование на моногенные заболевания и структурные хромосомные перестройки с 2026 года включили в программу госгарантий бесплатного оказания медпомощи.
Тестирование на моногенные заболевания и структурные хромосомные перестройки с 2026 года включили в программу госгарантий бесплатного оказания медпомощи.
🔥3
Глава Пентагона Пит Хегсет заявил, что чат-боты Grok и Google Gemini до конца января будут запущены в Минобороны США
Нейросетям предоставят «все необходимые данные» из военных IT-систем, включая базы данных разведки. Господин Хегсет также отметил, что модели искусственного интеллекта «будут внедрены во все несекретные и секретные сети» оборонного ведомства.
Нейросетям предоставят «все необходимые данные» из военных IT-систем, включая базы данных разведки. Господин Хегсет также отметил, что модели искусственного интеллекта «будут внедрены во все несекретные и секретные сети» оборонного ведомства.
🤔4
🚀 Новый подход к условной памяти: Engram от DeepSeek 🧠
💡 DeepSeek представил новую работу, посвященную решению проблемы эффективного хранения и извлечения знаний в больших языковых моделях (LLM).
Проще говоря, это попытка дать модели «встроенную энциклопедию», к которой она может обращаться мгновенно, освобождая вычислительные ресурсы для сложных рассуждений.
🔍 В чём проблема современных LLM?
Современные большие модели вроде GPT-4 или Gemini используют смесь экспертов (MoE) для экономии вычислений. Это называется «условные вычисления»: для каждого запроса активируется только часть параметров модели.
Но у Transformers до сих пор нет эффективного встроенного механизма для быстрого поиска готовых знаний. Модели вынуждены «изображать» поиск по памяти через медленные последовательные вычисления.
💡 Решение от DeepSeek: Engram
Новый модуль Engram — это и есть та самая «условная память». Его задача — хранить статические знания (факты, шаблоны) отдельно от динамической логики рассуждений.
Как это работает (упрощённо):
1. Для текущего слова или фразы (
2. По этому хэшу из специальной таблицы (памяти Engram) мгновенно (
3. Этот вектор корректируется с учётом контекста и добавляется к основным вычислениям модели.
📈 Экспериментальные результаты:
- Engram-27B и Engram-40B показали значительное улучшение на различных бенчмарках, включая MMLU (+3.4), CMMLU (+4.0), BBH (+5.0), ARC-Challenge (+3.7) и другие.
- В задачах с длинными контекстами, Engram также демонстрирует превосходство, например, точность Multi-Query NIAH увеличилась с 84.2 до 97.0.
🚀 Что это значит?
Работа явно указывает на архитектуру DeepSeek v4. Это будет гибридная модель, сочетающая:
1. Условные вычисления через MoE (для эффективности).
2. Условную память через Engram (для знаний и скорости их извлечения).
GitHub
#КитайскийИИ #КитайAI #УсловнаяПамять #Engram
💡 DeepSeek представил новую работу, посвященную решению проблемы эффективного хранения и извлечения знаний в больших языковых моделях (LLM).
Проще говоря, это попытка дать модели «встроенную энциклопедию», к которой она может обращаться мгновенно, освобождая вычислительные ресурсы для сложных рассуждений.
🔍 В чём проблема современных LLM?
Современные большие модели вроде GPT-4 или Gemini используют смесь экспертов (MoE) для экономии вычислений. Это называется «условные вычисления»: для каждого запроса активируется только часть параметров модели.
Но у Transformers до сих пор нет эффективного встроенного механизма для быстрого поиска готовых знаний. Модели вынуждены «изображать» поиск по памяти через медленные последовательные вычисления.
💡 Решение от DeepSeek: Engram
Новый модуль Engram — это и есть та самая «условная память». Его задача — хранить статические знания (факты, шаблоны) отдельно от динамической логики рассуждений.
Как это работает (упрощённо):
1. Для текущего слова или фразы (
N-gram) модель вычисляет уникальный хэш (цифровой отпечаток).2. По этому хэшу из специальной таблицы (памяти Engram) мгновенно (
O(1)) извлекается заранее сохранённый вектор знаний.3. Этот вектор корректируется с учётом контекста и добавляется к основным вычислениям модели.
📈 Экспериментальные результаты:
- Engram-27B и Engram-40B показали значительное улучшение на различных бенчмарках, включая MMLU (+3.4), CMMLU (+4.0), BBH (+5.0), ARC-Challenge (+3.7) и другие.
- В задачах с длинными контекстами, Engram также демонстрирует превосходство, например, точность Multi-Query NIAH увеличилась с 84.2 до 97.0.
🚀 Что это значит?
Работа явно указывает на архитектуру DeepSeek v4. Это будет гибридная модель, сочетающая:
1. Условные вычисления через MoE (для эффективности).
2. Условную память через Engram (для знаний и скорости их извлечения).
GitHub
#КитайскийИИ #КитайAI #УсловнаяПамять #Engram
GitHub
GitHub - deepseek-ai/Engram: Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models - deepseek-ai/Engram
🔥2
Лол: безработных нанимают, чтобы они обучали ИИ, который потом заберёт их работу.
Схема простая: ты был видеоредактором, журналистом или юристом — теперь ты сидишь и проверяешь, как ИИ пишет тексты, ставит субтитры и анализирует данные. По факту ты становишься наставником для своего будущего цифрового заменителя.
Mercor уже набрал десятки тысяч подрядчиков и работает с крупными ИИ-компаниями. Но есть нюанс: проекты могут резко закончиться, людей увольняют, а потом снова набирают — иногда уже за меньшие денюжки.
Какой-то сюр, в пересчете на текущие процессы создается впечатление, что hr просто утопают в деньгах, ведь уволить и нанять это же дорого, или я чего-то не понимаю, плюс еще момент на отбивку денег при найме. Либо рынок настолько пресыщен, что без разницы кого нанимать и так покатит. Больше у меня идей нет )))
Схема простая: ты был видеоредактором, журналистом или юристом — теперь ты сидишь и проверяешь, как ИИ пишет тексты, ставит субтитры и анализирует данные. По факту ты становишься наставником для своего будущего цифрового заменителя.
Mercor уже набрал десятки тысяч подрядчиков и работает с крупными ИИ-компаниями. Но есть нюанс: проекты могут резко закончиться, людей увольняют, а потом снова набирают — иногда уже за меньшие денюжки.
Какой-то сюр, в пересчете на текущие процессы создается впечатление, что hr просто утопают в деньгах, ведь уволить и нанять это же дорого, или я чего-то не понимаю, плюс еще момент на отбивку денег при найме. Либо рынок настолько пресыщен, что без разницы кого нанимать и так покатит. Больше у меня идей нет )))
Soprano — это ультра-лёгкая on-device модель text-to-speech (TTS), созданная для выразительного, высокоточного синтеза речи с беспрецедентной скоростью. Soprano была спроектирована со следующими особенностями:
* До 2000x real-time generation на GPU и 20x real-time на CPU
* Lossless streaming с задержкой менее 15 ms на GPU и менее 250 ms на CPU
* Менее 1 GB memory usage благодаря компактной архитектуре на 80M parameters
* Infinite generation length с автоматическим text splitting
* Высокая выразительность и кристально чистая генерация аудио с частотой 32kHz
* Широкая поддержка CUDA, CPU и MPS devices на Windows, Linux и Mac
* Поддержка WebUI, CLI и OpenAI-compatible endpoint для простого и production-ready inference
HF: https://huggingface.co/ekwek/Soprano-80M
Demo: https://huggingface.co/spaces/ekwek/
* До 2000x real-time generation на GPU и 20x real-time на CPU
* Lossless streaming с задержкой менее 15 ms на GPU и менее 250 ms на CPU
* Менее 1 GB memory usage благодаря компактной архитектуре на 80M parameters
* Infinite generation length с автоматическим text splitting
* Высокая выразительность и кристально чистая генерация аудио с частотой 32kHz
* Широкая поддержка CUDA, CPU и MPS devices на Windows, Linux и Mac
* Поддержка WebUI, CLI и OpenAI-compatible endpoint для простого и production-ready inference
HF: https://huggingface.co/ekwek/Soprano-80M
Demo: https://huggingface.co/spaces/ekwek/
huggingface.co
ekwek/Soprano-80M · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🔥2