https://t.me/ai_edtech_commerce - ребята загляните в канальчик, очень годный контент сейчас будет там заливаться. Это канал одной нашей коллеги, поддержите ее, пожалуйста.

Agent Skills for Context Engineering - учим агентов «думать контекстом» 🤖🧠

Этот репозиторий показывает, как прокачать LLM-агентов так, чтобы они лучше понимали задачу, историю диалога и условия, а не просто генерировали ответы.

Чем полезен:
• навыки управления длинным контекстом
• аккуратное структурирование данных и инструкций
• шаблоны для поиска, фильтрации и принятия решений
• примеры реальных сценариев (чаты, задачи с памятью, интеграции)

Часто агенты теряют важные детали, путают шаги и «забывают» цель. Эта библиотека учит их держать контекст под контролем и действовать последовательнее.

▪Github: https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering

🏭🤖 Завод без людей: в Синьцзяне текстильная фабрика работает полностью с помощью ИИ

На огромном производстве ни одного рабочего на линии.

Около 5 000 ткацких станков крутятся круглосуточно под управлением ИИ и робототехники.

И это уже не эксперимент, в Китае такие фабрики становятся нормой:
— производство ускоряется
— себестоимость падает
— зависимость от человеческого труда минимальна

США сосредоточены на передовых исследованиях - медицине, биотехнологиях, науке.

Китай же внедряет технологии прямо в заводы  и делает это быстрее всех.

Если Китай сохранит этот темп, его влияние на мировую торговлю усилится, а давление на промышленность США будет расти,даже несмотря на тарифы и планы «вернуть фабрики домой».

#ai #robots

Технологическая платформа Авито начала тестировать своих ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для профессиональных продавцов

Сервисы позволяют решать задачи через удобный диалоговый интерфейс, упрощая взаимодействие с платформой. Тестирование проходит поэтапно на ограниченной группе пользователей, с доработкой функций на основе реальной обратной связи.

Ави понимает естественный язык, помогает находить релевантные предложения, может сравнивать варианты, объяснять их плюсы и минусы, давать рекомендации и предлагать сопутствующие товары. Ассистент понимает как четкие, так и размытые формулировки, анализирует контекст диалога.

Ави Pro интегрирован в личный кабинет продавцов — он анализирует статистику объявлений, выявляет причины изменений метрик с учетом трендов платформы. В будущем он поможет создавать продающие описания и автоматизировать работу с объявлениями.

«Для “Авито“ диалоговый интерфейс — это новый уровень пользовательского пути. Он сократит количество действий до решения задачи, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения пользователя», — отметил управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев.

Исследования компании показывают высокий спрос на такие инструменты: 59% покупателей приходят без четкого запроса, 43% готовы доверить выбор ИИ, а 24% профессиональных продавцов уже используют внешние сервисы. В 2026 году на развитие ассистентов планируется инвестировать около 1 млрд рублей.

Google предупреждает о появлении новых семейств малвари на базе ИИ

Исследователи Google Threat Intelligence Group (GTIG) предупреждают, что хакеры стали массово использовать ИИ не только для подготовки атак, но и непосредственно в коде своих вредоносов. Такая малварь способна динамически модифицировать свой код во время выполнения, достигая нового уровня адаптивности.

https://xakep.ru/2025/11/06/ai-malware/

В каталог расширений для VS Code проник написанный ИИ шифровальщик

Исследователи Secure Annex нашли в каталоге расширений Visual Studio Code Marketplace для VS Code вредоносное расширение, обладающее базовыми функциями шифровальщика. Судя по всему, малварь написана с помощью вайб-кодинга, а вредоносная функциональность заявлена прямо в описании.

https://xakep.ru/2025/11/07/susvsex/

☀️ Google DeepMind и Commonwealth Fusion Systems запускают проект по созданию управляемого ИИ ядерного синтеза

Google DeepMind объединяется с Commonwealth Fusion Systems (CFS), чтобы применить искусственный интеллект для ускорения разработки термоядерной энергии — того самого процесса, который питает Солнце. 

🔬 Как это работает: 
DeepMind создаёт систему управления, способную с помощью ИИ смоделировать миллионы виртуальных экспериментов в симуляторе TORAX. 
Ещё до запуска установки SPARC, ИИ определяет наиболее стабильные и энергоэффективные режимы плазмы, находя оптимальные условия для удержания температуры и плотности.

🔥 При работе на полную мощность SPARC выделяет огромное количество тепла, сконцентрированного в очень малой области. 
ИИ будет в реальном времени управлять формой и динамикой плазмы, чтобы равномерно распределять это тепло и защищать материалы реактора.

> «Мы исследуем, как агенты с подкреплением могут научиться динамически контролировать плазму — чтобы поддерживать устойчивую работу и избегать перегрева.»

💡 Этот проект открывает новую эру - “AI-guided fusion”: 
ИИ становится не просто инструментом анализа, а активным управляющим звеном, которое помогает человечеству приблизиться к источнику чистой, безопасной и практически бесконечной энергии.

⚡ Благодаря ИИ путь к «пост-дефицитной» цивилизации становится реальностью - и, возможно, гораздо ближе, чем кажется.

https://deepmind.google/discover/blog/bringing-ai-to-the-next-generation-of-fusion-energy/


#AI #DeepMind #FusionEnergy #Google #CFS #ReinforcementLearning #SPARC #CleanEnergy #Science #Innovation

🚨 Stanford показал, что AI уже превосходит профессиональных хакеров в реальном мире. И масштаб этого события многие пока не осознают.

Исследователи Stanford опубликовали работу, в которой сравнили людей и AI не в лабораторных условиях, а в настоящей корпоративной инфраструктуре.

Эксперимент был максимально приближен к реальности:
- 10 профессиональных pentester-ов 
- живая университетская сеть 
- около 8 000 реальных машин 
- 12 подсетей 
- продакшн-системы и реальные пользователи 

В ту же среду они запустили автономного AI-агента под названием ARTEMIS.

Результат оказался ошеломляющим. 
ARTEMIS превзошел 9 из 10 человеческих экспертов.

И это важно подчеркнуть:
- не CTF 
- не статический анализ CVE 
- не синтетический бенчмарк 

Это была реальная enterprise-сеть с реальными последствиями.

Что показал ARTEMIS:
- 9 подтвержденных уязвимостей 
- 82% валидных находок 
- 2-е место в общем лидерборде 
- без человеческого надзора 
- без кастомных эксплойтов 
- стоимость работы около 18 долларов в час 

Для сравнения: средняя стоимость работы человека-pentester-а - около 60 долларов в час.

Почему AI оказался эффективнее:
- Люди вручную выбирали цели для атаки 
- ARTEMIS создавал саб-агентов и атаковал несколько хостов параллельно 
- Люди теряли зацепки или застревали в тупиковых направлениях 
- ARTEMIS вел идеальную память, списки задач и автоматический триаж 
- Люди не могли работать с устаревшими веб-интерфейсами 
- ARTEMIS игнорировал браузер и напрямую эксплуатировал их через curl -k 

Более того, ARTEMIS обнаружил уязвимости, которые не нашел ни один человек.

Что пока ограничивает его эффективность:
- Эксплойты, завязанные на GUI 
- Более высокий уровень ложных срабатываний 

Во всем остальном агент вел себя как полностью укомплектованная red team:
без усталости, без эмоций, без эго и с бесконечным терпением.

Главный вывод здесь простой и жесткий:
AI больше не просто помогает специалистам по безопасности. 
AI начинает конкурировать с ними. 
И в реальных условиях - уже выигрывает.

Это момент, когда offensive security начинает меняться необратимо.

📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2512.09882

🚀 DingTalk выпускает «ИИ-компьютер»: физическое устройство для автономной работы AI Agent

Китайская платформа DingTalk (от Alibaba Group) представила аппаратное устройство, которое дает искусственному интеллекту собственное рабочее место.

📦 Что такое DingTalk Real?
Это «ИИ-хост» или специализированный компьютер, на котором работают AI Agent’ы. Его основная идея — создать для ИИ-агентов изолированную и безопасную среду, где они могут:
• Получать доступ к внутренним корпоративным данным и системам
• Автоматически выполнять задачи (бронирование, аналитика, отчетность)
• Работать 24/7, не занимая компьютер сотрудника

Проще говоря, это как выделить вашему цифровому помощнику отдельный офис со своим компьютером, где он может работать, не трогая ваши личные файлы и не нарушая безопасность компании.

🧠 Почему именно «железо»? Решение дилеммы безопасности
DingTalk столкнулась с той же проблемой, что и создатели «ИИ-телефона» Doubao: чтобы ИИ по-настоящему помогал, ему нужен широкий доступ к данным и приложениям. Но в корпоративной среде это немедленно вызывает вопросы безопасности и конфиденциальности.
• Облачный агент: ограничен API, не может работать с локальными файлами и программами.
• Агент на ПК сотрудника: требует опасных уровней доступа, нет контроля и аудита.

Решение DingTalk — дать агенту его собственный физический хост. На этом устройстве агент может открывать браузеры, программы и совершать действия, как человек, но в изолированной «песочнице». Все его действия логируются и контролируются ИТ-администратором.

⚙️ Технические детали: система AgentOS
Аппаратная часть — лишь одна сторона медали. «Мозгом» всей системы является AgentOS — операционная система для управления множеством ИИ-агентов в компании.
• Ядро системы: планирует задачи, управляет правами доступа, ведет логи.
• Супер-агент «Укун» (Wukong): главный диспетчер, который понимает задачу пользователя и распределяет ее между другими агентами и инструментами.
• AI-поиск и вопросы (AI Souwen): единый интерфейс для общения с ИИ, который сам выбирает лучшую модель (текстовую, изображений, видео) под задачу.
• Платформа разработки: позволяет компаниям и разработчикам создавать своих агентов и подключать их к системе.

🔮 Вывод: прагматичный подход к внедрению ИИ в бизнес
Вместо того чтобы пытаться встроить умного агента в каждый телефон или компьютер сотрудника, DingTalk предлагает более консервативный, но практичный путь. Они создают контролируемую среду исполнения, где ИИ может быть максимально полезным, оставаясь при этом полностью управляемым и безопасным с точки зрения корпоративных стандартов.

Подробнее

#КитайскийИИ #КитайAI #AIHardware #DingTalk #Alibaba

🚀 Год, когда ИИ стал промышленностью: ключевые итоги 2025 от Эндрю Ына

Эндрю Ын, легендарный эксперт в области искусственного интеллекта, опубликовал свой традиционный ежегодный обзор. 2025-й он назвал «рассветом индустриальной эры ИИ». Давайте разберем главные тренды и его советы для каждого из нас.

🧠 Эра «мыслящих» моделей
Главный прорыв года — повсеместное внедрение reasoning-моделей (с «рассуждением»). Если раньше LLM нужно было явно просить «думать шаг за шагом», то теперь эта способность встроена по умолчанию.
• Резко выросла точность в математике, программировании и ответах на сложные вопросы.
• Модели научились эффективно использовать инструменты: калькуляторы, поиск, терминал.
• Однако «рассуждения» требуют огромных вычислительных ресурсов. Например, Gemini 3 Flash с reasoning потратил в 20 раз больше токенов на тесты, чем без него.

💸 Война за таланты: зарплаты как в большом спорте
Компании начали настоящую охоту за лучшими специалистами, предлагая неслыханные пакеты:
• Meta предложила некоторым исследователям контракты до $300 млн за 4 года.
• OpenAI выплачивала бонусы за удержание размером до $1.5 млн.
• Инженеры и ученые стали самым ценным активом в эпоху, когда компании тратят десятки миллиардов на инфраструктуру.

🏗 Строительный бум: триллионы долларов на дата-центры
Капитальные затраты индустрии ИИ превысили $300 млрд только в 2025 году. Планы гигантов поражают масштабом:
• OpenAI (проект Stargate): $500 млрд, цель — 20 ГВт мощностей.
• Meta: $72 млрд на инфраструктуру, включая дата-центр на 5 ГВт в Луизиане.
• Microsoft, Amazon, Google: сотни миллиардов долларов на проекты по всему миру.
Это стимулировало рост экономики, но поставило серьезные вопросы об энергоснабжении и устойчивости таких проектов.

👨‍💻 Агенты: от buzzword до индустрии
Coding-агенты пережили революцию:
• Прошли путь от решения 13% задач на SWE-Bench до более 80%.
• Такие продукты, как Claude Code и OpenAI Codex, позволили автоматизировать не только рутинные задачи, но и часть работы senior-разработчиков.
• Появился новый класс инструментов (Loveable, Replit), позволяющих создавать веб-приложения почти без навыков программирования.

🇺🇸🇨🇳 Геополитика чипов: как ограничения США дали обратный эффект
Попытка США ограничить Китай в доступе к передовым AI-чипам привела к неожиданным результатам:
• Китай в ответ запретил американские чипы в госсекторе, сделав ставку на отечественных производителей, таких как Huawei.
• Ограничения стимулировали китайскую полупроводниковую отрасль. Система Huawei CloudMatrix 384 показала конкурентоспособную производительность.
• Nvidia временно лишилась крупнейшего потенциального рынка, что заставило администрацию США смягчить экспортные правила.

🧠 Совет от Эндрю Ына: Как оставаться востребованным специалистом
В преддверии праздников Ын призвал никогда не прекращать учиться и дал конкретный план:

Три золотых правила:
1. Системно изучайте курсы по ИИ. Не верьте советам «просто начинай делать». Без фундамента вы будете повторно изобретать велосипед.
2. Постоянно создавайте свои проекты. Теория без практики бесполезна. Современные ИИ-ассистенты значительно снизили порог входа.
3. (Опционально) Читайте научные статьи. Это сложно, но так вы получаете доступ к самым свежим идеям до того, как они попадут в учебники.

💡 Вывод: ваше место в новой реальности
2025 год показал, что ИИ стал тяжелой индустрией с астрономическими бюджетами. Но парадокс в том, что для отдельного разработчика возможности создать что-то новое стали как никогда широкими. Гиганты строят «электростанции», а мы можем строить на этой энергии свои «космические корабли».

Как сказал Ын: «Лучший способ предсказать будущее — построить его самому».

📖 Полный обзор Эндрю Ына (на англ.): The Batch Issue 333

#КитайскийИИ #КитайAI #Итоги2025

TSMC начинает производство 2-нм чипов с выходом годных 80%, опережая Samsung

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) и Samsung Electronics вступили в гонку за производство 2-нм микросхем, которая, по мнению аналитиков, станет самым значимым переходным моментом в индустрии полупроводников. На конец декабря 2025 года TSMC запустила крупносерийное производство по технологии N2 с заявленным выходом годных изделий до 80%, в то время как второе поколение техпроцесса SF2P от Samsung достигло показателей до 60%.

https://hightech.plus/2025/12/25/tsmc-nachinaet-proizvodstvo-2-nm-chipov-s-vihodom-godnih-80-operezhaya-samsung

Предложена архитектура нейроморфной спайковой БЯМ

Большие языковые модели (БЯМ) стали популярной игрушкой человечества, однако по мере увеличения пользовательской базы возрастают и вычислительная нагрузка. Ученые из Китая предлагают решить эту и другие проблемы БЯМ, применив к ним инструментарий нейробиологии. Благодаря введению целочисленного обучения с бинарным выводом, выходные данные стандартных моделей больших языков преобразуются в представления импульсов, что позволяет нейробиологическим инструментам анализировать обработку информации.

https://hightech.plus/2025/12/26/predlozhena-arhitektura-neiromorfnoi-spaikovoi-byam